王日花

摘 要：實(shí)施理事會(huì)制度是圖書(shū)館對(duì)傳統(tǒng)管理模式的突破，也是對(duì)專(zhuān)業(yè)化管理和去行政化的有益探索。決策權(quán)是理事會(huì)的重要權(quán)利，僅可由理事會(huì)成員行使。文章通過(guò)引入大數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)，探索使網(wǎng)民能夠參與圖書(shū)館理事會(huì)決策的方法，構(gòu)建了基于輿情監(jiān)控的圖書(shū)館理事會(huì)決策模型，以期助力圖書(shū)館提升服務(wù)效能和服務(wù)水平。

中圖分類(lèi)號(hào)：G250文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1003-1588（2021）09-0117-03

關(guān)鍵詞：圖書(shū)館理事會(huì);輿情監(jiān)控;大數(shù)據(jù)分析;決策模型;信息服務(wù)

2011年3月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于分類(lèi)推進(jìn)事業(yè)單位改革的指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確提出要對(duì)事業(yè)單位進(jìn)行政事分開(kāi)管理。圖書(shū)館大多屬于公共文化服務(wù)單位，必須按照國(guó)家要求進(jìn)行改革，而圖書(shū)館理事會(huì)制度的提出為其提供了新的改革思路。圖書(shū)館理事會(huì)是管理圖書(shū)館日常事務(wù)的主體，權(quán)利介于圖書(shū)館上級(jí)主管部門(mén)與圖書(shū)館館長(zhǎng)之間，實(shí)施圖書(shū)館理事會(huì)制度能夠?qū)D書(shū)館的所有權(quán)和管理權(quán)分離，采用由理事會(huì)行使最終決定權(quán)的管理模式[1]。隨著全球信息化的發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為引領(lǐng)眾多業(yè)態(tài)發(fā)展的重要抓手，我國(guó)將其發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃，并列入“新基建”范圍[2]。通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，人們能夠快速采集、處理海量數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)化為更有價(jià)值的數(shù)據(jù)資源。筆者將大數(shù)據(jù)理念和模式引入圖書(shū)館理事會(huì)制度，通過(guò)挖掘網(wǎng)民的原創(chuàng)信息，構(gòu)建圖書(shū)館日常管理實(shí)時(shí)輿情監(jiān)控工作體系，建立基于輿情監(jiān)控的圖書(shū)館理事會(huì)決策模型，優(yōu)化傳統(tǒng)的決策流程，借助廣大網(wǎng)民的智慧完善圖書(shū)館理事會(huì)決策，旨在展現(xiàn)決策過(guò)程的民主性和科學(xué)性，規(guī)避傳統(tǒng)管理模式下的信息缺失問(wèn)題，提高圖書(shū)館的日常管理和運(yùn)營(yíng)水平。

1 圖書(shū)館理事會(huì)制度發(fā)展概述

圖書(shū)館理事會(huì)的主要職責(zé)是制訂圖書(shū)館發(fā)展戰(zhàn)略、監(jiān)督收支情況及年度報(bào)告、審查預(yù)算經(jīng)費(fèi)及工作計(jì)劃、任免館長(zhǎng)及日常監(jiān)督、審議考核體系、制訂服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等。最早實(shí)施圖書(shū)館理事會(huì)制度的是1848年成立的波士頓公共圖書(shū)館，經(jīng)過(guò)近二百年的發(fā)展，很多國(guó)家的圖書(shū)館理事會(huì)制度已趨于完善[3]。相較于國(guó)外圖書(shū)館，我國(guó)圖書(shū)館界對(duì)于理事會(huì)制度的探索實(shí)踐較晚，中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書(shū)館（中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心）于2006年開(kāi)始探索理事會(huì)制度，隨后，深圳圖書(shū)館和廣州圖書(shū)館相繼成立了理事會(huì)，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，其理事會(huì)章程逐漸得到完善，業(yè)務(wù)范圍和監(jiān)督?jīng)Q策職能更加明確。目前，圖書(shū)館理事會(huì)分為決策型和咨詢(xún)型兩種類(lèi)型。決策型圖書(shū)館理事會(huì)是依政策而建、對(duì)圖書(shū)館日常事務(wù)行使決策權(quán)的部門(mén)，成員由政府指定或選舉產(chǎn)生。咨詢(xún)型圖書(shū)館理事會(huì)是由圖書(shū)館內(nèi)部根據(jù)需要成立的部門(mén)，理事會(huì)成員的人數(shù)和任期不固定，主要工作是為圖書(shū)館管理者提供意見(jiàn)建議，不具有決策權(quán)。

2 現(xiàn)行圖書(shū)館理事會(huì)決策的制約因素

目前，圖書(shū)館理事會(huì)一般采用調(diào)查問(wèn)卷、人員座談等傳統(tǒng)的方式采集信息，由管理層決定最終的決策意見(jiàn)，不具有廣泛性和民主性，且數(shù)據(jù)采集效率較低，難以反映出人民群眾的真實(shí)想法。圖書(shū)館建立基于輿情監(jiān)控的圖書(shū)館理事會(huì)決策制度，能夠使單向的決策過(guò)程轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)民互動(dòng)參與的交互式?jīng)Q策過(guò)程，是對(duì)傳統(tǒng)圖書(shū)館理事會(huì)決策模式的創(chuàng)新，在擴(kuò)大信息采集范圍的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)決策內(nèi)容的優(yōu)化調(diào)整，使決策更加精準(zhǔn)、有效。

3 基于輿情監(jiān)控的圖書(shū)館理事會(huì)決策

筆者利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)獲取網(wǎng)民的原創(chuàng)信息，并對(duì)這些信息進(jìn)行了清洗、去重、去噪、去虛假信息等預(yù)處理和情感分析操作，構(gòu)建了基于輿情監(jiān)控的圖書(shū)館理事會(huì)決策析取模型，以期優(yōu)化圖書(shū)館的日常管理工作體系[4]。

