陸利軍 楊英 姚思敏

摘? ?要：MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度能夠在相當(dāng)程度上展現(xiàn)在線教育用戶的教育需求。文章以百度指數(shù)作為主要數(shù)據(jù)來源，分析MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空差異特征，對MOOC教育的實際運行和系統(tǒng)管理具有非常重要的理論和實踐價值。文章收集了2014—2020年中國大陸地區(qū)31省區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，引入變差系數(shù)（CV）、季節(jié)性集中指數(shù)（S）、赫芬達爾系數(shù)（H）、首位度（P）和地理集中指數(shù)（G）等5個時空計量指標(biāo)，對MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空差異特征進行了系統(tǒng)分析。研究發(fā)現(xiàn)：①MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈逐年增長趨勢，且存在季節(jié)性差異;②MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度位序靠前的地區(qū)有北京、廣東和江蘇等地區(qū)，各省區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)性差異凸顯，集聚程度低，關(guān)注較為分散;③七大區(qū)域間MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異顯著，且不斷提高，集聚效應(yīng)明顯，首位度逐年提高;④七大區(qū)域內(nèi)時空差異呈增大態(tài)勢，除華東區(qū)關(guān)注較為分散外其他區(qū)域集聚程度較高，首位度比較穩(wěn)定。Pearson相關(guān)分析表明：經(jīng)濟發(fā)展水平、教育經(jīng)費投入、城市建設(shè)水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)展程度、高校發(fā)展情況和社會人口特征（年齡結(jié)構(gòu)和文化程度）等與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有顯著相關(guān)性。

關(guān)鍵詞：百度指數(shù);網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度;MOOC教育;時空差異;影響因素

中圖分類號：G644 文獻標(biāo)志碼：A 文章編號：1673-8454（2021）15-0012-09

隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷更迭，互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為教育管理部門向廣大受教育者發(fā)布教育信息、宣傳在線教育和開展在線教育的平臺。截至2020年12月，在線教育用戶規(guī)模達3.42億，占網(wǎng)民整體的34.6%。作為“現(xiàn)代信息技術(shù)與教育”深度融合的產(chǎn)物，自2008年推出第一個在線課程以來，大規(guī)模在線開放課程（MOOC教育）便迅速成長為一種既定的在線和遠程教育形式，其重要性日益突出，MOOC教育的相關(guān)信息也開始受到了網(wǎng)絡(luò)用戶的廣泛關(guān)注。作為互聯(lián)網(wǎng)上的“哈勃望遠鏡”，搜索引擎是用戶接觸互聯(lián)網(wǎng)的重要接口。

鑒于在線教育用戶會通過搜索引擎查詢MOOC教育活動涉及的所有信息的習(xí)慣，這些搜索引擎記錄、存儲的在線教育信息數(shù)據(jù)能夠在相當(dāng)程度上，較為客觀地反映現(xiàn)實或潛在MOOC教育用戶所關(guān)注的MOOC教育活動的有關(guān)事項。因此，分析搜索引擎記錄、存儲的數(shù)據(jù)，對更好地理解MOOC教育用戶的需求與決策行為，進而提升MOOC教育實踐具有重要參考價值。

一、相關(guān)研究進展

互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)深刻改變著人類的思維、生產(chǎn)、生活和學(xué)習(xí)方式，信息技術(shù)的發(fā)展也不斷推動著教育變革和創(chuàng)新。2019年的《政府工作報告》中明確提出發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+教育”，促進優(yōu)質(zhì)資源共享，2021年的《政府工作報告》再次提出，發(fā)揮在線教育優(yōu)勢，完善終身學(xué)習(xí)體系。在大力發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+教育”、“教育+互聯(lián)網(wǎng)”的宏觀背景下，MOOC教育呈現(xiàn)了井噴式的發(fā)展，關(guān)于MOOC教育的研究也受到國內(nèi)外學(xué)者的追捧。

MOOC教育這一專業(yè)術(shù)語由Dave Cormier首次提出，他將George等在曼尼托大學(xué)向2000多個學(xué)生開設(shè)的公開課定義為MOOC教育。[1]之后的研究者基于Dave Cormier對MOOC教育的理解，從內(nèi)涵和特征等兩個維度對MOOC教育進行了更為細致的闡述。[2]

