郭文強，李 嬪

(新疆財經(jīng)大學 信息管理學院，新疆 烏魯木齊 830012)

2019年年底COVID-19病毒開始流行，迅速蔓延到我國31個省份，對國民生命安全、國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生極大威脅。世界多國未能抵擋新冠疫情的肆虐。盡管我國采取科學防控措施控制了COVID-19迅速傳播的連片大規(guī)模集中態(tài)勢，但此后仍然有零星病例暴發(fā)。新型冠狀病毒成為繼SARS之后對人類最具毀滅性打擊的病毒之一[1]。

已有研究表明，新型冠狀病毒主要的傳播途徑有呼吸道飛沫、直接接觸以及氣溶膠，接觸經(jīng)病毒污染后的物品也可造成病毒傳播，且單位時間內(nèi)傳播面積廣泛[2]。在我國展開對公共領域設施、消費品等多鏈條傳遞物品的檢測及消殺的過程中，多地接連出現(xiàn)進口冷鏈食品表面或內(nèi)外包裝檢測結果顯現(xiàn)核酸陽性的情況，生鮮冷鏈食品的安全性引起人們廣泛關注[3]。

隨著國內(nèi)經(jīng)濟水平上升，國民對食品的要求從基本的解決溫飽向追求健康性、多樣性、營養(yǎng)性和新鮮性轉(zhuǎn)變。1997—2017年，中國進口食品總額年平均增速高達14.6%，2017年進口食品總額超過600億美元，與185個進口來源地有貿(mào)易合作并站上世界最大進口食品消費國的高位。冷凍冷藏技術的發(fā)展驅(qū)使進口食品向新鮮化邁進，包含生鮮、肉禽類及其制品、乳制品、水產(chǎn)品等在內(nèi)的冷鏈產(chǎn)品進口額規(guī)模超過百億美元。冷鏈是一種特殊的供應鏈系統(tǒng)，涉及生鮮品加工、儲存、運輸和銷售環(huán)節(jié)，在鏈流轉(zhuǎn)過程中，每個環(huán)節(jié)必須保持在生鮮食品所必須的低溫環(huán)境下。家用冰箱的全面普及使得全世界冷鏈物流形成了可以到達每一個家庭的完整閉環(huán)[4]。然而病毒的傳播受溫度影響，新冠病毒能在低溫環(huán)境下長期生存。冷鏈系統(tǒng)環(huán)節(jié)的多樣性導致冷鏈主體的多樣化，從冷鏈食品的生產(chǎn)環(huán)節(jié)到流入消費者手中，經(jīng)過養(yǎng)殖戶、物流運輸企業(yè)、冷藏庫、供應商等多個主體。生鮮冷鏈在疫情下弊端顯露，低溫環(huán)境為病毒的長期存活提供有利條件，多主體參與加劇冷鏈追溯困難，冷鏈流程長使產(chǎn)品所處環(huán)境復雜，受病毒感染風險上升[5]。

自從2009年引入比特幣以來(Nakamoto，2008年)隨之出現(xiàn)的區(qū)塊鏈技術現(xiàn)今已經(jīng)發(fā)展到較成熟的水平。區(qū)塊鏈是一種點對點式的分布式電子記賬系統(tǒng)，將鏈成員之間的交易信息存儲在一致，不易篡改并以時間順序排列在鏈中[6]。具有去中心化特征，鏈成員之間無第三方參與，交易者直接打交道，業(yè)務關系建立在信任基礎上。共識機制、時間戳與哈希值密碼機制形成區(qū)塊鏈可信任性、低成本性、可持續(xù)性與安全性特征。區(qū)塊鏈性能與后疫情時代冷鏈安全問題突破點相互對應，冷鏈的進一步發(fā)展必然需要新興技術的融入[7]。將區(qū)塊鏈應用于生鮮冷鏈系統(tǒng)中有望實現(xiàn)產(chǎn)品可持續(xù)性追蹤溯源、安全性與可靠性、低成本、及時、靈活斷鏈、高效率以及降低病毒傳播風險的供應鏈系統(tǒng)管理目標。

