摘要 農(nóng)地流轉(zhuǎn)和多種形式規(guī)模經(jīng)營(yíng)，是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的必由之路。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化要求農(nóng)業(yè)走可持續(xù)發(fā)展道路，注重發(fā)揮農(nóng)業(yè)的生態(tài)環(huán)境功能。文章基于2005—2018年26個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，結(jié)合水足跡理論和SFA模型測(cè)度了各省每年糧食生產(chǎn)的生態(tài)效率，探究了農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)糧食生產(chǎn)生態(tài)效率的影響，得出以下結(jié)論和建議：①?gòu)臅r(shí)間序列來(lái)看，中國(guó)糧食生產(chǎn)生態(tài)效率整體上呈波動(dòng)性上升趨勢(shì)，其中山西省、江蘇省、安徽省、福建省、江西省、湖北省、重慶市、四川省和云南省生態(tài)效率的上升趨勢(shì)在1%的顯著水平上顯著，山東省、廣東省、海南省卻呈顯著下降趨勢(shì)。②基于空間分布的角度，地區(qū)上大致是呈現(xiàn)東部地區(qū)>中部地區(qū)>西部地區(qū)的生態(tài)效率分布，江蘇省糧食生產(chǎn)生態(tài)效率最高，湖南省最低。③農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)糧食生產(chǎn)生態(tài)效率具有顯著的促進(jìn)作用，根據(jù)分組分析發(fā)現(xiàn)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)水平為中等的省份生態(tài)效率平均值最高，低水平和高水平的省份生態(tài)效率平均值相近，一定程度上表明在加快農(nóng)地流轉(zhuǎn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)化建設(shè)的道路上要注重適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)。

關(guān)鍵詞 農(nóng)地流轉(zhuǎn);生態(tài)效率;影響因素;水足跡;SFA模型

中圖分類號(hào) F326.11? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A? 文章編號(hào) 1002-2104（2021）04-0172-09? DOI：10.12062/cpre.20200647

農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心在于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提升和要素配置效應(yīng)優(yōu)化[1-2]。劉易斯拐點(diǎn)后，解決農(nóng)民增收的成功實(shí)踐并不能自然地解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式或效率問(wèn)題（即“蔡昉難題”），這種惡性循環(huán)阻礙農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化[3]。目前中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展已進(jìn)入新的發(fā)展階段，農(nóng)業(yè)TFP是農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)程中生產(chǎn)效率的重要體現(xiàn)，促進(jìn)綠色高質(zhì)量發(fā)展是農(nóng)業(yè)生態(tài)化轉(zhuǎn)型的終極目標(biāo)[4]。因此，農(nóng)業(yè)在發(fā)展過(guò)程中不僅要通過(guò)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)效率來(lái)達(dá)到農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量要求，還要注重生態(tài)效率達(dá)到綠色發(fā)展的質(zhì)量要求。學(xué)者們對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率進(jìn)行了廣泛而深入的探索。

縱覽已有文獻(xiàn)，近年來(lái)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率研究的主要內(nèi)容包括時(shí)空變化的分析和驅(qū)動(dòng)因素的探究。①生態(tài)效率的時(shí)空變化分析。在國(guó)家層面上，潘丹等[5]認(rèn)為1998—2009年中國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率雖然呈現(xiàn)緩慢上升態(tài)勢(shì)，但整體仍處于較低水平。然而，張楊等[6]通過(guò)比較中國(guó)與國(guó)際的農(nóng)業(yè)生態(tài)效率與水平，得出1994年以后我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的增長(zhǎng)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)各國(guó)平均水平。王寶義等[7]的研究表明1993—2013 年我國(guó)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率總體呈現(xiàn)“降-升-降-升”平緩右偏型“W”結(jié)構(gòu)。在區(qū)域?qū)用嫔?，農(nóng)業(yè)生態(tài)效率呈現(xiàn)東部地區(qū)>中、西部地區(qū)>東北地區(qū)的空間分異特征，2004—2017年間東部地區(qū)生態(tài)效率呈先下降后上升的變動(dòng)趨勢(shì)，中、西、東北地區(qū)生態(tài)效率值變動(dòng)趨勢(shì)全國(guó)生態(tài)效率呈先上升后下降的變動(dòng)趨勢(shì)[8-9]。就省際差異而言，王寶義等[10]認(rèn)為海南、上海、廣東、浙江的生態(tài)效率最高，黑龍江、河南、湖南、甘肅等的生態(tài)處于低效率之列，但整體上農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的省際差異及差異變化程度相對(duì)不大。②農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的驅(qū)動(dòng)因素探究。王寶義等[10]對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了較全面的分析，他認(rèn)為人均農(nóng)業(yè)增加值、農(nóng)業(yè)規(guī)?；綄?duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響呈現(xiàn)正向效應(yīng)，農(nóng)業(yè)受災(zāi)率、農(nóng)業(yè)機(jī)械密度、農(nóng)民家庭經(jīng)營(yíng)收入比、財(cái)政支農(nóng)水平、工業(yè)化水平、區(qū)位等則主要呈現(xiàn)負(fù)向效應(yīng)。在此基礎(chǔ)上，侯孟陽(yáng)等[11]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率提升具有顯著的空間溢出效應(yīng);鄭麗楠等[12]通過(guò)實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)農(nóng)地確權(quán)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率產(chǎn)生了強(qiáng)驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)了農(nóng)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。

