濟(jì)寧市金鄉(xiāng)生態(tài)環(huán)境監(jiān)控中心 張艷蘭
金鄉(xiāng)縣2020—2021年各項(xiàng)指標(biāo)如下
1.金鄉(xiāng)縣整體空氣質(zhì)量相對(duì)較差,綜合指數(shù)在濟(jì)寧市排名處于中下游水平,其中8月—11月排名均在倒數(shù)5位以內(nèi)。同時(shí)期顆粒物濃度和O3濃度升高是造成空氣質(zhì)量變差的主要原因(詳細(xì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1)。
表1 金鄉(xiāng)縣不同季度各參數(shù)貢獻(xiàn)情況
2.金鄉(xiāng)縣綜合指數(shù)及其變化率、PM2.5濃度及其變化率、PM10濃度等數(shù)據(jù)整體偏高,除個(gè)別月份外,排名均在10名開(kāi)外;同時(shí),PM2.5/PM10比值<0.6,一定程度上說(shuō)明金鄉(xiāng)縣縣域精細(xì)化管控能力較薄弱,需加強(qiáng)管控力度(詳細(xì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表1)。
3.金鄉(xiāng)縣的顆粒物、NO2和O3對(duì)綜合指數(shù)的貢獻(xiàn)相對(duì)較高且呈現(xiàn)季度性規(guī)律變化,需加強(qiáng)相應(yīng)時(shí)段的污染源排查及管控工作。
顆粒物(PM2.5及PM10)全年都是最大的貢獻(xiàn)因子,其中第一、四季度貢獻(xiàn)率約60%-70%,第二、三季度貢獻(xiàn)率在50%左右;第一、四季度另一重要貢獻(xiàn)因子為NO2,貢獻(xiàn)率在12%-18%;對(duì)第二、三季度貢獻(xiàn)第二大的為O3,貢獻(xiàn)率在25%左右,相比第一、四季度增加17.22%,位列六參數(shù)占比中第一名。
對(duì)比金鄉(xiāng)縣兩點(diǎn)位,金鄉(xiāng)污水廠點(diǎn)位除CO和O3外剩余參數(shù)均高于教育學(xué)院;金鄉(xiāng)污水廠PM10貢獻(xiàn)比高于金鄉(xiāng)教育學(xué)院0.12%,PM2.5高出0.77%,NO2高出1.39%,SO2高出0.79%;金鄉(xiāng)教育學(xué)院O3貢獻(xiàn)比高出金鄉(xiāng)污水廠2.75%,CO高出0.34%。需要加強(qiáng)對(duì)金鄉(xiāng)污水廠點(diǎn)位周邊揚(yáng)塵類、機(jī)動(dòng)車尾氣類、涉SO2廢氣排放污染源的排查監(jiān)控力度;重點(diǎn)關(guān)注金鄉(xiāng)教育學(xué)院周邊涉VOCs污染源的監(jiān)管。
2020年1月至2021年3月的15個(gè)月中,金鄉(xiāng)污水廠有12個(gè)月PM10濃度高于金鄉(xiāng)教育學(xué)院;13個(gè)月PM2.5濃度高于金鄉(xiāng)教育學(xué)院,且秋冬季兩站點(diǎn)濃度差異更明顯,峰值點(diǎn)位均在金鄉(xiāng)污水廠(PM10峰值 190μg/m3,PM2.5峰值 119μg/m3)。
由表1可知,金鄉(xiāng)縣O3濃度市排名相對(duì)最差主要集中在8月、10月和12月;對(duì)比金鄉(xiāng)縣兩點(diǎn)位發(fā)現(xiàn),兩點(diǎn)位均在4月—9月出現(xiàn)超出國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn)限值的現(xiàn)象,其中峰值月份出現(xiàn)在5月,峰值點(diǎn)位為金鄉(xiāng)教育學(xué)院,峰值濃度為247μg/m3。
以2020年秋冬季期間污染物數(shù)據(jù)為例,簡(jiǎn)要分析金鄉(xiāng)縣兩站點(diǎn)的主要污染物PM2.5、PM10、O3的污染特征。
(1)秋冬季期間金鄉(xiāng)縣經(jīng)歷了5次重污染預(yù)警,在此期間相對(duì)濕度達(dá)到70%左右,風(fēng)速在1級(jí)左右,此時(shí)以本地污染為主,污染物濃度與濕度變化規(guī)律呈正相關(guān),說(shuō)明重污染期間本地一次污染物受濕度影響二次轉(zhuǎn)化速率加快,本地污染源對(duì)金鄉(xiāng)縣的影響較大。