本文對后疫情時代背景下區(qū)塊鏈融于生鮮冷鏈的可行性進行研究，主要內(nèi)容共分為以下四個部分，第一部分文獻綜述分析闡述了有關新冠疫情與冷鏈關系的研究并對區(qū)塊鏈技術應用于食品供應鏈的研究進行回顧。第二部分建立了新的以生產(chǎn)者、供應商和消費者為對象的供應鏈模型，引入包含食品安全性參數(shù)和虛假報告因子的需求函數(shù)，模擬了兩種不同技術應用情景下的收益及需求情況。第三部分通過數(shù)值分析來對區(qū)塊鏈技術融入生鮮冷鏈的影響進行可視化分析。第四部分對研究結果進行總結論述。

一、文獻綜述

文章本節(jié)回顧了有關新冠疫情與冷鏈關系的研究，并回顧了將區(qū)塊鏈技術應用于食品供應鏈的研究。

1.COVID-19與冷鏈關系

在4°C和-20°C的溫度下，在生鮮肉類表面上21天后感染性沒有下降[8]，生鮮食品在冷鏈運輸過程中可受污染重新引入病毒，并可能引起暴發(fā)，即使可能性很小，但若在第一例感染后不進行干預，病毒傳播也會引起大規(guī)模暴發(fā)[9]。從青島進口的冷凍鱈魚外包裝表面，通過觀察CPE成功分離出COVID-19，并獲得了全基因組序列，全球首次分離出COVID-19病毒[5]，表明進口冷鏈系統(tǒng)可以傳播病毒。家用制冷電器的發(fā)展及普及促使世界冷鏈物流形成一個以家庭為終端的完備閉環(huán)，形成病毒蔓延的重要因素[10]。冷鏈物流因其低溫潮濕、缺少陽光的環(huán)境、處于低溫環(huán)境的生鮮商品或者相關物品以及商品包裝、冷鏈工作人員與攜帶新冠病毒生鮮商品或者相關物品的直接接觸的流程特點，為新冠病毒提供存活環(huán)境和潛伏的載體[11]。冷鏈在COVID-19影響下獲得發(fā)展機會，也需要面臨改革創(chuàng)新[12]。疫情既使冷鏈安全問題凸顯，又給冷鏈帶來了新的發(fā)展機遇。冷鏈物流需求上升與物料非正常供應導致供需不平衡問題。美國、日本等發(fā)達國家冷鏈循環(huán)率已達85%以上，中國冷鏈循環(huán)率僅為19%，大力發(fā)展冷鏈物流是大勢所趨。

2.區(qū)塊鏈與食品供應鏈管理

在食品供應鏈層面，區(qū)塊鏈支持食品在供應鏈中進行追溯，從其源頭跟蹤產(chǎn)品生產(chǎn)至最終流轉(zhuǎn)到消費者的全過程，以至可能閱讀所有產(chǎn)品歷史記錄，使用該技術可以消除第三方，提高供應鏈參與者彼此信任程度[13-18]。沃爾瑪及IBM為基于Hyperledger Fabric的食品追溯系統(tǒng)采用了分散式食品供應生態(tài)系統(tǒng)[19]。區(qū)塊鏈能夠確保透明性、效率與可信賴性，融入智能旅游區(qū)背景下的農(nóng)業(yè)食品供應鏈，可明確食品的起源和來源，促進當?shù)禺a(chǎn)品的銷售和旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展[20]。區(qū)塊鏈技術的去中心化、多個鏈節(jié)點共同進行數(shù)據(jù)存儲與訪問、非對稱加密技術利于解決生鮮冷鏈的信息共享不暢與真實性無法保證導致的安全問題，應用于生鮮冷鏈信息追溯具有可行性。