就MOOC教育的研究主體而言，MOOC教育主要側(cè)重于教師、高校、MOOC教育平臺和學(xué)生。其中，教師作為MOOC教育資源的主要提供者和教育的直接傳播者，對MOOC教育的建設(shè)和推廣發(fā)揮了極其重要的作用;[3]高校作為MOOC教育發(fā)展的主要推動者，對內(nèi)要正確引導(dǎo)師生順應(yīng)時代潮流，完善學(xué)分認證、教學(xué)質(zhì)量評價、教師考核等管理制度，對外要增強高校之間、校企之間的創(chuàng)新協(xié)同性，積極引導(dǎo)商業(yè)化運作模式，探索多方共建共享的局面;[4]MOOC教育平臺是MOOC教育快速發(fā)展的技術(shù)基礎(chǔ)，其多元化創(chuàng)新發(fā)展和本土化運作將會有效支撐各國高?；旌辖虒W(xué)改革，推進開放與遠程教育進一步發(fā)展。[5]而學(xué)習(xí)者（或?qū)W生）是MOOC教育興起的出發(fā)點和落腳點，其高輟學(xué)率值得廣大學(xué)者和教育實踐者深思。學(xué)習(xí)者的動機、狀態(tài)、教育背景和滿意度是MOOC教育學(xué)習(xí)完成率的重要影響因素，[6]不同學(xué)習(xí)者可以通過改善教學(xué)環(huán)境、提高課程質(zhì)量、選擇合適的教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)模式等不同策略提高學(xué)習(xí)效率和完成率。[7]

就MOOC教育的研究方法而言，主要有定量研究、定性研究以及定性與定量相結(jié)合的混合研究方法。其中定量研究方法最受研究者的青睞，然后是混合研究方法。數(shù)據(jù)來源渠道主要有問卷調(diào)查、訪談、MOOC教育平臺數(shù)據(jù)庫和課程論壇，其中，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)使用最為廣泛。近年來，鑒于以百度數(shù)據(jù)為代表的網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)來源和研究方法在經(jīng)濟金融和公共服務(wù)等多個領(lǐng)域的良好運用效果，[8]MOOC教育研究者也開始關(guān)注以百度指數(shù)為主的搜索數(shù)據(jù)在MOOC教育領(lǐng)域的運用。其中，葉麗培[9]首次運用百度指數(shù)從指數(shù)趨勢、需求圖譜和人群畫像三個方面對國內(nèi)慕課的發(fā)展進行分析，吳濤等[10]則使用百度指數(shù)從時間特征、空間特征、人群特征和設(shè)備特征等四個方面對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、MOOC教育時空關(guān)注度進行了簡單描述。僅就研究數(shù)據(jù)來源而言，國內(nèi)外研究者更多的是把MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度當(dāng)成一種有別于傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化、小樣本問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的大樣本、非結(jié)構(gòu)化、實時性新數(shù)據(jù)，用于MOOC教育用戶的需求預(yù)測研究。雖然目前國內(nèi)外已經(jīng)有部分學(xué)者開始利用MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度研究MOOC教育管理的嘗試，并取得了一些有價值的研究成果，但是，仍需從理論框架和研究方法上進行深化。

鑒于MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與在線教育用戶在時空等層面上緊密相關(guān)，MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度能夠在相當(dāng)程度上代表在線教育用戶需求，MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度能夠成為測量網(wǎng)絡(luò)用戶關(guān)注MOOC教育相關(guān)信息的重要手段，故而，MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征研究顯得十分重要。

二、數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.數(shù)據(jù)來源

國內(nèi)搜索引擎用戶規(guī)模呈現(xiàn)穩(wěn)定增長態(tài)勢，截至 2020 年 12 月，國內(nèi)搜索引擎用戶規(guī)模達 7.94 億，搜索引擎使用率達到82.5%，在手機端和PC端搜索引擎品牌滲透率和首選率方面，百度搜索引擎均遙遙領(lǐng)先（數(shù)據(jù)來源：CNNIC中國網(wǎng)民搜索引擎使用情況調(diào)查）。研究以“MOOC”或“MOOCs”或“幕課”或“慕課”（以下簡稱MOOC）為關(guān)鍵詞，收集2014年1月1日至2020年12月31日時段內(nèi)的MOOC教育關(guān)注度數(shù)據(jù)，并組合形成MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)。對各省區(qū)的數(shù)據(jù)分別按月、年進行統(tǒng)計，為分析MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征提供數(shù)據(jù)來源。各品牌搜索引擎滲透率與首選率如表1所示。

