董會忠，趙艷敏

（山東理工大學(xué) 管理學(xué)院，山東 淄博255000）

一、引 言

加快生態(tài)文明建設(shè)已成為統(tǒng)籌推進(jìn)“五位一體”整體戰(zhàn)略布局與實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長的重要內(nèi)容。對此，中央相繼提出深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、加快新舊動能轉(zhuǎn)換等政策措施，為經(jīng)濟(jì)的綠色化、可持續(xù)化發(fā)展續(xù)航。我國能源資源豐富，經(jīng)過長時間的理論探索與技術(shù)挖掘，目前已具備較為成熟的能源開采與利用技術(shù)，但能源消費過程中污染物過度排放的壓力依然突出，不利于經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展。因此，如何在守住生態(tài)紅線的基礎(chǔ)上實現(xiàn)能源的綠色消費成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長的重要一環(huán)。黃河中下游地區(qū)作為煤炭、石油、天然氣和有色金屬資源豐富區(qū)，是我國重要的能源、化工、原材料和基礎(chǔ)工業(yè)基地，也決定了該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以采礦、煤炭、冶金等重工業(yè)為主，工業(yè)發(fā)展高投入、高能耗、高污染特征顯著，是典型的黑色發(fā)展模式，同時該地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱性較高，環(huán)境污染治理難度較大，阻礙了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長與生態(tài)文明建設(shè)進(jìn)程，成為推動能源消費綠色化的重要戰(zhàn)場。據(jù)此，我國提出將黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展列為國家重大發(fā)展戰(zhàn)略。當(dāng)前，如何有效提升黃河中下游地區(qū)工業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)的兼容性、降低經(jīng)濟(jì)增長的環(huán)境附加成本，已成為實現(xiàn)該地區(qū)綠色發(fā)展亟須解決的關(guān)鍵問題。

自黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展列為國家重大發(fā)展戰(zhàn)略以來，圍繞黃河中下游地區(qū)如何更好更快地促進(jìn)能源資源理性消費、實現(xiàn)生態(tài)經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的話題熱議不斷，學(xué)者們圍繞黃河流域CO2排放時空分異、碳排放效率等展開研究，發(fā)現(xiàn)CO2作為工業(yè)生產(chǎn)過程中的主要產(chǎn)物，呈現(xiàn)出“S”形增長特征［1］，且黃河中下游地區(qū)碳排放效率遠(yuǎn)低于其他經(jīng)濟(jì)區(qū)［2］。因此，能源資源豐富的黃河中下游地區(qū)碳減排政策實施力度有待加強(qiáng)。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，黃河流域生態(tài)問題的主要成因在于能源投入的不合理利用，研究焦點也轉(zhuǎn)變?yōu)槟茉瓷鷳B(tài)效率［3］、能源綜合效率［4］方面，研究得出能源生態(tài)效率及綜合效率普遍偏低且呈現(xiàn)不平穩(wěn)變化趨勢?？梢姡Y源稟賦優(yōu)勢在為黃河中下游地區(qū)帶來經(jīng)濟(jì)效益的同時，也伴隨著生態(tài)環(huán)境惡化、能源資源枯竭等問題，黃河中下游地區(qū)的能源消費綠色度有待改善。

由此可見，目前對黃河中下游地區(qū)城市生態(tài)環(huán)境保護(hù)的研究視角不斷擴(kuò)展，但詳細(xì)闡明能源消費現(xiàn)狀、結(jié)果量化以及對影響因素的研究相對匱乏。實際上，綠色消費概念由來已久，據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)資料顯示［5］，綠色消費最早出現(xiàn)在管理學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域，是實現(xiàn)綠色發(fā)展的客觀需要［6］，它不僅是一種減少對環(huán)境施壓的消費行為［7］，也是一種屬于個人層面的環(huán)保行為［8］，其目標(biāo)是使生產(chǎn)消費過程中資源利用率和污染強(qiáng)度均保持在自然生態(tài)系統(tǒng)的承受范圍之內(nèi)，最終實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境惡化脫鉤［9］。隨著能源資源短缺、能源過度消耗的問題對經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展及自然生態(tài)系統(tǒng)承載能力的制約日益凸顯，能源的綠色消費成為國內(nèi)外的研究熱點。從其概念的廣泛性來看，為學(xué)者們開展深層次研究提供了良好的開端，具體表現(xiàn)為：其一，能源綠色消費的多維度研究視角。隨著學(xué)者們對能源綠色消費的關(guān)注點愈發(fā)豐富，其研究角度趨于微觀化，主要包括能源消費結(jié)構(gòu)［10-11］、能源利用效率［12］、清潔能源發(fā)展［13］、能源碳排放［14-15］等，表明可通過合理調(diào)整消費結(jié)構(gòu)、提高利用效率及清潔能源消費比重等來降低污染程度，提升能源綠色消費水平?？梢钥闯?，目前對能源綠色消費的研究頗豐，但尚未提及如何詳細(xì)量化能源綠色消費水平以及如何實現(xiàn)能源綠色消費水平的提升，但多視角研究為后期深入探討奠定了重要的理論基礎(chǔ)。其二，能源綠色消費驅(qū)動因素指標(biāo)設(shè)定多元化。以往研究主要從能源政策［16］、家庭特征［17］、城鎮(zhèn)化水平［18］、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)［19］等單一指標(biāo)衡量能源綠色消費驅(qū)動因素，而隨著指標(biāo)設(shè)定維度的拓展，經(jīng)濟(jì)、社會等方面選取多指標(biāo)的綜合評定逐漸成為主流［20-23］，但多維度的評價因素是否會對最終評價結(jié)果產(chǎn)生偏差有待說明。其三，能源綠色消費驅(qū)動因素方法優(yōu)化。常用的驅(qū)動因素分析方法有完全結(jié)構(gòu)分解法（MRCI）［22］、因素分解模型［24］、結(jié)構(gòu)方程模型［17］等，現(xiàn)有研究方法多建立在事物無空間聯(lián)系假設(shè)之上，忽視了空間溢出效應(yīng)，導(dǎo)致實證結(jié)果產(chǎn)生偏差。因能源綠色消費水平與城市政策、位置等關(guān)系密切，因此，考慮空間因素的計量方法成為其驅(qū)動因素分析的集中點［25-26］。