綜上所述，冷鏈的多環(huán)節(jié)與低溫環(huán)境為COVID-19病毒創(chuàng)造了存活與傳播條件，冷鏈流程安全控制問題是造成疫情零星病例散發(fā)態(tài)勢的重要因素之一，當今迫切需要提升產(chǎn)品信息可追溯性、信息完備性與信息真實性來控制COVID-19的傳播，出現(xiàn)感染時及時斷鏈，保證冷鏈食品安全性。新冠疫情導致的生鮮產(chǎn)品供需不均倒逼冷鏈系統(tǒng)的改革創(chuàng)新，新冠疫情亦為冷鏈的發(fā)展帶來了挑戰(zhàn)和發(fā)展機遇。區(qū)塊鏈技術在食品供應鏈領域的可行性研究充分，至今已有較多應用案例，其可追溯性、信息真實性、高效性滿足生鮮冷鏈較一般食品供應鏈相比具有的確保低溫存儲環(huán)境、鮮活性與時效性的特殊要求。在當前背景下，探索區(qū)塊鏈技術融入生鮮冷鏈具有促進食品安全與疫情防控的雙重意義。

二、生鮮冷鏈模型構建

1.生鮮冷鏈模型框架

生鮮冷鏈代表了一種系統(tǒng)，可以在適當?shù)牡蜏貤l件下存儲生鮮食品并從種植者及捕撈者、運輸者到最終消費者，主要由冷凍加工、冷凍存儲、冷藏運輸配送和銷售四個環(huán)節(jié)構成。生鮮冷鏈的參與者包括采收者及捕撈者、食品加工企業(yè)、冷藏庫、運輸企業(yè)、生鮮食品分銷商以及零售商。如圖1所示，文章將建立一個進口生鮮冷鏈模型，在本模型中將進口冷鏈生鮮產(chǎn)品到達海關之前所處環(huán)境稱為生產(chǎn)環(huán)境，生產(chǎn)環(huán)境下進行采收、捕撈等生產(chǎn)活動或提供運輸服務的企業(yè)或人員作為模型中生產(chǎn)者節(jié)點，產(chǎn)品通過海關后到達國內(nèi)，購買進口冷鏈生鮮產(chǎn)品進行銷售的國內(nèi)各分銷與零售商及其所使用的冷藏運輸服務作為模型中供應商節(jié)點，產(chǎn)品最終流轉(zhuǎn)到消費者手中，即模型中消費者節(jié)點。由于COVID-19感染風險高，生鮮食品安全具有不確定性，需要參與者之間的交流敏捷性以采取快速反應。通過檢測供應鏈中的變化并共享信息來確保信息可見性，可以實現(xiàn)靈活、敏捷的供應鏈。文章將以生產(chǎn)者、銷售商和消費者為主要對象構建一個基于區(qū)塊鏈技術的進口生鮮冷鏈模型，引入新鮮度與安全可信度參數(shù)，比較分析兩種不同技術投資模式下的供應鏈收益情況。

模型假設供應鏈中各節(jié)點遵循經(jīng)濟人定理，以追求自身利益或效用的最大化為目的；消費者偏好于消費安全性高的生鮮食品，安全性越高，消費量越容易產(chǎn)生購買行為；基于需求彈性理論，生鮮食品屬于生活必需品，需求彈性小，購買量在價格的變化下不會出現(xiàn)劇烈變動，購買量始終在一定范圍內(nèi)；考慮到整體宏觀市場層面，假設生鮮冷鏈行業(yè)生產(chǎn)者與供應商中沒有占據(jù)壟斷地位，不能單獨對市場價格的制定起決定性作用；基于已有區(qū)塊鏈相關研究，假設區(qū)塊鏈使用對提升生鮮冷鏈產(chǎn)品的安全度有正向作用。

圖1 冷鏈模型框架圖

2.區(qū)塊鏈技術的引入與函數(shù)分析

(1)需求函數(shù)

