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        疫情下新疆某高校新入學(xué)護生學(xué)習(xí)適應(yīng)性及影響因素研究

        2021-11-02 14:30:06趙學(xué)榮
        衛(wèi)生職業(yè)教育 2021年21期
        關(guān)鍵詞:護生參與度入學(xué)

        張 楠,趙學(xué)榮

        (新疆醫(yī)科大學(xué),新疆 烏魯木齊 830000)

        新冠肺炎疫情的暴發(fā)改變了人們?nèi)粘I钜约皩W(xué)生學(xué)習(xí)和互動方式,教學(xué)也從傳統(tǒng)線下教學(xué)向線上教學(xué)轉(zhuǎn)變。國外學(xué)者采用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn),新冠肺炎大流行帶來的壓力和焦慮會對護生的學(xué)習(xí)造成不良影響,并且這種影響是導(dǎo)致精神痛苦的重要原因[1-3]。大一新生是大學(xué)生中適應(yīng)不良的高危人群[4],由于學(xué)習(xí)基礎(chǔ)相對薄弱,對周圍環(huán)境比較陌生,容易出現(xiàn)學(xué)習(xí)適應(yīng)不良問題。本研究對疫情下新疆某高校新入學(xué)護生學(xué)習(xí)適應(yīng)性現(xiàn)狀及影響因素進行調(diào)查,旨在為護理教育者及管理者制定針對性措施提供科學(xué)依據(jù),從而提高護生的學(xué)習(xí)適應(yīng)能力。

        1 對象與方法

        1.1 對象

        本研究采用整群抽樣方法,選取2020年入學(xué)的護理學(xué)專業(yè)直升本學(xué)生(以下簡稱護生)為研究對象,于入學(xué)后第一個寒假進行調(diào)查,所有研究對象均知情同意并自愿參與本研究。

        1.2 研究工具

        1.2.1 一般資料調(diào)查問卷 根據(jù)既往研究成果,選取可能影響大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)性的相關(guān)變量及與新冠肺炎相關(guān)的特征變量,包括以下內(nèi)容:(1)社會人口學(xué)資料:性別、年齡、民族、家庭所在地、家庭人均月收入、子女?dāng)?shù)、家庭組成情況;(2)專業(yè)相關(guān)信息:是否通過護士執(zhí)業(yè)資格考試、實習(xí)方式與時間、家庭專業(yè)背景、就讀意愿、親友對就讀護理專業(yè)的態(tài)度、對就業(yè)前景的樂觀度、未來是否計劃走向護理崗位、專業(yè)課平均成績、學(xué)業(yè)平均成績;(3)疫情相關(guān)信息:希望參與度、對專業(yè)看法的改變、專業(yè)認知及態(tài)度的改變、專業(yè)學(xué)習(xí)興趣的改變、未來工作規(guī)劃的改變。

        1.2.2 大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)性量表(College Learning Adjustment Scale,CLAS) 由馮廷勇等[5]編制,用于測評大學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)性水平。共5個維度29個條目,分別是學(xué)習(xí)動機、教學(xué)模式、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)態(tài)度、環(huán)境因素。采用Likert 5級評分法,完全不符合計1分,較不符合計2分,不確定計3分,基本符合計4分,完全符合計5分,總分和各維度得分越高代表學(xué)習(xí)適應(yīng)性越好。本研究中量表內(nèi)部一致性系數(shù)為0.917,各維度內(nèi)部一致性系數(shù)分別為 0.771、0.886、0.911、0.849、0.785。

        1.3 資料收集方法

        運用網(wǎng)絡(luò)生成問卷鏈接及二維碼發(fā)放至各班級群,并告知研究目的及調(diào)查截止時間,由班長督促填寫。將問卷所有題目設(shè)置為必答題以保證問卷的有效性,規(guī)定每部設(shè)備僅可提交1次以避免重復(fù)作答。共收集446份問卷,均為有效問卷,有效回收率為100.0%。

        1.4 統(tǒng)計學(xué)分析

        將收集的數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS 22.0軟件進行數(shù)據(jù)分析。計數(shù)資料和計量資料分別用頻數(shù)、均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(±s)描述,采用Spearman相關(guān)分析法對分類變量的相關(guān)性進行檢驗,采用獨立樣本t檢驗或單因素方差分析對連續(xù)性變量進行比較。運用多元線性回歸法,將學(xué)習(xí)適應(yīng)性量表總分作為因變量,單因素分析中有統(tǒng)計學(xué)意義的變量作為自變量,進行新入學(xué)護生學(xué)習(xí)適應(yīng)性的影響因素分析,P<0.05為差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 新入護生總體學(xué)習(xí)適應(yīng)性情況(見表1)

