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        人工智能技術在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應用分析

        2021-09-17 05:57:46張琦
        電子樂園·上旬刊 2021年2期
        關鍵詞:人工智能技術應用

        張琦

        摘要:電力調(diào)度,是區(qū)域生產(chǎn)動力供應的主要形式,它與社會生產(chǎn)、資源開發(fā)以及綠色發(fā)展等方面均有密切關聯(lián)。為適應當前社會發(fā)展需要、電力調(diào)度環(huán)節(jié)工作,就需要在當前技術實踐工作結構之上,不斷地進行實踐手段的優(yōu)化與創(chuàng)新。為此,文章以電力調(diào)度自動化系統(tǒng)為例,探究人工智能技術在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的結合方法,實現(xiàn)把握技術實施要點,促進國內(nèi)電力供應與管理工作的不斷升級。

        關鍵詞:人工智能技術;電力調(diào)度自動化系統(tǒng);應用

        1智能電網(wǎng)調(diào)度自動化技術的性能特點及智能電網(wǎng)調(diào)度的功能分析

        1.1智能電網(wǎng)調(diào)度自動化技術的自愈性

        智能電網(wǎng)是隨著電網(wǎng)規(guī)模不斷擴大、自動化技術發(fā)展到一定階段的必然產(chǎn)物。其顯著特點之一就是具有強大的自愈性,保障安全穩(wěn)定的電力供應。在智能電網(wǎng)中,以高級量測技術為基礎融入通訊技術、自動化技術,獲取完整的電網(wǎng)運行信息,實現(xiàn)對電網(wǎng)的實時監(jiān)測和控制。依據(jù)其構建的電網(wǎng)運行全景圖,調(diào)度人員能及時發(fā)現(xiàn)其中存在的薄弱環(huán)節(jié),消除當前運行方式中的各類潛在風險。同時該技術能夠適應系統(tǒng)運行方式的變化,當發(fā)生故障后針對網(wǎng)絡拓撲和潮流變化進行實時分析,為調(diào)度人員提供緊急狀態(tài)下的輔助決策和應對預案,有效彌補傳統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度管理中的不足,提高電力系統(tǒng)安全運行邊界。

        1.2智能電網(wǎng)調(diào)度自動化技術的兼容性

        在能源短缺、氣候變化等問題日益凸顯的背景下,大力開發(fā)利用新能源成為人類的必然選擇。然而新能源的高比例并網(wǎng)給傳統(tǒng)電網(wǎng)帶了一系列影響和挑戰(zhàn)。如因潮流反向?qū)е码妷骸㈩l率發(fā)生偏差的電能質(zhì)量問題;因風電、光電功率高度不確定性導致的負荷預測、調(diào)度管理難度增大的問題;因電力電子元件的大量采用導致的諧波污染問題。兼容性強是智能電網(wǎng)的另一個優(yōu)點。智能電網(wǎng)可將風電、水電、太陽能發(fā)電、儲能等科學整合,消除各路電能相互封閉的“孤島”,促進新能源消納,最大程度避免棄風、棄光、棄水現(xiàn)象。在電網(wǎng)中存在功率缺額或功率盈余時,智能電網(wǎng)可削峰填谷、自動響應,使得潮流實現(xiàn)科學調(diào)配、合理分布。此外智能電網(wǎng)可消除諧波干擾帶來的危害,提高電能質(zhì)量和供電可靠性。