根據(jù)效用函數(shù)理論，當物品的實際使用價值高于消費者感知價值時，消費者就會發(fā)生購買行為，為物品付出相應代價。在生鮮冷鏈食品中，銷售價格、新鮮程度與安全性是關于消費者感知價值的重要影響因素，三者之間的關系如式(1)。在使用區(qū)塊鏈技術的背景下，由于消費者可全程追蹤并獲取生鮮冷鏈食品從原產(chǎn)地到銷售環(huán)節(jié)的可靠信息，例如產(chǎn)品是否來源疫情風險地區(qū)，運輸過程中是否實行嚴格的消殺措施等，因此，對生鮮冷鏈食品的安全性的可信度較高。因而生鮮冷鏈食品的安全性可信度能夠體現(xiàn)在當前COXID-19疫情背景下的市場需求。在參考已有文獻中需求函數(shù)的基礎上，本文引入生鮮冷鏈食品信息完整度來反應食品的安全性。

U=V-P+θ(t)+λS

(1)

U代表消費者通過消費得到的效用，V代表產(chǎn)品使用價值，P表示銷售單價，λ表示消費者對食品安全度的可信度，S表示食品安全度，θ(t)表示產(chǎn)品實際新鮮度，(P-θ(t)-λS)表示消費者感知價值，P高、θ(t)高、λS高，消費者感知價值降低，P高、θ(t)低、λS高，則感知價值升高。當U>0時，消費者發(fā)生購買行為，通過積分得到市場需求函數(shù)如式(2)所示。

Qi=1-Pi+θ(t)+λiSi

(2)

在生鮮食品銷售中，由于時效性限制，生產(chǎn)商會產(chǎn)生虛報新鮮度信息行為，在沒有采用區(qū)塊鏈技術時需求函數(shù)為QN=1-PN+θ(γt)+λNSN，γ表示供應商的謊報參數(shù)。若采用區(qū)塊鏈技術，生產(chǎn)商謊報行為被制止，由于生鮮冷鏈食品信息具有可追溯性、真實性與完整性，產(chǎn)品流轉(zhuǎn)速度加快，供應鏈運轉(zhuǎn)效率提升，新鮮度進一步提升，引入?yún)?shù)效率優(yōu)化參數(shù)b，采用區(qū)塊鏈技術時的需求函數(shù)表示為QB=1-PN+θ(bt)+λNSN。

(2)N模式下的生鮮冷鏈情況分析

在N模式下，鏈決策者做出不采用區(qū)塊鏈技術的投資決策，生產(chǎn)者與銷售商基于自身利益最大化的目的，可能會出現(xiàn)投機現(xiàn)象，即報告虛假的生鮮產(chǎn)品的新鮮度水平，以此來促進銷售，縮小產(chǎn)品流轉(zhuǎn)周期。

(3)

(4)

Q0代表謊報行為中真實新鮮度下的需求量，供應商的訂單數(shù)量取決于生產(chǎn)者提供的新鮮度，函數(shù)表達式表示為Q0=1-P+θ(γt)+λS。

(5)

(6)

結論1：由式(5)、式(6)可得，隨著λN的上升，生產(chǎn)者與供應商的最優(yōu)收益增加。其次，若θ(γt)上升，生產(chǎn)者的最優(yōu)收益增加，而供應商的收益將下降。

分析命題1可得，安全性可信度對生產(chǎn)者和供應商的收益產(chǎn)生影響，安全性可信度越高，鏈成員的收益越高。在生產(chǎn)者產(chǎn)生謊報新鮮度行為時，θ(γt)的提高對生產(chǎn)者的收益產(chǎn)生正面影響，對供應商的收益則出現(xiàn)負面影響。

基于生產(chǎn)者與供應商最優(yōu)收益，假定商品周轉(zhuǎn)次數(shù)為1，得出N模式下最優(yōu)投資收益率如式(7)、式(8)所示。

(7)

