姜培源,汪 雯

(北京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,北京 100083)

一、引言

長(zhǎng)期以來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)上供大于求,農(nóng)民工就業(yè)信息不對(duì)稱,社會(huì)地位低下,農(nóng)民工受教育程度不高,導(dǎo)致他們務(wù)工于非正式部門(mén);工資水平低、工作時(shí)間長(zhǎng)、社會(huì)保障覆蓋范圍小、勞動(dòng)合同缺失、就業(yè)滿意度低等問(wèn)題已常態(tài)化,農(nóng)民工整體就業(yè)質(zhì)量仍相對(duì)較低。從工資收入來(lái)看,農(nóng)民工工資收入在過(guò)去的十年間提升最為明顯,但與城鎮(zhèn)職工相比仍有較大差距。從工作時(shí)間來(lái)看,農(nóng)民工超時(shí)勞動(dòng)情況得到較為明顯的改善,但勞動(dòng)時(shí)間長(zhǎng)、超時(shí)勞動(dòng)仍普遍存在,農(nóng)民工長(zhǎng)時(shí)間的勞動(dòng)供給與其較低的工資收入形成鮮明的反差。社會(huì)保障方面,農(nóng)民工參加社會(huì)保障的人數(shù)有所增加,但涉及的社保種類不全面。從勞動(dòng)關(guān)系來(lái)看,農(nóng)民工勞動(dòng)合同缺失現(xiàn)象尚未得到有效改善(韓東,2019)[1]。但隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、農(nóng)民工供求關(guān)系緩和以及對(duì)農(nóng)民工關(guān)注的增加,近十年間農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量得到不同程度的改善。

但是農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的“高”與“低”是相對(duì)的,農(nóng)民工內(nèi)部群體已經(jīng)出現(xiàn)分化。當(dāng)前,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、新農(nóng)村建設(shè)和返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策的出臺(tái),我國(guó)出現(xiàn)了規(guī)模較為明顯的農(nóng)民工回流現(xiàn)象。2012 年中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)的研究分析表明,有外出務(wù)工經(jīng)歷的農(nóng)村農(nóng)民工超過(guò)35%已經(jīng)永久性返鄉(xiāng)(謝勇和周潤(rùn)希,2017)[2],這部分群體被稱為“返鄉(xiāng)農(nóng)民工”。與返鄉(xiāng)農(nóng)民工相對(duì)應(yīng)的是本地農(nóng)民工,他們具有農(nóng)村戶籍,在戶籍所在地鄉(xiāng)鎮(zhèn)地域以內(nèi)從事非農(nóng)工作(田丹婷,2016)[3]。返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工由于在個(gè)人特征、人力資本和社會(huì)資本中存在差異,并且在家鄉(xiāng)工作的本地農(nóng)民工大部分處于管理不規(guī)范的鄉(xiāng)村企業(yè)環(huán)境中,在勞動(dòng)保障、工資制度和工作環(huán)境上與返鄉(xiāng)農(nóng)民工差距較大,因此就業(yè)質(zhì)量存在差距(吳艷文和李蓓蓓,2019)[4]。

目前關(guān)于農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的文獻(xiàn)主要關(guān)注農(nóng)民工整體和城鎮(zhèn)職工之間的就業(yè)質(zhì)量差距,以及返鄉(xiāng)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響因素,對(duì)農(nóng)民工內(nèi)部群體,即返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工之間的就業(yè)質(zhì)量差距關(guān)注較少。關(guān)注兩群體的就業(yè)質(zhì)量,了解其就業(yè)質(zhì)量差距及影響因素,對(duì)解決好返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工就業(yè)問(wèn)題,具有重要意義。從現(xiàn)實(shí)看,返鄉(xiāng)農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量直接影響著其生存境遇和返鄉(xiāng)之后的認(rèn)同感和成就感。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看,關(guān)系到“三農(nóng)”問(wèn)題的解決,以及我國(guó)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展水平(錢(qián)芳等,2013)[5]。

本文利用2016 年中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù),采用基于RIF 回歸的分解法,考察不同分位數(shù)水平上返鄉(xiāng)農(nóng)民工與本地農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的差異,以及影響兩者就業(yè)質(zhì)量差異的因素。

