吳偉曄 劉欣怡 蘇 池
(蘇州大學(xué),江蘇 蘇州 215000)
在中國社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展、高新技術(shù)競爭日益激烈的形勢下,制造業(yè)企業(yè)的不斷并購重組是提升自我創(chuàng)新能力的重要實(shí)現(xiàn)途徑之一。制造業(yè)企業(yè)并購不僅有助于企業(yè)直接引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)、吸收高質(zhì)量人才、提升綜合實(shí)力,還有利于增強(qiáng)資源整合能力,提高資源利用率。蘇州制造業(yè)作為蘇州的支柱產(chǎn)業(yè),近年來面臨著技術(shù)創(chuàng)新升級(jí)的內(nèi)外部壓力。與此同時(shí),蘇州制造業(yè)企業(yè)的并購重組案例近年來不斷增加,并且并購金額不斷提高。但是,不同制造業(yè)企業(yè)并購重組后的技術(shù)創(chuàng)新績效提升效果仍有很大區(qū)別,而且,制造業(yè)企業(yè)是如何通過合理的并購、需要關(guān)注哪些重要因素以至于達(dá)到提升績效和技術(shù)創(chuàng)新能力的效果也是亟需探究的問題。因此,本文將進(jìn)行并購重組與蘇州制造業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系分析。
基于上述問題,本文采取實(shí)證分析的研究方法,從企業(yè)自身特質(zhì)出發(fā),選取并購方企業(yè)的專利申請數(shù)作為研究的被解釋變量,選取并購經(jīng)驗(yàn)、研發(fā)投入等作為解釋變量,探究總結(jié)并購方企業(yè)的自身特質(zhì)對創(chuàng)新績效的影響,為我國制造業(yè)企業(yè)意通過并購重組提升技術(shù)創(chuàng)新能力提供一些經(jīng)驗(yàn)和啟示。
在并購方面,企業(yè)的并購成熟度往往反映了其在自身經(jīng)營方面的戰(zhàn)略規(guī)劃、經(jīng)營管理的能力,也反映了其在行業(yè)內(nèi)整合資源的能力。查閱文獻(xiàn)后,可以總結(jié)企業(yè)并購成熟度往往可以由企業(yè)的年齡(創(chuàng)辦年限)以及過去在并購方面積累的經(jīng)驗(yàn)所決定,并購經(jīng)驗(yàn)主要指的是并購次數(shù)。
Hite,Hesterly等基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的視角,通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),年齡大的公司有更加強(qiáng)大的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可以利用,有利于充分挖掘與吸收外部知識(shí)。謝偉等(2011,2012)通過研究發(fā)現(xiàn),用有并購經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)往往更能夠識(shí)別和發(fā)現(xiàn)并購過程中的關(guān)鍵因素,并且基于以往的并購經(jīng)驗(yàn)、溝通能力,可以有效的提升并購后的整合能力和管理效率,從而增強(qiáng)并購技術(shù)創(chuàng)新的績效。
基于此,我們認(rèn)為存活時(shí)間更長、更具并購經(jīng)驗(yàn)的制造業(yè)企業(yè),由于經(jīng)歷了更長的成長與發(fā)展期,更加具備經(jīng)營管理、知識(shí)吸收轉(zhuǎn)化能力,因而更能夠?qū)⒉①徦盏闹R(shí)、技術(shù)、人才進(jìn)行有效的轉(zhuǎn)化,由此提出假設(shè)H1。
H1:并購方的成熟度越高,技術(shù)并購后創(chuàng)新績效越好。
就企業(yè)通過技術(shù)并購提升創(chuàng)新能力的路徑來講,主要是依賴于吸收外部資源,通過內(nèi)外部整合的優(yōu)勢,通過資源的協(xié)同效應(yīng),節(jié)省自主創(chuàng)新的成本、減少自主研發(fā)失敗的風(fēng)險(xiǎn),從而迅速打破技術(shù)壁壘,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。但是,要想順利實(shí)現(xiàn)該過程,仍然取決于并購方能否充分的利用被并購方的知識(shí)和技術(shù),進(jìn)行有效的吸收和整合,從而達(dá)到效益的最大化。
在嚴(yán)焰等(2020)的研究中,他們利用研發(fā)投入強(qiáng)度作為企業(yè)技術(shù)吸收能力的衡量指標(biāo),并通過實(shí)證研究,得出技術(shù)吸收能力會(huì)對企業(yè)的研發(fā)與創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)生較大影響?;诖耍覀兲岢鯤2。
H2:并購方的知識(shí)吸收能力越強(qiáng),技術(shù)并購后創(chuàng)新績效越好。