綜上所述，現(xiàn)有文獻(xiàn)對黃河中下游地區(qū)城市生態(tài)保護(hù)的研究成果頗豐，但還存在以下不足：一是多數(shù)研究僅用單一指標(biāo)代替能源綠色消費水平，未對其進(jìn)行綜合量化；二是多數(shù)研究僅從時間序列或空間分異等單一維度探討能源綠色消費水平特征，缺乏對能源綠色消費水平空間異質(zhì)性及空間演化機(jī)理的協(xié)同研究；三是區(qū)域間的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動、生產(chǎn)要素流動會對鄰近地區(qū)產(chǎn)生影響，即存在空間溢出效應(yīng)，目前鮮有文獻(xiàn)對此進(jìn)行深入研究?；诖?，本文以黃河中下游地區(qū)為研究對象，結(jié)合探索性空間數(shù)據(jù)分析和空間計量模型嘗試回答以下幾個問題：①黃河中下游地區(qū)能源綠色消費水平呈現(xiàn)怎樣的時間變化趨勢與空間分布特征？②能源綠色消費水平是否存在空間相關(guān)性與空間溢出效應(yīng)？空間溢出效應(yīng)是否顯著？③能源綠色消費水平空間格局演進(jìn)的驅(qū)動因素及交互作用機(jī)理如何？通過回答上述問題，嘗試探尋黃河中下游地區(qū)能源綠色消費水平的時空演化特征，識別影響能源綠色消費水平的關(guān)鍵因素，解析提升能源綠色消費水平的有效路徑，為黃河中下游地區(qū)生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)。

二、研究設(shè)計與數(shù)據(jù)來源

（一）研究區(qū)概況

黃河中下游地區(qū)包括河北省、山西省、山東省、河南省、陜西省、北京市和天津市，共68個地級市，簡稱“五省二市”。區(qū)域內(nèi)城市發(fā)展水平差距較大，既包括經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的東北部地區(qū)，也包括經(jīng)濟(jì)較為落后的西南部地區(qū)，且該地?fù)碛胸S富的煤炭、石油、海鹽等資源，形成了我國最大的煤炭能源基地和鋼鐵、石油、化工等工業(yè)基地，依托便利的區(qū)位優(yōu)勢分別形成（煤炭、海洋等）資源型、工業(yè)型以及服務(wù)型城市，其中，工業(yè)型城市的快速發(fā)展帶來的水土、大氣污染問題凸顯，環(huán)境惡化嚴(yán)重。同時黃河中下游地域幅員遼闊，城市間發(fā)展階段與資源類型差異較大，而這種差異成為實現(xiàn)該地區(qū)能源消費綠色化的關(guān)鍵問題。作為流域地區(qū)的基本組成單元，城市的能源綠色消費水平?jīng)Q定了區(qū)域整體能源消費綠色化發(fā)展，全面認(rèn)識和提高城市能源綠色消費水平成為促進(jìn)黃河中下游地區(qū)能源消費綠色轉(zhuǎn)型、清潔能源技術(shù)發(fā)展的首要任務(wù)。因此，研究黃河中下游地區(qū)城市能源消費綠色度，對縮小城市差距、提高能源綠色消費水平、促進(jìn)城市綠色發(fā)展具有重要意義。

（二）研究方法

1.熵值法與綜合評價模型

熵值法常用于多層次的評價體系中，可避免人為主觀因素，能較為客觀地測算各指標(biāo)的權(quán)重。依據(jù)熵值法計算所得權(quán)重和標(biāo)準(zhǔn)化的得分值，采用線性加權(quán)模型測度黃河中下游地區(qū)城市能源綠色消費水平。

2.探索性空間數(shù)據(jù)分析（ESDA）

（1）全局空間自相關(guān)（Moran's I）能夠反映出某種屬性在整體上是否存在空間集聚或分散特征，本文將用全局Moran's I考察黃河中下游地區(qū)能源綠色消費在空間上的集聚特征。具體計算方法如下：

其中：n為觀測樣本數(shù)量；xi、xj分別為能源綠色消費水平在城市i和j上的測度值；xˉ為能源綠色消費水平在各城市的均值；Wij為空間權(quán)重矩陣；I的取值范圍為［-1，1］。當(dāng)I＞0，表明能源綠色消費水平在空間上是正向空間關(guān)聯(lián)，即存在空間集聚效應(yīng)；當(dāng)I＜0，表明能源綠色消費水平在空間上是負(fù)向空間關(guān)聯(lián)，即存在空間分散效應(yīng)；當(dāng)I=0，表明能源綠色消費水平不存在空間相關(guān)性。采用Z值檢驗全局Moran's I的顯著性，表達(dá)式為：

其中：E（I）為Moran's I的均值；V(I)為Moran's I的方差。當(dāng)|Z|＞1.96時，I值具有顯著意義。

（2）局部空間自相關(guān)用于判斷一個區(qū)域的某屬性值與其周邊區(qū)域是否存在空間相關(guān)性，本文將用局部Moran's I考察黃河中下游地區(qū)一個城市的能源綠色消費水平與其周邊城市的空間相關(guān)狀態(tài)。具體計算方法如下：

