吳莎莎，張春華

(北京開放大學(xué)，北京 100081)

一、研究背景

近年來，數(shù)據(jù)在教與學(xué)過程中的使用率顯著提高，其規(guī)模輻射全球教育行業(yè)，對中小學(xué)校、高等院校、工作場所培訓(xùn)以及非正式學(xué)習(xí)都有著不同程度的影響。學(xué)習(xí)分析一直是近年來國際教育技術(shù)領(lǐng)域所關(guān)注的焦點，主要是借助于信息技術(shù)生成、分析并呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。將學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于包括在線教學(xué)在內(nèi)的遠程教育領(lǐng)域這一理念起源于商業(yè)智能化與數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展，借鑒了相關(guān)的理論和方法論，適用于多門學(xué)科與該技術(shù)的融合。為了更加深刻理解和優(yōu)化在線學(xué)習(xí)與學(xué)習(xí)環(huán)境，學(xué)習(xí)分析對學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中及相關(guān)背景數(shù)據(jù)進行測量、收集、分析，也就是說，人們參與學(xué)習(xí)時生成的數(shù)據(jù)將有助于改善在線教育中的教與學(xué)。

學(xué)習(xí)分析與在線教學(xué)相融合的發(fā)展主要有三個驅(qū)動因素：基于教學(xué)的大規(guī)模數(shù)據(jù)、在線學(xué)習(xí)的量化增長以及國家對在線教學(xué)成果的關(guān)注度。[1]學(xué)習(xí)分析的核心原則是，將數(shù)據(jù)用于學(xué)習(xí)過程建模中并為未來學(xué)習(xí)的調(diào)整提供參照依據(jù)。

然而國際相關(guān)領(lǐng)域的一些學(xué)者持有不同觀點，認為教育不適宜使用數(shù)據(jù)進行分析，尤其是教與學(xué)的過程，會引發(fā)問題。學(xué)生并不能總是依靠數(shù)據(jù)開展學(xué)習(xí)，通過數(shù)據(jù)給予學(xué)生適當(dāng)?shù)姆答?，只是改變他們的行為和情緒。個人的學(xué)習(xí)狀態(tài)和特征并非完全由個人自主決定，會受很多因素影響，這些因素將有可能使學(xué)生陷入與學(xué)習(xí)脫離的狀態(tài)，并沒有從分析系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)中做出預(yù)期的改變。換言之，依靠分析系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)提示和指導(dǎo)并不一定能加強個人對未來學(xué)習(xí)做出決策的能力。從這個角度看，學(xué)習(xí)分析在整個教育過程中的持續(xù)監(jiān)測有待進一步研究。在使用學(xué)習(xí)分析技術(shù)的過程中，將其作為解決問題的方法是有爭議的社會問題，這是新技術(shù)在教育環(huán)境應(yīng)用中眾所周知的局限性。在現(xiàn)實操作過程中，基于數(shù)據(jù)的研究也會有很多不可控因素，比如決策者不熟悉統(tǒng)計方法，調(diào)查結(jié)果可能無法付諸實踐等。因此，學(xué)習(xí)分析在教育領(lǐng)域的應(yīng)用尚處于初級階段，還有待進一步挖掘。

綜上所述，學(xué)習(xí)分析在教育領(lǐng)域的發(fā)展需要側(cè)重于兩方面：一方面，要有效地實施學(xué)習(xí)分析，必須與相關(guān)的人、實踐和過程緊密相連，構(gòu)成教育生態(tài)體系；另一方面，學(xué)習(xí)分析技術(shù)需要進行開發(fā)的時間，具體實施要和教學(xué)目標(biāo)保持一致，應(yīng)注重在未來實現(xiàn)的可行性。

那么，學(xué)習(xí)分析在應(yīng)用過程中會受到哪些因素影響呢？本文通過參照Rebecca Ferguson等人在2019年使用的政策德爾福方法，向在學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域的國際專家介紹一系列未來設(shè)想，并咨詢設(shè)想的可取性、可行性以及相應(yīng)的對策，收集了來自21個國家的103人的答復(fù)，對突出的關(guān)鍵詞進行了匯總，最終確定了七個影響學(xué)習(xí)分析的主要因素，分別是權(quán)力、教與學(xué)、效度、倫理、復(fù)雜性、監(jiān)管和情感。本研究分別對這七個因素進行分析與歸納，并基于社會建構(gòu)主義理論，提煉在學(xué)習(xí)分析實施過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在此基礎(chǔ)上形成應(yīng)對策略，以期學(xué)習(xí)分析今后可以更為有效地指導(dǎo)在線教與學(xué)。

二、文獻綜述

學(xué)習(xí)分析技術(shù)在過去10年的國際領(lǐng)域中發(fā)展迅速。其跨學(xué)科性質(zhì)引發(fā)了跨學(xué)科研究方法的新論證與應(yīng)用，這也是學(xué)習(xí)分析在預(yù)測學(xué)習(xí)成績或輟學(xué)方面的成功。還有一些國外院校利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程進行了實時測試，得到了有價值的數(shù)據(jù)，如密歇根大學(xué)的E-Coach和英國開放大學(xué)的平臺分析。

