葉永亮 張秀華

摘要：近年來，隨著電氣自動化技術體系的發(fā)展，在控制效果上有著更高的要求，引進人工智能，應用其中的專家控制系統(tǒng)、模糊控制技術、神經網絡控制技術，能夠進一步提升電氣自動化的控制效能與效益，與電氣行業(yè)發(fā)展需求一致。

關鍵詞：人工智能;電氣自動化;應用

科學技術是第一生產力，在人工智能算法出現之前，計算機程序只能在人類的指令下進行操作，而在此之后，計算機程序能夠學習模仿人類的思維及行為，基于自身運作規(guī)律挖掘出數據與不同構件間的聯系，借助于算法發(fā)出指令。當前，在電氣自動化系統(tǒng)中，借助于計算機技術、傳感技術、變頻技術、計算機集散控制技術、PLC控制技等現代化科技，實現了電力生產、輸送、供應的自動化控制，在此基礎上，應用人工智能，能夠進一步優(yōu)化電氣自動化技術體系，促使其朝著智能化的方向發(fā)展，進一步提升電力工程的安全性與穩(wěn)定性。

1.人工智能概述

人工智能是一門以計算機為技術的現代化科技，其核心技術有專家系統(tǒng)、人工神經網絡、啟發(fā)式搜索、模糊集理論等。相較于傳統(tǒng)的控制技術，其優(yōu)勢在于：①系統(tǒng)適用性好。人工智能能夠解決傳統(tǒng)控制技術無法解決的一些問題，能夠有效處理各類數據與信息，作出合理評估，發(fā)出相關指令解決問題，有效強化了系統(tǒng)的適應性;②綜合性能優(yōu)良。智能技術應用過程中，可根據路段性質變化、響應時間、下降時間等因素，調節(jié)系統(tǒng)控制能力，優(yōu)化工作效率與質量，綜合性能優(yōu)良[1]。

人工智能應用于電氣自動化中，可完善系統(tǒng)控制功能，降低控制誤差，提升控制效果，比如說在控制設備速度調節(jié)中，借助于模糊控制Mamdani，能夠高效處理交流傳動控制系統(tǒng)中出現的問題，確保系統(tǒng)運行的流暢度，提升電氣設備工作效率及質量。在電器行業(yè)發(fā)展過程中，電氣設備操作系統(tǒng)日漸復雜、精密，應用人工智能，進行設備的基本控制，只需輸入對應的算法并學習，即可完成基本操作，操作程序得以簡化，而且，還可借助計算機、互聯網技術等，實現遠程監(jiān)控，自動記錄電氣設備損耗、用戶用電量等數據，自動化、智能化程度高，大大減輕了工作人員的負荷，減少了電力企業(yè)人力及物力資源的消耗，降低了運營成本?？偠灾瑢⑷斯ぶ悄軕糜陔姎庾詣踊?，可全面優(yōu)化電網結構，提升發(fā)電控制、電力輸配送、電網調度的自動化水平，降低電力生產、輸送中的能源消耗，減少所產生的環(huán)境污染，推動電力系統(tǒng)的綠色化、智能化發(fā)展。

2.人工智能在電氣自動化中的應用分析

2.1專家控制系統(tǒng)

專家控制系統(tǒng)是人工智能的核心技術，其中吸收了電力領域的專家經驗及理論，在發(fā)生問題后，計算機可模擬專家做出決策，來解決相關問題，呈現出通用性、便捷性、可靠性等特征。專家控制系統(tǒng)有著極高的專業(yè)水準，且內容廣泛，應用于電氣自動化中，可推動電力系統(tǒng)和計算機技術的深度融合，有效提升電力控制的安全系數和可靠程度。在電氣自動化中，專家控制系統(tǒng)的典型應用成果為LISP處理器，系統(tǒng)可并行處理實時信息及低層次信息，提升算法運作的準確性，而且，借助于相關技術開發(fā)保護系統(tǒng)，可提升電網設計與保護系統(tǒng)的協(xié)調性[2]。電力系統(tǒng)構成復雜，在運行過程中，故障發(fā)生風險高，而專家控制系統(tǒng)能夠準確識別電力系統(tǒng)中發(fā)生的故障，及時向管理人員發(fā)出警報，讓故障檢修人員及時趕赴現場，而且，專家控制系統(tǒng)識別故障后，能夠對故障發(fā)生的原因及位置進行分析，作出相應的處理措施，并且將相關故障信息提供給檢修人員，提升故障檢修效率，縮短電力中斷供應時間。

2.2模糊控制技術

在傳統(tǒng)控制模式下，要想提升電力系統(tǒng)控制精度，就必須實現對于電力系統(tǒng)運行的動態(tài)監(jiān)測，提升測量精度，但是受到電力系統(tǒng)自身及外界因素的影響，電力系統(tǒng)測量精度難以提升，導致控制系統(tǒng)無法準確掌握系統(tǒng)運行情況，自動控制水平不高。模糊控制技術應用了模糊數學理論，對于測量精度沒有太高的要求，只需采集數據，基于數據常規(guī)控制規(guī)則，對數據隸屬度問題全面展開分析，即可全面掌握電力系統(tǒng)運行信息，為自動化控制提供信息支持。

2.3神經網絡控制技術

神經網絡控制技術融合了大量先進技術理論，包括遺傳算法、控制論、人工神經理論等，能夠模擬人類大腦的思維，具備自主學習、自我管理、信息處理的能力、神經網絡呈現非線性特征，在電氣自動化中得到有效利用，技術以大腦神經元來模擬電力控制系統(tǒng)節(jié)點，不同神經元連接起來，就形成了一個完整的思維系統(tǒng)，再通過調整連接權值，讓神經網絡來非線性挖掘出各種信息，模擬人腦對采集的信息、數據進行整理分析，而且，神經網絡控制技術具備圖像信息提取、處理能力，能夠全面提升電力系統(tǒng)自動化控制水平。比如說，在繼電器保護中，應用人工神經系統(tǒng)，能夠提升有效保護的識別、計算速度，提升裝置的抗電流互感器飽和能力，提升在電力系統(tǒng)故障發(fā)生后的臨態(tài)過渡能力[3]。

3.結語

綜上所述，隨著自動化控制技術體系在電力系統(tǒng)中的推廣應用，電力生產、電力輸配送、電網調度逐步實現了自動化控制，電氣生產、輸送的穩(wěn)定性、安全性得以提升。隨著社會的發(fā)展，電力網絡布設范圍逐步擴大，電氣系統(tǒng)操作愈加復雜，電力控制面臨著更高的技術要求，在系統(tǒng)穩(wěn)定性與協(xié)調性上的要求提高，引進人工智能，能夠實現對于電力設備的自動監(jiān)控、科學調度，進一步提升電力系統(tǒng)管控水平，切實解決電子自動化控制遭受工作人員操作水平限制的問題，推動電力行業(yè)的智能化發(fā)展，全面滿足人們的用電需求。

參考文獻：

[1]王亞萍，孫麗萍，楊景超，高辰.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].計算機產品與流通，2020（07）：75.

[2]王建永，謝雷，師向陽.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].工程建設與設計，2020（12）：247-248.

[3]韓津華，宋旭輝，王本濤.人工智能在電氣自動化控制中的應用[J].電子技術與軟件工程，2020（11）：131-132.