加快農(nóng)地流轉(zhuǎn)、實(shí)現(xiàn)農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)是中國(guó)農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向[13]，據(jù)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部統(tǒng)計(jì)，截至2018年底，全國(guó)有0.359億hm2耕地在不同主體間進(jìn)行流轉(zhuǎn)，占家庭承包確權(quán)耕地總面積的48.56%。農(nóng)地流轉(zhuǎn)作為合理配置農(nóng)業(yè)資源的一種重要手段，關(guān)涉經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)等的各個(gè)方面[14]。然而，農(nóng)地流轉(zhuǎn)的規(guī)模效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和技術(shù)效應(yīng)等經(jīng)濟(jì)效應(yīng)得到了學(xué)者們的廣泛關(guān)注[15-19]，研究農(nóng)地流轉(zhuǎn)生態(tài)效應(yīng)的卻很少。事實(shí)上，隨著農(nóng)地流轉(zhuǎn)范圍和規(guī)模的日益擴(kuò)大，農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生了重要影響[20]。農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化要求農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量要高，強(qiáng)調(diào)現(xiàn)代環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展[21]?？梢?jiàn)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生態(tài)化的重要一環(huán)，分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)效率的影響具有重要理論和現(xiàn)實(shí)意義。

基于此，本文依據(jù)《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》中的數(shù)據(jù)資料，結(jié)合水足跡理論和SFA模型測(cè)算了我國(guó)26個(gè)省份2005—2018年間的小麥、玉米、稻谷（包括粳稻、早秈稻、中秈稻和晚秈稻）三種糧食作物生產(chǎn)的生態(tài)效率，刻畫(huà)了我國(guó)糧食生產(chǎn)生態(tài)效率的時(shí)間演化趨勢(shì)及空間分布特征，根據(jù)生態(tài)效率損失的回歸結(jié)果，分析了農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)糧食生產(chǎn)生態(tài)效率的影響。

1 理論與機(jī)制分析

根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展合作組織、聯(lián)合國(guó)亞洲及太平洋經(jīng)濟(jì)社會(huì)委員會(huì)等機(jī)構(gòu)對(duì)生態(tài)效率的定義，其內(nèi)涵可總結(jié)為以最小的資源環(huán)境影響實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出最大化，包含了人類需求、承載力、資源、環(huán)境、可持續(xù)等方面[22]。農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)糧食生產(chǎn)生態(tài)效率的影響可以從以下渠道實(shí)現(xiàn)。

1.1 農(nóng)地流轉(zhuǎn)的資源整合效應(yīng)

在以均田承包為主要特征的家庭承包責(zé)任制下，農(nóng)地細(xì)碎化、經(jīng)營(yíng)分散化，一方面導(dǎo)致了耕地資源浪費(fèi)，如數(shù)量眾多的田埂難以得到有效利用，另一方面，面對(duì)大量小規(guī)模分散化經(jīng)營(yíng)主體，高昂的談判、組織、協(xié)調(diào)、管理成本阻礙了農(nóng)田水利設(shè)施的建設(shè)，是農(nóng)田灌溉效率低下的重要原因。在此情況下，鼓勵(lì)支持土地的合理流動(dòng)，將一定范圍內(nèi)零星分布的農(nóng)地集中起來(lái)，有效整合田埂、重新進(jìn)行土地翻耕，不僅能夠增加可供利用的耕地?cái)?shù)量，而且有助于提高耕地質(zhì)量，從而增加農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。同時(shí)，土地整合為農(nóng)田水利設(shè)施建設(shè)提供了良好條件，在一定程度上能夠降低其建設(shè)成本，有助于提高水資源利用效率。

