亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        城鎮(zhèn)化建設(shè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展和環(huán)境污染效應(yīng)

        2021-07-13 22:14:47陳林萬攀兵
        中國人口·資源與環(huán)境 2021年4期
        關(guān)鍵詞:空氣污染城鎮(zhèn)化

        陳林 萬攀兵

        摘要 文章匹配相關(guān)空間柵格數(shù)據(jù)與鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),整理10 796個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)2013—2017年間的經(jīng)濟(jì)面板數(shù)據(jù)和2011—2017年間的環(huán)境面板數(shù)據(jù),并基于2014年全國重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)名單增補(bǔ)調(diào)整的政策沖擊,評估了鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè)的經(jīng)濟(jì)績效和環(huán)境績效。結(jié)果表明:第一,全國重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)在提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的同時(shí),加劇了其空氣污染,即積極的“鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展效應(yīng)”與消極的“環(huán)境污染效應(yīng)”并存。第二,鄉(xiāng)鎮(zhèn)的城鎮(zhèn)化建設(shè)效果具有明顯的區(qū)位異質(zhì)性。城鎮(zhèn)化建設(shè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展效應(yīng)僅受到縣級城市中心的輻射影響,而環(huán)境污染效應(yīng)則主要限于遠(yuǎn)離地級和縣級城市中心的較偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。第三,城鎮(zhèn)化建設(shè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)展效應(yīng)離不開工業(yè)化的配合,但卻可能存在污染性生產(chǎn)活動向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的“污染避難所”效應(yīng)。因此,在推動城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中,要堅(jiān)持走兼顧生態(tài)文明建設(shè)的新型城鎮(zhèn)化道路。特別是欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū)和遠(yuǎn)離區(qū)域經(jīng)濟(jì)中心的偏遠(yuǎn)地區(qū),不可片面為了吸引產(chǎn)業(yè)和人口流入,而放松環(huán)境規(guī)制要求。對于污染端,要通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,加大對高耗能高污染工業(yè)的改造力度,促進(jìn)傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級,推動新型工業(yè)化與城鎮(zhèn)化同步發(fā)展。

        關(guān)鍵詞 城鎮(zhèn)化;重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè);空氣污染;空間柵格數(shù)據(jù);污染避難所

        中圖分類號 F061.5? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A? 文章編號 1002-2104(2021)04-0062-12? DOI:10.12062/cpre.20200610

        我國近年的城鎮(zhèn)化建設(shè)取得了令人矚目的成就,截至2019年底,城鎮(zhèn)常住人口增加到8.48億人,城鎮(zhèn)化率高達(dá)60.60%,已提前一年完成《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》中“常住人口城鎮(zhèn)化率達(dá)到60%左右”的發(fā)展目標(biāo)。然而,伴隨快速城鎮(zhèn)化而來的環(huán)境污染問題也日益嚴(yán)重,城市建設(shè)與生態(tài)環(huán)境相互協(xié)調(diào)逐漸得到了政府相關(guān)部門的應(yīng)有重視[1]。那么,近年來我國快速擴(kuò)張的城鎮(zhèn)化建設(shè)是否遵循兼顧“綠色”與“增長”的高質(zhì)量發(fā)展路徑,是否實(shí)現(xiàn)了“新型工業(yè)化與城鎮(zhèn)化同步發(fā)展”?不同地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè)效果有何差異,是否存在“污染避難所”效應(yīng)[2]?探討以上問題具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

        現(xiàn)有研究大多基于省級或地市級層面的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平指標(biāo)考察我國城市地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè)的各種績效[3-5],卻較少關(guān)注我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè)的政策效果,較少使用鄉(xiāng)鎮(zhèn)一級的微觀層面數(shù)據(jù)與研究樣本。鑒于此,作者依托國家統(tǒng)計(jì)局最新發(fā)布的鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并匹配中科院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心、歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心及哥倫比亞大學(xué)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心等提供的空間柵格數(shù)據(jù),利用2014年國家重點(diǎn)鎮(zhèn)增補(bǔ)調(diào)整這一政策沖擊構(gòu)筑雙重差分模型,評估了近年來我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè)的經(jīng)濟(jì)績效和環(huán)境績效及其空間異質(zhì)性。

        1 文獻(xiàn)綜述

        1.1 關(guān)于城鎮(zhèn)化建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究

        現(xiàn)有研究分別從經(jīng)濟(jì)增長[6-7]、居民消費(fèi)[8-9]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[10-11]、城鄉(xiāng)收入分配[12-13]和公共服務(wù)供給[14-15]等維度考察了城鎮(zhèn)化建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。朱孔來等[16]研究發(fā)現(xiàn),城鎮(zhèn)化率每提高一個(gè)百分點(diǎn),可以維持7.1%的經(jīng)濟(jì)增長。雷瀟雨和龔六堂[17]的理論模型和實(shí)證檢驗(yàn)均揭示出,城鎮(zhèn)化水平的提高可以促進(jìn)城市消費(fèi)率的增長,但是城鎮(zhèn)化發(fā)展過快則會抑制消費(fèi)率的增長?;谑〖墝用娴男滦统擎?zhèn)化綜合指數(shù)和空間計(jì)量模型,藍(lán)慶新和陳超凡[18]實(shí)證發(fā)現(xiàn),我國新型城鎮(zhèn)化建設(shè)能夠顯著提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展層次。利用全國各地市人口城鎮(zhèn)化率與城鄉(xiāng)收入比數(shù)據(jù),張耀軍和柴多多[19]研究揭示了城鎮(zhèn)化發(fā)展水平與城鄉(xiāng)收入差距之間的負(fù)向關(guān)系??傮w上,學(xué)界對城鎮(zhèn)化建設(shè)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)以正面態(tài)度為主。

        遺憾的是,已有研究幾乎均是基于城鎮(zhèn)化率和城鎮(zhèn)地區(qū)人口密度、人口規(guī)模、GDP密度等城鎮(zhèn)化建設(shè)的結(jié)果變量[20],考察我國城鎮(zhèn)化建設(shè)對各種經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響,可能存在遺漏變量和反向因果問題。有別于現(xiàn)有文獻(xiàn),作者利用2014年國家重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)名單的增補(bǔ)調(diào)整來識別不同地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè)力度的外生波動差異,并通過構(gòu)造雙重差分模型來考察城鎮(zhèn)化建設(shè)對地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的影響,從而較好地克服潛在的內(nèi)生性問題。另外,不同于現(xiàn)有研究主要關(guān)注城市地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè),作者著眼于鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)的城鎮(zhèn)化建設(shè),進(jìn)一步拓寬了城鎮(zhèn)化研究的范疇。

        1.2 關(guān)于城鎮(zhèn)化建設(shè)的環(huán)境效應(yīng)研究

        關(guān)于城鎮(zhèn)化建設(shè)與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系的研究,主要存在兩種競爭性的觀點(diǎn)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為,城鎮(zhèn)化建設(shè)離不開工業(yè)化的發(fā)展,伴隨著產(chǎn)業(yè)集聚和人口規(guī)模擴(kuò)張,城鎮(zhèn)化建設(shè)可能因?yàn)槟茉聪M(fèi)激增而使得地區(qū)環(huán)境質(zhì)量惡化。大量研究為此提供了支持性證據(jù)。如Hu等[21]發(fā)現(xiàn),經(jīng)歷30年高強(qiáng)度的工業(yè)化和城鎮(zhèn)化后,珠三角地區(qū)的土壤重金屬污染物顯著增加。鄧曉蘭等[22]使用1995—2010年中國省域面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),隨著經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,碳排放軌跡表現(xiàn)為單調(diào)遞增形態(tài)。張騰飛等[23]也檢驗(yàn)出,中國的城鎮(zhèn)化進(jìn)程對碳排放存在正向的影響。另一種觀點(diǎn)聲稱,城鎮(zhèn)化可通過有效利用公共基礎(chǔ)設(shè)施而降低能源使用和污染排放水平[24-25]。如張可[26]指出,經(jīng)濟(jì)集聚促進(jìn)了污染排放總量的空間集中,經(jīng)濟(jì)活動向經(jīng)濟(jì)密度高的城市集中有利于減排。梁偉等[27]采用廣義空間三階段最小二乘法進(jìn)行整體估計(jì)后發(fā)現(xiàn),本地和周邊地區(qū)城鎮(zhèn)化率的提升均對其霧霾污染具有顯著的負(fù)向影響。

