張壯 陳有華 侯學(xué)博

摘? ?要：農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼在保障糧食安全、提高農(nóng)民收入方面發(fā)揮了巨大作用，但以往研究較少關(guān)注生態(tài)脆弱地區(qū)的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策效果。以湖北省鄂西山區(qū)四縣385戶易地扶貧搬遷戶為例，研究分析了投資受制地區(qū)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的增收效應(yīng)。研究表明，對(duì)丘陵山區(qū)而言，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼每提高1%，非農(nóng)務(wù)工的可能性降低24%-29.4%，對(duì)應(yīng)農(nóng)業(yè)收入增加3.353%，而非農(nóng)收入減少3.348%，家庭總收入減少0.31%。進(jìn)一步地，該地區(qū)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入的增加，可能不是化學(xué)要素投資引致的，但極有可能是土地規(guī)模擴(kuò)張導(dǎo)致的。政策建議是：農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策要因地制宜，不斷強(qiáng)化農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)與推廣，適度開(kāi)發(fā)生態(tài)脆弱地區(qū)的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，多渠道拓寬農(nóng)戶收入來(lái)源。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼;勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移;農(nóng)戶收入

中圖分類(lèi)號(hào)：F323.8 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1008-2697（2021）03-0010-08

農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼是政府對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、流通和貿(mào)易進(jìn)行的轉(zhuǎn)移支付，是當(dāng)前各國(guó)政府支持農(nóng)業(yè)發(fā)展的有效政策工具之一。為了保障我國(guó)的糧食安全和適應(yīng)加入國(guó)際貿(mào)易組織的需要，我國(guó)不斷加大對(duì)農(nóng)業(yè)的支持力度，于2004年開(kāi)始取消農(nóng)業(yè)稅并建構(gòu)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼體系，并于2006年全面取消農(nóng)業(yè)稅收且構(gòu)建起以糧食直補(bǔ)、良種補(bǔ)貼、農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼為主要內(nèi)容的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼體系。與之對(duì)應(yīng)，2004年到2017年，中國(guó)糧食實(shí)現(xiàn)了“十四”連增。除了糧食增量的作用外，有研究表明，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼在提高農(nóng)民收入[1]、減少生產(chǎn)效率損失[2]、縮小城鄉(xiāng)收入差距[3-4]、促進(jìn)土地規(guī)?；痆5]方面均發(fā)揮了重要的作用。

農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼最基本的兩大功能分別是保障糧食安全與提高農(nóng)民收入。其中，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼保障糧食安全的功能已得到現(xiàn)有研究一致肯定。他們認(rèn)為，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)糧食產(chǎn)量的影響主要有以下途徑：增強(qiáng)應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的能力[6]，減少因自然災(zāi)害與投資不足而造成的糧食減產(chǎn)問(wèn)題[7-9];提高生產(chǎn)積極性，促進(jìn)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大[10];優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)[11]，從糧食品種上保障糧食安全;促進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)與實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模化[12]，提高生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率。但是，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼是否具有增收效應(yīng)，研究卻尚未得到一致的結(jié)論?，F(xiàn)有多數(shù)研究認(rèn)為，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶增收具有顯著的激勵(lì)效應(yīng)，比如基于主產(chǎn)區(qū)的調(diào)研數(shù)據(jù)，王嬌[13]與黃季焜[14]、張照新[15]的研究都證明了農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的增收效應(yīng)，但也有學(xué)者認(rèn)為，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的資金相對(duì)較少，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本上升與農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格下降的背景下，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的增收效應(yīng)可能會(huì)被抵消[16]。

研究的爭(zhēng)論的產(chǎn)生可能是由于樣本選擇不同導(dǎo)致的。比如說(shuō)，以往研究大多數(shù)關(guān)注農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)糧食主產(chǎn)區(qū)或全國(guó)范圍的影響，但較少研究關(guān)注農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)環(huán)境脆弱地區(qū)農(nóng)戶收入的影響。但關(guān)注生態(tài)脆弱地區(qū)的農(nóng)戶收入問(wèn)題，對(duì)于鞏固脫貧攻堅(jiān)成果，縮小地區(qū)收入差異，具有重要理論意義。從理論貢獻(xiàn)上說(shuō)，一方面，近期相關(guān)研究[17]發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼能在一定程度緩解農(nóng)戶收入不平等，但是卻加劇了中東部地區(qū)的農(nóng)戶收入的不平等，這說(shuō)明具體研究某個(gè)地區(qū)、特別是中東部某個(gè)區(qū)域的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼效果具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義;而另一方面，以往研究較少區(qū)分地形或者生態(tài)環(huán)境，專(zhuān)門(mén)分析農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的增收效應(yīng)的異質(zhì)性，這為本文的研究提供了契機(jī)。

一、文獻(xiàn)歸納與理論假說(shuō)

（一）文獻(xiàn)歸納

從農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)的影響，主要集中在以下幾個(gè)兩個(gè)方面：

