耿 銘 謝陽穎 成澤麗 隋淑倩

（?？诮?jīng)濟學(xué)院<新絲路時尚·體育學(xué)院>，海南 海口571127）

0 引言

近年來，人工智能（簡稱AI）在各行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展迅速、逐漸成熟。就服裝行業(yè)而言，人工智能目前處于萌芽階段，還未大面積的普及，許多企業(yè)均在大力研發(fā)AI技術(shù)，力求走在科技化時代的前沿。

1 AI在服裝圖案中的應(yīng)用現(xiàn)狀

當下服裝行業(yè)從技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈方面考量均已十分成熟，人工智能技術(shù)的加入會大大縮短產(chǎn)品的制作時間和工業(yè)成本，降低產(chǎn)品的出錯率，提高產(chǎn)品質(zhì)量，利用人工智能的大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)可以迅速的根據(jù)個人的需要傳輸出適合的服裝搭配。2018年阿里巴巴公司研發(fā)的人工智能技術(shù)成果——FashionAI，它可以在最短的時間內(nèi)為消費者提供需要的、適合的上百套服裝搭配。IBM Watson利用3D打印技術(shù)用光導(dǎo)纖維制作的LED禮服在紐約大都會藝術(shù)博物館慈善晚宴發(fā)布，使3D打印技術(shù)成為科技服裝中的里程碑。人工智能技術(shù)為服裝設(shè)計師、消費者提供了高效、快捷、可視化的方案。在設(shè)計過程中設(shè)計師對AI生成的設(shè)計圖進行辨別；幫助設(shè)計師作圖；也可作為設(shè)計師與客戶之間的交流材料或是客戶提供給設(shè)計師的參考資料。

目前，國內(nèi)外均有利用人工智能技術(shù)設(shè)計服裝的成功案例出現(xiàn)。2019年中國在國際服裝設(shè)計創(chuàng)新大賽中深蘭科技Deep Vogue服飾輔助設(shè)計系統(tǒng)設(shè)計的服裝獲得大賽第二名。這標志著人工智能技術(shù)在中國服裝行業(yè)中進入初步的發(fā)展階段。

2 AI在服裝圖案中的應(yīng)用中存在的問題

2.1 設(shè)計方面

從發(fā)展角度來看，國內(nèi)人工智能技術(shù)在服裝產(chǎn)業(yè)中表現(xiàn)得還不成熟，國內(nèi)已有多家企業(yè)開始利用智能化生產(chǎn)來為企業(yè)服務(wù)了，但是在研發(fā)領(lǐng)域，目前還是一個研發(fā)階段，還并未成熟應(yīng)用。服裝行業(yè)是一個成熟的綜合性很強的行業(yè)，要在設(shè)計方面實現(xiàn)計算機高度智能化應(yīng)用并非易事。服裝圖案設(shè)計初期要對設(shè)計主題、設(shè)計受眾進行考察、收集資料，在這方面人工智能大數(shù)據(jù)庫智能識別具有很強優(yōu)勢，但目前人工智能技術(shù)無法反饋精準有效的設(shè)計方案，經(jīng)常性識別錯誤或出現(xiàn)設(shè)計元素與主題不匹配、設(shè)計方案與工藝不匹配、設(shè)計方案與人體比例不匹配等問題，這種識別錯誤一定程度上增加了設(shè)計師的工作數(shù)量和難度。人工智能技術(shù)能夠準確地、快速地進行設(shè)計應(yīng)用需要大量的數(shù)據(jù)和素材，因此人工智能技術(shù)大數(shù)據(jù)初步學(xué)習(xí)過程中需要設(shè)計師對大量的多角度的素材、數(shù)據(jù)進行篩選、歸類。

2.2 制作方面

目前，中國服裝行業(yè)與科學(xué)技術(shù)發(fā)展不平衡，人工智能在服裝領(lǐng)域發(fā)展滯后，導(dǎo)致在服裝中應(yīng)用困難，在制作方面由于服裝圖案涉及到題材、色彩、制作工藝、材料、圖案效果等多個方面，單憑圖片無法區(qū)分圖案的制作工藝以及使用的材料，導(dǎo)致人工智能技術(shù)分析出的元素?zé)o法與工藝和材料匹配，人工智能識別偏差導(dǎo)致機械化制造中生產(chǎn)困難。在工業(yè)化生產(chǎn)中，服裝圖案制作精準、速度快、效率高，但是仍然有機械無法達到的工藝需要生產(chǎn)技術(shù)人員來實現(xiàn)，生產(chǎn)的技術(shù)人員在制作過程中出現(xiàn)的技術(shù)錯誤也會成為機械制造中出現(xiàn)的錯誤。所以目前人工智能存在無法全面分析、篩選應(yīng)用在服裝中的圖案問題。

