吳含
摘要:文章基于2005~2018年江蘇省13個地級市的面板數(shù)據(jù),采用混合OLS回歸的方法,通過實證檢驗外商直接投資對江蘇省不同城市群的經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用,基于城市地理位置分類的城市群異質(zhì)性分析表明,F(xiàn)DI均顯著促進(jìn)江蘇省沿海城市和內(nèi)陸城市的經(jīng)濟(jì)增長,且對內(nèi)陸城市的促進(jìn)作用大于沿海城市。
關(guān)鍵詞:外商直接投資;經(jīng)濟(jì)增長;促進(jìn)作用;城市異質(zhì)性
一、外商直接投資影響經(jīng)濟(jì)增長的理論模型構(gòu)建
本部分用柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)模型從總供給的角度來解釋一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長,C-D模型的核心思想是:從長期或者超長期來看,一個地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長是由該地區(qū)的資本投入K和勞動投入L共同決定的(當(dāng)模型不含技術(shù)進(jìn)步的情況下),規(guī)模報酬不變的生產(chǎn)函數(shù)的表達(dá)式為Yt=AtKL,(0<α<1)(四個變量均是時間t的函數(shù))。本文對資本K進(jìn)一步拓展:隨著改革開放深度推進(jìn),越來越多的外商進(jìn)入中國市場投資設(shè)廠從事生產(chǎn)活動,經(jīng)典模型中的資本K不再僅僅指國內(nèi)資本Kd,還應(yīng)該包括外國的資本Kf。為簡便說明問題,假設(shè)國內(nèi)資本Kd和外商直接投資Kf獨(dú)立地影響產(chǎn)出,那么規(guī)模報酬不變的生產(chǎn)函數(shù)可以重新表述為:Yt=AtKKL,(0<θ<1,0<α<1)。對等式兩邊取對數(shù)并對時間t求導(dǎo)可得:再窯=+θα+(1-θ)α+(1-α)(其中再窯=,其他變量定義類似)由此可知,外國資本的增長率可以解釋GDP的增長率。另外,可以做出一個合理的推測:江蘇省外商直接投資的增加對GDP的增長有顯著的促進(jìn)作用。下一部分將通過計量實證分析,驗證該推測是否成立。
二、計量模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)說明
(一)計量模型
根據(jù)本文第一部分所描述的理論模型,可以利用江蘇2005~2018年13個城市的面板數(shù)據(jù)將計量模型設(shè)定為:
lnGDPit=β0+β1lnFDIit+β2lnKdit+β3lnLit+β4Git+β5Financeit+μit,
其中i,t分別表示城市和年份。μit是隨機(jī)誤差項,被解釋變量為城市生產(chǎn)總值GDP的對數(shù),核心解釋變量為FDI:采取FDI的對數(shù)形式作為衡量城市層面外商直接投資的水平,此外模型中還含有四個控制變量,其中勞動力的增加也會帶來GDP的增長,故將勞動力設(shè)為第一個控制變量??紤]到這里的OLS方法可能存在遺漏變量偏誤而導(dǎo)致出現(xiàn)內(nèi)生性問題,所以還必須控制其他三個變量—國內(nèi)資本、城市的金融水平和城市政府財政支出水平。
被解釋變量——城市的GDP水平,GDP是一個城市的生產(chǎn)總值,是衡量經(jīng)濟(jì)水平最好的指標(biāo),本文所設(shè)模型將采取GDP的對數(shù)形式,因為采取對數(shù)形式能解釋GDP的增長率,而這正是本文研究的重要結(jié)果變量。
核心解釋變量——城市的外商直接投資FDI,其衡量了外商在一個城市投入的資本,本文計量模型所采取的也是該變量的對數(shù)形式,一方面,可以消除存在潛在的異方差性,另一方面,lnFDI前的回歸系數(shù)就是外商直接投資對GDP的彈性,這也是本文最關(guān)注的回歸系數(shù)。
第一個控制變量——勞動力。理論上而言,勞動力的增加對經(jīng)濟(jì)增長有促進(jìn)作用,應(yīng)該在實證模型中加入勞動力變量,并同樣采取對數(shù)的形式,其回歸系數(shù)表示勞動力對GDP的彈性。
第二個控制變量——國內(nèi)資本。國內(nèi)資本和國外資本在經(jīng)濟(jì)中共同發(fā)揮作用,兩者都會影響到經(jīng)濟(jì)增長,且兩者相關(guān),需要將其加入模型中,若放在隨機(jī)干擾項里,會產(chǎn)生內(nèi)生性問題。本文模型采用國內(nèi)資本的對數(shù)形式,其回歸系數(shù)表示國內(nèi)資本的彈性。
