李潤宇

（貴州財經大學，貴陽 550025）

0 引言

上市公司數量和體量是衡量一個城市競爭力的重要指標。上市公司不僅能帶來資本，還能帶來產業(yè)和就業(yè)，是支撐區(qū)域經濟的核心力量。截止到2018 年，山東省內共有205 家上市公司，分布情況明顯不均。另外，對比省內各地市的經濟發(fā)展狀況發(fā)現，各地市經濟發(fā)展水平與該地區(qū)內上市公司數量似乎存在某種聯(lián)系。因此本文將在收集、處理關于上市公司數量等數據的基礎上，探究區(qū)域內不同地區(qū)上市公司數量的差異對地區(qū)經濟發(fā)展水平的宏觀影響。

1 數據選擇及處理

首先，本文選擇收集的是2018 年山東省內16 地市上市公司的數量統(tǒng)計情況。從表1 中可以看出，青島市、煙臺市、濟南市、淄博市和濰坊市五市的上市公司數量占據了省內的前五名。

表1 2018 年山東16 地市上市公司個數統(tǒng)計情況

度中心性（Degree Centrality）是在網絡分析中刻畫節(jié)點中心性（Centrality）的最直接度量指標。一個節(jié)點的節(jié)點度越大，就意味著這個節(jié)點的度中心性越高，該節(jié)點在網絡中就越重要。在社會網絡中，一項基本任務是需要鑒定一個群體中哪些個體比其他個體更具有影響力，幫助研究分析和理解個體在網絡中擔當的角色地位?；诮⑵饋淼木W絡結構圖，使用中心性度量方法就可以計算出哪個個體比其他個體更重要。（見圖1）

圖1 2018 年山東省內上市公司數量分布圖（突出點度中心度）

如表2 所示，煙臺市、淄博市、青島市、濟南市和濰坊市在點度中心度方面分別占據了前五位，對應表1 和圖1 所示結果，也很容易得出相應的結論。

表2 各地區(qū)上市公司數量的點度中心度（Degree）情況

2 實證部分

結合前文運用Ucinet 軟件所做的量化、可視化的分析，可以清晰地看出，2018 年各個地市的上市公司數量的對比和在本省內所占的比重。而煙臺市、淄博市、青島市、濟南市和濰坊市五市在印象中也是省內最發(fā)達的地市。本文嘗試進一步考察地區(qū)經濟發(fā)展水平和該地區(qū)上市公司數量等因素之間的聯(lián)系。

本文選取的統(tǒng)計數據有：2018 年山東16 地市的GDP 及增速、地區(qū)內上市公司個數、本年度貸款余額。假設各地市內上市公司的數量是能帶動本地區(qū)經濟發(fā)展的因素之一。另外，上市公司出于為獲取自身發(fā)展所需要的資金支持的原因，上市公司所在地區(qū)的貸款余額也會與其數量的多少產生關聯(lián)，相當于間接推動了本地區(qū)經濟發(fā)展。

故本文設16 地市2018 年度的GDP 總額為被解釋變量，各地市上市公司數量、各地市年度貸款余額為兩個解釋變量。對相關數據（從山東省統(tǒng)計年鑒獲得）做OLS 回歸分析。從結果來看，模型擬合程度較高?？蓻Q系數R2＝0.932 023，表明各地市GDP 變化的93.2%可由本地區(qū)內上市公司數量和貸款余額變化來解釋；回歸方程總體顯著，從截距和斜率系數的t 檢驗看，給定顯著性水平a＝0.1，截距和斜率系數的估計值均通過t檢驗。

3 結論

本文借助Ucinet 社會網絡分析軟件，對山東省16 地市本地區(qū)內的上市公司個數做了可視化處理、點度中心度描述，容易發(fā)現山東省各地市之間的上市公司數量分布差異，明顯發(fā)現一些地市在上市公司數量上的優(yōu)勢。隨后用實證考察上市公司數量和該地區(qū)貸款余額與地區(qū)GDP 之間的關系，通過OLS 回歸發(fā)現，擬合程度較高，說明各地市的上市公司數量和該地區(qū)貸款余額與該地區(qū)經濟發(fā)展之間確實存在密切關系。一個地區(qū)的上市公司越多，除去上市公司本身的生產經營可以帶動該地區(qū)經濟發(fā)展外，上市公司對銀行貸款的需求量也更大，因而將會拉動該地區(qū)的經濟發(fā)展。另外，從社會網絡分析方面可以發(fā)現，作為衡量經濟發(fā)展的指標，在上市公司數量上占優(yōu)的地市，也基本上成了省內的經濟發(fā)展領頭羊。