孫紅霞, 趙予新

〔1.河南工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，河南 鄭州 450000；2.河南牧業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 物流與電商學(xué)院，河南 鄭州 450044〕

一、引言

近年來(lái)，阿里巴巴、京東等電子商務(wù)巨頭紛紛加大對(duì)生鮮食品線上線下電子商務(wù)企業(yè)的投資力度，生鮮食品電子商務(wù)已進(jìn)入巨人時(shí)代。如何有效進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，找出影響因素，減少生鮮食品損失，確保食品安全高效地交付給消費(fèi)者，已成為保證生鮮食品O2O電子商務(wù)企業(yè)良好運(yùn)行的關(guān)鍵。[1]供應(yīng)鏈鏈條的節(jié)點(diǎn)企業(yè)協(xié)同度較高，因此，很容易引起連鎖反應(yīng)。[2]生鮮食品是一種特殊商品，關(guān)系到國(guó)計(jì)民生。目前生鮮食品加工商和零售商追求自身利益最大化的同時(shí)沒(méi)有制定統(tǒng)一的定價(jià)策略。對(duì)中國(guó)這個(gè)人口大國(guó)來(lái)說(shuō)，生鮮食品供應(yīng)鏈定價(jià)協(xié)調(diào)就具有更為重要的戰(zhàn)略意義。[3]分散決策會(huì)導(dǎo)致生鮮食品供應(yīng)鏈整體效率低下和價(jià)格沖突。隨著O2O模型的發(fā)展，如何協(xié)調(diào)生鮮食品供應(yīng)鏈電子商務(wù)的線上線下定價(jià)成為目前急需解決的問(wèn)題。[4]

供應(yīng)鏈管理的實(shí)質(zhì)是服務(wù)共享，各方共贏。在O2O環(huán)境下，食品供應(yīng)鏈更應(yīng)考慮服務(wù)共享問(wèn)題。服務(wù)共享是指成員之間信息共享和利益共享，以降低食品供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)成本。[5]貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)不完全數(shù)據(jù)的處理具有明顯優(yōu)勢(shì)，將貝葉斯方法與圖論結(jié)合到一起，將先驗(yàn)知識(shí)與樣本信息進(jìn)行對(duì)比，從而達(dá)到對(duì)不完全數(shù)據(jù)處理的理想效果，因此，在不確定性環(huán)境下，運(yùn)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘是一種非常理想的模型選擇。生鮮食品屬于易腐食品，在線上線下融合過(guò)程中，容易導(dǎo)致一些環(huán)節(jié)出現(xiàn)不可預(yù)測(cè)的情況，而貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的反向推理函數(shù)與后驗(yàn)概率相結(jié)合，可以方便找出影響生鮮食品事故發(fā)生的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。[6]我們利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建生鮮食品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，分析基于O2O模型和服務(wù)共享的食品供應(yīng)鏈定價(jià)協(xié)調(diào)機(jī)制，具體包括三個(gè)部分：第一部分從補(bǔ)償機(jī)制和利益共享兩個(gè)方面介紹了基于服務(wù)共享的O2O食品供應(yīng)鏈定價(jià)協(xié)調(diào)機(jī)制；第二部分建立了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型，對(duì)食品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的影響因素進(jìn)行了識(shí)別和分析；第三部分采用隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model，HMM)對(duì)供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了識(shí)別和分析。根據(jù)模擬結(jié)構(gòu)，我們對(duì)相關(guān)物流運(yùn)營(yíng)企業(yè)進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別和預(yù)測(cè)分析，并提出了建設(shè)性建議。

二、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在生鮮食品供應(yīng)鏈定價(jià)協(xié)調(diào)機(jī)制中的應(yīng)用

1.基于服務(wù)共享的O2O生鮮食品供應(yīng)鏈定價(jià)協(xié)調(diào)機(jī)制

(1)

食品零售商通過(guò)價(jià)格補(bǔ)償機(jī)制橫向協(xié)調(diào)的總體利潤(rùn)為：

πG1=(p1-c1-ω)Q1-υ+(p2-c2-ω)(Q2+Q3)-υ+G

(2)