2.研究方法

借鑒區(qū)域經(jīng)濟差異分析的方法，本研究選用季節(jié)性集中指數(shù)（S）等5 個指標(biāo)對2014—2020年MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空差異特征進行分析。

（1）季節(jié)性集中指數(shù)

季節(jié)性集中指數(shù)（Seasonal concentration index，S）：又稱為季節(jié)性時間強度指數(shù)，可用來衡量MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間分布狀況。S 值越大，表明MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間差異越大，反之則表明MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度全年分布均勻，時間差異小。

S=■（1）

式（1）中，xi為各月MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占全年網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總數(shù)的比重。

（2）變差系數(shù)

變差系數(shù)（Coefficient of Variation，CV）：是標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值，用以衡量兩個或多個區(qū)域間網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的差異程度，CV值越大表明網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間差異越顯著。[11]

CV=■/■（2）

式（2）中，Xi為某地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)，x為各地MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度平均值。

（3）郝芬達爾系數(shù)

赫芬達爾系數(shù)（Herfindahl index，H）：是某地區(qū)與總數(shù)比值的平方和，可用來衡量MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地區(qū)集聚程度，H值越趨近于1，表明MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地區(qū)集聚程度越高;越接近于0，表明MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地區(qū)集聚程度越低。

H=■P2i（3）

式（3）中，Pi為某地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度占總數(shù)的比值。

（4）首位度

首位度（Primacy index，P）：是經(jīng)濟規(guī)模最大地區(qū)和第二大地區(qū)之比，可衡量MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的區(qū)域分布狀況，反映其集中程度。

P=p1/p2（4）

式（4）中，p1、p2分別為MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度最高和第二高的地區(qū)。P值越大，MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越集中，地區(qū)分布越不均衡。

（5）地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)（Geographic concentration index，G）：和H系數(shù)類似，可以衡量MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地區(qū)分布狀況，G值越接近100，MOOC教育的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注越集中于某一個或幾個地區(qū)，集聚程度越高;反之，MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越分散，集聚程度越低。

G=100×■（5）

式（5）中，pj表示第j地區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，p表示MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度總數(shù)。

三、MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時空特征分析

1.MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的時間差異

總體來看，2014—2020 年MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)呈現(xiàn)逐年上升趨勢，如圖1所示，而且上升的速度由2014—2017的變緩轉(zhuǎn)為2018年極速加快。這說明2014—2020年MOOC教育的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐年增加，2019年更是進入高潮，這和近年來政府、高校大力推廣MOOC教育相吻合。

從各年份來看，2015年3月、10-12 月相較同年其他月份MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較高;2016—2020年3-5月和9-12 月MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較之同年的其他月份要高，2020年3月MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度達到峰值，2019年底新冠疫情爆發(fā)，2020年1月底教育部提出“停課不停學(xué)”的倡議，2020年上半年各大高校傳統(tǒng)課堂轉(zhuǎn)為“直播課堂”，MOOC教育受到極大關(guān)注。從月份上看，MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)在2015—2020 年1-12月呈現(xiàn)“降-升-降-升”波動上漲的態(tài)勢，其中3月份MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈現(xiàn)明顯的波峰，2月和8月出現(xiàn)明顯的谷值。因為，基本上每年3月都是開學(xué)季，2月和8月正處于寒暑假期，這一定程度上說明關(guān)注MOOC教育的主要群體與學(xué)校密不可分，寒暑假一般處于休息模式，MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在顯著差異。

進一步對2014—2020年MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)周度變化分析發(fā)現(xiàn)，如圖2所示，2014—2020年的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度星期一至星期四基本處于平行狀態(tài)，波動較小。除2014年以外，其他年份星期四至星期六下降趨勢明顯，星期六達到最低值，星期日略有上升。這說明關(guān)注MOOC教育的人群基本在工作日活躍，假期關(guān)注的相對較少。

