楊福霞 鄭欣

摘要 生態(tài)補償是促使農(nóng)戶實施綠色生產(chǎn)行為，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的重要政策之一。而不同補償方式會給農(nóng)戶帶去差異化的價值感知體驗，進而對其綠色生產(chǎn)行為產(chǎn)生異質(zhì)性影響。為此，基于價值感知視角探究了不同生態(tài)補償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響機理，并結合湖北省五個地級市837戶農(nóng)戶的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，運用Binary Logistic模型實證考察了價值感知調(diào)節(jié)作用下，現(xiàn)金和技術兩種生態(tài)補償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響。結果表明：①現(xiàn)金補償和技術補償對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為均產(chǎn)生了顯著的正向促進作用;且兩者之間存在著互補效應，即技術補償能夠作為現(xiàn)金補償?shù)挠行аa充機制，會共同激勵農(nóng)戶參與農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。②在生態(tài)補償影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的過程中，價值感知起到了顯著的調(diào)節(jié)作用，即價值感知水平的提升能夠進一步強化生態(tài)補償對于農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的激勵作用。最后，在糾正了農(nóng)戶常年務工會對估計結果可能產(chǎn)生的偏誤后，上述結論依然穩(wěn)健。③對于不同年齡分組的農(nóng)戶而言，不同生態(tài)補償方式的激勵效果亦有所不同。具體來講，在考慮價值感知的調(diào)節(jié)效應后，現(xiàn)金補償能夠更有效地促進年輕組農(nóng)戶采取綠色生產(chǎn)行為;而技術補償對老齡組農(nóng)戶的激勵作用則更加明顯。因此，結合農(nóng)戶的認知水平和現(xiàn)實需求，強化價值感知的調(diào)節(jié)作用，創(chuàng)新并完善生態(tài)補償制度，將有助于推動農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。

關鍵詞 生態(tài)補償;價值感知;綠色生產(chǎn)行為;現(xiàn)金補償;技術補償

中圖分類號 F323.22

文獻標識碼 A? 文章編號 1002-2104（2021）04-0164-08? DOI：10.12062/cpre.20201003

農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)既是資源環(huán)境問題倒逼下的客觀要求，也是一場從“量”到“質(zhì)”的深刻變革[1]。為了緩解資源短缺和環(huán)境污染對農(nóng)業(yè)發(fā)展的雙重束縛，加快實現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)的轉變，中央政府高度關注農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。自2015年提出“綠色化”的發(fā)展概念后，通過制定諸如“綠色化”與“新四化”并舉、鄉(xiāng)村振興等一系列發(fā)展戰(zhàn)略，穩(wěn)步推進農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的綠色轉變。作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實施主體和最基本的微觀決策單元，農(nóng)戶的行為意愿及其變化趨勢決定著農(nóng)業(yè)綠色轉型的成效[2]。一般而言，農(nóng)戶對于預期收益大、且收益穩(wěn)定性高的行為措施往往具有更為強烈的采納意愿[3]。生態(tài)補償作為一種能夠有效減少農(nóng)戶生產(chǎn)方式調(diào)整所帶來的額外成本，進而提升收益預期的政策措施[4-5]，主要以現(xiàn)金補償和技術支持兩種形式影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)。然而，不同個體特征農(nóng)戶對不同生態(tài)補償方式的反應存在差異，導致其作用效果也不盡相同[6]。因此，對生態(tài)補償方式的有效選擇將直接關系到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式綠色轉型的成效。