生鮮食品零售商采取價(jià)格補(bǔ)償策略的前提是提高食品供應(yīng)鏈的整體利潤(rùn)，即銷售收入的增加大于補(bǔ)償?shù)某杀荆簿褪?p2-c2-ω)Q3>υ。同樣，在考慮協(xié)調(diào)銷售價(jià)格時(shí)，生鮮食品加工者也是主導(dǎo)因素。生鮮食品零售商通過(guò)測(cè)量生鮮食品加工商設(shè)定的批發(fā)價(jià)格來(lái)決定線上和線下定價(jià)，從而使生鮮食品零售商在這個(gè)時(shí)候的利潤(rùn)最大化。在零售商線上渠道與線下渠道橫向協(xié)調(diào)基礎(chǔ)上，生鮮食品供應(yīng)鏈引入收益共享機(jī)制，協(xié)調(diào)生鮮食品供應(yīng)鏈縱向定價(jià)沖突。當(dāng)生鮮食品零售商與加工商協(xié)調(diào)以降低批發(fā)價(jià)格時(shí)，生鮮食品零售商的部分銷售收入將被補(bǔ)償給生鮮食品加工商，并達(dá)成協(xié)議，我們稱之為收入分享。假設(shè)生鮮食品加工商在集中決策下提供較低的批發(fā)價(jià)格，生鮮食品零售商將其銷售收入(1-k)倍返還給生鮮食品加工商作為補(bǔ)償?；跈M向協(xié)調(diào)的利益分享機(jī)制的生鮮食品供應(yīng)鏈的利潤(rùn)函數(shù)如下：

πk=(p1-c1-ω)Q1-υ+(p2-c2-ω)(Q2+Q3)-υ

(3)

生鮮食品零售商的利潤(rùn)函數(shù)為：

πk1=(p1-c1-ω)Q1-υ+(kp2-c2-ω)(Q2+Q3)-υ

(4)

生鮮食品加工商的利潤(rùn)函數(shù)為：

πk2=(ω-c)(Q1+Q2+Q3)-(1-k)p2(Q2+Q3)(1-k)p2Q1

(5)

2.基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的生鮮食品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型

建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型的方法主要有三種：第一種方法是根據(jù)專家個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，手工建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型；第二種方法是根據(jù)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)的分析結(jié)果，自動(dòng)建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型；第三種方法是將前兩種方法結(jié)合起來(lái)建立網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，并充分發(fā)揮這兩種方式的作用。首先根據(jù)專家個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，初步構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，然后根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行初步修正。第三種方法是構(gòu)建和修改貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型，實(shí)現(xiàn)生鮮食品供應(yīng)鏈貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的線上和線下集成。當(dāng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)每個(gè)節(jié)點(diǎn)的條件概率都無(wú)法精準(zhǔn)認(rèn)定時(shí)，需要根據(jù)被訪談專家的個(gè)人知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)集體制定決策。主要解決方案是通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式，由被訪談?wù)吒鶕?jù)經(jīng)驗(yàn)判斷貝葉斯網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)的條件概率，并利用語(yǔ)義值對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)各節(jié)點(diǎn)的條件概率分布進(jìn)行判斷，并采用三角模型進(jìn)行驗(yàn)證，采用模糊數(shù)法對(duì)問(wèn)卷結(jié)果進(jìn)行處理。將語(yǔ)義值轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的三角模糊值，計(jì)算加權(quán)平均值和條件概率值。

3.構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型

利用隱馬爾可夫模型對(duì)生鮮食品線上和線下集成過(guò)程中的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)控是一種較新的定量研究方法，能夠更真實(shí)、有效地反映供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。該方法一方面可以對(duì)供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)間的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估，另一方面可以對(duì)物流配送服務(wù)的客戶滿意度和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和預(yù)測(cè)。HMM模型有兩個(gè)隨機(jī)過(guò)程：一個(gè)是以{Xi}，i=1,2,...，表示的隨機(jī)過(guò)程的可見(jiàn)序列，它代表生鮮食品供應(yīng)鏈觀察到的真實(shí)狀態(tài)；另一個(gè)是以{Vi}，i=1,2,…，表示的隨機(jī)過(guò)程的隱序列，它代表生鮮食品供應(yīng)鏈的真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)。在基于HMM模型的生鮮食品供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)過(guò)程中，需要確定模型中隱含狀態(tài)的個(gè)數(shù)。選擇貝葉斯信息準(zhǔn)則來(lái)確定模型中隱式狀態(tài)的個(gè)數(shù)，公式如下：

BIC=-2lgL+mlgn

(6)