        總之,以往研究并不能就城鎮(zhèn)化建設(shè)與環(huán)境質(zhì)量之間的內(nèi)在關(guān)系達(dá)成有效共識。其主要原因在于現(xiàn)有研究無法有效分離出政策和空間效果的異質(zhì)性。中國城鎮(zhèn)化建設(shè)很大程度上由地方政府主導(dǎo),不同層級、區(qū)位和職能的地方政府由于面臨的考核壓力和晉升激勵(lì)有別,從而對環(huán)境造成不同程度的影響。另外,中國幅員遼闊,區(qū)域間存在巨大的空間異質(zhì)性。因此,僅使用省級層面或地市級層面的面板數(shù)據(jù),通過添加有限的經(jīng)濟(jì)變量控制地域間的差異可能無法得出一致的結(jié)論。為此,作者試圖使用更為細(xì)致的鄉(xiāng)鎮(zhèn)面板數(shù)據(jù)考察城鎮(zhèn)化建設(shè)與環(huán)境質(zhì)量之間的關(guān)系及其空間異質(zhì)性效果。

        2 重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)背景

        2004年2月4日,原建設(shè)部、國家發(fā)改委等六部委公布了第一批1 887個(gè)重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)名單。經(jīng)過十年左右的發(fā)展,首批全國重點(diǎn)鎮(zhèn)在集聚人口、擴(kuò)大就業(yè)、帶動農(nóng)村地區(qū)發(fā)展等方面取得一定成效。2013年7月,住建部、國家發(fā)改委等六部委在全國范圍內(nèi)組織開展了重點(diǎn)鎮(zhèn)增補(bǔ)調(diào)整工作,并于2014年7月21日發(fā)布了最新一批重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)名單,同時(shí)宣布2004年的重點(diǎn)鎮(zhèn)名單作廢。

        此輪重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)不僅要“服務(wù)支持農(nóng)村、增強(qiáng)農(nóng)村活力”,而且要“承接城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、緩解城市壓力”,從而“落實(shí)積極穩(wěn)妥推進(jìn)城鎮(zhèn)化的戰(zhàn)略”。并且明確提出要“將全國重點(diǎn)鎮(zhèn)作為今后各地各有關(guān)部門扶持小城鎮(zhèn)發(fā)展的優(yōu)先支持對象”。2016年國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的若干意見》,在關(guān)于“加快培育中小城市與特色小城鎮(zhèn)”的要求中,特別強(qiáng)調(diào)“提升縣城與重點(diǎn)鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施水平”和“加大對中西部地區(qū)發(fā)展?jié)摿Υ?、吸納人口多的縣城和重點(diǎn)鎮(zhèn)的支持力度”。

        伴隨著新一輪重點(diǎn)鎮(zhèn)名單的出臺,各級政府加大了對重點(diǎn)鎮(zhèn)的財(cái)政支持和政策傾斜[28]。以廣西賀州市政府為例,2015年出臺的《中共賀州市委員會賀州市人民政府關(guān)于推進(jìn)綜合配套改革加快重點(diǎn)鎮(zhèn)發(fā)展的意見》中規(guī)定,“重點(diǎn)鎮(zhèn)轄區(qū)征收的土地出讓金,扣除成本和按規(guī)定計(jì)提各項(xiàng)基(資)金后,按不低于80%補(bǔ)助重點(diǎn)鎮(zhèn)”。為支持重點(diǎn)鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),賀州市鐘山縣要求,重點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)每年組織的城市維護(hù)建設(shè)稅收入全額返回鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

        經(jīng)過增補(bǔ)調(diào)整后,我國重點(diǎn)鎮(zhèn)的數(shù)量急劇增加,從原先的1 887個(gè)重點(diǎn)鎮(zhèn),增加到了3 675個(gè),增長了近一倍,基本上“使每個(gè)縣(市)至少有1個(gè)重點(diǎn)發(fā)展的建制鎮(zhèn)列入全國重點(diǎn)鎮(zhèn)”。東部、中部和西部地區(qū)重點(diǎn)鎮(zhèn)均顯著增加。其中,東部地區(qū)增長最為迅速,全國占比從2004年的36.3%進(jìn)一步上升到42.37%。在政策扶持下,東北、西北和西南等邊境地區(qū)重點(diǎn)鎮(zhèn)也明顯增加。

        作者主要關(guān)注最新一批重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)的政策效果。預(yù)期在嚴(yán)格的考核壓力和地方政府自下而上的錦標(biāo)賽式競爭下,納入重點(diǎn)鎮(zhèn)名單的鄉(xiāng)鎮(zhèn)在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和發(fā)展地方經(jīng)濟(jì)方面會表現(xiàn)出更大的積極性,從而可能對當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)化發(fā)展和環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生影響。

        3 研究設(shè)計(jì)

        3.1 數(shù)據(jù)來源與處理

        作者使用的鄉(xiāng)鎮(zhèn)面板數(shù)據(jù)分為2013—2017年鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)面板數(shù)據(jù)和2011—2017年鄉(xiāng)鎮(zhèn)環(huán)境面板數(shù)據(jù)。前者主要摘自2014—2018年中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒鄉(xiāng)鎮(zhèn)卷。主要從中選取鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口、工業(yè)企業(yè)數(shù)量和企業(yè)從業(yè)人員等指標(biāo)。由于鄉(xiāng)鎮(zhèn)層面統(tǒng)計(jì)指標(biāo)較為缺乏且不連續(xù),為增加更多的經(jīng)濟(jì)指標(biāo),將鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)據(jù)與2014—2018年中國縣域統(tǒng)計(jì)年鑒縣市卷中關(guān)于縣域的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,從而得到鄉(xiāng)鎮(zhèn)所在縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展信息。

        根據(jù)鄉(xiāng)鎮(zhèn)名稱,從谷歌地圖上獲取到每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政中心的精確地理坐標(biāo)。進(jìn)一步根據(jù)經(jīng)緯度信息并使用Arcgis 10.2采樣分析,可以得到與每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)行政中心距離最近的氣溫、降水、風(fēng)速、對流層高度和PM2.5濃度數(shù)據(jù)。其中,氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù)來源于中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心。由于該網(wǎng)站上公開的氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù)僅更新到2015年,進(jìn)一步從歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心發(fā)布的近地面2 m高的氣溫?cái)?shù)據(jù)(精度為0.125°×0.125°)和美國國家航空航天局(NASA)網(wǎng)站上公布的全球降水測量數(shù)據(jù)(GPM)(精度為0.1°×0.1°)增補(bǔ)得到2016—2017年的氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù)??紤]到這兩項(xiàng)數(shù)據(jù)為月度數(shù)據(jù),通過對各月數(shù)據(jù)取均值或加總

        可以得到年度氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù)。風(fēng)速和對流層高度數(shù)據(jù)來自歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心ERA-interim數(shù)據(jù)庫。PM2.5濃度數(shù)據(jù)源自哥倫比亞大學(xué)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和應(yīng)用中心公布的精度為0.1°×0.1°的全球空間柵格數(shù)據(jù)。這一歷史時(shí)間序列數(shù)據(jù)由Van Donkelaar等[29]通過處理捕捉氣溶膠光學(xué)厚度AOD(Aerosol Optical Depth)的衛(wèi)星圖片,并結(jié)合地球大氣運(yùn)輸模型(Global Chemical Transport Model)以及地面PM2.5觀測站數(shù)據(jù)估算得到。該數(shù)據(jù)剔除了自然界灰塵與海鹽對PM2.5濃度的貢獻(xiàn),并經(jīng)過人口加權(quán)調(diào)整[30]。

        剔除掉核心變量指標(biāo)缺失值樣本后,為避免行政區(qū)劃調(diào)整的影響,僅保留樣本期間名稱一致的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。此外,也剔除了行政職能特殊的兵團(tuán)和農(nóng)場以及街道辦事處樣本。最終,得到10 796個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)面板數(shù)據(jù)(2013—2017)和環(huán)境面板數(shù)據(jù)(2011—2017)。

