張曉輝 劉慶振

現(xiàn)階段，平臺型媒體被認為是主流媒體融合轉(zhuǎn)型的未來形態(tài)之一，而主流媒體的平臺化轉(zhuǎn)型很大程度上參考互聯(lián)網(wǎng)的媒介邏輯，借此對自身原有媒介邏輯進行革新與置換。借助主流媒體的算法邏輯，將主流媒體的權(quán)威信息，社會創(chuàng)作者的海量優(yōu)質(zhì)內(nèi)容推送至以用戶為中心的新型主流媒體平臺，塑造具有正向“價值觀”引領(lǐng)的使用體驗，無疑將有助于增強媒體的核心競爭力。

日前，“總臺算法”在央視頻平臺“影視”板塊上線。“總臺算法”將宣傳導(dǎo)向、藝術(shù)價值和商業(yè)價值有機結(jié)合，根據(jù)用戶興趣喜好，在短視頻、長視頻、移動直播中實現(xiàn)多業(yè)務(wù)混合推薦，為用戶提供良好收視體驗。9月16日，正式上線的川觀新聞8.0，也推出了“主流媒體算法”，力圖用主流價值導(dǎo)向駕馭“算法”，全面提高主流媒體的輿論引導(dǎo)能力。以下是對主流媒體融合發(fā)展邏輯與算法的幾點思考。

1、從內(nèi)容型組織向平臺型組織轉(zhuǎn)型

主流媒體的融合發(fā)展應(yīng)該進一步打開思路，積極推進平臺建設(shè)。我們過去的重心是自己做好內(nèi)容，輸出價值；但當(dāng)媒體成長為一個平臺型組織的時候，它不僅不能放棄過去在精品內(nèi)容創(chuàng)作方面的競爭優(yōu)勢和優(yōu)質(zhì)資源，同時還要賦能更多參與到這個平臺上的組織和個人創(chuàng)作優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，并將這件事當(dāng)作一項重點工作來抓。

2、從運動員向裁判員轉(zhuǎn)型

過去，主流媒體自己創(chuàng)作了很多正能量的精品內(nèi)容，是一個優(yōu)秀的“運動員”，但在一個事事皆傳播、人人皆媒體的新時代，我們在自己繼續(xù)創(chuàng)作精品內(nèi)容的基礎(chǔ)上，更應(yīng)該搖身一變成為“裁判員”，參與制定優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、精品內(nèi)容、正能量內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)，提出一套完整的新媒體、全媒體內(nèi)容評價標(biāo)準(zhǔn)體系、指數(shù)或者算法。通過這個標(biāo)準(zhǔn)、指數(shù)或算法來指導(dǎo)整個市場的內(nèi)容創(chuàng)作，這顯然比僅僅做“運動員”來得更有價值。

3、算法應(yīng)成為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容入口

沿著前面的思路，我們就會發(fā)現(xiàn)，此時基于主流媒體算法而形成的一個全新的平臺，變成了一個全新的全媒體時代的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的入口，它既是搜索引擎，又是推薦引擎，它的功能不僅僅局限于激活媒體現(xiàn)有的內(nèi)容存量，還在于激活所有媒體類型所創(chuàng)作出的全部優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的存量。通過這個入口，平臺把最優(yōu)質(zhì)的、最適合具體用戶的個性化內(nèi)容推薦給用戶。

4、主流媒體算法是一種信任背書

隨著新媒體平臺的快速崛起，傳統(tǒng)媒體的用戶戰(zhàn)略面臨挑戰(zhàn)，于是各級廣電、各類報紙紛紛在抖音、頭條、快手、公眾號、微博等平臺開設(shè)自己的新媒體賬號。這些賬號在新媒體平臺上獲得了較為可觀的流量，但同時也使得不少傳統(tǒng)媒體失去了自身的主動權(quán)。

主流媒體算法則是一種反其道而行之的算法，新媒體平臺上的海量內(nèi)容盡管能夠獲得較為可觀的流量，但這些內(nèi)容的本身仍然存在各種各樣的問題。

因此，主流媒體算法要做的就是，從海量的新媒體內(nèi)容中篩選出真正優(yōu)質(zhì)的精品內(nèi)容進行推薦，從而為這些精品內(nèi)容提供權(quán)威的信任背書，使得這些內(nèi)容可以在全媒體各大平臺繼續(xù)獲取更大的流量，得到更廣泛的傳播。而這一點，顯然是商業(yè)新媒體平臺無法完成卻又意義重大的工作。

