徐海峰
(北京勞動保障職業(yè)學(xué)院,北京 100029)
隨著經(jīng)濟形態(tài)向服務(wù)型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型,服務(wù)業(yè)因其產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性強加速推進產(chǎn)業(yè)集聚與人口集中,促進城鎮(zhèn)化發(fā)展。流通業(yè)和旅游業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),其與城鎮(zhèn)化的互動作用日益顯著。流通業(yè)作為先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)和基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè),因其產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度大,聯(lián)動產(chǎn)業(yè)升級,為城鎮(zhèn)化提供強有力的產(chǎn)業(yè)環(huán)境,有效實現(xiàn)產(chǎn)城融合發(fā)展(鄭勇軍等,2014;顏雙波,2016),并因其就業(yè)吸納能力和帶動能力強,成為拉動城鎮(zhèn)就業(yè)的有效產(chǎn)業(yè)因素(王曉東、謝莉娟,2010)。旅游業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分,其與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展能夠促進城鎮(zhèn)化(鐘家雨等,2014),城鎮(zhèn)通過其公共產(chǎn)業(yè)及資源等旅游化促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展,有助于提升城鎮(zhèn)化水平(林峰等,2013),旅游業(yè)與城鎮(zhèn)化之間存在共同演化關(guān)系(黃劍鋒等,2021)。本文基于產(chǎn)城融合發(fā)展的視角,以流通業(yè)和旅游業(yè)為例構(gòu)建產(chǎn)城多系統(tǒng)向量自回歸模型(VAR)實證研究城鎮(zhèn)化發(fā)展動力問題,探究產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進城鎮(zhèn)化的演進規(guī)律。
城鎮(zhèn)化水平通常用人口城鎮(zhèn)化率來表示,即城鎮(zhèn)常住人口占常住總?cè)丝诘谋戎兀洖閁RB。流通業(yè)發(fā)展水平表示為CIR,借鑒相關(guān)文獻(王曉東、謝莉娟,2010),本文分別從流通業(yè)產(chǎn)值、產(chǎn)業(yè)活動單位數(shù)和流通業(yè)就業(yè)量這4個方面構(gòu)建流通業(yè)發(fā)展水平指標體系。旅游業(yè)發(fā)展水平表示為TOU,結(jié)合相關(guān)文獻(周蕾、王沖,2017),本文分別從旅游收入與旅游人數(shù)兩方面構(gòu)建旅游業(yè)發(fā)展水平指標體系(見表1)。指標數(shù)據(jù)采用1999年~2016年北京常住人口數(shù)據(jù)和流通業(yè)、旅游業(yè)等產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),來源于《北京統(tǒng)計年鑒》。
表1 城鎮(zhèn)化與流通業(yè)、旅游業(yè)發(fā)展水平評價指標體系
(1)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)標準化處理
采用目標值法對數(shù)據(jù)進行標準化處理。標準化公式為:
對于某產(chǎn)業(yè),xij和Xij分別表示第i個樣本的第j個指標的標準化值和原始值。Mj為第j個指標的目標值,參考文獻(李江蘇等,2014),本文選擇第j個指標的最大值作為目標值。
(2)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平測算
產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平采取線性加權(quán)的方法進行計算(張勇等,2013),如式(2)所示,其中,U表示該產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平,wj表示該產(chǎn)業(yè)第j個指標的權(quán)重。采用熵值賦權(quán)法確定指標權(quán)重。
