李波
摘 要:在高速公路PPP項目里,社會資本方的選擇是一項關鍵的前期工作,其與整個項目的建設、融資、運營等密不可分。首先建立了高速公路PPP項目社會資本方選擇的指標體系,然后將聚類分析法與層次分析法結合形成“群組AHP”,并引入類間權重和類內權重來確定專家的權重,從而提升社會資本方選擇的科學性。
關鍵詞:PPP 社會資本 高速公路 層次分析法
一、引言
由于高速公路PPP項目投資周期長、資金量大、專業(yè)性強,且涉及項目設計、融資、建設、運營等多個環(huán)節(jié),其履約風險防控要求高。因此在高速公路PPP項目里,選擇合適的社會資本方不僅可以通過其向社會提供高質量的服務、減輕政府財政壓力,同時還獲得較好的社會效益?,F(xiàn)有的專門針對PPP高速公路項目社會資本方選擇的研究中,相關指標主要集中在社會資本方的資金實力、施工資質、管理能力等傳統(tǒng)指標上,缺乏系統(tǒng)性。考慮到高速公路建設和運營的特殊性,本文首先建立了高速公路PPP項目社會資本方評價指標體系,然后構建了“群組AHP”并應用到社會資本方選擇中,具有一定的理論和實踐意義。
二、改進的層次分析法的模型
(一)改進的層級分析法原理
目前對AHP有多種改進方法,但以往的研究大多使用算術平均值確定權重。但在現(xiàn)實中,由于具有不同履歷、經驗的專家對于同一問題的研究程度、評判標準不同,所以每位專家評判的權重也可能不同。本文在對AHP進行改進時,引入了聚類分析的方法:首先把聚類分析的方法與AHP相結合,得到“群組AHP”,然后建立相容度矩陣對專家進行類別劃分,并按照各個類歸入的專家數(shù)量確定每個類的權重,再者根據比較矩陣的一致性計算各個類內的專家權重,并將類間權重和類內權重相結合,得到專家的最終權重。最后將得到的專家權重與其對應的各指標排序向量進行加權處理,從而得出各個指標的最終權重。
(二)改進的層級分析法步驟
1.建立比較矩陣:使用九標度法建立比較矩陣Ax=(axij)n×n,其中x為專家的排序,aij為第i個與第j個元素相比的重要程度。并計算矩陣Ax的最大特征值λmax及其對應的特征向量Ux=(ux1,ux2,···,uxn)T。
2.計算一致性比例:一致性比例的計算公式為CR=CI/RI,其中CI=(λmax-n)/n,RI是隨機一致性標準,當CR<0.1時,認為此矩陣的一致性可用。
3.計算矩陣的相容度、建立相容度矩陣,并對專家進行聚類分析:若特征向量Ux=(ux1,ux2,···,uxn)T、Uy=(uy1,uy2,···,uyn)T分別為比較矩陣Ax=(axij)n×n、Ay=(ayij)n×n的歸一化后的特征向量,其相容度可以表示為:
C(x,y)=(∑nk=1uxk×uyk)/(∑nk=1u2xk)×(∑nk=1u2yk)
對于有m位專家構成比較矩陣,可建立相容度矩陣R=C(i,j)m×m,其中C(i,j)為第i位專家與第j位專家歸一化后的特征向量(即排序向量)的相容度。
4.計算類間權重:假設第p位專家所在的類內包含有Zp(Zp≤m)位專家,一共被分成為q類,那么專家類間權重為:ωj=Z2p/∑qj=1Z2j(j=1,2,…,q)
5.計算類內權重:若第P位專家所列出的比較矩陣的一致性比例為CRp,那么該專家的類內權重為:μp=[1/(1+b×CRp)]/∑Zpi=1[1/(1+10CRp)](i=1,2,…,Zp)
6.計算綜合權重:第k個指標的評價權重λk=∑mk=1μp*ωj*Wk,Wk∈U
三、社會資本方評價指標體系構建
(一)指標體系的構建
本文通過綜合理論分析、案例實際和專家咨詢等方法,結合高速公路PPP項目的整個生命周期,構建了高速公路PPP項目社會資本方選擇指標體系:
(二)數(shù)據來源及數(shù)據處理
本文通過專家調查問卷的方法獲取數(shù)據,共收回了11份完整的調查問卷。使用九標度法建立目標層與準則層的比較矩陣O-C1-5,并建立上述準則層與指標層的比較矩陣。然后針對上述11份調查問卷中所有比較矩陣,計算其特征向量W,并檢驗其一致性。最終有10位專家的所有比較矩陣通過了一致性性檢驗。
(三)指標權重的確定
首先確定準則層各項指標的權重。即以上述10位專家打分而建立的比較矩陣O-C1-5,計算準則層各項指標的權重。
分別計算10個比較矩陣O-C1-5的特征向量為W、最大特征值λmax和其一致性比例CR的值:
利用相容度計算公式,計算比較矩陣O-C1-5的相容度,建立相容度矩陣。然后經過聚類分析,可將文中的10位專家歸為3類:第一類專家共有5位,其編號為2、6、7、9、10;第二類專家共有3位,其編號為4、8、11;第三類專家共有2位,其編號為1、3。
利用類間權重計算公式,得到上述三類專家的類間權重分別為65.79%、23.68%、10.53%。
利用類內權重計算公式,計算專家的類內權重:第一類專
家類內權重分別為μ2=23.81%、μ6=18.12%、μ7=17.23%、μ9=21.88%、μ10=18.96%,第二類專家類內權重分別為μ4=28.90%、μ8=44.54、μ11=26.56%,第三類專家類內權重分別為μ1=50.26、μ3=49.74%。