然而，有研究認(rèn)為，農(nóng)地利用效率與農(nóng)地流轉(zhuǎn)水平呈現(xiàn)反向關(guān)系[23]，其主要原因是在農(nóng)地流轉(zhuǎn)政策的推動(dòng)下，經(jīng)營(yíng)主體沒(méi)有得到相應(yīng)的發(fā)展。事實(shí)上，農(nóng)地流轉(zhuǎn)自身的發(fā)展在很大程度上決定了其對(duì)資源利用的效果。在當(dāng)前階段，我國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，但是增速遞減，更重要的是，農(nóng)地流轉(zhuǎn)主要發(fā)生在小農(nóng)戶之間，比如親戚鄰里之間出于耕作方便、人情往來(lái)等考慮的土地互換，在這種情況下，農(nóng)地流轉(zhuǎn)實(shí)際上導(dǎo)致了“小農(nóng)復(fù)制”，并未從根本上改變農(nóng)地細(xì)碎化的基本格局[24]，從而也就難以對(duì)生產(chǎn)生態(tài)效率發(fā)揮實(shí)質(zhì)性的改進(jìn)作用。

1.2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)的規(guī)模效應(yīng)

農(nóng)地細(xì)碎化的一個(gè)弊端，是使得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)無(wú)法發(fā)揮[25]。很顯然，農(nóng)地流轉(zhuǎn)集中進(jìn)而擴(kuò)大經(jīng)營(yíng)規(guī)模，有助于規(guī)模經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)。規(guī)模經(jīng)濟(jì)，就是指長(zhǎng)期平均成本隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大而遞減，即成本均攤，比如大型機(jī)器設(shè)備使用等不可分割成本，還有大量采購(gòu)生產(chǎn)資料獲得折扣優(yōu)惠等。張露等[26]的研究指出，地塊規(guī)模和連片規(guī)模越大，單位土地的化肥減施量就越高;張倩月等[27]的研究則表明農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)有利于土壤有機(jī)質(zhì)含量提升，改善土地質(zhì)量農(nóng)地肥力，促使糧食生產(chǎn)的土壤環(huán)境質(zhì)量提高。

但是，當(dāng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)主要在政府的主導(dǎo)下而非通過(guò)市場(chǎng)機(jī)制實(shí)現(xiàn)時(shí)，特別是在政府把大量的農(nóng)地人為地向所謂“種田能手”集中的情況下，可能會(huì)導(dǎo)致農(nóng)地的資源配置效率降低，不利于糧食生產(chǎn)生態(tài)效率的提高，甚至出現(xiàn)降低。原因在于，在政府政績(jī)主導(dǎo)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)情境中，好大喜功、拉郎配等行為可能難以避免，再加之我國(guó)現(xiàn)階段的農(nóng)業(yè)組織方式還不夠健全，如農(nóng)業(yè)合作社、糧食生產(chǎn)協(xié)會(huì)等組織還不普遍，種糧大戶通常也只能在市場(chǎng)上單打獨(dú)斗，難以協(xié)同作戰(zhàn)，從而可能難以取得好的糧食生產(chǎn)效益，特別是在種植規(guī)模很大、糧食產(chǎn)量很高的情況下，這種情況更有可能出現(xiàn)，近些年來(lái)時(shí)有發(fā)生的“賣(mài)糧難”即是這方面的證明。根據(jù)以上分析來(lái)看，很有可能出現(xiàn)“種糧大戶”能力與其流入的大規(guī)模土地不匹配，或者種糧效益低導(dǎo)致對(duì)流入土地不加好好善待的情況，它們都可能會(huì)降低農(nóng)地流轉(zhuǎn)的生態(tài)效率。

1.3 農(nóng)地流轉(zhuǎn)的技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)

有研究表明，農(nóng)地流轉(zhuǎn)改變了農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模，可以帶動(dòng)資本密集型技術(shù)進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械代替勞動(dòng)投入的目標(biāo)，因而農(nóng)地流轉(zhuǎn)可以提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，以較少的投入可以獲得更多的產(chǎn)出[28]。另外也有研究指出，農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率的影響存在顯著“倒U型”關(guān)系[29]，即農(nóng)地流轉(zhuǎn)變量值有一個(gè)臨界點(diǎn)，超出一定流轉(zhuǎn)規(guī)模會(huì)對(duì)技術(shù)進(jìn)步出現(xiàn)抑制效應(yīng)，不利于生態(tài)效率的提高。