在該公式中，L表示模型似然函數(shù)的最大計(jì)算值，m表示參數(shù)的個(gè)數(shù)，n表示觀測(cè)值的個(gè)數(shù)，BIC一般更適合于參數(shù)較少的模型選擇。結(jié)合BIC，確定HMM模型的隱式狀態(tài)數(shù)為5。與HMM模型相對(duì)應(yīng)的狀態(tài)序列和觀測(cè)序列的參數(shù)如下：假設(shè)生鮮食品供應(yīng)鏈線上和線下融合。V1有五種狀態(tài)，其中，{V1,V2,V3,V4,V5}為常態(tài)，V2-V5是深化供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)的順序。當(dāng)生鮮食品供應(yīng)鏈處于各狀態(tài)時(shí)，其所代表的概率值為：V1表示新鮮食品供應(yīng)鏈處于正常狀態(tài)，其對(duì)應(yīng)的概率值為P(V)=0；V2表示生鮮食品供應(yīng)鏈處于低風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)，其對(duì)應(yīng)的概率值為0

圖1 HMM狀態(tài)序列傳輸模型

三、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與分析

1.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)獲取

本實(shí)驗(yàn)中貝葉斯網(wǎng)絡(luò)根節(jié)點(diǎn)的概率值主要是根據(jù)專家意見(jiàn)進(jìn)行確定，非根節(jié)點(diǎn)的條件概率值則是通過(guò)問(wèn)卷方式進(jìn)行確定。問(wèn)卷通過(guò)問(wèn)卷星發(fā)布并搜集數(shù)據(jù)，并用三角模糊數(shù)對(duì)生鮮食品供應(yīng)鏈?zhǔn)Ц饔绊懸蛩氐臈l件概率值進(jìn)行計(jì)算。同時(shí)，為了使O2O模式下生鮮食品供應(yīng)鏈?zhǔn)эL(fēng)險(xiǎn)的影響因素評(píng)價(jià)更加有效，邀請(qǐng)了6位專家對(duì)網(wǎng)上開(kāi)展O2O模式比較典型的水果供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)方式為，專家根據(jù)父節(jié)點(diǎn)的不同狀態(tài)，對(duì)子節(jié)點(diǎn)的發(fā)生概率進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。所有專家評(píng)價(jià)完成后，再采用加權(quán)平均的方式對(duì)節(jié)點(diǎn)的概率進(jìn)行修正和調(diào)整。

2.實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

為了進(jìn)一步說(shuō)明所設(shè)計(jì)的價(jià)格補(bǔ)償機(jī)制的有效性，我們采用數(shù)值模擬的方法驗(yàn)證價(jià)格補(bǔ)償策略對(duì)整個(gè)生鮮食品供應(yīng)鏈定價(jià)決策的影響。因?yàn)閮r(jià)格補(bǔ)償協(xié)調(diào)的前提(p2-c2-ω)q3>υ，1085

圖2 生鮮食品零售商橫向協(xié)調(diào)前的利潤(rùn)

表1 生鮮食品零售商實(shí)施價(jià)格補(bǔ)償機(jī)制前后的利潤(rùn)

圖3 生鮮食品零售商橫向協(xié)調(diào)后的利潤(rùn)

圖4 生鮮食品零售商橫向協(xié)調(diào)前后的利潤(rùn)率

圖5 生鮮食品零售商價(jià)格與橫向協(xié)調(diào)前后T的關(guān)系

圖5表明，由價(jià)格補(bǔ)償機(jī)制協(xié)調(diào)的生鮮食品零售商利潤(rùn)函數(shù)曲線與生鮮食品零售商協(xié)調(diào)前利潤(rùn)函數(shù)曲線的交點(diǎn)分別為P2=1085和P2=2650。也就是說(shuō)，生鮮食品零售商的銷售價(jià)格在[1085，2650]范圍內(nèi)。因此，當(dāng)生鮮食品供應(yīng)鏈的價(jià)格補(bǔ)償機(jī)制在該地區(qū)有效時(shí)，從圖6可以看出，利潤(rùn)率是指生鮮食品零售商在實(shí)施價(jià)格補(bǔ)償機(jī)制之前的利潤(rùn)率，以及在生鮮食品供應(yīng)鏈實(shí)施價(jià)格補(bǔ)償機(jī)制后的生鮮食品零售商之間的利潤(rùn)率。當(dāng)利潤(rùn)率大于0時(shí)，價(jià)格補(bǔ)償?shù)乃絽f(xié)調(diào)機(jī)制已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。結(jié)果表明，生鮮食品零售商的利潤(rùn)在0

