李可意 苑梓暄 楊香蘭
摘要:人工智能的迅速發(fā)展,技術(shù)革命的不停更新,強(qiáng)有力的拓寬了會(huì)計(jì)行業(yè)的空間,使得過(guò)去十分有限的會(huì)計(jì)空間得到了超常的釋放,會(huì)計(jì)工作即將應(yīng)對(duì)巨大的發(fā)展契機(jī),會(huì)計(jì)人員也將面臨被淘汰失業(yè)的沖擊。雖然人工智能已經(jīng)取得了出色的進(jìn)步,但人工“智能”要想取代人類“智慧”還是很小可能。人工智能在引入財(cái)務(wù)工作的過(guò)程中,其安全性、可靠性依然需要不斷的研究、實(shí)踐和改進(jìn)。在此背景下,本文重點(diǎn)研究了人工智能對(duì)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)工作的影響及應(yīng)對(duì)措施,希望對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)工作的有序開(kāi)展有所裨益。
關(guān)鍵詞:人工智能;會(huì)計(jì)業(yè)務(wù);應(yīng)對(duì)措施
一、人工智能在不同類型的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的現(xiàn)況
目前,我國(guó)在人工智能領(lǐng)域方面,約有60%的部分在集中研究語(yǔ)音識(shí)別、理解和合成上,約有13%的部分集中在圖像識(shí)別上,約有27%集中在其他相關(guān)領(lǐng)域。就2017年而言,全球在人工智能這一塊市場(chǎng)的投資就達(dá)到300億美元,中國(guó)也占據(jù)了其中10%的市場(chǎng)份額。當(dāng)年7月份,國(guó)務(wù)院也頒布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃通知》相關(guān)規(guī)定,這一舉措表示了國(guó)家對(duì)進(jìn)一步發(fā)展人工智能的支持和重視,而且從社會(huì)群眾的表現(xiàn)來(lái)看,都充分表明了中國(guó)對(duì)人工智能領(lǐng)域進(jìn)一步發(fā)展的重視,諸如中國(guó)人民對(duì)研發(fā)新技術(shù)的態(tài)度,接受新技術(shù)的程度,以及在研究領(lǐng)域人力和財(cái)力的投資等。
像是大型集團(tuán)企業(yè)的財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心,現(xiàn)代公司企業(yè)的會(huì)計(jì)職能部門通過(guò)使用財(cái)會(huì)智能機(jī)器人,降低了會(huì)計(jì)主體的時(shí)間成本和勞動(dòng)成本,提高了企業(yè)自己內(nèi)部的稅收、財(cái)務(wù)、審計(jì)等效率,提高了信息數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。除了在這些領(lǐng)域取得顯著成果之外,智能技術(shù)還可以基于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析來(lái)預(yù)警和控制金融風(fēng)險(xiǎn),就比如普華永道的財(cái)會(huì)智能機(jī)器人,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的企業(yè)財(cái)務(wù)與銀行對(duì)賬、月末付款等流程,這樣一來(lái)便能節(jié)約企業(yè)的了勞動(dòng)成本,提高企業(yè)財(cái)會(huì)人員的工作效率。目前,智能化會(huì)計(jì)取代了基礎(chǔ)性財(cái)務(wù),“會(huì)計(jì)知識(shí)+人工智能技術(shù)”這個(gè)模式在企業(yè)會(huì)計(jì)領(lǐng)域開(kāi)辟了一條新的發(fā)展道路,相信不久之后,按照當(dāng)下的發(fā)展趨勢(shì),財(cái)會(huì)智能機(jī)器人將實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)相關(guān)的圖像、音頻、視頻、文本等數(shù)據(jù)的歸納處理,通過(guò)這些流程,也會(huì)大幅度地提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息的真實(shí)可靠性,提高企業(yè)財(cái)會(huì)人員工作的效率,促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理專業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。
二、人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的影響
從本質(zhì)上討論,人工智能是一種研發(fā)的手段,也是一種結(jié)合技能與應(yīng)用系統(tǒng)的新技術(shù),對(duì)人類智能的模仿和延伸是這項(xiàng)技術(shù)的關(guān)鍵內(nèi)容。這項(xiàng)技術(shù)的產(chǎn)生是為了生產(chǎn)一種便利人民、造福社會(huì)的智能機(jī)器,這項(xiàng)技術(shù)的研發(fā)過(guò)程中,實(shí)地核查考究包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)言處理、機(jī)器人和專家系統(tǒng)這五項(xiàng)內(nèi)容。目前,在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用中,人工智能技術(shù)集中表現(xiàn)在機(jī)器人這一層面。