二、模型設(shè)定

(一)就業(yè)質(zhì)量及測(cè)量

就業(yè)質(zhì)量是勞動(dòng)者就業(yè)狀況的綜合反映。自1999 年國(guó)際勞工組織提出體面勞動(dòng)的概念之后,歐洲基金會(huì)提出了“工作和就業(yè)質(zhì)量”指標(biāo),主要包括工作報(bào)酬、職業(yè)和就業(yè)安全、健康和福利、技術(shù)發(fā)展以及工作和非工作生活的和諧,體現(xiàn)了工作穩(wěn)定性、工作場(chǎng)所的尊嚴(yán)及個(gè)人發(fā)展。

關(guān)于農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量指標(biāo)體系的研究,不同學(xué)者具體的指標(biāo)略有區(qū)別。有學(xué)者提出了建立就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系的步驟和方法,并設(shè)計(jì)了對(duì)各個(gè)群體勞動(dòng)者都具有一定普適性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,包括聘用條件、工作環(huán)境、勞動(dòng)關(guān)系和社會(huì)保障四個(gè)方面的內(nèi)容。還有學(xué)者測(cè)算江西贛州和宜春兩個(gè)區(qū)市的農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量時(shí),設(shè)計(jì)了包括5 個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)要素:工作質(zhì)量、勞動(dòng)權(quán)益保障、工作穩(wěn)定性、職業(yè)發(fā)展與就業(yè)前景、就業(yè)滿意度和12 個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)要素的測(cè)評(píng)體系(錢(qián)芳和陳東有,2013)[6]。

借鑒以往研究成果并結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性,本研究對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量測(cè)量采用了客觀指標(biāo)指數(shù)及分指標(biāo),參考Erhel(2012)等的做法,選取四個(gè)維度:收入、工作時(shí)間、勞動(dòng)合同、社會(huì)保障(明娟,2018[7];周春芳和蘇群,2018[8])。其中:收入是衡量就業(yè)質(zhì)量最重要的指標(biāo),采用“月收入水平”來(lái)表示;如果農(nóng)民工的收入水平較高,但勞動(dòng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng),則就業(yè)質(zhì)量不一定高,勞動(dòng)法規(guī)定,平均周工作時(shí)間不得超過(guò)44 小時(shí),因此,工作時(shí)間使用“周工作時(shí)間”來(lái)表示;勞動(dòng)合同方面采用“是否簽訂勞動(dòng)合同”表示,因?yàn)閷?duì)工資性就業(yè)者而言,簽訂了勞動(dòng)合同意味著正規(guī)就業(yè),合同期內(nèi)的工資待遇及社會(huì)保障權(quán)益都有所保障;社會(huì)保障變量選擇“是否參加醫(yī)療保險(xiǎn)”來(lái)表示,隨著新型農(nóng)村合作醫(yī)療的推進(jìn),農(nóng)民包括進(jìn)城農(nóng)民工的醫(yī)療保險(xiǎn)得到一定改善,對(duì)于外出務(wù)工農(nóng)民工和本地農(nóng)民工都有覆蓋。

對(duì)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量總指數(shù)的測(cè)量,參考多維就業(yè)質(zhì)量指數(shù)(multi-dimensional job quality Index)來(lái)測(cè)量,首先對(duì)測(cè)量維度包含的指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理(明娟和曾湘泉,2015)[9],標(biāo)準(zhǔn)化公式為:

客觀指標(biāo)指數(shù)的計(jì)算還需要明確各指標(biāo)的權(quán)重,而等權(quán)平均或者簡(jiǎn)單平均法是常用的方法,這里我們同樣采用等權(quán)平均法來(lái)獲得客觀就業(yè)質(zhì)量指數(shù)[10]:

(二)解釋變量選取

核心解釋變量是農(nóng)民工是否具有外出務(wù)工經(jīng)歷,外出務(wù)工期間的工作經(jīng)驗(yàn)提高了該群體的人力資本和社會(huì)資本,返鄉(xiāng)農(nóng)民工比未外出的農(nóng)村農(nóng)民工也就更有可能選擇能力更高的工作(石智雷等,2010)[10],并且外出務(wù)工經(jīng)歷對(duì)于返鄉(xiāng)農(nóng)民工的職業(yè)梯次流動(dòng)具有顯著的積極影響[11-12]。

