李玉君

摘 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展和電子設(shè)備的不斷普及，人們的生產(chǎn)運營和生產(chǎn)活動不斷產(chǎn)生了大批量的數(shù)字信息，學(xué)術(shù)上稱這些數(shù)字信息為“數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)和政府部門科學(xué)、合理地管理和儲存這些“數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是指在一定時間范圍內(nèi)使用常規(guī)的軟件或者工具對數(shù)據(jù)進行捕捉、管理和處理等操作。大數(shù)據(jù)技術(shù)可分為數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、互聯(lián)網(wǎng)和云計算等。文章通過分析大數(shù)據(jù)技術(shù)的高職學(xué)情，在數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析和分析結(jié)果3個方面進行分析和探討，使得高職院校教書育人工作更加高效。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);學(xué)情分析;高職教育

0 引言

隨著“移動互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來，分析海量的信息和數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)手段已經(jīng)不堪重任，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生，通過常規(guī)軟件對數(shù)據(jù)進行捕捉、處理和管理，實現(xiàn)信息的高效整合和數(shù)據(jù)分析，對最終的決策提供了可靠的技術(shù)支撐。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主要涵蓋了數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)運行和維護、系統(tǒng)的開發(fā)、分析數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘等方面的內(nèi)容，已經(jīng)經(jīng)歷了探索市場、市場啟動等的階段，在接受性、應(yīng)用、技術(shù)方面已趨于完善，是信息技術(shù)領(lǐng)域具有創(chuàng)新概念的工具，將信息革命熱潮推向了一個高度。大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用大致分為客戶群體的劃分、虛擬仿真、加強部門之間的聯(lián)系、降低成本4個方面，對為每個獨立的信息系統(tǒng)定制個性化的服務(wù)、創(chuàng)造新的需求、提高收益率、提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的產(chǎn)能、發(fā)現(xiàn)隱藏的信息并進行一定程度地創(chuàng)新。對學(xué)生學(xué)習(xí)情況的分析是教學(xué)研究的重要組成部分，教師要想有針對性地指導(dǎo)學(xué)生，需要對學(xué)生的現(xiàn)狀進行分析。大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的發(fā)展有廣闊的前景，在搜集教育信息、挖掘教育資源、教育數(shù)據(jù)整合方面都已經(jīng)產(chǎn)生很大的作用，如何使大數(shù)據(jù)為教育提供更加完善的服務(wù)、服務(wù)于教學(xué)的全過程是一個很好的研究方向。學(xué)生學(xué)習(xí)的過程會產(chǎn)生大量的學(xué)習(xí)信息和數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析對教學(xué)手段進行改善，提高獨立的學(xué)習(xí)系統(tǒng)的科學(xué)性和量化程度，本文在數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)分析結(jié)果3個方面開展了討論[1]。

1 大數(shù)據(jù)的高職學(xué)情現(xiàn)狀

1.1 高職院校的生源素質(zhì)偏低

目前職業(yè)高校存在很尷尬的問題，甚至高職院校的教師也承認，高職學(xué)生事實上是高考的失敗者，但是社會需要解決這些人的繼續(xù)教育問題，高職教育在高中教育和大學(xué)教育的水平之間，許多高職院校的大數(shù)據(jù)技術(shù)的建設(shè)水平還不如一些重點的初中水平。高職院校最近幾年的發(fā)展更為艱難，以前的本科院校全面擴招，計劃生育的遺留問題，造成了本來生源就比較差的高職院校更難招收優(yōu)秀學(xué)生?，F(xiàn)在高職院校的整體生源素質(zhì)水平偏低，高職院校很難孕育出國家的棟梁之材。目前，高職院校教育的缺位，是整個教育體制中存在的重要問題。社會對從高職院校走出的學(xué)生的技術(shù)認可度不高。

1.2 高職院校的學(xué)習(xí)氛圍不好

高職院校的大部分學(xué)生的自控能力較差，基本大部分時間浪費在娛樂游戲上，許多想要通過自身努力進行提高的學(xué)生受到了環(huán)境的影響難以取得學(xué)習(xí)上的進步。學(xué)校重視學(xué)生技能的培養(yǎng)，但是學(xué)校在人文素質(zhì)建設(shè)方面有很大程度的欠缺，在課堂紀律和管理制度方面不夠完善，學(xué)生的學(xué)習(xí)環(huán)境無法得到可靠性的保障。學(xué)生存在的主要問題是學(xué)習(xí)態(tài)度不端正、管理不服從。應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對高職學(xué)校學(xué)生進行學(xué)情分析，很難和學(xué)生做好溝通和信息交流，對學(xué)生的信息采集工作比較困難[2]。