學(xué)習(xí)分析的另一應(yīng)用是依據(jù)數(shù)據(jù)制定新措施，通過報告進行自我反思驗證，調(diào)整既定的教學(xué)結(jié)構(gòu)，開展自我調(diào)節(jié)的學(xué)習(xí)，參與學(xué)術(shù)交流和反思。自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)是一個持續(xù)的過程，由多個階段組成，如判斷任務(wù)條件、設(shè)定目標(biāo)和規(guī)劃，參與任務(wù)，并為未來制定適應(yīng)性任務(wù)。數(shù)據(jù)追蹤有利于幫助研究人員獲取學(xué)生在整個學(xué)習(xí)過程中的自適應(yīng)學(xué)習(xí)調(diào)節(jié)方面的信息。

學(xué)習(xí)分析的使用方法源自其跨學(xué)科性質(zhì)。除了政策和隱私方面的研究，大多數(shù)實證是定量研究。此外，學(xué)習(xí)分析研究還延續(xù)了計算機科學(xué)領(lǐng)域的其他技術(shù)，如機器學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)、社交網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)、順序分析等。傳統(tǒng)的統(tǒng)計和數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)是學(xué)習(xí)分析研究的強大驅(qū)動力，研究人員分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如行和列)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本、圖像)，[2]要聚焦于學(xué)習(xí)分析預(yù)測能力的信度與效度，與傳統(tǒng)教育的目標(biāo)有些不同，主要為了了解學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的方式。這種研究可以直接應(yīng)用構(gòu)建新的預(yù)測系統(tǒng)，識別學(xué)習(xí)困難的學(xué)生，這在許多高等教育機構(gòu)屬于優(yōu)先關(guān)注點。在頻譜的另一端是關(guān)注輸入—過程輸出模型。[3]傳統(tǒng)教育研究經(jīng)常遵循一種輸入—產(chǎn)出模型，將一些報告用于實施措施或在學(xué)生學(xué)習(xí)過程中采取干預(yù)。在學(xué)生整個學(xué)習(xí)過程中都需要提供數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)分析的研究人員根據(jù)數(shù)據(jù)判斷學(xué)生如何完成學(xué)業(yè)成果的過程。

在教育信息化2.0時代，國內(nèi)對學(xué)習(xí)分析的研究也有了突破性進展。李夢蕾等為把握學(xué)習(xí)分析的進展與現(xiàn)狀，對國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域核心學(xué)術(shù)期刊2007—2017年發(fā)表的學(xué)習(xí)分析文獻進行分析，提出了學(xué)習(xí)分析從技術(shù)和數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)向教育需求驅(qū)動，多元化、多模態(tài)、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集，跨學(xué)科合作與技術(shù)融合，使學(xué)習(xí)分析在教育領(lǐng)域全面展開。[4]孫發(fā)勤等基于學(xué)習(xí)分析技術(shù)，研究了主要影響學(xué)生學(xué)業(yè)成就的因素。[5]荊永君等探索了在學(xué)習(xí)分析技術(shù)支持下從教師角度研究在線學(xué)習(xí)行為。[6]蔡慧英等將學(xué)習(xí)分析與學(xué)習(xí)設(shè)計相結(jié)合，將教學(xué)與技術(shù)有效連接。[7]

現(xiàn)有學(xué)習(xí)相關(guān)數(shù)據(jù)為研究人員提供了前所未有機會，通過學(xué)習(xí)分析研究學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)模式和學(xué)習(xí)過程，取得了令人矚目的進展，但在完善數(shù)據(jù)測量，將相關(guān)理論和教學(xué)法關(guān)聯(lián)，并將學(xué)習(xí)分析發(fā)現(xiàn)有效轉(zhuǎn)化為面向?qū)W生實施可操作方案的較少，從社會宏觀層面考慮影響學(xué)習(xí)分析因素的研究更少。許多學(xué)習(xí)分析研究都側(cè)重于算法優(yōu)化及學(xué)習(xí)分析技術(shù)的分析，而并沒有對學(xué)習(xí)者整個學(xué)習(xí)過程中所受的影響進行梳理。顧小清等在學(xué)習(xí)分析當(dāng)前的挑戰(zhàn)與未來發(fā)展中也提到，作為一個跨學(xué)科的研究領(lǐng)域，學(xué)習(xí)分析的跨學(xué)科概念界定，多視角分析設(shè)計與融合，多模態(tài)、多層次數(shù)據(jù)建模都有待進一步挖掘。[8]

本研究認為，雖然開發(fā)新的學(xué)習(xí)分析方法非常重要，但在學(xué)生學(xué)習(xí)過程中更應(yīng)注重不同維度影響因素的宏觀與微觀條件，借助于分析技術(shù)更為周全地開展在線教學(xué)設(shè)計，使學(xué)生在線學(xué)習(xí)過程更有實用價值，從而促進學(xué)生在線學(xué)習(xí)與發(fā)展。