本文企業(yè)樣本數(shù)據(jù)來源于同花順集群版金融數(shù)據(jù)庫終端,為保證實(shí)證變量的可得性和結(jié)果的代表性,本文遵循以下原則選取樣本數(shù)據(jù):(1)主并方為蘇州制造業(yè)上市公司;(2)并購公告時(shí)間完整,剔除沒有成功的并購事件;(3)剔除 ST 類公司的并購事件;(4)剔除部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失的樣本;(5)在并購公告中披露并購意圖為獲取技術(shù);(6)并購公司獲得被并購公司的控股權(quán)不低于30%。經(jīng)由數(shù)據(jù)篩選處理后,最終得到符合要求的84條觀測樣本。
(1)被解釋變量
技術(shù)創(chuàng)新是指新產(chǎn)品、新系統(tǒng)等的第一次商業(yè)性應(yīng)用,表現(xiàn)為內(nèi)部創(chuàng)新或引進(jìn)外部創(chuàng)新協(xié)同效果。對于技術(shù)創(chuàng)新評(píng)價(jià),國際上通常采用兩個(gè)指標(biāo):專利申請數(shù)以及論文發(fā)表數(shù)量。由于論文發(fā)表數(shù)量更適用于科學(xué)技術(shù)理論研究的產(chǎn)出評(píng)價(jià),所以在這里采用企業(yè)的專利申請數(shù)(Pati)作為制造業(yè)企業(yè)并購創(chuàng)新績效的成果核心評(píng)價(jià)指標(biāo),作為模型的被解釋變量來考察其他因素對其的影響。又考慮到企業(yè)整合并購、將新知識(shí)轉(zhuǎn)化為研發(fā)成果具有滯后性,需要在一段時(shí)間后創(chuàng)新績效才有可能獲得提升,根據(jù)Ahuja 等(2001)的研究,采用并購當(dāng)年、并購第一年和并購第二年申請專利數(shù)的總和的對數(shù)作為創(chuàng)新績效指標(biāo)。
(2)解釋變量
關(guān)于解釋變量,本文的目的是研究企業(yè)技術(shù)并購對企業(yè)創(chuàng)新績效的促進(jìn)效果受哪些關(guān)鍵因素影響,根據(jù)理論與假設(shè)中分析,本文設(shè)置以下解釋變量:并購經(jīng)驗(yàn)(Maexp),表示企業(yè)以往是否發(fā)生過并購、并購經(jīng)驗(yàn)的豐富程度,某一確切年該指標(biāo)取值為企業(yè)該年以及前四年的技術(shù)并購數(shù)之和;研發(fā)投入(RD),表示企業(yè)在技術(shù)研發(fā)方面的投入程度,取值為企業(yè)當(dāng)年研發(fā)投入與當(dāng)年主營業(yè)務(wù)收入的比值;并購類型,并購類型分為橫向并購、縱向并購、混合并購,設(shè)置為兩個(gè)虛擬變量,以混合并購為基準(zhǔn)組;知識(shí)規(guī)模(Kn),這方面可以歸結(jié)為近五年專利申請數(shù)與當(dāng)年技術(shù)人員數(shù),我們將各公司的兩數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后求和,作為知識(shí)規(guī)模變量的值。
(3)控制變量
根據(jù)以往研究,本文對主并企業(yè)的資產(chǎn)規(guī)模、企業(yè)創(chuàng)立年限、資產(chǎn)負(fù)債率、盈利能力(ROE)等變量進(jìn)行控制。企業(yè)的規(guī)模(Size)用收購方并購當(dāng)年?duì)I業(yè)收入來衡量;企業(yè)年限(Age)用企業(yè)并購當(dāng)年減去企業(yè)成立的日期來衡量,單位為年;企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率用并購當(dāng)年的總資產(chǎn)除以總負(fù)債來衡量;企業(yè)的盈利能力(ROE)用企業(yè)的凈利潤除以凈資產(chǎn)來表示。
(4)研究模型
本文采用多元線性回歸的方法,建立因變量與各自變量之間的多元線性回歸關(guān)系:
lnPat=β0+β1Maexp+β2RD+β3Kn+β4D1+β5D2+ΣαiXi+ε
其中:Maexp為企業(yè)并購經(jīng)驗(yàn),RD為企業(yè)研發(fā)投入,Kn為企業(yè)知識(shí)規(guī)模,β1、β2、β3分別表示此三個(gè)變量的回歸系數(shù);D1與D2為并購類型的虛擬變量,以混合并購為基準(zhǔn)組,D1取1且D2取0時(shí)為橫向并購,D1取0且D2取1時(shí)為縱向并購;Xi為一系列控制變量,β0為截距項(xiàng),ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
為確定建立的模型能夠用來檢驗(yàn)假設(shè),需要考察模型是否存在多重共線性、異方差、自相關(guān)等問題。
