李婷 蘭雁

【摘 要】隨著經(jīng)濟的全面發(fā)展和居民消費水平的提高，航空客運需求的快速增長，得到了極大的刺激，越來越流行的航空旅行方式加快了機場的旅客為機場的發(fā)展提供了重要的基礎(chǔ)，也給機場的候車帶來了更大的壓力。無論是“車等人”還是“人等車”，都不利于機場人員疏散以及更好地為乘客提供服務(wù)。因此，本文將主要針對影響出租車司機決策的因素分析，通過主成分分析、因子分析、模糊因子分析等方法獲取主要影響因素，以最小成本控制為目標函數(shù)，以出行時間管理費用為目標，保證駕駛員收入的合理使用，提高駕駛員的工作效率。選擇最合適的出租車路線，建立適合出租車司機選擇策略之評估模式。

【關(guān)鍵詞】層次分析法（AHP）;出租車司機;決策優(yōu)化;機場

隨著城市規(guī)模的擴大，國內(nèi)航空運輸業(yè)的不斷發(fā)展，國內(nèi)的大型樞紐機場正在經(jīng)歷著新一輪的改擴建，機場客流量一直位居首要，對于打車出行需求不斷增長，出租車是大多數(shù)旅客從機場到市區(qū)的主要交通工具之一。由于客流量以及其他因素影響，出租車司機在排隊等候乘客到達或返回城市的時候，如何保障其最大利益？最佳切入點，提高乘車效率，避免長時間停車或人，因此本文以江北機場為例，對以上問題進行了研究，具有一定參考意義。

一、現(xiàn)目前機場出租車司機的選擇情況

出租車是大多數(shù)旅客從機場到市區(qū)的主要交通工具之一。世界各地的大多數(shù)機場都將與出租車司機單獨到達機場的路線分開。出租車司機到機場將面臨兩種選擇：（A）到達目的地，等待旅客返回城市的出租車必須在指定的停車場排隊等候。（B）直接回城出租車司機將支付費用或損失，可能會導(dǎo)致?lián)p失載客時間收益。

到達一定時間段的航班數(shù)量和已經(jīng)進入"車庫"的車輛數(shù)量是駕駛員可以觀察到的某些信息。司機通常根據(jù)自己的經(jīng)驗做出決定，比如有多少航班抵達，以及某個季節(jié)和時間段可能會有多少乘客。如果一名乘客在下飛機后想搭乘出租車，他們必須在指定的開發(fā)區(qū)排隊等候。機場出租車管理人員在實際操作中，對計程車支付方式、數(shù)量等因素進行了分析，認為影響計程車司機決策的因素很多，影響也是不同的，通過分析影響出租車司機決策機制的因素，考慮到機場旅客人數(shù)，建立出租車司機的選擇決策模式，給出駕駛員的選擇策略。

二、模型假設(shè)與建立

（一）模型假設(shè)

不考慮天氣因素，延誤航班的客流量;以一天的客流量、出租車數(shù)量為例;忽略油費成本;忽略出租車司機的主觀因素影響。我們需要通過查閱資料、根據(jù)機場實際情況，根據(jù)機場旅客人數(shù)的變化的修訂和出租車司機收入的計算，確定影響出租車司機決策的因素。由于國內(nèi)機場數(shù)量多、機場客流量大、出租車數(shù)量龐大，因此我們將采取定量研究方法，以江北機場為例，掌握一天的到港航班數(shù)、出租車在一天各自時間段的待運車輛數(shù)，從而分析、建立模型解決問題。

我們首先要明確的是，此題需要建立一個司機的選擇決策模型，通過計算兩種不同的方案所帶來的收益狀況，為出租車司機提供選擇策略，以便實現(xiàn)收益最大化。當(dāng)然我們不能只關(guān)注時間成本，還應(yīng)該基于人性化考慮，參考出租車司機駕駛狀態(tài)，確保保證安全的前提下，做出最適合自己當(dāng)前狀態(tài)下的決策。

