汪朝梅,吳 忠
(上海工程技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院,上海 201620)
隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨,海量的多樣化數(shù)據(jù)將審計(jì)工作的難度推到一個(gè)更高的層次,如何將大數(shù)據(jù)與審計(jì)相結(jié)合并逐漸轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)審計(jì)職能是本文的研究重點(diǎn)。本文首先描述了大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn),隨后剖析了大數(shù)據(jù)對(duì)審計(jì)的多種影響,最后提出了改善的建議。
學(xué)界對(duì)大數(shù)據(jù)還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義,維基百科從數(shù)據(jù)本身出發(fā)認(rèn)為大數(shù)據(jù)是無(wú)法使用常規(guī)技術(shù)工具獲得、分析、處理的一類數(shù)據(jù)。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種新興信息技術(shù),它能夠以低成本、高效率的方式從大容量、高時(shí)速的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值。數(shù)據(jù)研究機(jī)構(gòu)Gartner 認(rèn)為大數(shù)據(jù)是一種容量大、增長(zhǎng)率高、種類豐富的信息資產(chǎn),只有通過(guò)新處理模式才能發(fā)揮出輔助決策、優(yōu)化流程功能的最大效用。雖然大數(shù)據(jù)定義的側(cè)重點(diǎn)各不相同,但人們對(duì)它以下四個(gè)特征達(dá)成了廣泛的共識(shí)。
大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的集合,一般數(shù)據(jù)容量超過(guò)100TB 才能被定義為大數(shù)據(jù)。如今,數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸性增長(zhǎng),究其原因首先是獲取數(shù)據(jù)的能力提高,先進(jìn)的傳感設(shè)備能在幾秒鐘內(nèi)捕獲成千上萬(wàn)條數(shù)據(jù)信息。其次,互聯(lián)網(wǎng)成了人們?nèi)粘I钪斜夭豢缮俚氖褂霉ぞ?大到政府機(jī)構(gòu)小到獨(dú)立個(gè)人都會(huì)在互聯(lián)網(wǎng)上留下使用“痕跡”,這些“痕跡”能夠被輕松收集且體量巨大。最后,人們轉(zhuǎn)變了處理數(shù)據(jù)的思維模式,由樣本推斷整體的抽樣方法逐步向分析全部數(shù)據(jù)過(guò)渡以更加全面地展現(xiàn)事物的整體,避免細(xì)節(jié)性但意義重大的數(shù)據(jù)被遺漏。
隨著數(shù)據(jù)數(shù)量呈幾何式增長(zhǎng)后,數(shù)據(jù)種類就更是復(fù)雜多樣了。有容易處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),即由二維表結(jié)構(gòu)來(lái)邏輯表達(dá)和實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù),嚴(yán)格地遵循數(shù)據(jù)格式與長(zhǎng)度規(guī)范,例如信用卡號(hào)碼、日期、財(cái)務(wù)金額、電話號(hào)碼、地址、產(chǎn)品名稱等。但更多的是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整,沒(méi)有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型,不方便用數(shù)據(jù)庫(kù)二維邏輯表來(lái)表現(xiàn),因此較難組織和格式化且它們的收集和處理也極富挑戰(zhàn)性。例如電子郵件、照片、電話錄音等。隨著互聯(lián)網(wǎng)上可用的信息越來(lái)越多,并且大部分信息都是非結(jié)構(gòu)化的,找到使用它的方法已成為許多企業(yè)的重要戰(zhàn)略。
隨著技術(shù)的進(jìn)步,某些先進(jìn)設(shè)備每秒能產(chǎn)生PB 級(jí)的數(shù)據(jù),快速處理數(shù)據(jù)的能力就成為對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的必然要求。數(shù)據(jù)是有時(shí)效性的,不同時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)價(jià)值也不同,一般數(shù)據(jù)年齡越長(zhǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值越小,新產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在個(gè)體層面上往往價(jià)值更大,而時(shí)間跨度大的數(shù)據(jù)需要集中分析才能體現(xiàn)其價(jià)值。例如傳感器探測(cè)到地震發(fā)生后,在極短時(shí)間內(nèi)需要測(cè)算出海嘯發(fā)生的概率并發(fā)出預(yù)警,如果數(shù)據(jù)處理速度慢則預(yù)警毫無(wú)意義,數(shù)以萬(wàn)計(jì)的人們將付出生命的代價(jià)。