研究采用季節(jié)性集中指數(shù)（S）對2014—2020年MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)集中度進行測算發(fā)現(xiàn)，如表2所示，2014—2020 年MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)集中度指數(shù)分別為1.8143、1.1891、1.0804、1.2082、1.5158、1.3948和3.1904，表明2014—2019年MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度存在季節(jié)性差異，且呈波動下降態(tài)勢，2020年受新冠疫情影響，上半年各大高校都開展了線上教學(xué)，MOOC教育受到極大關(guān)注，使2020年季節(jié)性差異較為顯著。

2.MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地區(qū)差異

除存在時間差異外，2014—2020年MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度地區(qū)之間也存在顯著的差異。地區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度是國內(nèi)各省的網(wǎng)絡(luò)用戶或居民對MOOC教育的關(guān)注指數(shù)。國內(nèi)31個地區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)和季節(jié)性集中指數(shù)如表3所示。

其一，就各省區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年度變化趨勢而言，2014—2020年間，MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度逐年提高，且提高速度亦呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢，2019年大部分地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較為突出，達到5年中的“波峰”;其二，就各省區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)集中指數(shù)看，國內(nèi)大部分地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)集中度指數(shù)呈現(xiàn)波動起伏態(tài)勢，2014—2019年季節(jié)性差異緩慢降低，2020年季節(jié)性差異迅速加大，其中西部地區(qū)的季節(jié)性差異較大，且波動較明顯，如西藏和青海兩地，最大超過4以上;中部地區(qū)湖北季節(jié)性差異最為突出，波動明顯。為了進一步展示各省區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年度變化趨勢，論文以各省區(qū)為空間載體，依據(jù)2014—2020年間各省區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度數(shù)據(jù)，利用ArcGIS軟件繪制了2014—2020年間各省區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的年度變化趨勢的空間差異圖，如圖3所示。

圖3直觀地反映了2014—2020年國內(nèi)31個地區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的規(guī)模位序變化，位序較靠前和較靠后的地區(qū)5年間位序波動不大，位序靠前的五個地區(qū)為北京、廣東、江蘇、浙江和上海，位序靠后的五個地區(qū)為西藏、青海、寧夏、海南和新疆。但是，前后位序的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異顯著，如2014—2020年位序第1的地區(qū)比位序第2的地區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)高出12%～15%，2014—2020年位序30的青海比位序31的西藏網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)高出45%～70%。位序居中的地區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度位序有一定的波動，但前后位序的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異不大。如山東2014年至2020年位序分別為6、4、7、8、9、9和5，呈現(xiàn)“上升-下降-上升”態(tài)勢;江西省7年間在17-19之間起伏波動。從東、中、西三大區(qū)域看，東部地區(qū)位序整體靠前，中部地區(qū)居中，西部地區(qū)除四川省和陜西省排序靠前外其他地區(qū)較靠后，可以反映出東部地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)用戶對MOOC教育較為關(guān)注。從MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的季節(jié)集中度指數(shù)來看，2014—2020年國內(nèi)大部分地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度季節(jié)集中度指數(shù)大于1，說明國內(nèi)大部分地區(qū)各年的季節(jié)性差異明顯。

3.MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的區(qū)域間差異

研究使用變差系數(shù)（CV）、赫芬達爾系數(shù)（H）、首位度（P）和地理集中度（G）等4 個指標(biāo)對國內(nèi)各省MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的區(qū)域差異進行分析，如表4所示，發(fā)現(xiàn)2014—2020年各省區(qū)的變差系數(shù)整體呈現(xiàn)增大的態(tài)勢，而赫芬達爾系數(shù)波動較小，均接近于0，說明各省區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集聚程度較低，關(guān)注較為分散。2014—2020年MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的首位度均稍大于1，而且逐年降低，地理集中指數(shù)均在20左右，說明各省區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度較均衡，地理集中度較小。通過對國內(nèi)華東、華南、華北、華中、西南、西北和東北七大區(qū)域間的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異分析，如表5所示，整體來看，上述變差系數(shù)（CV）等4個指標(biāo)整體上均呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢，說明七大區(qū)域間的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)存在差異，而且差異不斷提高，集聚效應(yīng)更為明顯。從單個指標(biāo)來看，2014—2020年的變差系數(shù)在0.5左右，說明區(qū)域間差異較為顯著;赫芬達爾系數(shù)波動增加，較接近于0.2，說明MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集聚程度在增加，MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的網(wǎng)絡(luò)用戶越來越集中于某個區(qū)域;七大區(qū)域間首位度逐年提高，某些區(qū)域大于2，說明差距增大趨勢明顯，MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度比較集中于某個區(qū)域;從地理集中度來看，各年大部分大于40，表明MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度傾向于某個區(qū)域。