此外，綠色生產(chǎn)行為是一種能夠使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力具有可持續(xù)性并得以提高的行為，其收益來自于資源環(huán)境改善前提下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)長期、穩(wěn)定的產(chǎn)出，具有回報周期長、環(huán)境價值難以感知等特點。農(nóng)戶是否實施綠色生產(chǎn)首先取決于其對該行為的價值感知水平。由于受到自身知識結構與信息不充分等因素的限制，農(nóng)戶無法在短期內(nèi)對一項新的生產(chǎn)方式形成確切的認識和準確的評價，關于是否采納該方式的“理性選擇”會在“干中學”過程中隨著價值感知水平的調(diào)整而逐步提升[7]。因此，價值感知的強弱會在生態(tài)補償影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的過程中發(fā)揮調(diào)節(jié)作用。那么，由此而生的問題是：在價值感知的作用下，不同生態(tài)補償方式究竟對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為決策產(chǎn)生了怎樣的影響？這種影響在不同人群中是否存在差異？如何有效利用生態(tài)補償?shù)姆e極作用，來激勵農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為？對于這些問題的回答，不僅有利于加深對微觀層面農(nóng)戶行為決策影響機制的認識，也能夠?qū)r(nóng)業(yè)生產(chǎn)綠色轉型的政策制定提供可靠的依據(jù)。

1 文獻綜述

當前，國內(nèi)外學者圍繞農(nóng)業(yè)生態(tài)補償政策對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的激勵作用展開了大量研究，主要從補償標準、補償主體、影響機理三個角度進行討論。首先，對于補償標準的科學性，部分研究指出，從農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的實際提升效果來看，我國多數(shù)農(nóng)業(yè)生態(tài)補償項目標準偏低， [8-9]。生態(tài)補償標準應以農(nóng)業(yè)資源“生產(chǎn)”生態(tài)功能的影子價格為依據(jù)來設定，使其涵蓋農(nóng)業(yè)資源創(chuàng)造的生態(tài)價值和環(huán)保成本[10]。此外，還有學者認為現(xiàn)有生態(tài)補償標準測算模型中技術參數(shù)的設定存在誤差，需要在對其進行科學修正的基礎上，探討能夠有效激勵農(nóng)戶從事綠色生產(chǎn)的生態(tài)補償標準[11-13]。其次，從補償主體來看，我國現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)生態(tài)補償政策大多由政府主導，但作為生態(tài)補償?shù)膯我恢黧w，其資金來源局限于財政轉移支付，不可避免地造成補償金額受限、標準偏低，從而使得生態(tài)補償對綠色生產(chǎn)行為的激勵作用未能有效發(fā)揮[14]。于是，有研究主張在政府補償?shù)幕A上，拓寬融資渠道，積極引導企業(yè)、各類社會組織參與農(nóng)業(yè)生態(tài)補償，以提高補償效率[15]。還有學者提出，可將環(huán)保稅、環(huán)保法規(guī)等其他環(huán)境政策措施與生態(tài)補償手段進行有機結合[16]，在對農(nóng)戶非綠色生產(chǎn)行為進行有效限制的基礎上，激勵農(nóng)戶更多地參與綠色生產(chǎn)[17]。最后，從影響機理來看，農(nóng)業(yè)生態(tài)補償主要通過調(diào)整農(nóng)戶生產(chǎn)的成本收益影響其綠色生產(chǎn)行為[18-19]。除此之外，部分研究還證實：社會信任能夠增強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的信息交流，提升牧民之間的環(huán)保合作水平，從而有效強化生態(tài)補償對超載過牧行為的抑制作用[20];非農(nóng)就業(yè)能夠緩解減畜所帶來的收入降低和勞動力剩余問題，進而加強了生態(tài)補償對農(nóng)牧民減畜行為的影響[21]。

綜上所述，關于生態(tài)補償對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響，現(xiàn)有文獻已從不同的角度進行了積極的探索，得出許多具有重要價值的研究結論，但尚存在著兩個有待深入探討的方向。首先，現(xiàn)有研究大多將生態(tài)補償作為一個總體來分析，鮮有文獻對農(nóng)業(yè)生態(tài)補償方式進行細分，考察不同補償方式下農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的差異性。其次，現(xiàn)有成果多關注生態(tài)補償對綠色生產(chǎn)行為影響過程中的客觀因素，而較少涉及農(nóng)戶主觀因素。而實際上，農(nóng)戶在做出行為決策前，會主觀評估農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的成本和收益，因此，在生態(tài)補償對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)行為的激勵過程中，價值感知的作用尤為重要。

