張娟

摘要：統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)在誕生之初只是單純的計(jì)數(shù)與描述，其研究方法和理論是與相關(guān)的數(shù)學(xué)理論相結(jié)合的，也就是形成了一門邏輯構(gòu)架嚴(yán)密的學(xué)科——統(tǒng)計(jì)學(xué)。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，各種統(tǒng)計(jì)推斷模型與方法，以及近幾十年來計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及，給數(shù)據(jù)采集與處理帶來的巨大進(jìn)步，對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的萌芽與發(fā)展發(fā)揮了重要作用，使統(tǒng)計(jì)方法在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。通過統(tǒng)計(jì)員和有關(guān)專家的不懈努力，統(tǒng)計(jì)方法不斷完善。從大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展趨勢(shì)，應(yīng)用及拓展談起，不僅能夠加深對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的認(rèn)識(shí)和理解，也為未來的統(tǒng)計(jì)學(xué)研究發(fā)展方向提供借鑒和啟發(fā)。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)方法;發(fā)展;大數(shù)據(jù);應(yīng)用

引言：當(dāng)前，大數(shù)據(jù)浪潮已經(jīng)逐漸沖擊了世界，對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生了巨大沖擊，同時(shí)也影響了世界的發(fā)展進(jìn)程。大數(shù)據(jù)的強(qiáng)烈沖擊對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)研究也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。本論文主要探討和研究統(tǒng)計(jì)方法從萌芽到發(fā)展的過程中與大數(shù)據(jù)、并對(duì)其在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用進(jìn)行了探討。

一、不同階段統(tǒng)計(jì)方法發(fā)展概述

（一）統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的萌芽

初期統(tǒng)計(jì)工作僅限于實(shí)際工作階段，調(diào)查、登記、核實(shí)一件事。1671年誕生了政治算術(shù)學(xué)派和國術(shù)學(xué)派。就統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的內(nèi)容而言，國力學(xué)派注重國力在不同國家之間的比較，而政治算術(shù)學(xué)派則注重人口學(xué)和生活經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的比較。伴隨著政治算術(shù)學(xué)派和國家權(quán)力學(xué)派的出現(xiàn)，統(tǒng)計(jì)開始發(fā)揮著超越計(jì)數(shù)的作用。將大量的統(tǒng)計(jì)實(shí)踐歸納為統(tǒng)計(jì)理論，使統(tǒng)計(jì)知識(shí)系統(tǒng)化和綜合化。從那以后，政治算術(shù)學(xué)派與國家權(quán)力學(xué)派爭論了二百多年。最終，這一分歧的解決為今后的統(tǒng)計(jì)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)[1]。

（二）統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的關(guān)鍵發(fā)展

1.概率論—統(tǒng)計(jì)學(xué)的基石

早期概率論，數(shù)學(xué)學(xué)派與國力學(xué)派爭論不休的時(shí)期，數(shù)學(xué)家通過解答大量的博弈問題，創(chuàng)造了一種新的學(xué)科概率理論。結(jié)合式，遞推式，條件概率式，全概率式，期望式的概念，使得概率計(jì)算由簡單計(jì)數(shù)階段發(fā)展到更加精確階段。在早期，由于概率論本身還不夠成熟，概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)的交叉并沒有迅速展開。但隨著數(shù)學(xué)分析等數(shù)學(xué)理論的發(fā)展，概率論在數(shù)學(xué)上有了很好的基礎(chǔ)，大大提高了它的嚴(yán)謹(jǐn)性和通用性，為它在統(tǒng)計(jì)上的擴(kuò)展提供了依據(jù)。

2.隨機(jī)過程，十九世紀(jì)，概率論的發(fā)展由相對(duì)靜態(tài)變量研究發(fā)展到隨機(jī)變量時(shí)間序列即隨機(jī)過程研究。隨機(jī)性的產(chǎn)生大大拓展了概率論的應(yīng)用和研究領(lǐng)域，使隨機(jī)變量的研究由靜態(tài)向動(dòng)態(tài)發(fā)展，取得了很大進(jìn)展。時(shí)間序列分析的理論基礎(chǔ)是隨機(jī)過程描述和研究變量隨時(shí)間變化的運(yùn)動(dòng)過程，并將相關(guān)結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際預(yù)測(cè)和決策。隨機(jī)性和實(shí)踐性的特點(diǎn)使其在數(shù)學(xué)和非數(shù)學(xué)領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用和發(fā)展。

3.大數(shù)定律，約在1685年，英國著名數(shù)學(xué)家伯努利完成了他的學(xué)術(shù)巨作《推測(cè)術(shù)》，但這本書1713年才出版，在書中他用數(shù)學(xué)把賭博中的現(xiàn)象理論化，并提出了伯努利定理。伯努利定理是“大數(shù)定律”的最初形式，而許多統(tǒng)計(jì)方法和理論都建立在大數(shù)定律的基礎(chǔ)上。

