么宇飛 周敏

摘? 要：物流產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要產(chǎn)業(yè)，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以從整體上改善國民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行效率，直接提高全社會(huì)的經(jīng)濟(jì)效益。京津冀城市群是我國北方最重要的經(jīng)濟(jì)核心區(qū)和產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，也是我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要區(qū)域。文章以京津冀地區(qū)為研究對(duì)象，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科研投入、教育投入和資本投入作為創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)，分析其對(duì)京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的影響，實(shí)證結(jié)果表明：提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、加大教育投入和資本投入以及適當(dāng)降低科研投入的分配對(duì)京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的提升具有正向推動(dòng)作用。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)新發(fā)展;京津冀城市群;物流產(chǎn)業(yè);集聚效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F259.27? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Abstract： Logistics industry is an important industry in the development of national economy. The development of logistics industry can improve the operating efficiency of national economy on the whole and directly improve the economic benefits of the whole society. The Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration is the most important economic core area and industrial agglomeration area in northern China， and it is also an important region for the development of logistics industry in China. Articles in Beijing-Tianjin-Hebei region as the research object， the level of economic development， scientific research investment， education investment and capital investment as indicators of innovation development， analyzes its impact on logistics industry agglomeration effect of Beijing-Tianjin-Hebei region， the empirical results show that the increasing level of economic development， increase investment in education and the allocation of capital investment and decrease the R&D to the ascension of the logistics industrial agglomeration effect of the Beijing-Tianjin-Hebei region has a positive role in promoting.

Key words： innovation and development; Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration; logistics industry; accumulative effect

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的興起，全球物流產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展，成為經(jīng)濟(jì)增長的重要組成部分。產(chǎn)業(yè)集聚這一經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象最早是由馬歇爾關(guān)注并研究的，產(chǎn)業(yè)集聚是指某一產(chǎn)業(yè)在某一特定地理位置的高度集中，產(chǎn)業(yè)資本要素在這個(gè)空間內(nèi)不斷匯集的一個(gè)過程，是推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的重要力量。隨著物流產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，物流產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)也日益顯現(xiàn)并對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)揮著重要的作用。同時(shí)，京津冀集群是我國北方最大的經(jīng)濟(jì)聚集區(qū)，也是我國北方產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重要一環(huán)，在京津冀一體化的背景下，京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展就顯得尤為重要，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平在很大程度上影響著其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為其他產(chǎn)業(yè)提供了強(qiáng)大的“后勤保障”。因此，如何更快更好的促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)合理集聚對(duì)京津冀一體化的形成及北方城市群的發(fā)展具有重要意義。

1? 文獻(xiàn)綜述

馬歇爾是最早系統(tǒng)闡述產(chǎn)業(yè)集聚理論的經(jīng)濟(jì)學(xué)家，他在《經(jīng)濟(jì)學(xué)原理》一書中，首次提出了產(chǎn)業(yè)集聚這一概念，他認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚是在同一集聚區(qū)內(nèi)，各企業(yè)間相互協(xié)作、相互聯(lián)系，提高企業(yè)間的專業(yè)化分工和專業(yè)化程度，從而實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。Park Jaehyuk等指出企業(yè)通常通過產(chǎn)業(yè)集聚來獲得競爭優(yōu)勢，許多示例性集聚是案例研究的主題，但在全球范圍內(nèi)缺乏識(shí)別和分析產(chǎn)業(yè)集聚層次結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)方法，因此作者構(gòu)建了一個(gè)由全球超過400萬家公司組成的勞動(dòng)力流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，并通過應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測揭示了層次結(jié)構(gòu)，結(jié)果顯示，與傳統(tǒng)的集合單位相比，所產(chǎn)生的地理產(chǎn)業(yè)集聚在工人之間表現(xiàn)出更強(qiáng)的聯(lián)系。但有時(shí)候并不是所有的產(chǎn)業(yè)集聚都能夠帶來區(qū)域產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步，沒有規(guī)劃和不注重因地制宜的產(chǎn)業(yè)集聚反而會(huì)阻礙區(qū)域產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。Shadab Hassan Khan（2020）發(fā)現(xiàn)在印度比哈爾邦的巴格浦爾有一些有當(dāng)?shù)靥厣漠a(chǎn)業(yè)集群，但是由于在這些產(chǎn)業(yè)集群中缺乏規(guī)劃而變得日益衰落，越來越多的人離開了這些工作崗位，因此可以看出由產(chǎn)業(yè)集聚而發(fā)展成的產(chǎn)業(yè)集群不一定會(huì)帶來產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步，如果沒有很好的規(guī)劃，產(chǎn)業(yè)集聚就會(huì)適得其反，物流產(chǎn)業(yè)亦是如此。

