原昉 乜勇

摘 要：隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀成為越來越重要的學(xué)習(xí)方式。后現(xiàn)代主義、分布式認(rèn)知和聯(lián)通主義理論共同為這種學(xué)習(xí)的運行提供了理論基礎(chǔ)。作為新技術(shù)發(fā)展背景下的碎片化閱讀，其自身具有明顯的優(yōu)勢和劣勢。針對泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀的劣勢，本研究提出碎片化閱讀可依靠人工智能教育和大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持，促進學(xué)習(xí)從支架式教學(xué)向自主學(xué)習(xí)發(fā)生轉(zhuǎn)變，最終實現(xiàn)學(xué)習(xí)者從低階閱讀向高階閱讀的優(yōu)化。

關(guān)鍵詞：泛在學(xué)習(xí);碎片化閱讀;人工智能教育;自主學(xué)習(xí);高階閱讀

安德烈·焦?fàn)柈?dāng)（André Giordan）在《學(xué)習(xí)的本質(zhì)》中指出學(xué)習(xí)作為一種復(fù)雜的過程，大多經(jīng)由了從最初部分知識的獲取到整體，再從整體到有意識的知識管理的轉(zhuǎn)變[1]。17世紀(jì)約翰·洛克（John Locke）提出的白板說認(rèn)為人類的心靈如同白板一樣，需要通過經(jīng)驗獲取來逐漸形成人類的知識和觀念;之后建構(gòu)主義理論提出學(xué)習(xí)是刺激反應(yīng)的聯(lián)結(jié)，知識是學(xué)習(xí)者經(jīng)驗的積累;再到認(rèn)知主義主張學(xué)習(xí)是大腦對信息不斷加工的過程，并且是主觀作用的。從上述學(xué)習(xí)理論的發(fā)展可以看出人類對于知識的獲得是基于碎片化的經(jīng)驗和知識發(fā)展起來的，學(xué)習(xí)和教學(xué)從一開始就有著碎片化的特性。閱讀作為學(xué)習(xí)的主要方式之一，亦不可脫離這樣的模式。

瞬息萬變的互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)、數(shù)字工具促使人類生活的物理空間與信息空間相融合，為實現(xiàn)無處不在的泛在學(xué)習(xí)提供了技術(shù)條件。泛在學(xué)習(xí)于1991年由馬克·維瑟（Mark Weiser）提出，是指任何人在任何時間、任何地點可以使用任何設(shè)備，以任何方式進行的學(xué)習(xí)。泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀是憑借互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和各種閱讀終端，利用碎片化時間來閱讀碎片化閱讀材料的形式。它可以給學(xué)習(xí)者帶來空前的信息閱讀享受、多媒體的感官刺激和海量的信息，但是同時也可能會使得學(xué)習(xí)者淪陷在信息的海洋，迷失其中。那么為什么要進行碎片化閱讀？泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀具體的優(yōu)勢和劣勢究竟是什么？有什么策略可以使得學(xué)習(xí)者趨利避害朝著高效閱讀的方向發(fā)展？本文著眼于提出泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀的優(yōu)化策略，以期幫助學(xué)習(xí)者利用泛在學(xué)習(xí)的技術(shù)，自主地管理碎片化的閱讀，最終實現(xiàn)學(xué)習(xí)者從低階閱讀向高階閱讀的優(yōu)化。

一、閱讀碎片化是泛在學(xué)習(xí)的重要特征

隨著信息傳播媒體的多樣化，信息以復(fù)雜的、非線性的、零散的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形式呈現(xiàn)，碎片化傳播成為知識傳播的基本形式。泛在學(xué)習(xí)的環(huán)境下，根據(jù)學(xué)習(xí)者的不同情況，每個學(xué)習(xí)者的閱讀素材必然也是個性化的和碎片化的，這使得因材施教成為可能，因此，閱讀碎片化是泛在學(xué)習(xí)的重要特征和基本形式。

（一） 知識傳播的碎片化

互聯(lián)網(wǎng)上大部分信息都是通過二進制結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)形式來表達，二進制的數(shù)字本身就將信息割裂成離散的碎片，因此互聯(lián)網(wǎng)從本質(zhì)上來說就是超鏈接技術(shù)通過無數(shù)的節(jié)點將碎片化的信息聯(lián)系起來的媒介。這樣的知識都是以碎片化的知識點的形式存在的，它的出現(xiàn)打破了以書本為載體的線性知識的存儲方式和遞進的知識獲取方式。網(wǎng)絡(luò)中每個個體也是信息的來源，個體之間由于背景、社會經(jīng)驗、教育程度的不同，向互聯(lián)網(wǎng)輸入的信息也不同，這些信息也是以碎片的形式呈現(xiàn)的。不管是互聯(lián)網(wǎng)給學(xué)習(xí)者所提供的，還是人類給互聯(lián)網(wǎng)所輸入的，這些海量的、偶發(fā)的碎片化閱讀信息組成了繁雜的互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容。

