王震

摘要：近年來我國綜合國力的不斷增強，促進我國科技水平的提升。而大數據技術就是推動當今社會空前發(fā)展的重要科學技術之一。由于大數據具有海量性、高速性、低價值密度、殘缺性、信息更新頻繁、數據類型龐雜及數據來源多樣性等特點，傳統(tǒng)的數據處理技術已經不適合處理此類巨量數據資料?！按髷祿夹g”在這樣的時代背景下應運而生。雖然，目前學術界并未對“大數據技術”給出統(tǒng)一的定義，但可以將“大數據技術”理解為基于數學模型和統(tǒng)計資料，并運用云計算和物聯(lián)網的數據分析與處理模式，對容量巨大、變化迅速、結構復雜、種類多樣的數據信息進行收集、整合、加工和管理的過程。本文就大數據+資產評估發(fā)展模式及現(xiàn)狀展開探討。

關鍵詞：大數據技術;資產評估;應用

引言

隨著大數據時代的來臨，資產評估中的數據逐漸的增多，但是大數據的來臨，也為工作人員的資產評估工作帶來了更多快捷性的信息化處理手段。因此，資產評估的工作人員應當根據大時代的信息特征以及先進的網絡化工作手段來更新傳統(tǒng)的資產評估手段，并且從當前資產評估實際工作情況出發(fā)，運用先進的資產評估方法，來提高資產評估的準確性以及工作的效率，從而適應大數據時代的發(fā)展特征。

1大數據與評估的關系

在大數據時代下，信息及內容的評估往往面對的是成千上萬的數據流信息，而傳統(tǒng)以業(yè)務實體為主的評估對象已經發(fā)生了根本上的變化。越來越多機構在進行評估時，往往需要借助更新的技術手段，數據及信息的形式也千變萬化，對評估資產帶來嚴峻的挑戰(zhàn)。復雜和多樣的數據信息背后，更多信息評估專家需要憑借熟練的評估方法和成熟的技術體系實現(xiàn)對資產的科學和預見性評估，適應行業(yè)環(huán)境的發(fā)展，為企業(yè)資產的合理評估提供技術保障，與時俱進，不被大數據時代潮流所淘汰。

2大數據應用于資產評估行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀

對于資產評估公司運用大數據來說，較為典型的是中聯(lián)資產評估集團采用大數據、云計算方式和協(xié)同眾包作業(yè)體系的方式，建立的智能估值社會共享平臺——“智慧評估云平臺”。該智慧平臺首期產品為“摩估云”APP和報告作業(yè)平臺?！澳涝啤盇PP的主題是“讓評估更簡單”，它是一種支持手機、Pad等移動設備的移動端現(xiàn)場調查工具，幫助評估人員直觀查閱項目信息、實勘任務和訪談任務使用、現(xiàn)場錄音、移動拍照等，擁有人臉識別、GPS定位、手寫簽名鑒定等技術，有助于解決調查對象資產類別多、專業(yè)性強、分布范圍廣、勘察難度大等問題?？辈鞌祿粯藴驶鎯?，且可以一鍵上傳作業(yè)平臺。報告作業(yè)平臺是供評估人員編寫評估報告的平臺，支持勘察數據一鍵導入、數據實時同步更新、多人共同作業(yè)、自動解析資產明細表、底稿自動留存等，改善了評估過程中編寫評估報告質量水平不高、效率低下、復雜費時的問題。報告作業(yè)平臺同時可以將任務分解到最小的單位模塊，分配給擅長該任務單位模塊的評估人員去完成，整體過程由項目經理進行監(jiān)控。由此可以實現(xiàn)總體評估質量的高效。評估正在面臨著由價值評估轉變?yōu)樾袨樵u估的變革，數據匯集、數據挖掘、數據治理與資產評估相結合的“智慧評估云平臺”，將傳統(tǒng)的財務數據與行為數據有機結合起來，著力提升了數據整體性、相關性、預測性。這有效實現(xiàn)資產評估的互聯(lián)網化，降低評估錯誤水平，提高評估過程規(guī)范準確性，實現(xiàn)評估客觀性、真實性，達到誠信評估，推動評估業(yè)務自動化、現(xiàn)代化，幫助評估委托方從大數據中挖掘價值，有利于業(yè)務全過程的有效監(jiān)督控制。“智慧評估云平臺”尤其是“摩估云”APP已經普遍使用于中聯(lián)資產評估集團，但作為大數據+資產評估創(chuàng)新性的開拓，仍存在著一些不足。如APP上故障和小問題較多，目前開發(fā)商也在不斷優(yōu)化中，新增加了多功能切換、通訊錄錄入模塊、工作臺模塊等功能，幫助評估人員更好更快地實現(xiàn)評估調查。同時大數據錄入集成自動生成報告由于現(xiàn)實性仍未實現(xiàn)，是未來研究創(chuàng)新的方向。

3基于大數據的資產評估發(fā)展路徑研究

3.1構建健全的資產評估數據庫與信息管理體系

資產評估領域要將全國各個區(qū)域、各個單位的數據信息統(tǒng)計出來，構建以信息為載體，加強計算機技術、信息技術以及大數據等現(xiàn)代化技術的應用，聯(lián)系最新的資產評估模式和途徑，對各項資產評估數據進行統(tǒng)計、整理以及探究，并能夠對整合后的數據進行充分的運用，體現(xiàn)出數據信息自身價值，由此構建大數據時代完善的數據信息管理體系。

3.2借助大數據技術可有效防控資產評估風險

大數據技術在評價資產風險系數時，可為企業(yè)提供準確的信用數據，幫助銀行或其他機構合理評估客戶信用程度，降低資產評估風險。例如美國一家評估機構就利用FACEBOOK上客戶的信息與數據，為銀行評估數據融為一體，最終在銀行信用評估方面提供有利的數據支持，提升金融機構的信用評估能力，幫助行業(yè)識別重要信用信息，通過數據的模擬與測試等，來綜合評判每個企業(yè)資產狀況和運營風險，可以大大降低評估成本，提升評估速度和準確性。

3.3加強評估工作人員的能力

隨著當前大數據時代的發(fā)展，管理人員想要使工作人員所評估出來的資產數據具有較高的準確性，資產評估的工作人員可以利用大數據時代下的先進技術來提高自身的工作效率。所以資產評估的管理人員應當對評估人員進行定期的培訓，使得評估人員可以了解大數據時代的特征以及先進的資產評估手段，可以更好地適應當前大數據時代的發(fā)展方向和工作強度。

3.4建立資產評估大數據實時監(jiān)控系統(tǒng)

當資產評估數據安全受到威脅時，大數據實時監(jiān)控系統(tǒng)可以做到及時識別、分析和反擊。資產評估大數據實時監(jiān)控系統(tǒng)的建立需要積極研發(fā)資產評估數據安全保密、密碼防護和網絡防護等技術，并運用這些技術對資產評估大數據進行主動感知檢測和防御。

結語

綜上所述，在大數據時代背景下，資產評估領域需要不斷的改進和完善評估方法與方式，提高對大數據信息的挖掘能力，充分將大數據技術融入到資產評估工作中，改善資產評估效率與準確性，推動資產評估行業(yè)的進一步發(fā)展。

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銅陵學院 244061