局部Moran's I為正值表示同類型屬性值地區(qū)鄰近，負(fù)值表示不同類型屬性值地區(qū)相鄰近，絕對值越大，鄰近程度越高。

3.空間計量模型

傳統(tǒng)的計量模型都是在研究區(qū)域獨立的假設(shè)之上，空間計量模型以此為基礎(chǔ)進(jìn)行了改進(jìn)，在觀測值具有顯著空間相關(guān)性基礎(chǔ)上設(shè)定，加入考慮空間依賴性和異質(zhì)性因素，其主要包括以下三種模型：

（1）空間滯后模型（SAR）。模型如下：

其中：yi，t、yj，t分別為本地、鄰近地區(qū)被解釋變量，表示能源綠色消費水平；ρ為被解釋變量自相關(guān)系數(shù)；W為空間權(quán)重矩陣；X為解釋變量；Y為控制變量；β1、α表示回歸系數(shù)向量；?為隨機(jī)誤差項。

（2）空間誤差模型（SEM）。模型如下：

其中，l表示空間自相關(guān)系數(shù)，假定y與x服從獨立同分布且互不相關(guān)，其他變量含義不變。

（3）空間杜賓模型（SDM）。模型如下：

其中，β2表示回歸系數(shù)向量，其他變量含義不變。

在多因素空間分析中，以上三個模型均可，但哪個模型更為適用需具體分析。在空間權(quán)重矩陣的選擇方面，采用0～1鄰接矩陣作為空間權(quán)重引入到上述模型中。

（三）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

精準(zhǔn)把握能源綠色消費的內(nèi)涵是構(gòu)建能源綠色消費水平評價體系的關(guān)鍵。能源綠色消費以實現(xiàn)環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)共贏為目標(biāo)，強(qiáng)調(diào)循環(huán)經(jīng)濟(jì)、低碳經(jīng)濟(jì)和綠色持續(xù)性發(fā)展方向，是識別地區(qū)能源消費狀態(tài)的重要指標(biāo)，與涉及能源消費活動的經(jīng)濟(jì)、政策和社會等外部因素緊密相關(guān)，因此，構(gòu)建合理科學(xué)的評價體系是反映黃河中下游地區(qū)能源消費綠色化效果、探尋“資源節(jié)約型、環(huán)境友好型”社會實現(xiàn)路徑的前提。因此，本文從“經(jīng)濟(jì)—能源—環(huán)境—社會”四維度出發(fā)，基于科學(xué)性、系統(tǒng)性和可比性原則，參考以往文獻(xiàn)［27］，從經(jīng)濟(jì)驅(qū)動、能源消費、環(huán)境規(guī)制、社會保障四個維度選取21項評價指標(biāo)，構(gòu)建黃河中下游地區(qū)城市能源綠色消費水平測度框架，見表1所列。

表1 能源綠色消費水平評價指標(biāo)體系

（1）經(jīng)濟(jì)驅(qū)動指標(biāo)既是黃河中下游地區(qū)城市維持生命力的基礎(chǔ)，也是其構(gòu)建能源綠色消費體系的基石，主要從經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資金支持、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值三個方面考察。其中，地區(qū)生產(chǎn)總值和人均GDP可反映國民經(jīng)濟(jì)對能源綠色消費的支持潛力，分別選取Xl、X2指標(biāo)表示，且為了消除價格因素影響，以2009年為基期對地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)進(jìn)行平減處理；資金支持不僅體現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況，更能反映各市對能源綠色消費重視程度，通常情況下，資金支持度越高的地區(qū)，其能源綠色消費水平越高，提高資金支持力度成為塑造黃河中下游地區(qū)城市能源綠色消費水平的重要驅(qū)動要素，選取X3、X4指標(biāo)表示，并以2009年為基期，利用固定資產(chǎn)價格指數(shù)對第二產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資額進(jìn)行平減；經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值反映黃河中下游地區(qū)城市能源綠色消費的開發(fā)潛力，采用X5指標(biāo)表示。

（2）能源消費現(xiàn)狀是促進(jìn)能源綠色消費水平發(fā)展的首要動力。長期以來，黃河中下游地區(qū)能耗水平偏高，選取能源消費指標(biāo)衡量資源利用能力具有典型性。考慮黃河中下游地區(qū)能源種類多樣化的現(xiàn)狀，以及能耗“雙控”、燃煤替代、能源清潔化的持續(xù)推進(jìn)，能源消費應(yīng)涉及化石能源和清潔能源對能源綠色消費水平的影響。因此，在指標(biāo)設(shè)定時從能源消耗、化石能源消耗、清潔能源消耗三方面進(jìn)行綜合分析。其中，能源消耗情況既要考慮能源消費總量，也要考慮能耗效率，選用X6、X7指標(biāo)表示；化石能源的使用與綠色清潔能源的消耗狀況選取煤炭X8、天然氣X9和電力的消耗總量X10進(jìn)行表征。

（3）環(huán)境規(guī)制指標(biāo)強(qiáng)調(diào)能源綠色消費過程中的環(huán)境保護(hù)，是保障黃河中下游地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的基本前提。環(huán)境保護(hù)準(zhǔn)則能夠有效推進(jìn)黃河中下游地區(qū)能源消費過程，具體包括緩解環(huán)境污染問題，推動能源消費與環(huán)境治理動態(tài)均衡，提升能源消費的綠色度等。因此，本文選取工業(yè)“三廢”排放及治理程度、綜合利用度等方面進(jìn)行綜合衡量，選用X11～X18指標(biāo)表示。

（4）社會保障指標(biāo)體現(xiàn)的是能源綠色消費水平的社會服務(wù)能力?？紤]到受相關(guān)政策影響，本文從就業(yè)服務(wù)、稅收貢獻(xiàn)和環(huán)境貢獻(xiàn)三方面進(jìn)行反映，分別選取工業(yè)行業(yè)從業(yè)人員、工業(yè)企業(yè)利稅總額、人均綠地面積進(jìn)行表征，即X19～X21指標(biāo)。