4.MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的區(qū)域內(nèi)差異

分析2014—2020年華東、華南、華北、華中、西南、西北和東北七大區(qū)域內(nèi)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的變差系數(shù)（CV）等4個指標(biāo)發(fā)現(xiàn)，各區(qū)域內(nèi)部特點各異，差異較明顯，如表5所示。

縱向來看，國內(nèi)七大區(qū)域內(nèi)變差系數(shù)均呈現(xiàn)波動上升態(tài)勢，說明整體差異在增大。橫向比較發(fā)現(xiàn)華南、西南、華北和西北四個區(qū)域內(nèi)變差系數(shù)較大，其中華南區(qū)域內(nèi)差異最為顯著，2014—2020年變差系數(shù)均在0.7以上，而華東、東北和華中三個區(qū)域內(nèi)變差系數(shù)較小，其中華中區(qū)域內(nèi)差異最小，2014—2020年變差系數(shù)在0.2左右，說明華東、東北和華中區(qū)域內(nèi)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異較小，網(wǎng)絡(luò)用戶均比較關(guān)注MOOC教育問題。2014—2020年華南區(qū)域內(nèi)赫芬達爾系數(shù)最大，在0.5左右，華東區(qū)域內(nèi)赫芬達爾系數(shù)最小，接近于0.1，其他五大區(qū)域內(nèi)赫芬達爾系數(shù)在0.2～0.3，說明除華東區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)用戶對MOOC教育的關(guān)注較為分散外，其他區(qū)域均傾向于集聚某幾個地區(qū)，華南的集聚效應(yīng)最為顯著。華南、華北、華中、西南、西北和東北六大區(qū)域內(nèi)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中度均大于50，表明該六大區(qū)域內(nèi)網(wǎng)絡(luò)用戶對各區(qū)域內(nèi)的MOOC教育關(guān)注集中于某一個或幾個地區(qū)，華東區(qū)域內(nèi)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的地理集中度在40左右，對MOOC教育的關(guān)注相對較分散。從七大區(qū)域內(nèi)的首位度來看，華南、華北、西南、西北四個區(qū)域內(nèi)的首位度基本在2左右，其中華南2018年首位度達到4.0184，表明這四大區(qū)域內(nèi)部MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的集聚程度較高，華南集聚程度最為顯著。華東地區(qū)的首位度基本穩(wěn)定在1附近，該區(qū)域內(nèi)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度集聚程度較低。

四、MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素

就MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素來說，王朋嬌等[12]從傳播學(xué)的角度分析了影響MOOC教育傳播的因素主要有MOOC教育平臺及制作團隊、學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動機、教學(xué)模式和傳播媒體等，王瑞瑞[13]從社會環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)與角色兩個大方面分析了MOOC教育擴散的影響因素，但關(guān)注MOOC教育時空差異影響因素的研究較少。MOOC教育作為信息技術(shù)與高等教育深度融合的產(chǎn)物既推動了教育信息化的改革，又受限于教育信息化的發(fā)展水平，研究認為影響教育信息化區(qū)域差異化發(fā)展的因素可能會對MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空差異產(chǎn)生影響。大量專家學(xué)者通過實證研究發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展水平、政府教育財政支出、城市建設(shè)水平與教育信息化發(fā)展水平顯著相關(guān)，[14]網(wǎng)絡(luò)的普及和應(yīng)用對推進教育信息化進程、提高教育質(zhì)量有著重要的積極作用，[15]在校大學(xué)生人數(shù)也顯著推動了教育信息化發(fā)展。[16]因此研究認為影響MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時空差異的因素主要有經(jīng)濟發(fā)展水平、教育經(jīng)費投入、城市建設(shè)水平、網(wǎng)絡(luò)發(fā)展程度、高校發(fā)展情況和社會人口特征等，并選取GDP、人均GDP、教育經(jīng)費、地方財政教育支出、城市人口比重、互聯(lián)網(wǎng)普及率、高校教職工數(shù)、在校大學(xué)生數(shù)、年齡結(jié)構(gòu)、文化程度等指標(biāo)與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行相關(guān)性分析，結(jié)果如表6所示。