控制變量主要是個(gè)人特征,包括性別、年齡、婚姻狀況、健康狀況四個(gè)變量;人力資本包括受教育年限、是否接受過(guò)職業(yè)培訓(xùn)、是否有職業(yè)證書(shū)、是否懂外語(yǔ)四個(gè)變量;社會(huì)資本包括熟人數(shù)量、信任親戚朋友的程度、社會(huì)地位層級(jí);地區(qū)作為虛擬變量。

表1 各變量定義

(三)模型及應(yīng)用

為了得到解釋變量對(duì)特征效應(yīng)和系數(shù)效應(yīng)在各個(gè)分位數(shù)上的貢獻(xiàn),以深入分析其作用機(jī)理,本文采用Firpo 等提出的無(wú)條件分位數(shù)回歸與Oaxaca-Blinder 均值分解相結(jié)合的方法,即RIF 回歸及以此為基礎(chǔ)的分解法?；赗IF 回歸的分解法分為兩個(gè)步驟:

第一步:RIF 回歸。這是由Firpo 等(2009)提出的一種利用分布統(tǒng)計(jì)量的再集中影響函數(shù)(Recentered Influence Function)進(jìn)行回歸的方法,QT分位數(shù)的RIF 方程可以用公式表示為:

式(3)中,Qτ為F(Y)分布的分位數(shù)函數(shù),FY(.)為Y 的邊際密度函數(shù)。

第二步:構(gòu)建反事實(shí)分布函數(shù)。在采用無(wú)條件分位回歸模型得到方程后,可將返鄉(xiāng)農(nóng)民工與本地農(nóng)民工中的就業(yè)質(zhì)量差異分解為兩個(gè)部分:

與其他方法相比,基于RIF 無(wú)條件分位數(shù)回歸的分解法可以體現(xiàn)各分位數(shù)上就業(yè)質(zhì)量差距的分布狀況,還可以把返鄉(xiāng)農(nóng)民工與本地農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的差距分解為由特征差異造成的可解釋部分及由特征回報(bào)差異造成的不可解釋部分,并估計(jì)出各解釋變量對(duì)特征效應(yīng)和系數(shù)效應(yīng)的貢獻(xiàn),因而可以深入分析各解釋變量對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工與本地農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量差距形成的作用機(jī)理。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源與描述性統(tǒng)計(jì)

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于2016 年中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(CLDS)的數(shù)據(jù)庫(kù),該數(shù)據(jù)庫(kù)包括農(nóng)民工個(gè)體、家庭和社區(qū)三個(gè)層次的截面數(shù)據(jù),抽樣方法設(shè)計(jì)科學(xué),覆蓋了中國(guó)29 個(gè)省市,具有較強(qiáng)的全國(guó)代表性。本文剔除了城市戶口、從未有過(guò)工作經(jīng)歷和2015 年以來(lái)沒(méi)有工作的勞動(dòng)力、臨時(shí)性返鄉(xiāng)和仍在城市地區(qū)的農(nóng)村農(nóng)民工、目前務(wù)農(nóng)的勞動(dòng)力以及不在15～64 歲勞動(dòng)年齡的農(nóng)民工,合并家庭和村居數(shù)據(jù)之后,保留了兩類農(nóng)村農(nóng)民工作實(shí)證分析:一是從未有6 個(gè)月及以上跨縣外出務(wù)工經(jīng)歷的本地農(nóng)民工;二是有過(guò)外出務(wù)工經(jīng)歷但決定永久性回流的返鄉(xiāng)農(nóng)民工。本文共有2 127 個(gè)樣本,其中本地農(nóng)民工有1 528 人,返鄉(xiāng)農(nóng)民工有599 人。

(二)描述性統(tǒng)計(jì)

由表2 可知,具有外出務(wù)工經(jīng)歷的返鄉(xiāng)農(nóng)民工整體的就業(yè)質(zhì)量高于本地農(nóng)民工,在就業(yè)質(zhì)量總指數(shù)上,返鄉(xiāng)農(nóng)民工比本地農(nóng)民工高22%左右。從分指標(biāo)上看,工作收入方面,根據(jù)收入對(duì)數(shù)結(jié)果比較,返鄉(xiāng)農(nóng)民工高于本地農(nóng)民工11.2%。從工作時(shí)間來(lái)看,返鄉(xiāng)農(nóng)民工比本地農(nóng)民工每周多工作2%;在勞動(dòng)權(quán)益保障方面,返鄉(xiāng)農(nóng)民工更關(guān)心自己的工作權(quán)益,簽訂勞動(dòng)合同比本地農(nóng)民工多2%左右;而在社會(huì)保障方面,有醫(yī)療保險(xiǎn)的返鄉(xiāng)農(nóng)民工卻低于本地農(nóng)民工,這可能是因?yàn)榉掂l(xiāng)農(nóng)民工的工作變動(dòng)較多且不在戶口所在地工作。