續(xù)表1

綜上，本文建立黃河中下游地區(qū)能源綠色消費水平綜合評價指標(biāo)體系涵蓋能源綠色消費的經(jīng)濟(jì)、能源、環(huán)境、社會等因素，在綜合體現(xiàn)黃河中下游地區(qū)能源綠色消費水平變化趨勢的同時，反映能源綠色消費發(fā)展的主要內(nèi)容，適用于黃河中下游地區(qū)能源綠色消費水平的測度分析。

三、能源綠色消費水平時空演變規(guī)律

（一）能源綠色消費水平的時序特征

因城市政策導(dǎo)向及措施不同，城市間發(fā)展速度存在較大差異，本文選取黃河中下游地區(qū)典型城市進(jìn)行分析，其中包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的北京市和天津市；關(guān)中平原城市群的中心城市西安市以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的銅川市和臨汾市；中原城市群的中心城市鄭州市、副中心城市洛陽市以及具備較大發(fā)展?jié)撃艿男吓_市和邯鄲市；山東半島城市群的中心城市濟(jì)南市、沿海城市青島市、煙臺市以及工業(yè)型城市淄博市。依據(jù)熵值法和綜合評價模型測算黃河中下游地區(qū)68座城市的能源綠色消費水平，并繪制2009—2018年黃河中下游地區(qū)整體能源綠色消費水平均值（圖1）和典型城市能源綠色消費水平變化曲線（圖2）。

由圖1可以看出，黃河中下游地區(qū)能源綠色消費水平總體上呈現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定提升趨勢，能源綠色消費水平均值由2009年的0.055 4提高到2018年的0.099 6，說明黃河中下游地區(qū)城市能源綠色消費水平穩(wěn)步提升，能源開發(fā)利用水平保持良好。從能源綠色消費水平增幅看，2009—2012年，黃河中下游地區(qū)能源綠色消費水平保持穩(wěn)步增長，2012年后增長幅度放緩，直至2017年急劇增長，2018年達(dá)到研究期“頂峰”。據(jù)此，可以將能源綠色消費水平變化分為三個階段：第一階段（2009—2012年）為平穩(wěn)期，各省市能源綠色消費水平穩(wěn)步增長，表明能源綠色消費水平發(fā)展較為穩(wěn)定；第二階段（2013—2016年）為波動期，黃河中下游地區(qū)能源綠色消費水平均值呈增長趨勢，但多數(shù)城市能源綠色消費水平呈顯著的“U”型變化特征，拐點的主要年份為2013年、2015年，這一變化說明能源利用技術(shù)、能源結(jié)構(gòu)、政策引導(dǎo)等綜合作用取得初步成效，能源減量替代、提質(zhì)增效等措施有效地提高能源綠色消費水平；第三階段（2017—2018年）為顯著增長期，城市能源綠色消費水平均有大幅提升，表明相關(guān)工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級效果良好，已經(jīng)通過適應(yīng)期并開始發(fā)揮正向帶動作用。

圖1 黃河中下游地區(qū)68座城市能源綠色消費水平均值

圖2顯示，北京市能源綠色消費水平曲線在研究期內(nèi)上升趨勢明顯且高于研究區(qū)其他城市；天津市僅次于北京市，整體呈上升趨勢，但2013年開始增速放緩，2016—2018年時段為先減后增的變化趨勢，變動幅度較小，曲線變化較為穩(wěn)定。其余地區(qū)分城市群看：①關(guān)中平原城市群中的西安市、銅川市和臨汾市能源綠色消費水平差異明顯。西安市能源綠色消費水平呈上升趨勢，2011—2015年提升速度較快，2016年開始增速放緩，說明進(jìn)入政策消化、技術(shù)升級新階段；臨汾市能源綠色消費水平顯著低于西安市，兩次拐點分別出現(xiàn)在2013年和2015年，原因是資源型城市正處于工業(yè)轉(zhuǎn)型升級關(guān)鍵時期，生產(chǎn)技術(shù)改良、資金合理配置為能源綠色消費提供動力，而短期內(nèi)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、經(jīng)濟(jì)下行等因素會造成經(jīng)濟(jì)效益下滑，部分中小企業(yè)難以適應(yīng)高標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展環(huán)境而被淘汰，導(dǎo)致能源綠色消費水平波動幅度較大；銅川市能源綠色消費水平平穩(wěn)，一直保持在0.040～0.048之間。由此可看出，西安市能源綠色消費水平較高，但鄰近地區(qū)能源綠色消費水平偏低，應(yīng)充分發(fā)揮西安市的地理位置與資源稟賦優(yōu)勢，引導(dǎo)臨近地區(qū)積極學(xué)習(xí)相關(guān)經(jīng)驗，提升政策適應(yīng)度，推動低水平城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，進(jìn)一步縮小區(qū)域差距，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。②中原城市群中的鄭州市提升幅度較大，2017年下降，2018年顯著升高；洛陽市與邯鄲市變化趨勢相似，主要表現(xiàn)為能源綠色消費水平在2009—2012年持續(xù)提升，在2013年突然下降，到2016年“周期性”波動特征明顯，2017—2018年顯著升高，說明政策、技術(shù)等發(fā)揮作用時間基本同步，拐點的出現(xiàn)則是企業(yè)適應(yīng)轉(zhuǎn)型升級的結(jié)果；邢臺市、邯鄲市均于2015年出現(xiàn)拐點，原因在于能源消費以煤為主，推行煤炭安全綠色開發(fā)及清潔高效利用等政策，打破原有煤炭消費平衡，造成能源綠色消費水平暫緩下降。這四市能源綠色消費水平曲線相近，但極差較大，尤其是2018年，表明鄭州市的正向拉動作用有較大提升空間。③屬于山東半島城市群的濟(jì)南市、青島市、煙臺市和淄博市均呈上升趨勢，且2009—2017年數(shù)值相差不大，2018年出現(xiàn)明顯分層，能源綠色消費水平由高到低依次是青島市、濟(jì)南市、煙臺市、淄博市。近幾年青島市秉持綠色與開放的發(fā)展理念，憑借優(yōu)越的沿海地理優(yōu)勢和節(jié)能、綠色發(fā)展新模式，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)能源結(jié)構(gòu)，引進(jìn)高端能源利用技術(shù)，促使青島市能源消費綠色化不斷提升，一度躍居山東半島城市群首位，發(fā)展勢頭迅猛；淄博市作為工業(yè)型城市，能源消費水平較高，但環(huán)境代價較大，重工業(yè)行業(yè)“高能耗、高污染、高排放”的運作模式難以被及時取締，能源綠色消費水平提升有較大潛力。值得注意的是，2018年以上四個城市能源綠色消費水平均超過黃河中下游地區(qū)平均水平，說明四市對全國均值貢獻(xiàn)由個別城市負(fù)向拉動轉(zhuǎn)變?yōu)槿空蚶瓌??？傮w來看，2018年典型城市能源綠色消費水平均有提升，表明相關(guān)政策符合當(dāng)前發(fā)展需要，能源綠色消費發(fā)展趨勢良好，且2009—2018年多個拐點的出現(xiàn)較好地詮釋了《工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》等導(dǎo)向政策對黃河中下游地區(qū)能源綠色消費水平提升的關(guān)鍵引導(dǎo)作用。