（1） 技術(shù)效率。綜合農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)效率具有正向影響。如高鳴等人認(rèn)為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策可提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，且發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼在小麥生產(chǎn)過(guò)程中至關(guān)重要。他們基于2003—2014年全國(guó)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)的微觀數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼有利于農(nóng)戶選擇高生產(chǎn)效率的生產(chǎn)方式，從而減少糧食生產(chǎn)效率損失[18]?；谟衩椎臄?shù)據(jù)，朱滿德等人也發(fā)現(xiàn)，綜合農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)提高全要素生產(chǎn)率有顯著影響，但糧食直補(bǔ)政策、良種補(bǔ)貼、農(nóng)資補(bǔ)貼等不同補(bǔ)貼的作用有所差異[21]。具體來(lái)說(shuō)，農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼也可以提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，改善農(nóng)作物生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，而結(jié)構(gòu)改善效應(yīng)又進(jìn)一步提升了農(nóng)業(yè)機(jī)械使用效率[19]，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，促進(jìn)勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移[20];脫鉤補(bǔ)貼可通過(guò)改進(jìn)小麥生產(chǎn)技術(shù)影響小麥生產(chǎn)率，但對(duì)其全要素生產(chǎn)率無(wú)顯著影響[18]。

（2） 增收效應(yīng)?，F(xiàn)有大部分研究表明，綜合農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶收入具有正向影響。如錢(qián)加榮和趙芝俊研究了農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策對(duì)糧食生產(chǎn)的影響，且認(rèn)為補(bǔ)貼政策主要通過(guò)收入效應(yīng)影響農(nóng)民的種植行為[22]。余航認(rèn)為，雖然沒(méi)有證據(jù)表明農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼能提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，但補(bǔ)貼可以提高農(nóng)民收入，縮小城鄉(xiāng)收入差距[23]。綜合農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼還提高了農(nóng)戶雇傭勞動(dòng)力的概率，增加了農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用，特別是影響了化肥、種子、農(nóng)藥等要素的投入[25]，即綜合農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼通過(guò)要素驅(qū)動(dòng)，提高農(nóng)民收入。其他細(xì)分的補(bǔ)貼政策也對(duì)收入產(chǎn)生了正向的影響，如糧食直接補(bǔ)貼政策可以通過(guò)影響地租來(lái)影響農(nóng)戶收入[8]，農(nóng)機(jī)具補(bǔ)貼通過(guò)影響糧食產(chǎn)出來(lái)提高農(nóng)民收入[24]。

盡管農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)技術(shù)效率與農(nóng)戶生產(chǎn)具有一定的激勵(lì)作用，但農(nóng)業(yè)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的兼容是不可逃避的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，這在生態(tài)脆弱的丘陵地區(qū)表現(xiàn)得更為明顯。如果勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)的過(guò)度集聚，引發(fā)的可能是人、資源、生態(tài)的沖突。研究表明，當(dāng)今全球農(nóng)作物產(chǎn)量大約一半可歸功于礦物肥料，在養(yǎng)分含量很低的地區(qū)，對(duì)于適當(dāng)和負(fù)責(zé)任的肥料使用的補(bǔ)貼可以幫助農(nóng)民增加產(chǎn)量并改善土壤肥力，但補(bǔ)貼也已成為環(huán)境惡化風(fēng)險(xiǎn)因素[26]。國(guó)內(nèi)研究表明，農(nóng)業(yè)直接補(bǔ)貼雖然促進(jìn)了產(chǎn)出增加，但可能會(huì)帶來(lái)負(fù)面的環(huán)境效應(yīng)[29]。如農(nóng)資補(bǔ)貼會(huì)加劇農(nóng)業(yè)面源污染[27]，帶來(lái)生態(tài)環(huán)境的進(jìn)一步惡化[28]，環(huán)境的惡化最終可能充抵了補(bǔ)貼帶來(lái)的正效應(yīng)[30]，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策最終無(wú)效;國(guó)外研究也表明，現(xiàn)有的化肥補(bǔ)貼雖然可以提高農(nóng)民的種糧積極性和改善土地肥力，但同時(shí)也會(huì)帶來(lái)巨大的環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)[26]。因此，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼應(yīng)該強(qiáng)調(diào)生態(tài)效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)效應(yīng)兼容，并不是一味的鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)的單一種植與過(guò)度開(kāi)墾，而是強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)恢復(fù)與地力維持。也正因?yàn)槿绱?，?014年起，我國(guó)的綜合農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策又稱(chēng)為“耕地地力保護(hù)補(bǔ)貼”，相比以往的政策，耕地地力保護(hù)補(bǔ)貼更加強(qiáng)調(diào)生態(tài)效應(yīng)，強(qiáng)調(diào)土地地力保護(hù)與化肥、農(nóng)藥減量化。

（二）理論假說(shuō)

以往文獻(xiàn)的分析都是基于全國(guó)范圍的樣本，較少集中分析一個(gè)生態(tài)環(huán)境脆弱、農(nóng)業(yè)機(jī)械化使用受制地區(qū)的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的增收效應(yīng)。當(dāng)然，除了樣本特殊性，研究更感興趣的是，在農(nóng)業(yè)機(jī)械使用受到限制的地區(qū)，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼還會(huì)不會(huì)促進(jìn)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，提高農(nóng)戶收入？為此，本文構(gòu)造了一個(gè)簡(jiǎn)單的理論模型。

假設(shè)：（1） 農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼可以改變農(nóng)戶的要素配置;（2） 農(nóng)戶生產(chǎn)過(guò)程中只使用勞動(dòng)和資本兩種生產(chǎn)要素;（3） 農(nóng)戶的生產(chǎn)技術(shù)固定，即生產(chǎn)函數(shù)既定。