對于多重共線性問題,本文采取方差膨脹因子法進(jìn)行檢驗(yàn),依次選取一個(gè)解釋變量作為被解釋變量,做其與其余解釋變量的回歸,計(jì)算得到各個(gè)解釋變量對應(yīng)的結(jié)果皆不超過10,表明解釋變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性。對于異方差問題,可用殘差平方對各解釋變量逐一做散點(diǎn)圖,殘差不隨解釋變量的變化而有規(guī)律性變化,呈現(xiàn)隨機(jī)分布,故不存在異方差問題。對于自相關(guān)問題,本文采用Durbin-Watson檢驗(yàn),計(jì)算得模型的DW值為1.791,落入無自相關(guān)區(qū)域,則不存在自相關(guān)問題。
在此基礎(chǔ)上,多元回歸的結(jié)果見表1。
表1 并購主體特征、研發(fā)強(qiáng)度對創(chuàng)新績效影響分析
并購成熟度與并購后創(chuàng)新績效之間關(guān)系的檢驗(yàn):模型回歸結(jié)果顯示,并購經(jīng)驗(yàn)(Maexp)與知識(shí)規(guī)模(Kn)的系數(shù)皆為正,且大部分在5%、10%的水平上顯著,這表明這兩個(gè)解釋變量與被解釋變量之間存在著較為顯著的正相關(guān)關(guān)系。該結(jié)果驗(yàn)證了我們的假設(shè)H1,說明并購成熟度,包括并購方并購經(jīng)驗(yàn)與知識(shí)規(guī)模,對并購后創(chuàng)新績效的提升有正向促進(jìn)作用,并購方在并購方面越成熟、越具有經(jīng)驗(yàn),自身知識(shí)規(guī)模越龐大,則通過技術(shù)并購實(shí)現(xiàn)的技術(shù)創(chuàng)新效果越好。
知識(shí)吸收能力與并購后創(chuàng)新績效之間關(guān)系的檢驗(yàn):模型回歸結(jié)果顯示,研發(fā)投入的系數(shù)為正,且在大部分模型中10%的水平上顯著,這表明該解釋變量與被解釋變量之間存在著較為顯著的正相關(guān)關(guān)系。該結(jié)果驗(yàn)證了我們的假設(shè)H2,說明知識(shí)吸收能力對并購后創(chuàng)新績效有正向促進(jìn)作用,并購方知識(shí)吸收能力越強(qiáng),越能夠?qū)⒉①彨@得的資源進(jìn)行整合,從而實(shí)現(xiàn)內(nèi)外部協(xié)同效應(yīng),提升技術(shù)創(chuàng)新水平。
最后,在并購類型方面,可以看到表示并購類型的兩個(gè)虛擬變量的回歸系數(shù)較小,在大多數(shù)模型下并不顯著,而且出現(xiàn)了系數(shù)變號(hào)的現(xiàn)象,說明并購類型與被解釋變量之間相關(guān)關(guān)系不明顯。這說明并購類型對并購方企業(yè)創(chuàng)新績效提升并沒有顯著影響,并購類型并非影響制造業(yè)企業(yè)并購對企業(yè)創(chuàng)新績效提升效果的關(guān)鍵因素,對于制造業(yè)企業(yè)而言,無論是哪種并購類型,對企業(yè)創(chuàng)新績效影響不大。
本文以蘇州制造業(yè)企業(yè)在2008年~2017年發(fā)生的并購事件為樣本數(shù)據(jù),通過多元線性回歸的方法,研究并購主體的特征如并購經(jīng)驗(yàn)等,對創(chuàng)新績效的影響程度。在研究過程中,我們發(fā)現(xiàn)并購方自身的并購經(jīng)驗(yàn)對并購過程中的技術(shù)創(chuàng)新有著很關(guān)鍵的作用。若并購后自身具有較強(qiáng)的并購經(jīng)驗(yàn),則并購更能促進(jìn)企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng);反之,則會(huì)減少并購對創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用。此外,并購方吸收能力在并購中對技術(shù)創(chuàng)新績效也發(fā)揮著重要的影響,當(dāng)并購方具有較強(qiáng)的吸收能力時(shí),則更能夠發(fā)揮技術(shù)并購對于創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用。
上述結(jié)論對蘇州制造業(yè)企業(yè)通過實(shí)施技術(shù)并購實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新具有重要的啟示意義。在技術(shù)并購前,并購方應(yīng)當(dāng)充分衡量自身所具備的并購經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)吸收能力以及知識(shí)規(guī)模,從而選擇與自身相匹配的公司。當(dāng)自身并購經(jīng)驗(yàn)充足,知識(shí)吸收能力較強(qiáng)時(shí),可以在技術(shù)領(lǐng)域深度挖掘的空間也更大,則可以選擇與公司知識(shí)、技術(shù)相關(guān)性不大、更有利于擴(kuò)展產(chǎn)業(yè)鏈、提升知識(shí)規(guī)模的公司;相反,如果自身并購經(jīng)驗(yàn)并不充足,知識(shí)吸收能力較弱,則可以選擇同領(lǐng)域、類似業(yè)務(wù)線的公司進(jìn)行并購,從而減少并購后整合的難度。