1.3 高職院校的課程體系存在很大缺陷

高職院校一般按照相關(guān)行業(yè)的崗位情況對課程進行設(shè)置，一般設(shè)置模塊化的課程結(jié)構(gòu)，大部分課程以實踐課程為主，其中實踐課程超過了總課程的百分之五十，這種過于注重實踐的課程模塊建構(gòu)不利于培養(yǎng)“知識分子”，容易在高職院校中產(chǎn)生大量“知道分子”，通俗地講就是學(xué)生通過一套完整的教學(xué)過程后，只知道某種技術(shù)可以這樣去做，但是知識和理論方面十分缺乏，在以后的工作學(xué)習(xí)中十分不利于自身能力的提高，培養(yǎng)學(xué)生“知其然知其所以然”才是一個完善的課程設(shè)置需要遵守的必要原則。高職學(xué)生欠缺理論化的知識作為指導(dǎo)，不利于國家培養(yǎng)“創(chuàng)新型人才”。

1.4 高職院校教學(xué)方法需進一步改革

教師在對學(xué)生的教學(xué)中，通常對理論知識進行簡單闡述，雖然現(xiàn)在社會的整體氣氛比較浮躁，但是教師的本職工作便是“傳道授業(yè)解惑”，教師需要改進教學(xué)方法，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的主觀能動性。在上課的過程中，許多教師較少使用真實案例，學(xué)生在理論知識的學(xué)習(xí)過程中缺乏實用性和真實性，自身成就感較低。在比較偏重實踐性的專業(yè)課中，教育工作者存在無法正確引導(dǎo)學(xué)生在做中學(xué)，學(xué)生缺乏崗位實踐能力，學(xué)生的職業(yè)行為偏低。

2 通過大數(shù)據(jù)改善高職學(xué)情的必要性

學(xué)情具有客觀性、開放性和動態(tài)性的特點，通過分析高職學(xué)生的學(xué)情，可以了解學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、難點、疑點和學(xué)習(xí)方式等。目前對學(xué)情分析大多采用問卷調(diào)查的方法和經(jīng)驗分析的方法，這些方法對研究者的經(jīng)驗程度要求較高，對學(xué)情分析的成本花費較大，而且主觀性較強，很難使教育工作者對學(xué)情進行可靠的掌握。通過大數(shù)據(jù)對學(xué)情進行分析，教師可以有效挖掘出學(xué)生學(xué)習(xí)存在的一些共性問題。這些問題反饋的數(shù)據(jù)和信息對體制和整體的教育計劃具有良好的指導(dǎo)性的作用。通過對學(xué)生個體系統(tǒng)的數(shù)據(jù)特點進行分析，教師更加了解真實和詳細的學(xué)情，指導(dǎo)效果更加明顯。

學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和學(xué)業(yè)表現(xiàn)息息相關(guān)。教師通過對學(xué)情的分析，對學(xué)生進行針對性的指導(dǎo)。高職學(xué)生學(xué)習(xí)強度和難度都具有一定意義上的復(fù)雜性，而且高職學(xué)生大多已經(jīng)進入成年階段，很難服從指令化的管理方式。高職教育對學(xué)生的自律程度要求較高，家長督查工作很難再發(fā)揮作用。填鴨式的輔導(dǎo)方式效果大大下降。對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況的分析就顯現(xiàn)得尤為重要。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以快速搜集高職學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，對學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)和分析實現(xiàn)精準指導(dǎo)，通過借鑒大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用和實踐也在不斷發(fā)揮著巨大的作用。