大數(shù)據(jù)技術(shù)彌補(bǔ)了抽樣審計(jì)的不足,能夠?qū)θ繑?shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。并且改變了對(duì)結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的處理方式,不再是歸納分析抽象化后的信息,而是直接分析原始數(shù)據(jù)。但這同時(shí)也產(chǎn)生了新的問(wèn)題,在超大容量的數(shù)據(jù)中很大一部分是毫無(wú)意義甚至是有誤的,這就造成了大數(shù)據(jù)價(jià)值密度低這一屬性。例如,在數(shù)小時(shí)的監(jiān)控錄像中有價(jià)值的片段可能只有兩三秒,但這幾秒正是解決問(wèn)題的關(guān)鍵所在。有價(jià)值的大數(shù)據(jù)就好比石油和黃金,數(shù)量稀少但開采出后蘊(yùn)含極高的商業(yè)價(jià)值。
傳統(tǒng)的審計(jì)方法主要采用抽樣審計(jì)方法,即運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)從總體中抽取樣本,通過(guò)觀察樣本特性來(lái)推斷總體,此方法能大大提高審計(jì)人員的工作效率,但高效率的背后可能隱藏著重大的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn),樣本推斷整體難以避免管中窺豹之嫌,審計(jì)結(jié)果會(huì)依賴于所選取的樣本,從而審計(jì)人員可能做出錯(cuò)誤的判斷[1]。例如在測(cè)試內(nèi)部控制有效性時(shí),審計(jì)人員通過(guò)樣本做出可以依賴企業(yè)內(nèi)部控制的判斷,但實(shí)際情況卻是總體的內(nèi)部控制程序執(zhí)行不到位,這就造成了審計(jì)人員過(guò)度依賴的風(fēng)險(xiǎn)。大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生在很大程度上規(guī)避了這種風(fēng)險(xiǎn),審計(jì)的對(duì)象可以是所有已知的數(shù)據(jù)。海量的憑證、賬簿、報(bào)表數(shù)據(jù)都可以電子化,然后對(duì)它們進(jìn)行收集、分析、處理并且應(yīng)用信息技術(shù)進(jìn)一步挖掘出這些數(shù)據(jù)中隱含的信息。例如審計(jì)人員通過(guò)信貸系統(tǒng)比對(duì)貸款企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與稅務(wù)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)貸款企業(yè)提供給銀行的財(cái)務(wù)報(bào)表與向稅務(wù)部門提供的財(cái)務(wù)報(bào)表存在不一致的問(wèn)題,由此發(fā)現(xiàn)銀行存在向提供不真實(shí)資料的企業(yè)發(fā)放貸款的問(wèn)題。由此看出,在數(shù)據(jù)越來(lái)越密集、越來(lái)越復(fù)雜、越來(lái)越多樣化的今天,大數(shù)據(jù)審計(jì)是順應(yīng)時(shí)代潮流的明智之舉[2]。
審計(jì)證據(jù)是審計(jì)人員出具審計(jì)意見、做出相關(guān)審計(jì)結(jié)論所依據(jù)的證明材料,大數(shù)據(jù)時(shí)代的審計(jì)證據(jù)在充分性、相關(guān)性、可靠性方面呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)。
1.充分性:充分性對(duì)審計(jì)證據(jù)的數(shù)量提出了較高要求,但在傳統(tǒng)審計(jì)過(guò)程中有些審計(jì)證據(jù)取證難度大,充分性不能得到滿足,審計(jì)結(jié)果的正確性不能得到保證。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代隨著信息技術(shù)的發(fā)展審計(jì)證據(jù)的取得變得輕而易舉,難以獲得充分證據(jù)這一問(wèn)題迎刃而解。
2.相關(guān)性:大數(shù)據(jù)時(shí)代審計(jì)證據(jù)的相關(guān)性更高,具體表現(xiàn)在以下三個(gè)方面。一是能夠及時(shí)獲得審計(jì)證據(jù),減少了時(shí)間成本,改善了人工獲取信息的滯后性。二是提升了審計(jì)確認(rèn)能力,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)編織出環(huán)環(huán)相扣的審計(jì)證據(jù)網(wǎng)絡(luò)從而對(duì)企業(yè)的內(nèi)外部非財(cái)務(wù)信息進(jìn)行核對(duì)審查,能快速準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)有問(wèn)題的環(huán)節(jié)。這一方式克服了手工信息獲取不及時(shí)、準(zhǔn)確性低、客觀性弱的缺陷,通過(guò)此方式獲得的審計(jì)證據(jù)有更高的確認(rèn)價(jià)值。三是審計(jì)數(shù)據(jù)具有了預(yù)測(cè)功能,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過(guò)分析相關(guān)數(shù)據(jù),建立相應(yīng)的模型從而對(duì)未來(lái)的信息做出預(yù)測(cè),例如回歸分析法就是應(yīng)用最廣的方法之一。預(yù)測(cè)功能不僅能使審計(jì)人員提前制定審計(jì)計(jì)劃、提高審計(jì)效率,更重要的是可以使事后審計(jì)轉(zhuǎn)向事前審計(jì),提前注意到審計(jì)重點(diǎn)、難點(diǎn)、易漏點(diǎn)。