        表1 新入學(xué)護生學(xué)習(xí)適應(yīng)性量表得分情況

        2.2 不同基線特征的護生學(xué)習(xí)適應(yīng)性的差異(見表2)

        表2 不同基線特征的護生學(xué)習(xí)適應(yīng)性量表得分情況

        2.3 學(xué)習(xí)適應(yīng)性水平與基線特征的相關(guān)性分析

        研究發(fā)現(xiàn),學(xué)習(xí)適應(yīng)性水平與家庭人均月收入(r=0.097,P=0.040)、子女?dāng)?shù)(r=-0.100,P=0.034)、就讀意愿(r=0.285,P<0.001)、親友對就讀護理專業(yè)態(tài)度(r=0.223,P<0.001)、對就業(yè)前景的樂觀度(r=0.273,P<0.001)、實習(xí)時間(r=-0.099,P=0.037)、專業(yè)課平均成績(r=-0.112,P=0.018)、疫情希望參與度(r=0.329,P<0.001)有一定的相關(guān)性。

        2.4 學(xué)習(xí)適應(yīng)性水平的影響因素分析

        以新入學(xué)護生學(xué)習(xí)適應(yīng)性量表總分作為因變量,以單因素分析中有統(tǒng)計學(xué)意義的變量作為自變量進行多元線性回歸分析,采用Stepwise分析方法解決變量間可能出現(xiàn)的多重共線性問題。共有11個變量納入模型分析,結(jié)果顯示,疫情希望參與度、對就業(yè)前景的樂觀度、專業(yè)課平均成績、就讀意愿進入學(xué)習(xí)適應(yīng)水平的影響因素模型,共解釋因變量總變異的17.7%。自變量賦值見表3,回歸分析結(jié)果見表4。

        表3 自變量賦值表

        表4 新入學(xué)護生學(xué)習(xí)適應(yīng)性的多元線性回歸分析結(jié)果

        3 討論

        3.1 護生學(xué)習(xí)適應(yīng)性整體處于較高水平

        學(xué)習(xí)適應(yīng)指主體根據(jù)環(huán)境及學(xué)習(xí)需要,努力調(diào)整自我,以達到與學(xué)習(xí)環(huán)境平衡的心理與行為過程[5]。本研究結(jié)果顯示,新入學(xué)護生學(xué)習(xí)適應(yīng)性總體處于較高水平,量表均分為(115.37±15.53)分,條目均分為(3.97±1.10)分,總分及各維度均分均大于3分,不同維度間也有較大差異,其中學(xué)習(xí)動機維度得分最高,環(huán)境因素維度得分最低。本研究結(jié)果與國內(nèi)其他學(xué)者的研究結(jié)果一致[6-7]。??圃盒Ec本科院校相比,教學(xué)目標(biāo)、辦學(xué)模式、教學(xué)手段等有較大差異,護生參加專升本考試本身就是選拔的過程,能夠考上的都是??茖哟屋^優(yōu)秀的護生,有較好的專業(yè)知識基礎(chǔ)和求知欲望,這就減少了他們因理論基礎(chǔ)薄弱而產(chǎn)生的學(xué)習(xí)適應(yīng)不良。本研究中環(huán)境因素維度得分最低,與王惠婷等的研究結(jié)果一致[8],說明護生的學(xué)習(xí)適應(yīng)性受就業(yè)情況、家庭經(jīng)濟條件、生活條件、人際關(guān)系影響較大,疫情對各行業(yè)都有較大影響,收入的大幅度減少導(dǎo)致的經(jīng)濟壓力加劇了護生對環(huán)境的不適應(yīng)。這提示護理教育者應(yīng)關(guān)注護生社會支持情況,改善校園環(huán)境等硬件設(shè)施,營造良好的學(xué)習(xí)氛圍,加強護生心理疏導(dǎo)。此外,壓力的緩沖和護生自尊的增強對學(xué)習(xí)適應(yīng)性有直接的積極影響[9],積極團體心理輔導(dǎo)對大學(xué)新生學(xué)習(xí)適應(yīng)性也有明顯改善效果[10]。