(8)

(3)B模式下的生鮮冷鏈情況分析

在B模式下，鏈決策者做出采用區(qū)塊鏈技術的投資決策，區(qū)塊鏈技術通過分布式網(wǎng)絡、時序不可篡改的密碼學賬本及分布式機制建立節(jié)點信任關系，生產(chǎn)者與銷售商難以在區(qū)塊鏈技術背景下做出產(chǎn)品新鮮度的虛假報告行為，鏈成員間的信心關系被重新建立。

生產(chǎn)者和零售商的收益如式(9)、式(10)所示。

(9)

(10)

在式中，MB表示生產(chǎn)者的銷售價格，ρ表示成本優(yōu)化系數(shù)，CM表示生產(chǎn)者可優(yōu)化銷售成本額，CUM表示生產(chǎn)者投資區(qū)塊鏈技術成本，CMS表示生產(chǎn)者不可優(yōu)化的銷售成本額，PB表示供應商銷售價格，CD表示供應商可優(yōu)化銷售成本額，CUD表示供應商投資區(qū)塊鏈技術成本，CDS表示供應商不可優(yōu)化的銷售成本額。

(11)

(12)

(13)

(14)

結論2：隨著成本優(yōu)化系數(shù)ρ的降低，生產(chǎn)者與零售商的最優(yōu)收益將上升，而區(qū)塊鏈投資成本的增加，將導致收益減少，與結論1相同，若λB提高，將提升鏈成員的最優(yōu)收益。

(15)

實際生活中，商品的需求量為正，如式(15)所示，最優(yōu)需求量需滿足QB′>0，可得到不等式關系如式(16)所示。

CUD+CUM<1+θ(bt)-CMS-CDS-ρCM-ρCD+λBSB

(16)

結論3：如式(16)所示，成本優(yōu)化系數(shù)ρ與區(qū)塊鏈的采用成本CUD+CUM呈負相關關系，ρ越低，CUD+CUM閾值越高；ρ越高，則相反。

正需求條件要求在供應鏈中采用區(qū)塊鏈的成本在閾值以下，生鮮冷鏈中生產(chǎn)者與供應商欲在更寬松的區(qū)塊鏈投資成本條件下實現(xiàn)收益，應努力降低成本優(yōu)化系數(shù)到可能的最低水平，例如，通過大數(shù)據(jù)分析等手段來提取供應鏈過程中的有價值的信息，降低銷售成本。

在N模式下，由于生鮮冷鏈食品信息不完整且無法保證真實性，生鮮冷鏈食品的周轉(zhuǎn)次數(shù)低，導致資金的使用效率低下，即投入資金所獲得利潤小。在B模式下，采用區(qū)塊鏈技術加強了生鮮冷鏈食品的信息可追溯性、真實性與完整性，食品的流通效率提高，周轉(zhuǎn)次數(shù)與N模式相比將增加，投資利潤率上升。假定在B模式下，商品周轉(zhuǎn)次數(shù)與N模式相比增加一倍，N模式下的周轉(zhuǎn)次數(shù)為1。在考慮周轉(zhuǎn)次數(shù)因素后B模式下最優(yōu)投資利潤率如式(17)、式(18)所示。

(17)

(18)

(4)決策條件分析

B模式下，區(qū)塊鏈技術對生鮮冷鏈食品的信息可追溯性、可靠性與食品安全性可信度的提升具有促進作用，能夠緩解生產(chǎn)者出現(xiàn)的謊報新鮮度行為且可信度的提升對供應鏈成員的收益有正面效應。但區(qū)塊鏈技術采用需要投資成本，技術投資后的收益優(yōu)于投資前的收益，技術的采用才具有有效性，本節(jié)將對N模式與B模式下的最優(yōu)收益進行比較，分析采用區(qū)塊鏈技術的可行性決策條件。

(19)

(20)

