杜 軍 鄢 波

(1.廣東海洋大學(xué) 管理學(xué)院，廣東 湛江 524088；2.廣東沿海經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展研究院，廣東 湛江 524088)

黨的十九大報(bào)告提出了“堅(jiān)持陸海統(tǒng)籌，加快建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)”的戰(zhàn)略部署，凸顯了海洋在新時(shí)代的重要地位。習(xí)近平總書記高度重視海洋事業(yè)發(fā)展，明確提出“海洋是高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略要地”，力求壯大海洋經(jīng)濟(jì)，拓展藍(lán)色經(jīng)濟(jì)空間，提高海洋經(jīng)濟(jì)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度，推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。近年來，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)由高速度發(fā)展向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型，海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響越來越顯著，研究海洋經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的動(dòng)力因素有利于統(tǒng)籌規(guī)劃海洋資源，充分利用資源以獲得更高的經(jīng)濟(jì)收益。海洋是高質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略要地,深入開展海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)，對(duì)于貫徹新時(shí)代五大發(fā)展理念、推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展具有重要指導(dǎo)意義。

一、研究綜述

對(duì)于高質(zhì)量發(fā)展經(jīng)濟(jì)的研究，國(guó)外學(xué)者Liu，XZ等引入環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線(EKC)假設(shè)，假定經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境呈倒U型關(guān)系，研究結(jié)果表明，生產(chǎn)引起的污染物阻礙經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。[1]國(guó)內(nèi)學(xué)者任保平和李禹墨認(rèn)為，高質(zhì)量發(fā)展經(jīng)濟(jì)的動(dòng)力需求包括創(chuàng)新需求、人力資本需求、金融體系需求、制度需求；[2]師博和任保平利用新方法測(cè)算了基于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，基本面和社會(huì)成果兩個(gè)維度的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)，預(yù)計(jì)在2020—2022年,我國(guó)平均經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量指數(shù)將由2016年的0.49上升至0.55。[3]

對(duì)于海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的問題研究同樣受到全世界的高度關(guān)注，國(guó)外學(xué)者Sun,C等從均值效應(yīng)、方差效應(yīng)與殘余效應(yīng)三個(gè)方面研究了海洋經(jīng)濟(jì)動(dòng)搖演變；[4]Di,Qianbin與Dong,Shaoyu基于共生理論，對(duì)中國(guó)國(guó)家陸地與沿海11個(gè)省份的海洋經(jīng)濟(jì)互動(dòng)模式進(jìn)行了規(guī)劃與分析；[5]He,S等研究了海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與海洋資源開發(fā)利用的關(guān)系，得出兩者的協(xié)調(diào)發(fā)展才能形成強(qiáng)烈的互動(dòng)與互利的結(jié)論。[6]國(guó)內(nèi)學(xué)者大多從定性角度出發(fā)，少有學(xué)者運(yùn)用DEA對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率影響因素進(jìn)行分析，[7][8]運(yùn)用PVAR及熵值法研究海洋科技創(chuàng)新與海洋經(jīng)濟(jì)互動(dòng)關(guān)系，利用虛擬生產(chǎn)前沿網(wǎng)絡(luò)RAM模型、脈沖函數(shù)、多元線性回歸等研究海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中海洋生態(tài)環(huán)境承載力評(píng)價(jià)，利用面板門檻回歸等產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的角度進(jìn)行定量分析。[9]

在識(shí)別海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力因素下，基于現(xiàn)有研究資料及完整而公開的海洋統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，利用2006—2016年中國(guó)沿海省份(除港澳臺(tái))相關(guān)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，使用Stata應(yīng)用軟件計(jì)算海洋經(jīng)濟(jì)相關(guān)指標(biāo)面板數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建PVAR模型，探究海洋資本投入、海洋科技進(jìn)步以及海洋勞動(dòng)力投入三大動(dòng)力因素對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的具體作用情況。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀及空間差異，立足于我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展動(dòng)力因素的實(shí)際情況，提出我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的政策建議，從而增強(qiáng)我國(guó)未來在海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的競(jìng)爭(zhēng)力。提高海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度，為我國(guó)從海洋大國(guó)到海洋強(qiáng)國(guó)的跨越式發(fā)展奠定基礎(chǔ)，助力早日實(shí)現(xiàn)我國(guó)海洋強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)。本研究模型如圖1所示。