關(guān)于產(chǎn)集聚的測度研究，不同學(xué)者對(duì)使用的測度方法也有所不同，也有一些學(xué)者將多種測度方式結(jié)合使用。李宏武（2012）以人口的空間基尼系數(shù)和產(chǎn)值的空間基尼系數(shù)測算了我國六個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚情況，通過結(jié)果發(fā)現(xiàn)集聚組主要為山區(qū)、沿海等地區(qū)，而非集聚組則是廣闊的松遼平原和華北平原。周偉等（2020）運(yùn)用修正的地理集聚指數(shù)（EG），并通過構(gòu)建空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）等空間計(jì)量方法，綜合分析京津冀城市群制造業(yè)空間變化趨勢與集聚影響因素。次俊熙（2020）通過分行業(yè)產(chǎn)值排名、區(qū)位熵指數(shù)兩種方法對(duì)地區(qū)制造業(yè)的分行業(yè)集聚現(xiàn)狀進(jìn)行了分析，最后基于地理面積構(gòu)造了制造業(yè)集聚指數(shù)，以衡量各地區(qū)的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的集聚水平。

2? 京津冀物流產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)

2.1? 集聚效應(yīng)測度

本文根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性以及前人對(duì)集聚效應(yīng)的研究，選取區(qū)位熵指數(shù)來測度京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的集聚度，具體公式如下：

LQ=? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（1）

其中：i代表地區(qū)，q為i地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值，q為i地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值，Q為全國物流產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值，Q為全國所有產(chǎn)業(yè)的總產(chǎn)值。

若LQ>1，則i地區(qū)的物流集聚明顯;若LQ=1，則該地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)一般集聚;若LQ<1，則該地區(qū)的物流產(chǎn)業(yè)相對(duì)不集聚。

2.2? 數(shù)據(jù)選取與說明

本文數(shù)據(jù)選取2000～2019年北京市、天津市、河北省以及全國的物流產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值以及全行業(yè)總產(chǎn)值，數(shù)據(jù)分別來源于《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《天津市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河北省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，由于我國行業(yè)分類中沒有“物流業(yè)”這一明確分類，所以本文選取交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)的數(shù)據(jù)來表示物流產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)。

2.3? 集聚效應(yīng)測度結(jié)果

經(jīng)數(shù)據(jù)計(jì)算得出北京市、天津市以及河北省2000～2019年物流產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，并將計(jì)算所得的數(shù)據(jù)繪制成趨勢圖如圖1所示：

由圖1的趨勢圖可以看出河北省物流產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵均大于1且大部分大于1.5，表明河北省的物流產(chǎn)業(yè)具有較高的集聚水平，天津市物流產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵大多數(shù)年份大于1，表明天津市物流產(chǎn)業(yè)的集聚水平較高但仍有提升的空間，北京市物流產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵在1上下浮動(dòng)且經(jīng)常小于1，表明北京市物流產(chǎn)業(yè)的集聚水平不高，2019年，在天津市和河北省的物流產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)均有所提高的情況下北京市的物流產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)卻有所下降，這表明北京市的物流產(chǎn)業(yè)急需作出調(diào)整以更好地適應(yīng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。京津冀物流產(chǎn)業(yè)整體區(qū)位熵保持在1.2以上，表明了京津冀一體化的發(fā)展提高了京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)并保持在一個(gè)較好的水平。

3? 創(chuàng)新發(fā)展對(duì)京津冀物流產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的實(shí)證研究

本文選取2000～2019年20年的面板數(shù)據(jù)為樣本，對(duì)京津冀物流產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)建立面板數(shù)據(jù)模型，運(yùn)用Stata16.0對(duì)其進(jìn)行實(shí)證分析。原始數(shù)據(jù)均來源于《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《天津市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河北省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。