如圖1，縱軸表示勞動(dòng)，橫軸表示資本，折線AE1K*與AE2K*表示資本投資受限的等成本線，用以表征農(nóng)業(yè)機(jī)械化受限的問(wèn)題，Q1與Q2表示等產(chǎn)量曲線，曲線上的每一點(diǎn)的組合都生產(chǎn)出相同產(chǎn)品，環(huán)境受限地區(qū)的農(nóng)戶希望在既有成本的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)最大的產(chǎn)出。

由于生產(chǎn)地區(qū)自然地理環(huán)境的限制，農(nóng)戶使用機(jī)械變得較為困難，對(duì)應(yīng)的原始成本曲線為AE1K*，此時(shí)在生產(chǎn)技術(shù)Q1的水平上，對(duì)應(yīng)最優(yōu)解為角點(diǎn)解E1，對(duì)應(yīng)資本投入水平為K*;假如農(nóng)戶得到一筆農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼資金，那么他的預(yù)算線開(kāi)始上移，對(duì)應(yīng)新的預(yù)算線為DBK2，在生產(chǎn)技術(shù)Q2的水平上，對(duì)應(yīng)最優(yōu)解為角點(diǎn)解E2，對(duì)應(yīng)資本投入水平為K*。得到農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼支持之后，農(nóng)戶投資變動(dòng)量幾乎為零，即投資的變動(dòng)量很少，但是農(nóng)戶勞動(dòng)力投入變動(dòng)量為（L2-L1），即勞動(dòng)力投入量會(huì)增加。據(jù)此，提出假說(shuō)H1。

H1：在農(nóng)業(yè)機(jī)械化應(yīng)用受限的地區(qū)，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼會(huì)抑制勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移。

勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移，造成人口在農(nóng)業(yè)的集聚，當(dāng)然這種集聚也可能帶來(lái)效率的增進(jìn)與生產(chǎn)的激勵(lì)，但對(duì)于自然地理環(huán)境約束嚴(yán)重的地方，人地的矛盾會(huì)變得更為明顯。一方面，農(nóng)戶沒(méi)有外出，直接帶來(lái)了非農(nóng)收入的減少;另一方面，人的集聚，需要解決生存與發(fā)展問(wèn)題，因此農(nóng)戶需要開(kāi)墾土地以擴(kuò)大規(guī)模提高總產(chǎn)，或是依靠污染要素投資提高單產(chǎn)。總之，農(nóng)戶有了更強(qiáng)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)愿望，從這個(gè)角度上講，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼抑制了一部分人的外出，但可以實(shí)現(xiàn)他們農(nóng)業(yè)收入的增長(zhǎng)。從總收入的角度看，（1）城市的生產(chǎn)效率畢竟高于農(nóng)村，因此同樣的勞動(dòng)時(shí)間，農(nóng)戶在城市可能會(huì)有更高的收入;（2）對(duì)土地的依賴(lài)，可能在長(zhǎng)期造成了對(duì)土地生產(chǎn)力的破壞，進(jìn)而影響農(nóng)戶的收入?？傮w而言，勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移的抑制可能造成農(nóng)戶總收入的減少。據(jù)此，提出假說(shuō)H2。

H2a：農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼抑制勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移后，可能造成農(nóng)戶非農(nóng)收入的減少;

H2b：農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼抑制勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移后，可能造成農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的增加;

H2c：農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼抑制勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移后，可能造成農(nóng)戶總收入的減少。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與說(shuō)明

本研究使用數(shù)據(jù)是課題組2020年4月至7月對(duì)湖北省恩施土家族苗族自治州四個(gè)縣市開(kāi)展的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)。考慮到進(jìn)行“州-縣-鎮(zhèn)-村”抽樣調(diào)查的方法的難度以及人力、物力的限制，研究選取已于2018年、2019年整縣脫貧的宣恩縣、咸豐縣、建始縣、來(lái)鳳縣且易地扶貧搬遷已超過(guò)兩年時(shí)間的安置點(diǎn)作為調(diào)研區(qū)域。鑒于可能出現(xiàn)由于安置點(diǎn)戶數(shù)偏少問(wèn)題，每個(gè)縣選取兩個(gè)具有較大規(guī)模安置點(diǎn)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)后，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)選取兩個(gè)安置點(diǎn)，每個(gè)安置點(diǎn)隨機(jī)抽取25戶農(nóng)戶。調(diào)研采取調(diào)研員一對(duì)一訪談的形式對(duì)易遷戶進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，調(diào)查對(duì)象主要為戶主或家中主要成員。調(diào)研共計(jì)投放400份問(wèn)卷，剔除無(wú)效問(wèn)卷15份，獲得有效問(wèn)卷總數(shù)385份，問(wèn)卷有效率98.2%。①

從整體樣本來(lái)看，2019年4個(gè)調(diào)查縣385戶的農(nóng)戶每月人均家庭平均收入為1416.63元，略高于同期湖北省農(nóng)村人均可支配收入均值1365.92元與全國(guó)農(nóng)村人均可支配收入均值1335.08元，其中234戶高于恩施農(nóng)村人均可支配收入均值968.33元，占到樣本的67.78%;收入結(jié)構(gòu)當(dāng)中，非農(nóng)收入占到了總收入的62%，小于《農(nóng)村綠皮書(shū)：中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)形勢(shì)分析與預(yù)測(cè)（2018—2019）》公布的2018年非農(nóng)收入占比70%，說(shuō)明該地區(qū)確實(shí)存在勞動(dòng)力流轉(zhuǎn)滯后的現(xiàn)象;調(diào)查人群中，60歲以上勞動(dòng)力僅占到樣本的22.34%，大部分群體都是有外出能力的勞動(dòng)力;39%的調(diào)查人群僅接受初中及以上的教育。總體而言，樣本具有較好的代表性。