5、從無差別的流量到有差別的流量

伴隨著主流媒體算法和主流媒體評價標(biāo)準(zhǔn)而來的，就是全網(wǎng)對于精準(zhǔn)流量的差別定價。內(nèi)容本身具有較大的差異性，觀看內(nèi)容的用戶之間也存在較大的差異性，不同的內(nèi)容對不同的用戶所產(chǎn)生的影響也存在較大的差異性，因此，流量本身不能被當(dāng)作無差別的流量來對待。

但當(dāng)前新媒體平臺將泛流量當(dāng)做無差別的流量來對待時，各類內(nèi)容為了追求流量的規(guī)模，必然陷入一種唯流量論的怪圈中而無法自拔。

當(dāng)然，主流媒體算法并不是徹底拋棄流量的數(shù)量，但在數(shù)量之外，主流媒體算法更加重視流量的質(zhì)量。真正破除唯流量論，讓那些優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容去影響更多能夠影響整個世界的關(guān)鍵意見領(lǐng)袖和關(guān)鍵意見消費者。因此，主流媒體的算法強調(diào)的是有差別的流量，強調(diào)的是精準(zhǔn)流量。

6、關(guān)于內(nèi)容質(zhì)量排序的威爾遜算法

這是個參考借鑒的案例，意在說明主流媒體算法在簡單的流量邏輯之外，完全可以有新的思路新的邏輯，而內(nèi)容質(zhì)量的價值應(yīng)該被算法重點考慮。

威爾遜得分排序算法（Wilson Score）用于質(zhì)量排序，數(shù)據(jù)含有好評和差評，綜合考慮評論數(shù)與好評率，得分越高，質(zhì)量越高。

例如，知乎采用威爾遜算法：

①所有用戶看到的排序是相同的；

②獲得贊同會使回答的排序上升，獲得反對則會下降；

③在某個領(lǐng)域（話題）下的好回答會提高用戶在該領(lǐng)域下的投票權(quán)重；

④領(lǐng)域下高權(quán)重用戶的投票對排序有更大影響，他們的回答排序也更高；

⑤使用匿名身份投票或答題時，不會計算用戶的權(quán)重；

⑥回答并非單純按照投票數(shù)量由多到少排序；

⑦由于反對票并不顯示在頁面上，不同用戶的投票對于排序也有不同的影響，因此低票回答在前、高票回答在后是正常的。

這是一個思路，不代表它就是完美的，但它的確認為，不同的流量具有不同的權(quán)重和不同的價值。

7、激活全媒體平臺上更多優(yōu)質(zhì)的存量內(nèi)容

當(dāng)前，各大平臺都面臨著一個明顯的問題：內(nèi)容的朝生暮死現(xiàn)象非常明顯，一條圖文或者一條短視頻發(fā)布出去，長則三五天，短則三五小時，就宣告流量的枯竭。

這其中有相當(dāng)一部分內(nèi)容可以被看作是“快消品”內(nèi)容，但也有一定規(guī)模的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、精品內(nèi)容、歷久彌新的內(nèi)容，這部分內(nèi)容如果被淹沒在茫茫的內(nèi)容之海中，著實有些可惜。尤其是各類傳統(tǒng)媒體投入了大量人財物創(chuàng)作的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，不應(yīng)該讓它們沉睡，而是要反復(fù)地激活，甚至通過新的技術(shù)手段、算法工具幫助這些內(nèi)容成為能夠持續(xù)流傳的經(jīng)典內(nèi)容。例如，有些內(nèi)容會隨著時間的推移被反復(fù)激活，主流媒體算法也應(yīng)該致力于去發(fā)現(xiàn)并激活那些精品的正能量內(nèi)容，讓它們真正獲得流量的扶持，形成持久的傳播力。

8、打造一個優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的交易平臺

激活了全網(wǎng)大量的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，接下來就會面臨下一個問題，就是很多用戶喜歡這些優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，并希望下載這些優(yōu)質(zhì)內(nèi)容進行二次加工或再創(chuàng)作。