（二）學(xué)習(xí)過程的碎片化

印刷術(shù)的出現(xiàn)，使得人類可以通過教科書大規(guī)模地接受教育。存在于教科書中的知識雖以某種邏輯關(guān)系編排在一起，卻是以碎片化的形式點滴地傳授給學(xué)習(xí)者的。而對于依賴教科書的課程來說，廣義的課程就是指所有學(xué)科科目的總和，那么課程中的教學(xué)就是對于不同學(xué)科科目的教學(xué)。在不同的學(xué)科中根據(jù)教學(xué)目的等又將學(xué)科內(nèi)容劃分成了若干體系、部分、知識點，人類遵從著從知識點開始到逐漸掌握整個學(xué)科體系的學(xué)習(xí)順序，從這個角度來講，學(xué)習(xí)過程的本質(zhì)就是基于碎片化知識的學(xué)習(xí)。

（三）個性化學(xué)習(xí)的需要

隨著社會的發(fā)展，因材施教和個性化學(xué)習(xí)是教學(xué)和學(xué)習(xí)必然的方向。因材施教和個性化學(xué)習(xí)使教學(xué)適應(yīng)學(xué)習(xí)者現(xiàn)狀、個性特征和需求，從而幫助學(xué)習(xí)者獲得最大的學(xué)習(xí)進展和成果。泛在學(xué)習(xí)中，云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)為實現(xiàn)智能化、個性化、精準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)服務(wù)提供了可能。泛在學(xué)習(xí)憑借著信息技術(shù)獲取學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)，從而可以有效地、經(jīng)濟地自動判斷學(xué)習(xí)者的認(rèn)知、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)需求等，并且依據(jù)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)頻次、知識水平、學(xué)習(xí)環(huán)境等各類復(fù)雜的指標(biāo)進行個性化閱讀材料的選取和推薦。

二、泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀的理論基礎(chǔ)

泛在學(xué)習(xí)下的碎片化學(xué)習(xí)呼應(yīng)了后現(xiàn)代主義所提倡的信息非集中化思想，契合了分布式認(rèn)知交互的理念，同時受到了聯(lián)通主義理論的支配。這三種理論共同支持著泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀的實現(xiàn)和運行。

（一）后現(xiàn)代主義理論的影響

在知識和價值領(lǐng)域，后現(xiàn)代主義倡導(dǎo)多元性、發(fā)散性、不確定性等，提倡信息散布在非中心化的體系中，它打破了經(jīng)典知識的整體性和權(quán)威性，致力于消除精英文化與大眾文化之間的二元對立的方式[2]。當(dāng)后現(xiàn)代主義理論投射在當(dāng)前環(huán)境下的教育領(lǐng)域中，其更注重學(xué)習(xí)者的差異性和個性。首先，泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀不再盲目崇拜書本的權(quán)威，碎片化的閱讀材料具有發(fā)散性和不穩(wěn)定性，這種閱讀方式契合了后現(xiàn)代主義理論。其次，其支持無處不在的個性化和多元化的閱讀，能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者個體特性和需求進行內(nèi)容的篩選、多模態(tài)閱讀材料的推薦等。最后，泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀可以使學(xué)習(xí)者更注重對于文字閱讀意義的構(gòu)建和解釋，側(cè)重于學(xué)習(xí)者與文本的交融，實現(xiàn)學(xué)習(xí)者與作者之間、學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間的對話與交流[3]。

（二）分布式認(rèn)知的支撐

埃德溫·赫欽斯（Edwin Hutchins）認(rèn)為分布式認(rèn)知是在信息加工的過程中，打破了個體認(rèn)知的這一局限，要求任務(wù)分布在多種媒介中，并實現(xiàn)著不斷交互的認(rèn)知活動[4]。這種交互的媒介和理念正是泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀的立足點。以往傳統(tǒng)的閱讀方式都側(cè)重于學(xué)習(xí)者的個體閱讀，而基于分布式認(rèn)知的泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀不僅僅關(guān)注個體閱讀，同時也把社會和物理環(huán)境因素考慮進來，利用普適計算技術(shù)，實現(xiàn)去中心化的閱讀。分布式認(rèn)知的目的就是通過分析個體、媒介和環(huán)境的互動來協(xié)調(diào)不同的分布單元。當(dāng)閱讀不同時空、不同環(huán)境的碎片化閱讀材料時，分布式認(rèn)知可以幫助學(xué)習(xí)者統(tǒng)籌管理各個信息源的信息，使之發(fā)生內(nèi)部和外部的交互，將分散的閱讀材料聯(lián)結(jié)起來。

