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        線上教學(xué)模式下的試卷分析及學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)分析①
        ——以中醫(yī)學(xué)“5+3”專業(yè)為例

        2021-08-21 07:00:58王建光雷萍徐銘關(guān)洪全韓曉偉遼寧中醫(yī)藥大學(xué)中西醫(yī)結(jié)合學(xué)院沈陽110847
        中國免疫學(xué)雜志 2021年13期
        關(guān)鍵詞:區(qū)分度期末考試信度

        王建光 雷萍 徐銘 關(guān)洪全 韓曉偉(遼寧中醫(yī)藥大學(xué)中西醫(yī)結(jié)合學(xué)院,沈陽110847)

        醫(yī)學(xué)免疫學(xué)與病原生物學(xué)為高等醫(yī)藥院校中 醫(yī)類各專業(yè)學(xué)生必修的專業(yè)基礎(chǔ)課程。面對突如其來的新型冠狀病毒肺炎疫情,為了更好地做好本課程的線上教學(xué),授課教師選用了超星在線教學(xué)平臺對中醫(yī)學(xué)“5+3”一體化兒科學(xué)專業(yè)學(xué)生進行了為期一個學(xué)期的線上教學(xué)。本研究采用教育測量學(xué)的方法對線上教學(xué)課程醫(yī)學(xué)免疫學(xué)與病原生物學(xué)期末考試的試卷進行分析和評價,旨在總結(jié)在線教學(xué)中存在的問題,評價試卷設(shè)計中存在的不足[1]。此外,本研究在試卷整體分析、評價完成的基礎(chǔ)上,還對在線教學(xué)平臺記錄的學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計。以學(xué)生考試成績?yōu)橐蜃兞?,通過分析學(xué)生在線學(xué)習(xí)時長、參與討論次數(shù)及章節(jié)學(xué)習(xí)次數(shù)等為自變量,了解學(xué)生學(xué)習(xí)投入和認(rèn)知過程的重要信息,篩選出學(xué)習(xí)行為投入的關(guān)鍵因素。同時也為授課教師優(yōu)化學(xué)習(xí)過程、提高本課程的在線教學(xué)質(zhì)量提供一定的參考依據(jù)。

        1 資料與方法

        1.1 資料本研究選取2019至2020學(xué)年第2學(xué)期中醫(yī)藥高校中醫(yī)學(xué)“5+3”一體化兒科學(xué)專業(yè)醫(yī)學(xué)免疫學(xué)與病原生物學(xué)期末考試試卷59份,以及線上教學(xué)平臺統(tǒng)計的學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù),包括學(xué)生的在線學(xué)習(xí)時長、參與討論次數(shù)及章節(jié)學(xué)習(xí)次數(shù),見表1。

        表1 學(xué)生期末考試成績與在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計表Tab.1 Statistical table of students′final examination results and online learning behavior

        1.2 方法

        1.2.1 試卷評分方法所有試題均采用線上加密后批閱,試卷的評判按照制定的評卷標(biāo)準(zhǔn)進行,為減少主觀性閱卷差異,名詞解釋、簡答題和論述題等主觀題閱卷按照制定的得分點各由一人評分,流水作業(yè),評卷后交叉復(fù)查,避免錯漏。

        1.2.2 試卷分析方法本研究采用的試卷質(zhì)量測評指標(biāo)為信度、難度系數(shù)、區(qū)分度。信度分析采用克倫巴赫系數(shù)(Cronbach's alpha)信度法處理數(shù)據(jù)[1];難度系數(shù)(P)用來評價試卷的難易程度,試題難度分析用公式P=Mean/Score計算,其中P為難度系數(shù),0.7≤P<0.8,表明試卷難易度適中;P<0.7,則較難;P≥0.8,則容易。Mean為該題得分均值,Score為該題的滿分[2]。區(qū)分度(D)是指考卷區(qū)分不同成績學(xué)生的一種指標(biāo),計算公式為(高分組平均分-低分組平均分)/滿分值,取期末考試分?jǐn)?shù)前27%的學(xué)生作為高分組,后27%的學(xué)生作為低分組,D≥0.4的試題級別為優(yōu)秀,0.3≤D<0.4表明此題的區(qū)分度較好,0.2≤D<0.3表明此題的區(qū)分度尚可,D<0.2則表明此題的區(qū)分度較差[1]。

        1.3 統(tǒng)計學(xué)方法采用SPSS25.0統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計分析,對試卷的信度、難度和區(qū)分度進行分析;對學(xué)生期末考試成績分布及線上學(xué)習(xí)行為的各項數(shù)據(jù)進行正態(tài)性檢驗,同時對線上學(xué)習(xí)行為各項數(shù)據(jù)與期末考試成績數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析及回歸分析。

