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        新能源汽車充電站選址分析

        2021-11-08 01:01:29撒飛旺陸博興周江林江祥濤劉平清
        科技風(fēng) 2021年30期
        關(guān)鍵詞:選址模糊綜合評價法新能源汽車

        撒飛旺 陸博興 周江林 江祥濤 劉平清

        摘?要:近年來隨著新能源汽車的興起與發(fā)展,新能源汽車占據(jù)的市場份額逐年提高,未來將指導(dǎo)汽車、能源產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,成為必然發(fā)展趨勢。本文對貴州省六盤水市鐘山區(qū)進行新能源汽車充電站選址問題進行分析研究,最終選定最優(yōu)方案。首先,綜合考量區(qū)域內(nèi)的發(fā)展?jié)摿?,建立評價指標體系,運用模糊綜合評價法計算綜合得分,在劃定的三個區(qū)域內(nèi)選出最優(yōu)候選區(qū)域。其次,研究初期,作者進行了大量的文獻查閱和資料收集,并實地考察了六盤水市區(qū)當前已建成的充電站。最后,從地理位置、經(jīng)濟發(fā)展以及充電站服務(wù)三個方面對劃分出的三個區(qū)域進行檢驗,通過專家評分法、層次分析法、模糊綜合評價法得出可行方案,達到研究目的。結(jié)論表明:本文模型在研究選址問題上表現(xiàn)出極高的適用性,并得出充電站建設(shè)選址在中城區(qū)最優(yōu)。

        關(guān)鍵詞:專家評分法;層次分析法;模糊綜合評價法;新能源汽車;選址

        1?緒論

        目前有許多學(xué)者通過建模和分析,對選址問題進行了研究,并提出了有效的決策。任其亮[1]等。采用熵權(quán)模糊物元法對充電站選址的影響因素進行量化,形成了一套較為系統(tǒng)、完善的充電站選址方法;彭澤軍[2]等。通過研究將云重心理論應(yīng)用在新能源充電站選址評價方法中;邵賽[3]等運用logit方法構(gòu)建模型,從等待時間和里程極限兩方面,闡述競爭充電站選址問題,得到最優(yōu)選址方案;李思悅[4]將層次分析法和模糊綜合評價法相結(jié)合,構(gòu)建模糊層次評價模型對電動汽車服務(wù)管理能力進行評價,并形成了研究電動汽車服務(wù)管理的方法;牛立偉[5]結(jié)合經(jīng)典消費行為理論,構(gòu)建新能源汽車購買意愿影響因素的理論模型,并提出指導(dǎo)政策建議;從優(yōu)化方法的角度來看,有學(xué)者利用該算法對原問題進行拆分,以降低單個問題求解的難度。張進[6]采用灰色模型和改進的雞群優(yōu)化算法,研究了基于電動汽車保有量預(yù)測的充電站布局規(guī)劃和充電站布局優(yōu)化;王輝[7]等超效率數(shù)據(jù)包絡(luò)分析評價方法將多目標問題轉(zhuǎn)化為單目標問題,并利用改進的二進制粒子群優(yōu)化算法解決單目標問題;湯憲剛[8]等利用粒子群優(yōu)化算法的全局尋優(yōu)能力,結(jié)合加權(quán)Voronoi圖,進行充電站選址和服務(wù)區(qū)域劃分的優(yōu)化規(guī)劃;從提出解決方案方面看,陳光[9]等利用Pareto最優(yōu)前沿分析提出了考慮碳排放的充電站選址方案;劉志鵬[10]等提出了一種考慮地理因素和服務(wù)半徑的兩步篩選方法,從而確定充電站候選選址;從方法的應(yīng)用和評價來看,葛少云[11]等研究了美國如何通過減稅支持其發(fā)展,日本依靠尖端技術(shù),歐盟設(shè)立專項基金。張成和滕歡[12]分別從經(jīng)濟、服務(wù)方面選取4個評價指標對充電站選址和整體經(jīng)濟貢獻率進行了評價。劉書景[13]等人針對高速立交樞紐選址中存在的問題,通過簡單的實例分析計算,證明了模糊層次分析法(FAHP)應(yīng)用于高速立交樞紐選址的可行性和有效性。張吉軍[14]分析指出AHP存在的不足,并闡述FAHP的原理及實施步驟。通過文獻分析,發(fā)現(xiàn)目前的選址問題有多種研究方法。到2020年,六盤水市新能源汽車數(shù)量將達到7941輛,新建充電樁7264個,設(shè)有16個充電站,總投資1.98億元。通過實地調(diào)查得出六盤水市鐘山區(qū)的新能源汽車充電站建設(shè)相對匱乏。

        本文主要通過六盤水市統(tǒng)計局,收集鐘山區(qū)2014-2018年度相關(guān)數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,挖掘數(shù)據(jù)中的有效信息,為之后的專家評分法和模糊綜合評價法提供較為客觀的依據(jù),對后續(xù)選擇最優(yōu)方案做準備,同時,為六盤水市鐘山區(qū)新能源汽車充電站選址提供有效的依據(jù)。

        2?理論基礎(chǔ)

        2.1?模糊層次分析的定義

        模糊層次分析法(FAHP)具有量化指標功能,提供最優(yōu)方案,在眾多領(lǐng)域均有應(yīng)用。

        2.2?模糊互補判斷矩陣的建立

        將選取出來的各定性指標進行量化表示:

        (2.1)

        如果其具有如下性質(zhì):

        (2.2)

        (2.3)

        根據(jù)式2.2、2.3,因素兩兩比較,則得到式2.4

        (2.4)

        各因素的互判矩陣計算公式如2.5所示:

        (2.5)

        2.3各因素權(quán)重值的合理性檢驗

        在判斷權(quán)重值的合理性時,還需滿足模糊判斷矩陣的一致性檢驗,式2.6利用相容性對矩陣進行檢驗:

        定義1:若矩陣和均為判斷矩陣,則稱

        3模糊層次分析法實施步驟????Ⅰ:深入分析選址研究問題,確定各指標之間的邏輯關(guān)系,構(gòu)建多層次結(jié)構(gòu)模型。????Ⅱ:對同級(級別)及以上的影響因素進行成對比較,依據(jù)評價標準確定其相對重要性,建立模糊判斷矩陣。????Ⅲ:經(jīng)過計算確定各個因素的重要級別。????Ⅳ:通過計算出各影響因素的權(quán)重,進而計算出備選方案的綜合得分,從而為研究者選擇最優(yōu)選址方案提供合理有效參考。

        4實證分析及模型應(yīng)用

        4.1新能源汽車充電站選址決策

        4.1.1構(gòu)建選址評價指標體系

        新能源汽車充電站作為一個新興產(chǎn)業(yè),是未來汽車發(fā)展必然趨勢的體現(xiàn)。其在城市發(fā)展多方面有著舉足輕重的地位。由于充電站的特殊建設(shè),對選址有一定的要求。本文根據(jù)六盤水市中山區(qū)的社會經(jīng)濟、充電服務(wù)和地理位置,選取影響充電站選址的12個因素作為評價指標,構(gòu)建了指標體系的層次結(jié)構(gòu)。如表1所示。

        4.1.2建立判斷矩陣

        本文將層次分析法用于新能源汽車充電站選址,其中涉及到房價、充電站充電樁數(shù)量、能滿足充電需求的重要性等眾多因素。由于因素間包含交互效應(yīng),在探討各因素重要度時,難以識別其顯著影響。故本文采用3標度法構(gòu)造判斷矩陣,解決上述問題。

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