（二）主要變量及其相關(guān)性

本文研究農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)民收入的影響，因變量為非農(nóng)務(wù)工、農(nóng)戶家庭收入，農(nóng)戶非農(nóng)收入、農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入，自變量為農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼。為滿足經(jīng)典線性假設(shè)的正態(tài)性要求，核心變量全部進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。其他控制變量包括年齡、家庭人數(shù)、教育水平、家庭勞動(dòng)力數(shù)量、搬遷距離、尋找工作難度、土地面積、家庭子女?dāng)?shù)量，這些因素都會(huì)對(duì)收入與外出務(wù)工決策產(chǎn)生影響。

變量相關(guān)性分析結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼與非農(nóng)務(wù)工呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系（相關(guān)性=-0.1536，p<0.001），即說(shuō)明較高的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)應(yīng)較高的非農(nóng)務(wù)工概率，初步驗(yàn)證H1;農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼與非農(nóng)收入呈負(fù)相關(guān)關(guān)系（相關(guān)性=-0.9943，p<0.001），即說(shuō)明較高的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)應(yīng)較低的非農(nóng)收入，初步驗(yàn)證H2a;農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)收入呈正相關(guān)關(guān)系（相關(guān)性=0.0313，p<0.542），即說(shuō)明較高的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)應(yīng)較高的農(nóng)業(yè)收入，初步驗(yàn)證H2b;農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼與農(nóng)戶總收入呈負(fù)相關(guān)關(guān)系（相關(guān)性=-0.1167，p<0.022），即說(shuō)明較高的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)應(yīng)較低的農(nóng)戶總收入，初步驗(yàn)證H2c。

（三）計(jì)量模型選擇

由于因變量外出務(wù)工是二值變量，適合使用logit或Probit進(jìn)行回歸分析，為保證結(jié)論穩(wěn)健性，基準(zhǔn)回歸使用的是logit模型，穩(wěn)健性檢驗(yàn)使用的是Probit回歸，其基本模型如下：

P （y=1| x0 ， xi）表示外出務(wù)工的概率，a為截距，x0 為核心解釋變量農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼，β0為對(duì)應(yīng)系數(shù)，其他的xi為模型控制變量，βi為其對(duì)應(yīng)估計(jì)系數(shù)，εi 為對(duì)應(yīng)殘差。當(dāng)使用logit回歸時(shí)， Φ（*）表示logistic累積分布函數(shù);當(dāng)使用Probit回歸時(shí)，Φ（*）表示正態(tài)分布的累積分布函數(shù)。由于回歸無(wú)法直接得出估計(jì)的概率，研究對(duì)關(guān)鍵結(jié)果的邊際效應(yīng)進(jìn)行了處理。

由于因變量收入是連續(xù)變量，適合使用OLS進(jìn)行回歸分析，為保證結(jié)論穩(wěn)健性，基準(zhǔn)回歸使用的是OLS回歸模型，穩(wěn)健性檢驗(yàn)使用的是Tobit回歸，其基本模型如下：

（1） OLS回歸：y為收入，其他變量含義同上式。

（2） Tobit回歸：y*為潛變量，y*>y0在被觀測(cè)到，取值為y，小于等于y0時(shí)在y0處截尾， 其他變量含義同上式。

三、實(shí)證研究分析

（一）農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響

首先分析農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)勞動(dòng)力流轉(zhuǎn)（非農(nóng)務(wù)工）的影響。表2的兩個(gè)模型回歸結(jié)果表明（模型1存在一定程度的模型設(shè)定錯(cuò)誤，更相信模型2），農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)非農(nóng)務(wù)工具有負(fù)向影響，即農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼每提高1%，非農(nóng)務(wù)工的可能性降低24%-29.4%，即驗(yàn)證了假說(shuō)H1。年齡越大越不愿意進(jìn)行非農(nóng)務(wù)工，這符合基本農(nóng)民的基本心理特征;家庭人數(shù)抑制了勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移，子女?dāng)?shù)量表現(xiàn)突出，這與全國(guó)流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的調(diào)查趨于一致（該樣本中，調(diào)查了2091個(gè)有返鄉(xiāng)意愿的農(nóng)民工，其中因?yàn)樽优c父母照看問(wèn)題的農(nóng)民工占到樣本的32.38%）。家庭勞動(dòng)力越多，家庭內(nèi)部勞動(dòng)力過(guò)剩的可能性越大，因此外出務(wù)工的可能性越高。當(dāng)然，本研究中家庭人數(shù)的影響并不顯著，這里不做過(guò)多討論。教育程度越高，意味著勞動(dòng)素質(zhì)越高，在城市的適應(yīng)能力越強(qiáng)，因此外出務(wù)工的可能性越高;家庭土地面積越大，規(guī)?；c機(jī)械利用水平相對(duì)較高，因此也可能提高外出務(wù)工的可能性;搬遷距離、城市就業(yè)難度對(duì)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移的影響并不顯著，未來(lái)需要進(jìn)行更為深入的探討。