（三）聯(lián)通主義理論的貫穿

由喬治·西蒙斯（George Siemens）和斯蒂芬·唐斯（Stephen Downes）提出的聯(lián)通主義學(xué)習(xí)理論，認(rèn)為學(xué)習(xí)側(cè)重于信息集的聯(lián)結(jié)，并形成由特殊節(jié)點或信息相連的知識結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，以便學(xué)習(xí)者獲得比現(xiàn)有知識更重要的信息。它是對混沌理論、網(wǎng)絡(luò)理論、復(fù)雜性理論、自組織理論的整合。在龐雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，數(shù)字技術(shù)為泛在學(xué)習(xí)提供了便捷的學(xué)習(xí)手段。同時在這個過程當(dāng)中，數(shù)字技術(shù)可以幫助學(xué)習(xí)者根據(jù)個人閱讀需求管理個人知識結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和社會知識結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)，從而達到學(xué)習(xí)者之間、學(xué)習(xí)者和知識結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)之間的互聯(lián)互通，使所獲得的信息既準(zhǔn)確又有時效性，支持持續(xù)的閱讀行為。聯(lián)通主義理論為理解數(shù)字時代閱讀提供了新的視角。

三、泛在學(xué)習(xí)時代的碎片化閱讀的優(yōu)勢與劣勢分析

信息化技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)如今，人類已不滿足于傳統(tǒng)的靜態(tài)知識的學(xué)習(xí)，信息技術(shù)愈來愈突顯其對于學(xué)習(xí)的推動作用。泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀作為新的學(xué)習(xí)方式，推動學(xué)習(xí)不斷地向廣度和深度發(fā)展。只有清晰地認(rèn)識到這種新的學(xué)習(xí)方式的優(yōu)勢與劣勢，才能讓學(xué)習(xí)者做到揚長避短。具體來說，泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀的優(yōu)勢與劣勢，如圖1所示。

（一）泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀的優(yōu)勢

隨著二戰(zhàn)后掀起的后現(xiàn)代主義浪潮，多元化得到了越來越多的呼聲。泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀讓學(xué)習(xí)者接觸到了多元化的材料，這不僅僅是來自權(quán)威的官方信息，還有來自社會各個渠道的資源。碎片化的閱讀通過泛在學(xué)習(xí)技術(shù)，以前所未有的速度和幅度將信息聯(lián)系起來，引發(fā)信息大爆炸，極大地加快了人們獲取信息的速度，實現(xiàn)了隨時隨地可以根據(jù)需求閱讀，提高了閱讀的效率，并在以下方面體現(xiàn)了其優(yōu)勢。

1. 學(xué)習(xí)者不同需求的滿足

由于學(xué)習(xí)者在認(rèn)知風(fēng)格、學(xué)習(xí)策略、智力水平、學(xué)習(xí)動機、興趣愛好等方面存在個體差異，學(xué)習(xí)者可根據(jù)自身情況對泛在學(xué)習(xí)中的碎片化閱讀內(nèi)容進行選擇，形成自己個性化的學(xué)習(xí)路徑，自主地去發(fā)現(xiàn)知識、探究知識，構(gòu)建知識體系，同時學(xué)習(xí)成果分享的速度會提升、范圍也會擴大，形成了更為有效的學(xué)習(xí)交流。

2. 思維模式的重塑

碎片化的閱讀可以擺脫系統(tǒng)整體性知識對學(xué)習(xí)者思維的束縛，學(xué)習(xí)者不一定非要按照傳統(tǒng)的線性思維來編排閱讀知識，碎片化的閱讀允許學(xué)習(xí)者對知識按照自己的邏輯進行重構(gòu)、加工和管理。學(xué)習(xí)者通過對海量閱讀內(nèi)容的篩選，根據(jù)自己興趣和需求，按照符合自己認(rèn)知和邏輯水平的規(guī)律，挖掘有用信息，構(gòu)建自己新的知識體系。