城鎮(zhèn)化與流通業(yè)、旅游業(yè)之間相互作用相互影響,存在著互動作用關(guān)系,采用向量自回歸模型(VAR)對這種關(guān)系進行實證分析更加具有科學(xué)性。建立城鎮(zhèn)化與流通業(yè)、旅游業(yè)的VAR模型為:
運用MATLAB,根據(jù)式(2)計算得到歷年北京流通業(yè)發(fā)展水平指數(shù)(CIR)、旅游業(yè)發(fā)展水平指數(shù)(TOU),限于篇幅,計算結(jié)果略過。基于VAR模型采用Eviews 8.0實證分析。
(1)單位根檢驗
采用ADF單位根檢驗對URB、CIR、TOU等變量進行平穩(wěn)性檢驗。表2顯示,3個變量是非平穩(wěn)序列,但是3個變量的一階差分序列都是平穩(wěn)的,且均為I(1)序列,即同階單整。
表2 ADF單位根平穩(wěn)性檢驗
(2)協(xié)整檢驗
采用Johansen檢驗法,用以確定變量URB、CIR、TOU之間有無協(xié)整關(guān)系。根據(jù)表3,VAR(p)模型的滯后階數(shù)p取值為3。
表3 VAR模型p值選擇表
基于VAR模型的協(xié)整檢驗的滯后階數(shù)為p-1,因此選擇滯后階數(shù)為2,并對協(xié)整方程的形式加以確定,通過聯(lián)合檢驗,選擇序列有線性確定性趨勢且協(xié)整方程僅有截距的檢驗?zāi)P汀8鶕?jù)表4可知,3個變量之間存在協(xié)整關(guān)系。標準化的協(xié)整方程如式(6)所示。由此可知城鎮(zhèn)化與流通業(yè)、旅游業(yè)都是正相關(guān)關(guān)系,表明流通業(yè)和旅游業(yè)是城鎮(zhèn)化發(fā)展的長期原因。
表4 Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果
(3)誤差修正模型
城鎮(zhèn)化與流通業(yè)、旅游業(yè)之間存在長期均衡關(guān)系,但是短期波動會偏離長期均衡,建立誤差修正模型(VEC)研究它們之間的短期動態(tài)關(guān)系。由式(6)得到協(xié)整方程殘差序列ut,令誤差修正項ECMt=ut,對模型進行系數(shù)估計后得到誤差修正模型如式(7)所示。根據(jù)估計結(jié)果,ΔCIR和ΔTOU的估計系數(shù)為正,說明流通業(yè)和旅游業(yè)發(fā)展都對城鎮(zhèn)化具有短期促進作用。ECMt-1項的系數(shù)為負,表明短期波動偏離長期均衡狀態(tài)時會受到反作用力以維持長期均衡。
(4)格蘭杰因果檢驗
根據(jù)表5可知,城鎮(zhèn)化與流通業(yè)之間互為格蘭杰原因;流通業(yè)是旅游業(yè)的格蘭杰原因,但是旅游業(yè)不是流通業(yè)的格蘭杰原因;旅游業(yè)是城鎮(zhèn)化的格蘭杰原因,但是城鎮(zhèn)化不是旅游業(yè)的格蘭杰原因。
表5 格蘭杰因果檢驗結(jié)果
脈沖響應(yīng)分析能夠反映城鎮(zhèn)化與流通業(yè)、旅游業(yè)VAR模型內(nèi)部變量間相互作用的結(jié)果,從而揭示三者之間的動態(tài)作用過程。AR根檢驗顯示該VAR模型是穩(wěn)定的。
在基期分別設(shè)置城鎮(zhèn)化、流通業(yè)和旅游業(yè)為1個單位的脈沖,考察沖擊作用的期限設(shè)置為10年,通過考察各變量對沖擊的動態(tài)反映,具體分析沖擊對其產(chǎn)生的影響。脈沖響應(yīng)結(jié)果如圖1所示。當城鎮(zhèn)化發(fā)生正向沖擊后,流通業(yè)和旅游業(yè)發(fā)展會發(fā)生響應(yīng):流通業(yè)表現(xiàn)為正向波動,波動幅度先下降,到第2期下降到最低點,然后再上升,到第5期正向波動趨于平穩(wěn),即城鎮(zhèn)化與流通業(yè)發(fā)展趨于平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢;旅游業(yè)也表現(xiàn)為正向波動,波動幅度先下降再緩慢上升,到第7期趨于平穩(wěn),即城鎮(zhèn)化與旅游業(yè)發(fā)展趨于平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢。當流通業(yè)發(fā)生正向沖擊后,城鎮(zhèn)化與旅游業(yè)發(fā)展會發(fā)生響應(yīng):城鎮(zhèn)化表現(xiàn)為正向波動,波動幅度緩慢下降,到第4期趨于平穩(wěn);旅游業(yè)表現(xiàn)為正向上升波動,到第3期達到最大值,然后趨于穩(wěn)定。當旅游業(yè)發(fā)展正向沖擊后,城鎮(zhèn)化表現(xiàn)為先正向上升波動,到第2期達到最大值,然后正向下降波動,到第3期變?yōu)樨撓虿▌?,然后緩慢上升波動,在?期波動基本消失;流通業(yè)表現(xiàn)為先負向下降波動,到第2期達到最小值,然后負向上升波動,到第4期波動基本消失。