表2 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

對(duì)于其他變量的情況,總體來(lái)說(shuō),返鄉(xiāng)農(nóng)民工的人力資本水平要高于本地農(nóng)民工,特別是受教育年限、接受培訓(xùn)和擁有職業(yè)資格證書(shū)方面,這是因?yàn)橛休^高的人力資本水平才能在外出務(wù)工時(shí)找到更好的工作,同時(shí)外出務(wù)工會(huì)提高其人力資本水平,也會(huì)給農(nóng)民工回流帶來(lái)便利。而社會(huì)資本中,本地農(nóng)民工要高于返鄉(xiāng)農(nóng)民工,這可能是因?yàn)榉掂l(xiāng)農(nóng)民工在外出務(wù)工過(guò)程中,對(duì)于社會(huì)關(guān)系的維持都是在外出務(wù)工地進(jìn)行的,而對(duì)于家鄉(xiāng)的社會(huì)關(guān)系和社會(huì)資本維系得較少,即使是現(xiàn)在已經(jīng)回到家鄉(xiāng),還是稍低于本地農(nóng)民工。在個(gè)體特征方面,返鄉(xiāng)農(nóng)民工中的男性比例高于本地農(nóng)民工,而年齡和未婚比例都低于本地農(nóng)民工,這可能是因?yàn)橥ǔＧ闆r下外出務(wù)工的大多是未婚、年輕的男性,女性和老人在家鄉(xiāng)留守[12]。

四、實(shí)證分析

首先,利用RIF 回歸對(duì)不同分位數(shù)上總樣本以及返鄉(xiāng)農(nóng)民工、本地農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的決定因素進(jìn)行分析,如表3 所示;進(jìn)而,采用RIF 分位數(shù)回歸的分解方法,對(duì)不同分位數(shù)上就業(yè)質(zhì)量差距的特征效應(yīng)和系數(shù)效應(yīng)進(jìn)行分解,結(jié)果如表4 所示。

表3 不同分位數(shù)條件下返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的RIF 回歸結(jié)果

(一)總樣本的就業(yè)質(zhì)量分位數(shù)回歸

從無(wú)條件分位數(shù)回歸結(jié)果上看,總樣本中,外出務(wù)工經(jīng)歷在中低分位數(shù)上對(duì)就業(yè)質(zhì)量有顯著影響。這可能是因?yàn)檗r(nóng)民工外出務(wù)工時(shí)所在的職業(yè)集中分布在中等偏低的層次上,但是由于他們?cè)谕鈩?wù)工積累的工作經(jīng)驗(yàn)使得他們雖然從事中低端職業(yè),但相對(duì)來(lái)說(shuō)會(huì)獲得較高的就業(yè)質(zhì)量。

另外,個(gè)人特征中的性別因素對(duì)總樣本中,以及返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量都影響顯著,并且在中低分位數(shù)上回歸系數(shù)更大,說(shuō)明不論是返鄉(xiāng)農(nóng)民工還是本地農(nóng)民工,他們就業(yè)質(zhì)量的性別差異呈現(xiàn)“粘地板效應(yīng)”,即在低分位數(shù)上女性遭受的就業(yè)歧視較大,這可能與就業(yè)質(zhì)量分布的低端對(duì)體力要求較高,而女性在此方面處于劣勢(shì)有關(guān)。

人力資本中的受教育年限因素在總樣本中對(duì)就業(yè)質(zhì)量也有著顯著影響。整體來(lái)看,受教育水平的回歸系數(shù)隨著分位數(shù)水平的提高而先減少后增加,且低分位數(shù)上系數(shù)最大,說(shuō)明在低分位數(shù)上,受教育年限對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量影響最大,這可能是因?yàn)樵诘头治粩?shù)上,學(xué)歷起到敲門(mén)磚的作用,而高分位數(shù)上的就業(yè)質(zhì)量更重要的是教育帶來(lái)的就業(yè)環(huán)境和場(chǎng)所的改善,總之較高的文化程度是返鄉(xiāng)農(nóng)民工獲取高質(zhì)量就業(yè)的關(guān)鍵[13-15]。

