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        政府補(bǔ)助、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新

        2021-10-25 22:19:34范小霜
        科學(xué)與財(cái)富 2021年25期
        關(guān)鍵詞:政府補(bǔ)助融資約束

        范小霜

        摘 要:本文從政府補(bǔ)助與融資約束交互效應(yīng)的角度,研究企業(yè)在面臨融資約束的情況下政府補(bǔ)助對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響。結(jié)果表明:政府補(bǔ)助能夠促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新,而融資約束會(huì)抑制技術(shù)創(chuàng)新;當(dāng)企業(yè)面臨的融資約束情況越嚴(yán)重時(shí),政府補(bǔ)助對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的促進(jìn)作用越小,尤其當(dāng)融資約束超過(guò)一定程度時(shí),政府補(bǔ)助對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生了抑制作用。

        關(guān)鍵詞:政府補(bǔ)助;融資約束;企業(yè)創(chuàng)新行為

        一、引言

        在“大眾創(chuàng)業(yè),萬(wàn)眾創(chuàng)新”的新經(jīng)濟(jì)背景下,企業(yè)在創(chuàng)新投資領(lǐng)域擁有良好的政府“扶持效應(yīng)”,一系列政策的出臺(tái),使我國(guó)企業(yè)在科技創(chuàng)新中遇到的融資約束難題得到了一定程度的緩解。在加大投入研發(fā)費(fèi)用的過(guò)程中,企業(yè)面臨的融資約束是其是否能夠取得穩(wěn)定的資金支持的重要因素,而政府干預(yù)可以給企業(yè)提供直接的優(yōu)惠待遇或更好的融資平臺(tái)。因此,本文選取政府補(bǔ)助作為政府干預(yù)活動(dòng)的一個(gè)方面,檢驗(yàn)政府補(bǔ)助和融資約束如何影響上市公司的創(chuàng)新,以及政府補(bǔ)助通過(guò)影響融資約束進(jìn)而對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生何種影響。

        本文的研究為理解轉(zhuǎn)軌經(jīng)濟(jì)背景下的中國(guó)企業(yè)創(chuàng)新行為的影響因素提供了一個(gè)新的視角,也為理解政府干預(yù)、融資約束與企業(yè)創(chuàng)新增長(zhǎng)之間關(guān)系的微觀機(jī)理提供了新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。

        二、文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

        (一)政府補(bǔ)助與企業(yè)創(chuàng)新

        目前學(xué)術(shù)界研究政府干預(yù)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響的結(jié)論并不一致。其中,一部分研究“政府支持”論,認(rèn)為政府的介入克服了研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)的外部性問(wèn)題,通過(guò)激勵(lì)提升了企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)力。另一部分研究從信息不對(duì)稱、委托代理理論角度出發(fā),認(rèn)為政府的參與導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新效率損失。由此,本文提出假設(shè)1:

        假設(shè)1a:政府干預(yù)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的行為起促進(jìn)作用。

        假設(shè)1b:政府干預(yù)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的行為起抑制作用。

        (二)融資約束與企業(yè)創(chuàng)新

        顧群等(2011)實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果表明:融資約束程度越高的企業(yè),R&D投資越低;融資約束程度高的高新技術(shù)企業(yè)R&D投資顯著依賴內(nèi)源融資。由此本文提出假設(shè)2:

        假設(shè)2:企業(yè)的融資約束程度會(huì)抑制企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新行為。

        (三)政府干預(yù)下的融資約束與企業(yè)創(chuàng)新

        李駿等(2019)研究結(jié)果表明,融資約束問(wèn)題仍然普遍存在于中國(guó)企業(yè)之中,而研發(fā)補(bǔ)貼可以有效緩解企業(yè)融資約束。而張嘉望等(2019)構(gòu)建了一個(gè)包含政府干預(yù)和融資約束的企業(yè)研發(fā)決策模型,結(jié)果發(fā)現(xiàn),企業(yè)遭受融資約束程度越深,政府干預(yù)程度就越低,企業(yè)研發(fā)投入也越少。但另一方面,由于融資約束對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生抑制作用,因此當(dāng)企業(yè)面臨著融資約束時(shí),企業(yè)并不會(huì)將政府補(bǔ)助全部用來(lái)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新。其一,企業(yè)有可能原本需要進(jìn)行縮減成本來(lái)解決融資約束,但是當(dāng)獲得政府補(bǔ)助,企業(yè)有可能直接將政府補(bǔ)助作為利潤(rùn)來(lái)替代原本的行為;其二,當(dāng)企業(yè)自身其他高回報(bào)率項(xiàng)目面臨資金困境,而該項(xiàng)目并不是政府補(bǔ)助的對(duì)象,企業(yè)有動(dòng)力挪用政府補(bǔ)助投入到該項(xiàng)目中以解決資金問(wèn)題。由此,本文提出假設(shè)3:

