徐海濤 王芬

【摘 要】 為提升舟山港區(qū)的港口效率，通過DEA模型對舟山港區(qū)港口效率進行評估。結(jié)果表明，2005―2016年舟山港區(qū)港口綜合效率的平均值為，純技術效率的平均值為，規(guī)模效率的平均值為，規(guī)模效率是影響舟山港區(qū)綜合效率的關鍵。舟山港區(qū)在港口規(guī)模不斷擴大的同時，應當整合資源，不斷提高規(guī)模不斷擴展中的港區(qū)的資源利用率，不斷增強自身營運技術水平。

【關鍵詞】 舟山港區(qū);港口效率;DEA模型;規(guī)模效率

1 背 景

2006年“寧波-舟山港”名稱正式啟用，2015年寧波港與舟山港實現(xiàn)實質(zhì)性一體化。在此期間，舟山港區(qū)規(guī)模不斷擴大，港口貨物吞吐量逐年攀升，但在高速發(fā)展的同時，其實際營運能力仍顯不足。提升港口整體效率，增強核心競爭力，對舟山港區(qū)長遠發(fā)展有著十分重要的意義。對舟山港區(qū)的港口效率進行評價，可以為管理人員提供相關的決策依據(jù)，對港口物流的全面發(fā)展尤為重要。

2 DEA模型的效率評價

2.1 評價方法

效率評價模型包括DEA（數(shù)據(jù)包絡分析）、SFA（隨機前沿分析）。本文結(jié)合舟山港區(qū)實際情況，綜合運用DEA-C2R模型、DEA-BCC模型從投入角度對舟山港區(qū)的效率進行評價。

2.2 指標選取

使用DEA方法進行效率評價時，決策單元（DMU）的投入指標和產(chǎn)出指標應滿足以下4個條件：（1）對于DMU而言，產(chǎn)出指標和投入指標應當可得，且數(shù)據(jù)應為正值;（2）產(chǎn)出指標和投入指標應反映分析者本人以及行業(yè)管理者所著重關注的要素;（3）產(chǎn)出指標的值越大，投入指標的值越小，效率評價結(jié)果則越理想;（4）投入指標和產(chǎn)出指標所包含的要素，其單位不要求保持一致。

從港口評價角度出發(fā)，結(jié)合舟山港區(qū)的實際情況及港口數(shù)據(jù)的可獲得性，將生產(chǎn)用碼頭岸線（m）、碼頭泊位數(shù)（個）、生產(chǎn)用堆場面積（m2）作為投入指標，將港口貨物吞吐量（萬t）作為產(chǎn)出指標，其中港口貨物吞吐量包含集裝箱吞吐量。

數(shù)據(jù)來源于歷年《舟山統(tǒng)計年鑒》，由于2016年和2017年舟山市港航局相繼取消了生產(chǎn)用堆場面積以及港口設施裝備數(shù)據(jù)指標的統(tǒng)計，本文選取2005―2016年相關指標數(shù)據(jù)構(gòu)建DEA模型進行效率評價。

2.3 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計

選取的用于評價舟山港區(qū)港口效率的投入指標、產(chǎn)出指標數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計見表1。投入指標生產(chǎn)用碼頭岸線（m）、碼頭泊位數(shù)（個）、生產(chǎn)用堆場面積（m2）以及產(chǎn)出指標港口貨物吞吐量（萬t）的2005―2016年變化趨勢分別見圖1―圖4。

生產(chǎn)用碼頭岸線自2005年呈逐年上升趨勢。2005年生產(chǎn)用碼頭岸線為 m，2016年達 m。2005―2016年平均值 m，中位數(shù) m，2010―2016年的數(shù)值高于平均水平。

2005―2016年碼頭泊位數(shù)先有小幅上升，而后總體呈下降趨勢，其中2007年擁有泊位數(shù)多達401個，2016年減少到287個。2005―2016年碼頭泊位數(shù)平均值為331.9個，中位數(shù)為323.5個，處于平均水平以上的年份包括2005―2007年、2009―2010年。

2005―2007年生產(chǎn)用堆場面積為307 625 m2，2008年大幅增加，2011年高達1 889 434 m2，2012年大幅下降后上升趨緩。2005―2016年生產(chǎn)用堆場面積平均值為1 018 871 m2，中位數(shù)1 126 540 m2;2008―2016年的數(shù)值高于平均水平。

2005―2016年港口貨物吞吐量逐年上升趨勢明顯，從2005年的9 025萬t上升至2016年的萬t。2005―2016年舟山港區(qū)港口貨物吞吐量平均值為24 352萬t，中位數(shù)為萬t。

3 結(jié)果分析與建議

將選取的2005―2016年舟山市港口投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)導入測算軟件，測得的舟山港區(qū)2005―2016年港口效率數(shù)據(jù)見表2。

由表2可見：2005―2016年舟山港區(qū)港口綜合效率的平均值為，純技術效率的平均值為，規(guī)模效率的平均值為;2007年、2016年綜合效率達到1，DEA有效;2005年、2006年、2008年、2012年、2013年、2014年純技術效率達到1，規(guī)模效率小于1，說明DMU無效的原因是規(guī)模效率不足造成的，反映出舟山港區(qū)的營運管理水平較高，但港口資源的利用率有待提高;2007年、2016年的規(guī)模效率達到1，同時DEA有效，其余年份的規(guī)模效率均小于1，效率不足;規(guī)模報酬除2007年、2016年外，其余年份均呈現(xiàn)遞增，表明舟山港區(qū)港口規(guī)模在不斷拓展中。

舟山港區(qū)港口效率變化（圖5）可劃分為兩個階段：第一階段為2005―2007年，規(guī)模報酬遞增，舟山港區(qū)整體規(guī)模不斷拓展，純技術效率值為1，營運管理水平較高，綜合效率及規(guī)模效率逐年上升，至2007年綜合效率值為1，DEA有效，舟山港區(qū)資源利用率不斷提高，最終DEA有效;第二階段為2008―2016年，規(guī)模報酬遞增，港區(qū)規(guī)模不斷拓展，綜合效率及規(guī)模效率逐年上升，至2016年綜合效率值為1，DEA有效，表明其間舟山港區(qū)不斷提高規(guī)模不斷拓展中的港區(qū)的資源利用率，其中2009年、2010年、2011年純技術效率小于1，營運管理水平有待提升。

通過對舟山港區(qū)港口效率進行DEA模型評估，建議舟山港區(qū)在港口規(guī)模不斷擴大的同時，應當整合資源，不斷提高規(guī)模不斷擴展中的港區(qū)的資源利用率，同時，不斷學習先進的管理技術、信息化技術，不斷增強自身營運技術水平。