圖1 城鎮(zhèn)化與流通業(yè)、旅游業(yè)的脈沖響應(yīng)
利用Cholesky分解法進行方差分解,進一步解釋城鎮(zhèn)化與流通業(yè)、旅游業(yè)的相互作用程度。限于篇幅,此處略過變量預(yù)測誤差的方差分解結(jié)果。在城鎮(zhèn)化過程中,自身作用對其發(fā)展的貢獻率在第1期達到100%,由于流通業(yè)和旅游業(yè)的發(fā)展,城鎮(zhèn)化自身作用呈現(xiàn)先大幅下降后小幅上升的趨勢,到第15期貢獻率變?yōu)?3.16%,與此同時,流通業(yè)發(fā)展、旅游業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化作用的貢獻率都呈現(xiàn)先大幅上升后小幅下降的趨勢,由第1期的0%分別變?yōu)榈?5期的13.15%和3.69%,三者貢獻率的變化幅度越到后期越小,表明流通業(yè)發(fā)展和旅游業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化的作用逐漸趨于穩(wěn)定的平衡狀態(tài),互動作用進入良性循環(huán),城鎮(zhèn)化發(fā)展到新階段。
在流通業(yè)發(fā)展過程中,城鎮(zhèn)化對流通業(yè)發(fā)展起到了極大的推動作用,貢獻率由第1期的25.16%增長到第15期的74.50%。旅游業(yè)發(fā)展對流通業(yè)發(fā)展的貢獻率在第15期穩(wěn)定在3.31%。流通業(yè)發(fā)展對自身作用的貢獻率由第1期的74.84%下降到第15期的22.19%。在后期變化的幅度越來越小,即逐漸趨于平穩(wěn),從第4期開始流通業(yè)發(fā)展的方差分解出現(xiàn)拐點,即城鎮(zhèn)化對流通業(yè)發(fā)展的貢獻率超過了流通業(yè)發(fā)展對于自身的貢獻。
在旅游業(yè)發(fā)展過程中,城鎮(zhèn)化對流通業(yè)發(fā)展起到了極大的推動作用,貢獻率由第1期的24.95%增長到第15期的72.72%。流通業(yè)發(fā)展對旅游業(yè)發(fā)展的貢獻率由1.39%提高到20.19%。旅游業(yè)發(fā)展對自身作用的貢獻率由第1期的73.66%下降到第15期的7.09%。在后期變化的幅度越來越小,即逐漸趨于平穩(wěn),從第5期開始旅游業(yè)發(fā)展的方差分解出現(xiàn)拐點,即城鎮(zhèn)化、流通業(yè)發(fā)展對旅游業(yè)發(fā)展的貢獻率都超過了旅游業(yè)對于自身的貢獻。
現(xiàn)代服務(wù)業(yè)促進城鎮(zhèn)化發(fā)展的作用日益凸顯,流通業(yè)和旅游業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),其與城鎮(zhèn)化的動態(tài)互動作用顯著。本文以流通業(yè)和旅游業(yè)為例,建立產(chǎn)城多系統(tǒng)VAR模型分析產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化發(fā)展的推動作用。實證分析結(jié)果表明:
(1)城鎮(zhèn)化與流通業(yè)、旅游業(yè)之間存在著長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,流通業(yè)和旅游業(yè)是城鎮(zhèn)化發(fā)展的長期原因;(2)三者之間也存在短期波動,短期波動時系統(tǒng)會受到反作用力被調(diào)整回長期均衡狀態(tài)。
政策啟示如下。第一,在城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃中,要更加重視產(chǎn)業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化的支撐作用,促進流通業(yè)、旅游業(yè)等現(xiàn)代服務(wù)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,為高質(zhì)量城鎮(zhèn)化提供產(chǎn)業(yè)支撐。第二,充分發(fā)揮政府在產(chǎn)城融合發(fā)展中的引導(dǎo)作用。政府在推動城鎮(zhèn)化發(fā)展過程中,要積極推進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,促進城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展。