3.可靠性:大數(shù)據(jù)對(duì)審計(jì)證據(jù)的可靠性同樣產(chǎn)生了深刻影響,審計(jì)證據(jù)是否可靠需要從可驗(yàn)證性、客觀性、真實(shí)完整性三個(gè)方面來(lái)進(jìn)行考量[3]。首先,可驗(yàn)證性是指審計(jì)證據(jù)相互之間可以交叉驗(yàn)證其是否真實(shí)存在,傳統(tǒng)的對(duì)審計(jì)證據(jù)的驗(yàn)證方式比較單一,往往是通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)流程的追溯來(lái)核對(duì)數(shù)據(jù)能否匹配,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)偽造或錯(cuò)誤的審計(jì)證據(jù)。而在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐下,審計(jì)證據(jù)的單一性演變?yōu)槎嘣?審計(jì)人員可以從財(cái)務(wù)賬外、企業(yè)外部等渠道獲得更多審計(jì)證據(jù),增強(qiáng)了它的可驗(yàn)證性。其次,客觀性是指審計(jì)證據(jù)不能摻雜個(gè)人的主觀臆斷,例如言詞證據(jù)中可能帶有很強(qiáng)的主觀性,需要進(jìn)行合理的過(guò)濾和篩選。傳統(tǒng)的取證方式主要依賴于企業(yè)提供的信息,為了追求自身利益企業(yè)可能提供虛假信息,而在大數(shù)據(jù)時(shí)代審計(jì)人員可以通過(guò)各種數(shù)據(jù)采集設(shè)備獲得第三方信息,具有更高的客觀性。最后,真實(shí)完整性是指審計(jì)證據(jù)必須真實(shí)、完整。大數(shù)據(jù)時(shí)代的審計(jì)證據(jù)唾手可得,但是不能完全保證它們的真實(shí)性,可能數(shù)據(jù)在錄入信息系統(tǒng)時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤或者被有意篡改。在海量的信息中辨別出錯(cuò)誤信息其難度可想而知。因此,大數(shù)據(jù)時(shí)代審計(jì)證據(jù)的真實(shí)完整性在一定程度上有所下降。
在各種因素的干擾下,例如審計(jì)對(duì)象的外延化、審計(jì)環(huán)境的復(fù)雜化、審計(jì)證據(jù)的多樣化以及審計(jì)技術(shù)有待完善、審計(jì)人員素質(zhì)仍需提高,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)較傳統(tǒng)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)相應(yīng)地有所波動(dòng)。而現(xiàn)代風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向下審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型為審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)=重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)×檢查風(fēng)險(xiǎn),并且一般認(rèn)為重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)由控制風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)流程風(fēng)險(xiǎn)、會(huì)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)、戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)成。然而這一公式并沒(méi)有體現(xiàn)出上述干擾因素所帶來(lái)的影響,因此有必要完善大數(shù)據(jù)環(huán)境下審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型,否則勢(shì)必會(huì)造成審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的增加。
審計(jì)成果一般指的是審計(jì)人員提供給被審計(jì)單位的審計(jì)報(bào)告,它的內(nèi)容有限,包括大量結(jié)論性的陳述,無(wú)法提供細(xì)節(jié)性信息,但進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后審計(jì)成果的應(yīng)用更加廣泛。首先,審計(jì)人員可以通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)審計(jì)證據(jù)進(jìn)行收集、處理,剔除無(wú)效或虛假信息,發(fā)現(xiàn)某些數(shù)據(jù)的相互關(guān)系并得到規(guī)律性結(jié)論以指導(dǎo)被審計(jì)單位的日常經(jīng)營(yíng)活動(dòng),例如運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲取用戶需求變化的數(shù)據(jù)從而分析不同用戶的偏好,再相應(yīng)地對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行調(diào)整。其次,數(shù)據(jù)的利用率更高,同一數(shù)據(jù)從不同的視角歸類后能夠反映出不同的問(wèn)題,可以滿足基層、中層、高層人員對(duì)信息的不同需求。例如,在經(jīng)濟(jì)受到?jīng)_擊的宏觀環(huán)境下,高層管理人員根據(jù)有關(guān)產(chǎn)品銷量的數(shù)據(jù)削減或增加某種生產(chǎn)線,而中層人員根據(jù)同一數(shù)據(jù)可以確定出某一時(shí)段的供應(yīng)量以達(dá)到利潤(rùn)最大化。