        3.2 雙重差分模型

        以2014年全國重點(diǎn)鎮(zhèn)增補(bǔ)調(diào)整作為我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè)的一次政策沖擊,考察鄉(xiāng)鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化建設(shè)的發(fā)展效應(yīng)和環(huán)境效應(yīng)。其中,2014年最新被列入重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)名單的鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為城鎮(zhèn)化建設(shè)力度更大的處理組,2004年和2014年均未被選入重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)名單的鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為城鎮(zhèn)化建設(shè)力度更小的控制組。鑒于2004年和2014年前后兩輪重點(diǎn)鎮(zhèn)的建設(shè)目標(biāo)和政策內(nèi)容不同,為集中考察最新的2014年重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)的政策效果,將2004年已經(jīng)列入重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)名單的鄉(xiāng)鎮(zhèn)樣本進(jìn)行刪除。

        為考察以重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)為代表的城鎮(zhèn)化建設(shè)對鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的影響,構(gòu)建如下雙重差分模型:

        urbanit=a+βtreati×postt+θXit+λt+μi+εit(1)

        式中,urbanit為被解釋變量,表示第i個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)t年城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,使用城鎮(zhèn)建成區(qū)常住人口占鄉(xiāng)鎮(zhèn)常住人口比例衡量??紤]到該比例指標(biāo)容易受總體人口規(guī)模影響,也使用城鎮(zhèn)(建成區(qū))常住人口規(guī)模作為補(bǔ)充性衡量指標(biāo)。treati為鄉(xiāng)鎮(zhèn)是否納入2014年重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)名單。重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)名單增補(bǔ)調(diào)整發(fā)生于2014年7月21日,鑒于這項(xiàng)政策年中出臺,而決定著地方全年發(fā)展大計(jì)的地方政府年度工作報(bào)告和財(cái)政支出預(yù)算一般發(fā)生在年初,這項(xiàng)政策要真正落地并貫徹到地方,至少得延遲到下一年即2015年。因此,對于時(shí)間差分變量postt的設(shè)置,僅當(dāng)時(shí)間出現(xiàn)在2015年及以后時(shí),設(shè)postt為1,否則為0。

        雙重差分估計(jì)量treati×postt為核心解釋變量,如果重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)在推進(jìn)地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展方面發(fā)揮作用,其回歸系數(shù)β應(yīng)顯著為正。為控制區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響,回歸中加入了經(jīng)反距離加權(quán)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)所在縣的人均GDP、人均固定資產(chǎn)投資和人均財(cái)政支出等控制變量,即Xit。鄉(xiāng)鎮(zhèn)固定效應(yīng)μi和年份固定效應(yīng)λt則有助于控制不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間既有的不隨時(shí)間變化的個(gè)體差異和不同年份的外生沖擊。此外,回歸中將標(biāo)準(zhǔn)誤聚類到更高的區(qū)縣層面以控制區(qū)縣內(nèi)同時(shí)影響控制組和處理組的潛在混淆因素。

        鑒于中國自上而下的行政管理體制和自下而上的地方政府錦標(biāo)賽競爭模式,作為中國正式行政層級中的最低層級,鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府官員也面臨較高的經(jīng)濟(jì)績效考核壓力和晉升激勵(lì)。對于納入重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)名單的鄉(xiāng)鎮(zhèn)而言,更是如此。為了完成重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)的主要經(jīng)濟(jì)考核任務(wù),抓住政策帶來的向上流動的晉升機(jī)會,納入重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)相對于未納入重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)而言,其地方官員更可能因?yàn)檫^度重視經(jīng)濟(jì)績效方面的考核指標(biāo)而忽視環(huán)境保護(hù),導(dǎo)致環(huán)境質(zhì)量惡化。為檢驗(yàn)這種效果,本文構(gòu)建計(jì)量模型(2):

        pm2.5it=a+βtreati×postt+θXit+τWit+λt+

        μi+εit(2)

        考慮到本文衡量空氣污染的pm2.5it為污染濃度數(shù)據(jù),容易受到區(qū)域特定的氣候環(huán)境影響。因此,在模型1的基礎(chǔ)上,模型2進(jìn)一步控制了氣溫、降水及其二次項(xiàng)與風(fēng)速、對流層高度和二者交乘項(xiàng)衡量的空氣流通系數(shù)[31-32],即Wit。主要變量見表1。

        3.3 平行趨勢檢驗(yàn)

        研究顯示,在2014年及其以前,處理組與控制組在城鎮(zhèn)化率和城鎮(zhèn)常住人口規(guī)模方面的增長趨勢較為一致,而當(dāng)2014年重點(diǎn)鎮(zhèn)名單出臺后,控制組的增速相對處理組而言有所放緩。進(jìn)一步使用控制變量進(jìn)行調(diào)整,步驟如下:① 分別對處理組樣本和控制組樣本實(shí)施被解釋變量關(guān)于基準(zhǔn)回歸模型(1)中控制變量的回歸,得到相應(yīng)的回歸殘差。② 分別繪制第一步中得到的處理組與控制組回歸殘差的逐年均值圖。可以發(fā)現(xiàn),2014年及其以前,處理組的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平低于控制組,而一旦重點(diǎn)鎮(zhèn)名單出臺后,上述趨勢開始逆轉(zhuǎn)。自2013年以來,控制組和處理組總體上均經(jīng)歷了PM2.5濃度水平的下降,這可能與2013年出臺的“大氣十條”政策有關(guān)。在2014年重點(diǎn)鎮(zhèn)名單出臺前,控制組和處理組的變化趨勢幾乎一致,但重點(diǎn)鎮(zhèn)名單出臺后,處理組的下降趨勢明顯放緩,致使其與控制組的PM2.5濃度值差距縮小。使用控制變量進(jìn)行調(diào)整后可以更容易看出,重點(diǎn)鎮(zhèn)名單出臺前,處理組PM2.5濃度水平低于控制組,但重點(diǎn)鎮(zhèn)名單出臺后,前者已經(jīng)超越后者。綜上,可以推測重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)將對鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平和環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生影響。

        4 實(shí)證檢驗(yàn)

        4.1 基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

        表2的基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明,無論是以城鎮(zhèn)化率衡量,還是以城鎮(zhèn)常住人口規(guī)模衡量,納入2014年重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)名單的鄉(xiāng)鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平總體上出現(xiàn)了顯著的提升。相對于非重點(diǎn)鎮(zhèn)而言,重點(diǎn)鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化率提高了約0.8個(gè)百分點(diǎn),城鎮(zhèn)常住人口規(guī)模增長了3.1%。即使控制了區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件,雙重差分變量的估計(jì)系數(shù)值和顯著性水平幾乎不變。與此同時(shí),重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)對鄉(xiāng)鎮(zhèn)環(huán)境質(zhì)量也帶來了顯著的負(fù)面影響。不添加任何經(jīng)濟(jì)控制變量回歸時(shí),雙重差分變量的估計(jì)系數(shù)值為0.530,在1%水平上顯著;加入經(jīng)濟(jì)控制變量后該系數(shù)值增大為0.540,統(tǒng)計(jì)意義上仍十分顯著。這表明,以重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)為代表的鄉(xiāng)鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化建設(shè)在提升鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的同時(shí)也加劇了其空氣污染。

        重點(diǎn)鎮(zhèn)的重要功能在于有效轉(zhuǎn)移農(nóng)村人口并緩解大中城市壓力,即推動農(nóng)村人口更多向小城鎮(zhèn)就近轉(zhuǎn)移,而非大量涌入人口稠密的大中城市。在面臨每年新增城鎮(zhèn)人口和城鎮(zhèn)化率任務(wù)的硬考核約束以及通過城鎮(zhèn)化推動地方經(jīng)濟(jì)和財(cái)政收入增長的軟政績和經(jīng)濟(jì)激勵(lì)下,納入重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)的地方官員推動城鎮(zhèn)化的積極性不言而喻。與此同時(shí),重點(diǎn)鎮(zhèn)的地位也客觀上為其城鎮(zhèn)化建設(shè)爭取到了更多的經(jīng)濟(jì)資源和政策優(yōu)惠,包括來自上級政府的財(cái)政轉(zhuǎn)移支付投入、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移支持。在地方官員