        2人工智能技術在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應用

        2.1神經(jīng)網(wǎng)絡在智能平臺的應用

        神經(jīng)網(wǎng)絡體系構建,是人工智能技術模仿人的思維構架而構建的程序運用形態(tài)。它就像是一個相互關聯(lián)的網(wǎng)絡,自由進行節(jié)點數(shù)據(jù)的互動和溝通,從而保障了信息溝通的多元性。電力調(diào)度自動控制系統(tǒng),主要是針對供電區(qū)域范圍之內(nèi)的實際情況。程序依據(jù)電力供應的實際情況所實行的電網(wǎng)參數(shù)、監(jiān)控人員工作以及信息采集反饋信息記錄等方面進行對應服務。將人工智能技術融合其中,不僅承接了電力調(diào)度最基礎的程序操控項目,還可以依據(jù)項目實際狀況,有序地進行數(shù)據(jù)溝通,繼而提升了信息傳輸和管理的保障。比如,某地區(qū)人工智能技術在電力調(diào)度環(huán)節(jié)應用后,為適應當前產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實際需求,各個方面工作具體推進過程中,程序數(shù)據(jù)信息資源的調(diào)控與運作環(huán)節(jié),就主要展現(xiàn)出了神經(jīng)化數(shù)據(jù)的調(diào)節(jié)優(yōu)勢:(1)智能化程序的運用,按照實際狀況形成電力管理、信息收集、信息采集反饋記錄等方面的信息體系構建,且每一部分都通過終端設備進行跟蹤性數(shù)據(jù)更新。如果局部數(shù)據(jù)資料部分出現(xiàn)明顯波動,程序?qū)⒘⒓催M行信息變化特殊性反饋記錄。(2)按照電力調(diào)度區(qū)域結構,智能系統(tǒng)縱向?qū)⒐芾韰^(qū)域分為A-F六個區(qū)域,每一個區(qū)域下都設定相應的橫向分支內(nèi)容。一旦電力調(diào)度系統(tǒng)中各個部分信息變化,程序體系也將隨之進行改變。(3)全面實行神經(jīng)系統(tǒng)中各項管理活動研究時期,智能化調(diào)度管理系統(tǒng)既可以集中性、順向進行內(nèi)容信息的記錄,又可以按照實際運作體系針對性、逆向化地進行各項數(shù)據(jù)神經(jīng)內(nèi)容的單獨反饋。

        2.2專家診斷渠道的應用

        專家診斷渠道,是指人工智能中的診斷分析手段在城市電力調(diào)度環(huán)節(jié)中運作的方法。其一,專家診斷渠道的應用,采用程序自動感應裝置,進行自動化電力調(diào)度系統(tǒng)的自由化檢驗。其二,專家診斷渠道,是外部信息傳輸和輸入檢測的端口,它能夠依據(jù)區(qū)域范圍之內(nèi)電力調(diào)度的電波波峰變化、數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)等信息面,實現(xiàn)了電力調(diào)度信號穩(wěn)定性的判斷。比如,某地區(qū)將人工智能技術在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中運用時的工作實施要點歸納為:(1)人工智能化技術運用期間,程序?qū)⒃械目刂茖ο笾噶钫{(diào)節(jié),轉(zhuǎn)換為具有信息自由分析能力的結構。只要外部程序中出現(xiàn)了與其基礎因素不相適應的信號。專家診斷體系將自動對出現(xiàn)運行故障的區(qū)域進行電力調(diào)度故障警報,相應的,程序就會啟動自主修復指令,針對故障問題給予修復和完善的方法。(2)開展多元化產(chǎn)業(yè)結構調(diào)控與研究過程中,人工智能化程序?qū)<以\斷系統(tǒng),還設定了外部檢測渠道。它將按照前期已經(jīng)設定的電壓、電阻、電容等方面參數(shù),對于實踐運作活動不相適應的信號波進行阻擋,亦或者在傳輸中發(fā)現(xiàn)問題時,相應的給予信號強弱的調(diào)節(jié)。

        2.3多維度視覺形式的運用

        人工智能技術在電力調(diào)度自動化實踐過程中,較具代表的實踐形態(tài),要屬多維度視覺形式的運用。其一,人工智能技術實施過程中,它將數(shù)字化信息、動態(tài)畫面、程序運作流程等信息傳輸形態(tài)很好地融合在一起,以實現(xiàn)電力調(diào)度自動化程序信息呈現(xiàn)形式的自由轉(zhuǎn)換。其二,多維度視覺形式的運用,就是在區(qū)域范圍之內(nèi)協(xié)調(diào)管控電網(wǎng)時期,各個部分的調(diào)度信息分析要深入對比和評估。比如,某地區(qū)電力調(diào)度技術自動化分析過程中,人工智能化技術在其中的運用要點可歸納為:(1)與區(qū)域性電力調(diào)度體系綜合服務時,技術人員可借助大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡信息模型等手段,從局部數(shù)據(jù)分析的視角,對區(qū)域電力供應的實際狀況進行記錄。(2)人工智能化技術可通過宏觀數(shù)據(jù)波感應的方式,從電力調(diào)度結構整體穩(wěn)定性以及局部調(diào)節(jié)的情況,實現(xiàn)各類電力信息傳導結構的自由化調(diào)節(jié)。(3)人工智能技術在電力調(diào)度自動化管理體系內(nèi)的融合,在于它每月都會在資源調(diào)度數(shù)據(jù)反饋后,從區(qū)域用電的基本規(guī)律、用戶用電高峰階段等方面,評估當前電力調(diào)度結構實踐操作的合理性。(4)多維度視覺形式的人工智能技術運用,體現(xiàn)為系統(tǒng)可區(qū)域電網(wǎng)能源供應的狀態(tài),對每一部分的電力傳輸和應用情況加以調(diào)節(jié)。此類資源運用形式,可以很好地應付在內(nèi)部電力傳輸強度突然增大的狀態(tài)之下,各項用電區(qū)域沖擊強度的調(diào)整。