一方面,機(jī)器人可以連接應(yīng)用于服務(wù)器,另一方面,智能機(jī)器人作為一種新的應(yīng)用程序,通過(guò)模擬人的行為,進(jìn)行計(jì)算機(jī)和基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的基本操作,從而高效地完成技術(shù)含量低,但是卻十分繁重的會(huì)計(jì)工作。2017年,四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出了自己的財(cái)會(huì)智能機(jī)器人,這象征著世界進(jìn)入了人工智能和會(huì)計(jì)進(jìn)一步融合的關(guān)鍵時(shí)期,這段時(shí)期社會(huì)公眾對(duì)人工智能技術(shù)的關(guān)注和研究興趣也在持續(xù)上漲。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)告顯示,一部分公司企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始嘗試在日常事務(wù)處理中投入使用財(cái)會(huì)智能機(jī)器人,在實(shí)際應(yīng)用后的結(jié)果顯示表明,當(dāng)下的財(cái)會(huì)智能機(jī)器人只能處理數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單、流程重復(fù)的程序性工作,這里也暴露出一個(gè)問(wèn)題,當(dāng)下的財(cái)會(huì)智能機(jī)器人在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的普及范圍和應(yīng)用水準(zhǔn)依然非常有限,從而使很多公司企業(yè)處于觀望階段,不過(guò)高效率、低成本的優(yōu)點(diǎn)依然是財(cái)會(huì)智能機(jī)器人吸引人們眼球的亮點(diǎn)。隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,財(cái)會(huì)智能機(jī)器人也會(huì)逐漸發(fā)揮自身更加強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì),并將被更多的企業(yè)所推廣應(yīng)用。在我們享受人工智能給財(cái)會(huì)工作帶來(lái)諸多便利的同時(shí),萬(wàn)事都具備兩面性,我們也應(yīng)該充分認(rèn)識(shí)到它不容樂(lè)觀的一面,就是它給會(huì)計(jì)崗位帶來(lái)的危機(jī)和挑戰(zhàn)。
2016年,四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所啟動(dòng)了財(cái)會(huì)機(jī)器人的研發(fā),相繼推出了自己的財(cái)會(huì)智能機(jī)器人,并應(yīng)用于具體工作。德勤,作為四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一,是第一個(gè)提出研發(fā)的企業(yè),他們的智能機(jī)器人三維規(guī)劃,研究成果也是最成熟的。在進(jìn)行企業(yè)試點(diǎn)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,德勤選擇了一家餐飲企業(yè)作為樣本公司,對(duì)其投以財(cái)會(huì)智能機(jī)器人,讓機(jī)器人代替完成了以往店鋪采用人工手動(dòng)盤點(diǎn)工作。以前盤點(diǎn)商店庫(kù)存至少需要40分鐘,在財(cái)會(huì)智能機(jī)器人的投入應(yīng)用后,卻只需要15分鐘就可以完成所有庫(kù)存盤點(diǎn)。畢馬威和安永在自家的財(cái)會(huì)智能機(jī)器人項(xiàng)目中總體來(lái)說(shuō)起步相對(duì)較好,雖然相較于前面兩家事務(wù)所,推出的機(jī)器人與其基本相似,并未產(chǎn)生任何實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新,不過(guò)值得關(guān)注的是,安永利用人工智能技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)RPA進(jìn)行了升級(jí),提高了其認(rèn)知能力和互動(dòng)能力。作為會(huì)計(jì)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊,四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所在人工智能領(lǐng)域作了一個(gè)精彩的表率,積累了成功的經(jīng)驗(yàn),為創(chuàng)造智能化的會(huì)計(jì)行業(yè)環(huán)境打下了良好的基礎(chǔ)。
三、人工智能應(yīng)用于會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的措施
1.財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的過(guò)渡