由式(19)、式(20)得可行性條件如式(21)、式(22)所示。

C1:CUM+CUD≤(1-ρ)(CM+CD)+θ(t)-2θ(γt)+(λB-λN)S-CMS-CDS

(21)

C2:CUM+CUD≤(1-ρ)(CM+CD)+θ(t)+1+λBS-CMS-CDS-

(22)

由此得結論4：當CUM+CUD≤min(C1,C2)，生鮮冷鏈食品中采用區(qū)塊鏈技術具有可行性，與N模式相比，B模式能夠給鏈成員帶來更優(yōu)收益。

三、數(shù)值分析

通過以上模型分析，實施區(qū)塊鏈技術可以幫助提升生鮮冷鏈食品的信息完整度，滿足消費者在疫情背景下對于冷鏈食品高安全性的要求，同時，區(qū)塊鏈投資成本處于可行域范圍內(nèi)的前提下，區(qū)塊鏈技術的融入有助于生產(chǎn)者與供應商的收益情況的改善。公式推論不具有直觀性，因此，本節(jié)將進行數(shù)值代入模擬不同情景下的供應鏈情況，以圖片方式展示區(qū)塊鏈技術融入效應。

根據(jù)市場需求為正的約束及基于已有文獻的參考，默認參數(shù)取值如下：

S=5,CM=0.12,CD=0.1,CUM=0.1,CUD=0.06,CMS=0.15,CDS=0.12,θ(t)=0.08,θ(γt)=0.04,ρ=0.6

基于模型假設，在使用區(qū)塊鏈技術后的生鮮冷鏈食品安全性可行度提高，即B模式下的可信度高于N模式，我們將默認λN=0.5，λB=0.9。

如圖2所示，R(m1)、R(d1)分別表示在B模式下生產(chǎn)者與銷售商的收益曲線，R(m2)、R(d2)分別表示在N模式下生產(chǎn)者與銷售商的收益曲線，由圖2分析可得，兩種模式下的收益均隨著食品安全可信度λ的增加而增加，且B模式下的收益水平在λ的有效范圍內(nèi)均高于N模式，引起同一安全可信度水平下兩種模式收益水平存在差異的原因是由于技術帶來的產(chǎn)品周轉(zhuǎn)率上升而增加的銷量所致。

在B模式下，投資使用區(qū)塊鏈技術令成本增加，即CUM+CUD，成本增加令供應鏈效率提高，資金周轉(zhuǎn)速度的提升令投資利潤率高于N模式，兩種模式下的投資利潤率的對比如圖3所示，l(m1)、l(m2)分別代表B與N模式下生產(chǎn)商的投資利潤率，每個技術投資成本點有相對應的生產(chǎn)成本投入閾值，兩者之間為此消彼長的關系，在閾值范圍內(nèi)(圖3點A左側區(qū)域)，B生產(chǎn)者投資利潤率高于N模式，每個生產(chǎn)者銷售成本CM有相對應的技術投資成本CUM，CM越低，CUM可取值越高，投資利潤率越高，生產(chǎn)者的投資生產(chǎn)效率越優(yōu)。若超出閾值范圍(圖3點A右側區(qū)域)，則N模式的投資利潤率反超B模式，在此情況下，投資區(qū)塊鏈成本與收益不夠成正比，成本投入過多抵消了技術投入能夠帶來的利潤增長。銷售商的投資利潤水平變化情況與生產(chǎn)者相同。

在采用區(qū)塊鏈技術的B模式下，區(qū)塊鏈的投資成本投入直接影響鏈成員的收益水平，以投資后的收益大于投資前的收益為條件，U代表鏈成員投資技術成本(CUM+CUD)，如圖4所示，在N與B模式下的生產(chǎn)者收益之差m(2-1)曲線與U=0曲線的左側交點處以左，兩條曲線的收益水平均隨著成本的上升而下降，兩條曲線垂直平分線右側，收益與成本水平呈正向變化，不符合經(jīng)濟運行規(guī)律，不予考慮。在N與B模式下的銷售商收益之差d(2-1)曲線收益始終大于0，所以考慮m(2-1)大于0的最低點，若成本滿足小于該店的水平，區(qū)塊鏈技術投入的成本與收益成正向關系，此時技術投入具有可行性。