鑒于此，將嘗試從如下三個方面展開探索：首先，與先前研究有所不同，文章注重探究不同生態(tài)補償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響機制。其次，考慮到先前研究較少關注農(nóng)戶的主觀因素，該研究擬引入價值感知變量，考察其產(chǎn)生的調(diào)節(jié)效應。最后，由于不同年齡農(nóng)戶的稟賦不盡相同，可能會導致其在時間偏好、風險偏好等方面具有較大差異。因此，值得系統(tǒng)地去比較分析農(nóng)戶價值感知異質(zhì)性視角下，不同生態(tài)補償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的差異化影響。

2 價值感知作用下不同生態(tài)補償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響機理

2.1 不同生態(tài)補償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響機制

為了實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，作為農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的執(zhí)行者，農(nóng)戶在實施綠色生產(chǎn)行為的過程中，往往需要投入更多成本，導致短期收益降低[22-23]，進而削弱其生產(chǎn)積極性。農(nóng)業(yè)生態(tài)補償作為在農(nóng)村生態(tài)環(huán)境治理和建設、農(nóng)業(yè)資源保護與開發(fā)利用中，實現(xiàn)保護農(nóng)村生態(tài)環(huán)境和改善農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的一種制度安排[10]，能夠通過減少生產(chǎn)成本或提高收益預期來激勵農(nóng)戶從事綠色生產(chǎn)[24]。根據(jù)補償主體劃分，農(nóng)業(yè)生態(tài)補償可分為政府型補償和市場化補償兩類[25-26]。目前，我國農(nóng)業(yè)生態(tài)補償仍以政府推動為主，市場化補償尚處于起步階段。政府型補償主要采取“現(xiàn)金”和“技術”兩種方式，具體表現(xiàn)形式見表1?，F(xiàn)金補償是指政府通過轉移支付，以補償金、獎勵金、補貼等形式來彌補綠色生產(chǎn)成本，包括生態(tài)修復獎勵與補償、廢棄物資源化利用補貼、保護性耕作補貼、綠色生產(chǎn)要素補貼與優(yōu)惠等多種類型，其目的在于直接補償農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)所帶來的成本提升，調(diào)動農(nóng)戶的生產(chǎn)積極性。技術補償則是指由政府向農(nóng)戶無償提供技術指導和咨詢，為受補償?shù)貐^(qū)或群體培養(yǎng)農(nóng)業(yè)技術人才和管理人才，以提高受補償者在生產(chǎn)技能、科技文化和管理組織等方面能力的補償形式。技術補償有助于將綠色發(fā)展內(nèi)化于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐之中，主要包括綠色生產(chǎn)技術的培訓與指導、綠色生產(chǎn)過程中提供咨詢與服務、管理組織模式的創(chuàng)新與推廣等。

具體而言，一方面，相較于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)通常需要額外在人工、管理、技術設備等方面加大投入[27]，加之綠色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量低、周期長，無形中增加了單產(chǎn)成本，加重了農(nóng)戶的負擔[28-29]。而現(xiàn)金補償能夠彌補農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)所帶來的額外成本，有利于緩解農(nóng)戶的損失厭惡，并提升當前收益預期，進而調(diào)動農(nóng)戶參與綠色生產(chǎn)的積極性。基于此，提出如下假說。

H1a：現(xiàn)金補償能促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為。

另一方面，技術補償能夠通過有效減少農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的各類成本（如生產(chǎn)環(huán)境改良中的學習和操作成本、田間管理成本等），使農(nóng)戶形成長期穩(wěn)定的收益預期，進而促進農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。首先，在培訓或與技術人員交流的過程中，農(nóng)戶能夠?qū)⑴c農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)技術相關的知識和技巧內(nèi)化于自身認知和操作實踐中，在增強了自身能力和素質(zhì)的同時，也有效降低了農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)中的各類成本和技術障礙。其次，技術補償不僅會為農(nóng)戶提供綠色技術的知識技能和實踐機會，更能夠使其感受到綠色技術的優(yōu)勢與重要性，增強農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的價值認知，有助于農(nóng)戶形成長期穩(wěn)定的收益預期，從而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)?；诖耍岢鋈缦录僬f。