三、影響學(xué)習(xí)分析發(fā)展的關(guān)鍵因素分析

(一)研究方法

本研究借鑒Rebecca Ferguson等在全球范圍內(nèi)開展的關(guān)于學(xué)習(xí)分析未來發(fā)展趨勢的研究結(jié)果，涉及來自各領(lǐng)域的專家，提供了不同層面的視角。這項研究幾乎面向?qū)W習(xí)分析領(lǐng)域所有成員，學(xué)校、高等教育和工作場所的研究人員、教師、開發(fā)人員或供應(yīng)商都能積極配合。此外，對學(xué)習(xí)分析有很大興趣的人群也鼓勵參與該在線活動，主要為了使研究人員、從業(yè)人員和決策者依據(jù)數(shù)據(jù)做出準(zhǔn)確的決策。該研究采用了“政策德爾菲”方法，旨在生成最有力的重大政策，所得出的結(jié)論可能會與之前的政策相反，[9]由四名研究人員組成的團隊共同確定和編寫數(shù)據(jù)中的主題，研究結(jié)果的相關(guān)主題來自調(diào)研數(shù)據(jù)。

(二)研究結(jié)果分析

政策德爾菲研究主要目的是能夠在較大范圍征求專家意見。研究結(jié)果按數(shù)據(jù)文本建議的順序界定了七個最重要的主題——權(quán)力、教與學(xué)、效度、監(jiān)管、復(fù)雜性、倫理、情感。以下內(nèi)容主要就這次調(diào)研結(jié)果所涉及的七大主題進行分析。

1.權(quán)力

數(shù)據(jù)無法干預(yù)個人的控制權(quán)力，但對數(shù)據(jù)的控制權(quán)力卻影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，為學(xué)生和教師設(shè)定目標(biāo)，并能夠調(diào)動個人主觀能動性，積極理解并解決學(xué)習(xí)過程中所遇到的問題。個人或相關(guān)組織掌握學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)控制權(quán)力，依據(jù)數(shù)據(jù)對學(xué)生學(xué)習(xí)和教師教學(xué)過程進行指導(dǎo)，追蹤并監(jiān)測教與學(xué)的過程，促進并支持教學(xué)，為學(xué)習(xí)者和教師如何改進教與學(xué)提供依據(jù)。但將對數(shù)據(jù)的控制權(quán)力用于監(jiān)視和權(quán)力的把控是不可取的。數(shù)據(jù)控制權(quán)力涉及許多人的利益，往往國家層面會掌握很多數(shù)據(jù)。如果政府控制所有數(shù)據(jù)，那么教育機構(gòu)將失去提供相關(guān)數(shù)據(jù)信息的權(quán)力，但如果將學(xué)習(xí)分析有效實施到教育體系，教育機構(gòu)必須獲取與學(xué)生相關(guān)的數(shù)據(jù)控制權(quán)力。比如，學(xué)校使用有關(guān)學(xué)生和教師的數(shù)據(jù)行使權(quán)力，根據(jù)數(shù)據(jù)信息判斷學(xué)生學(xué)習(xí)進度、出勤和考試成績，也可以訪問分析相關(guān)數(shù)據(jù)。然而，現(xiàn)階段社會上一些商業(yè)力量也擁有控制數(shù)據(jù)的權(quán)力，會限制數(shù)據(jù)訪問，金錢的交易也可生成數(shù)據(jù)和分析以形成知識產(chǎn)權(quán)。

由此可見，若干利益相關(guān)方都可以獲取控制數(shù)據(jù)的權(quán)力。但教師是使用學(xué)生數(shù)據(jù)分析的最佳選擇，有效數(shù)據(jù)使教師為學(xué)生提供更好的學(xué)習(xí)設(shè)計，通過數(shù)據(jù)較早地了解學(xué)生的問題并加以解決。對數(shù)據(jù)的控制與使用數(shù)據(jù)的需求密不可分，最終需要讓每個人決定誰、何時以及如何繼續(xù)處理數(shù)據(jù)，在這一過程中，并非所有人都具備了解計算機和相關(guān)計算的能力，但他們有權(quán)力質(zhì)疑數(shù)據(jù)的輸入、輸出以及假設(shè)的過程。

2.教與學(xué)

所有關(guān)于學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于在線教育的數(shù)據(jù)都是基于教與學(xué)視角。這其中會涉及一系列問題，比如：我們?yōu)槭裁匆峁┙虒W(xué)，學(xué)習(xí)者如何學(xué)習(xí)，如何通過數(shù)據(jù)努力獲取學(xué)習(xí)成果，如何評價這些成果，以及如何培養(yǎng)教師的興趣有效利用數(shù)據(jù)進行分析。將學(xué)習(xí)分析與對教學(xué)的理解聯(lián)系起來將會形成教育的變革、成長、轉(zhuǎn)型，最終促進社會的發(fā)展。學(xué)習(xí)的過程不是直線動態(tài)的過程，需要將人與社會環(huán)境相關(guān)聯(lián)，在此背景下才取決于個人能力。此外，教與學(xué)的過程是相互協(xié)作的，人與人之間是互動的，具有創(chuàng)新和自發(fā)性。學(xué)習(xí)分析需要以不同的視角考慮不同的方面，并不僅僅將教學(xué)看作向?qū)W習(xí)者傳遞信息的過程，還需要開展學(xué)習(xí)的自我反思、討論和辯論，并培養(yǎng)豐富、反思的教與學(xué)環(huán)境。