(2)兩站點(diǎn)中金鄉(xiāng)污水廠點(diǎn)位的顆粒物污染更為嚴(yán)重,結(jié)合初步調(diào)研分析發(fā)現(xiàn),金鄉(xiāng)污水廠點(diǎn)位周邊除餐飲類污染源外,2020—2021年附近有部分建筑工地和“萊河十里風(fēng)光帶”正在施工,并且還臨近開(kāi)元大道、山陽(yáng)路、青年路、文峰路等路段,機(jī)動(dòng)車較多,污水廠站點(diǎn)周邊3公里范圍內(nèi)加油站也多于教育學(xué)院。
(3)分析兩站點(diǎn)的PM10和PM2.5小時(shí)濃度和風(fēng)向數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),在不同風(fēng)向下,污水廠站點(diǎn)PM2.5較高濃度(>100μg/m3)發(fā)生頻率均大于教育學(xué)院站點(diǎn),兩站點(diǎn)PM2.5較高濃度頻率主要發(fā)生在東風(fēng)和東南風(fēng)方向,出現(xiàn)頻率分別為13.67%和9.48%。(詳見(jiàn)表2及圖1)。
表2 金鄉(xiāng)縣兩站點(diǎn)PM2.5較高濃度隨風(fēng)向變化頻率圖(單位:%)
圖1 2020年10月-2021年2月金鄉(xiāng)縣兩站點(diǎn)PM2.5濃度隨風(fēng)向變化圖
除西風(fēng)、西北風(fēng)外,其他風(fēng)速下,污水廠站點(diǎn)PM10較高濃度(>200μg/m3)發(fā)生頻率均大于教育學(xué)院站點(diǎn),兩站點(diǎn)PM10主要較高濃度頻率主要發(fā)生在北風(fēng)和東風(fēng)方向,頻率分別為11.22%和8.36%。
(4)分析兩站點(diǎn)不同風(fēng)速范圍下PM2.5和PM10濃度的變化頻次發(fā)現(xiàn),當(dāng)風(fēng)速較小時(shí),污水廠站點(diǎn)顆粒物較高濃度發(fā)生頻次明顯比教育學(xué)院站點(diǎn)多,其中PM2.5多220次,PM10多103次,此時(shí)污染物的水平擴(kuò)散能力較弱,說(shuō)明污水廠站點(diǎn)受周邊污染源排放的影響較大,污染物容易累積。
(5)對(duì)比兩點(diǎn)位顆粒物濃度差值時(shí)段發(fā)現(xiàn),金鄉(xiāng)污水廠和教育學(xué)院的PM2.5濃度較高時(shí)段對(duì)應(yīng)的高頻相對(duì)濕度范圍均為55%~70%和70%~85%,其中污水廠的高濃度時(shí)段頻率分別為26.41%、32.55%;教育學(xué)院的高濃度時(shí)段頻率分別為27.73%、31.21%。說(shuō)明相對(duì)濕度較大對(duì)顆粒物污染貢獻(xiàn)有一定影響(詳細(xì)數(shù)據(jù)見(jiàn)表2)。
(6)結(jié)合污染玫瑰分布圖發(fā)現(xiàn)(圖1),污染過(guò)程期間污染物高值區(qū)域集中在南部和東南部,即王丕街道辦、司馬鎮(zhèn)、雞黍鎮(zhèn)、化雨鎮(zhèn),四個(gè)點(diǎn)位周邊的顆粒物排名在14個(gè)街道中排名最差。需要重點(diǎn)關(guān)注金鄉(xiāng)污水廠點(diǎn)位周邊、街道點(diǎn)位周邊的施工工地、道路、裸地等揚(yáng)塵污染源、餐飲污染源、涉SO2廢氣排放源、移動(dòng)源的排查監(jiān)管力度,降低在高濕靜穩(wěn)天氣下氣態(tài)污染物間的二次轉(zhuǎn)化速率。
結(jié)合兩點(diǎn)位周邊企業(yè)分布情況、街道點(diǎn)位數(shù)據(jù)變化及氣象數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),金鄉(xiāng)教育學(xué)院O3污染相對(duì)嚴(yán)重。