再次,將審計(jì)成果中的常見問(wèn)題錄入信息系統(tǒng),為被審計(jì)單位的事前控制提供了一個(gè)新的思路,降低了其在經(jīng)營(yíng)管理中的差錯(cuò)率。例如,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析企業(yè)預(yù)算資金使用情況,實(shí)行動(dòng)態(tài)的監(jiān)督管理,對(duì)于異常點(diǎn)及時(shí)發(fā)出紅色預(yù)警,很大程度上避免了資金滯留、擠占和挪用情況的發(fā)生。最后,不同審計(jì)人員可以反復(fù)使用最新審計(jì)成果,可以從電子底稿中調(diào)出高風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)審計(jì),不僅減少了時(shí)間成本,而且提高了審計(jì)人員的工作效率。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代審計(jì)人員如果不采用新的審計(jì)方法和技術(shù),那么審計(jì)工作將遇到極大的障礙。審計(jì)工作者可以從以下兩方面入手進(jìn)行創(chuàng)新。首先,審計(jì)人員不僅要熟練操作Excel 和各種應(yīng)用軟件,還要適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的最新要求,掌握基本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),這樣在處理海量且價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)時(shí)才能從容應(yīng)對(duì),不至于束手無(wú)策。其次,建立審計(jì)云數(shù)據(jù)系統(tǒng),大數(shù)據(jù)審計(jì)以此基礎(chǔ)性平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)不同企業(yè)、不同行業(yè)之間數(shù)據(jù)的云存儲(chǔ)、云計(jì)算、云移動(dòng)和云共享,不僅降低了人力成本而且減少了數(shù)據(jù)的移動(dòng)損耗。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,審計(jì)證據(jù)的形式不再只是財(cái)務(wù)報(bào)表等書面材料上的數(shù)字,根據(jù)對(duì)審計(jì)證據(jù)的獲取、分析、處理的難易程度,可以將審計(jì)數(shù)據(jù)分為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)三種類型,難度依次遞增。預(yù)先對(duì)審計(jì)證據(jù)分類后再進(jìn)行處理可以明顯地減少審計(jì)過(guò)程耗費(fèi)的時(shí)間:對(duì)于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)提取與處理方法仍然適用;對(duì)于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),為了便于數(shù)據(jù)的后續(xù)處理,在使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時(shí)要盡可能降低數(shù)據(jù)維數(shù);對(duì)于非結(jié)構(gòu)化這種最難處理的數(shù)據(jù)一般采用的方法是向結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化,這種方法還有待人們的進(jìn)一步研究與探索[4]。但是無(wú)論處理哪一種數(shù)據(jù),審計(jì)人員的思維方式或者說(shuō)對(duì)審計(jì)證據(jù)關(guān)系的著眼點(diǎn)都要發(fā)生轉(zhuǎn)變,不能僅僅依靠自己的經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)來(lái)判斷審計(jì)證據(jù)之間的因果關(guān)系而要用更科學(xué)的方法來(lái)分析它們之間隱含著的相關(guān)關(guān)系。這也是大數(shù)據(jù)審計(jì)超越傳統(tǒng)審計(jì)的一大優(yōu)勢(shì)。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,隨著審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的變化我們需要對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型做出適當(dāng)?shù)恼{(diào)整從而對(duì)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)的高低做出正確的估計(jì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使審計(jì)對(duì)象可能包括云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)(AIS)。因此,完善審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型就要相應(yīng)的加上云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)產(chǎn)生的額外風(fēng)險(xiǎn)。