第三個控制變量——城市政府財政支出。基于凱恩斯提出的“有效需求”理論,只要創(chuàng)造了有效需求,短期就可以拉動經(jīng)濟(jì)增長,如增加政府購買。本文采用城市政府的財政支出水平衡量政府購買,因為政府的大部分財政支出是用來打造公共基礎(chǔ)設(shè)施如高鐵、地鐵等交通運(yùn)輸服務(wù)的。但是在基于長期的古典經(jīng)濟(jì)學(xué)框架中,一國或地區(qū)政府購買的增加會減少國民儲蓄,從而導(dǎo)致在可貸資金市場的實際利率上升,進(jìn)而抑制了投資,從而導(dǎo)致國內(nèi)產(chǎn)出減少。所以要將城市政府財政支出水平放入模型中。本文參考李健、辛沖沖(2020)采取的衡量方法并加以修改—城市政府財政支出水平與該城市生產(chǎn)總值之比。
第四個控制變量——金融水平。一個地區(qū)的金融發(fā)展水平對該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響通過金融機(jī)構(gòu)調(diào)控借貸約束的松緊實現(xiàn),比如銀行等金融機(jī)構(gòu)提供寬松的借貸政策如降低對企業(yè)的信用等級考核時,一些中小企業(yè)更容易取得生產(chǎn)所需要的投資資本,進(jìn)而更有利于企業(yè)從事生產(chǎn)活動以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。所以城市的金融發(fā)展水平也應(yīng)該在模型中體現(xiàn),本文用城市金融機(jī)構(gòu)貸款余額與該城市的GDP之比來。
(二)數(shù)據(jù)來源與說明
城市GDP水平(億元)、城市外商直接投資(萬美元)、城市政府財政支出(億元)、勞動力(萬人)和城市金融機(jī)構(gòu)貸款余額(億元)的數(shù)據(jù)直接來源每個城市的統(tǒng)計年鑒。城市政府財政支出采用的是政府一般預(yù)算支出,勞動力數(shù)據(jù)采用城市年末統(tǒng)計的就業(yè)人數(shù),國內(nèi)資本通過計算得出:首先用每個城市的固定資產(chǎn)投資額做總資本的代理變量,用固定資產(chǎn)減去當(dāng)年匯率①折算過后的外商直接投資額的方法求得國內(nèi)資本Kd,單位為億元。
三、實證結(jié)果與分析
外商直接投資對處于不同位置和不同發(fā)展水平的城市經(jīng)濟(jì)增長的影響可能是不同的,為使研究更加細(xì)化,本部分將基于城市地理位置分類探討省內(nèi)不同城市群的FDI與城市經(jīng)濟(jì)增長之間的關(guān)系。基于城市地理位置分類標(biāo)準(zhǔn)可以將江蘇省的13個地級市劃分為兩大類,第一類是沿海城市——南通、鹽城和連云港,第二類是內(nèi)陸城市——南京、蘇州、無錫、常州、徐州、揚(yáng)州、泰州、鎮(zhèn)江、淮安和宿遷。
對沿海城市和內(nèi)陸城市的分樣本OLS回歸結(jié)果如表1所示。兩類城市的回歸結(jié)果均表明FDI的進(jìn)入可以顯著地促進(jìn)城市的經(jīng)濟(jì)增長,且FDI對江蘇內(nèi)陸城市經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用大于對沿海城市的促進(jìn)作用:保持其他條件不變的情況下,F(xiàn)DI額每增加10%,會使得沿海城市的GDP提高0.94%,而內(nèi)陸城市的這一數(shù)值為1.65%。這可能是因為沿海城市多為經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對落后的城市,而內(nèi)陸城市多數(shù)為二線和新一線城市,如南京、蘇州和無錫等蘇南城市,這些城市的獨(dú)特優(yōu)勢使得外資得到更充分的利用,比如南京擁有在全國僅次于北京和上海的211 & 985高校數(shù)量,所以南京積聚了大量的人才資源。而蘇州和無錫的制造業(yè)尤其輕工業(yè)尤其發(fā)達(dá),兩個城市都有十分強(qiáng)大的工業(yè)園區(qū),這代表了蘇錫基礎(chǔ)設(shè)備完善、生產(chǎn)技術(shù)發(fā)達(dá)、勞動者操作技術(shù)嫻熟,而這些優(yōu)勢使得內(nèi)陸城市能將外資更好地聚集,并形成融合發(fā)展,增強(qiáng)了外資對地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動作用。同樣地,不管城市地理位置如何,國內(nèi)資本的投入都能顯著地促進(jìn)不同城市的經(jīng)濟(jì)增長。勞動力對沿海城市的促進(jìn)作用并不顯著,但其能顯著地促進(jìn)內(nèi)陸城市的經(jīng)濟(jì)增長。政府財政支出的增加會促進(jìn)沿海城市的經(jīng)濟(jì)增長,但效果并不顯著,但其會明顯地抑制內(nèi)陸城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。金融發(fā)展對兩類城市的GDP增長均有明顯的推動作用,且對內(nèi)陸城市的促進(jìn)作用小于沿海城市。