圖2 典型城市能源綠色消費水平趨勢

（二）能源綠色消費水平的空間特征

1.能源綠色消費水平空間分布格局

在ArcGIS10.2軟件支持下，采用自然間斷點分級法對2009年、2013年、2015年、2018年黃河中下游城市能源綠色消費水平空間格局進(jìn)行可視化表達(dá)，如圖3所示。研究期內(nèi)，北京市始終位于各市前列，2018年由較高水平區(qū)域轉(zhuǎn)為高水平區(qū)域，2009—2018年中等及以上水平區(qū)域由1個增加到11個，較低水平區(qū)域由3個增加到20個，低水平區(qū)域雖有大幅減少但占比仍近一半。從空間分布來看，2009年黃河中下游地區(qū)呈現(xiàn)“據(jù)點狀”空間分布格局，只有北京市屬于較高水平區(qū)域，天津市、唐山市及西安市為較低水平區(qū)域，其余區(qū)域均為低水平區(qū)域。2013年，各省市能源綠色消費水平有所提升，但多數(shù)仍屬于較低水平，中等及以上水平區(qū)域位于北京市、天津市，較低水平區(qū)域多位于沿海及各省省會城市。2015年山東省內(nèi)出現(xiàn)重點城市對周圍城市的正負(fù)影響作用，暗指能源綠色消費水平或許存在一定程度的空間關(guān)聯(lián)性。2018年，出現(xiàn)較為明顯的“區(qū)塊狀”連片分布，表明重點城市存在顯著的輻射帶動作用，空間相關(guān)性的猜想進(jìn)一步得到驗證。整體來看，黃河中下游地區(qū)能源綠色消費水平呈現(xiàn)“西南—東北”方向遞增的階梯狀空間分布特點。其中，中等及以上水平區(qū)域主要位于環(huán)渤海等沿海地區(qū)，內(nèi)陸城市能源綠色消費水平存在較大提升潛力，是黃河中下游地區(qū)城市能源綠色消費水平整體提升的關(guān)鍵所在。

圖3 黃河中下游地區(qū)城市能源綠色消費水平空間格局分布

按區(qū)域來看，到2018年黃河中下游地區(qū)形成以北京市、鄭州市、濟(jì)南市為中心的三大能源綠色消費水平快速增長區(qū)。北京市作為首都，金融、人才等資源稟賦顯著，生態(tài)環(huán)境要求高、污染控制力度大以及實施治理路徑相對科學(xué)，能源綠色消費水平得以保持較高水平，且?guī)又苓叧鞘邢蚝冒l(fā)展；鄭州市作為“天地之中”綜合性交通樞紐，發(fā)揮著極具特色的樞紐經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，并充分認(rèn)識到清潔新能源技術(shù)的廣大發(fā)展前景，將清潔取暖示范項目作為工作重點，大力推進(jìn)以鄭州市為中心、洛陽市為副中心的中原城市群向“生態(tài)—生產(chǎn)—生活”三方面綠色化發(fā)展，實現(xiàn)以能源綠色消費水平顯著提升的鄭州市為中心向周邊城市發(fā)揮輻射帶動作用，形成鄭州市、洛陽市、新鄉(xiāng)市、南陽市、運城市5個城市的中等能源綠色消費水平區(qū)域；濟(jì)南市作為山東的省會城市，從2009年的低水平區(qū)域到2018年的中水平區(qū)域，能源綠色消費水平不斷提升，且在研究期內(nèi)帶動省內(nèi)除棗莊市、萊蕪市和菏澤市外的其余城市能源綠色消費水平的顯著提升，出現(xiàn)大范圍的集聚區(qū)，表明濟(jì)南市及其周邊城市采取的能源消費政策、污染治理路徑效果明顯，發(fā)展趨勢良好，具有較高的提升潛力。另外需注意的是，西安市作為關(guān)中平原城市群核心城市，2009年為較低水平城市，2015年上升為中水平城市后保持，十年來能源綠色消費水平有明顯提升但增長較緩，其輻射帶動作用有待進(jìn)一步開發(fā)。