3.1? 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)說明

科技進(jìn)步和技術(shù)創(chuàng)新代表著一個(gè)國家的進(jìn)步，常常在一國的發(fā)展中發(fā)揮著重要的作用。《中國制造2025》指出，創(chuàng)新是制造業(yè)發(fā)展的核心，我國要積極推動(dòng)制造業(yè)創(chuàng)新性、智能化發(fā)展，提高關(guān)鍵環(huán)節(jié)和重點(diǎn)領(lǐng)域的創(chuàng)新能力，物流產(chǎn)業(yè)作為我國的傳統(tǒng)制造業(yè)以及制造業(yè)貿(mào)易中的中堅(jiān)力量，更應(yīng)該早日作出改變。綜上，本文在前人研究的基礎(chǔ)上，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、科技投入、教育投入、資本投入來代表地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展水平來對(duì)京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)的影響進(jìn)行實(shí)證研究。

集聚效應(yīng)：被解釋變量，本文采用京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵LQ來表示，區(qū)位熵在一定程度上能夠反映地區(qū)產(chǎn)業(yè)的集聚水平，當(dāng)區(qū)位熵大于1時(shí)，代表該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)集聚水平較高，集聚效應(yīng)結(jié)果通過式（1）計(jì)算所得。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平：解釋變量，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是所有產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，本文選取京津冀地區(qū)人均生產(chǎn)總值GDP來表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

科研投入：解釋變量，本文選取京津冀地區(qū)研發(fā)投入強(qiáng)度Rd來表示，研發(fā)投入強(qiáng)度是指國家或地區(qū)研發(fā)投入總量與國內(nèi)或地區(qū)生產(chǎn)總值之比，是國際上應(yīng)用較廣泛的核心指標(biāo)。

教育投入：解釋變量，本文選取京津冀地區(qū)教育支出與地區(qū)GDP之比來衡量，用Edu表示。

資本投入：解釋變量，本文選取京津冀地區(qū)固定資產(chǎn)投資與地區(qū)GDP之比來衡量，用Inv表示。

3.2? 模型設(shè)定

面板數(shù)據(jù)集合了截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列的優(yōu)點(diǎn)，能夠反映個(gè)體差異以及時(shí)間序列的變化情況，同時(shí)對(duì)于樣本容量較小的數(shù)據(jù)比較友好，因此本文采用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行計(jì)量分析，模型如下：

LQ=β+βGDP+βRd+βEdu+βInv+μ+λ+ε? ? i=1，2，3，t=1，2，…，T? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（2）

其中：LQ是被解釋變量，為京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，表示i地區(qū)在第n年物流產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵，GDP、Rd、Edu、Inv為解釋變量，分別代表人均生產(chǎn)總值、研發(fā)投入強(qiáng)度、教育投入強(qiáng)度、資本投入強(qiáng)度，β為常數(shù)項(xiàng)，β、β和β為解釋變量系數(shù)，μ為不隨時(shí)間變化的個(gè)體效應(yīng)，γ表示時(shí)間效應(yīng)，ε為獨(dú)立同分布的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

接下來，對(duì)變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如表1所示：

由表1可看出，京津冀物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵平均值為1.291，表明京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)整體上集聚水平較高;人均生產(chǎn)總值最大值和最小值差距較大，從一定程度上能夠表明京津冀地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平在逐漸提升;研發(fā)投入強(qiáng)度、教育投入強(qiáng)度和資本投入強(qiáng)度的最大值和最小值差距均比較明顯，說明近年來京津冀地區(qū)的創(chuàng)新投入明顯增多。

3.3? 相關(guān)性及多重共線性分析

為初步了解各變量間的關(guān)系及是否存在多重共線性，對(duì)各變量進(jìn)行分析后結(jié)果如下：

由表2可以看出，人均生產(chǎn)總值和資本投入強(qiáng)度與京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵正相關(guān)，研發(fā)投入強(qiáng)度和教育投入強(qiáng)度與其呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)，且系數(shù)均小于0.7，表明各變量間不存在重大的多重共線性問題。