1.經(jīng)濟發(fā)展水平

經(jīng)濟發(fā)展水平的持續(xù)提高對推進教育與信息技術(shù)整合具有重大作用。改革開放以來，國內(nèi)經(jīng)濟持續(xù)較快增長，2018年國內(nèi)GDP達到13.61萬億美元，穩(wěn)居世界第二。但是，國內(nèi)地區(qū)間經(jīng)濟發(fā)展水平差異顯著，根據(jù)國家統(tǒng)計局資料顯示，2018年國內(nèi)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值最高的地區(qū)為北京市，最低的地區(qū)為甘肅省，前者為后者的4.5倍，可見區(qū)域間的經(jīng)濟發(fā)展水平差異顯著。根據(jù)表6可知，當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈顯著的正相關(guān)（p<0.01），經(jīng)濟發(fā)展較充分地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度明顯高于經(jīng)濟欠發(fā)展地區(qū)。地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平越高，人均GDP越高，基礎(chǔ)設(shè)施和信息化技術(shù)越完善，對教育的重視程度越高，MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高，因此，經(jīng)濟發(fā)展水平是MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異的重要影響因素。

2.教育經(jīng)費投入

充足的教育經(jīng)費投入是教育信息化和MOOC教育建設(shè)與發(fā)展的可靠保障。地方政府是教育經(jīng)費投入的重要組成部分，研究選取了教育經(jīng)費和地方財政教育支出兩個指標(biāo)與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行相關(guān)性分析，結(jié)果表明二者均與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度具有顯著相關(guān)性（p<0.01）（見表6）。根據(jù)國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)，教育經(jīng)費總投入靠前的三個地區(qū)分別為廣東、江蘇和山東，這些地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也較靠前，教育經(jīng)費總投入靠后的三個地區(qū)分別為西藏、寧夏和青海，而這三個地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度位序也是靠后的。教育經(jīng)費投入越大，表明對教育的支持力度越大，學(xué)校能獲取的教育資源越豐富，教育信息化與MOOC教育建設(shè)越有保障，MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高。因此，教育經(jīng)費投入差異是MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異的因素之一。

3.城市建設(shè)水平

城市建設(shè)水平是推動高等教育發(fā)展的重要助力。[17]城市建設(shè)水平不僅實現(xiàn)了人口的轉(zhuǎn)移，也促進了人類思想觀念的轉(zhuǎn)變，提高了接受教育的意愿與能力。研究將城市人口比重與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行相關(guān)性分析，從表6可知城市建設(shè)水平與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度呈顯著的正相關(guān)（p<0.01）。MOOC教育作為一種新型教育模式，發(fā)展極為迅速，自2012年（MOOC教育元年）至2020年的8年時間里，MOOC教育平臺、課程類別、教育層次、教學(xué)主體、教學(xué)管理、學(xué)術(shù)研究等方面都井噴式涌現(xiàn)，MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也逐年上升，但是空間差異顯著。城市人口比重較高的上海、北京、天津、廣東等地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度位序較靠前，而城市人口比重較低的西藏、貴州、甘肅等地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度位序較靠后，可見城市建設(shè)水平是MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異的影響因素。