2.能源綠色消費水平空間相關(guān)性分析

由空間演變分析可以看出，黃河中下游地區(qū)城市能源綠色消費水平在空間上呈現(xiàn)明顯的“區(qū)塊狀”分布，證明能源綠色消費水平在區(qū)域間存在空間關(guān)聯(lián)，借助GeoDA軟件計算得出2009—2018年黃河中下游地區(qū)城市能源綠色消費水平的全局莫蘭指數(shù)（圖4）及局部莫蘭指數(shù)散點圖（圖5）。結(jié)果顯示，研究期內(nèi)全局莫蘭指數(shù)均在10%水平下顯著，說明能源綠色消費水平在空間上存在一定依賴性。由圖4可以看出，全局Moran's I均為正值，表明黃河中下游地區(qū)能源綠色消費水平存在空間正相關(guān)性，即呈現(xiàn)“能源綠色消費水平高的地區(qū)間鄰近”或“能源綠色消費水平低的地區(qū)間鄰近”的集聚態(tài)勢。

圖4 2009—2018年黃河中下游地區(qū)全局Moran's I水平

圖5 黃河中下游地區(qū)城市能源綠色消費水平Moran's I散點分布

比較能源綠色消費水平全局Moran's I值的時序變化，可以看出2009—2018年其數(shù)值有較大波動。其中，2009—2011年一直處于平穩(wěn)狀態(tài)，說明黃河中下游地區(qū)能源綠色消費水平的地區(qū)空間差異度變化不大，其原因主要是長期以來的能源消費習(xí)慣及相關(guān)能源政策變動較小，保持原有消費平衡。2012年出現(xiàn)輕微下降后有所提升，2014—2017年下降趨勢明顯，并達(dá)到最低值，為0.055，主要原因在于工業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級與“一帶一路”等政策引導(dǎo)下，黃河中下游地區(qū)資本、人力等要素實現(xiàn)加速流動與優(yōu)化配置。2018年出現(xiàn)驟升，達(dá)到研究期峰值，全局Moran's I為0.121，表明黃河中下游地區(qū)城市能源綠色消費水平與空間的相關(guān)性在增加。通過空間格局分布可以看出，2018年能源綠色消費水平較高的區(qū)域位于環(huán)渤海地區(qū)，主要原因在于京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的持續(xù)推進(jìn)，構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展共同體，不斷引進(jìn)高技術(shù)人才，加大環(huán)境治理力度，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)作與轉(zhuǎn)移，環(huán)渤海地區(qū)形成創(chuàng)新發(fā)展的工業(yè)產(chǎn)業(yè)模式，不斷推動能源消費綠色化。

由圖5所示的局部Moran's I水平散點分布狀況，可以看出其主要集中分布于第一、第二和第三象限，且處于第二、第三象限的散點數(shù)量要遠(yuǎn)大于第一象限數(shù)量，說明黃河中下游地區(qū)能源綠色消費高水平地區(qū)的帶動作用較弱，而低水平地區(qū)拉低現(xiàn)象明顯，即能源綠色消費水平“逐底競爭”現(xiàn)象嚴(yán)重。具體來看，黃河中下游地區(qū)能源綠色消費水平集聚主要發(fā)生在低高（L-H）和低低（L-L）集聚區(qū)，表明多數(shù)區(qū)域能源綠色消費水平有待提升，這可能與“十二五”期間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源配置等缺乏合理有效的調(diào)控措施、勞動密集型產(chǎn)業(yè)聚集、產(chǎn)能和技術(shù)落后有關(guān)。L-H區(qū)域主要分布在漢中市、安康市、商洛市、衡水市和陽泉市等，本區(qū)域應(yīng)調(diào)整自身產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大生產(chǎn)技術(shù)投入，促進(jìn)工業(yè)產(chǎn)業(yè)升級，參考借鑒周邊高水平城市能源政策，維持自身經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展，同時設(shè)置綠色貿(mào)易壁壘，規(guī)避高耗型產(chǎn)業(yè)引進(jìn)，避免成為“污染避難所”。L-L集聚區(qū)主要分布在中原城市群周圍，如安陽市、濮陽市、漯河市、呂梁市等，本區(qū)域應(yīng)積極調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，加大結(jié)構(gòu)調(diào)整政策推行力度，打破現(xiàn)有城市間能源消費協(xié)同驅(qū)動機(jī)制，減少因經(jīng)濟(jì)、社會因素差異過大而缺乏合理調(diào)控措施的制約?？傊退絽^(qū)域應(yīng)提高能源消費標(biāo)準(zhǔn)，加大清潔能源對傳統(tǒng)能源的替代強(qiáng)度，高水平區(qū)域應(yīng)充分發(fā)揮溢出效應(yīng)，推動低水平區(qū)域向高水平區(qū)域的轉(zhuǎn)變。