在這方面，目前各大平臺都在提升優(yōu)質(zhì)內(nèi)容版權(quán)的保護力度，但真正讓這些優(yōu)質(zhì)內(nèi)容發(fā)揮更大價值的策略，并不僅僅在于保護它的版權(quán)，而是讓它的版權(quán)流通起來、交易起來，為它的創(chuàng)作者創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟價值和社會價值。

傳統(tǒng)的版權(quán)交易更多地停留在影視、綜藝、圖片等內(nèi)容層面，也主要是B2B的形式。但是隨著人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展，碎片化、輕量型的版權(quán)交易也逐漸具備了其可能性。

舉例來說，A賬號轉(zhuǎn)載B賬號的一篇文章，區(qū)塊鏈技術(shù)完全可以做到從A賬號的財務(wù)賬戶向B賬號的財務(wù)賬戶自動轉(zhuǎn)賬1元錢。那么同理，人工智能技術(shù)也可以自動識別A賬號創(chuàng)作的視頻內(nèi)容下載并使用了B賬號視頻內(nèi)容的2秒鏡頭，區(qū)塊鏈技術(shù)也可以支持A賬號的財務(wù)賬戶向B賬號的財務(wù)賬戶自動轉(zhuǎn)賬2元錢。

這類內(nèi)容版權(quán)的交易量是巨大的，它將為內(nèi)容產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的價值也將會是巨大的。而現(xiàn)在，市場正需要這樣的交易平臺。

9、重視內(nèi)容技術(shù)，打造內(nèi)容中臺

過去幾年，DataTech（數(shù)據(jù)技術(shù)）、MarTech（營銷技術(shù)）和AdTech（廣告技術(shù)）對營銷、投放、增長和流量管理的生態(tài)版圖進行了非常深刻的改造，并取得了很好的效果。

但無論數(shù)據(jù)還是流量，重點解決的都是精準(zhǔn)問題，而ConTech（內(nèi)容技術(shù)）則重點要解決平臺或者廣告主在完成用戶畫像、獲取精準(zhǔn)流量之后的交互問題。這中間涉及到，我們用什么工具與用戶展開交互，交互的效果如何，以及怎樣提升和改善交互、傳播效果等。

很明顯，內(nèi)容產(chǎn)品是一個非常有親和力的交互工具，而且隨著內(nèi)容營銷的炙手可熱，平臺和企業(yè)對內(nèi)容產(chǎn)品的需求量激增，從而催生了第一波ConTech熱潮，大量程序化寫作、程序化創(chuàng)意、程序化視頻生成工具應(yīng)運而生。

事實上，無論是批量化的文字、海報，還是程序化的語音、視頻，都只不過是單純的技術(shù)開發(fā)問題，也是相對較為容易解決的問題。在規(guī)模化、程序化、智能化的內(nèi)容生產(chǎn)問題得以解決之后，每個新媒體賬號都可以以相對較高的效率搭建起專屬的內(nèi)容池，內(nèi)容交互的效果問題就會被提上日程。

今天，各個新媒體賬號在它的內(nèi)容戰(zhàn)略實施過程中，面臨的恰恰不是效率問題，而是效果問題。所以，ConTech的下一波浪潮一定是如何幫助新媒體、全媒體平臺更好地完成它的內(nèi)容中臺使命，以內(nèi)容為抓手，并將它與復(fù)雜的宣傳、互動、營銷、數(shù)據(jù)等場景融合到每一次創(chuàng)作、每一場傳播、每一個觸點、每一次轉(zhuǎn)化過程中去，從而使得每一個新媒體賬號的內(nèi)容池真正成為一個可以自生長、自傳播、自變現(xiàn)、自進化的良性生態(tài)。

綜上，主流媒體融合發(fā)展要在內(nèi)容為王的前提下，不斷提升技術(shù)的合作共治與自主研發(fā)，建立科學(xué)邏輯的算法模型。主流媒體要尋求更高效的算法，更好地在海量信息中找到精品內(nèi)容，借助算法精準(zhǔn)引流為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容信任背書，引領(lǐng)主流價值導(dǎo)向，達到高質(zhì)量信息傳播，最終實現(xiàn)內(nèi)容優(yōu)勢與技術(shù)力量整合創(chuàng)新，探索出打造未來新型主流媒體的新路徑。