（二）農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶收入的影響

其次，使用OLS分析補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶收入的影響。表3的回歸結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)家庭總收入具有抑制效應(yīng)，具體而言，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼顯著促進(jìn)了農(nóng)業(yè)收入的增加，但是又顯著抑制了非農(nóng)收入的增加。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼每增加1%，農(nóng)戶總收入減少0.31%，而農(nóng)業(yè)收入增加3.353%，非農(nóng)收入減少3.348%，即驗(yàn)證了假說(shuō)2的三個(gè)觀點(diǎn)。總體而言，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼在湖北省恩施土家族苗族自治州沒(méi)有發(fā)揮出太好的增收效應(yīng)，甚至可能抑制了農(nóng)業(yè)收入的增加，究其原因，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的增加抑制了勞動(dòng)力的流轉(zhuǎn)，導(dǎo)致了非農(nóng)收入的減少。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為保證回歸結(jié)論的穩(wěn)健，對(duì)表4的回歸重新使用Probit估計(jì)，回歸結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)非農(nóng)務(wù)工依舊具有顯著的負(fù)向影響，即驗(yàn)證了假說(shuō)1。對(duì)表3的回歸重新使用Tobit估計(jì)，回歸結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼依舊導(dǎo)致農(nóng)戶總收入顯著減少，農(nóng)業(yè)收入顯著增加，非農(nóng)收入顯著減少，即驗(yàn)證了假說(shuō)2的三個(gè)觀點(diǎn)。穩(wěn)健性回歸結(jié)果表明，本文的兩個(gè)假說(shuō)得到驗(yàn)證，本文結(jié)果具有穩(wěn)健性。

四、討論與分析

為什么在一個(gè)投資受到約束與無(wú)法實(shí)現(xiàn)機(jī)械化生產(chǎn)的丘陵山區(qū)，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)勞動(dòng)力的流轉(zhuǎn)起到了抑制作用？為什么勞動(dòng)力流轉(zhuǎn)的抑制導(dǎo)致了農(nóng)戶收入的減少？

首先說(shuō)明第一個(gè)問(wèn)題。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼希望誘導(dǎo)技術(shù)采納行為與生產(chǎn)激勵(lì)行為，但是在土地尚未實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瑱C(jī)械化還存在較大困難的地區(qū)而言，有可能發(fā)生“過(guò)猶而不及”的現(xiàn)象。農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)勞動(dòng)力的流轉(zhuǎn)的抑制作用有三種可能。第一，土地規(guī)?；蛔愕那闆r下，農(nóng)業(yè)要實(shí)現(xiàn)增收，投入機(jī)械與其他技術(shù)本質(zhì)上是高成本的，農(nóng)戶較難有投資的激勵(lì)。因此，基于產(chǎn)量與規(guī)模的補(bǔ)貼容易造成生產(chǎn)的激勵(lì)，這樣在投資受限制的情況下，為了提高產(chǎn)量，農(nóng)戶會(huì)選擇使用勞動(dòng)力去替代資本;第二，自然環(huán)境的束縛導(dǎo)致機(jī)械的使用難度較大，因此實(shí)現(xiàn)糧食增產(chǎn)對(duì)勞動(dòng)力的投入提出了較高的要求。第三，相關(guān)研究的表明，在機(jī)械使用已經(jīng)飽和的情況下，繼續(xù)誘使技術(shù)采納的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼，最優(yōu)要素比例會(huì)發(fā)生變化，最終導(dǎo)致農(nóng)村勞動(dòng)力的回流[31]，當(dāng)然，這種情況不適合本文的研究假定。

從湖北省恩施州的樣本縣來(lái)看，更偏向第一種情況和第二種情況。第一，湖北省恩施州地形陡峭（如圖2），州域內(nèi)以山地為主，喀斯特地貌十分發(fā)育，溶洞、溶溝、伏流廣布，主要種植玉米、水稻、紅薯等糧食作物，廣泛發(fā)展茶、山藥、油菜等經(jīng)濟(jì)作物，即機(jī)械應(yīng)用與土地規(guī)?；际艿降乩憝h(huán)境的抑制，這與本研究假說(shuō)一致。第二，所選樣本縣主要以山地丘陵為主，土地資源相對(duì)有限而且分割較為嚴(yán)重。根據(jù)課題組的調(diào)查，385戶農(nóng)戶中，僅有24.42%的農(nóng)戶土地規(guī)模在11畝以上，僅有20.26%的農(nóng)戶水田土地規(guī)模在10畝以上，且地塊相對(duì)分散，地塊數(shù)最多達(dá)到6塊，這也反映出該區(qū)域土地的細(xì)碎化較為嚴(yán)重。第三，根據(jù)恩施土家族苗族自治州公布的農(nóng)業(yè)機(jī)械化的數(shù)據(jù)，2019年，恩施土家族苗族自治州主要農(nóng)作物機(jī)械化生產(chǎn)綜合水平達(dá)到42%，遠(yuǎn)低于同期全國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部公布的水平70%以上，也遠(yuǎn)低于湖北同期公布的水平69.28%。這再次說(shuō)明了這個(gè)地區(qū)的土地規(guī)?；潭扰c農(nóng)業(yè)機(jī)械的程度確實(shí)受到了限制。