3.1 句子級(jí)網(wǎng)民原創(chuàng)信息情感分析流程

情感分析是利用信息處理算法從主觀性文本中獲得有用觀點(diǎn)的過(guò)程，包括褒貶傾向判斷、傾向性提取和主題觀點(diǎn)檢索等[5]。網(wǎng)民的原創(chuàng)信息大多帶有主觀傾向，表達(dá)了他們對(duì)于圖書(shū)館理事會(huì)決策內(nèi)容的態(tài)度與意見(jiàn)。情感分析的粒度由小到大依次分為詞語(yǔ)級(jí)、短語(yǔ)級(jí)、句子級(jí)、段落級(jí)和篇章級(jí)五個(gè)級(jí)別，圖書(shū)館理事會(huì)可通過(guò)處理和疊加細(xì)小粒度單元的語(yǔ)義得到篇章情感傾向。目前，主流的情感分析方式是舍棄詞語(yǔ)級(jí)粒度，將篇章細(xì)分為句子級(jí)粒度進(jìn)行分析。由于網(wǎng)民的原創(chuàng)信息具有多變性和隨機(jī)性，且中文句式復(fù)雜多樣，因此，筆者選取了復(fù)合句、比較句和簡(jiǎn)單句的處理模塊，實(shí)現(xiàn)了基于句子級(jí)粒度的網(wǎng)民原創(chuàng)信息情感分析流程。如圖1所示。

3.2 構(gòu)建基于輿情監(jiān)控的決策析取模型

如圖2所示，筆者利用美國(guó)田納西大學(xué)Woodruff教授提出的顧客價(jià)值層次模型（Customer Value Hierarchy Model），從目標(biāo)層、結(jié)論層、屬性層和數(shù)據(jù)層四個(gè)層面分別闡述了圖書(shū)館理事會(huì)的決策過(guò)程，并構(gòu)建了基于輿情監(jiān)控的圖書(shū)館理事會(huì)決策析取模型。該模型是一種自適應(yīng)動(dòng)態(tài)模型，數(shù)據(jù)層不斷更新網(wǎng)民的原創(chuàng)信息，屬性層、結(jié)論層和目標(biāo)層之間互通信息，以去除關(guān)聯(lián)度低于閾值的數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整目標(biāo)層參數(shù)，幫助圖書(shū)館理事會(huì)的管理人員獲取第一手?jǐn)?shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)決策存在的問(wèn)題。圖書(shū)館理事會(huì)應(yīng)積極號(hào)召?gòu)V大網(wǎng)民參與其決策工作，通過(guò)網(wǎng)民的原創(chuàng)信息提高決策內(nèi)容的精準(zhǔn)度。

4 計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

4.1 網(wǎng)民原創(chuàng)數(shù)據(jù)源和仿真實(shí)驗(yàn)工具

筆者通過(guò)計(jì)算機(jī)驗(yàn)證了圖書(shū)館理事會(huì)決策析取模型的有效性。筆者對(duì)首都圖書(shū)館的已解答問(wèn)題庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了全量爬取，以獲取仿真實(shí)驗(yàn)的原始數(shù)據(jù)，通過(guò)情感分析，匯總、分類(lèi)、歸納爬取到的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)用戶(hù)關(guān)注的問(wèn)題主要集中在借閱卡和圖書(shū)管理兩個(gè)方面，與首都圖書(shū)館的實(shí)際情況相符。筆者把JAVA語(yǔ)言作為模型仿真實(shí)驗(yàn)工具，把具有較強(qiáng)擴(kuò)展性的WebCollector和Spring作為開(kāi)發(fā)框架，開(kāi)發(fā)了個(gè)性化且功能強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序。該程序通過(guò)WebCollector爬蟲(chóng)框架進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的爬取，通過(guò)Spring管控調(diào)度的業(yè)務(wù)分析類(lèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模分析，并將處理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于MySql數(shù)據(jù)庫(kù)。

4.2 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比分析與結(jié)論

筆者選取2016年11月9日和2017年2月11日兩個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，分別統(tǒng)計(jì)了與首都圖書(shū)館辦卡、退卡、借書(shū)、還書(shū)等有關(guān)的網(wǎng)民原創(chuàng)信息條數(shù)。統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)下頁(yè)圖3、圖4。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，網(wǎng)民最關(guān)注的問(wèn)題是辦卡和借書(shū)，圖書(shū)館理事會(huì)可根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果動(dòng)態(tài)調(diào)整圖書(shū)館的工作重心，有效提高服務(wù)水平，展現(xiàn)自身的民主性和科學(xué)性。

5 結(jié)語(yǔ)

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等信息產(chǎn)業(yè)及技術(shù)的飛速發(fā)展，“互聯(lián)網(wǎng)+”模式開(kāi)始興起，筆者構(gòu)建的基于輿情監(jiān)控的圖書(shū)館理事會(huì)決策模型能夠引導(dǎo)網(wǎng)民參與圖書(shū)館理事會(huì)的決策工作，是積極踐行“互聯(lián)網(wǎng)+”模式的有益嘗試。大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)給傳統(tǒng)圖書(shū)館帶來(lái)了巨大的機(jī)遇，推動(dòng)了圖書(shū)館的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和生態(tài)創(chuàng)新，圖書(shū)館理事會(huì)應(yīng)持續(xù)擴(kuò)大數(shù)據(jù)收集范圍，使更多網(wǎng)民能夠參與決策工作，促進(jìn)圖書(shū)館的持續(xù)健康發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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（編校：馮 耕）