吳含

摘要：文章基于2005～2018年江蘇省13個地級市的面板數(shù)據(jù)，采用混合OLS回歸的方法，通過實證檢驗外商直接投資對江蘇省不同城市群的經(jīng)濟增長的促進作用，基于城市地理位置分類的城市群異質(zhì)性分析表明，F(xiàn)DI均顯著促進江蘇省沿海城市和內(nèi)陸城市的經(jīng)濟增長，且對內(nèi)陸城市的促進作用大于沿海城市。

關(guān)鍵詞：外商直接投資;經(jīng)濟增長;促進作用;城市異質(zhì)性

一、外商直接投資影響經(jīng)濟增長的理論模型構(gòu)建

本部分用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型從總供給的角度來解釋一個地區(qū)的經(jīng)濟增長，C-D模型的核心思想是：從長期或者超長期來看，一個地區(qū)的經(jīng)濟增長是由該地區(qū)的資本投入K和勞動投入L共同決定的（當模型不含技術(shù)進步的情況下），規(guī)模報酬不變的生產(chǎn)函數(shù)的表達式為Yt=AtKL，（0<α<1）（四個變量均是時間t的函數(shù)）。本文對資本K進一步拓展：隨著改革開放深度推進，越來越多的外商進入中國市場投資設(shè)廠從事生產(chǎn)活動，經(jīng)典模型中的資本K不再僅僅指國內(nèi)資本Kd，還應(yīng)該包括外國的資本Kf。為簡便說明問題，假設(shè)國內(nèi)資本Kd和外商直接投資Kf獨立地影響產(chǎn)出，那么規(guī)模報酬不變的生產(chǎn)函數(shù)可以重新表述為：Yt=AtKKL，（0<θ<1，0<α<1）。對等式兩邊取對數(shù)并對時間t求導可得：再窯=+θα+（1-θ）α+（1-α）（其中再窯=，其他變量定義類似）由此可知，外國資本的增長率可以解釋GDP的增長率。另外，可以做出一個合理的推測：江蘇省外商直接投資的增加對GDP的增長有顯著的促進作用。下一部分將通過計量實證分析，驗證該推測是否成立。

二、計量模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明

（一）計量模型

根據(jù)本文第一部分所描述的理論模型，可以利用江蘇2005～2018年13個城市的面板數(shù)據(jù)將計量模型設(shè)定為：

lnGDPit=β0+β1lnFDIit+β2lnKdit+β3lnLit+β4Git+β5Financeit+μit，

其中i，t分別表示城市和年份。μit是隨機誤差項，被解釋變量為城市生產(chǎn)總值GDP的對數(shù)，核心解釋變量為FDI：采取FDI的對數(shù)形式作為衡量城市層面外商直接投資的水平，此外模型中還含有四個控制變量，其中勞動力的增加也會帶來GDP的增長，故將勞動力設(shè)為第一個控制變量?？紤]到這里的OLS方法可能存在遺漏變量偏誤而導致出現(xiàn)內(nèi)生性問題，所以還必須控制其他三個變量—國內(nèi)資本、城市的金融水平和城市政府財政支出水平。

被解釋變量——城市的GDP水平，GDP是一個城市的生產(chǎn)總值，是衡量經(jīng)濟水平最好的指標，本文所設(shè)模型將采取GDP的對數(shù)形式，因為采取對數(shù)形式能解釋GDP的增長率，而這正是本文研究的重要結(jié)果變量。

核心解釋變量——城市的外商直接投資FDI，其衡量了外商在一個城市投入的資本，本文計量模型所采取的也是該變量的對數(shù)形式，一方面，可以消除存在潛在的異方差性，另一方面，lnFDI前的回歸系數(shù)就是外商直接投資對GDP的彈性，這也是本文最關(guān)注的回歸系數(shù)。

第一個控制變量——勞動力。理論上而言，勞動力的增加對經(jīng)濟增長有促進作用，應(yīng)該在實證模型中加入勞動力變量，并同樣采取對數(shù)的形式，其回歸系數(shù)表示勞動力對GDP的彈性。

第二個控制變量——國內(nèi)資本。國內(nèi)資本和國外資本在經(jīng)濟中共同發(fā)揮作用，兩者都會影響到經(jīng)濟增長，且兩者相關(guān)，需要將其加入模型中，若放在隨機干擾項里，會產(chǎn)生內(nèi)生性問題。本文模型采用國內(nèi)資本的對數(shù)形式，其回歸系數(shù)表示國內(nèi)資本的彈性。