（二）模型建立

通過查閱資料、根據(jù)機場實際情況，針對機場旅客人數(shù)和出租車司機收入的變化規(guī)律，找出影響出租車司機決策的因素，可以用主成分分析、因子分析、聚類分析、模糊因子分析模型等獲取主要影響因素，分析了影響出租車司機決策因素的機理，確定了出租車司機選擇的決策模型，給出了出租車司機的選擇策略。首先，乘客乘出租車的可能性受到天氣、時間、客流等因素的限制。例如，一大早就下雨。在這種情況下，乘客很可能可以乘出租車。然而，如果我們有大量學(xué)生數(shù)據(jù)，等乘客乘出租車等得太久，我們就可以選擇公共交通。二是駕駛員的角度、客流、儲運池、旅客滑行概率等是駕駛員選擇排隊或離開的因素。如果客流大，合用車不多，乘客打車的概率大，司機就選擇排隊。

下面對所建模型中需要用到的專用名詞進行解釋：空載損失：這意味著作為司機的出租車將安全地把乘客送到機場后，直接返回市區(qū)，在這個過程中，會有油費、車輛磨損等費用，這部分損失稱為空載損失。待運車輛數(shù)：待運車輛為在機場蓄車池等待乘客的出租車數(shù)量。預(yù)計到港人數(shù)：即可能選擇乘坐出租車的乘客人數(shù)。

建立層次分析圖示模型：將決策問題分為三個層次，最上面為目標層，即出租車司機的最后選擇的方案;最下面為方案層，即兩種方案。中間為準則層，包括空載損失C1、待運車輛數(shù)C2、預(yù)計到到港人數(shù)C3三個指標。

（三）模型求解

進行一致性檢驗：第一步：計算一致性指標CI。第二步：查找對應(yīng)的平均隨機一致性指標RI。第三步：計算一致性比例CR。CR=0.0035，因為CR<0.1，判斷矩陣的一致性可以認為是可以接受的，否則必須修改判斷矩陣。根據(jù)算術(shù)平均法的判斷矩陣計算參考元素對準則的相對權(quán)重：第一步：將判斷矩陣按照列歸一化（每一個元素除以其所在列的和）第二步：將歸一化的各列相加（按行求和） 第三步：將相加后得到的向量中每個元素除以n即可得到權(quán)重向量。首先對標準化后的矩陣按照行求和，得到一個列向量，然后再將這個列向量的每個元素同時除以n即可，放空返回的合成權(quán)重：0.23008968。進入蓄車池的合成權(quán)重：0.77001032。

根據(jù)以上結(jié)果可得，出租車司機如果選擇在機場蓄車池等待，有 0.77001032的概率是盈利的，如果選擇直接空車返回市區(qū)，則只有 0.23008968的可能性是盈利的。

三、模型分析總結(jié)

（一）優(yōu)點分析

所需定量數(shù)據(jù)信息較少此題涉及到影響因素較多，大多為不可控因素，如果一一分析，有太多的無法預(yù)估的結(jié)果，因此，通過層次分析法，建立適當(dāng)模型，可以定量分析數(shù)據(jù)，更具有針對性。簡潔實用的決策方法，層次分析將定性和定量方法有機地結(jié)合起來，使復(fù)雜的系統(tǒng)分解能夠從數(shù)學(xué)上、系統(tǒng)上使人們的思想過程為人們所接受。且能把多目標、多準則又難以全部量化處理的決策問題化為多層次單目標問題，通過對兩兩的比較，確定了同一層次上同一層次上各元素的個數(shù)之間的關(guān)系，并進行了一些簡單的計算。系統(tǒng)性的分析方法。每一個單獨因素對結(jié)果的影響在很大程度上都是量化的，這是非常清楚和明確的，這很大程度上避免了其他因素的影響。

（二）缺點分析

不能為決策提供新方案。層次分析法的功能是選擇有一個比另一個更好的選擇，它不提供給決策者新的問題解決方案，只提供可以從現(xiàn)有系統(tǒng)中選擇更好的。定量數(shù)據(jù)較少，定性成分多，不易令人信服事實上此題涉及到影響因素較多，雖然大多為不可控因素，但是在實際情況中仍然會對選擇造成一定影響，因此層次分析法在忽略掉這些因素后，選擇出的結(jié)果定性成分較多。

【參考文獻】

[1]林思睿. 機場出租車運力需求預(yù)測技術(shù)研究[D].電子科技大學(xué)，2018.

[2]李暉. 廈門機場航站樓區(qū)域交通影響分析[D].華南理工大學(xué)，2011.

[3]胡楓. 基于馬爾科夫模型的短時交通流預(yù)測研究[D].南京郵電大學(xué)，2013.

[4]張泉峰. 江北機場接續(xù)運輸協(xié)調(diào)保障技術(shù)研究與實現(xiàn)[D].電子科技大學(xué).