H1b：技術補償能促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為。

為了加快落實農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)，有的地區(qū)兼用現(xiàn)金和技術兩種生態(tài)補償方式，不僅能補償短期生產(chǎn)成本，而且有利于形成長期穩(wěn)定的農(nóng)業(yè)收益。結合假說H1a和假說H1b，當現(xiàn)金補償和技術補償共存時，二者可能存在交互作用，從而共同影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為， 但影響方向有待進一步甄別。因此，提出研究假說。

H1c：現(xiàn)金補償和技術補償?shù)慕换プ饔脤r(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為具有顯著影響。

2.2 生態(tài)補償影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的過程中價值感知的調(diào)節(jié)作用

生態(tài)補償能有效地激勵農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為，還暗含著一個“理性人”的理論假設。但在實際農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，作為有限理性人，農(nóng)戶僅會根據(jù)自身認知水平和所獲取的有限信息來做出行為決策，以致綠色生產(chǎn)所帶來長期穩(wěn)定的收益通常難以被農(nóng)戶感知，從而弱化生態(tài)補償?shù)募钚Ч鸞29]。因此，生態(tài)補償激勵農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的有效性將受制于個體價值感知的強弱。

價值感知的概念最早由Zeithaml[30]提出，是指顧客在權衡產(chǎn)品和服務的收益和成本后，對產(chǎn)品和服務效果的主觀評價。近年來，部分研究將價值感知應用于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟領域，用來分析農(nóng)戶的行為與意愿的影響因素。主要從兩個方面對價值感知進行評價，一是通過風險感知、收益感知等來分析農(nóng)戶行為決策背后的成本與收益[31];二是由經(jīng)濟、社會和環(huán)境三方面從稟賦異質(zhì)性的視角下，探討農(nóng)戶意愿和行為差異背后的原因[31-32]。而在農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的過程中，價值感知可視為農(nóng)戶對綠色生產(chǎn)技術采用的成本和收益的直觀感受。由于綠色生產(chǎn)所帶來的經(jīng)濟收益往往受到農(nóng)戶的高度關注，只有讓農(nóng)戶感知在短期內(nèi)不會有太多的額外成本，長期內(nèi)可期望到穩(wěn)定的收益，才能更好地推動農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的實施。故研究中將農(nóng)戶對綠色生產(chǎn)經(jīng)濟價值的感知作為其價值感知的表征。由計劃行為理論可知，農(nóng)戶會根據(jù)自身價值觀、偏好以及外部條件等諸多因素，來選擇能實現(xiàn)期望效用最大化的生產(chǎn)行為。較強的價值感知能夠強化農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的深刻認識，提升農(nóng)戶的長期收益預期。因此，農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的價值感知越高，將越有助于其實施綠色生產(chǎn)行為?；诖耍岢鲅芯考僬f。

H2：在生態(tài)補償對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的激勵過程中，價值感知起到正向的調(diào)節(jié)作用。即價值感知越強，生態(tài)補償對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的激勵作用就越強。反之亦然。

結合前文的分析和假設，在價值感知作用下，不同生態(tài)補償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響機理見圖1。

3 模型設定及變量說明

3.1 數(shù)據(jù)來源

所用數(shù)據(jù)來源于2019年7—9月課題組在湖北省范圍內(nèi)所開展的實地調(diào)研。數(shù)據(jù)采集由接受過多次培訓的調(diào)查員填寫，通過與樣本農(nóng)戶面對面訪談的形式獲取調(diào)研數(shù)據(jù)。這樣既避免了農(nóng)戶自行填寫問卷所帶來的偏差，又能減少農(nóng)戶對問卷理解差異引起的失誤。依據(jù)分層隨機抽樣原則，從作為湖北省生態(tài)補償試點的襄陽市、宜昌市、荊州市、天門市和恩施州中的農(nóng)村固定觀察點的各市（州）隨機抽取3～4個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，再從各鄉(xiāng)鎮(zhèn)分別抽取3～4個村落作為樣本村。調(diào)查共隨機抽取904個樣本農(nóng)戶，為了使研究更加合理精確，在剔除無效問卷之后，最終獲得837份有效問卷。