其次，說(shuō)明第二個(gè)問(wèn)題。勞動(dòng)力流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶收入的影響有以下幾個(gè)原因。第一，城市相比農(nóng)村，有著更高的勞動(dòng)生產(chǎn)效率，這就意味著更高的工資，因此如果勞動(dòng)力流轉(zhuǎn)受到抑制，那么作為收入最大份額的非農(nóng)收入將會(huì)減少;第二，人口在農(nóng)村的聚集，不可能避免的要尋求生存與發(fā)展，為實(shí)現(xiàn)自身的糧食安全，農(nóng)戶極有可能開(kāi)墾土地，加大化學(xué)物質(zhì)的投放，這樣不僅容易造成土地的板結(jié)與貧瘠化，也會(huì)加劇農(nóng)業(yè)的面源污染;第三，長(zhǎng)期在農(nóng)村，使農(nóng)戶失去了和外界交流的機(jī)會(huì)，即農(nóng)戶獲取信息的機(jī)會(huì)，提升眼界的機(jī)會(huì)，采納新技術(shù)的機(jī)會(huì)都會(huì)受到減少。因此，總體而言，勞動(dòng)力流轉(zhuǎn)受到抑制，農(nóng)戶收入也會(huì)相應(yīng)減少，當(dāng)然這個(gè)推論后續(xù)也需要進(jìn)一步的實(shí)證研究。

第一點(diǎn)原因已經(jīng)在托達(dá)羅模型中得到充分詮釋[31]，該模型強(qiáng)調(diào)了城鄉(xiāng)工作效率的差異引起了勞動(dòng)力流動(dòng)，第三點(diǎn)也得到了現(xiàn)有研究的證明[32]，他們研究表明非農(nóng)經(jīng)歷能夠影響農(nóng)戶的行為能力，提升人力資本，能有效促進(jìn)農(nóng)戶增收。本文重點(diǎn)對(duì)第二點(diǎn)進(jìn)行探討。當(dāng)前現(xiàn)實(shí)存在的問(wèn)題是，補(bǔ)貼更加強(qiáng)調(diào)“耕地地力保護(hù)”，強(qiáng)調(diào)生態(tài)環(huán)境保護(hù)（化肥減量、農(nóng)業(yè)減排）與耕地恢復(fù)，但相比之下，化肥減量比較好衡量，而農(nóng)業(yè)減排與耕地恢復(fù)較難衡量，因此在很多地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展公報(bào)中沒(méi)有直接標(biāo)明。

反映到恩施土家族苗族自治州相關(guān)指標(biāo)上，如表5所示，盡管2013年到2018年，農(nóng)用化肥施用量在下降，但是耕地面積與農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力（可折算成二氧化碳）有所提升，即“耕地地力保護(hù)”的背景下，盡管被農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼抑制流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶使用化肥的動(dòng)機(jī)不會(huì)太強(qiáng)，但是極有可能通過(guò)土地規(guī)模的擴(kuò)張來(lái)提高農(nóng)業(yè)收入。表6的回歸結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)土地種植規(guī)模具有顯著影響，具體而言，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼每提高1%，土地面積擴(kuò)張0.439%，水田面積擴(kuò)張0.541%，即規(guī)模擴(kuò)張成為被抑制勞動(dòng)力增收的重要方式。

五、結(jié)論與建議

以湖北省恩施州四縣385戶建檔立卡貧困戶為例，本文分析了在投資受到約束與無(wú)法實(shí)現(xiàn)機(jī)械化生產(chǎn)的丘陵山區(qū)的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼的增收效應(yīng)。研究結(jié)論表明，對(duì)該地區(qū)而言，由于投資的地理約束，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼抑制了勞動(dòng)力的非農(nóng)轉(zhuǎn)移，進(jìn)而導(dǎo)致農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入的增加，非農(nóng)收入的減少以及總收入的減少。進(jìn)一步地，該地區(qū)農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入的增加，可能不是污染要素投資引致的，極有可能是土地規(guī)模擴(kuò)張引致的。根據(jù)研究的發(fā)現(xiàn)，提出以下幾條對(duì)策建議：

（一）農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策要因地制宜

盡管以往基于全國(guó)樣本的研究大多表明農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼能夠促進(jìn)農(nóng)民增收，但是相關(guān)研究對(duì)特殊情況的考慮并不充分。對(duì)于投資受限，生產(chǎn)效率較低，土地規(guī)模化程度較低的地區(qū)，綜合補(bǔ)貼投入盡管會(huì)促進(jìn)農(nóng)民農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)，但遺憾的是，對(duì)農(nóng)戶總收入具有一定的抑制作用。對(duì)這類(lèi)地區(qū)，更重要的是加強(qiáng)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼中農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼的利用，提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率，促進(jìn)部分勞動(dòng)力的流轉(zhuǎn)。盡管本文研究沒(méi)有數(shù)據(jù)直接說(shuō)明這個(gè)政策的影響，但是呂煒[21]與陳徑天[32]的研究充分說(shuō)明了這個(gè)問(wèn)題。