(二)返鄉(xiāng)農(nóng)民工與本地農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量分位數(shù)回歸

人力資本中的受教育年限變量在返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工中有著顯著影響,人力資本較高者容易獲得高質(zhì)量的非農(nóng)就業(yè)。整體來(lái)看,返鄉(xiāng)農(nóng)民工的受教育年限系數(shù)在整體區(qū)間上都高于本地農(nóng)民工,受教育年限對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量影響更大,整體上促進(jìn)就業(yè)質(zhì)量的提升,這可能是因?yàn)槭芙逃潭鹊奶嵘軌蛱岣咿r(nóng)民工工資收入、提高農(nóng)民工勞動(dòng)合同簽訂率[16-17]。

返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工的人力資本因素中,接受過(guò)培訓(xùn)和取得職業(yè)資格證書(shū)的返鄉(xiāng)農(nóng)民工對(duì)就業(yè)質(zhì)量有著顯著的影響。這可能是因?yàn)楸镜剞r(nóng)民工在家鄉(xiāng)工作從事的多為務(wù)農(nóng)或者是個(gè)體戶經(jīng)營(yíng),并不需要太多的職業(yè)技能,而對(duì)于返鄉(xiāng)農(nóng)民工,之前的外出務(wù)工經(jīng)歷帶給他們的是職業(yè)技能的提升,不論是低分位還是高分位,接受過(guò)職業(yè)技能培訓(xùn)的返鄉(xiāng)農(nóng)民工可以獲得更高的工資,但隨著分位數(shù)的上升,系數(shù)下降,這可能是因?yàn)樵诘头治簧?農(nóng)民工受到工作培訓(xùn)之后可以很快上崗,高分位上,簡(jiǎn)單的職業(yè)培訓(xùn)已經(jīng)不能提高就業(yè)質(zhì)量了。在低分位的就業(yè)質(zhì)量上,職業(yè)資格證書(shū)并沒(méi)有產(chǎn)生顯著影響,這與實(shí)際情況也是相符合的,一些層次較低的工作并不需要職業(yè)資格證書(shū)的考察,大部分農(nóng)民工都可以直接開(kāi)展工作[18]。

社會(huì)資本對(duì)本地農(nóng)民工的影響要顯著于返鄉(xiāng)農(nóng)民工,整體來(lái)看,本地農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量在中低分位數(shù)上更高,而返鄉(xiāng)農(nóng)民工在高分位數(shù)上就業(yè)質(zhì)量高。其一,農(nóng)民工的社會(huì)地位對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量影響顯著程度低于本地農(nóng)民工。返鄉(xiāng)農(nóng)民工相對(duì)于本地農(nóng)民工,由于之前在外務(wù)工,對(duì)于家鄉(xiāng)社會(huì)關(guān)系的保持參與較少,因此社會(huì)地位不高。本地農(nóng)民工中,隨著分位數(shù)的提高,其回歸系數(shù)緩慢上升,這可能是因?yàn)樯鐣?huì)地位提高,可以獲得的就業(yè)信息較完善,工資水平和工作環(huán)境更優(yōu)[19]。但由于本地農(nóng)民工多從事的是層次較低的工作,因此本地農(nóng)民工社會(huì)地位系數(shù)差距不大。其二,對(duì)于社會(huì)資本中的朋友數(shù)量因素,由于農(nóng)民工就業(yè)大多是朋友的互相介紹,朋友數(shù)量越多,就業(yè)渠道和相關(guān)就業(yè)崗位信息越多,越可以選擇更好的工作崗位[20],因此本地農(nóng)民工的朋友數(shù)量對(duì)其中低分位的就業(yè)質(zhì)量有顯著影響。

從其他變量看,年齡對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響呈先上升后下降的“倒U 型”,這符合生命周期理論,而對(duì)本地農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量的影響在中低分位數(shù)上有較顯著的影響。地區(qū)變量的回歸系數(shù)在50 和75 分位數(shù)上為正,且分別在5%和10%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明東部地區(qū)農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量高于中西部地區(qū)。