        3.2 疫情參與度高的護生學(xué)習(xí)適應(yīng)性較好

        本研究發(fā)現(xiàn),護生疫情希望參與度與學(xué)習(xí)適應(yīng)性呈顯著正相關(guān)關(guān)系,希望參與度越高的護生學(xué)習(xí)適應(yīng)性越好。新冠肺炎對護理教育的主要影響是護生在線學(xué)習(xí)的機會不平等、教學(xué)日歷中斷、臨床實習(xí)取消、缺乏在線學(xué)習(xí)設(shè)施等[11]。疫情希望參與度一定程度上反映了護生對護理專業(yè)的學(xué)習(xí)態(tài)度和社會責(zé)任感,專業(yè)認同能夠影響學(xué)習(xí)積極性和學(xué)習(xí)效率,正向預(yù)測新生的學(xué)習(xí)適應(yīng)性。楊琳等[12]研究發(fā)現(xiàn),疫情對專業(yè)認同的影響總體是積極的,有利于提高護生對專業(yè)的認知和理解程度,發(fā)揮專業(yè)價值,增強個人成就感。因此,護理教育者應(yīng)注重在課堂和生活中積極引導(dǎo)護生面對疫情,通過講述前輩在疫情中的光榮事跡引導(dǎo)護生熱愛護理事業(yè),樹立正確的人生觀和職業(yè)價值觀,關(guān)注疫情對醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)及其他行業(yè)的影響,提高學(xué)習(xí)適應(yīng)能力。

        3.3 就業(yè)前景樂觀度和就讀意愿較高的護生學(xué)習(xí)適應(yīng)性較好

        本研究中,對就業(yè)前景的樂觀度和就讀意愿均對護生學(xué)習(xí)適應(yīng)性有正向影響。這與謝玉瑾等[13]對醫(yī)學(xué)院校學(xué)生學(xué)習(xí)適應(yīng)性影響因素的研究結(jié)果一致。護理作為培養(yǎng)國家緊缺人才的專業(yè)之一,相較于其他專業(yè)就業(yè)前景較樂觀。本研究中75.4%的新生對就業(yè)前景持樂觀態(tài)度,74.9%的新生愿意就讀護理專業(yè)。強大的學(xué)習(xí)動力是提高學(xué)習(xí)適應(yīng)性的重要因素,提示護理教育者應(yīng)通過多種方式方法增強護生的專業(yè)興趣和專業(yè)認同感,進而提高其對就業(yè)前景的樂觀度,激發(fā)學(xué)習(xí)興趣,促進護生更好地適應(yīng)校園生活。

        3.4 專業(yè)課成績好的護生學(xué)習(xí)適應(yīng)性好

        本研究中,不同學(xué)業(yè)成績的護生學(xué)習(xí)適應(yīng)性量表得分有顯著性差異(P<0.05),學(xué)習(xí)成績好的護生學(xué)習(xí)適應(yīng)性也好。研究表明,學(xué)習(xí)適應(yīng)能夠影響護生的學(xué)習(xí)成績及是否堅持完成課程學(xué)習(xí)[14]。學(xué)業(yè)成績尤其是專業(yè)課成績是衡量護生在校期間表現(xiàn)的非常重要的指標(biāo)之一,也是學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)能力、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)動機等多方面因素的集中體現(xiàn)。學(xué)業(yè)成績越高的護生表現(xiàn)出更加廣泛和濃厚的興趣,學(xué)習(xí)適應(yīng)性也較好,出現(xiàn)適應(yīng)性不良的問題相對較少[15]。既往研究顯示,許多護生會面臨情緒困擾,生活方式不健康,包括吸煙、缺乏鍛煉、不健康飲食等,這些因素也會影響學(xué)業(yè)成績[16]。這提示我們應(yīng)加強引導(dǎo),幫助護生樹立學(xué)習(xí)目標(biāo)并端正學(xué)習(xí)態(tài)度,糾正不良生活習(xí)慣和行為方式。

        總體而言,疫情下新疆新入學(xué)護生學(xué)習(xí)適應(yīng)性良好,但環(huán)境因素維度得分較低,疫情希望參與度、對就業(yè)前景的樂觀度、專業(yè)課平均成績和就讀意愿是其學(xué)習(xí)適應(yīng)性的影響因素。護理教育者及管理者應(yīng)重視家庭經(jīng)濟差、有心理問題隱患的護生,采用各種科學(xué)有效的方法營造良好的學(xué)習(xí)氛圍、舉辦積極健康的團體活動、加強對疫情相關(guān)知識的普及和正面引導(dǎo)、合理設(shè)置相關(guān)課程,提高護生的學(xué)習(xí)適應(yīng)能力。

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