黃藝 王鵬

基金項目：2020年四川省社會科學重點研究基地、四川省教育廳人文社會科學重點研究基地四川高等職業(yè)教育研究中心專項研究項目《立足區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)服務(wù)的高職院校設(shè)計類高水平專業(yè)群建設(shè)研究》編號：GZY20B13

摘要：隨著以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命的到來，加速了產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。職業(yè)院校承擔著培養(yǎng)生產(chǎn)一線技術(shù)技能型人才的任務(wù)，面對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，可通過重組專業(yè)設(shè)置、構(gòu)建人才培養(yǎng)新模式、產(chǎn)教融合、重構(gòu)課堂教學模式探索職業(yè)教育發(fā)展新途徑。文章就此展開論述，僅供參考。

關(guān)鍵詞：人工智能;職業(yè)教育;人才培養(yǎng)

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）的發(fā)展促進了生產(chǎn)技術(shù)的變革，加快了勞動組織方式的轉(zhuǎn)變。以人工智能技術(shù)為核心的工業(yè)4.0生產(chǎn)模式對從業(yè)者能力和素質(zhì)提出了新的要求，我國職業(yè)院校人才培養(yǎng)亟需在人才培養(yǎng)目標、智能專業(yè)群的構(gòu)建、智慧教學場景的建設(shè)、倡導情感教學原則、提升專業(yè)教師新技術(shù)應(yīng)用能力及教學評價等方面盡快作出調(diào)整，才能為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級以及區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展提供高素質(zhì)的創(chuàng)新技術(shù)技能型人才。

一、人工智能發(fā)展及其對技術(shù)技能型人才的素質(zhì)要求

（一）背景：人工智能時代的產(chǎn)業(yè)發(fā)展人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門嶄新學科，其核心內(nèi)涵是“讓機器或機器人（載有人工智能的機器或機器人）勝任傳統(tǒng)行業(yè)中需要人類智能才能完成的復雜工作”。人工智能是第四次產(chǎn)業(yè)革命的技術(shù)引擎，必將引領(lǐng)新時代的信息技術(shù)發(fā)展，并引發(fā)全球的產(chǎn)業(yè)變革，從而推動各行各業(yè)的供給側(cè)改革，成為未來經(jīng)濟發(fā)展的新引擎、社會發(fā)展的加速器。人工智能時代背景下，仿真技術(shù)、自主機器人、大數(shù)據(jù)分析、云計算、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)以及虛擬現(xiàn)實等技術(shù)一起構(gòu)成了工業(yè)4.0的技術(shù)基礎(chǔ)。這些技術(shù)將對從設(shè)計到售后服務(wù)的整個價值鏈產(chǎn)生重大影響。同時，管理理念和管理技術(shù)變化將共同推動了勞動組織形式的變化。人工智能與人協(xié)作工作的自適應(yīng)流程是精益管理（LeanManagement）與工業(yè)4.0技術(shù)的融合，這種融合被稱為“精益4.0”模式，它將成為企業(yè)未來新的主導性生產(chǎn)模式。從自動化到“精益4.0”，人與機器的關(guān)系正從互不相容的“機器換人”轉(zhuǎn)向“人機共舞”。這意味著工業(yè)4.0發(fā)展過程并非簡單的“去技能化”過程，這一過程中，人的地位不是下降而是提升了。

（二）人工智能時代對技術(shù)技能人才的能力要求

現(xiàn)代的智能機器可以幫助我們尋找答案，但無法幫我們提出問題，這是缺乏創(chuàng)造力;機器人無法進行復雜溝通，無法理解人的七情六欲、價值觀、愛與幽默感等，因此其情商是“硬傷”;人類的大腦會在不斷變化的環(huán)境中吸收新的知識與能力，人工智能的“大腦”是一個復雜的程序，它是已經(jīng)設(shè)計好的不具有主觀能動性的機器“人”。綜合這些特征，人工智能發(fā)展對技術(shù)技能人才的能力提出以下新要求：

