陳平

摘? 要：本文以南京地區(qū)部分大學商科類本科生為研究對象，從創(chuàng)新績效的影響因素入手，結合訪談和問卷調(diào)查的相關數(shù)據(jù)，構建結構方程模型實證分析其對創(chuàng)新績效的影響，研究發(fā)現(xiàn)：自主學習、導師指導、學校的科研配套設施與支持政策均對大學生科研創(chuàng)新績效具有顯著正向影響;其中，導師指導與自主學習、科研配套設施及支持政策間均存在雙向正影響?；诖颂岢錾炭祁惔髮W生科研創(chuàng)新績效提升建議。

關鍵詞：結構方程模型;科研創(chuàng)新績效;自主學習;科研配套;支持政策

中圖分類號：G640? ? 文獻標識碼：A? ? 文章編號：1673-7164（2021）10-0155-04

近年來，雖然本科生與研究生的招生規(guī)模越來越大，但文科生對于參與的科研主動性卻不高，學生的科研積極性并被未很好地激發(fā)出來，對學生科研創(chuàng)新能力的培養(yǎng)急需完善 [2]。目前，學界關于大學生科研創(chuàng)新績效的研究，主要集中在科研創(chuàng)新能力與團隊科研創(chuàng)新績效方面，包括內(nèi)涵、指標體系構建與評價以及內(nèi)外部影響因素等，研究對象多以綜合性大學的工科類研究生為主，以商科類本科生為調(diào)研對象，研究個體科創(chuàng)績效影響因素文獻較少，商科類大學生科研創(chuàng)新不同于理工類學生，更多地是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力思維的體現(xiàn)，表現(xiàn)形式有各類學科競賽獲獎、論文發(fā)表、教師課題參與等。因此，本研究在文獻回顧的基礎上，以南京地區(qū)部分大學商科類本科生為研究對象，從創(chuàng)新績效的影響因素入手，通過訪談和問卷調(diào)查的方式，研究其對創(chuàng)新績效影響的方向和程度，最終為提高商科類大學生科研創(chuàng)新績效提出建議。

一、理論假設

（一）科研創(chuàng)新績效受大學生自主學習影響

大學生的科研創(chuàng)新績效受到很多因素的制約，自主學習能力是基本的內(nèi)在因素。大衛(wèi)·肯伯等通過分析大學生自主學習的動機后發(fā)現(xiàn)，除去較強的功利心動機，內(nèi)在興趣與激勵也非常重要，自主性學習與科研創(chuàng)新能力的養(yǎng)成密切相關 [4];陶金國等（2020）通過實證研究發(fā)現(xiàn)學生自主性學習與科研創(chuàng)新能力顯著正相關 [1]?；诖?，本研究提出以下假設：

H1：大學生自主學習可以提高科研創(chuàng)新績效。

（二）大學生科研創(chuàng)新績效受導師指導的影響

導師結合前沿知識和研究領域對學生進行指導能激發(fā)大學生科研創(chuàng)新興趣，對學生科研創(chuàng)新方向的引導、科研創(chuàng)新思路的拓展和創(chuàng)新成果的形成有著重要的影響。王亞娜等（2019）研究發(fā)現(xiàn)，師生關系、導師專業(yè)素質(zhì)顯著影響學生的科研素質(zhì) [3]。王雅琦（2020）經(jīng)過實證研究發(fā)現(xiàn)指導老師指導頻率對科創(chuàng)績效有顯著正向影響 [5]。因此，本研究做出如下假設：

H2：導師指導可以有效提高大學生科研創(chuàng)新績效。

（三）大學生科研創(chuàng)新績效受學校的科研配套設施與支持政策影響

學校的學術氛圍、科研配套設施、科研資金投入、實驗創(chuàng)新平臺與資源、科研創(chuàng)新課程設置對大學生的科研創(chuàng)新績效有顯著的影響。蔣永榮等（2018）研究發(fā)現(xiàn)學科交叉實驗基礎平臺的運用有利于提升科研創(chuàng)新能力;將科研創(chuàng)新能力納入學生綜合素質(zhì)考核與評獎評優(yōu)，有助于提高大學生參與科研創(chuàng)新的主動性 [6]。莫德清等（2018）認為學校通過建立科研創(chuàng)新平臺，完善科研配套設施，制定學科競賽和科研團隊建設等政策，實現(xiàn)科研創(chuàng)新硬件和軟件相配合，能夠提升大學生的科研創(chuàng)新能力績效 [7]。因此，本研究做出如下假設：