(三)返鄉(xiāng)農(nóng)民工與本地農(nóng)民工間的就業(yè)質(zhì)量差距分解

本文在就業(yè)質(zhì)量差異分位數(shù)回歸的基礎(chǔ)上運(yùn)用Oaxaca-Blinder 分解法對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工進(jìn)行就業(yè)質(zhì)量差異分解。通過(guò)表3 的就業(yè)質(zhì)量差異分位數(shù)回歸結(jié)果可知,返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量差異在中低分位數(shù)上顯著。而下表4的就業(yè)質(zhì)量差異分解結(jié)果表明:返鄉(xiāng)農(nóng)民工與本地農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量總差異在整個(gè)區(qū)間上都是顯著的且為正值,并且在25 分位數(shù)的就業(yè)質(zhì)量區(qū)間上,返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量差異更明顯。從各因素對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工與本地農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量差距的貢獻(xiàn)來(lái)看,返鄉(xiāng)農(nóng)民工個(gè)體特征中的性別、人力資本中的受教育年限和培訓(xùn)是造成二者就業(yè)質(zhì)量產(chǎn)生差距的原因。

表4 返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量差距的RIF 分解結(jié)果

1.在人力資本方面。其一,受教育年限在1%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),且特征效應(yīng)的系數(shù)隨分位數(shù)的增加而先降低后提高,這與總差異的變化趨勢(shì)一致,說(shuō)明相較于本地農(nóng)民工,返鄉(xiāng)農(nóng)民工的受教育水平在低分位數(shù)和高分位數(shù)上更高,更占優(yōu)勢(shì)。教育在中高分位數(shù)上回報(bào)率是較高的,說(shuō)明教育在就業(yè)質(zhì)量相對(duì)較高的水平中,對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工的回報(bào)率是高于本地農(nóng)民工的,這可能是因?yàn)椴煌殬I(yè)的工資制度造成的。就業(yè)質(zhì)量較高的工作,相對(duì)來(lái)說(shuō),勞動(dòng)保障和工資制度是比較完善的,而且更強(qiáng)調(diào)教育水平,市場(chǎng)化程度比較高,所以對(duì)人力資本的回報(bào)也就更高。其二,培訓(xùn)和職業(yè)資格證書(shū)對(duì)群體間就業(yè)質(zhì)量差異的影響主要是由于特征效應(yīng),即個(gè)體構(gòu)成的差異,在50 分位和75 分位上,對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量的影響更顯著,擴(kuò)大了返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量差異,說(shuō)明外出務(wù)工時(shí)接受的培訓(xùn)和取得的資格證書(shū)對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工在較高層次工作時(shí)起到了重要作用,可能是收入提高,工作得到了更好的保障。而系數(shù)效應(yīng)為負(fù)且在25和50 分位數(shù)上增加,說(shuō)明培訓(xùn)在中低就業(yè)質(zhì)量區(qū)間上對(duì)本地農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量回報(bào)率較高,本地農(nóng)民工經(jīng)過(guò)培訓(xùn),工作能力提高,可以獲得的就業(yè)收入增加,相應(yīng)的就業(yè)質(zhì)量提高。

2.在社會(huì)資本方面。社會(huì)地位因素對(duì)兩群體間就業(yè)質(zhì)量差異的影響主要是由于特征效應(yīng),且在中低就業(yè)質(zhì)量區(qū)間上特征效應(yīng)系數(shù)為負(fù),說(shuō)明社會(huì)地位縮小了返鄉(xiāng)農(nóng)民工與本地農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量差異。這是因?yàn)楸镜剞r(nóng)民工集中在家鄉(xiāng)相對(duì)中低端的就業(yè)市場(chǎng)上,他們熟悉家鄉(xiāng)工作環(huán)境,有利于維護(hù)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò),所以自評(píng)社會(huì)地位高于返鄉(xiāng)農(nóng)民工,這種社會(huì)地位優(yōu)勢(shì)影響本地農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量,使返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量差距縮小。但是因?yàn)楦鞣治粩?shù)上系數(shù)較小,說(shuō)明社會(huì)資本對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量差異的影響相對(duì)有限[21]。