目前，中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)育滯后，農(nóng)地流轉(zhuǎn)主要是由政府推動(dòng)實(shí)施。在這種模式下，一方面，一定數(shù)量的農(nóng)地流轉(zhuǎn)，顯然對(duì)于改變我國(guó)當(dāng)前農(nóng)地分散、細(xì)碎化分布的現(xiàn)狀，會(huì)起到明顯和直接的正向效應(yīng)，因?yàn)檗D(zhuǎn)入土地進(jìn)行規(guī)模經(jīng)營(yíng)的經(jīng)營(yíng)主體更傾向于機(jī)械化生產(chǎn)來(lái)降低生產(chǎn)成本，而機(jī)械的使用、勞動(dòng)強(qiáng)度的降低，可以使農(nóng)民能夠更加精心地進(jìn)行農(nóng)業(yè)投入的配置，提高農(nóng)業(yè)的集約化、精細(xì)化程度;同時(shí)農(nóng)地規(guī)模的擴(kuò)大，也使農(nóng)民更有積極性學(xué)習(xí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的新技術(shù)，更好地科學(xué)選種、配方和施肥。以上都說(shuō)明一定范圍內(nèi)的農(nóng)地流轉(zhuǎn)有利于促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步，并進(jìn)而帶來(lái)糧食生產(chǎn)資源配置效率和生態(tài)效率的提高。另一方面，容易出現(xiàn)以上所說(shuō)的好大喜功、拉郎配現(xiàn)象，導(dǎo)致農(nóng)地流轉(zhuǎn)數(shù)量很高但流轉(zhuǎn)質(zhì)量較低。農(nóng)地流轉(zhuǎn)的期限通常有限，使農(nóng)地轉(zhuǎn)入者缺乏對(duì)農(nóng)地進(jìn)行長(zhǎng)期投資的積極性，這樣過(guò)多的農(nóng)地流轉(zhuǎn)也可能會(huì)導(dǎo)致僅僅是追求短期的糧食生產(chǎn)效益，技術(shù)進(jìn)步不足，從而使得大面積、過(guò)多的農(nóng)地流轉(zhuǎn)不能得到充分利用，甚至出現(xiàn)粗放經(jīng)營(yíng)和生態(tài)效率降低的現(xiàn)象。

總之，基于以上三個(gè)方面的理論分析和已有的一些經(jīng)驗(yàn)研究的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，我們大致可以得出如下假設(shè)：農(nóng)地流轉(zhuǎn)與糧食生產(chǎn)生態(tài)效率呈現(xiàn)非線性關(guān)系，在農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模不是太大的情況下，其對(duì)糧食生產(chǎn)生態(tài)效率會(huì)起到明顯正向作用，有利于生態(tài)效率的提高，但是在農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模過(guò)大的情況下，其可能會(huì)表現(xiàn)出負(fù)向的影響，導(dǎo)致糧食生產(chǎn)生態(tài)效率有所下降，即糧食生產(chǎn)可能有一個(gè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)的范圍。在后文的研究中將對(duì)以上假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。

2 研究方法

2.1 模型構(gòu)建

隨機(jī)前沿模型（stochastic frontier model， SFA）已成為研究技術(shù)效率的主流方法[30]。但是由于模型中只能用一個(gè)產(chǎn)量指標(biāo)，難以將生態(tài)影響考慮進(jìn)來(lái)，因此很少被用作計(jì)算生態(tài)效率[31]。大多數(shù)研究都是采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（data envelopment analysis， DEA）測(cè)算生態(tài)效率[5-6，32]。但是DEA的缺點(diǎn)在于，它設(shè)定為一個(gè)確定性前沿的模型，不考慮統(tǒng)計(jì)誤差和其他相關(guān)變量的影響[33]。而在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，遺漏變量、統(tǒng)計(jì)誤差、天氣等都對(duì)其生產(chǎn)有很大的影響，因而Collie[34]推薦SFA應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域生態(tài)效率的測(cè)算。本文根據(jù)宋建峰等[31]的成果考慮將生態(tài)影響因子作為投入變量放入SFA模型中，以此測(cè)算糧食生產(chǎn)中的生態(tài)效率。其計(jì)算方法為：

lnyit=lnf（xit，β）+vit-uit（1）

其中，yit為t時(shí)間i區(qū)域的產(chǎn)出，xit為t時(shí)間i區(qū)域的要素投入，β為待估參數(shù);vit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，服從正態(tài)分布;uit為不可觀測(cè)的生態(tài)無(wú)效率項(xiàng)，符合正態(tài)截?cái)喾植?。生態(tài)無(wú)效率項(xiàng)一般表示為：

uit=δZit+wit（2）

其中，Zit為生態(tài)非效率的影響因子;δ為相應(yīng)變量的待估參數(shù);wit隨機(jī)誤差項(xiàng)。糧食生產(chǎn)的生態(tài)效率可以表述為：

Eit =exp[lnf （xit ）+vit-uit ]exp[lnf （xit ）+vit]=exp（-uit） （3）

由于超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型具有更加靈活的形式，其對(duì)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和要素替代彈性不強(qiáng)加任何限制條件[30]，因此本文采取超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行效率計(jì)算，其公式為：

lnyit =β0+∑5j=1βjlnxjit+∑5j=1

∑5k≥jβjk?? lnxjitlnxkit+vit-uit（4）

在隨機(jī)前沿模型中可以通過(guò)γ檢驗(yàn)法檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠窬哂泻侠硇?，其基本原理表達(dá)式為：