1.信息辨識能力

職業(yè)院校專業(yè)人才大多集中于一線服務(wù)行業(yè)，這類工作的特點是需和大量的數(shù)據(jù)打交道，時刻接收和傳達來自多方面的信息。在這樣的信息爆炸時代，智能型專業(yè)人才亟需進行持續(xù)學習、快速學習和有辨別的學習，培養(yǎng)對有效信息的敏感程度，辨識有用數(shù)據(jù)的能力，具備良好的網(wǎng)絡(luò)信息檢索素養(yǎng)。語言學家諾姆·喬姆斯基（NoamChomsky）提出的一個悖論問題，即“奧威爾問題”引起了人們的反思：“為什么證據(jù)如此之多，我們知悉的卻如此之少？”大數(shù)據(jù)所帶來的信息、新聞等豐富到超乎人們的想象，但“知道”不同于“知識”，若僅僅滿足并止步于“知道”，而不去進一步探究“知道”的本質(zhì)及相關(guān)認知脈絡(luò)，則最終很可能只會淪為“知道分子”。智能時代的新型勞動者需具備真正學習與正確辨別信息的能力。

2.高級認知技能

工作技能可以劃分為程序化（易被機器資本或智能化設(shè)備所替代）和非程序化（難以被機器資本或智能化設(shè)備所替代）兩個方向。程序化工作具有重復性，單一性，目的明確并且主要使用單一腦力等特點，如行政事務(wù)、流水線工作。非程序化是相對程序化而言的，其表現(xiàn)為靈巧的動手、塑形、空間能力等，如導游、醫(yī)務(wù)人員、理發(fā)師等所具備的非程序技能。由于程序化工作相對簡單，而目前大部分的職業(yè)院校專業(yè)人才所具備的能力屬于程序化能力，其極易被編制成計算機程序，從而被人工智能所替代。英國劍橋大學弗雷與奧斯本在2013年發(fā)表的報告中指出，美國在未來20年里將有47%的工作崗位存在被替代的可能，貨物運輸人員、稅務(wù)代理員、會計助理、圖書館技術(shù)員、數(shù)據(jù)輸入員等被取代的概率可高達99%。而以上被提及的從業(yè)者所具備的主要技能也大多屬于職業(yè)院校專業(yè)中的程序化能力。人工智時代亟需培養(yǎng)職業(yè)院校專業(yè)人才的非程序化高級認知技能，可具體概括為兩個方向：一是應(yīng)用人工智能技術(shù)創(chuàng)造新產(chǎn)品、新服務(wù)的能力，這里稱作創(chuàng)造性思維能力;二是發(fā)現(xiàn)新問題和解決新問題的能力，這里稱作環(huán)境應(yīng)變能力，包括主動學習與戰(zhàn)略性學習、解決復雜問題等。

3.復合型數(shù)字能力

復合型人才是指在多方面、多領(lǐng)域及多維度都有一定能力，在某一個具體的方面出類拔萃的人。至于復合型數(shù)字能力可參照德國國家職業(yè)資格框架，將職業(yè)行動區(qū)分為專業(yè)能力和人格能力兩個維度，而數(shù)字能力融入專業(yè)能力和人格能力當中，并被賦予了全新的內(nèi)容。在人工智能時代背景下，IT專業(yè)知識已經(jīng)成為專業(yè)能力不可分割的一部分，智能時代工作形式和結(jié)構(gòu)組織的靈活化，也使得合作和交際能力變得更加重要。

結(jié)束語

總而言之，應(yīng)用仿真技術(shù)展開數(shù)控教學，已成為信息化時代數(shù)控專業(yè)的常態(tài)，為此，教師應(yīng)正確認識仿真技術(shù)在激發(fā)學生數(shù)控學習興趣、發(fā)揮學生數(shù)控學習主體作用、減小數(shù)控實訓教學難度方面的重要價值，正視仿真教學與實訓教學之間的差距、學生仿真數(shù)控練習與實際數(shù)控練習之間的差距，通過實現(xiàn)仿真軟件操作與實踐操作相結(jié)合，引入項目一體化教學方法等策略，最大化實現(xiàn)仿真技術(shù)對于數(shù)控編程與操作教學的積極促進作用，有效規(guī)避其負面影響。

參考文獻：

[1]蔡一平.仿真技術(shù)在數(shù)控編程與操作教學中的利弊[J].科教文匯（中旬刊），2019（3）：135-136+151.

[2]張文峰.數(shù)控仿真技術(shù)在機電數(shù)控教學中的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機，2018，49（17）：150.

[3]姜超.數(shù)控加工仿真系統(tǒng)在數(shù)控教學中的應(yīng)用探析[J].山東工業(yè)技術(shù)，2016（19）：283.

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