（三）數(shù)理統(tǒng)計(jì)的提出與發(fā)展—統(tǒng)計(jì)學(xué)和實(shí)踐相結(jié)合的開始

隨著大數(shù)定律和中心極限定理的提出，二項(xiàng)分布概率P的“逆概率”問題作為新的問題產(chǎn)生了?！澳娓怕省敝傅氖墙Y(jié)果推原因，即為數(shù)理統(tǒng)計(jì)。關(guān)于如何做統(tǒng)計(jì)推斷問題，統(tǒng)計(jì)學(xué)家的觀點(diǎn)主要分為兩種：一種是頻率學(xué)派，認(rèn)為參數(shù) E是固定的、未知的常數(shù)，而樣本 x是隨機(jī)的，其焦點(diǎn)是樣本空間。二是貝葉斯學(xué)派，它與頻率學(xué)派相對(duì)立。把參量 E看作是一個(gè)隨機(jī)變量，樣本x看作是一個(gè)固定變量，關(guān)注參數(shù)空間。源于十九世紀(jì)六十年代貝葉斯統(tǒng)計(jì)理論的貝葉斯學(xué)派，用概率論的方法來解決“反概率”問題。對(duì)于一些參數(shù)模型和小樣本情況，貝葉斯方法較頻率法更為方便，因?yàn)樗梢员苊馇髽颖痉植嫉穆闊?。非參量模型不易設(shè)定先驗(yàn)分布，采用頻度校合法更為方便。所以，兩者是互補(bǔ)的。數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的出現(xiàn)，使得將統(tǒng)計(jì)的概率論和實(shí)際得到的數(shù)據(jù)結(jié)合起來，實(shí)現(xiàn)對(duì)統(tǒng)計(jì)參數(shù)的逆向推導(dǎo)成為可能，是統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的一個(gè)重大突破。由此，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)能夠從樣本中獲得總體概率估計(jì)，為以后的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)、控制和實(shí)證分析奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)[2]。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在大數(shù)據(jù)時(shí)代的應(yīng)用

過去，對(duì)資料的收集整理主要是通過人工，主要包括試驗(yàn)調(diào)查資料和一些二級(jí)資料等渠道進(jìn)行。資料稀少且昂貴。主要依據(jù)抽樣數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。這種方法是以因果關(guān)系為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)分析，是一門綜合學(xué)科，它以一定的數(shù)據(jù)推論整體，進(jìn)而得出事物的總體分布。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的取得、記錄和儲(chǔ)存和過去相比變得更加容易，可以用于分析的數(shù)據(jù)呈幾何級(jí)增長。統(tǒng)計(jì)是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，在此意義上，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生對(duì)統(tǒng)計(jì)工作具有劃時(shí)代的意義。海量數(shù)據(jù)具有多樣性、海量性和高速性的特點(diǎn)，這與高統(tǒng)計(jì)成本、大誤差相對(duì)應(yīng)。但這并不意味著統(tǒng)計(jì)數(shù)字時(shí)代的終結(jié)。大數(shù)據(jù)的搜索，聚類和分類仍需要依賴于統(tǒng)計(jì)方法。機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中最不可分割的部分。機(jī)器學(xué)習(xí)專家 MichelleJordan和 TomMitchell認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的交叉學(xué)科，是人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)的核心。如今，機(jī)器學(xué)習(xí)已成為統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展方向，擴(kuò)大了統(tǒng)計(jì)學(xué)可研究問題的范圍。與此同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)也離不開統(tǒng)計(jì)。有很多可以用于機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的統(tǒng)計(jì)方法，它們都很有價(jià)值[3]。

結(jié)語：

總的來說，只要有數(shù)據(jù)，就有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)從17世紀(jì)國力學(xué)派、算術(shù)學(xué)派的論戰(zhàn)，到今天與大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)的互動(dòng)，其內(nèi)容不斷更新和完善，應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，統(tǒng)計(jì)方法也不斷創(chuàng)新。伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，統(tǒng)計(jì)學(xué)研究開始從小樣本的統(tǒng)計(jì)推斷分析轉(zhuǎn)向大樣本挖掘。今后的趨勢(shì)是把現(xiàn)有的統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)思維結(jié)合起來，產(chǎn)生新的統(tǒng)計(jì)方法，或者更廣泛地應(yīng)用大數(shù)據(jù)算法。未來我國統(tǒng)計(jì)方法的發(fā)展應(yīng)充分考慮實(shí)際需要，積極適應(yīng)時(shí)代的變化。目前，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的全面到來，大數(shù)據(jù)技術(shù)已在我國廣泛應(yīng)用，并在實(shí)際應(yīng)用過程中取得了令人滿意的效果。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合，能夠更好地反映統(tǒng)計(jì)方法的作用，使統(tǒng)計(jì)方法不斷發(fā)展壯大，它的功能在大數(shù)據(jù)背景下得到了更加充分的體現(xiàn)。

參考文獻(xiàn)：

[1]"大數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計(jì)方法"課題組，馬雙鴿.大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的若干問題[J].統(tǒng)計(jì)研究，2017，34（01）：5-11.

[2]李金昌.基于大數(shù)據(jù)思維的統(tǒng)計(jì)學(xué)若干理論問題[J].統(tǒng)計(jì)研究，2016，33（11）：3-10.

[3]邱東.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)[J].統(tǒng)計(jì)研究，2014，31（01）：16-22.