γ=σ2uσ2v+σ2u （5）

其中，σ2u為生態(tài)非效率項(xiàng)方差，σ2v為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)方差。γ的取值在0和1之間，其值越大，生態(tài)無(wú)效率起主導(dǎo)影響，在模型中引入技術(shù)無(wú)效率因素的設(shè)定是合理的。

2.2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.2.1 投入產(chǎn)出指標(biāo)

選取的產(chǎn)出指標(biāo)為糧食作物生產(chǎn)總值，投入指標(biāo)有機(jī)械作業(yè)費(fèi)、用工量、播種面積、作物水足跡以及灰水足跡，分別表示糧食生產(chǎn)過(guò)程中的機(jī)械投入、勞動(dòng)力投入、土地投入、水資源投入以及水資源污染。機(jī)械作業(yè)費(fèi)、用工量、播種面積分別來(lái)自《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》和《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》。生產(chǎn)總值和機(jī)械作業(yè)費(fèi)根據(jù)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)和生產(chǎn)資料價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了調(diào)整，計(jì)算得到了以2005年為基期的值。作物水足跡和灰水足跡的數(shù)據(jù)則要通過(guò)CROPWAT軟件計(jì)算得出，具體計(jì)算方法詳見(jiàn)Hoekstra等[35]的《水足跡手冊(cè)》。

2.2.2 影響因素指標(biāo)選取

借鑒文獻(xiàn)[9，36-37]，除了農(nóng)地流轉(zhuǎn)影響因子外，選取了人均GDP、農(nóng)業(yè)機(jī)械密度、有效灌溉面積比例、農(nóng)業(yè)受災(zāi)率、復(fù)種指數(shù)、財(cái)政支農(nóng)比重作為控制變量。人均GDP表示一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展，根據(jù)世界發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，對(duì)生態(tài)環(huán)境的質(zhì)量要求越高，越注重生態(tài)保護(hù)。農(nóng)業(yè)機(jī)械密度體現(xiàn)一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)科學(xué)技術(shù)發(fā)展水平，農(nóng)業(yè)的技術(shù)水平對(duì)提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率起著重要作用[37]。有效灌溉面積比例體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況，一定程度上也反映了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中受自然條件的影響較大，農(nóng)業(yè)受災(zāi)率用以反映自然災(zāi)害對(duì)生態(tài)效率的影響。復(fù)種指數(shù)指的是一定時(shí)期內(nèi)（一般為 1 a） 在同一地塊耕地面積上種植農(nóng)作物的平均次數(shù)，指數(shù)越大表示對(duì)土地的損耗越大。財(cái)政支農(nóng)比重體現(xiàn)國(guó)家或政府對(duì)農(nóng)業(yè)的補(bǔ)貼強(qiáng)度，能夠影響農(nóng)業(yè)資源的投入。

人均GDP、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)作物播種面積數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家數(shù)據(jù)網(wǎng)站;農(nóng)作物受災(zāi)面積與耕地面積來(lái)自《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》;農(nóng)林水事務(wù)和政府預(yù)算總支出數(shù)據(jù)來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》;農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積數(shù)據(jù)來(lái)自《全國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)情況統(tǒng)計(jì)資料》。指標(biāo)體系如表1所示。

3 結(jié)果

3.1 糧食生產(chǎn)生態(tài)效率分析

3.1.1 生態(tài)效率的時(shí)序演變

（1）全國(guó)及區(qū)域生態(tài)效率時(shí)序演變。從全國(guó)范圍來(lái)看，生態(tài)效率呈波動(dòng)性上升趨勢(shì)。由圖1可知，東中西部的生態(tài)效率差距在逐漸減小?；?6個(gè)省份測(cè)算出的全國(guó)平均糧食生產(chǎn)生態(tài)效率值在0.759 3～0.850 4之間，其中2014年糧食作物生態(tài)效率值最大，其值為0.850 4。東部地區(qū)的生態(tài)效率值一直高于全國(guó)的生態(tài)效率值，其演化特征為：在2005—2009年間緩慢下降，在2010年經(jīng)歷了突降，達(dá)到14年來(lái)低谷，最低為0.818 7，從2010到2011年這一年間生態(tài)效率劇增，之后呈波動(dòng)性下降趨勢(shì)，2016—2018年間生態(tài)效率漸增。中部地區(qū)在2005年以及2007—2010年間的生態(tài)效率相對(duì)處于低水平階段，其值低于0.8，2010—2012年這兩年的劇增把中部地區(qū)的生態(tài)效率帶進(jìn)了較高階段，在2017年中部地區(qū)的生態(tài)效率超過(guò)東部地區(qū)。這可能是2007 年以來(lái)部分中部地區(qū)作為“兩型社會(huì)（ 資源節(jié)約型和環(huán)境友好型社會(huì)） ”的先行區(qū)的建設(shè)成果[38]。西部地區(qū)的生態(tài)效率平均值明顯低于全國(guó)水平，在2005—2012年間，西部地區(qū)與全國(guó)的生態(tài)效率水平值逐漸貼近，但之后又拉開(kāi)了差距。但是從時(shí)間趨勢(shì)來(lái)看，西部地區(qū)的生態(tài)效率是呈較明顯遞增的狀態(tài)，說(shuō)明中央對(duì)西部地區(qū)“退耕還林還草”、生態(tài)移民和生態(tài)轉(zhuǎn)移支付等保護(hù)環(huán)境與生態(tài)的政策起到了一定的成效[39]。