學(xué)習(xí)分析并不會因此而忽視重要且具有挑戰(zhàn)性的學(xué)習(xí)內(nèi)容，學(xué)習(xí)不僅僅是學(xué)習(xí)者學(xué)有所成，也可以使學(xué)習(xí)者從失敗中學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)分析所提供的數(shù)據(jù)使學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)得以轉(zhuǎn)型并獲成長。學(xué)習(xí)不是觀察出來的，很難用可衡量的術(shù)語表達并通用于不同的環(huán)境。為了有效地將學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于在線教學(xué)實踐中，教師的專業(yè)化發(fā)展應(yīng)得到重視，教師使用這些新技術(shù)工具，能夠解釋適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)信息，并以有意義的方式使用數(shù)據(jù)。

3.效度

學(xué)習(xí)分析的效度影響著整個實施過程的質(zhì)量保障；換言之，質(zhì)量保障是學(xué)習(xí)分析實施過程中的一個重要主題，同時也是學(xué)習(xí)分析有效發(fā)展的重要因素之一。那么，如何確保學(xué)習(xí)分析產(chǎn)生的建議和結(jié)果有效、可靠呢？現(xiàn)實操作過程中學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)基礎(chǔ)算法的效度很少被核查。即使算法是免費提供的，學(xué)生和教師也不太可能有時間或經(jīng)驗檢查數(shù)據(jù)的有效度。驗證分析會涉及將學(xué)習(xí)行為和可衡量的結(jié)果與教學(xué)相關(guān)聯(lián)，當(dāng)然要采用適當(dāng)、可靠的科學(xué)方法。在實際操作中使用學(xué)習(xí)分析應(yīng)用程序本就有一定的難度和局限性，驗證的過程還會涉及仔細篩選、數(shù)據(jù)表達、應(yīng)用適當(dāng)?shù)母拍羁蚣芤约敖Y(jié)合具體環(huán)境所得的報告結(jié)果。

總體而言，這項研究開展的基礎(chǔ)是建立一個可靠的數(shù)據(jù)支撐架構(gòu)。即便如此，教師也需要經(jīng)過培訓(xùn)才有能力驗證學(xué)習(xí)分析過程及其假設(shè)，并有效地使用數(shù)據(jù)進行分析，避免分析尚未驗證的無效數(shù)據(jù)。這個過程都需要大量的專業(yè)學(xué)習(xí)確保所有這些信息得到正確解釋和使用。

4.監(jiān)管

學(xué)習(xí)分析的監(jiān)管制度以及應(yīng)如何制定并執(zhí)行規(guī)則非常重要。監(jiān)管并制定制度主要是為了保護數(shù)據(jù)，獲取并存儲數(shù)據(jù)以及確定衡量標(biāo)準(zhǔn)?？刂苽€人數(shù)據(jù)是聯(lián)合國應(yīng)處理的一項基本人權(quán)。每個人都應(yīng)該有權(quán)決定，何時以及如何達到目的，何時何地不可使用其個人數(shù)據(jù)等。這個問題將上升到國家政府層面，將被“法律框架”制度所取代并由國際權(quán)威機構(gòu)管理，實質(zhì)上也涉及人權(quán)與道德倫理問題。學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)應(yīng)致力于基于學(xué)生能力培養(yǎng)的教育，賦予學(xué)生掌控個人數(shù)據(jù)的權(quán)力。推動學(xué)習(xí)分析的組織或基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)形式需要建立一個關(guān)于數(shù)據(jù)和分析可信的交換機構(gòu)，從這個角度來看，國家層面制度監(jiān)管并推動發(fā)展會更有保障并更有效。

5.復(fù)雜性

學(xué)習(xí)分析所涉及的內(nèi)容具有一定的復(fù)雜性，比如，如何通過內(nèi)在數(shù)據(jù)衡量外部行動、利益相關(guān)者的范圍，了解學(xué)生內(nèi)在的學(xué)習(xí)過程，以及處理不同來源的大量數(shù)據(jù)所固有的問題等。由此看來，學(xué)習(xí)分析的實施不僅需要投入大量精力與工作，更應(yīng)專注于了解學(xué)習(xí)過程的真正運作方式。我們需要根據(jù)數(shù)據(jù)開發(fā)適用于個體學(xué)習(xí)者的細微模型，而不是泛泛針對普通學(xué)習(xí)者的普適模型。在線學(xué)習(xí)要做好學(xué)生的學(xué)習(xí)支持服務(wù)，可以開發(fā)一個新的學(xué)習(xí)代理，直觀地感知學(xué)生是如何學(xué)習(xí)的。學(xué)習(xí)本身不只發(fā)生在課堂上，學(xué)習(xí)分析不能只針對嚴(yán)格控制的環(huán)境而設(shè)計，還需要考慮學(xué)習(xí)者更廣泛的社會經(jīng)驗，這意味著學(xué)習(xí)分析需要大量的數(shù)據(jù)來監(jiān)控個人學(xué)習(xí)。近年來，智能房屋、可穿戴技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和面部識別逐漸成為日常生活的一部分，因此，學(xué)習(xí)分析所需的數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)處理是可能實現(xiàn)的。學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)可以監(jiān)測在混合學(xué)習(xí)場景中發(fā)生的事情，并為教師和學(xué)生提供不同的教與學(xué)的方式和建議。

