劉清堂 何皓怡 吳林靜

一、傳統(tǒng)課堂教學環(huán)境階段

此階段的課堂教學行為分析方法研究多集中于分析量表的編制，觀察者基于相關量表對課堂中的教學行為進行手工編碼記錄，再進行計算分析。學者Anderson對幼兒教師與兒童的交互行為進行研究，研制出了觀測幼兒教師在教學過程中的支配行為和民主行為的量表，并對兩種行為進行計算比較。弗蘭德斯互動分析系統(tǒng)（FIAS）將課堂中教師和學生的言語行為分為教師言語、學生言語、靜止或混亂三大類共10個維度，觀察人員選擇適當?shù)拇a記錄下師生的言語互動行為，形成互動分析矩陣，該方法為教師進行教學反思提供了支持。S-T分析方法將課堂教學行為分為學生（s）行為和教師（T）行為兩類，通過觀察課堂教學過程，以一定時間間隔進行采樣、編碼，形成S-T時序數(shù)據(jù)，繪制S-T曲線并計算確定課堂教學模式。

二、信息化教學環(huán)境階段

隨著信息技術特別是多媒體技術的發(fā)展，給課堂教學帶來了更為豐富的媒體展示和信息交互，同時也帶動了課堂教學行為分析新方法和新工具的產(chǎn)生和應用。為適應信息化教學環(huán)境下的課堂教學行為分析，學者們設計了融入信息技術特征的編碼系統(tǒng);同時，課堂教學行為分析軟件的開發(fā)和引入，有效提升了分析的效率。學者顧小清等基于弗蘭德斯互動分析系統(tǒng)，增加了師生與技術互動的維度，設計了基于信息技術的互動分析編碼系統(tǒng)（ITIAS）。穆肅等結合信息技術課堂中師生教學行為的特點，提出了課堂教學行為分析系統(tǒng)（TBAS）及系列分析方法。李靜等利用NVIVO軟件，以信息化教學環(huán)境下的授課視頻為研究對象，基于質(zhì)性分析的視角對課堂教學行為進行研究。王艷麗等開發(fā)了課堂教學行為采集與分析軟件，提高了數(shù)據(jù)采集和分析的效率。

三、智慧教室階段

智慧教室環(huán)境下，為自動化和智能化的采集和分析數(shù)據(jù)創(chuàng)造了條件，研究者們基于多源數(shù)據(jù)及智能算法，從多種教學行為切入開展識別模型的構建及分析方法研究，進一步豐富了課堂教學行為分析的內(nèi)容和方法，同時分析的效率也得到了極大提升。學者Iau等利用移動腦波傳感器采集學習者的腦電信號，采用支持向量機分類器分析計算腦電特征并判斷學習者的注意力情況取得了較高的準確率，這為教師的實時教學干預提供了支持。學者WhitehiU等開發(fā)了自動化的課堂學習參與度識別器，該工具采用機器學習的方法實現(xiàn)了對學習者面部表情的自動采集和計算，推斷出學習者的參與度情況，以增強教師對學習者參與度的瞬時感知。韓麗等建立了認知行為與學生頭部姿態(tài)及面部表情行為的特征關系，并在此基礎上構建了基于人臉檢測與表情分析的課堂教學評價系統(tǒng)，分析與評價了學生對課堂教學的關注度、參與度以及活躍度。曹曉明等采用深度學習的方法，融合多模態(tài)數(shù)據(jù)，構建了學生學習參與度識別模型。

綜上所述，隨著信息技術的發(fā)展，課堂教學行為分析技術正走向自動化和智能化，這使得課堂教學評價的常態(tài)化和規(guī)?；蔀榭赡?，為課堂教學規(guī)律的研究和學習本質(zhì)的探尋提供了強有力的支持。

（節(jié)選自《中國電化教育》2019年第9期）