        積極招商引資和上級政府政策導(dǎo)向的共同作用下,產(chǎn)業(yè)、資金、人口開始向重點(diǎn)鎮(zhèn)集聚,推動其城鎮(zhèn)化水平的提高。

        一方面伴隨著經(jīng)濟(jì)活動的集聚,重點(diǎn)鎮(zhèn)的污染水平可能會加劇,特別是當(dāng)前我國工業(yè)化進(jìn)程仍未結(jié)束,工業(yè)化發(fā)展對傳統(tǒng)化石能源消耗較大,產(chǎn)出規(guī)模和能源消耗的擴(kuò)張會引起單位空間內(nèi)污染排放總量的增加而加劇環(huán)境污染[33]。另一方面,重點(diǎn)鎮(zhèn)地區(qū)的官員在推動城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中,也可能因?yàn)檫^度看重晉升激勵(lì)和經(jīng)濟(jì)激勵(lì)而忽視了地區(qū)環(huán)境保護(hù)。特別是在招商引資過程中,對污染企業(yè)缺乏篩選,甚而降低環(huán)境門檻,從而使得地方環(huán)境質(zhì)量進(jìn)一步惡化[34]??傊鶞?zhǔn)回歸結(jié)果表明,當(dāng)前我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中,仍面臨著區(qū)域發(fā)展與環(huán)境質(zhì)量之間權(quán)衡取舍的發(fā)展困境。

        4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        為檢驗(yàn)基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,分別做如下處理:① 剔除掉重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)名單出臺的2014年的樣本。② 僅保留鎮(zhèn)的樣本進(jìn)行回歸以避免鄉(xiāng)和鎮(zhèn)之間經(jīng)濟(jì)條件差異對本文估計(jì)結(jié)果的干擾。③由于“大氣十條”政策自2013年9月開始實(shí)施,并且京津冀、珠三角和長三角城市面臨更高的減排目標(biāo)要求,這可能對估計(jì)結(jié)果造成干擾。為此,本文構(gòu)造“大氣十條”政策變量,即如果該鄉(xiāng)鎮(zhèn)位于京津冀、珠三角或長三角城市群內(nèi)并且時(shí)間處在2013年以后則賦值為1,否則為0。并將該政策變量分別納入基準(zhǔn)回歸模型(1)和(2)中進(jìn)行回歸。估計(jì)結(jié)果如表3所示,回歸系數(shù)均未出現(xiàn)顯著的變化。

        雖然此輪新增的重點(diǎn)鎮(zhèn)數(shù)量和范圍幾乎覆蓋到了全國所有縣級行政單位,這避免了本文的實(shí)驗(yàn)組樣本在省級和地級市空間范圍內(nèi)的政策選擇性問題。然而,在縣級行政單位以內(nèi),考慮到絕大部分縣級單位只能申報(bào)一個(gè)重點(diǎn)鎮(zhèn),因此仍舊無法避免發(fā)生在縣域內(nèi)的潛在樣本選擇問題。為此,使用基于傾向得分匹配法(propensity score matching,PSM)的雙重差分方法(PSM-DID),以進(jìn)一步減小回歸的選擇性偏誤。

        選擇重點(diǎn)鎮(zhèn)公布前一年即2013年鄉(xiāng)鎮(zhèn)的夜間燈光亮度值(數(shù)據(jù)來自中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心)、工業(yè)企業(yè)數(shù)量以及基準(zhǔn)回歸中的控制變量作為匹配變量進(jìn)行嚴(yán)格的1:1最近鄰匹配。經(jīng)過PSM匹配后,處理組和控制組在經(jīng)濟(jì)特征方面不再具有顯著的差異,并且匹配后特征變量中最大偏差僅為5.8%,從而保證了處理組與控制組樣本在政策沖擊前的平衡性。利用該樣本重新進(jìn)行基準(zhǔn)回歸模型(1)和(2)的回歸后發(fā)現(xiàn),重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)依舊對地區(qū)城鎮(zhèn)化水平和PM2.5濃度產(chǎn)生了顯著的正向影響。關(guān)于常住人口規(guī)模的回歸系數(shù)盡管不顯著但依舊為正,一旦將標(biāo)準(zhǔn)誤聚類到鄉(xiāng)鎮(zhèn)層面,該系數(shù)開始顯著。

        與此同時(shí),本文也通過隨機(jī)賦予鄉(xiāng)鎮(zhèn)政策選擇時(shí)間和處理組狀態(tài),進(jìn)行1 000次的安慰劑試驗(yàn)。為便于運(yùn)算,將樣本統(tǒng)一截取為2013—2017年。隨機(jī)選擇政策發(fā)生時(shí)間為2013、2014、2015或2016年,并在隨機(jī)選擇的政策年份下,從樣本中隨機(jī)選擇1 505個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為處理組,剩余9 291個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為控制組,進(jìn)行250次有放回抽樣,從而可以得到1 000次回歸結(jié)果。結(jié)果發(fā)現(xiàn),在分別關(guān)于城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)常住人口規(guī)模和PM2.5的1 000次隨機(jī)模擬試驗(yàn)中,僅各自出現(xiàn)6、8和2次隨機(jī)試驗(yàn)估計(jì)系數(shù)高于基準(zhǔn)估計(jì)系數(shù)的情況。這表明重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)的政策效果在統(tǒng)計(jì)意義上是小概率事件,并非隨機(jī)發(fā)生的,從而進(jìn)一步支持了本文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。

        4.3 空間異質(zhì)性分析

        4.3.1 東中西部重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)效果的異質(zhì)性

        作為我國經(jīng)濟(jì)重心,東部沿海地區(qū)自改革開放以來一直是我國人口、資本、技術(shù)等各類生產(chǎn)要素的主要流入地,這一流動模式基本由市場配置效率所主導(dǎo)。然而,2014年重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)名單的增補(bǔ)調(diào)整卻可能對這一趨勢產(chǎn)生影響。盡管從中央戰(zhàn)略決策來看,此舉旨在推動區(qū)域和城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會一體化發(fā)展,但在實(shí)踐過程中,卻可能由于地方政府的錦標(biāo)賽式競爭而產(chǎn)生一定程度的政策扭曲。

        表4分樣本估計(jì)結(jié)果表明,重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)對西部地區(qū)城鎮(zhèn)化率和城鎮(zhèn)常住人口規(guī)模幾乎沒有顯著影響,但提升中部和東部地區(qū)城鎮(zhèn)化率1個(gè)百分點(diǎn)左右,并且分別增加中部和東部地區(qū)城鎮(zhèn)常住人口規(guī)模3.25%和3.67%。進(jìn)一步考察空氣污染發(fā)現(xiàn),西部重點(diǎn)鎮(zhèn)PM2.5濃度上升了近1.5個(gè)單位,并在1%水平上顯著,增量是全國平均水平的2.75倍;以西部地區(qū)重點(diǎn)鎮(zhèn)PM2.5濃度的均值26.778 3(μg/m3)為基準(zhǔn),則增幅高達(dá)5.55%。東部和中部重點(diǎn)鎮(zhèn)PM2.5濃度并無顯著變化。盡管第(8)列雙重差分變量的估計(jì)系數(shù)在10%水平上顯著,但系數(shù)值較小,僅為中部地區(qū)PM2.5濃度均值水平的0.6%。一旦將標(biāo)準(zhǔn)誤聚類到鄉(xiāng)鎮(zhèn)層面時(shí)或者將樣本觀測周期調(diào)整為2013—2017年時(shí),中部地區(qū)關(guān)于PM2.5的回歸系數(shù)將不再顯著。上述結(jié)果表明,東部和中部重點(diǎn)鎮(zhèn)的建設(shè)效果更優(yōu),伴隨地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平提升的同時(shí)區(qū)域空氣質(zhì)量并未明顯惡化;而西部重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)不僅未能有效提升地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,反而導(dǎo)致區(qū)域空氣質(zhì)量惡化,因而建設(shè)效果較差。