同時，在使用學(xué)習(xí)分析的過程中，也會包括很多利益參與者，有國家組織、教育部和教育機構(gòu)參與的共同體和廣泛聯(lián)盟等。雖然參與人員主要集中在學(xué)習(xí)者和教育工作者上，但其他參與的團體，比如決策者、標(biāo)準(zhǔn)組織、教師培訓(xùn)師、研究人員等也正在開發(fā)分析工具，并在教育機構(gòu)、工作場所學(xué)習(xí)、用戶共同體和整個社會開展實施。大規(guī)模實施學(xué)習(xí)分析要考慮到所有這些群體，還需要考慮影響這些群體的所有問題，如倫理操守。

6.倫理

倫理不同于隱私，對于未成年人需要在這方面進行某種形式的管制，對數(shù)據(jù)的控制涉及倫理道德問題。具體實施過程中在需要監(jiān)管的同時還需要了解數(shù)據(jù)的使用方式和分析功能。將數(shù)據(jù)作為有價值的商品可能會導(dǎo)致不倫理行為。雖然倫理問題往往被視為限制性問題，但目前人們會強調(diào)學(xué)習(xí)分析可能帶來的社會積極方面和好處。倫理問題是學(xué)習(xí)分析應(yīng)用需要解決的問題。人們參與此過程需要了解學(xué)習(xí)分析可能給教育帶來的利弊，所建立的制度政策強調(diào)平等，加強個人的受教育權(quán)，每個人都應(yīng)該有獲得這些制度的權(quán)利并改善其教育成果，每個人都有社會責(zé)任，促進和提供機會讓學(xué)生充分發(fā)揮自己的潛能。

許多人對與學(xué)習(xí)分析相關(guān)的倫理問題含糊不清，強調(diào)需要倫理政策、良好行為規(guī)范或建立有一個強有力的倫理框架，并得到立法的支持。近年來學(xué)習(xí)分析關(guān)于倫理的主要潛在問題在于游戲系統(tǒng)、不可靠的分析、創(chuàng)建學(xué)習(xí)分析的教育系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)只能局限于特定人群訪問學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)，并有可能根據(jù)數(shù)據(jù)的類型形成觀點，甚至?xí)霈F(xiàn)基于數(shù)據(jù)歧視某些個人或群體的現(xiàn)象。

數(shù)據(jù)所有權(quán)和控制權(quán)在學(xué)習(xí)分析倫理這一方面被視為重要問題。每個人都有自己的觀念，但數(shù)據(jù)沒有。如果人們不理解如何以及為什么應(yīng)該行使這種控制，那么僅僅控制數(shù)據(jù)是不夠的。人們應(yīng)更好地理解自身的權(quán)利并理解如何控制并使用這些權(quán)利。除了控制數(shù)據(jù)外，數(shù)據(jù)的價值也是一個問題。學(xué)生數(shù)據(jù)可能會被出售給第三方，比如保險公司濫用的可能性非常大。此外，還存在受利潤驅(qū)使的企業(yè)試圖控制這些數(shù)據(jù)信息，并出售給相關(guān)個人。因此，權(quán)威部門合理有效地監(jiān)管數(shù)據(jù)非常有必要。

7.情感

情感在學(xué)習(xí)分析中指的是個人的內(nèi)在感覺或情感的經(jīng)驗，與學(xué)習(xí)分析有關(guān)的主要問題有兩方面：一是如何吸引和激勵學(xué)生和教師；二是對學(xué)習(xí)分析各個方面感到的不適或不安。學(xué)習(xí)動機是學(xué)習(xí)的關(guān)鍵組成部分。學(xué)習(xí)的真正動力是學(xué)習(xí)者的動力和意志，較難用外力來影響。一些研究探討了學(xué)習(xí)分析如何增強或減弱動機。有些人認為，許多學(xué)習(xí)者沒有足夠的內(nèi)在動機，讓他們長期參與學(xué)習(xí)分析的過程，如果他們離開數(shù)據(jù)追蹤和學(xué)習(xí)分析支持下的工作，將會半途而廢。學(xué)習(xí)的個性化通過學(xué)習(xí)分析實現(xiàn)，可以增加學(xué)習(xí)的積極性和興趣，并且可以得出自主學(xué)習(xí)所產(chǎn)生的敬業(yè)、激勵、堅持、相關(guān)性。