        假設(shè)3a:融資約束對(duì)政府干預(yù)與企業(yè)的創(chuàng)新投入的關(guān)系存在正向的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

        假設(shè)3b:融資約束對(duì)政府干預(yù)與企業(yè)的創(chuàng)新投入之間的關(guān)系存在反向的抑制作用。

        三、研究設(shè)計(jì)

        (一)樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文選取2009-2018年滬深兩市的A股上市公司數(shù)據(jù)為初始樣本。剔除了金融行業(yè)的上市公司樣本和數(shù)據(jù)缺失的樣本,并對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行1%水平上的winsor處理。本文所選數(shù)據(jù)均來(lái)自CSMAR數(shù)據(jù)庫(kù)。

        (二)變量設(shè)計(jì)

        1.因變量

        本文的被解釋變量為企業(yè)的創(chuàng)新行為,參考現(xiàn)有研究的普遍做法,本文選擇研發(fā)投入強(qiáng)度-即研發(fā)投入占主營(yíng)業(yè)務(wù)收入的比重作為企業(yè)創(chuàng)新行為的替代變量。

        2.自變量

        (1)政府干預(yù)

        由于政府主要以財(cái)政補(bǔ)貼與稅收減免對(duì)企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)行補(bǔ)貼,因此以企業(yè)獲得財(cái)政補(bǔ)貼或稅收減免占總收入的比重表示政府干預(yù)的程度。

        (2)融資約束(SA)

        本文參考鞠曉生等(2013)的做法,選取SA指數(shù)作為融資約束的替代指標(biāo),其表達(dá)式為:

        SA=0.043×Size2-0.737×Size-0.04×Age(1)

        其中,Size為企業(yè)總資產(chǎn)(單位:百萬(wàn)元)的自然對(duì)數(shù),Age為觀測(cè)年度與企業(yè)注冊(cè)年度的差值。SA指數(shù)的值越小,即絕對(duì)值越大,表明企業(yè)面臨的融資約束情況越嚴(yán)重。

        3.控制變量

        借鑒以往大量學(xué)者對(duì)于企業(yè)創(chuàng)新行為的影響因素研究,內(nèi)源融資、人力資本投入、企業(yè)規(guī)模、年齡、盈利能力、收入約束等均會(huì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新行為產(chǎn)生重要影響,因此將以上指標(biāo)均作為控制變量放入模型。變量選取匯總?cè)缦卤硭荆?/p>

        (三)研究模型設(shè)定

        本文建立模型一和模型二考察政府干預(yù)、融資約束對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響:

        進(jìn)一步,為了探討融資約束對(duì)政府干預(yù)與企業(yè)研發(fā)投入的調(diào)節(jié)作用,本文在模型一基礎(chǔ)上加入政府干預(yù)與融資約束的交互項(xiàng)(G_S),構(gòu)建模型三如下:

        四、實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果

        (一)描述性統(tǒng)計(jì)

        各變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表2,可見,企業(yè)研發(fā)投入強(qiáng)度水平較低,且上市公司之間的研發(fā)投入強(qiáng)度差異較大。企業(yè)的政府補(bǔ)助、融資約束等主要解釋變量之間均存在明顯差異。

        (二)回歸分析

        如表3所示,第1列和第2列為分別運(yùn)用模型一和模型二進(jìn)行回歸得出的結(jié)果。GOV1系數(shù)為正,SA系數(shù)顯著為負(fù),并且顯著性水平均在1%以下。由此可見,在其他條件一定的情況下,政府補(bǔ)助對(duì)企業(yè)創(chuàng)新投入有顯著的促進(jìn)作用,假設(shè)1a得到驗(yàn)證;企業(yè)面臨的融資約束程度越高,越會(huì)抑制企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng),假設(shè)2得到驗(yàn)證。

        如表4第1列所示,交互項(xiàng)G_S的系數(shù)為負(fù),意味著當(dāng)企業(yè)面臨著融資約束時(shí),融資約束的存在會(huì)對(duì)政府補(bǔ)助產(chǎn)生擠出作用,使得政府補(bǔ)助對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的刺激效用降低,假設(shè)3b得到驗(yàn)證。從經(jīng)濟(jì)意義來(lái)看,當(dāng)企業(yè)所面臨的融資約束超過(guò)一定程度時(shí),融資約束帶來(lái)的抑制作用要大于政府補(bǔ)貼的促進(jìn)作用,政府補(bǔ)貼無(wú)法對(duì)技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生正向的激勵(lì)作用。

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