3.在個(gè)體特征方面。其一,從個(gè)體特征上看最主要的影響因素是性別,性別對(duì)就業(yè)質(zhì)量的影響在整段區(qū)間上來(lái)源于特征效應(yīng),且性別的特征效應(yīng)值為正,這說(shuō)明:男性在返鄉(xiāng)農(nóng)民工中占比更大,拉大了返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量差距,因?yàn)橥獬鰟?wù)工的農(nóng)民工多為男性,而留在本地從事非農(nóng)工作的農(nóng)民工女性更多。其二,年齡影響返鄉(xiāng)農(nóng)民工與本地農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量差異,對(duì)本地農(nóng)民工影響更大,這可能是因?yàn)榉掂l(xiāng)農(nóng)民工相比本地農(nóng)民工年齡更小,低端勞動(dòng)力市場(chǎng)上的返鄉(xiāng)農(nóng)民工無(wú)論是年齡還是回報(bào)率均占優(yōu)勢(shì),這與進(jìn)入農(nóng)民工市場(chǎng)的農(nóng)民工大多為年輕力壯者有關(guān)。其三,農(nóng)民工的健康狀況在特征效應(yīng)中的回歸系數(shù)為正,且在5%和10%的水平上通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明健康因素拉大了返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量差異。

五、結(jié)論與建議

農(nóng)民工是推動(dòng)我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。對(duì)于有外出務(wù)工經(jīng)歷的返鄉(xiāng)農(nóng)民工,外出經(jīng)歷促進(jìn)了其就業(yè)質(zhì)量的提高,男性且人力資本水平高的返鄉(xiāng)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量更高,加大了與本地農(nóng)民工之間的就業(yè)質(zhì)量差距。具體來(lái)看,返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量差距在整個(gè)分位數(shù)區(qū)間上都是顯著的,但是在中低分位數(shù)區(qū)間上系數(shù)和特征差異更明顯。在中低分位數(shù)水平上,以個(gè)人特征中的性別、人力資本中的受教育年限和培訓(xùn)因素產(chǎn)生的特征優(yōu)勢(shì)是造成返鄉(xiāng)農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量高于本地農(nóng)民工的主要因素;社會(huì)資本的特征優(yōu)勢(shì)影響本地農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量,自評(píng)社會(huì)地位因素縮小了返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量差距,但影響作用有限。從返鄉(xiāng)農(nóng)民工和本地農(nóng)民工就業(yè)質(zhì)量差距以及變動(dòng)趨勢(shì)可以看出,要提升農(nóng)民工整體的就業(yè)質(zhì)量,縮小二者就業(yè)質(zhì)量差距可采用的措施有三條。首先,對(duì)返鄉(xiāng)農(nóng)民工來(lái)說(shuō),應(yīng)幫助建立和維護(hù)返鄉(xiāng)農(nóng)民工的社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)?，F(xiàn)階段返鄉(xiāng)農(nóng)民工以非正式的社會(huì)支持為主,缺少正式的社會(huì)支持網(wǎng)絡(luò)。因此當(dāng)?shù)卣扇≈T如收集返鄉(xiāng)農(nóng)民工的信息,建立求職和培訓(xùn)平臺(tái)等措施,及時(shí)發(fā)布當(dāng)?shù)鼐蜆I(yè)崗位信息,來(lái)彌補(bǔ)返鄉(xiāng)農(nóng)民工社會(huì)資本的不足,促進(jìn)其順利就業(yè)[22]。其次,對(duì)本地農(nóng)民工來(lái)說(shuō),加大職業(yè)培訓(xùn)的扶持力度,給予更多的政策和資金支持,如教育補(bǔ)助;同時(shí)豐富培訓(xùn)內(nèi)容和形式,除農(nóng)林類技術(shù)培訓(xùn)下鄉(xiāng)外,定期開(kāi)展如服務(wù)業(yè)類、工業(yè)制造類、創(chuàng)業(yè)類的培訓(xùn),全面提升本地農(nóng)民工的人力資本。最后,加大對(duì)整個(gè)農(nóng)村地區(qū)的教育投入?？傮w上我國(guó)農(nóng)民工教育水平仍然較低,應(yīng)給予更多的政策和資金支持,加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)教育基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提高農(nóng)民工受教育年限,從根本上提升農(nóng)民工人力資本,幫助農(nóng)民工更好就業(yè)。