        區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和所處城鎮(zhèn)化階段的差異是造成上述政策異質(zhì)性效果的主要原因。較之于東中部地區(qū),西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后,城鎮(zhèn)化水平相對較低,尚處于城鎮(zhèn)化發(fā)展的初級階段[35],在工業(yè)增長與資源環(huán)境保護(hù)之間面臨更為直接的“兩難選擇”[36]。特別是在面臨重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)的考核壓力和經(jīng)濟(jì)激勵(lì)時(shí),區(qū)位和經(jīng)濟(jì)條件“先天不足”的西部重點(diǎn)鎮(zhèn),更可能為了吸引投資和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移而放松環(huán)境門檻,從而加劇地區(qū)空氣污染。換句話說,西部重點(diǎn)鎮(zhèn)在城鎮(zhèn)化建設(shè)中可能存在“污染避難所”效應(yīng)。

        4.3.2 不同區(qū)位條件重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)效果的異質(zhì)性

        鑒于重點(diǎn)鎮(zhèn)的建設(shè)目標(biāo)之一在于承接城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、緩解城市壓力。而以往研究表明,地理距離是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要因素。特別是一些污染性產(chǎn)業(yè),往往會因?yàn)槭袇^(qū)相對嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制而就近轉(zhuǎn)移到周邊地區(qū)。因此,到省會城市、地級城市和縣級城市中心的地理距離也一定程度上代表著重點(diǎn)鎮(zhèn)的區(qū)位條件和受到的經(jīng)濟(jì)輻射效果的差異。為考察重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)隨其到各級城市中心距離非線性變化的政策效果,在基準(zhǔn)回歸模型中加入核心解釋變量treati×postt與鄉(xiāng)鎮(zhèn)到各級行政中心距離分組distanceijk的交乘項(xiàng)[37],構(gòu)建計(jì)量模型:

        其中,distancekij代表第i個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)到第j級(1,2,3分別代表省會城市、地級城市和縣級城市)城市中心的地理距離組別。當(dāng)考察到縣級城市中心的距離distanceki3時(shí),k=1,2,3,…,7分別代表到縣級城市中心0~5 km、5~10 km、10~15 km、15~20 km、20~25 km、25~30 km和30 km及以上的鄉(xiāng)鎮(zhèn);當(dāng)考察到地級城市中心的距離distanceki2時(shí),k=1,2,3,…,7分別代表到地級城市中心0~20 km、20~40 km、40~60 km、60~80 km、80~100 km、100~120 km和120 km及以上的鄉(xiāng)鎮(zhèn);當(dāng)考察到省會城市中心的距離distanceki1時(shí),k=1,2,3,…,7分別代表到省會城市中心0~50 km、50~100 km、100~150 km、150~200 km、200~250 km、250~300 km和300 km及以上的鄉(xiāng)鎮(zhèn)。模型(3)和模型(4)中基準(zhǔn)組分別為treati×postt×distanceij7和treati×postt×distanceij1,回歸中被刪除。

        表5的回歸結(jié)果表明,與省會城市中心的距離對重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)的城鎮(zhèn)化提升效應(yīng)和環(huán)境污染效應(yīng)幾乎沒有影響。而與地級城市中心的距離僅對重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)的環(huán)境污染效應(yīng)有一定調(diào)節(jié)作用。具體而言,重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)顯著提升了那些距離地級城市中心100 km及以上鄉(xiāng)鎮(zhèn)的PM2.5濃度水平,并且距離越遠(yuǎn),政策效果越顯著。然而,重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)對鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)城鎮(zhèn)化的提升效應(yīng)并未受到地級城市中心的輻射影響。相比之下,與縣級城市中心的地理距離對重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)的城鎮(zhèn)化提升效應(yīng)和環(huán)境污染效應(yīng)均具有一定的調(diào)節(jié)作用。具體而言,重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)顯著提升了那些距離縣級城市中心0~5 km范圍內(nèi)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平以及那些距離縣級城市中心30 km及以上鄉(xiāng)鎮(zhèn)的PM2.5濃度水平。鑒于30 km和100 km分別接近或超過本文樣本中大部分縣級城市和地級城市的行政區(qū)劃半徑,因此縣級市和地級市行政邊界地區(qū)重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)的環(huán)境污染效應(yīng)較為明顯。

        上述結(jié)果表明,以重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)為代表的鄉(xiāng)鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化建設(shè)對鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的提升效應(yīng)受到直屬縣級城市中心的經(jīng)濟(jì)輻射影響,但并未受到更高層級的省會城市和地級城市中心的經(jīng)濟(jì)輻射影響。并且,相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)輻射效果僅限于與縣城毗鄰的鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)。然而,隨著到所在

        地級城市和縣級城市中心距離的增加,重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)的環(huán)境污染效應(yīng)進(jìn)一步強(qiáng)化,并且主要體現(xiàn)在遠(yuǎn)離地級和縣級城市中心的偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

        由于幾乎每個(gè)縣市都至少有一個(gè)重點(diǎn)鎮(zhèn),省級財(cái)政和地級市財(cái)政相關(guān)政策支持顯然覆蓋有限,因此重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)主要依賴更低層級的地方政府,特別是直屬縣級政府的支持。另一方面,縣級城市中心由于數(shù)量更多、分布更廣,作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心,對周邊鄉(xiāng)鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)輻射影響更大。從區(qū)位條件來看,離縣城中心較近的重點(diǎn)鎮(zhèn)由于中心城區(qū)的擴(kuò)張更能直接享受到城鎮(zhèn)化進(jìn)程加速的紅利,大量吸引農(nóng)村人口和部分城區(qū)人口的流入,也一定程度上緩解了中心城區(qū)人口壓力。因此,在重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)過程中,縣級城市中心的經(jīng)濟(jì)輻射效果較為顯著,并且主要作用于縣城周邊的鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)。

        重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)環(huán)境效應(yīng)的區(qū)位異質(zhì)性,與地方政府產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和布局以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府間的引資競爭有關(guān)。首先,為減少對中心城區(qū)的污染輻射,地市政府和區(qū)縣政府傾向于將污染性產(chǎn)業(yè)和工業(yè)企業(yè)布局在離市區(qū)相對較遠(yuǎn)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)特別是行政邊界地區(qū),比較典型的是開發(fā)區(qū)建設(shè)和工業(yè)園區(qū)建設(shè)。其次,位置偏遠(yuǎn)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為彌補(bǔ)自身的區(qū)位條件劣勢,在引資競爭中往往傾向于放松環(huán)境質(zhì)量要求,容易成為工業(yè)污染源的“避難所”。因此,遠(yuǎn)離地級城市中心和縣級城市中心的偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn),在重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)過程中遭受更大的環(huán)境污染。

        4.4 機(jī)制分析

        4.4.1 工業(yè)化的作用渠道分析

        基準(zhǔn)回歸結(jié)果表明,重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)對鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平和環(huán)境質(zhì)量分別具有顯著的正向和負(fù)向影響。以往研究也揭示出,城鎮(zhèn)化發(fā)展水平與環(huán)境質(zhì)量均與我國工業(yè)化建設(shè)密切相關(guān)[38-40]。由于重點(diǎn)鎮(zhèn)大多以工業(yè)專業(yè)化為發(fā)展導(dǎo)向[41],通過承接大中城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和發(fā)展工業(yè)化既有助于提高城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,也會因工業(yè)污染源集聚而對地區(qū)環(huán)境質(zhì)量產(chǎn)生負(fù)面影響。因此,工業(yè)化建設(shè)可能是引致上述效果的重要渠道。

        為考察重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)對區(qū)域工業(yè)化發(fā)展的影響,本文分別選取工業(yè)企業(yè)數(shù)量、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量和企業(yè)從業(yè)人員數(shù)量占比來綜合衡量工業(yè)化的不同方面,并將上述指標(biāo)替換基準(zhǔn)回歸模型(1)中的被解釋變量重新進(jìn)行回歸。鑒于工業(yè)在我國經(jīng)濟(jì)總量中仍保持較高比重,特別是對于經(jīng)濟(jì)集聚度較低的鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū),第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為落后,地區(qū)經(jīng)濟(jì)對工業(yè)依賴度可能更高,因而二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量和企業(yè)從業(yè)人員占比這兩項(xiàng)指標(biāo)盡管衡量不盡完美,但二者的變化仍可以捕捉到工業(yè)化發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移帶來的就業(yè)機(jī)會。