3.2 實證分析模型

為考察生態(tài)補償對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響，結合現(xiàn)有文獻選擇合適的計量模型。由于被解釋變量為“農(nóng)戶是否實施了綠色生產(chǎn)行為” 。根據(jù)模型擬合的實際效果，選擇Binary Logistic模型對圖1所示的生態(tài)補償影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為進行估算。具體處理方法如下。

根據(jù)假說H1，首先考察不同生態(tài)補償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響，模型設置為：

Yi=β0+β1Xi+γ1Ki+ε1（1）

其中，Yi表示農(nóng)戶i實施農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)行為的概率。Xi為農(nóng)戶i所接受的生態(tài)補償方式，包括未接受補償、僅接受現(xiàn)金補償、僅接受技術補償，以及同時兼有現(xiàn)金和技術兩種補償方式。Ki為控制變量。β1和γ1均為待估系數(shù)，當接受現(xiàn)金或技術中的一種生態(tài)補償方式，且β1顯著大于零時，假說H1a或H1b中生態(tài)補償方式促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為將得到驗證。當同時接受兩種生態(tài)補償方式時，若β1顯著大于零，假說H1c得到驗證，說明兩種生態(tài)補償方式之間為互補關系;若β1<0且顯著，假說H1c也能得到驗證，說明兩種生態(tài)補償方式之間為替代關系。ε1為隨機擾動項。

根據(jù)假說H2，為進一步探究價值感知的調(diào)節(jié)效應，在方程（1）的基礎上引入價值感知變量，得到：

Yi=β0+β1Xi+β2Ei+β3Xi×Ei+γ1Ki（2）

式中，Ei表示農(nóng)戶i的價值感知，Xi×Ei為生態(tài)補償方式和價值感知的交互項，其他變量的解釋均與方程（1）相同。β1、β2、β3和γ1均為待估系數(shù)。當β3>0且顯著時，假說H2中的正向調(diào)節(jié)作用得到驗證。在對調(diào)節(jié)作用的分析過程中，需將所有變量進行中心化處理。

3.3 變量說明

3.3.1 被解釋變量

農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)行為。根據(jù)聯(lián)合國環(huán)境署（UNEP）界定[33]，農(nóng)業(yè)綠色行為主要包括保護性耕作、廢棄物資源化利用、有機肥和生物農(nóng)藥的使用等，來自受訪農(nóng)戶對問題“你是否在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中采取過綠色生產(chǎn)行為（如少耕免耕、秸稈還田、使用有機肥等）？”的回答。因此，將變量定義為關于農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為是與否的0-1變量，若采取了綠色生產(chǎn)行為取值為1，否則為0。

3.3.2 解釋變量

生態(tài)補償方式。結合前文理論部分的分析，設置“是否接受過現(xiàn)金補償？”和“是否接受過技術補償？”兩個問題獲取不同生態(tài)補償方式的基本情況。為是否接受過現(xiàn)金補償或是否接受過技術補償?shù)?-1變量。

價值感知作為調(diào)節(jié)變量。由于農(nóng)戶價值感知來自對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的經(jīng)濟成本和收益上的直觀感覺 [34]。因此，設置問題“實施農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)行為有利于您（長期）家庭收入的增加？”獲取農(nóng)戶i的價值感知水平。

3.3.3 控制變量（Ki）

個人特征。已有研究證實，年齡、受教育程度、個人經(jīng)歷等變量均對農(nóng)民綠色生產(chǎn)行為具有重要的影響[35]。因此，選取的個人特征變量包括：受訪農(nóng)民實際年齡（周歲）;受教育程度（略識字=0，小學=1，中學=2，中?；蚋咧?3，大專及大專以上=4）。個人經(jīng)歷變量包括：是否黨員或村干部（未擔任過=0，擔任過=1）和是否兼業(yè)（未兼業(yè)=0，兼業(yè)=1）。