學(xué)習(xí)分析的許多種可能性引起了不適或不安。針對所發(fā)布數(shù)據(jù)，人們會將某些形式的數(shù)據(jù)收集視為介入性，并擔(dān)心受到監(jiān)視。在學(xué)習(xí)分析中，所有的運動(即使是無意識的)都是受到技術(shù)監(jiān)督的。這些不安感與對分析師的開發(fā)與部署缺乏信任有關(guān)。學(xué)生和教師將學(xué)習(xí)看作依靠相互信任的基本社會活動，需要能夠信任控制其數(shù)據(jù)的人和系統(tǒng)，并建立用于指導(dǎo)有關(guān)學(xué)習(xí)的決策。

綜上所述，政策德爾福研究是第一個探索學(xué)習(xí)分析未來的研究，借鑒來自世界各地的專家網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)驗，基于前期的研究可進行分析探索。這項整體研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)分析專家對該領(lǐng)域改進甚至轉(zhuǎn)變的潛力持積極態(tài)度。但他們對實現(xiàn)這一潛力所需的工作有重大顧慮，專家在重大技術(shù)挑戰(zhàn)方面非常(但不是完全)有信心，經(jīng)過努力研究可以克服難題。學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域有更廣泛的社會、政治和教學(xué)方面的問題要解決，這些都是更加復(fù)雜和困難的。在這些問題上，專家對提供成功的解決方案沒有足夠的信心。

四、學(xué)習(xí)分析技術(shù)影響因素的應(yīng)用策略的探索

Chatti等(2012)提出學(xué)習(xí)分析的四個維度，這四個維度促進了對學(xué)習(xí)分析生態(tài)系統(tǒng)關(guān)鍵組成部分的理解。[10]主要包括：

(1)系統(tǒng)收集、管理和使用數(shù)據(jù)進行分析的主要類型。

(2)根據(jù)不同利益相關(guān)者的特定觀點，系統(tǒng)對學(xué)習(xí)分析設(shè)定不同的目標(biāo)。

(3)根據(jù)不同的分析目標(biāo)，學(xué)習(xí)分析的應(yīng)用應(yīng)該面向不同的利益相關(guān)者，確定各自分析人物的不同觀點、期望和態(tài)度。

(4)系統(tǒng)對收集到的有效數(shù)據(jù)進行分析的主要方法。

從Chatti學(xué)習(xí)分析的概況中也可以提煉出復(fù)雜性、權(quán)力、效度和情感等因素，在學(xué)習(xí)分析應(yīng)用上這幾大因素具有通用性。因此，未來十年在線教學(xué)過程中實施學(xué)習(xí)分析技術(shù)非常有必要考慮七大因素：權(quán)力、教與學(xué)、效度、監(jiān)管、復(fù)雜性、倫理和情感。實施學(xué)習(xí)分析技術(shù)不僅會引起特定利益相關(guān)者(如學(xué)習(xí)者、教育工作者、研究人員和開發(fā)人員)的關(guān)注，而且在政治、社會和現(xiàn)實等不同層面都存在相關(guān)的影響因素。學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于教育領(lǐng)域的發(fā)展不應(yīng)僅局限于在線教學(xué)層面所涉及的因素，還應(yīng)該將視野拓展到社會宏觀層面，將該技術(shù)形成過程中外圍因素考慮在內(nèi)，現(xiàn)代教育理論更要基于宏觀與微觀層面因素的融通開展創(chuàng)新變革。

在社會建構(gòu)主義理論中也特別強調(diào)對事物的發(fā)展要運用社會環(huán)境的影響和制約因素進行分析。社會建構(gòu)主義的闡釋聚焦于社會過程而非結(jié)構(gòu)，強調(diào)知識在社會互動與社會過程中不斷地創(chuàng)造、維持、解構(gòu)與重構(gòu)，文化、社群與體制影響我們觀照或重構(gòu)社會的方式。[11]上述研究中所確定的七大因素在學(xué)習(xí)分析實施的不同階段具有不同的作用，需要考慮不同的應(yīng)對措施，符合社會建構(gòu)主義的基本規(guī)律。研究結(jié)果中七大因素的形成從社會建構(gòu)主義角度看是有一定規(guī)律的。

圖1描述了將學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于在線教學(xué)實際操作過程中，不僅要涉及教與學(xué)過程中內(nèi)部數(shù)據(jù)的把控與采集，還應(yīng)將社會宏觀把控層面與實際操作相結(jié)合進行貫通設(shè)計。在線教學(xué)過程中借助于學(xué)習(xí)分析形成學(xué)生學(xué)習(xí)過程與學(xué)習(xí)結(jié)果的相關(guān)數(shù)據(jù)，教師獲取數(shù)據(jù)后從中篩選有效數(shù)據(jù)，對學(xué)生學(xué)習(xí)進行個性化指導(dǎo)，最終獲得有效的學(xué)習(xí)成果。