        2.4電力設備故障

        由于電力故障存有諸多不確定要素,在處理問題時若采用傳統(tǒng)思維,難以得到想要的效果。因此,技術人員將人工智能技術帶到電力調(diào)度自動化系統(tǒng)內(nèi),可有效解決諸多問題。比如,電力調(diào)度系統(tǒng)在發(fā)生故障前,人工智能技術可進行專業(yè)化的智能檢測,精準預測出該系統(tǒng)可能發(fā)生故障的位置,并找到易引發(fā)故障的要素,在技術人員的輔助下,工

        作人員及時開展了設備維護與故障處理,或?qū)⒛骋徊糠謫为毦S護、隔離,使電力調(diào)度自動化系統(tǒng)更為穩(wěn)定地運行。此外,在日常工作中,為防止安全事故的出現(xiàn),電力部門可派遣專業(yè)的監(jiān)察人員定期利用人工智能技術檢測該自動化系統(tǒng),有助于快速發(fā)現(xiàn)問題并及時解決,從而保障該電力系統(tǒng)的正常運行。

        2.5更好地服務于調(diào)度工作

        隨著網(wǎng)絡時代的快速發(fā)展,人工智能技術應用到電力調(diào)度系統(tǒng)中已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢,首先,在該系統(tǒng)中采用人工智能技術可有效處理與分析多項數(shù)據(jù)。通過該技術能有效設置電力模型,借助其內(nèi)部產(chǎn)生的參數(shù)可高效開展負荷監(jiān)控與負載預測,并將可能產(chǎn)生故障的環(huán)節(jié)進行細致分析,對解決電力調(diào)度的運行起到較大幫助。與此同時,人工智能技術還可參與到電力工作的決策中,由于其內(nèi)部可存儲大量數(shù)據(jù)信息,也蘊含著多類歷史數(shù)據(jù),在決策過程中管理人員可借助歷史經(jīng)驗開展專業(yè)分析,進而改善處理效率。此外,由于電力調(diào)度系統(tǒng)較龐大,每日都會產(chǎn)生多種不同類別的數(shù)據(jù),借助此類海量數(shù)據(jù)進行處理與研究,能更好地服務于調(diào)度工作。運用人工智能技術可對每項數(shù)據(jù)進行分析與提取,并利用歷史數(shù)據(jù)判斷其未來的發(fā)展方向,解決多種當前調(diào)度問題,該技術通過精準預測能最大程度地避免風險。

        2.6高效服務于自動化領域

        一般來講,電力調(diào)度系統(tǒng)內(nèi)部會運用到多項電纜驅(qū)動,當其因損壞或被異常開啟時可能會發(fā)生漏電情況,會嚴重威脅其運行安全。若人工排查該問題,會耗費嚴重的人力、財力,且難以獲得較好效果,而引入人工智能技術則順利解決該問題。管理人員利用人工智能技術設置電力調(diào)度運行網(wǎng)絡,其內(nèi)部包含控制與監(jiān)視功能,通過監(jiān)視功能可看出調(diào)度運行時出現(xiàn)的問題,技術人員發(fā)現(xiàn)其具體位置后可采用多種方式解決。當調(diào)度系統(tǒng)產(chǎn)生問題后,為降低安全事故引發(fā)的概率,工作人員可采用人工智能技術中的控制功能,有效切斷各個電路間的聯(lián)系,避免電流引發(fā)的危險,既提升了電力調(diào)度自動化系統(tǒng)的運行水平,又保障了周遭安全,防止資源浪費的現(xiàn)象出現(xiàn),因此,將該項技術作用到電力調(diào)度系統(tǒng)的運行中會使電網(wǎng)運行更為高效。

        3結語

        綜上所述,人工智能技術在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)應用分析是現(xiàn)代化技術在社會生產(chǎn)與發(fā)展中綜合運用的理論歸納。在此基礎上,本文通過神經(jīng)網(wǎng)絡在智能平臺的應用、專家診斷渠道的應用、多維度視覺形式的運用等方面,分析電力調(diào)度自動化系統(tǒng)智能化升級形式。因此,文章研究結果為社會電力供應結構優(yōu)化提供了新視角。

        參考文獻

        [1]程文仙.電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中人工智能技術的運用[J].數(shù)碼世界,2019(12):293.

        [2]章熙,姬源,黃育松.人工智能技術在電力調(diào)度自動化系統(tǒng)中的應用研究[J].信息與電腦(理論版),2017(22):132-133.

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