        表6的回歸結(jié)果表明,納入重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)名單的鄉(xiāng)鎮(zhèn)在工業(yè)企業(yè)數(shù)量、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)和企業(yè)從業(yè)人數(shù)占比方面均經(jīng)歷了較為顯著的增長。當(dāng)不考慮控制變量進(jìn)行回歸時(shí),三者的估計(jì)系數(shù)分別為0.072、0.015和0.032,各自在5%、10%和1%的水平上顯著。而當(dāng)控制區(qū)域經(jīng)濟(jì)條件后,三者的估計(jì)系數(shù)和顯著性水平幾乎不變。平均而言,相對于未納入重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)名單的鄉(xiāng)鎮(zhèn)而言,納入重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)名單的鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)企業(yè)數(shù)量增加了7.47%、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)增加了約1.51%,企業(yè)從業(yè)人數(shù)占比提高了3.2個(gè)百分點(diǎn)。

        城鎮(zhèn)化的發(fā)展離不開工業(yè)化的推進(jìn),尤其是產(chǎn)業(yè)的支撐。事實(shí)上,重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)本身亦是一項(xiàng)重要的產(chǎn)業(yè)政策,在各級政府的政策引導(dǎo)和產(chǎn)業(yè)規(guī)劃下,重點(diǎn)鎮(zhèn)成為地方主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)建設(shè)的首選之地。相對完善的基礎(chǔ)設(shè)施和工業(yè)用地優(yōu)惠條件吸引著大量工業(yè)企業(yè)入駐,由此帶來工業(yè)水平的提升和二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展。與此同時(shí),更多的就業(yè)機(jī)會和經(jīng)商機(jī)會也吸引著更多外來人口涌入,進(jìn)一步推動鄉(xiāng)鎮(zhèn)常住人口規(guī)模的增加和城鎮(zhèn)化率的提升。另一方面,當(dāng)前我國工業(yè)化進(jìn)程中,工業(yè)發(fā)展消耗了大量化石能源[42],從而加劇空氣污染。根據(jù)辜勝阻等[43]的分析,2005—2014年10年間,隨著我國工業(yè)增加值的不斷增長,工業(yè)廢氣排放量和工業(yè)固體廢物分別增長了1.58倍和1.45倍。經(jīng)濟(jì)集聚和工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模擴(kuò)張也導(dǎo)致污染排放加劇。因此,作為我國城鎮(zhèn)化建設(shè)中的一項(xiàng)重要工程,重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)通過工業(yè)化發(fā)展一方面提升了鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,另一方面也導(dǎo)致區(qū)域環(huán)境質(zhì)量惡化。分析表明,近年來我國快速擴(kuò)張的城鎮(zhèn)化和工業(yè)化建設(shè)似乎并未實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境質(zhì)量的協(xié)調(diào)發(fā)展。

        4.4.2 “污染避難所”效應(yīng)

        重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)通過工業(yè)化加劇了鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)空氣污染,但這只能識別重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)在全國所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)平均意義上的政策效果,并不能有效解釋為何西部鄉(xiāng)鎮(zhèn)較之于東中部鄉(xiāng)鎮(zhèn)更為顯著的環(huán)境污染效應(yīng)。實(shí)際上,從區(qū)位條件和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)來看,較之于東部和中部地區(qū),西部地區(qū)具有較為明顯的發(fā)展劣勢。因此,為了推動工業(yè)化和城鎮(zhèn)化發(fā)展,西部地區(qū)的重點(diǎn)鎮(zhèn)更可能在引資競爭過程中降低環(huán)境門檻,從而吸引大量污染性企業(yè)遷入。這一現(xiàn)象可以概

        括為“污染避難所”效應(yīng),并且在國際貿(mào)易領(lǐng)域得到了大量經(jīng)驗(yàn)證據(jù)的支持[44-47]。Wu等[48]和Chen等[49]利用我國“十一五”計(jì)劃中關(guān)于COD和SO2強(qiáng)制減排目標(biāo)的區(qū)域差異,構(gòu)筑雙重差分模型探討了環(huán)境規(guī)制對污染性生產(chǎn)活動的影響。研究表明,嚴(yán)格的環(huán)境規(guī)制推動污染性生產(chǎn)活動更多向環(huán)境規(guī)制較為寬松的西部和長江上游地區(qū)轉(zhuǎn)移,因此也從區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移視角支持了“污染避難所”效應(yīng)。

        如果“污染避難所”效應(yīng)在重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)中也成立,那么發(fā)展條件更不利的西部地區(qū)將成為更多污染性生產(chǎn)活動的集聚地,西部重點(diǎn)鎮(zhèn)的污染排放將顯著增加。為此,首先分樣本考察西部重點(diǎn)鎮(zhèn)是否相對于東中部重點(diǎn)鎮(zhèn)而言具有更顯著的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移效應(yīng)。表7中模型(1)—(3)的回歸結(jié)果表明,西部重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)使得工業(yè)企業(yè)數(shù)量增加了24.98%,增幅是全國平均水平的3.3倍,并顯著高于東部和中部地區(qū)重點(diǎn)鎮(zhèn)水平。其次,囿于鄉(xiāng)鎮(zhèn)層面排污數(shù)據(jù)的不可得,將研究的視野聚集到地級市層面,并分樣本考察重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)是否導(dǎo)致西部地區(qū)出現(xiàn)更多的工業(yè)污染排放。為了較好地刻畫重點(diǎn)鎮(zhèn)政策在地級市層面的效果,借鑒汪增洋和張學(xué)良[41]的思路,將每個(gè)地級市內(nèi)的重點(diǎn)鎮(zhèn)數(shù)量進(jìn)行加總?cè)缓蟪栽撌行姓^(qū)域面積,從而得到反映每個(gè)地級市參與重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)強(qiáng)度的處理變量,并重新構(gòu)造核心解釋變量, 對應(yīng)的DID模型也隨之變形為連續(xù)型DID,回歸結(jié)果報(bào)告在表7第4—6列中。相對于東中部地區(qū)而言,西部重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)導(dǎo)致地區(qū)排放相對更多的工業(yè)煙塵。這一結(jié)果基本與表4中第7—9列的回歸結(jié)果一致,并揭示出西部重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)中可能存在的“污染避難所”效應(yīng)。

        5? 研究結(jié)論與啟示

        基于全國重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)名單增補(bǔ)調(diào)整的政策實(shí)踐,評估了近年來我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化建設(shè)的經(jīng)濟(jì)績效和環(huán)境績效。研究發(fā)現(xiàn),總體上我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化建設(shè)提高了鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展水平,但同時(shí)也導(dǎo)致區(qū)域環(huán)境質(zhì)量惡化。相對于東中部地區(qū)而言,西部地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化建設(shè)效率明顯更低。進(jìn)一步考察鄉(xiāng)鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化建設(shè)效果的區(qū)位異質(zhì)性發(fā)現(xiàn),鄉(xiāng)鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化建設(shè)對鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的提升效果僅受到直屬縣級城市中心的輻射影響,并且這一效果僅限于與縣城毗鄰的鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)。而鄉(xiāng)鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化建設(shè)則明顯惡化了遠(yuǎn)離地級和縣級城市中心的較偏遠(yuǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的環(huán)境質(zhì)量。機(jī)制分析表明,工業(yè)化發(fā)展可能是我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)城鎮(zhèn)化建設(shè)產(chǎn)生上述雙重效應(yīng)的重要渠道。并且,我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)城鎮(zhèn)化建設(shè)過程中可能存在污染性生產(chǎn)活動向西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的“污染避難所”效應(yīng)。

        研究發(fā)現(xiàn)具有重要的政策含義:第一,要堅(jiān)持走以人為本、統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、科學(xué)發(fā)展的新型城鎮(zhèn)化道路。城鎮(zhèn)化建設(shè)不能片面追求速度,更要看重質(zhì)量。在著力提升城鎮(zhèn)化發(fā)展水平的同時(shí),要兼顧地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量。特別是欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū)和遠(yuǎn)離區(qū)域經(jīng)濟(jì)中心的偏遠(yuǎn)地區(qū),不可片面為了吸引產(chǎn)業(yè)和人口流入,而放松環(huán)境規(guī)制要求。第二,鑒于工業(yè)化是當(dāng)前我國城鎮(zhèn)化建設(shè)中空氣污染加劇的主要推手,并且我國工業(yè)化進(jìn)程仍未結(jié)束,要通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,加大對高耗能高污染工業(yè)的改造力度,推動傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級,堅(jiān)持走兼顧經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境質(zhì)量的新型工業(yè)化發(fā)展道路。第三,就我國重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)而言,要合理布局重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)名單,建立健全重點(diǎn)鎮(zhèn)動態(tài)評估與退出機(jī)制,堅(jiān)持集約化發(fā)展原則,逐步淘汰清理一批不符合政策要求、經(jīng)濟(jì)環(huán)境雙無效率的重點(diǎn)鎮(zhèn),避免盲目的造城運(yùn)動。要因地制宜,合理有序推進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,將重點(diǎn)鎮(zhèn)建設(shè)與專業(yè)鎮(zhèn)、特色鎮(zhèn)建設(shè)和鄉(xiāng)村振興有機(jī)融合。

        參考文獻(xiàn)

        [1]劉照勝,于尚坤,王成新.我國城市化新時(shí)代基本特征與發(fā)展策略[J].山東社會科學(xué),2019(8):136-140.