然而，將學(xué)習(xí)分析與在線教育相融合同時也是技術(shù)在社會實踐中發(fā)展的產(chǎn)物，在社會宏觀環(huán)境下也會受到更多復(fù)雜因素的制約，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)動機與情感會影響學(xué)習(xí)進度與學(xué)習(xí)成果。涉及相關(guān)個體的數(shù)據(jù)具有隱私性，在倫理方面應(yīng)對學(xué)習(xí)動機及相關(guān)隱私進行保護。同時對學(xué)習(xí)成果數(shù)據(jù)及相關(guān)個體隱私都需要符合社會層面的制度約束與監(jiān)管，具有正面積極導(dǎo)向，才具有效度并得以持續(xù)發(fā)展，如此才能使學(xué)習(xí)分析的發(fā)展形成閉環(huán)與優(yōu)化?；谏鐣?gòu)主義，影響學(xué)習(xí)分析的因素間相互聯(lián)系，具有一定的復(fù)雜性。

以下綜合這七大影響因素，主要從社會宏觀層面，利用社會共情設(shè)計法，基于學(xué)習(xí)過程監(jiān)控，以及倫理措施等方面對影響學(xué)習(xí)分析的因素進行分析并提出應(yīng)對策略。

(一)基于社會宏觀層面的學(xué)習(xí)分析因素的實施

教育可以關(guān)注個體成長并促進社會發(fā)展，而這些社會層面的問題會與認識論和教學(xué)聯(lián)系在一起。對于學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域所帶來的影響需要關(guān)注兩點，學(xué)習(xí)分析是學(xué)習(xí)的代理度量工具，并提供數(shù)據(jù)，能夠促進分析，有助于支持個人和社會的發(fā)展。教育是一種控制手段，是一種分類和社會分層的方式，而個人數(shù)據(jù)可以作為有價值的商品，有可能進行價值的交換。[12]不同背景的群體在日常生活中共同工作和學(xué)習(xí)，會受很多社會因素的影響，因此學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域必須關(guān)注社會層面的影響因素。影響學(xué)習(xí)分析的因素很多，具有復(fù)雜性，會涉及不同社會層面的利益相關(guān)者。在此情況下，可根據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容或性質(zhì)成立學(xué)習(xí)小組，為學(xué)習(xí)分析與學(xué)生學(xué)習(xí)提供環(huán)境，組織學(xué)生進行學(xué)習(xí)反思，使學(xué)生產(chǎn)生更大的學(xué)習(xí)動力，同時形成廣泛聯(lián)盟，這將在影響學(xué)習(xí)分析因素方面發(fā)揮重要的承載作用。

(二)基于社會共情設(shè)計方法的學(xué)習(xí)分析因素的實施

七大因素中的教與學(xué)、權(quán)力、效度、情感等應(yīng)從學(xué)習(xí)分析具體實施層面著手推進，可考慮使用“社會共情”的設(shè)計方法開展?！吧鐣睬椤钡脑O(shè)計方法指的是在不同社會背景與各種用戶需求中所使用的設(shè)計體系與應(yīng)用方法，可以保證個人參與的過程中與整個體系相連接。這種方法比較尊重用戶的感受，注重用戶的隱私、安全以及權(quán)利等因素。提高學(xué)習(xí)分析技術(shù)的透明度是非常重要的問題，使用該技術(shù)的過程中需確保編碼和編程的透明度，并對用戶負責(zé)，設(shè)計系統(tǒng)應(yīng)展示出假設(shè)和側(cè)重點，并明確每個系統(tǒng)和數(shù)據(jù)結(jié)果的責(zé)任人，這對個人而言是一種挑戰(zhàn)。由此可見，設(shè)計出一個易于解釋、職責(zé)明確的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)是非常必要的。

為更為有效地推動教學(xué)，在在線教學(xué)可控情況下，學(xué)校有責(zé)任使用并提取學(xué)生數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)分析，但同時也不能完全由數(shù)據(jù)以及對數(shù)據(jù)的詮釋來界定學(xué)生。因此，使用學(xué)習(xí)分析的目的和界限應(yīng)該被明確，建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上的模型和干預(yù)措施應(yīng)該健全且公正。學(xué)校在數(shù)據(jù)收集方面也應(yīng)是透明的，為學(xué)生提供定期更新個人數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)使用協(xié)議簽訂的機會。同時學(xué)生應(yīng)積極參與學(xué)習(xí)分析的實施環(huán)節(jié)(如知情同意、個性化學(xué)習(xí)路徑、干預(yù)措施)。