（2）省際生態(tài)效率時(shí)序演變。從省際生態(tài)效率的演化來(lái)看，呈上升趨勢(shì)的居多。如表2所示，2005—2018年26個(gè)省份的生態(tài)效率MK趨勢(shì)檢驗(yàn)結(jié)果表明，山西、江蘇、安徽、福建、江西、湖北、重慶、四川、云南9個(gè)省份的糧食生產(chǎn)生態(tài)效率呈上升趨勢(shì)，在1%的顯著性水平下顯著。這得益于政府全面開(kāi)展生態(tài)農(nóng)業(yè)試點(diǎn)、積極推廣生態(tài)農(nóng)業(yè)技術(shù)、以生態(tài)農(nóng)業(yè)建設(shè)帶動(dòng)文明新村建設(shè)等建設(shè)[40]。河北、廣西、貴州和陜西的生態(tài)效率上升，顯著性水平為5%。內(nèi)蒙古、吉林、浙江、河南、湖南、寧夏的生態(tài)水足跡也呈上升趨勢(shì)，但是不明顯。生態(tài)效率下降的省份有5個(gè)，分別為遼寧省、山東省、廣東省、海南省以及甘肅省，又屬山東省、廣東省和海南省的下降趨勢(shì)顯著，其他兩個(gè)省份的MK檢驗(yàn)值雖呈負(fù)值，但是沒(méi)有顯著下降的趨勢(shì)。生態(tài)效率下降的主要原因是增加資源消耗與提升產(chǎn)能以提高經(jīng)濟(jì)效益的方式，致使污染物排放量的增加，使得環(huán)境遭受破壞[41-43]。

3.1.2 生態(tài)效率的空間分布

由圖2 所示，湖南省的年平均生態(tài)效率最低，值為0.635 0，浙江省的年平均生態(tài)效率最高，達(dá)到0.963 8。各區(qū)域內(nèi)部的生態(tài)效率水平相差很大，東部地區(qū)生態(tài)效率最高的省份為江蘇省，最低的為海南省;中部地區(qū)屬黑龍江省的生態(tài)效率最高，湖南省最低;西部地區(qū)新疆維吾爾族自治區(qū)的糧食生產(chǎn)生態(tài)效率最高，陜西省最低。東、中、西部各自的生態(tài)效率極差為 0.243 1、0.154 7、0.206 5，東部地區(qū)的糧食生產(chǎn)生態(tài)化發(fā)展最不均衡。高效率省份主要分布于東部地區(qū)，中效率省份主要分布于中部和西部地區(qū)。

3.2 投入要素產(chǎn)出彈性分析

隨機(jī)前沿模型中生產(chǎn)函數(shù)的回歸結(jié)果如表3。由于在投入產(chǎn)出模型中加入了平方項(xiàng)和交互項(xiàng)，投入對(duì)產(chǎn)出的彈性并不能直接看出，其計(jì)算公式為：

εxj=ln ylnxj=βj+2βjjlnxj+∑j≠kβjk? lnxk（6）

根據(jù)上式，取各投入變量的平均值，計(jì)算得出機(jī)械作業(yè)費(fèi)、用工量、播種面積、作物水足跡、灰水足跡的產(chǎn)出彈性為0.114 9、0.148 0、0.473 2、0.000 2、-1.231 9 。這說(shuō)明增加糧食總產(chǎn)出的主要貢獻(xiàn)來(lái)自播種面積，作物水足跡對(duì)產(chǎn)出的驅(qū)動(dòng)很小?；宜阚E的糧食產(chǎn)出彈性為負(fù)，與預(yù)期方向一致。灰水足跡的增加意味著水污染加重，會(huì)導(dǎo)致水土受損，糧食產(chǎn)出下降，而且彈性系數(shù)的絕對(duì)值超過(guò)1，富有彈性，說(shuō)明水環(huán)境的污染對(duì)產(chǎn)出的影響很大。

由以上公式還可以算出機(jī)械與勞動(dòng)的替代彈性，替代彈性的公式為：

MPLB MPMC=εLBεMC·MCLB（7）

由此算出的機(jī)械勞動(dòng)替代彈性為0.802 7，說(shuō)明機(jī)械總動(dòng)力增加1%，能替代0.802 7%的勞動(dòng)力。說(shuō)明目前我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械替代勞動(dòng)的潛力很大，推進(jìn)全程全面農(nóng)業(yè)機(jī)械化是提高糧食生產(chǎn)生態(tài)效率的有效途徑。