（二）不斷提高農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)與推廣力度

農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)與推廣包含了農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)業(yè)化學(xué)用品與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓(xùn)等方面。農(nóng)業(yè)機(jī)械不僅僅要加強(qiáng)推廣力度，更要加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，不僅要提高農(nóng)業(yè)機(jī)械的應(yīng)用廣度，而且要提高農(nóng)業(yè)機(jī)械在不同區(qū)域的適應(yīng)性，特別是地形復(fù)雜、生態(tài)脆弱的地區(qū);農(nóng)業(yè)化學(xué)用品的研制要做到污染元素減量，盡量突出針對(duì)性功效，減少副作用，另外也可以采取機(jī)械投放農(nóng)業(yè)化學(xué)用品，做到精準(zhǔn)投放;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)培訓(xùn)要向生態(tài)脆弱地區(qū)的農(nóng)戶傾斜，將向他們推廣先進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)與種植經(jīng)驗(yàn)，促進(jìn)科學(xué)種植，減少因種植不當(dāng)而造成的生產(chǎn)惡性循環(huán)，促進(jìn)農(nóng)戶的增產(chǎn)增收。

（三）適度開(kāi)發(fā)生態(tài)脆弱地區(qū)的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)

生態(tài)脆弱地區(qū)的耕地資源有限，單純依靠農(nóng)業(yè)滿足生存與發(fā)展要求已經(jīng)捉襟見(jiàn)拙，因此促進(jìn)多個(gè)產(chǎn)業(yè)的融合，特別是促進(jìn)鄉(xiāng)村旅游，成為該地鄉(xiāng)村振興的重要方式。具體要做到兩點(diǎn)：一是在國(guó)內(nèi)國(guó)外雙循環(huán)的背景下，堅(jiān)持生態(tài)文明建設(shè)基本戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)以生態(tài)資本帶動(dòng)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展; 二是加快土地整治與土地流轉(zhuǎn)進(jìn)程，適度推進(jìn)城鎮(zhèn)化，推動(dòng)丘陵山區(qū)實(shí)現(xiàn)適度規(guī)?；ūM管無(wú)法避免土地細(xì)碎化，但是對(duì)于集中北緯30°區(qū)位氣候優(yōu)勢(shì)可以發(fā)展茶葉、富硒農(nóng)產(chǎn)品等特產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品），經(jīng)加快鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動(dòng)村集體經(jīng)濟(jì)組織建設(shè)和進(jìn)一步壯大村集體經(jīng)濟(jì)，帶動(dòng)農(nóng)民致富。推進(jìn)鄉(xiāng)村旅游開(kāi)發(fā)，穩(wěn)定脫貧成果，實(shí)現(xiàn)更高層次的小康。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陳飛.農(nóng)戶生產(chǎn)投入選擇行為及其收入效應(yīng)研究[ J ].財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究，2016（09）：113-122.

[2] 高鳴，宋洪遠(yuǎn)，Michael Carter.補(bǔ)貼減少了糧食生產(chǎn)效率損失嗎？——基于動(dòng)態(tài)資產(chǎn)貧困理論的分析[ J ].管理世界，2017（09）：85-100.

[3] 鐘甫寧，顧和軍，紀(jì)月清.農(nóng)民角色分化與農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的收入分配效應(yīng)——江蘇省農(nóng)業(yè)稅減免、糧食直補(bǔ)收入分配效應(yīng)的實(shí)證研究[ J ].管理世界，2008（05）：65-70+76.

[4] SHEN L. Urban-rural Disparity： the Demand Analysis[ J ].Journal of Developing Areas， 2009（02）.

[5] 宋亮，趙霞，繆書(shū)超.糧食價(jià)格支持政策促進(jìn)還是抑制了土地流轉(zhuǎn)？——基于CHIP微觀數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[ J ].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2019，33（08）：1-7.

[6] 楊丹，王曉麗，唐羽.農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼、農(nóng)戶增收與收入不平等[ J ].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2020（05）：60-70+171.

[7] MULLEN K，CHAU N.DE GORTER H，et al.The risk reduction effets of direct payments on US wheat production[C].Inter-national Agricultural T rade Research Consortium Symposium ， Washington DC，2001.

[8] ANTNJ.LE MOUL c. Do counter-cyclical payments in the 2002 USfarm act create incentives to produce？[ J ]. Agriculturaleconomics， 2004 ，31（02-03） ：277-284.

[9] VERCAMMEN J. Farm bankruptcy risk as a link between direct pay ments and agriculturalinvestment[ J ]. European review?ofagricultural economics，2007 ，34（04） ：479-500.

[10] YI F.SUN D， ZHOU Y. Grain subsidy， liquidity constraints and food security- -Impact of the grain subsidy program on thegrain- sown areas inChina[ J ]. Food policy， 2015（50）：114-124.

[11] 劉克春.糧食生產(chǎn)補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)戶糧食種植決策行為的影響與作用機(jī)理分析——以江西省為例[ J ].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2010（02）：12-21.

[12] 王歐，楊進(jìn).農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)中國(guó)農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的影響[ J ].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2014（05）：20-28.

[13] 許慶，陸鈺?shū)P，張恒春.農(nóng)業(yè)支持保護(hù)補(bǔ)貼促進(jìn)規(guī)模農(nóng)戶種糧了嗎？——基于全國(guó)農(nóng)村固定觀察點(diǎn)調(diào)查數(shù)據(jù)的分析[ J ].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2020（04）：15-33.

[14] 黃季焜，王曉兵，智華勇，等，Scott Rozelle.糧食直補(bǔ)和農(nóng)資綜合補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[ J ].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2011（01）：4-12.

[15] 張照新，陳金強(qiáng).我國(guó)糧食補(bǔ)貼政策的框架、問(wèn)題及政策建議[ J ].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2007（07）：11-16+110.