管理會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)學(xué)的重要分支之一。目的是使企業(yè)獲得更多的經(jīng)濟(jì)效益。在一些具體的方式上,利用基礎(chǔ)和重要的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理和報(bào)告,使公司管理者能夠根據(jù)這些內(nèi)容制定經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)計(jì)劃和計(jì)劃。會(huì)計(jì)人員應(yīng)運(yùn)用理論聯(lián)系實(shí)際,掌握自己的會(huì)計(jì)知識(shí),制定企業(yè)預(yù)算,并有自己的想法,協(xié)助企業(yè)管理者制定長(zhǎng)期發(fā)展戰(zhàn)略。人工智能不能代替上述。《管理會(huì)計(jì)基本準(zhǔn)則》于2016年6月在中國(guó)發(fā)布。這份文件的發(fā)布表明,管理會(huì)計(jì)越來(lái)越受到國(guó)家的重視。對(duì)于從事會(huì)計(jì)工作的個(gè)人來(lái)說(shuō),這是一個(gè)很好的發(fā)展方向。未來(lái),管理會(huì)計(jì)將成為行業(yè)人才的短缺。將越來(lái)越被企業(yè)所需要。近年來(lái),國(guó)家出臺(tái)了一批與管理會(huì)計(jì)有關(guān)的文件。這些文件的發(fā)布表明,我國(guó)對(duì)管理會(huì)計(jì)人才的需求越來(lái)越大。
對(duì)基礎(chǔ)財(cái)會(huì)人員的傳統(tǒng)需求主要集中在會(huì)計(jì)核算、財(cái)務(wù)管理和財(cái)務(wù)分析上,這些工作形成的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)內(nèi)容很容易被人工智能所取代。然而,基于這些財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息,結(jié)合企事業(yè)單位的相關(guān)業(yè)務(wù)活動(dòng),管理會(huì)計(jì)工作的主要內(nèi)容是規(guī)劃、決策、控制和評(píng)價(jià)等管理活動(dòng),從目前人工智能技術(shù)的發(fā)展水平來(lái)看,由于人類思維、想象力等能力的需要,管理會(huì)計(jì)工作不能被人工智能所控制。目前,我國(guó)管理會(huì)計(jì)人才嚴(yán)重缺乏。因此,會(huì)計(jì)人員應(yīng)該不斷提高自己的業(yè)務(wù)技能,使自己從傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾頃?huì)計(jì)人才。只有運(yùn)用會(huì)計(jì)信息,積極參與預(yù)算管理、戰(zhàn)略管理、績(jī)效管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、投融資管等不可替代的工作,他們才能更好地發(fā)揮自己的作用,實(shí)現(xiàn)自己的價(jià)值。
2.向人工智能的操作員轉(zhuǎn)變
提高財(cái)務(wù)人員的智能業(yè)務(wù)水平是人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)管理變革的第一步。具體而言,企業(yè)應(yīng)從理論和實(shí)踐的角度培養(yǎng)內(nèi)部財(cái)務(wù)人員識(shí)別和應(yīng)用人工智能財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的能力,重點(diǎn)關(guān)注人工智能背景下財(cái)務(wù)管理的硬件和軟件升級(jí)要求。人工智能將在金融領(lǐng)域繼續(xù)發(fā)展。了解足夠的智能技術(shù)是未來(lái)會(huì)計(jì)人員的一項(xiàng)重要任務(wù)。工人需要具備“雙重”技能、數(shù)字技能和專業(yè)技能。目前,大多數(shù)財(cái)務(wù)人員可以使用計(jì)算機(jī)化的財(cái)務(wù)軟件記賬。隨著智能技術(shù)的不斷進(jìn)步,未來(lái)財(cái)務(wù)人員也將面臨維護(hù)和使用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的重要任務(wù)。由于不同的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)和不同的時(shí)間,處理會(huì)計(jì)問(wèn)題的方法不同,這將使會(huì)計(jì)情報(bào)的發(fā)展過(guò)程更加復(fù)雜。如果能讓具有會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的人發(fā)展會(huì)計(jì)智能技術(shù),重新實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值,將是金融領(lǐng)域的一條新路,也是金融工作發(fā)展的新動(dòng)力。
3.做好安全防范機(jī)制,做好法律界定
目前,在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中人工智能技術(shù)應(yīng)用的相關(guān)法律制度還不是特別完善,這就會(huì)造成某些方面監(jiān)管效果不佳,依然會(huì)有一些混亂的因素,比較明顯的情況就是有可能會(huì)侵犯到知識(shí)產(chǎn)權(quán)。深度優(yōu)化會(huì)計(jì)信用體質(zhì)的關(guān)鍵是規(guī)范和完善企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和制度,可分為四個(gè)方面:建立保障機(jī)制,完善法律法規(guī),完善標(biāo)準(zhǔn)體系,加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)。建立多元化人員的參與,充分調(diào)動(dòng)人員的主觀積極性和主動(dòng)性,使多方利益相關(guān)者參與會(huì)計(jì)機(jī)制和會(huì)計(jì)計(jì)量的制定和規(guī)范化管理,有效合理地使現(xiàn)有會(huì)計(jì)準(zhǔn)則滿足人工智能的需求,同時(shí)也可以確保信息使用者可以在報(bào)表中獲得更有價(jià)值數(shù)據(jù)信息,保證信息透明度。
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