H3：學校的科研配套設施支持政策能夠有效提升大學生科研創(chuàng)新績效。

（四）大學生自主學習和導師指導的關系

大學生自主學習與導師指導之間存在雙向影響關系。一方面導師嚴格、頻繁的指導及監(jiān)督有利于學生科研創(chuàng)新績效的提高，另一方面，學生學習的主動性會提高導師的指導質(zhì)量。馬秀麟等（2016）在分析翻轉課堂在激發(fā)大學生自主學習熱情中的作用時發(fā)現(xiàn)，導師指導、師生間的良好互動有利于提高學習者的學習創(chuàng)新能力 [8]。黃攸立等通過研究發(fā)現(xiàn)，導師指導效果受學生自主學習態(tài)度影響，學生自主學習動機越強，導師指導的效果就會越顯著 [9]。參考現(xiàn)有的文獻，本研究做出如下假設：

H4：大學生自主學習和導師指導之間具有顯著相關性。

（五）學?？蒲信涮自O施及學校支持政策和導師指導的關系

學校的政策支持和科研配套設施越完善，導師對學生科研創(chuàng)新指導的積極性就越強。鮑秀秀研究發(fā)現(xiàn)，科研配套設施的完善及評獎評優(yōu)、科研經(jīng)費的投入等制度的改進，能夠明顯提升導師科研指導的積極性與質(zhì)量 [10]。導師指導積極性提高，指導學生的頻率和時間就會逐步增加，學校配備的各種科研平臺就能得到有效利用，可以提升學生科研創(chuàng)新能力 [11]。此外，導師在從事科研和指導工作時也會不斷促進學校科研政策和設施的完善?；诖耍狙芯孔龀鋈缦录僭O：

H5：導師的科研指導與科研創(chuàng)新支持政策及配套設施具有顯著相關性。

二、研究設計與模型構建

（一）問卷設計與檢驗

1. 問卷設計

本文運用問卷調(diào)查法獲得數(shù)據(jù)，調(diào)查問卷題項一方面來源于相關文獻分析，另一方面是通過對南京地區(qū)部分高校有過指導科研創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目、學科競賽的38位教師及部分大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)管理人員進行訪談匯總而成的，重點研究學生自主學習、導師指導、學?？蒲兄С终叩纫蛩貙Υ髮W生科研創(chuàng)新績效的影響機制。問卷共分三部分：第一部分為被調(diào)查對象的基本信息;第二部分為科研創(chuàng)新績效影響因素量表;第三部分為科研創(chuàng)新績效成果評價量表。

2. 預調(diào)查及問卷檢驗

以南京地區(qū)高校商科類大學生為調(diào)查對象，被調(diào)查者都有過參與科研創(chuàng)新經(jīng)歷，并獲得過相關獎項，通過了解大學生科研創(chuàng)新績效的現(xiàn)狀和影響因素，來檢驗問卷的有效性。本研究通過問卷星展開調(diào)查，收集有效問卷563份，運用Cronbach’s 對變量信度進行檢驗，結果顯示所有潛變量的α值均大于0.9，說明潛變量信度較好。通過分析調(diào)查問卷的效度，顯示問卷的KMO值為0.945，Bartlett球形度檢驗P值小于0.01，說明數(shù)據(jù)之間相關性強，可進行因子分析。設置因子的特征值大于1，提取到4個成分，得到包含學生自主性學習、導師科研指導、學?？蒲信涮自O施與支持政策、科研創(chuàng)新績效4個變量的20個題項總體累計方差解釋率（75.642%），因子載荷均在0.6以上，說明各題項均有有效的解釋力，調(diào)查問卷效度良好。

（二）描述性統(tǒng)計

本研究采用李克特五級量表對變量進行測度，在大學生自主學習的四個維度均值中，最高的是自主性學習時間，均值達到3.33，最低的為自主學習態(tài)度，均值為3.16。在導師指導中，4個維度的標準差為1～1.05。學校科研配套與支持政策8個維度的均值平均值為3.5，標準差為0.86～0.98。大學生科創(chuàng)績效4個題項均值的平均值為2.21，標準差的均值為1.21，整體高于其他變量，說明大學生科創(chuàng)績效差別較大，偏度為0～0.0003，峰度為0～0.277。綜上所述，4個潛變量的均值遠遠超過標準差，偏度接近于0，數(shù)值總體呈正態(tài)分布，適宜進一步分析，詳見表1。