家庭特征。家庭勞動力數(shù)量、耕地面積、家庭年純收入已被證實能夠影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為[36-37]。結合研究內(nèi)容，選取的家庭特征變量包括：家庭勞動力數(shù)量（人）、耕地面積（hm2）、種植業(yè)收入比例（%）。

各變量的含義、賦值及描述性統(tǒng)計見表2。

4 生態(tài)補償對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為影響的實證結果分析

考慮到分析回歸時，若各變量間的相關性過高，會使模型估計失真或產(chǎn)生偏誤，因此，需對各變量進行多重共線性診斷。通過逐一將各變量作為被解釋變量，其余變量作為解釋變量進行估計后，所有VIF值均在1.9以內(nèi)，說明各變量的共線性均在合理范圍內(nèi)。

4.1 不同生態(tài)補償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響分析

表3呈現(xiàn)的是不同生態(tài)補償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為影響的估計結果。其中，模型1-模型4分別是僅考慮現(xiàn)金補償、技術補償、兩者并存以及在并存基礎上考慮交互作用對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為影響的回歸結果。由模型1的結果可知，現(xiàn)金補償?shù)幕貧w系數(shù)為1.538，且在1%的水平上顯著為正。在模型2中，技術補償在5%的水平上顯著為正，回歸系數(shù)為0.419。在模型3中，現(xiàn)金補償在5%的水平上通過了顯著性檢驗，邊際效應為14.267%。即在其他條件不變的情況下，接受現(xiàn)金補償能促使農(nóng)戶實施綠色生產(chǎn)行為的概率將提升14.267%。據(jù)此，假說H1a得到驗證。同樣，技術補償也在5%的水平上通過了顯著性檢驗，邊際效應為3.158%。即在其他條件不變的情況下，接受技術補償能促使農(nóng)戶實施綠色生產(chǎn)行為的概率將提升3.158%。據(jù)此，假說H1b得到驗證。在模型4中，可看到現(xiàn)金補償和技術補償?shù)慕换ロ椣禂?shù)在10%的水平上顯著為正，邊際效應為1.832%。即在同時受到現(xiàn)金補償和技術補償時，能夠促進農(nóng)戶實施綠色生產(chǎn)行為的概率提升1.832%，說明二者間存在著互補關系。即當兩種補償方式同時使用時，能夠同時有效促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為?？赡艿慕忉屖牵弘S著農(nóng)業(yè)生態(tài)補償體系的不斷完善，技術補償能夠作為現(xiàn)金補償?shù)挠行аa充機制來滿足農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)綠色技術的需求，進而激勵農(nóng)戶實施綠色生產(chǎn)行為。因此，在同時使用現(xiàn)金補償和技術補償?shù)臅r候，能夠共同促進農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)，假說H1c得到驗證。綜上所述，不同生態(tài)補償方式能夠激勵農(nóng)戶實施綠色生產(chǎn)行為。

4.2 價值感知的調(diào)節(jié)效應

表4中模型5是在模型4的基礎上加入變量價值感知后的回歸結果。此時，生態(tài)補償各指標的顯著性水平和邊際效應均得到提升，這說明價值感知與生態(tài)補償?shù)慕换ロ椖軌蚪忉屧谏鷳B(tài)補償?shù)募钕?，一部分農(nóng)戶更傾向于實施農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)行為的原因。在模型5中，不同生態(tài)補償方式和價值感知的交互項對被解釋變量均產(chǎn)生了顯著的正向影響，且價值感知對于農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響也顯著，說明在生態(tài)補償激勵綠色生產(chǎn)的過程中，價值感知具有較強的調(diào)節(jié)作用。至此，假說H2得到驗證。

4.3 不同年齡分組下生態(tài)補償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為差異化影響分析