3 解決方案與創(chuàng)新點

3.1 解決方案

3.1.1 大數(shù)據(jù)分析

設(shè)計師根據(jù)題材、色彩、制作工藝、材料、圖案效果等多個方面對服裝圖案進行分類，人工智能有效學(xué)習(xí)服裝圖案的設(shè)計結(jié)構(gòu)，并在此基礎(chǔ)上可以設(shè)計更加準確清晰的圖案，將原始素材根據(jù)最新的市場流行、大眾審美、個體需求再設(shè)計，為企業(yè)節(jié)約了時間成本。同時，還可以與企業(yè)結(jié)合將大量用戶數(shù)據(jù)和服裝圖案信息上傳到數(shù)據(jù)庫，采用第三方專業(yè)數(shù)據(jù)公司進行數(shù)據(jù)建模與分析，成為多途徑的、詳細的大數(shù)據(jù)庫。大數(shù)據(jù)分析和圖像識別功能將現(xiàn)存的服裝圖片進行智能分類，分析海量圖庫，推薦最佳的配色方案和流行趨勢，根據(jù)服裝的風(fēng)格類型智能識別適合的服裝圖案，這些圖案和相應(yīng)的應(yīng)用方案可以高效快捷、準確地幫助設(shè)計師制作設(shè)計方案。幫助設(shè)計師快速做出決策，解決設(shè)計師前期投入時間長、收集材料的品質(zhì)良莠不齊等問題。人工智能可以補足這項短板。

3.1.2 制作方面

人工智能技術(shù)與3D打印技術(shù)結(jié)合在制作服裝圖案上更加方便快捷。傳統(tǒng)服裝行業(yè)制作服裝圖案的方式有：數(shù)碼印刷、絲網(wǎng)印刷、刺繡、扎染、蠟染、織錦等多種方式，但同樣也存在弊端，例如，立體圖案無法有效地表達出來。而3D打印技術(shù)可以三維立體的制作服裝款式，實現(xiàn)設(shè)計師天馬行空的想象力。Marvelous Designer服裝設(shè)計軟件用三維立體成像設(shè)計服裝可以直觀的看到服裝的設(shè)計效果并且快速的生成服裝樣版。3D可視化模擬技術(shù)減少了樣衣的制作時間，減少樣版的制作失誤，大大提高了企業(yè)的生產(chǎn)效率。三維立體成像、人工智能技術(shù)、3D打印三者結(jié)合，可以幫助設(shè)計師實現(xiàn)現(xiàn)在無法實現(xiàn)或?qū)崿F(xiàn)成本很高的設(shè)計作品。3D打印技術(shù)拓寬了服裝圖案的形式類型，實現(xiàn)了服裝圖案的多樣化。

3.2 創(chuàng)新點

利用人工智能現(xiàn)在可行的技術(shù)——圖像識別，與3D打印技術(shù)結(jié)合實現(xiàn)人工智能可以做到設(shè)計圖案、制作面料和服裝等功能；人工智能大數(shù)據(jù)識別和篩選出服裝不同風(fēng)格的圖案，智能應(yīng)用到服裝設(shè)計當中。如圖像識別功能，利用大數(shù)據(jù)分析將現(xiàn)存的服裝圖片進行智能分類，在設(shè)計中輸入服裝的風(fēng)格類型可以智能出現(xiàn)適合的服裝圖案，結(jié)合3D打印技術(shù)實現(xiàn)服裝智能化生產(chǎn)。初步將服裝圖片輸入系統(tǒng)中，按照風(fēng)格和材料進行分類，再讓AI識別將更多的圖片自動分類。再挑選一個設(shè)計主題，讓AI生成合適的服裝圖案，運用到后面的服裝設(shè)計中，設(shè)計確定后AI和服裝3D打印機結(jié)合就可以打印出想要的服裝效果。人們重在AI與設(shè)計的有機結(jié)合，讓傳統(tǒng)工藝無法做出的服裝有實現(xiàn)的可能。

4 結(jié)語

人工智能雖然是高度智能化技術(shù)但依然離不開人的存在，在實際應(yīng)用中服裝設(shè)計師依然是無法取代的地位，就現(xiàn)有技術(shù)以及未來發(fā)展可以看出人工智能技術(shù)將會給人類帶來快捷高效的生活方式，但它依然是為人所用，所以設(shè)計師在整個發(fā)展過程中不但不會被取代，并且將處于更高的地位。設(shè)計師是把控設(shè)計產(chǎn)品的審美，引領(lǐng)時尚潮流的重要環(huán)節(jié)。人工智能技術(shù)的發(fā)展方向多種多樣，智能化生產(chǎn)、系統(tǒng)化設(shè)計，未來智能化科技在人類社會中將占據(jù)越來越重要的角色，加快人類社會發(fā)展。因此，人工智能技術(shù)在服裝行業(yè)中具有很大的發(fā)展?jié)撃堋?/p>