3. 文化壟斷的打破

碎片化閱讀突破了文化壟斷的壁壘，無論什么樣學(xué)歷水平的學(xué)習(xí)者，在閱讀材料的選擇上都是平等的，閱讀材料愈來愈通俗化、大眾化，成為個體學(xué)習(xí)者可自由支配的資源?；ヂ?lián)網(wǎng)的資源具有開放性，只要學(xué)習(xí)者能夠想得到、有可利用的閱讀終端，便可以依托互聯(lián)網(wǎng)獲取資源，沒有任何背景、水平等的限制。

4. 低閱讀成本、高傳播速度

沒有了紙質(zhì)材料的成本，互聯(lián)網(wǎng)所帶給學(xué)習(xí)者的消費成本得到了降低，信息更新傳播的速度反而更快了。互聯(lián)網(wǎng)時代，信息傳播的速度和廣度都是以往所無法比擬的，隨著5G技術(shù)逐漸投放應(yīng)用，不僅加快了網(wǎng)速，同樣也促使了信息收集、傳播、處理速度的提升。

5. 多元化的信息

學(xué)習(xí)者通過網(wǎng)絡(luò)可以接觸到來自各方的閱讀材料。每個人都可以在互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布信息，各個層級的信息也可以被學(xué)習(xí)者所獲得，因為信息渠道和內(nèi)容是多元化的，這樣帶給學(xué)習(xí)者的閱讀體驗必然是多層次、多模態(tài)的，想象力和閱讀能力也會隨之提升。

（二）泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀的劣勢

泛在學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)者不再受到時空的限制，整個閱讀的空間和時間都被割裂為一個個碎片。雖然學(xué)習(xí)者的閱讀愈加靈活，解放了學(xué)習(xí)者的主體性，但是這種碎片化的閱讀對傳統(tǒng)閱讀的破壞也是不容忽視的。具體而言，碎片化閱讀具有以下一些局限。

1. 知識的從眾化

為了吸引學(xué)習(xí)者閱讀，碎片化閱讀所帶來的信息會更加迎合學(xué)習(xí)者的口味，有時甚至只是為了博眼球而提供非真實的、不客觀的、內(nèi)容質(zhì)量低的信息。同時，泛在學(xué)習(xí)中，每個人都可以是網(wǎng)絡(luò)信息的傳播主體，網(wǎng)絡(luò)中點擊率越高、越是能吸引學(xué)習(xí)者的信息越容易充斥在學(xué)習(xí)者的身邊，因此網(wǎng)絡(luò)中的信息會出現(xiàn)同質(zhì)化的現(xiàn)象。

2. 認(rèn)識碎片化

我們的學(xué)習(xí)思維一直受到工業(yè)時代傳統(tǒng)的束縛：拆分碎片化（將世界視為由獨立的個體組成的）和對象客體化（忽略周圍其他生命的存在）。雖然它們使得我們善于分析并有著較強的操控能力，但是卻忽視了物體的相互依賴性[5]。在碎片化閱讀中，由于信息不斷更迭，學(xué)習(xí)者對于一個信息的注意力也是短暫的、碎片化的。學(xué)習(xí)者需要花費額外的時間和精力來甄別有意義的信息，且學(xué)習(xí)者的專注力也被減弱，這種非連續(xù)的注意力也難以形成系統(tǒng)完整的知識和邏輯體系。學(xué)習(xí)者更多的是淺層的學(xué)習(xí)，無法進行深度學(xué)習(xí)和深層次的思考，看似被無盡的知識所包圍，產(chǎn)生忙碌學(xué)習(xí)的幻覺，但是最后所能獲取的卻是有限的，破壞了完整的閱讀經(jīng)歷。

3. 對經(jīng)典的沖擊

信息時代，我們的公共教育和物質(zhì)生活得到了極大的改善，但是同時社會的生態(tài)系統(tǒng)和文化傳統(tǒng)卻遭到了一定的沖擊。數(shù)字閱讀呈現(xiàn)出輕淺、碎片化的特征，學(xué)習(xí)者可能會更傾向于泛泛地閱讀，不愿花太多時間和心思去細(xì)細(xì)研磨經(jīng)典著作。

4. 文字閱讀的不適應(yīng)

碎片化閱讀的閱讀形式是多模態(tài)的，這樣如果學(xué)習(xí)者面臨單純文本的讀物會覺得不夠生動，產(chǎn)生抵觸和焦慮的心理狀態(tài)，學(xué)習(xí)者的內(nèi)在學(xué)習(xí)動機不能很好地激發(fā)。且碎片化閱讀使得學(xué)習(xí)者的思維總是在不同閱讀碎片中跳躍，當(dāng)閱讀較長文本時，很難長時間保持專注力。