信息的價值受供應鏈過程中各參數(shù)的影響，并根據(jù)信息的準確性、及時性和完整性等特性而變化。在B模式下，區(qū)塊鏈技術的投入使供應鏈各節(jié)點實現(xiàn)信息共享，信息的準確性、真實性得到保證的條件下導致鏈成員的可變動成本，如銷售過程中發(fā)生的信息搜尋成本、廣告成本、中介費用等成本縮減，體現(xiàn)為成本系數(shù)縮小，信息的價值在鏈中得到實現(xiàn)。如圖5所示，成本系數(shù)與收益水平呈反向變動，成本系數(shù)越低，成本費用被優(yōu)化的程度越高，在收入中扣除的成本越小，收益水平越高。通過觀察分析，雖生產(chǎn)者與銷售商的收益曲線都呈同方向變動，但生產(chǎn)者的收益敏感度低于銷售商，說明技術投入對成本的優(yōu)化對生產(chǎn)者產(chǎn)生的刺激低于銷售商，可能受由于生產(chǎn)者位于鏈起始點，其自身實現(xiàn)銷售的過程中發(fā)生的銷售成本就較低，成本被優(yōu)化的幅度較小，所以對其產(chǎn)生的激勵作用較低。銷售商則不同，其位于鏈中位置，向上需要尋找可達成合作的供應商，向下需要匹配有對應需求的消費者，因此，銷售成本的初始水平較高，可優(yōu)化的幅度相對較大。所以，技術投資達成在此方面需要對生產(chǎn)者進行多方面的政策支持。

圖2 N與B模式的收益對比圖

圖3 N與B模式的投資利潤率對比圖

圖4 B模式成本優(yōu)化系數(shù)與收益水平關系圖

圖5 B模式成本系數(shù)與收益關系圖

四、結論

新冠疫情在國外的大范圍傳播與國內(nèi)進口食品檢測呈新冠陽性使得國民對進口食品提高了安全警惕，區(qū)塊鏈技術則在多行業(yè)供應鏈中存在可行性。本文基于國內(nèi)致力于提升食品安全質(zhì)量的政策背景與區(qū)塊鏈技術發(fā)展較為完善的技術背景，構建包含生產(chǎn)者、供應商與消費者三個節(jié)點的進口生鮮冷鏈產(chǎn)品供應鏈模型，比較融入或不融入?yún)^(qū)塊鏈技術的兩種供應鏈的安全與效益水平，提出可供供應鏈管理者在實際應用方面參考的可行性定量投資生產(chǎn)決策方案。

結果顯示，效率性的區(qū)塊鏈技術投入需要一定的成本限制；在一定的技術投資成本閾值內(nèi)，區(qū)塊鏈技術的應用可從提升產(chǎn)品周轉(zhuǎn)速度、降低產(chǎn)品安全風險和減少虛假謊報行為方面提高冷鏈食品供應鏈的安全與效率水平；生產(chǎn)者通過技術投入產(chǎn)生的成本優(yōu)化程度低于銷售者，銷售者收益對技術帶來的成本優(yōu)化更具敏感性。

本文的研究模型考慮了兩種技術投入背景下的生產(chǎn)者和銷售商在內(nèi)的生鮮食品單渠道冷鏈情況，在未來研究中將從兩個方向進行探索，一方面，可以在增加技術投入基礎上，鏈成員進行合作或協(xié)商下的決策分析；另一方面，線上銷售趨勢增強，但線下銷售勢頭不減，考慮增加雙渠道或多渠道下的供應鏈決策分析。