3 通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對高職學(xué)情進行分析

3.1 數(shù)據(jù)搜集

通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲或者API等方式從網(wǎng)站上獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，教師對學(xué)生在網(wǎng)頁上的點擊流等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)進行爬取，存儲到本地的數(shù)據(jù)文件中，構(gòu)建易于管理的信息處理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)搜集的途徑分為學(xué)生上網(wǎng)行為和上網(wǎng)痕跡、學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)評價和畢業(yè)生就業(yè)情況。數(shù)據(jù)的類型分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)，后臺對關(guān)鍵字、瀏覽時間、課上課后在網(wǎng)上學(xué)習(xí)平臺上留下的基本信息和課程基本信息等進行記錄。依據(jù)平時成績和期末考核的分數(shù)數(shù)據(jù)，后臺按照比重計算學(xué)生的成績數(shù)據(jù)。后臺對崗位信息變化進行數(shù)據(jù)跟蹤，對課程設(shè)置和培訓(xùn)內(nèi)容方面進行合理地調(diào)整[3]。

3.2 數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析的前提條件是具備數(shù)據(jù)處理的能力和數(shù)據(jù)分析的思維。數(shù)據(jù)處理能力就是高職學(xué)校應(yīng)該加大對計算機、云平臺等基礎(chǔ)設(shè)施等的大數(shù)據(jù)硬件和軟件的投入。學(xué)校可以引進技術(shù)比較先進的大數(shù)據(jù)處理設(shè)備，也可以進行自主研制硬件設(shè)備。大數(shù)據(jù)處理一般應(yīng)用較為廣泛的有SQL，Office和Python等工具。數(shù)據(jù)分析的思維具體化就是一些方法和理論，例如對比方法、細分方法、漏斗方法（分層次）、RFM分析法、TGI和AARRR分析法等。對學(xué)情的數(shù)據(jù)分析一般是對學(xué)生的學(xué)習(xí)過程、學(xué)習(xí)評價和就業(yè)情況3個方面進行分析，細化分析的層次，對學(xué)生的關(guān)注度、知識點和興趣點等進行多維度的分析，對每們課程進行獨立的、系統(tǒng)的分析，對就業(yè)情況、崗位的要求等進行分析和掌握。

3.3 通過分析情況對教學(xué)方式進行改善

教師根據(jù)搜集和分析后的數(shù)據(jù)對教學(xué)過程進行改善。就現(xiàn)在的高職招生存在的生源差問題，通過數(shù)據(jù)分析對學(xué)生的興趣擬制招生簡章，興趣是學(xué)生學(xué)習(xí)的強大動力，可以一定程度上彌補生源問題的缺陷;通過數(shù)據(jù)分析對課程體系進行整改，調(diào)整實踐課程占比較重的問題，增加理論課程的占比，適當(dāng)開設(shè)選修課程，幫助學(xué)生實現(xiàn)全面發(fā)展;教師在課堂教學(xué)過程中，改變教學(xué)方法，引入學(xué)生感興趣的元素，因材施教，根據(jù)學(xué)生的個性使用不同的教學(xué)方式。針對學(xué)生存在的疑難問題，教師幫助學(xué)生定點突破提升，梳理知識框架結(jié)構(gòu)，提高學(xué)生的主觀能動性，發(fā)揮學(xué)生的特長，利用崗位高薪等數(shù)據(jù)信息提高學(xué)生對專業(yè)學(xué)習(xí)的興趣。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)在高職教育的應(yīng)用為高職高校學(xué)情分析工作提供了較為高效的技術(shù)支持，從以往依靠經(jīng)驗的問卷調(diào)查等傳統(tǒng)方式轉(zhuǎn)變?yōu)檩^為方便快捷的“互聯(lián)網(wǎng)+”類型的高能的網(wǎng)絡(luò)分析。教育評價從宏觀走向微觀，使教學(xué)更加精準化，教育方式更加多樣化，教學(xué)內(nèi)容更加多樣化，促進了高職教育的數(shù)據(jù)化和可視化。筆者希望高職教育學(xué)情的大數(shù)據(jù)分析可以更加科學(xué)、合理、全面，我國的高職教育體制會更加完善，在信息時代的大潮流中涌現(xiàn)出一大批創(chuàng)新性、全面發(fā)展的人才。

[參考文獻]

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[2]操寧.依托大數(shù)據(jù)對學(xué)情的分析促進高中數(shù)學(xué)教學(xué)相長[J].安徽教育科研，2020（12）：75-77.

[3]曹玉峰.精準化教學(xué)：基于“大數(shù)據(jù)”的視角分析[J].小學(xué)教學(xué)研究，2020（17）：43-45.

（編輯 王永超）