圖6 橫向協(xié)調(diào)前后生鮮食品零售商利潤(rùn)率與T的關(guān)系

根據(jù)上述理論分析，收入分配機(jī)制對(duì)整個(gè)生鮮食品供應(yīng)鏈成員的定價(jià)有著重要的影響。為了進(jìn)一步說(shuō)明所設(shè)計(jì)的收益分配機(jī)制的有效性，當(dāng)ω=1000,c1=80,a1=2000，β=0.2，a3=2300,T=5,η=100，γ=6，s1=2,s2=10時(shí)，我們將通過(guò)數(shù)值模擬驗(yàn)證收益分配機(jī)制對(duì)整個(gè)生鮮食品供應(yīng)鏈定價(jià)決策的影響。在垂直協(xié)調(diào)前，生鮮食品零售商和生鮮食品加工者的利潤(rùn)為πG1,πG2，而生鮮食品零售商和生鮮食品加工者在垂直協(xié)調(diào)后的利潤(rùn)為πk1,πk2。根據(jù)給出的參數(shù)，分散決策下生鮮食品零售商πG1的最大利潤(rùn)為999117，生鮮食品加工者的最大利潤(rùn)激增為26336，生鮮食品供應(yīng)鏈πk1的最大利潤(rùn)集中決策為1898323。通過(guò)收益分配機(jī)制，在πG*1+πG*2<πk*1的協(xié)調(diào)之后，得出生鮮食品零售商的最大利潤(rùn)函數(shù)為πk*1=3743935.34k-2262228.56，生鮮食品加工者的最大利潤(rùn)函數(shù)為πk*1=3777752.53k+4194368.93。在此基礎(chǔ)上，利用MATLAB軟件繪制圖7，并分析生鮮食品加工者和零售商在實(shí)行收入分享機(jī)制前后利潤(rùn)率的變化。圖7顯示，當(dāng)生鮮食品加工商和零售商之間的利潤(rùn)率大于這一利潤(rùn)率時(shí)，收入分配機(jī)制的協(xié)調(diào)就達(dá)到了消除雙重邊際效應(yīng)的效果，即當(dāng)0.6

圖7 生鮮食品加工商和零售商縱向協(xié)調(diào)前后的利潤(rùn)率

經(jīng)過(guò)分析證明，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)分析O2O模式下生鮮食品供應(yīng)鏈的失效風(fēng)險(xiǎn)模型是非常有效的，通過(guò)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的正、反向推理特性，可以找出生鮮食品O2O模式下顧客滿意度的關(guān)鍵影響因素。在O2O模式下，提高顧客滿意度非常關(guān)鍵，顧客滿意度高了，生鮮食品供應(yīng)鏈的失效風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)相應(yīng)降低。分析證明，節(jié)點(diǎn)概率越高，顧客滿意度越低，那么失效的可能性就越大，二者呈反向關(guān)系。通過(guò)對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)的分析整理，將其輸入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)仿真軟件GENIE進(jìn)行仿真，得到每個(gè)節(jié)點(diǎn)的概率值，其中狀態(tài)0表示狀態(tài)差，狀態(tài)1表示狀態(tài)良好。我們利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的反向推理和消息傳播理論，分析了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的后驗(yàn)概率。將GENIE軟件的計(jì)算結(jié)果與消息傳播算法的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了比較，結(jié)果表明，兩種算法在允許的誤差范圍內(nèi)是一致的。因此，GENIE軟件的逆向推理可以用來(lái)模擬O2O模式下生鮮食品供應(yīng)鏈的失效概率。要確定哪些參數(shù)更有影響，就需要用到靈敏度分析。在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中，更有影響的參數(shù)對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的推理結(jié)果的影響就更大。借助貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的敏感性分析，生鮮食品電子商務(wù)企業(yè)可以幫助其在O2O模式下做出正確的決策。要保證供應(yīng)鏈的靈活高效運(yùn)行，必須重視高敏感性因素。我們將顧客滿意度與物流水平作為節(jié)點(diǎn)分析的例子，對(duì)模型進(jìn)行敏感性分析，如圖8所示。

從圖8可以看出，隨著產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)水平、產(chǎn)品價(jià)格概率值的變化，產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)水平和產(chǎn)品價(jià)格對(duì)顧客滿意度的影響也會(huì)發(fā)生相應(yīng)的變化。曲線越陡，表明因子的變化越大，相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)的敏感性越強(qiáng)，那么，該因子就是模型中影響最大的因素。從圖8可以看出，服務(wù)水平的敏感性最強(qiáng)，產(chǎn)品價(jià)格次之，產(chǎn)品質(zhì)量的敏感性相對(duì)最弱。服務(wù)水平受物流水平和外部環(huán)境影響，我們對(duì)影響物流水平的因素也進(jìn)行了敏感性分析，如圖9所示。根據(jù)分析可知，物流資源利用率、配送效率和配送能力是制約物流水平的關(guān)鍵因素，其中，最敏感的因素是配送能力。由于大多數(shù)O2O生鮮食品電子商務(wù)企業(yè)的配送模式是自營(yíng)或外包，因此，隨著物流資源的消耗，生鮮食品電商在商業(yè)企業(yè)間的配送效率沒(méi)有顯著差異。生鮮食品電子商務(wù)企業(yè)應(yīng)從基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)設(shè)備等方面提升核心競(jìng)爭(zhēng)力。