4.網(wǎng)絡(luò)發(fā)展程度

網(wǎng)絡(luò)發(fā)展程度對MOOC教育的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也會產(chǎn)生影響。研究選取互聯(lián)網(wǎng)普及率作為測量指標(biāo)，將其與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行相關(guān)分析，研究發(fā)現(xiàn)，上述兩者存在顯著的正相關(guān)（p<0.01）（見表6）?？梢姡ヂ?lián)網(wǎng)普及率越高，教育信息化程度越高，獲取網(wǎng)絡(luò)信息更快、更便捷，MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度越高。從國內(nèi)七大區(qū)域看，西北、西南、東北地區(qū)的經(jīng)濟基礎(chǔ)欠發(fā)展，教育信息化程度和互聯(lián)網(wǎng)普及率均不高，MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度也相對較低。華東和華北地區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)的規(guī)模位序總體靠前，華中和華南地區(qū)居中，而西北、西南和東北地區(qū)的排序較靠后。網(wǎng)絡(luò)發(fā)展程度差異是影響MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異的重要因素。

5.高校發(fā)展情況

高校是MOOC教育建設(shè)與發(fā)展的主要推動者。高校教職工與在校大學(xué)生作為高校的兩大主體，直接推動了高校的發(fā)展，因此研究選取了高校教職工數(shù)和在校大學(xué)生數(shù)兩個指標(biāo)與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行相關(guān)性分析，根據(jù)表6的分析結(jié)果可知高校教職工數(shù)和在校大學(xué)生與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度相關(guān)性非常顯著（p<0.01）。從各省區(qū)的高校發(fā)展情況來看，高校教職工數(shù)和在校大學(xué)生數(shù)均靠前的地區(qū)有廣東、江蘇和山東，這三個地區(qū)的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度位序也較靠前，西藏、青海和寧夏三個地區(qū)的高校教職工數(shù)和在校大學(xué)生數(shù)均較靠后，同樣其MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度五年間位序一直為31、30和29。因此，高校發(fā)展情況越好，高校教職工數(shù)和學(xué)生數(shù)越多，關(guān)注MOOC教育的人數(shù)就越多，因此高校的差異化發(fā)展是MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度差異的影響因素。

6.社會人口特征

網(wǎng)絡(luò)用戶或居民的年齡結(jié)構(gòu)和文化程度是影響MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的重要因素。網(wǎng)絡(luò)用戶或居民的年齡段和知識水平不同，對MOOC教育的認知也會有差異。研究根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒選取各年齡層次和不同文化程度人數(shù)與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行相關(guān)性分析，結(jié)果顯示年齡層次和文化程度與MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度非常顯著相關(guān)（p<0.01）（見表6）。根據(jù)2014—2020年各省區(qū)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度指數(shù)的變動情況可知，年齡結(jié)構(gòu)和文化程度的差異在一定程度上影響了MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的差異，同時七大區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)差異也十分明顯。

五、啟示與建議

以百度指數(shù)為數(shù)據(jù)來源，研究共收集了2014—2020年國內(nèi)各省的MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度，借助季節(jié)性集中指數(shù)等五種分析方法，以省區(qū)和七大區(qū)域空間尺度對MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的空間分布格局、空間分布差異（包括區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)差異）及其演變趨勢進行系統(tǒng)探索。根據(jù)上述研究結(jié)論，結(jié)合國內(nèi)各區(qū)MOOC教育的發(fā)展?fàn)顩r，論文總結(jié)了以下幾點啟示和建議。

1.拓展網(wǎng)絡(luò)營銷的深廣度，加大MOOC教育的市場推廣力度

MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度與MOOC教育現(xiàn)實需求的上升和下降是相輔相成的。因此，除了加快開發(fā)不同受眾的MOOC教育產(chǎn)品，提高MOOC教育產(chǎn)品的市場供應(yīng)以實現(xiàn)MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度在各個時段的平衡之外，還有必要在系統(tǒng)了解各地區(qū)在線教育發(fā)展程度基礎(chǔ)上，通過加強MOOC教育市場推廣、拓展MOOC教育產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)營銷深廣度的方式，引導(dǎo)各省區(qū)組織有效的MOOC教育活動，以減少由于MOOC教育需求的區(qū)域性差異導(dǎo)致的MOOC教育發(fā)展不平衡。具體來說，可以考慮建立統(tǒng)一的MOOC教育信息網(wǎng)絡(luò)平臺，引導(dǎo)各省區(qū)在統(tǒng)一的平臺上設(shè)置MOOC教育信息發(fā)布功能，并通過平臺向外界推廣自己的特色MOOC教育產(chǎn)品;同時，通過MOOC教育信息樞紐的構(gòu)建拓展MOOC教育產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)營銷的深度和廣度，并以此方式對潛在MOOC教育者進行全方位的MOOC教育需求引導(dǎo)，最終實現(xiàn)MOOC教育在空間和時間兩個層面上的均衡與協(xié)調(diào)。