        [2]COPELAND B R, TAYLOR M S. North-south trade and the environment[J]. The quarterly journal of economics, 1994, 109(3):755-787.

        [3]LUO K, LI G, FANG C, et al. PM2.5 mitigation in China: socioeconomic determinants of concentrations and differential control policies[J]. Journal of environmental management, 2018, 213(5):47-55.

        [4]WANG X, TIAN G, YANG D, et al. Responses of PM2.5? pollution to urbanization in China[J]. Energy policy, 2018, 123:602-610.

        [5]邵帥,李欣,曹建華.中國的城市化推進(jìn)與霧霾治理[J].經(jīng)濟(jì)研究,2019,54(2):148-165.

        [6]中國經(jīng)濟(jì)增長與宏觀穩(wěn)定課題組,陳昌兵,張平,等.城市化、產(chǎn)業(yè)效率與經(jīng)濟(jì)增長[J].經(jīng)濟(jì)研究,2009,44(10):4-21.

        [7]KREY V, ONEILL B C, VAN RUIJVEN B V, et al. Urban and rural energy use and carbon dioxide emissions in Asia[J]. Energy economics, 2012, 34(3):272-283.

        [8]朱勤,魏濤遠(yuǎn).中國人口老齡化與城鎮(zhèn)化對未來居民消費(fèi)的影響分析[J].人口研究,2016,40(6):62-75.

        [9]HOVHANNISYAN V, DEVADOSS S. Effects of urbanization on food demand in China[J]. Empirical economics, 2020, 58(2):699-721

        [10]MICHAELS G, RAUCH F, REDDING S. Urbanization and structural transformation [J]. The quarterly journal of economics, 2012,127(2):535-586.

        [11]孫葉飛,夏青,周敏.新型城鎮(zhèn)化發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的經(jīng)濟(jì)增長效應(yīng)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2016,33(11):23-40.

        [12]孫永強(qiáng).金融發(fā)展、城市化與城鄉(xiāng)居民收入差距研究[J].金融研究,2012(4):98-109.

        [13]MEHTA A, HASAN R. The effects of trade and services liberalization on wage inequality in India[J]. International review of economics & finance, 2012,23:75-90.

        [14]賈俊雪. 政府間財(cái)政收支責(zé)任安排與地方公共服務(wù)均等化:實(shí)證研究[J].中國軟科學(xué),2011(12):35-45.

        [15]FLECKIGER M, LUDWIG M. Urbanization, fertility and child education in Sub-Saharan Africa[J]. Economics letters, 2017, 157(8):97-102.

        [16]朱孔來,李靜靜,樂菲菲.中國城鎮(zhèn)化進(jìn)程與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實(shí)證研究[J].統(tǒng)計(jì)研究,2011,28(9):80-87.

        [17]雷瀟雨,龔六堂.城鎮(zhèn)化對于居民消費(fèi)率的影響:理論模型與實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2014,49(6):44-57.

        [18]藍(lán)慶新,陳超凡.新型城鎮(zhèn)化推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級了嗎:基于中國省級面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量研究[J].財(cái)經(jīng)研究,2013,39(12):57-71.

        [19]張耀軍,柴多多.人口城鎮(zhèn)化與城鄉(xiāng)收入差距耦合關(guān)系研究[J].人口研究,2018,42(6):61-73.

        [20]袁曉玲,李朝鵬,方愷.中國城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的空氣污染研究回顧與展望[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動態(tài),2019(5):88-103.

        [21]HU Y, LIU X, BAI J, et al. Assessing heavy metal pollution in the surface soils of a region that had undergone three decades of intense industrialization and urbanization[J]. Environmental science and pollution research, 2013, 20(9):6150-6159.

        [22]鄧曉蘭,鄢哲明,武永義.碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展服從倒U型曲線關(guān)系嗎:對環(huán)境庫茲涅茨曲線假說的重新解讀[J].財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì),2014(2):19-29.

        [23]張騰飛,楊俊,盛鵬飛.城鎮(zhèn)化對中國碳排放的影響及作用渠道[J].中國人口·資源與環(huán)境,2016,26(2):47-57.

        [24]LIDDLE B. Demographic dynamics and per capita environmental impact: using panel regressions and household decompositions to examine population and transport[J]. Population and environment, 2004, 26(1):23-39.

        [25]CHEN H, JIA B, LAU S. Sustainable urban form for Chinese compact cities: challenges of a rapid urbanized economy[J]. Habitat international, 2008, 32(1):28-40.

        [26]張可.經(jīng)濟(jì)集聚的減排效應(yīng):基于空間經(jīng)濟(jì)學(xué)視角的解釋[J].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2018(3):64-76.

        [27]梁偉,楊明,張延偉.城鎮(zhèn)化率的提升必然加劇霧霾污染嗎:兼論城鎮(zhèn)化與霧霾污染的空間溢出效應(yīng)[J].地理研究,2017,36(10):1947-1958.

        [28]金棟昌,李天姿,王宏波.小城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè):社會工程之困與新型集體經(jīng)濟(jì)出路[J].內(nèi)蒙古社會科學(xué)(漢文版),2018,39(1):133-139.

        [29]VAN DONKELAAR A, MARTIN R V, BRAUER M, et al. Use of satellite observations for long-term exposure assessment of global concentrations of fine particulate matter[J]. Environmental health perspectives, 2015, 123(2):135-143.

        [30]陳林,萬攀兵.《京都議定書》及其清潔發(fā)展機(jī)制的減排效應(yīng):基于中國參與全球環(huán)境治理微觀項(xiàng)目數(shù)據(jù)的分析[J].經(jīng)濟(jì)研究,2019,54(3):55-71.

        [31]沈坤榮,金剛,方嫻.環(huán)境規(guī)制引起了污染就近轉(zhuǎn)移嗎?[J].經(jīng)濟(jì)研究,2017,52(5):44-59.

        [32]陳詩一,陳登科.霧霾污染、政府治理與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)研究,2018,53(2):20-34.

        [33]邵帥,張可,豆建民.經(jīng)濟(jì)集聚的節(jié)能減排效應(yīng):理論與中國經(jīng)驗(yàn)[J].管理世界,2019,35(1):36-60,226.

        [34]鄧玉萍,許和連.外商直接投資、地方政府競爭與環(huán)境污染:基于財(cái)政分權(quán)視角的經(jīng)驗(yàn)研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2013,23(7):155-163.

        [35]羅能生,李佳佳,羅富政.中國城鎮(zhèn)化進(jìn)程與區(qū)域生態(tài)效率關(guān)系的實(shí)證研究[J].中國人口·資源與環(huán)境,2013,23(11):53-60.

        [36]龐瑞芝,李鵬,路永剛.轉(zhuǎn)型期間我國新型工業(yè)化增長績效及其影響因素研究:基于“新型工業(yè)化”生產(chǎn)力視角[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2011(4):64-73.

        [37]沈坤榮,金剛.中國地方政府環(huán)境治理的政策效應(yīng):基于“河長制”演進(jìn)的研究[J].中國社會科學(xué),2018(5):92-115,206.

        [38]涂正革,諶仁俊.工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的動態(tài)邊際碳排放量研究:基于LMDI“兩層完全分解法”的分析框架[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2013(9):31-43.