考慮到不同年齡農(nóng)戶在價值感知上可能存在差異，且這種差異可能會影響農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為。參考已有研究[37]和國際公認的老齡人口劃分標準，將樣本分為老齡（60歲以上，且包括60歲）組和年輕（60歲以下）組。對樣本進行分組回歸，回歸結果見表5。結合表4和表5，由模型5—模型7可知，變量生態(tài)補償和價值感知的分組回歸結果基本穩(wěn)健。對于不同年齡的農(nóng)戶來說，價值感知水平對綠色生產(chǎn)行為的影響有所不同。在年輕組和老齡組中，價值感知分別在1%和5%的水平下對綠色生產(chǎn)行為產(chǎn)生顯著的正向影響。再者，在不同年齡分組的標準下，比較模型5、模型6和模型7，可知價值感知的調(diào)節(jié)效應對于不同年齡農(nóng)戶的影響亦有所不同。在價值感知的調(diào)節(jié)作用下，年輕組農(nóng)戶在指標現(xiàn)金補償和老齡組農(nóng)戶在指標技術補償上的顯著性均得到提升。這表明，不同生態(tài)補償方式與價值感知的交互項能夠解釋一部分因年齡差異而使農(nóng)戶具有更強烈的綠色生產(chǎn)行為傾向的原因。同時，還發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象：現(xiàn)金補償對年輕組農(nóng)戶的激勵效果會更好;而技術補償則對老齡組的作用更明顯?？赡艿脑蚴牵杭夹g補償需投入更多的時間和精力，而年輕農(nóng)戶更注重經(jīng)濟上的收益，故現(xiàn)金補償對其作用效果更大。反觀老齡農(nóng)戶大多長期居住在農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，部分農(nóng)產(chǎn)品往往供自家食用，故老齡農(nóng)戶更有動機和時間去接受技術補償。

由于考慮到常年務工的受訪農(nóng)民有可能對生態(tài)補償和農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)缺乏了解的現(xiàn)實情況。為檢驗實證結果的穩(wěn)定性，剔除了常年在外務工的農(nóng)戶樣本，再次進行回歸，結果如表5中分樣本組（模型8）所示。與表4中的模型5相比，模型8中各指標的估計結果一致，說明結果較為穩(wěn)健。

5 結論與政策建議

生態(tài)補償作為促進農(nóng)戶實施綠色生產(chǎn)行為，推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要舉措。從不同生態(tài)補償方式的視角出發(fā)，來探究其對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響機理，并甄別出農(nóng)戶價值感知的作用，對生態(tài)補償政策的精準化制定及其作用效果的充分發(fā)揮具有重要的理論和現(xiàn)實意義。該研究利用湖北省襄陽市、宜昌市、荊州市、天門市和恩施州這五個地級市（州）的837戶農(nóng)戶的微觀數(shù)據(jù)，采用Binary Logistic模型，探究了不同生態(tài)補償方式、價值感知對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的影響。得到以下主要結論。

（1）不同生態(tài)補償方式對農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為均產(chǎn)生了顯著影響;且在控制了個人特征、家庭特征因素后，生態(tài)補償仍影響顯著。其中，受教育程度、黨員或村干部經(jīng)歷、耕地面積、種植業(yè)收入比例對綠色生產(chǎn)行為的影響均為正向顯著;年齡和兼業(yè)情況對綠色生產(chǎn)行為的影響顯著為負;勞動力數(shù)量的影響則不顯著。現(xiàn)金補償和技術補償均能正向促進綠色生產(chǎn);但二者的交互項對綠色生產(chǎn)行為有正向影響，說明不同生態(tài)補償方式之間存在著互補效應。

（2）在生態(tài)補償促進農(nóng)戶綠色生產(chǎn)行為的過程中，價值感知產(chǎn)生了顯著的調(diào)節(jié)作用。即在加入生態(tài)補償和價值感知的交互項后，不同生態(tài)補償方式的顯著性水平和促進效果均得到提升，即使剔除了常年在外務工的農(nóng)戶樣本，該結論依然穩(wěn)健。