四、能源綠色消費水平的驅(qū)動因素分析

為減少主要變量選取遺漏而導(dǎo)致實證結(jié)果有偏差，需引入有代表性的解釋變量來提高其結(jié)果的準(zhǔn)確性。在此，本文參考現(xiàn)有研究成果［3，15，22］，對能源綠色消費水平影響因素進(jìn)行豐富和完善。技術(shù)創(chuàng)新水平反映該地區(qū)綠色化發(fā)展?jié)撃埽瑸楸苊鈫我恢笜?biāo)片面性，準(zhǔn)確衡量技術(shù)創(chuàng)新值，擬從資金投入、人力投入、物資投入、創(chuàng)新成果產(chǎn)出和產(chǎn)品產(chǎn)出五個方面考量。其中，資金投入以R&D資金投入強(qiáng)度、R&D經(jīng)費支出量進(jìn)行表征；人力投入用R&D人員全時當(dāng)量、R&D人員占從業(yè)人員比重、高級職稱教職工人數(shù)表示；物資投入以機(jī)器設(shè)備投入量為代表；創(chuàng)新成果產(chǎn)出體現(xiàn)的是可應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展的技術(shù)成果，專利申請與授予量是反映創(chuàng)新成果產(chǎn)出的重要指標(biāo)；產(chǎn)品產(chǎn)出是企業(yè)真正應(yīng)用于發(fā)展運營實際產(chǎn)出的效果狀態(tài)，以新產(chǎn)品項目數(shù)、產(chǎn)值、銷售收入表征。利用熵值法和綜合評價模型計算所得的技術(shù)創(chuàng)新值作為能源綠色消費水平的自變量之一。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響能源消耗量的直接要素，第三產(chǎn)業(yè)占比高，能源消費量會相對減少，合理的產(chǎn)業(yè)占比有利于提高資源消耗與環(huán)境壓力的緩解度，同時促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長，本文用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重表示；人才引進(jìn)規(guī)模在一定程度上反映了一個地區(qū)的發(fā)展水平以及人才吸引能力，當(dāng)達(dá)到一定的人口規(guī)模時，對環(huán)境質(zhì)量要求更具說服力，人才聚集有利于促進(jìn)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推動能源綠色消費水平的提升，該指標(biāo)用高校當(dāng)年引進(jìn)教師數(shù)指標(biāo)表示；城鎮(zhèn)化水平是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的體現(xiàn)，它能引起人口在一定范圍內(nèi)空間上的集聚，加快工業(yè)化進(jìn)程，對此本文利用城鎮(zhèn)化率進(jìn)行表征；城區(qū)綠色化不僅體現(xiàn)政府對環(huán)境的重視程度，更是對未來城市綠色發(fā)展的映射，本文以建成區(qū)綠化覆蓋率表示。為避免驅(qū)動因素內(nèi)生性問題，對數(shù)據(jù)進(jìn)行VIF檢驗，表2顯示結(jié)果均小于7.5，因此認(rèn)為不具共線性［28］。

表2 能源綠色消費水平影響因素指標(biāo)

借助stata14.0對黃河中下游地區(qū)能源綠色消費水平的解釋變量進(jìn)行空間計量回歸分析。在忽視空間相關(guān)性基礎(chǔ)上，Hausman檢驗在1%顯著性水平下拒絕隨機(jī)效應(yīng)原假設(shè)，因此選用固定效應(yīng)模型；考慮各區(qū)域個體異質(zhì)性特征，比較空間計量3種模型的R2、最大似然值，最終選擇時空雙固定的空間杜賓模型做進(jìn)一步分析，結(jié)果見表3所列。

表3 空間計量回歸結(jié)果

表3回歸結(jié)果顯示，技術(shù)創(chuàng)新對能源綠色消費的回歸系數(shù)為0.018，在1%置信水平下顯著，說明技術(shù)創(chuàng)新對企業(yè)升級轉(zhuǎn)型發(fā)揮較大作用，這與孫偉［3］得出的結(jié)論存在差異，他認(rèn)為促進(jìn)能源綠色消費提升不能依靠技術(shù)進(jìn)步來實現(xiàn)。在原始企業(yè)以利潤最大化為目標(biāo)導(dǎo)向下，技術(shù)創(chuàng)新并未真正應(yīng)用到環(huán)境治理中，反而引起生產(chǎn)成本的大幅上漲，技術(shù)創(chuàng)新的作用程度其實并不高。目前，分別以西安市、鄭州市、濟(jì)南市為中心的關(guān)中平原城市群、中原城市群、山東半島城市群倡導(dǎo)煤炭清潔高效利用，充分借助技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)企業(yè)改造升級，加快通過“政策消化”與“技術(shù)升級”適應(yīng)期，為能源綠色消費提升做出積極貢獻(xiàn)。此外，技術(shù)創(chuàng)新空間滯后項回歸系數(shù)為0.544，且在1%置信水平下顯著，說明本地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能夠促進(jìn)臨近地區(qū)能源綠色消費水平的提升。原因在于：隨著環(huán)境治理的政策推進(jìn)及技術(shù)層面的大力研發(fā)，目標(biāo)一致性促使黃河中下游地區(qū)信息共享與技術(shù)交流頻繁，促進(jìn)區(qū)域間技術(shù)外溢，從而推動鄰近地區(qū)能源綠色消費水平的提升，出現(xiàn)前文分析中的空間集聚現(xiàn)象。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能源綠色消費的回歸系數(shù)為-0.041，且在1%水平下顯著，說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能源綠色消費水平提升具有抑制作用。我國正處于戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時期，黃河中下游地區(qū)作為重點區(qū)域，倡導(dǎo)增加第三產(chǎn)業(yè)占比，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，雖在一定程度上降低了能源消耗，但現(xiàn)存的第二產(chǎn)業(yè)仍以“高能耗”“高排放”為主導(dǎo)，加上長期以來第二產(chǎn)業(yè)對化石能源消耗依賴程度較高，相關(guān)部門的環(huán)境治理力度與技術(shù)優(yōu)化等實施效果較差，由此導(dǎo)致的污染問題依然突出，因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對能源綠色消費水平的負(fù)面影響依舊存在?？臻g滯后項回歸系數(shù)為-0.580，在10%置信水平下顯著，說明本地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對鄰近地區(qū)能源綠色消費水平提升具有抑制作用。可能的原因是本地與鄰近地區(qū)環(huán)境規(guī)制梯度差較小，造成本地區(qū)低端產(chǎn)業(yè)向鄰近轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致鄰近地區(qū)淪為“污染天堂”，能源綠色消費水平下降。