3.3 生態(tài)非效率的影響因素分析

3.3.1 生態(tài)效率損失模型分析

根據(jù)表4可知，生態(tài)效率損失回歸模型（1）和（2）的γ值都顯著，并且其系數(shù)值都大于0.8，說(shuō)明模型誤差大部分來(lái)源于技術(shù)非效率，因此，模型設(shè)定是合理的。將模型（1）和（2）的對(duì)比發(fā)現(xiàn)，在引入控制變量之后，σ2的值更小，模型擬合效果更好，這表明模型中增加控制變量是必要的。

對(duì)于控制變量而言，人均GDP和有效灌溉面積比例越大，越有利于糧食生產(chǎn)生態(tài)效率的提高，主要原因是人均GDP越大，說(shuō)明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平越高，會(huì)更重視生態(tài)可持續(xù)，一般而言，農(nóng)田基礎(chǔ)建設(shè)也會(huì)越好，因而整體農(nóng)業(yè)生態(tài)效率會(huì)提高。農(nóng)業(yè)受災(zāi)率和復(fù)種指數(shù)則與生態(tài)效率損失有顯著的正向關(guān)系，與實(shí)際情況相符。農(nóng)業(yè)機(jī)械密度和財(cái)政支農(nóng)比重對(duì)生態(tài)效率無(wú)顯著影響。

3.3.2 農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)生態(tài)效率的影響分析

從模型（2）的回歸結(jié)果可知，農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)生態(tài)效率損失的回歸系數(shù)為-0.000 5，在95%的置信水平下顯著，我們有理由相信農(nóng)地的流轉(zhuǎn)集中有利于提高糧食生產(chǎn)的生態(tài)效率，這表明，整體而言在2005—2018年間農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)全國(guó)糧食生產(chǎn)的生態(tài)效率發(fā)揮著正向作用。目前，我國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)面積占家庭承包耕地面積不足40%，有超過(guò)2億的農(nóng)戶依然處于小規(guī)模分散經(jīng)營(yíng)狀態(tài)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)?？赡苓€未達(dá)到本文理論假設(shè)中的臨界點(diǎn)，因此負(fù)向作用還未出現(xiàn)。且根據(jù)文中3.2小節(jié)的分析，我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械替代勞動(dòng)力的潛力很大，而農(nóng)地流轉(zhuǎn)推進(jìn)農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)為農(nóng)業(yè)機(jī)械化創(chuàng)造了有利條件，據(jù)此推測(cè)，未來(lái)一段時(shí)間農(nóng)地流轉(zhuǎn)仍會(huì)對(duì)生態(tài)效率有顯著的正向影響。

如表5所示，將26個(gè)省份根據(jù)農(nóng)地流轉(zhuǎn)水平分為高、中、低三組后發(fā)現(xiàn)，中流轉(zhuǎn)水平省份的生態(tài)效率的平均值最大，高流轉(zhuǎn)水平省份的平均生態(tài)效率與低水平的相差不大。生態(tài)效率的最小值反而出現(xiàn)在高農(nóng)地流轉(zhuǎn)水平省份，且高流轉(zhuǎn)水平省份間的生態(tài)效率標(biāo)準(zhǔn)差最大。而綜合各方面情況來(lái)看，低流轉(zhuǎn)水平省份的生態(tài)效率偏低。以上結(jié)果較大程度上說(shuō)明要根據(jù)自然條件、農(nóng)作物類型、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)特征及種糧農(nóng)民的人力資本水平等因素，綜合加以考慮進(jìn)行農(nóng)地流入，通過(guò)發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)才能有效提高糧食生產(chǎn)的生態(tài)效率，這較好地驗(yàn)證了前文提出的理論假設(shè)。

4 結(jié)論與建議

基于2005—2018年我國(guó)26個(gè)省份小麥、玉米、稻谷（包括粳稻、早秈稻、中秈稻和晚秈稻）三種主要糧食作物的成本收益匯編數(shù)據(jù)，結(jié)合水足跡理論和SFA模型計(jì)算出了各省的糧食生產(chǎn)生態(tài)效率，著重分析了農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)生

（1）我國(guó)糧食生產(chǎn)生態(tài)效率整體上呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，東部即經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)整體生態(tài)效率最高，中部地區(qū)上升速度最快，在2017年趕超了東部地區(qū)。分析各省份14年來(lái)的生態(tài)效率可知，呈上升趨勢(shì)的較多，山西、江蘇、安徽、福建、江西、湖北、重慶、四川、云南的MK趨勢(shì)檢驗(yàn)值為正，顯著水平為1%，表明這些省份的生態(tài)效率顯著改善;但山東、廣東和海南省的生態(tài)效率有顯著下降的趨勢(shì)。