5. 學(xué)習(xí)者新的負(fù)擔(dān)

學(xué)習(xí)者如果想要對碎片化的閱讀按邏輯進行系統(tǒng)歸類， 這個過程可能會是十分耗時和費力的，會對學(xué)習(xí)者造成一種新的負(fù)擔(dān)。學(xué)習(xí)者面對每時每刻都在更新的知識，可能會陷入海量知識的囹圄，無法形成有效的閱讀，導(dǎo)致茫然不知所措。碎片化閱讀中會碰到很多無效和不相關(guān)的推送，分散了學(xué)習(xí)者的注意力和精力，許多信息僅僅停留于學(xué)習(xí)者的短時記憶中，很少轉(zhuǎn)化成學(xué)習(xí)者的長時記憶。

四、泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀的優(yōu)化策略

正如喬治·西蒙斯（George Siemens）所說的：“所有的知識都是信息，但不是所有的信息都是知識” [6]。泛在學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)者碎片化閱讀素養(yǎng)的培養(yǎng)需要從海量的信息中提取有效的信息并經(jīng)過加工整理內(nèi)化成學(xué)習(xí)者的知識體系。故本研究提出了泛在學(xué)習(xí)下碎片化閱讀的優(yōu)化策略，如圖2所示。

（一）人工智能教育和大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用

人工智能教育是人工智能和教育科學(xué)的結(jié)合，也是泛在學(xué)習(xí)可利用的技術(shù)之一。人工智能最初進入教育領(lǐng)域是為了促進計算機輔助教學(xué)。對于泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀，人工智能教育現(xiàn)在可以進行學(xué)習(xí)分析、數(shù)據(jù)挖掘、評價反饋、學(xué)情分析等。具體來說，它可以幫助分析學(xué)習(xí)者的進度、速度、內(nèi)容等，捕捉有關(guān)學(xué)習(xí)者閱讀的數(shù)據(jù)，之后進行判斷預(yù)測，為學(xué)習(xí)者進行學(xué)習(xí)反饋、內(nèi)容推薦、資源整理等。未來人工智能教育可以兼具人類的情感能力、創(chuàng)造力、復(fù)雜決策能力等，大規(guī)模地支持學(xué)習(xí)者碎片化閱讀，提供有效的個性化服務(wù)，提高碎片化閱讀的可行性和趣味性。

當(dāng)然人工智能教育的應(yīng)用離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)，泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀帶來的數(shù)據(jù)是以指數(shù)級增長的，這樣的數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度極快、規(guī)模龐大、來源多元、類型多樣。大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)了碎片化閱讀過程中數(shù)據(jù)的存儲、計算、分析、決策的功能。大數(shù)據(jù)有著大容量（數(shù)據(jù)存儲量極大）、高速度（數(shù)據(jù)分析速度的迅速、快捷）、多樣化（數(shù)據(jù)來源多樣）、價值性（對于數(shù)據(jù)中隱藏的有價值的信息的挖掘）的特性。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的人工智能教育可以從最初閱讀數(shù)據(jù)的收集轉(zhuǎn)向如何理解數(shù)據(jù)，如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向知識、論斷和行動?？傊?，大數(shù)據(jù)和人工智能教育在泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀中的應(yīng)用，可以更好地進行學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)分析，如個性化和自適應(yīng)學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)者檔案的建立、建模預(yù)測、社會網(wǎng)絡(luò)分析、情緒分析等。

（二）從支架式教學(xué)到自主學(xué)習(xí)