人才引進(jìn)對能源綠色消費的回歸系數(shù)為0.173，且在1%置信水平下顯著，說明人才引進(jìn)促進(jìn)能源綠色消費水平的提升。主要原因是引進(jìn)政策的持續(xù)推進(jìn)，高層次人才不斷增加，技術(shù)水平顯著提高，加快了能源綠色消費進(jìn)程?？臻g滯后項回歸系數(shù)為2.855，在5%置信水平下顯著，說明人才引進(jìn)具有正向空間溢出效應(yīng)?？赡艿慕忉層袃蓚€：一是本地區(qū)人口發(fā)展趨于飽和產(chǎn)生外溢，鄰近地區(qū)的高科技人才儲備增加，能源綠色消費水平有所提升；二是本地區(qū)與鄰近地區(qū)人口規(guī)模相差較大，本地區(qū)人才聚集程度較高，鄰近地區(qū)人口因環(huán)境、工作機(jī)會等外遷次數(shù)顯著減少，污染物排放少，促進(jìn)能源消費的綠色化發(fā)展。

城鎮(zhèn)化水平對能源綠色消費的回歸系數(shù)為-0.043，且在1%置信水平下顯著，這說明城鎮(zhèn)化水平對能源綠色消費水平提升具有抑制作用。城鎮(zhèn)化水平是城鄉(xiāng)居民結(jié)構(gòu)的重要體現(xiàn)，現(xiàn)階段城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)不合理，對能源綠色消費水平提升的負(fù)面作用將持續(xù)存在?？臻g滯后項回歸系數(shù)為0.204，但不顯著，說明本地區(qū)城鎮(zhèn)化水平對鄰近地區(qū)能源綠色消費水平影響并不明顯?？赡艿脑蚴潜镜貐^(qū)與鄰近地區(qū)城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)差別較大，溢出效應(yīng)影響較小。

建成區(qū)綠化覆蓋率對能源綠色消費的回歸系數(shù)為-0.008，空間滯后項回歸系數(shù)為-0.082，但均未通過顯著性檢驗，說明建成區(qū)綠化覆蓋率對能源綠色消費水平的影響并不明顯。考慮當(dāng)前黃河中下游地區(qū)流經(jīng)的黃土高原和華北平原綠化覆蓋率較低，因此建成區(qū)綠化覆蓋率對能源綠色消費水平的影響程度并不明顯。從長遠(yuǎn)來看，綠化物的高強(qiáng)度吸收與凈化作用明顯，應(yīng)適度加大綠化面積投入，鼓勵建立量化長效機(jī)制，激發(fā)建成區(qū)綠化覆蓋率對能源綠色消費的促進(jìn)作用。

五、結(jié)論與建議

本文借助熵值法和綜合評價模型測算2009—2018年黃河中下游地區(qū)能源綠色消費水平，運用探索性空間數(shù)據(jù)分析和空間計量模型對能源綠色消費水平的空間分異規(guī)律、空間集聚特征及驅(qū)動因素影響機(jī)制進(jìn)行深入分析，得出如下結(jié)論和政策建議：

（1）研究期內(nèi)，能源綠色消費水平總體上呈現(xiàn)相對穩(wěn)定的持續(xù)性提升趨勢。其先后經(jīng)歷三個時期：平穩(wěn)期（2009—2012年）的能源綠色消費水平在較小范圍內(nèi)波動；波動期（2013—2016年）的大多地區(qū)出現(xiàn)“U”型變化特征；顯著增長期（2017—2018年）的各地區(qū)能源綠色消費水平均有顯著增加。分地區(qū)來看，北京市能源綠色消費水平最高，其次為天津市，三大城市群典型城市的能源綠色消費水平曲線變化總體趨勢相似，2009—2018年能源綠色消費水平均顯著提高，但個別城市間能源綠色消費水平極差較大。據(jù)此，政府要依據(jù)當(dāng)?shù)啬茉促Y源消費情況制定相應(yīng)調(diào)控政策，大力扶持清潔產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)城市間信息交流，提高能源資源的可持續(xù)利用，促進(jìn)能源綠色消費水平的提升。

（2）黃河中下游地區(qū)能源綠色消費水平呈現(xiàn)自西南到東北逐漸遞增的空間分布格局，且“區(qū)塊狀”連片分布越來越明顯?？傮w來說，環(huán)渤海地區(qū)能源綠色消費水平較高；按區(qū)域來看，逐步形成以北京市、鄭州市、濟(jì)南市為中心的能源綠色消費水平顯著提升區(qū)域；研究期全局莫蘭指數(shù)均在10%水平下顯著為正，局部莫蘭指數(shù)同樣為正值，集聚主要發(fā)生在低高（L-H）和低低（L-L）象限。因此，黃河中下游地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)區(qū)域間合作，提升區(qū)域協(xié)調(diào)能力，充分發(fā)揮三大區(qū)域輻射帶動作用，尤其重視西南內(nèi)陸區(qū)域能源消費綠色化的提升潛力，促進(jìn)其產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，鼓勵積極探索工業(yè)發(fā)展新模式。

（3）技術(shù)創(chuàng)新和人才引進(jìn)對能源綠色消費水平提升發(fā)揮強(qiáng)推動力作用，且兩者對鄰近地區(qū)均存在正向的空間溢出效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鎮(zhèn)化水平和建成區(qū)綠化覆蓋率對能源綠色消費提升具有顯著抑制作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對鄰近地區(qū)能源綠色消費水平提高存在阻礙，而城鎮(zhèn)化水平和建成區(qū)綠化覆蓋率對鄰近地區(qū)影響并不顯著。政府要針對不同區(qū)域情況制定適宜的政策，比如技術(shù)水平較高、具有人才優(yōu)勢的地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮技術(shù)創(chuàng)新和人才引進(jìn)帶來的優(yōu)勢作用，并發(fā)揮輻射帶動作用引導(dǎo)周邊城市向綠色化發(fā)展轉(zhuǎn)變；對于自然生態(tài)資源稟賦較差區(qū)域，要合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，提高“高耗能、高排放”企業(yè)準(zhǔn)入門檻，加強(qiáng)對工業(yè)企業(yè)能源可持續(xù)性消費的成果監(jiān)督。