2.依托各省區(qū)間的協(xié)同發(fā)展，增強MOOC教育的發(fā)展?jié)摿?/p>

就MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度的影響因素而言，優(yōu)化MOOC教育發(fā)展需要依托強大的經(jīng)濟實力。推進省區(qū)間經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展，可以為MOOC教育發(fā)展奠定經(jīng)濟基礎(chǔ)。

（1）各省區(qū)應(yīng)該通過省區(qū)間的經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展，努力提高居民的可支配收入。相對于日常的衣食住行等日常生活需求，MOOC教育是居民較高層次的需求，而可自由支配收入的提高能夠增強居民的MOOC教育意愿。因此，需要大力提高經(jīng)濟水平，為居民教育創(chuàng)造條件。

（2）各省區(qū)應(yīng)該通過推進城鎮(zhèn)化建設(shè)，努力提高城鎮(zhèn)化率。研究表明，城鎮(zhèn)化率的提高，能夠有力促進居民的教育意愿。各省區(qū)應(yīng)該緊抓新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的發(fā)展機遇，以推進新型城鎮(zhèn)化建設(shè)進度為契機，一方面，通過促進城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高城鎮(zhèn)化率;另一方面，通過推進城鄉(xiāng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，達到優(yōu)化MOOC教育網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度空間結(jié)構(gòu)目標(biāo)。

（3）各省區(qū)應(yīng)進一步優(yōu)化教育投入結(jié)構(gòu)，增強MOOC教育的發(fā)展活力。各省區(qū)應(yīng)該通過經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展，優(yōu)化MOOC教育發(fā)展結(jié)構(gòu)。除考慮經(jīng)濟發(fā)展、城市建設(shè)之外，還應(yīng)系統(tǒng)審視各省區(qū)的教育投入結(jié)構(gòu)，通過推進教育投入結(jié)構(gòu)重組，為MOOC教育的優(yōu)化提供支持。

3.強化MOOC教育條件建設(shè)，提升MOOC教育的發(fā)展能力

MOOC教育用戶往往會通過搜索引擎查詢MOOC教育活動涉及的所有信息，而這些搜索引擎記錄、存儲的在線教育信息數(shù)據(jù)，在相當(dāng)程度上能夠較為客觀地反映現(xiàn)實或潛在MOOC教育用戶所關(guān)注的MOOC教育活動的有關(guān)事項。

（1）各省區(qū)應(yīng)該通過促進信息化建設(shè)，增強對MOOC教育信息化建設(shè)及進程的引導(dǎo)，加強與相關(guān)企業(yè)進行合作，從而通過MOOC教育資源的整合，做大、做強MOOC教育。

（2）各省區(qū)應(yīng)該努力消除MOOC教育用戶和MOOC教育平臺間的信息不對稱現(xiàn)象，通過整合MOOC教育平臺，規(guī)范MOOC教育企業(yè)的經(jīng)營行為，完善MOOC教育服務(wù)體系。

在促進MOOC教育產(chǎn)品傳播的同時，加強MOOC教育產(chǎn)品的網(wǎng)絡(luò)營銷，促進MOOC教育產(chǎn)品的推廣使用，最終達到優(yōu)化MOOC教育的目的。

總而言之，各省區(qū)MOOC教育發(fā)展所依仗的條件千差萬別，各省區(qū)需要認真審視自身的已經(jīng)具備的條件，并根據(jù)對這些條件的認知，采用差異化的發(fā)展策略，通過優(yōu)化MOOC教育發(fā)展條件的方式，促進各省區(qū)MOOC教育程度的提高，最終達到提高各省區(qū)MOOC教育發(fā)展能力的目標(biāo)。

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（編輯：王天鵬）