郝藝涵

摘要：在大數據的環(huán)境下，審計行業(yè)雖然得到了顯著的進步與發(fā)展，當時很多時候發(fā)展也意味著挑戰(zhàn)的出現。因此，在這一網絡環(huán)境下，未來想要收獲更好的審計風險防范工作水平，那么就需要重視審計風險管理力度，尤其是需要使用大數據技術來促進審計工作實現更好的發(fā)展和提升。

關鍵詞：審計風險;大數據;風險控制

大數據技術的出現讓審計工作更加輕松，而同時也帶來了全新的挑戰(zhàn)以及問題，尤其是審計風險問題，這已經成為了大數據環(huán)境下審計工作的關鍵課題與重要隱患。針對于這一情況，本文主要結合實際經驗進行分析，針對于大數據環(huán)境下審計工作風險控制方式進行了討論與分析，希望能夠通過本文的分析來讓相關行業(yè)擁有更好的參考價值。

一、大數據時代下審計工作面對的風險

通過對文獻資料的分析與計算，認為審計工作在大數據環(huán)境下面臨的風險主要包括以下方面的內容。首先就是大數據環(huán)境下審計政策方面帶來的風險問題，當下國內的大數據審計，無論是微觀操作還是宏觀設計，都存在著一定的滯后性。雖然數字化審計工作方式已經在我國成為了未來的主要發(fā)展方向，當時實際工作缺乏一定的指導性建議，這導致實際操作面臨諸多層面的內容以及問題，進而導致風險加大。其次，審計數據無法把控。這一方面的原因是由于大數據時代的到來，審計工作對于數據有著非常強烈的依賴性，因此如果數據不完整也不真實，那么將會直接導致大數據審計工作的開展受到影響與限制。對于審計部門來說，數據缺乏真實性，那么也就無法更好的面對各方面問題，進而導致審計風險隨之出現，導致大數據審計工作失去真實性。再次，審計數據的獲取面臨著一定的風險。由于審計工作依靠于專業(yè)的采集技術，只有專業(yè)的技術才能夠構建出數據采集通道。當時在實際采集數據的過程中，由于相關數據含有政府部門的業(yè)務數據、財務數據、醫(yī)療數據等等內容，可以說非常廣泛，因此很多時候數據的采集較為困難。同時很多不同內容的數據之間格式也有著不同的情況，一些數據使用的都不是通用格式，因此審計數據的獲得較為困難。

二、大數據時代審計風險防范策略

（一）加強頂層設計

當下發(fā)展的過程中，雖然我國針對于大數據審計工作出臺了很多的指導性文件，但是對于大數據環(huán)境下的審計工作來說，依舊沒有形成一個統(tǒng)一的標準。出于這一原因，未來想要進行有效的審計風險防范，那么就需要加強頂層的設計，站在政策的層面入手，更好的構建出大數據時代下審計指南以及相關準則，同時也需要在這一過程中加快相關法律的晚上，從而讓審計工作有據可依、有章可循，為審計流程、方法、應用，提供更加有效的指導以及幫助。

（二）規(guī)范數據質量管控體系

數據缺乏真實性，那么將會導致大數據時代下審計結果出現一定的問題，進而出現審計風險。因此，在實際審計的過程中，首先需要明確數據質量的狀態(tài)。想要做到這一步，第一就是需要關注審計人員數據質量辨別能力的提升，對于審計單位的內部信息斤西瓜系統(tǒng)性的管理，同時還需要對業(yè)務流程進行測試，從而更好的判斷審計單位內控管理實際效果。其次，未來需要注意制定相關制度，從而更好的幫助審計單位內部信息管控走向規(guī)范化，實現數據規(guī)范化水平的提升。

（三）優(yōu)化數據獲取渠道以及方法

大數據時代下，審計工作的執(zhí)行前提就是能夠及時并且準確的獲取數據。尤其是當下很多企業(yè)使用的數據采集方式都是零星式數據采集，因此長效數據采集機制的構建就更加迫在眉睫。因此，未來一定需要加強對于數據模板采集平臺構建，著手相關數據采集操作指南的編制，這能夠更好的提升審計人員數據采集效率的提升。除此之外，針對于不同的行業(yè)以及部門，在進行數據采集的過程中，還需要使用同一類型的數據模式，從而保證數據采集工作走向標準化。

（四）做好大數據安全管理工作

想要做好安全工作，本文認為主要需要從三點入手。首先第一點就是為了增強信息數據的安全性，需要加強對于大數據存儲平臺的管理于落實。其次則是為了更好的保證數據使用出于安全狀態(tài)，需要著手構建大數據分析平臺，從而保證數據分析與使用出于規(guī)范的狀態(tài)。同時在使用的過程中平臺還能夠做到對于互聯網的隔離，從而更好的保證數據安全性。最后則是為了進一步保證數據安全性，還需要建立數據授權模式，針對于數據進行分級管理，避免發(fā)生信息泄露等等情況的出現。

（五）著手審計人員能力提升

審計工作人員在大數據時代背景下，屬于一項較為重要的風險來源。主要的原因就是在此時的審計工作更多時候重視對于數據的關聯，不再是單一的羅列與堆積數據，那么想要達到工作要求，就需要審計人員既能夠掌握專業(yè)知識，又能夠具有較強的大數據分析能力。只有達到這兩點要求，才能夠通過人為的方式來避免審計風險的出現。因此，未來重視審計人員大數據審計能力的提升，就成為了非常重要的工作方向與工作內容。首先需要開展對于審計人員的培訓以及教學，從而更高的讓審計人員數據分析能力不斷提升，進而在實戰(zhàn)當中打造出一支復合型人才隊伍，既懂得審計工作，又懂得大數據分析方式。其次，未來需要建立專業(yè)的數據分析團隊，針對于審計資源開展審核，對于社會當中的信息人才進行選拔與培養(yǎng)，完成大數據分析的相關要求。

三、結束語

總而言之，隨著時代的發(fā)展，人們已經正式的進入了大數據時代，傳統(tǒng)審計工作在大數據技術的幫助下擁有了非常大的變化與進步。而審計工作在享受了大數據技術帶來的便利過程中，也將會面臨一系列的風險問題。為了更好的保證審計工作能夠有序開展，發(fā)揮出自己的作用，就需要審計工作人員把握住時代發(fā)展的實際機遇，跟上時代的步伐，在大數據的浪潮下做好審計工作的優(yōu)化以及創(chuàng)新，從而更好的保障我國審計工作水平。

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