圖8 影響顧客滿意度因素的敏感性分析

圖9 影響物流水平因素的敏感性分析

電子商務(wù)企業(yè)要防控生鮮食品供應(yīng)鏈在O2O模式下的失效風(fēng)險(xiǎn)，必須從外部環(huán)境和物流水平等方面著手，加大對(duì)物流基礎(chǔ)設(shè)施和智能設(shè)備的投入，通過(guò)資源整合等方式提高資源利用率，不斷提升生鮮食品品質(zhì)，進(jìn)而提高冷鏈倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)輸技術(shù)水平和客戶滿意度。通過(guò)分析可知，供應(yīng)鏈?zhǔn)★L(fēng)險(xiǎn)最大的原因是顧客滿意度低，而造成顧客滿意度低的因素多為冷鏈物流基礎(chǔ)薄弱、資源整合不充分導(dǎo)致的利用率低下，還有成本高、服務(wù)水平差等其他因素。因此，O2O模式下生鮮食品電商企業(yè)應(yīng)重視服務(wù)質(zhì)量的提高，通過(guò)冷鏈基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善和資源充分整合降低成本，提高生鮮食品質(zhì)量。隨著居民生活水平的提高，加之網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)群體 “快”和“宅”等需求特點(diǎn)，生鮮食品電商企業(yè)的價(jià)格已經(jīng)不是消費(fèi)者關(guān)注的主要因素，及時(shí)、高效地交付產(chǎn)品才是生鮮食品電商消費(fèi)者追求的重點(diǎn)。隨著新冠疫情等突發(fā)事件的爆發(fā)，生鮮食品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，為了防范O2O模式下生鮮食品供應(yīng)鏈的失效風(fēng)險(xiǎn)，生鮮食品電商企業(yè)更應(yīng)重視服務(wù)和質(zhì)量，提高配送效率和配送能力，為客戶提供高質(zhì)量的服務(wù)體驗(yàn)。

四、結(jié)論

如何保證生鮮食品線上和線下集成供應(yīng)鏈的安全高效運(yùn)行，提高顧客滿意度和忠誠(chéng)度，已成為生鮮食品線上和線下集成發(fā)展的重要組成部分。我們以生鮮食品線下集成供應(yīng)鏈為研究對(duì)象，在詳細(xì)闡述和分析生鮮食品線下企業(yè)現(xiàn)有運(yùn)作模式的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析了影響生鮮食品線下集成供應(yīng)鏈穩(wěn)定性的因素。通過(guò)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的逆向推理，得出了物流網(wǎng)絡(luò)收斂過(guò)程中的因果鏈和關(guān)鍵影響因素。研究了影響生鮮食品線上集成和線下集成的關(guān)鍵因素，在分析生鮮食品線上融合和線下融合影響因素的基礎(chǔ)上，通過(guò)分析影響因素之間的因果關(guān)系，建立了生鮮食品線上和線下融合的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模型。利用三角模糊數(shù)法求出了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的條件概率，并進(jìn)行了仿真研究。研究發(fā)現(xiàn)，服務(wù)水平是影響失效風(fēng)險(xiǎn)的最關(guān)鍵因素，產(chǎn)品質(zhì)量次之，產(chǎn)品價(jià)格相對(duì)較弱。首先，從事生鮮食品的電商企業(yè)應(yīng)重視物流水平和外部環(huán)境的提高與改善，加快提高服務(wù)水平和服務(wù)意識(shí)，有效整合各方資源，提高物流基礎(chǔ)設(shè)施利用率，改進(jìn)配送服務(wù)流程，提高配送效率和信息共享水平，降低庫(kù)存成本和冷鏈運(yùn)輸成本。其次，全程冷鏈提高生鮮食品質(zhì)量，減少中間環(huán)節(jié)，降低生鮮食品價(jià)格。需要說(shuō)明的是，我們的研究是從微觀角度進(jìn)行的，缺乏對(duì)宏觀因素的考慮，我們希望在未來(lái)進(jìn)一步加強(qiáng)這方面的探討。