(三)基于學(xué)習(xí)分析對學(xué)生學(xué)習(xí)過程增強監(jiān)督功能

學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)在設(shè)計過程中應(yīng)該告知用戶使用個人數(shù)據(jù)的過程，從而允許學(xué)生提出的諸如“誰將受益于個人行為數(shù)據(jù)”的問題。系統(tǒng)應(yīng)該采取實時公布用戶數(shù)據(jù)使用情況，或提供年度審計的形式，對何時以及如何使用個人數(shù)據(jù)進行公開說明。例如，學(xué)生在上學(xué)期間不用自主選擇“退出”使用學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)，而是學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)在設(shè)計上設(shè)置“進退”功能。除了最初選擇進入的決定，學(xué)生應(yīng)有權(quán)選擇是否繼續(xù)參與。換句話說，學(xué)生可選擇隨時“暫停”追蹤和收集其數(shù)據(jù)，因此，應(yīng)將應(yīng)用程序設(shè)計成使學(xué)生能夠配置個人需要的分析工具。通過向用戶提供所有可用數(shù)據(jù)的詳細信息以及相關(guān)分析工具，給予學(xué)生根據(jù)個人的問題清單進行相關(guān)數(shù)據(jù)配置的權(quán)限。

研究表明，學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域需要密切關(guān)注教與學(xué)和數(shù)據(jù)使用的權(quán)力問題，利益相關(guān)者必須參與制定這些領(lǐng)域的政策。學(xué)習(xí)分析的實施還需要考慮激勵學(xué)生和教師的措施，因此學(xué)生和教師參與學(xué)習(xí)分析整個過程中的各個階段都將是有價值的。教育機構(gòu)應(yīng)在標(biāo)準(zhǔn)決策表中增加其“臨界質(zhì)量”，發(fā)布學(xué)習(xí)分析數(shù)據(jù)的機構(gòu)應(yīng)設(shè)置相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)并公開發(fā)布，以保障學(xué)習(xí)過程的有效性。數(shù)據(jù)的共享內(nèi)容和方式可以在機構(gòu)及其利益相關(guān)方的民主進程中達成一致。另一種選擇是更大規(guī)模地開展工作，從國家層面建立一個值得信賴的數(shù)據(jù)和分析交換所，提升數(shù)據(jù)分析的輻射面。

(四)學(xué)習(xí)分析在倫理方面的措施

學(xué)習(xí)分析從社會層面需要解決倫理問題，并制定與數(shù)據(jù)保護有關(guān)的條例，包括數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。國家層面制定制度，并進行監(jiān)管與道德約束，社會層面付諸實施，最終實現(xiàn)學(xué)習(xí)分析制度與社會共同體的一體化。隨著學(xué)習(xí)分析越來越普遍被使用，不同利益共同體討論并理解其個人數(shù)據(jù)的價值，了解如何將數(shù)據(jù)用于開發(fā)和保護。許多不同的利益相關(guān)者在某種程度上只是參與學(xué)習(xí)分析的實踐，但研究人員和開發(fā)人員在該領(lǐng)域的日常工作需要處理實際問題，這些都會影響到學(xué)習(xí)分析是否可以在實踐中有效應(yīng)用，將影響學(xué)生或相關(guān)機構(gòu)的真正利益，會具體涉及許多細粒度，以及如何衡量內(nèi)部因素等。

今后學(xué)習(xí)分析的實施需要建立在前期工作的基礎(chǔ)上，在各種不同的領(lǐng)域，應(yīng)用適當(dāng)?shù)母拍羁蚣?，使用適當(dāng)?shù)目茖W(xué)方法，與教學(xué)相結(jié)合，仔細篩選并表達數(shù)據(jù)，并結(jié)合相關(guān)背景考慮，了解數(shù)據(jù)中的間隙或失真。在宣傳或營銷時，應(yīng)避免炒作、虛假陳述和利益沖突，建立良好有序的倫理規(guī)范與制度程序。

五、結(jié)束語

總而言之，學(xué)習(xí)分析具有促進學(xué)生在學(xué)習(xí)環(huán)境中獲取有效學(xué)習(xí)成果的潛力。今后如果在在線教學(xué)方面開發(fā)出更為創(chuàng)新有效的方法，為學(xué)生提供適切的信息以及個性化指導(dǎo)，就能夠使他們對個人的教育路徑做出最佳選擇。學(xué)習(xí)分析將有助于在線教育中以學(xué)生為中心理念的發(fā)展，學(xué)生、學(xué)校、教育機構(gòu)和社會將會持續(xù)受益。然而，將學(xué)習(xí)分析應(yīng)用于在線教學(xué)領(lǐng)域也具有一定挑戰(zhàn)，我們不僅要在技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)實踐方面需要不斷克服困難，而且今后更要具備開闊的視角，基于學(xué)習(xí)分析的跨學(xué)科性質(zhì)，從社會、政策及監(jiān)管等宏觀層面關(guān)注學(xué)習(xí)分析產(chǎn)生的影響與效度。同時在實施學(xué)習(xí)分析過程中考慮七大因素——權(quán)力、教與學(xué)、效度、監(jiān)管、復(fù)雜性、倫理和情感，在此基礎(chǔ)上，還需我們不斷努力，面向研究學(xué)習(xí)分析的人群開展相關(guān)宣傳并反復(fù)實踐，更好地應(yīng)用學(xué)習(xí)分析促進在線教學(xué)的質(zhì)量。