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        山西省旅游收入影響因素分析

        2021-09-13 02:01:31戴加州
        現(xiàn)代商貿工業(yè) 2021年25期
        關鍵詞:影響因素

        戴加州

        摘 要:被人稱為“無煙產(chǎn)業(yè)”和“朝陽產(chǎn)業(yè)”的旅游業(yè),是第三產(chǎn)業(yè)中發(fā)展最快、占比最多的新興產(chǎn)業(yè)。隨著人們收入以及閑暇時間的增長,旅游愈發(fā)成為人們的業(yè)余生活,旅游投入在娛樂消費占的比重也愈發(fā)增加。隨之的旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟在第三產(chǎn)業(yè)中所占的比重也愈發(fā)增加,旅游業(yè)逐漸成為第三產(chǎn)業(yè)中不可或缺的一部分。而旅游業(yè)發(fā)展所需要的投入資源相對較少,同時在一定程度上能夠增加就業(yè)機會并帶動其他行業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展,旅游收入作為衡量旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展程度的一個綜合性指標,具有一定的現(xiàn)實意義。

        關鍵詞:旅游收入;灰色關聯(lián)度;影響因素

        中圖分類號:F2 ? ? 文獻標識碼:A ? ? ?doi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.25.003

        0 引言

        山西省作為一個能源大省,產(chǎn)業(yè)結構主要以第二產(chǎn)業(yè)為主,經(jīng)濟發(fā)展規(guī)模不大,結構單一,質量效益不高,生態(tài)環(huán)境脆弱,城鄉(xiāng)區(qū)域發(fā)展不平衡。旅游業(yè)作為第三產(chǎn)業(yè)服務業(yè)中的重要組成部分,應對經(jīng)濟發(fā)展具有明顯的促進作用,山西省自身旅游收入在逐年增加,但在中部6省中的旅游收入水平逐漸降低,這說明山西省自身的旅游業(yè)發(fā)展存在一定的問題。所以大力發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)對于促進山西省產(chǎn)業(yè)結構轉型升級具有重要的實踐意義。

        1 文獻回顧

        國內外對旅游收入影響因素的研究較多,Douglas Frechtlingz(1996)將旅游收入影響因素分為推動因素、牽引因素和阻力因素這三大方面:首先,推動因素是指那些能夠刺激和鼓動人們放下手邊的工作走出去旅游的因素;其次,牽引因素,如氣候環(huán)境、商業(yè)、文化氛圍、市場推廣等;最后,阻力因素則是指一切阻礙人們去旅游的外部因素,譬如距離、成本花銷。Nikolaos Dritsakis(2004)認為個人收入水平的高低、匯率的變化、旅游產(chǎn)品的價格波動以及交通運輸成本都可以影響旅游需求。姚戰(zhàn)琪(2015)通過研究我國旅游產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟數(shù)據(jù),得出我國居民人均旅游花費對國內旅游收入的影響顯著,同時相對全國公路里程來說,鐵路營業(yè)里程對國內旅游收入的影響更大。

        2 旅游收入的影響因素

        本文主要從四個方面對旅游收入的影響因素進行分析。

        2.1 旅游交通

        一個地區(qū)旅游業(yè)能否發(fā)展的一個重要因素就是旅游交通,只有旅游交通達到所需求的水平,一個地區(qū)的旅游資源才能夠走向市場,山西省主要以鐵路運輸,公路運輸為主。因此山西省旅游總收入勢必受到山西省鐵路以及公路的影響。

        2.2 旅游條件

        旅游條件主要是經(jīng)濟條件,衡量居民的經(jīng)濟條件主要是居民的經(jīng)濟收入,因此本文選取我國居民人均可支配收入作為旅游經(jīng)濟條件的指標。

        2.3 旅游人次

        旅游收入一個關鍵因素就是旅游人次,考慮到國內外旅游人次在旅游時間,經(jīng)濟能力上的不同,造成了最終人均消費上的差異,因此將旅游人次又分成接待國內旅游人次和接待海外旅游人次。

        2.4 旅游投入

        因為旅游產(chǎn)業(yè)涉及范圍很廣,與各行各業(yè)都有著一定的聯(lián)系,因此單獨地對旅游產(chǎn)業(yè)的投入成本進行估算很難實現(xiàn),考慮到旅游業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè),因此選擇第三產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資作為在旅游投入方面的指標。

        根據(jù)上文對山西省旅游影響因素指標的理論分析以及數(shù)據(jù)選取的可測性、全面性、適中性以及科學性,在國民經(jīng)濟上,本文先選取了我國以及山西省的城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入和農村居民家庭人均可支配收入、居民消費指數(shù);其次在旅游交通方面,本文選取山西省公路通路里程和鐵路營業(yè)里程;在旅游主體上,本文選擇了國內旅游接待人次以及海外旅游人次作為指標;最后,在旅游投入上選擇山西省第三產(chǎn)業(yè)固定投資作為指標。本文的數(shù)據(jù)均來自2000年-2020年的中國統(tǒng)計年鑒以及相應年份的山西省統(tǒng)計年鑒。

        3 實證分析

        3.1 灰色關聯(lián)度分析

        在任何系統(tǒng)中,各個構成因素間都存在著一定的關聯(lián)性,灰色關聯(lián)度是為了描述各個因素間關聯(lián)性的大小、強弱。下面簡要介紹灰色關聯(lián)度分析的主要步驟。

        3.1.1 原始數(shù)據(jù)變換

        由于數(shù)據(jù)中各個因素的單位不同,它們之間很難進行直接比較,因此首先要對數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)進行變換。具體的數(shù)據(jù)變換方法主要有均值變換法,初值化變換和標準化變換。

        3.1.2 計算灰色關聯(lián)系數(shù)

        將變換后的母序列記為{Y(t)},子序列記作{Xi(t)},在t時刻{Y(t)}與{Xi(t)}的關聯(lián)系數(shù)為Li(k),Li(k)=Δmin+ΔmaxΔi(k)+ρΔmax,其中Δi(k)為Y(k)序列與Xi(k)序列的絕對差值,即Δi(k)=|Yi(k)-Xi(k)|。Δmin和Δmax分別表示序列絕對差值中的最小差值和最大差值。公式中的ρ是分辨系數(shù)。

        3.1.3 計算灰色關聯(lián)度

        灰色關聯(lián)度實際上是對時間序列的幾何關系進行分析,若兩個序列每個時刻的數(shù)據(jù)都相同,則關聯(lián)度為1,若兩個序列的數(shù)據(jù)是垂直關系,則關聯(lián)度為0.而時間序列的數(shù)據(jù)是不可能垂直的,所以關聯(lián)度取值為(0,1]。兩個序列的關聯(lián)度就是取每個序列關聯(lián)系數(shù)的均值,即ri=1N∑Nk=1Li(k),其中N是序列的長度。

        3.1.4 灰色關聯(lián)度的比較

        灰色關聯(lián)度得出的結果主要用來比較序列間關系的強弱,若r1>r2,則表示母序列Y與序列X1的關系要優(yōu)于X2;若r1=r2,則表示母序列Y與子序列X1的關系要劣于X2;若r1>r2,則表示母序列Y與子序列X1的關系等價于X2。

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