（三）實證分析

為驗證上述假設，本研究運用Stata15.1軟件繪制了結構方程模型路徑圖。在模型中，學生自主學習、導師科研指導和學校支持政策與科研創(chuàng)新配套設施屬于外生潛變量，分別對應學生自主學習態(tài)度、學生自主學習策略、學生自主學習評價和學生自主學習時間4個維度的觀測變量，導師科研指導的頻率與方式、師生關系以及導師素質(zhì)4個維度的觀測變量，學校的科研創(chuàng)新配套設施與支持政策對應學分激勵、學術講座頻率、經(jīng)費支持等8個維度的觀測變量;大學生的科研創(chuàng)新績效屬于內(nèi)衍潛變量，對應參與創(chuàng)新課題數(shù)、發(fā)表論文數(shù)、競賽獲獎、大創(chuàng)項目參與4個顯變量。將問卷調(diào)查數(shù)據(jù)導入Stata15.1軟件，繪制結構方程模型進行擬合，輸出結果顯示整體擬合度較好。從絕對擬合指數(shù)來看，RMSEA為0.078，小于0.08，表示模型擬合情況良好，可以進行下一步分析與檢驗。最后結果如表2所示，大學生自主學習對科研創(chuàng)新績效的路徑系數(shù)為0.51，通過了顯著性檢驗（P=0.000），說明自主學習對商科類大學生科研創(chuàng)新績效有明顯的正向影響，因此假設1得到驗證。導師對大學生的指導科研創(chuàng)新能力影響的路徑系數(shù)為0.22且通過了顯著性檢驗（P=0.000），說明導師指導對商科類大學生科創(chuàng)績效有顯著影響，假設2通過檢驗。在學?？苿?chuàng)配套設施與支持政策對大學生科研創(chuàng)新績效的影響上，路徑系數(shù)為0.24，在0.05的水平上顯著（P=0.008），說明學校各項支持政策及創(chuàng)新平臺對大學生的科研創(chuàng)新有正向影響，由此假設3通過驗證。導師指導與大學生自主學習的路徑系數(shù)為0.18，通過了顯著性檢驗（P=0.000）?；诖?，說明導師的科研指導與學生自主學習間存在著明顯的雙向正影響，因此假設4得到驗證。導師科研指導與學?？蒲兄С种g的路徑系數(shù)為0.32，且通過顯著性檢驗（P=0.000），說明導師科研指導與學校支持政策及科創(chuàng)配套設施之間也存在明顯雙向正影響，因此假設5成立。

三、結論與政策建議

（一）研究結論

商科類大學生科創(chuàng)績效的影響因素很多，本文主要從大學生內(nèi)部因素與外部因素兩大方面進行實證分析，主要研究結論如下。

1. 大學生自主學習對其科研創(chuàng)新績效影響最大

如表2所示，大學生自主學習對其科創(chuàng)績效影響的路徑系數(shù)為0.51（P=0.000），高于導師指導與配套政策兩個外部因素的路徑系數(shù)，說明大學生自我學習動機、學習態(tài)度、學習策略及投入時間對科創(chuàng)績效的影響最大。大學生對科研創(chuàng)新的興趣、認識等內(nèi)驅力更容易激發(fā)其投入精力與時間參與科研創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，創(chuàng)造出更多科研創(chuàng)新績效成果。因此培養(yǎng)大學生參與科研創(chuàng)新的興趣，提高科研創(chuàng)新的積極性是高校大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)工作面臨的關鍵問題。

2. 導師指導對大學生科研創(chuàng)新績效有顯著影響

導師指導對大學生科研創(chuàng)新績效影響的路徑系數(shù)為0.22（P=0.008），低于自主學習的影響。商科類大學生科研創(chuàng)新績效因子中，學科競賽績效平均值高于其他因子，其中發(fā)表論文平均值最低，與研究生不同，本科生發(fā)表論文較少，大部分學生都是通過參加各類學科競賽體現(xiàn)科研創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)績效，且商科類本科生多是通過“課、證、賽”一體化方式培養(yǎng)學生科研創(chuàng)新能力，因此指導老師更多以課堂教學方式進行指導，針對國家級科研創(chuàng)新競賽項目如“互聯(lián)網(wǎng)+”大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目，指導教師需要在科研選題、研究方法及創(chuàng)新等方面進行重點指導。師生關系、導師專業(yè)素質(zhì)、指導頻率等對大學生科研創(chuàng)新績效有顯著的提升作用，融洽且平等的師生關系有利于師生間良性互動，教學相長，激勵學生不斷創(chuàng)新。導師指導對自主學習能力不同的學生也會產(chǎn)生不同效果。具有科研創(chuàng)新興趣、自主學習能力強的學生會積極與導師進行學術交流，相對于被動性學習的學生，更容易從導師那里獲得有益的學術性指導。

3. 學?？蒲信涮自O施與支持政策完善有利于提升大學生科研創(chuàng)新績效

學?？蒲信涮自O施與支持政策與大學生科研創(chuàng)新績效的路徑系數(shù)為0.24（P=0.000），表明學校現(xiàn)有科創(chuàng)實訓平臺和資源為大學生的科研創(chuàng)新提供了完備的環(huán)境，有助于學生的科研創(chuàng)新績效提升。學校的相關科創(chuàng)激勵制度與學術氛圍也提高了學生參與科研創(chuàng)新的積極性，促進了學生的科研創(chuàng)新成果產(chǎn)出?？苿?chuàng)績效高的學校會重視場地與資源投入，形成良好創(chuàng)新氛圍，創(chuàng)新績效提升顯著。