（2）灰水足跡產(chǎn)出彈性的絕對(duì)值最大，說(shuō)明水資源污染對(duì)糧食生產(chǎn)生態(tài)效率具有嚴(yán)重的負(fù)面影響;在要素替代彈性方面，機(jī)械對(duì)勞動(dòng)力的替代彈性較小，說(shuō)明我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化需加強(qiáng)推廣。

（3）目前農(nóng)地流轉(zhuǎn)規(guī)模還未達(dá)到臨界點(diǎn)，因而農(nóng)地流轉(zhuǎn)對(duì)糧食生產(chǎn)生態(tài)效率呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)。根據(jù)分組分析法得出，中等農(nóng)地流轉(zhuǎn)水平的省份生態(tài)效率平均值最大，農(nóng)地流轉(zhuǎn)低水平和高水平的省份生態(tài)效率平均值相近，一定程度上驗(yàn)證了適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)才能有效提高糧食生產(chǎn)生態(tài)效率。

根據(jù)以上研究為農(nóng)業(yè)生態(tài)化發(fā)展戰(zhàn)略提出以下建議：① 各級(jí)政府要依據(jù)財(cái)政部和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部印發(fā)的《建立以綠色生態(tài)為導(dǎo)向的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼制度改革方案》，根據(jù)各地的農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的問(wèn)題，積極探尋具有區(qū)域特色的綠色農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼方式，削弱水土污染對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的負(fù)面影響。② 農(nóng)地流轉(zhuǎn)是促進(jìn)糧食生產(chǎn)生態(tài)效率提高的重要途徑，各省要著力培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，把農(nóng)地資源向生態(tài)效率和規(guī)模經(jīng)濟(jì)高的經(jīng)營(yíng)主體集中，在保證糧食安全的同時(shí)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生態(tài)化發(fā)展。③ 農(nóng)地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)要與農(nóng)業(yè)機(jī)械化協(xié)調(diào)共進(jìn)，避免出現(xiàn)農(nóng)地實(shí)現(xiàn)集中，而生產(chǎn)效率停滯不前的窘境。

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Effect of farmland transfer on the ecological efficiency of food production

KUANG Yuanpei ZHANG Rong

（Economic College， Hunan Agricultural University， Changsha Hunan 410128， China）

Abstract Farmland transfer and economies of scale in various forms are inevitable ways of modern agriculture development， and agricultural modernization requires agriculture to take the road of sustainable development and give full play to its ecological environment function. Based on the panel data of 26 provinces in China from 2005 to 2018 and combined with the water footprint theory and the SFA model， this study measured the ecological efficiency of the annual grain production in each province and explored the impact of farmland transfer on the ecological efficiency of food production. The results showed that： ① From the perspective of time series， the ecological efficiency of food production in China showed an increasing trend of fluctuation， among which the ecological efficiency of Shanxi， Jiangsu， Anhui， Fujian， Jiangxi， Hubei， Chongqing， Sichuan and Yunnan was increasing with a significant level of 1%， while Shandong， Guangdong， and Hainan showed a significant decreasing trend. ② Spatially， the distribution of ecological efficiency demonstrated a eastern region > central region > western region tendency . The ecological efficiency of food production in Jiangsu was the highest， while that im Hunan was the lowest. ③ Farmland transfer played a significant role in promoting the ecological efficiency of food production. The group analysis found that provinces with a medium level of farmland transfer had the highest average value of ecological efficiency， while provinces with low and high levels were similar in terms of ecological efficiency， which indicated that appropriate economies of scale should be paid attention to in the process of accelerating farmland transfer and promoting the ecological construction of agriculture.

Key words farmland transfer; ecological efficiency; influencing factor; water footprint; SFA Model

（責(zé)任編輯：王愛(ài)萍）

收稿日期：2020-02-21? 修回日期：2020-07-20

作者簡(jiǎn)介：匡遠(yuǎn)配，博士，教授，博導(dǎo)，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。E-mail：kyp0008@163.com。

通信作者：張容，碩士生，主要研究方向?yàn)檗r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策。E-mail：874304225@qq.com。

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“農(nóng)地流轉(zhuǎn)促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展：農(nóng)業(yè)TFP中介作用與‘三變革出路”（批準(zhǔn)號(hào)：71973042），“中國(guó)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的綜合效益評(píng)價(jià)：基于‘雙SE框架”（批準(zhǔn)號(hào)：71473080）;湖南省教育廳重點(diǎn)課題（批準(zhǔn)號(hào)：18A083）;湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)“雙一流”引導(dǎo)項(xiàng)目。