在學(xué)習(xí)的過程中，由于學(xué)習(xí)者知識體系的局限，學(xué)習(xí)者很難單純依賴自我能力很好地搭建知識體系，短期來看，會造成學(xué)習(xí)者難以把握系統(tǒng)知識和閱讀材料核心內(nèi)容，長期來看，必定會影響學(xué)習(xí)者解決復(fù)雜問題的能力。所以，初期支架式教學(xué)顯得尤為重要。支架式教學(xué)突出教學(xué)過程中對學(xué)習(xí)者的引導(dǎo)的作用，為學(xué)習(xí)者搭建學(xué)習(xí)的支架，以便學(xué)習(xí)者不斷建構(gòu)和內(nèi)化所學(xué)知識，之后逐漸撤去支架，最終促成學(xué)習(xí)者對于自我學(xué)習(xí)的管理和自主學(xué)習(xí)。這中間包含兩個過程，一是建立支架，二是階段性撤離支架。首先，對于支架的建立，有學(xué)者提出了在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中支架式教學(xué)的幾種方式：概念支架、評語、反饋、反思、范例 [7]。在該階段人工智能教育和大數(shù)據(jù)可起到導(dǎo)師的作用，貫徹專家和學(xué)者的知識體系，為學(xué)習(xí)者提供學(xué)習(xí)素材，幫助學(xué)習(xí)者搭建知識結(jié)構(gòu)，評估學(xué)習(xí)者知識體系的完善性，修正及改進學(xué)習(xí)者的知識獲取。其次，在搭建了主體的知識體系后，學(xué)習(xí)者已經(jīng)能夠根據(jù)自己的學(xué)習(xí)目的和愛好汲取知識，這時需通過對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的診斷逐漸撤離支架，學(xué)習(xí)責(zé)任也有步驟地轉(zhuǎn)向了學(xué)習(xí)者，最終達到學(xué)習(xí)者自己主導(dǎo)學(xué)習(xí)，獲得獨立自學(xué)和研究的能力。

（三）低階閱讀發(fā)展為高階閱讀

本杰明·布魯姆（Benjamin Bloom）的教育目標(biāo)分類學(xué)把認(rèn)知分為低水平思維和高水平思維，這是一種對于意識水平衡量的標(biāo)準(zhǔn)。低水平思維能力在閱讀中是基于知識或信息的閱讀行為的能力，它對應(yīng)于低階閱讀。低階閱讀是指針對具體知識、信息的閱讀，更側(cè)重于對閱讀材料的理解和初級認(rèn)知水平的閱讀。高水平思維能力是指學(xué)習(xí)者能夠獨立有效閱讀的能力，這個時候，學(xué)習(xí)者認(rèn)知的深度和廣度都有所增加，其對應(yīng)的高階閱讀是指對于閱讀中的觀念、模式、領(lǐng)域等復(fù)雜抽象概念知識和普遍性原理進行組織、推斷、分析、綜合、創(chuàng)造等較高認(rèn)知水平的閱讀。通過使用人工智能教育和大數(shù)據(jù)的技術(shù)，采用支架式教學(xué)的優(yōu)化策略，促進學(xué)習(xí)者思維活動水平提升，使學(xué)習(xí)者由低階閱讀向高階閱讀轉(zhuǎn)變，幫助學(xué)習(xí)者實現(xiàn)專業(yè)化和精細(xì)化閱讀。

五、結(jié)語

泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀為學(xué)習(xí)者帶來了連續(xù)的閱讀體驗，將時間、地點、技術(shù)和社會情境等多層次的學(xué)習(xí)相融合。在不以學(xué)科為導(dǎo)向的碎片化閱讀中，如何在混沌而復(fù)雜的碎片化閱讀材料中使學(xué)習(xí)者自主建立起知識體系顯得越發(fā)重要。技術(shù)層面上的人工智能教育和大數(shù)據(jù)的利用，教學(xué)層面的支架式教學(xué)和自主學(xué)習(xí)的建立，閱讀能力方面上的高階閱讀的培養(yǎng)，都是泛在學(xué)習(xí)下的碎片化閱讀可以有效利用的策略和實現(xiàn)路徑。

[1]安德烈.焦?fàn)柈?dāng).學(xué)習(xí)的本質(zhì)[M].杭零，譯.上海：華東師范大學(xué)出版社，2015.

[2][3]王慶獎，楊燕.后現(xiàn)代主義的理論與實踐研究：文化權(quán)力碎片化[M].昆明：云南大學(xué)出版社，2014.

[4]HUTCHINS E.Cognition in the Wild[M].Cambridge：The MIT Press， 1995.

[5]彼得.圣吉.必要的革命：深層學(xué)習(xí)與可持續(xù)創(chuàng)新[M].李晨曄，張成林，譯.北京：中信出版社，2018.

[6]喬治.西蒙斯.網(wǎng)絡(luò)時代的知識和學(xué)習(xí)：走向連通[M].詹青龍，譯.上海：華東師范大學(xué)出版社，2009.

[7]MCLOUGLIN E C，ALAM L S.A Case Study of Instructor Scaffolding Using Web 2.0 Tools to Teach Social Informatics[J].Journal of Information Systems Education，2014（2） ：125-136.

（責(zé)任編輯 孫興麗）