（3）對于不同年齡的農(nóng)戶而言，價值感知的調(diào)節(jié)效應對于不同年齡組農(nóng)戶的影響有所不同?？紤]價值感知的調(diào)節(jié)效應后，現(xiàn)金補償能夠更好地激勵年輕農(nóng)戶;而技術補償則在老齡組中的作用更大。

生態(tài)補償對于我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有重要的推動作用，確保政策落實應得到高度重視?；谏鲜鲅芯拷Y論，可得出如下政策啟示：首先，在生態(tài)補償政策探索和創(chuàng)新的過程中，應充分考慮農(nóng)戶的認知水平和真實需求，以進一步強化農(nóng)戶價值感知的調(diào)節(jié)作用，來激勵農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)。其次，結合農(nóng)村勞動力老齡化的現(xiàn)狀，需在不斷強化綠色技術推廣和培訓的同時，繼續(xù)提升農(nóng)民價值感知水平和人力資本供給，為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)創(chuàng)造條件。最后，本來更易被年輕農(nóng)戶所接受的技術補償，卻對老齡農(nóng)戶具有更強的激勵作用。如何完善生態(tài)補償政策的瞄準性，發(fā)揮其對農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的積極作用，將成為未來探索生態(tài)補償政策創(chuàng)新的重要課題。

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Impact of ecological compensation methods on farmersgreen production behaviors from the perspective of value perception

YANG Fuxia ZHENG Xin

（College of Economics and Management， Huazhong Agricultural University， Wuhan Hubei 430070， China）

Abstract Ecological compensation is one of the most important policies to encourage farmers to implement green production behaviors and achieve green development of agriculture. The heterogeneity of value perception will affect the differentiation effect of different compensation methods on farmers green production behavior. To this end， this article explored the mechanism of the impact of different ecological compensation methods on farmers green production behaviors based on the perspective of value perception. Combined with the micro survey data of 837 farmers in five prefecture level cities of Hubei Province， this paper empirically investigates the impact of cash and technology on the green production behaviors of farmers under the role of value perception adjustment. The results showed that： ① Both cash compensation and technical compensation had a significant positive effect on farmers green production behaviors， and technical compensation could be used as an effective supplementary mechanism for cash compensation and could jointly encourage farmers participation in agricultural green production. ② In the process that ecological compensation affected farmers green production behaviors， value perception played a significant regulating role， that is， the increase of value perception level could further strengthen the incentive effect of ecological compensation on farmers green production behaviors. Finally， after correcting the possible errors in the estimation results of the farmers perennial labor union， the above conclusions were still robust. ③ Specifically， after considering the moderating effect of value perception， cash compensation could more effectively promote young farmers to adopt green production behaviors， while technical compensation had more obvious incentives for older farmers. Therefore， combining the cognitive level and actual needs of farmers， strengthening the regulating role of value perception， and innovating and improving the ecological compensation system will help promote green agricultural production.

Key words ecological compensation; value perception; green production behavior; cash compensation; technical compensation

（責任編輯：李 琪）

收稿日期：2020-07-22? 修回日期：2020-11-09

作者簡介：楊福霞，博士，教授，博導，主要研究方向為資源與環(huán)境經(jīng)濟。 E-mail： yangfuxia2008@126.com。

通信作者：鄭欣，博士生，主要研究方向為資源與環(huán)境經(jīng)濟。 E-mail： zhengxinmiller@163.com。

基金項目：國家自然科學基金項目“環(huán)境稅內(nèi)生假定下合理稅率及其動態(tài)優(yōu)化研究——以大氣污染物征稅為例”（批準號：71874064），“政策交互作用下企業(yè)低碳技術創(chuàng)新激勵行為研究”（批準號：71503094）;華中農(nóng)業(yè)大學高水平論文培育項目“內(nèi)生環(huán)境稅率合理設定與動態(tài)優(yōu)化路徑——以湖北省大氣污染征稅為例”（批準號：2662018PY049） 。