        2 結(jié)果

        2.1 試卷分析結(jié)果統(tǒng)計分析試卷得出平均成績?yōu)?9.17分,最高分100分,最低分為17分,標(biāo)準(zhǔn)差為18.57,各分?jǐn)?shù)段頻數(shù)分布見圖1。采用Shapiro-Wilk方法檢驗分?jǐn)?shù)分布的正態(tài)性,結(jié)果P=0.111,偏度系數(shù)為-0.481,呈正態(tài)分布。

        圖1 期末考試成績直方圖Fig.1 Histogram of final exam scores

        試卷統(tǒng)計分析得出信度α系數(shù)為0.788,試卷各題型難度系數(shù)(P)、區(qū)分度(D)見表2。

        表2 各題型難度系數(shù)及區(qū)分度Tab.2 Difficulty coefficient and differentiation of each type of question

        2.2 線上學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)與期末考試成績相關(guān)性的分析結(jié)果學(xué)生個人學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)和成績均為連續(xù)變量,為分析其是否存在相關(guān)性,首先檢驗各組數(shù)據(jù)的正態(tài)性。由于樣本數(shù)量為59個,主要參考Shapiro-Wilk檢驗值,從表3中可見期末考試分?jǐn)?shù)、參與討論次數(shù)章節(jié)和學(xué)習(xí)次數(shù)符合正態(tài)性假設(shè),在線學(xué)習(xí)時長不符合正態(tài)性假設(shè)。

        表3 正態(tài)性檢驗Tab.3 Normality test

        由于樣本分布不全具備正態(tài)性,采用spearman進行相關(guān)性檢驗,分析期末考試分?jǐn)?shù)與在線學(xué)習(xí)時長、參與討論次數(shù)和章節(jié)學(xué)習(xí)次數(shù)之間的相關(guān)性,結(jié)果見表4。由表4可知,期末考試分?jǐn)?shù)與參與討論次數(shù)呈現(xiàn)相關(guān)性,且占學(xué)生人數(shù)39%的中分段(60~80分)學(xué)生的成績與在線學(xué)習(xí)時長有一定的相關(guān)性。

        表4 相關(guān)性檢驗Tab.4 Correlation test

        進一步通過以章節(jié)學(xué)習(xí)次數(shù)、在線學(xué)習(xí)時長為自變量,以期末考試成績?yōu)橐蜃兞?,進行回歸分析,經(jīng)分析各變量不具備線性分析的條件,因此通過擬合曲線進行變量替換,以期末考試成績?yōu)橐蜃兞?,繪制散點圖,進行曲線估算的非線性分析,通過曲線估算篩選比較接近的曲線,見圖2、3。在曲線估算中,三次曲線擬合程度最高,并符合統(tǒng)計學(xué)意義,方差檢查見表5。

        圖2 在線學(xué)習(xí)時長與期末考試分?jǐn)?shù)回歸分析Fig.2 Regression analysis of length of online learning and final examination scores

        表5 方差檢查Tab.5 Variance check

        3 討論

        3.1 試卷分析討論本研究通過對試卷考查內(nèi)容分析發(fā)現(xiàn),試卷考查內(nèi)容緊緊圍繞教學(xué)大綱,以免疫學(xué)基礎(chǔ)理論、病原微生物主要生物學(xué)性狀和致病性及免疫性等為基本理論考查點,分析顯示本次考試試卷信度0.788,說明此次考試信度較好??荚嚦煽冋龖B(tài)性檢驗結(jié)果偏度系數(shù)為-0.481,成績呈負(fù)偏態(tài)分布,表明中高分?jǐn)?shù)段的人數(shù)相對較多,由于“5+3”專業(yè)學(xué)生基礎(chǔ)較好、學(xué)習(xí)熱情高,因此成績呈負(fù)偏態(tài)分布是正常的。分析結(jié)果提示本次試卷總體偏難,回顧試卷分析發(fā)現(xiàn)學(xué)生在免疫學(xué)知識點考查部分失分較多,究其原因可能為免疫學(xué)主要研究生物體免疫系統(tǒng)的組成、功能及相關(guān)疾病的基本免疫機制,其知識結(jié)構(gòu)系統(tǒng)龐大而復(fù)雜,學(xué)生難以理解,這就要求教師在將來的授課過程中注重構(gòu)建免疫學(xué)的整體觀導(dǎo)學(xué)框架,因為免疫學(xué)各部分不是相互獨立的,要避免學(xué)生碎片化學(xué)習(xí)。本次考試除名詞解釋題型外,其他各題型區(qū)分度均>0.4,說明試卷總體區(qū)分度較好,能夠較為真實地反映學(xué)生的真實水平?;仡櫾嚲矸治霭l(fā)現(xiàn)名詞解釋部分主要考查內(nèi)容為課程中的基本概念性知識,學(xué)生掌握較好,提示教師在以后的考試中對該類考察基本概念的題型要不斷優(yōu)化,如設(shè)計組合型試題,同時考察多個知識點的掌握情況。通過試卷分析發(fā)現(xiàn),一些學(xué)生對基本概念、基本理論等需要單純記憶和簡單應(yīng)用的知識點掌握較好,但在簡答題、論述題等考察綜合分析和解決問題的題型上丟分較多。提示教師在今后的教學(xué)工作中不僅要強調(diào)基本理論、知識,還應(yīng)著重培養(yǎng)學(xué)生綜合分析的能力。另外,通過分析試卷常用定量指標(biāo)信度、難度系數(shù)和區(qū)分度等發(fā)現(xiàn)該試卷整體處于合理水平,也只有在試卷設(shè)計合理的基礎(chǔ)上,才能確保在分析線上學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)與期末考試成績相關(guān)性時得出的結(jié)論具有準(zhǔn)確性,且具有統(tǒng)計學(xué)意義。