4. 導師指導與自主學習存在顯著的相互正影響

導師指導與自主學習相關系數(shù)達到0.18（P=0.000）。反映出導師指導與大學生自主學習相互良性影響。一方面，導師指導可以啟發(fā)學生對專業(yè)新知識的探索，良好的師生互動有利于激發(fā)學生科研創(chuàng)新的主動性;另一方面，學生的學習態(tài)度積極、自主學習能力強能與導師主動溝通探討，導師的科研指導的頻率和質(zhì)量就會提高，從而對學生的科研績效的提高產(chǎn)生正向影響。

5. 學?？蒲信涮自O施及支持政策與導師指導間存在雙向正影響

導師指導與學?？蒲信涮自O施及相關支持政策間相關系數(shù)為0.32（P=0.000）。說明學校的科研創(chuàng)新激勵政策能有效提高導師對學生科研指導的頻率與質(zhì)量。學校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺、設施等的完善以及科研經(jīng)費的保障有助于導師申報科研項目以及對學科競賽項目的指導，因此，學生參與科研創(chuàng)新及學科競賽的機會增多，學生科研創(chuàng)新能力明顯提升。與此同時，導師積極申報科創(chuàng)項目與指導學科競賽，學生會更主動地參與科創(chuàng)活動，對學?？蒲信涮自O施要求會進一步提高，從而推動學校支持政策及科研配套設施的日趨完善。

（二）政策建議

1. 打造創(chuàng)新氛圍，不斷培養(yǎng)學生自主學習能力

商科類大學生科研創(chuàng)新不同于理工類學生，更多的是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力思維的體現(xiàn)，表現(xiàn)形式有各類學科競賽參與及獲獎、論文的撰寫與發(fā)表、教師課題參與等。因此高校對商科類學生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)應注重其自主學習能力的培養(yǎng)，在選擇科創(chuàng)項目時，首先調(diào)研學生對各類科創(chuàng)項目的興趣，結合調(diào)研結果指導學生選擇適合的方向與選題。開展各類學術講座與沙龍，利用學生各類學科競賽、社團活動等進行宣傳，營造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)氛圍，激發(fā)學生科創(chuàng)興趣，提高其自主學習能力。

2. 構建合理的導師指導獎勵與評價制度

導師的學術科研水平及指導態(tài)度直接影響科研創(chuàng)新項目指導質(zhì)量，高校對教師科研獎勵制度普遍比較完善，教師職稱評定與績效獎懲的必備條件是教師科研成果，對學生科創(chuàng)指導的獲獎成果作為參考條件，導致教師注重自己科研水平的提高，對學生各項科創(chuàng)項目的指導投入不夠。為激勵與提高導師指導質(zhì)量，一方面高校應建立完善的科創(chuàng)項目導師指導獎懲制度，將學生科創(chuàng)指導獲獎成果加入職稱評審與績效評價體系，作為部分科研項目的替代條件;另一方面將教師指導投入時間折算成教學工作量，根據(jù)獲獎等級計算教學工作量。由于師生關系對學生自主學習能力有顯著的正向影響，高校應重視對青年教師科創(chuàng)指導能力的培養(yǎng)，青年教師投入時間與精力指導學生，既可以提升自己的科研業(yè)務能力，也可以加強對學生的了解，從而提高教學水平。青年老師與學生代溝較小，更易與學生溝通，教學相長，有利于激發(fā)學生創(chuàng)新精神，提高學生科研創(chuàng)新績效。

3. 加大商科類科研創(chuàng)新軟硬件投入，完善科研創(chuàng)新類課程體系設置

高校對工科類創(chuàng)新平臺的投入遠遠高于商科類投入。目前，商科類科研實訓平臺普遍落后于經(jīng)濟環(huán)境的發(fā)展，使得導師與學生缺乏科研創(chuàng)新的基礎條件。因此，學校應該加大創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)科研平臺的資金投入和場地支持，積極拓展與加深校企合作，為師生開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動提供保障。加強對教師的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力培訓，制定政策鼓勵教師參加校內(nèi)外創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐培訓，提高教師的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)業(yè)務能力。完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的課程體系設置，在商科類專業(yè)教學大綱中，除了設置創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)選修課，還應建立相關的專業(yè)必修課，鼓勵專業(yè)課教師傳授專業(yè)知識的同時，注重培養(yǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識與能力。建立創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程理論模塊課程、實踐模塊課程，從完善課程體系方面將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識與業(yè)務能力培養(yǎng)滲透至專業(yè)課程學習中。

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（薦稿人：史成澤，寧夏工商職業(yè)院校財會金融學院院長，教授）

（責任編輯：向志莉）