        [39]劉滿鳳,謝晗進(jìn).我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與環(huán)境經(jīng)濟(jì)集聚的時(shí)空演化[J].經(jīng)濟(jì)地理,2015,35(10):21-28.

        [40]王慶喜,錢遂,龐堯.環(huán)境約束下中國工業(yè)化與城鎮(zhèn)化的關(guān)系演變:效率分析視角[J].地理科學(xué),2017,37(1):92-101.

        [41]汪增洋,張學(xué)良.后工業(yè)化時(shí)期中國小城鎮(zhèn)高質(zhì)量發(fā)展的路徑選擇[J].中國工業(yè)經(jīng)濟(jì),2019(1):62-80.

        [42]LIN B Q, OUYANG X L. Energy demand in China: comparison of characteristics between the US and China in rapid urbanization stage[J]. Energy conversion and management, 2014,79(3): 128-139.

        [43]辜勝阻,曹冬梅,韓龍艷.“十三五”中國城鎮(zhèn)化六大轉(zhuǎn)型與健康發(fā)展[J].中國人口·資源與環(huán)境,2017,27(4):6-15.

        [44]HANNA R. US environmental regulation and FDI: evidence from a panel of US-based multinational firms[J]. American economic journal: applied economics, 2010, 2(3):158-189.

        [45]CHUNG S H. Environmental regulation and foreign direct investment: evidence from South Korea[J]. Journal of development economics, 2014, 108:222-236.

        [46]MILLIMET D L, ROY J. Empirical tests of the pollution haven hypothesis when environmental regulation is endogenous[J]. Journal of applied econometrics, 2016, 31(4):652-677.

        [47]SHI X, XU Z. Environmental regulation and firm exports: evidence from the eleventh Five-Year Plan in China[J]. Journal of environmental economics & management,2018, 89:187-200.

        [48]WU H, GUO H, ZHANG B, et al. Westward movement of new polluting firms in China: pollution reduction mandates and location choice[J]. Journal of comparative economics, 2017, 45(1):119-138.

        [49]CHEN Z, KAHN M E, LIU Y, et al. The consequences of spatially differentiated water pollution regulation in China[J]. Journal of environmental economics and management, 2018, 88(3):468-485.

        Township development and environmental pollution

        effect of urbanization construction

        CHEN Lin1 ,2 WAN Panbing3

        (1. Institute of Industrial Economics, Jinan University, Guangzhou Guangdong 510632, China;

        2. Guangzhou Regional Low Carbon Economy Research Base, Guangzhou Key Research

        Base for Humanities and Social Sciences, Guangzhou Guangdong 510632, China;

        3. Economics and Management School, Wuhan University, Wuhan Hubei 430072, China)

        Abstract Covering 10,796 townships, this study matched the spatial raster data and the township economic statistics, compiled the economic panel data in 2013-2017 and the environmental panel data in 2011-2017, and evaluated the economic and environmental performance of urbanization in township areas based on the policy impact of the addition and adjustment of the national key township construction list in 2014. The results showed that: Firstly, while enhancing the level of urbanization development in townships, the construction of national key towns had aggravated air pollution, i.e. the positive ‘township development effect coexisted with the negative ‘environmental pollution effect. Secondly, the effect of township urbanization construction had obvious regional heterogeneity. The township development effect of urbanization was only affected by the radiation function of the county-level city centers, while the environmental pollution effect mainly occurred in more remote townships far from the city-level and county-level urban centers. Thirdly, the township development effect of urbanization was closely related to industrialization, but a ‘pollution haven effect might exist when polluting production activities moved to the western regions in the urbanization process. Therefore, in the process of promoting urbanization, we must adhere to the new urbanization road that takes into account the construction of ecological civilization. Specifically, in the underdeveloped western regions and remote areas far away from regional economic centers, local governments should not relax the environmental regulations in order to attract industry and population inflows. With regard to the pollution sources, all sectors should strengthen the transformation of high energy consumption and high pollution industries through supply-side structural reforms, promote the transformation and upgrading of traditional industries, and promote the simultaneous development of new industrialization and urbanization.

        Key words urbanization; construction of key townships; air pollution; spatial raster data; pollution haven

        (責(zé)任編輯:劉照勝)

        收稿日期:2019-10-29? 修回日期:2020-06-15

        作者簡介:陳林,博士,教授,博導(dǎo),主要研究方向?yàn)閲薪?jīng)濟(jì)與環(huán)境規(guī)制。E-mail:Charlielinchen@qq.com。

        通信作者:萬攀兵,博士,講師,主要研究方向?yàn)榄h(huán)境經(jīng)濟(jì)與綠色低碳。E-mail:2576352391@qq.com。

        基金項(xiàng)目:“研究闡釋黨的十九屆四中全會精神”國家社會科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)負(fù)面清單制度的推廣與評估”(批準(zhǔn)號:20AZD050);國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“競爭政策與準(zhǔn)入規(guī)制的協(xié)調(diào)機(jī)制研究”(批準(zhǔn)號:71773039);教育部哲學(xué)社會科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目“我國全要素生產(chǎn)率提升與測算研究”(批準(zhǔn)號:17JZD013);廣東省自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“粵港澳大灣區(qū)空氣污染與公眾健康”(批準(zhǔn)號:2020A1515011233);廣東省基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究重大項(xiàng)目“粵港澳環(huán)境質(zhì)量協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”科技創(chuàng)新戰(zhàn)略專項(xiàng)資金項(xiàng)目(批準(zhǔn)號:2019B121205004);中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目(批準(zhǔn)號:20JNTZ06/ 20JNZS15);清華大學(xué)中國現(xiàn)代國有企業(yè)研究院資助項(xiàng)目“黨組織在混合所有制企業(yè)中的領(lǐng)導(dǎo)地位和作用研究”(批準(zhǔn)號:ISOEYB202021)。

        猜你喜歡
        空氣污染城鎮(zhèn)化
        武漢市當(dāng)前環(huán)境空氣質(zhì)量狀況與趨勢
        商(2016年18期)2016-06-20 15:23:25
        空氣污染監(jiān)測的重要性探究
        淺談當(dāng)前大氣污染防治若干對策
        讓老年農(nóng)民挑起城鎮(zhèn)化的重?fù)?dān)?
        淺析手術(shù)室空氣污染的危害及防護(hù)對策
        某市室內(nèi)新裝修場所甲醛和苯系物監(jiān)測結(jié)果分析
        堅(jiān)持“三為主” 推進(jìn)城鎮(zhèn)化
        我國設(shè)立船舶排放控制區(qū)的經(jīng)濟(jì)效益評估
        城鎮(zhèn)化面臨的突出問題和應(yīng)對之道
        全球化(2015年2期)2015-02-28 12:38:55
        城鎮(zhèn)化
        江蘇年鑒(2014年0期)2014-03-11 17:09:40
        日韩AV无码免费二三区| 三年中文在线观看免费大全| 亚洲一区中文字幕一区| 日韩av在线亚洲女同| 加勒比精品视频在线播放| 免费a级毛片高清在钱| av国产传媒精品免费| 少妇私密会所按摩到高潮呻吟| 青青久在线视频免费观看| 好男人视频在线视频| 国产精品九九九久久九九| 亚州毛色毛片免费观看| 青青草原亚洲在线视频| 日本一区二区三区在线视频播放 | 亚洲国产天堂久久综合网| 成人黄色网址| 成人片在线看无码不卡| 国产在线观看网址不卡一区| 国产成人自拍视频视频| 在线成人影院国产av| www夜片内射视频在观看视频| 国产成人精品a视频| 日日碰狠狠躁久久躁9| 亚洲аv天堂无码| 国产精品国产三级国产AvkTV| 日本一区二区午夜视频| 亚洲丁香婷婷久久一区二区| 乱人妻中文字幕| 毛片网站视频| 手机AV片在线| 一本久久精品久久综合| 超碰色偷偷男人的天堂| 野狼第一精品社区| 国产乱子伦精品无码码专区| 久久久亚洲精品午夜福利| 天涯成人国产亚洲精品一区av| 国产欧美在线观看不卡| 国产欧美一区二区精品仙草咪| 91精品欧美综合在线观看 | 久久本道久久综合伊人| 国产精品无码久久久久成人影院|