[16] SERRA T， ZILBERMAN D，GOODWIN B K，et al. Re placement of agricultural price supports by area payments in the European Union and the effcts on pesticide use[ J ]. American journal of agricultural economics， 2005.87（04） ：870- -884.

[17] 馬彥麗，楊云.糧食直補(bǔ)政策對(duì)農(nóng)戶種糧意愿、農(nóng)民收入和生產(chǎn)投入的影響——一個(gè)基于河北案例的實(shí)證研究[ J ].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2005（02）：7-13.

[18] 高鳴，宋洪遠(yuǎn)，Michael Carter. 補(bǔ)貼減少了糧食生產(chǎn)效率損失嗎？——基于動(dòng)態(tài)資產(chǎn)貧困理論的分析[ J ].管理世界，2017，32（09）：85-100.

[19] 潘彪，田志宏. 購(gòu)機(jī)補(bǔ)貼政策對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械使用效率的影響分析[ J ].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2018，33（06）：21-37.

[20] 呂煒，張曉穎，王偉同.農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率與農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移 [ J ].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2015，30（08）：22-32.

[21] 朱滿德，李辛一，程國(guó)強(qiáng). 綜合性收入補(bǔ)貼對(duì)中國(guó)玉米全要素生產(chǎn)率的影響分析——基于省級(jí)面板數(shù)據(jù)的 DEA-Tobit 兩階段法[ J ].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2015，31（11）：4-14.

[22] 錢(qián)加榮，趙芝俊.現(xiàn)行模式下我國(guó)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的作用機(jī)制及其對(duì)糧食生產(chǎn)的影響[ J ].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2015，33（10）：41-47.

[23] 余航，周澤宇，吳比.城鄉(xiāng)差距、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率演進(jìn)與農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼——基于新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟(jì)學(xué)視角的分析[ J ].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2019，34（10）：40-59.

[24] 周振，張琛，彭超，等.農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入：來(lái)自農(nóng)機(jī)具購(gòu)置補(bǔ)貼政策的證據(jù)[ J ].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2016，32（02）：8-82.

[25] 李江一.農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策效應(yīng)評(píng)估：激勵(lì)效應(yīng)與財(cái)富效應(yīng)[ J ].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)，2016，31（12）：17-32.

[26] SCHOLZ R W， GeisslerB. Feebates for dealing with trade-offs on fertilizer subsidies： A conceptual framework for environmental management[ J ]. Journal of Cleaner Production，2018， 189： 898-909.

[27] 石志恒，慕宏杰，孫艷.農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響研究[ J ].產(chǎn)經(jīng)評(píng)論，2019，10（03）：144-154.

[28] 楊秀玉，喬翠霞. 農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響—從化肥使用角度分析[ J ].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2018，39（07）：47-53.

[29] 汪小勤，曾瑜，王俊杰.農(nóng)業(yè)直接補(bǔ)貼政策：文獻(xiàn)綜述與國(guó)別研究[ J ].河南社會(huì)科學(xué)，2016，24（3）：83-95.

[30] 涂正革，甘天琦，王昆.基于綠色發(fā)展視角的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策效率損失的探究[ J ].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會(huì)科學(xué)版），2019，58（02）：9-49.

[31] TODARO， M. P. A Model of Labor Migration and Urban Unemployment in Less Developed Countries， American Economic Review， 1969， 59（1）：138-148.

[32] 冉璐，謝家智，張明.非農(nóng)工作經(jīng)歷與農(nóng)民務(wù)農(nóng)收入：基于分位數(shù)回歸與分解的實(shí)證研究[ J ].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2013（06）：32-39.

[33] 陳徑天，溫思美，張樂(lè).農(nóng)機(jī)購(gòu)置補(bǔ)貼政策有助于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移嗎？[ J ].廣東社會(huì)科學(xué)，2018（05）：31-40.

（責(zé)任編輯：李韻婷）

Agricultural Subsidies， Labor Transfer and Farmers' Income

——A Case Study of 385 Households in Four Counties of Hubei Province

ZHANG Zhuang1，CHEN You-hua1，HOU Xue-bo2

（1.School of Economics and Management，South China Agricultural University，Guangzhou 510642;

2. School of Economics and Trade，Xinjiang Agricultural University，Urumqi 830052）

Abstract： Agricultural subsidies play a great role in ensuring food security and raising farmers' income， but the previous researches have paid little attention to the effect of agricultural subsidies in ecologically vulnerable areas. Taking 385 households in four counties of the western Hubei Province as an example， the paper analyzes the effect of increasing income of agricultural subsidies in the areas subject to investment. The results show that for hilly and mountainous areas， the probability of non-agricultural work decreases by 24% to 29.4% for every 1% increase of agricultural subsidies， 3.353% for corresponding agricultural income， 3.348% for non-agricultural income and 0.31% for households. Further， the increase of farmers' agricultural income in the region may not be caused by chemical factor investment， but it is likely that the expansion of land scale is the result. The policy suggestions are： the agricultural subsidy policy should be based on local conditions， and the R & D and promotion of agricultural technology should be strengthened constantly， the non-agricultural industries in ecologically vulnerable areas should be developed appropriately， and the income sources of farmers should be widened through multiple channels.

Key words： Agricultural Subsidies;Labor Transfer;Farmers' Income