結(jié)合風(fēng)向數(shù)據(jù)和兩站點(diǎn)的O3小時(shí)濃度數(shù)據(jù),兩站點(diǎn)的超標(biāo)濃度(>200μg/m3)主要發(fā)生在東南風(fēng)和南風(fēng)方向,頻率分別為0.11%、0.19%。
分析兩站點(diǎn)不同風(fēng)速范圍下不同O3濃度的變化頻次發(fā)現(xiàn),風(fēng)速較小時(shí),教育學(xué)院站點(diǎn)O3較高濃度(>100μg/m3)發(fā)生頻次高于污水廠站點(diǎn),說(shuō)明教育學(xué)院站點(diǎn)周邊影響O3濃度的污染源較多。
結(jié)合街道點(diǎn)位數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)縣域東南方向的興隆鎮(zhèn)、王丕街道辦、司馬鎮(zhèn)、雞黍鎮(zhèn)、化雨鎮(zhèn)和霄云鎮(zhèn)6個(gè)街道點(diǎn)位的O3濃度在14個(gè)街道中排名相對(duì)較差,對(duì)金鄉(xiāng)教育學(xué)院影響較大,其次發(fā)現(xiàn)金鄉(xiāng)教育學(xué)院站點(diǎn)東南方向,王丕街道附近電動(dòng)車制造、高密度板材制造等企業(yè)分布密集,涉及施膠、涂裝等涉VOCs生產(chǎn)工藝,產(chǎn)生的VOCs廢氣對(duì)點(diǎn)位的影響較為嚴(yán)重。建議加強(qiáng)對(duì)該點(diǎn)位附近涉VOCs廢氣排放企業(yè)的監(jiān)管排查力度,在源頭上降低區(qū)域污染。
金鄉(xiāng)縣的顆粒物、NO2和O3對(duì)綜合指數(shù)的貢獻(xiàn)相對(duì)較高且呈現(xiàn)季度性規(guī)律變化,金鄉(xiāng)縣第一、第四季度污染類型為偏二次型和機(jī)動(dòng)車型;第二、第三季度污染類型為偏煤炭型和涉VOCs企業(yè)型;兩點(diǎn)位對(duì)比,金鄉(xiāng)污水廠點(diǎn)位顆粒物濃度整體高于金鄉(xiāng)教育學(xué)院,金鄉(xiāng)教育學(xué)院的O3濃度整體高于金鄉(xiāng)污水廠。其中在秋冬季兩站點(diǎn)污染物濃度差異明顯。
金鄉(xiāng)縣短期工作重心應(yīng)傾向于對(duì)本區(qū)域顆粒物的管控,尤其是位于主導(dǎo)風(fēng)向上的區(qū)域環(huán)境整治,同時(shí)需加強(qiáng)城區(qū)精細(xì)化管控力度;長(zhǎng)期工作方面還應(yīng)加大對(duì)涉VOCs廢氣排放企業(yè)和高排放車輛、非道路移動(dòng)機(jī)械的管控力度,實(shí)現(xiàn)O3前體物的協(xié)同減排;建設(shè)網(wǎng)格化監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng),通過(guò)在城區(qū)內(nèi)布設(shè)網(wǎng)格化監(jiān)測(cè)點(diǎn)位,做到對(duì)本區(qū)域內(nèi)環(huán)境空氣數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)控、整體分析。將建城區(qū)劃分為若干網(wǎng)格,在每個(gè)網(wǎng)格設(shè)置一個(gè)網(wǎng)格化設(shè)備??衫镁W(wǎng)格點(diǎn)位數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控本地空氣質(zhì)量整體狀況;分析局部地區(qū)的空氣質(zhì)量變化趨勢(shì),對(duì)污染來(lái)源進(jìn)行定位和追蹤。
綜上所述,2020—2021年初,金鄉(xiāng)縣環(huán)境空氣質(zhì)量現(xiàn)狀不容樂(lè)觀,就污染物濃度現(xiàn)狀分析,還有很大提升空間,下一步,金鄉(xiāng)縣需對(duì)空氣站點(diǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)關(guān)注,積極分析污染原因,采取有針對(duì)性的措施,才能徹底改善環(huán)境空氣質(zhì)量狀況。