例如,用戶在收集和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和信息時(shí)需要應(yīng)用云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商提供的數(shù)據(jù)中心,此時(shí)可能有技術(shù)設(shè)備損壞失靈造成的偶然風(fēng)險(xiǎn);用戶在處理數(shù)據(jù)和信息時(shí)需要運(yùn)用云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商提供的服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù),此時(shí)可能有軟件更新和升級(jí)引起的測(cè)試風(fēng)險(xiǎn);用戶在使用數(shù)據(jù)和信息時(shí)需要采用云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商提供的會(huì)計(jì)核算、管理和決策服務(wù),此時(shí)可能有數(shù)據(jù)被篡改、丟失形成的潛在風(fēng)險(xiǎn);用戶在傳遞數(shù)據(jù)和信息時(shí)需要配備云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商提供的網(wǎng)絡(luò)接口,此時(shí)可能有數(shù)據(jù)泄露的安全風(fēng)險(xiǎn)。為了控制固有風(fēng)險(xiǎn),云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商制定和實(shí)行了應(yīng)對(duì)措施,例如定期檢查測(cè)試各種技術(shù)設(shè)備、軟件,使用身份管理軟件、反病毒及反間諜軟件,安裝入侵檢測(cè)系統(tǒng)、數(shù)字證書、防火墻等。我們把這些措施仍然不能預(yù)防固有風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性稱為控制風(fēng)險(xiǎn),一般從內(nèi)部控制的規(guī)劃、實(shí)施、安全的需求和保證這些角度來(lái)考察控制風(fēng)險(xiǎn)的高低。綜上所述,審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型框架就應(yīng)調(diào)整為圖1 所示結(jié)構(gòu),最終調(diào)整后的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)模型為審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)=被審計(jì)企業(yè)的重大錯(cuò)報(bào)風(fēng)險(xiǎn)×被審計(jì)企業(yè)的檢查風(fēng)險(xiǎn)×云會(huì)計(jì)服務(wù)供應(yīng)商的AIS 固有風(fēng)險(xiǎn)×控制風(fēng)險(xiǎn)×檢查風(fēng)險(xiǎn)。
圖1
大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)審計(jì)的影響無(wú)疑是革命性的,但是審計(jì)人員還沒(méi)有充分意識(shí)到大數(shù)據(jù)審計(jì)的重要性,這是因?yàn)楹艽笠徊糠謱徲?jì)人員對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)知之甚少,因此加強(qiáng)對(duì)審計(jì)人員的培訓(xùn)是提高審計(jì)效率和效果的有力舉措??梢杂缮现料碌膶⒋髷?shù)據(jù)審計(jì)滲透到審計(jì)人員的思維意識(shí)中,審計(jì)項(xiàng)目的領(lǐng)導(dǎo)要起到帶頭示范作用,積極參與到運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行審計(jì)的實(shí)踐活動(dòng)中[5]。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們需要的是審計(jì)、計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的復(fù)合型人才,審計(jì)人員具備數(shù)據(jù)分析和解釋能力、設(shè)計(jì)與應(yīng)用能力等基本技能將是未來(lái)從事審計(jì)工作的必備要求。
大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展對(duì)審計(jì)工作而言既是挑戰(zhàn)又是機(jī)遇,只有靈活運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),將大數(shù)據(jù)技術(shù)與審計(jì)更好的結(jié)合,讓其成為解決審計(jì)問(wèn)題的有效工具,審計(jì)效率和質(zhì)量才能實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。本文從審計(jì)方法、審計(jì)證據(jù)、審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)和審計(jì)成果的綜合應(yīng)用等角度分析了大數(shù)據(jù)環(huán)境對(duì)審計(jì)工作的影響,并針對(duì)這些影響提出了具體的對(duì)策與建議,以期能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)環(huán)境下被審計(jì)單位的財(cái)務(wù)報(bào)告提供更合理的保證,給投資者一個(gè)更滿意的答復(fù),對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的審計(jì)工作有更清晰的總體認(rèn)識(shí)。