第三個控制變量——城市政府財政支出?；趧P恩斯提出的“有效需求”理論，只要創(chuàng)造了有效需求，短期就可以拉動經(jīng)濟增長，如增加政府購買。本文采用城市政府的財政支出水平衡量政府購買，因為政府的大部分財政支出是用來打造公共基礎(chǔ)設(shè)施如高鐵、地鐵等交通運輸服務(wù)的。但是在基于長期的古典經(jīng)濟學框架中，一國或地區(qū)政府購買的增加會減少國民儲蓄，從而導致在可貸資金市場的實際利率上升，進而抑制了投資，從而導致國內(nèi)產(chǎn)出減少。所以要將城市政府財政支出水平放入模型中。本文參考李健、辛沖沖（2020）采取的衡量方法并加以修改—城市政府財政支出水平與該城市生產(chǎn)總值之比。

第四個控制變量——金融水平。一個地區(qū)的金融發(fā)展水平對該地區(qū)經(jīng)濟增長的影響通過金融機構(gòu)調(diào)控借貸約束的松緊實現(xiàn)，比如銀行等金融機構(gòu)提供寬松的借貸政策如降低對企業(yè)的信用等級考核時，一些中小企業(yè)更容易取得生產(chǎn)所需要的投資資本，進而更有利于企業(yè)從事生產(chǎn)活動以促進經(jīng)濟增長。所以城市的金融發(fā)展水平也應(yīng)該在模型中體現(xiàn)，本文用城市金融機構(gòu)貸款余額與該城市的GDP之比來。

（二）數(shù)據(jù)來源與說明

城市GDP水平（億元）、城市外商直接投資（萬美元）、城市政府財政支出（億元）、勞動力（萬人）和城市金融機構(gòu)貸款余額（億元）的數(shù)據(jù)直接來源每個城市的統(tǒng)計年鑒。城市政府財政支出采用的是政府一般預(yù)算支出，勞動力數(shù)據(jù)采用城市年末統(tǒng)計的就業(yè)人數(shù)，國內(nèi)資本通過計算得出：首先用每個城市的固定資產(chǎn)投資額做總資本的代理變量，用固定資產(chǎn)減去當年匯率①折算過后的外商直接投資額的方法求得國內(nèi)資本Kd，單位為億元。

三、實證結(jié)果與分析

外商直接投資對處于不同位置和不同發(fā)展水平的城市經(jīng)濟增長的影響可能是不同的，為使研究更加細化，本部分將基于城市地理位置分類探討省內(nèi)不同城市群的FDI與城市經(jīng)濟增長之間的關(guān)系?；诔鞘械乩砦恢梅诸悩藴士梢詫⒔K省的13個地級市劃分為兩大類，第一類是沿海城市——南通、鹽城和連云港，第二類是內(nèi)陸城市——南京、蘇州、無錫、常州、徐州、揚州、泰州、鎮(zhèn)江、淮安和宿遷。

對沿海城市和內(nèi)陸城市的分樣本OLS回歸結(jié)果如表1所示。兩類城市的回歸結(jié)果均表明FDI的進入可以顯著地促進城市的經(jīng)濟增長，且FDI對江蘇內(nèi)陸城市經(jīng)濟增長的促進作用大于對沿海城市的促進作用：保持其他條件不變的情況下，F(xiàn)DI額每增加10%，會使得沿海城市的GDP提高0.94%，而內(nèi)陸城市的這一數(shù)值為1.65%。這可能是因為沿海城市多為經(jīng)濟發(fā)展相對落后的城市，而內(nèi)陸城市多數(shù)為二線和新一線城市，如南京、蘇州和無錫等蘇南城市，這些城市的獨特優(yōu)勢使得外資得到更充分的利用，比如南京擁有在全國僅次于北京和上海的211 & 985高校數(shù)量，所以南京積聚了大量的人才資源。而蘇州和無錫的制造業(yè)尤其輕工業(yè)尤其發(fā)達，兩個城市都有十分強大的工業(yè)園區(qū)，這代表了蘇錫基礎(chǔ)設(shè)備完善、生產(chǎn)技術(shù)發(fā)達、勞動者操作技術(shù)嫻熟，而這些優(yōu)勢使得內(nèi)陸城市能將外資更好地聚集，并形成融合發(fā)展，增強了外資對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的推動作用。同樣地，不管城市地理位置如何，國內(nèi)資本的投入都能顯著地促進不同城市的經(jīng)濟增長。勞動力對沿海城市的促進作用并不顯著，但其能顯著地促進內(nèi)陸城市的經(jīng)濟增長。政府財政支出的增加會促進沿海城市的經(jīng)濟增長，但效果并不顯著，但其會明顯地抑制內(nèi)陸城市的經(jīng)濟發(fā)展。金融發(fā)展對兩類城市的GDP增長均有明顯的推動作用，且對內(nèi)陸城市的促進作用小于沿海城市。