        3.2 線上學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)與期末考試成績相關(guān)性分析的討論本研究經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)線上授課過程中學(xué)生參與討論次數(shù)與期末考試分?jǐn)?shù)呈現(xiàn)正相關(guān)性,因此在今后的在線教學(xué)中可適當(dāng)提高討論話題的發(fā)布量,在保證教學(xué)質(zhì)量的前提下多開展討論活動[2],討論式教學(xué)更容易激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情;將來在線上教學(xué)或者線上線下混合式教學(xué)時可嘗試采用PBL討論式教學(xué)模式,從而有側(cè)重的進行教學(xué)[3]。本研究相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn)占總?cè)藬?shù)39%的中分段(60~80分)學(xué)生的期末考試成績與在線學(xué)習(xí)時長呈正相關(guān),結(jié)合回歸分析中三次曲線的分布位置,可發(fā)現(xiàn)在線學(xué)習(xí)時長在達到一定時間量時與期末考試成績也呈現(xiàn)正向關(guān)系。這些數(shù)據(jù)表明投入的學(xué)習(xí)時長是保證學(xué)生掌握知識的根本。另外,有個別學(xué)生為降級生,在上一學(xué)年已經(jīng)學(xué)習(xí)過該課程,因此在圖2中表現(xiàn)為學(xué)習(xí)時間較少卻取得較好成績的反?,F(xiàn)象。也有部分學(xué)生是由于客觀環(huán)境所致,無法保證足量的在線學(xué)習(xí)時間,只能依靠線下參照復(fù)習(xí)資料自學(xué),這部分同學(xué)中自學(xué)能力較強的學(xué)生,同樣也會出現(xiàn)在線學(xué)習(xí)時長較低但成績較為理想的現(xiàn)象,但對于大部分正常參與教學(xué)活動的學(xué)生而言,學(xué)習(xí)時長是保證學(xué)習(xí)效果的根本[4]。

        參考圖3回歸分析中三次曲線分布位置,在排除降級生和受客觀條件影響無法保證線上學(xué)習(xí)的學(xué)生的情況下,可以發(fā)現(xiàn)章節(jié)學(xué)習(xí)次數(shù)與期末考試成績間更加類似拋物線關(guān)系,而不是正向關(guān)系。這可能與部分學(xué)生線上學(xué)習(xí)時效率較低或不適應(yīng)線上教學(xué)這種新穎的授課模式有關(guān),以致學(xué)生課后頻繁登錄線上平臺學(xué)習(xí)、復(fù)習(xí)各章節(jié)知識,因此導(dǎo)致回歸分析中章節(jié)學(xué)習(xí)次數(shù)與成績這兩個變量呈現(xiàn)近似拋物線的關(guān)系。因此要求教師在線授課時要保證課堂效率,及時跟進、了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況以及對知識的理解程度,讓學(xué)生扎實、系統(tǒng)性地學(xué)習(xí)[5]。

        圖3 章節(jié)學(xué)習(xí)次數(shù)與期末考試分?jǐn)?shù)回歸分析Fig.3 Regression analysis of number of chapters studied and final examination scores

        4 結(jié)語

        本研究評估了線上教學(xué)模式下的期末考試試卷的難度、區(qū)分度及信度,在試卷總體規(guī)范的基礎(chǔ)上,分析了學(xué)生期末考試成績與在線學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)的相關(guān)性。在數(shù)據(jù)支撐的條件下分析討論了線上學(xué)習(xí)行為,篩選出學(xué)習(xí)行為投入的關(guān)鍵因素,為更好地指導(dǎo)學(xué)生在線學(xué)習(xí)及針對性地制定個性化教學(xué)策略提供了參考依據(jù)。本研究真實反映了使用在線教學(xué)平臺開展信息化教學(xué)的情況,為后續(xù)教學(xué)平臺的推廣應(yīng)用和信息化教學(xué)的組織開展提供借鑒。

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