3.4? Hausman檢驗(yàn)

對(duì)主要變量進(jìn)行相關(guān)性分析后就要確定計(jì)量模型來對(duì)相關(guān)變量進(jìn)行回歸分析，本文選擇的是用Hausman檢驗(yàn)來確定需要使用的計(jì)量模型。

Hausman檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為：

-Var-Var-→χK? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（3）

其中：K為的維度，和分別是固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)回歸系數(shù)的估計(jì)結(jié)果，若統(tǒng)計(jì)量大于自由度為K的卡方分布的臨界值，則拒絕原假設(shè)。

原假設(shè)H0：u與x，z不相關(guān)（即選擇隨機(jī)效應(yīng)模型）。

備擇假設(shè)：選擇固定效應(yīng)模型。

通過Hausman結(jié)果來看，Prov>chi2=0.00，故拒絕原假設(shè)，選擇固定效應(yīng)模型。

3.5? 回歸結(jié)果分析

由上述豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果得出采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析更適合，使用計(jì)量軟件Stata16.0對(duì)各影響因素進(jìn)行回歸分析，得到的結(jié)果如下：

在表3的回歸結(jié)果中，人均生產(chǎn)總值、研發(fā)投入強(qiáng)度和教育投入強(qiáng)度對(duì)京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵影響均顯著。根據(jù)回歸結(jié)果對(duì)各解釋變量的分析如下：

（1）人均生產(chǎn)總值的估計(jì)系數(shù)為0.001，通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且顯著為正，這說明在京津冀地區(qū)人均生產(chǎn)總值的提升能夠促進(jìn)京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的集聚，由此可知，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升有利于京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展。

（2）研發(fā)投入強(qiáng)度的估計(jì)系數(shù)為-0.410，通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，且顯著為負(fù)，這表明在京津冀地區(qū)，研發(fā)投入的增加并不能夠促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)的集聚水平，甚至在一定程度上會(huì)抑制物流產(chǎn)業(yè)的集聚。

（3）教育投入強(qiáng)度的估計(jì)系數(shù)為0.273，通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，且顯著為正，這說明在京津冀地區(qū)教育投入的增多能夠促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的提高，同時(shí)表明教育是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的不可或缺的因素，在一定程度上，京津冀地區(qū)要想促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)集聚水平的提升，還應(yīng)在教育經(jīng)費(fèi)上多投入。

（4）資本投入強(qiáng)度的估計(jì)系數(shù)為0.002，沒有通過顯著性水平檢驗(yàn)，表明資本投入對(duì)京津冀物流產(chǎn)業(yè)的集聚水平的變化影響不顯著，但是資本投入的影響是正向的，在一些情況下，資本投入的增多也是能夠促進(jìn)集聚水平的提升。

4? 結(jié)論與建議

本文利用2000～2019年京津冀地區(qū)物流行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證分析了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、研發(fā)投入、教育投入和資本投入對(duì)京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的影響，實(shí)證結(jié)果表明：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育投入和資本投入對(duì)京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的集聚呈正向促進(jìn)作用;研發(fā)投入對(duì)京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的集聚具有抑制作用，說明研發(fā)投入的增加在一定程度上會(huì)抑制物流產(chǎn)業(yè)的集聚。

針對(duì)上述研究結(jié)論，提出下列建議來促進(jìn)京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升能夠促進(jìn)京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)的集聚效應(yīng)，在京津冀一體化的發(fā)展下，由經(jīng)濟(jì)發(fā)展快的地區(qū)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較慢的地區(qū)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展;在教育方面，適當(dāng)加大教育投入，用于專業(yè)技術(shù)的研發(fā)和專業(yè)人才的培養(yǎng);在資本方面，不要過度依賴于資本投入，將資本投入到專業(yè)的技術(shù)制造和技術(shù)創(chuàng)新中;在研發(fā)方面，適當(dāng)引入國外的先進(jìn)設(shè)備與先進(jìn)技術(shù)，與我國現(xiàn)有的技術(shù)進(jìn)行融合，爭取早日實(shí)現(xiàn)正向的促進(jìn)作用，促進(jìn)京津冀地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)的提升。

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