圖1 研究模型

二、海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展主要?jiǎng)恿σ蛩刈R(shí)別

海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的本質(zhì)是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，借鑒經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力因素用于海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究中。了解經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵是探究其動(dòng)力因素的前提，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的最大區(qū)別體現(xiàn)在關(guān)注點(diǎn)從量轉(zhuǎn)移到質(zhì)。在我國(guó)，社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾的階段，更高要求的供給體系、更有效的供給關(guān)系是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力因素。供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革同樣指明了未來我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須著眼于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的供給，減少過剩產(chǎn)能，提高產(chǎn)品附加值，增加我國(guó)產(chǎn)品在市場(chǎng)當(dāng)中的競(jìng)爭(zhēng)力，不僅要在本國(guó)取得領(lǐng)先地位，更要在國(guó)際市場(chǎng)中展現(xiàn)價(jià)值。而在實(shí)際分析中，眾多學(xué)者將經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的動(dòng)力因素歸于資本投入、勞動(dòng)力投入及技術(shù)進(jìn)步三大指標(biāo)。基于此，本文將海洋資本投入、海洋勞動(dòng)力投入、海洋技術(shù)進(jìn)步三者作為推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要?jiǎng)恿σ蛩亍?/p>

(一)海洋資本投入

通過資料分析可以看出，資本投入是近年來刺激區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要方式，是海洋經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展必不可少的動(dòng)力因素，通常需要通過海洋資本投資來達(dá)到海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的目的。Sun等應(yīng)用信息擴(kuò)散法，建立了核密度函數(shù)，以海洋人均經(jīng)濟(jì)為模型的指標(biāo)，描述了我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)發(fā)展和內(nèi)部效應(yīng)，研究表明，對(duì)外開放水平、固定資產(chǎn)投資水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有積極影響；[10]李帥帥等利用2006—2015年省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建空間杜賓模型，探討沿海經(jīng)濟(jì)的動(dòng)態(tài)發(fā)展，研究得出，投資存在空間交互作用，并對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生正向作用；[11]劉桂春等運(yùn)用LMDI方法研究海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的主要驅(qū)動(dòng)力，研究得出，海洋資本要素是中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)的主要推動(dòng)力，但該驅(qū)動(dòng)力不穩(wěn)定。[12]

海洋資本投入指機(jī)器、設(shè)備和廠房等資本的投入，而海洋資本存量即為現(xiàn)存的資本資源，可以分為正在參與再生產(chǎn)的資本存量和處于閑置狀態(tài)的資本存量，包括閑置的廠房、機(jī)器設(shè)備等。由于目前沒有關(guān)于海洋經(jīng)濟(jì)運(yùn)行中資本投入量的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，加上考慮到固定資產(chǎn)投資的有效利用率的問題，本文選取沿海11個(gè)省份(港澳臺(tái)除外)的海洋資本存量作為海洋資本投入指標(biāo)。而目前也沒有海洋資本存量的直接統(tǒng)計(jì)資料，因此難以直接獲得海洋資本存量的指標(biāo)數(shù)據(jù)，故本文參考張軍等中國(guó)省際物質(zhì)存量的估計(jì)方法，以2000年為基期，采用永續(xù)盤存法估算，得到沿海地區(qū)資本存量及期初資本存量，用每年當(dāng)期價(jià)格表示的名義資本存量，再利用每年固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)依次將名義量平減得到每年的實(shí)際資本存量，如式(2)，再參照何廣順等、趙昕等，計(jì)算沿海地區(qū)實(shí)際資本存量，最后得到沿海省份每年海洋資本存量，公式如下：

Kt=(1-δ)Kt-1+It/Pt

(1)

海洋資本存量=(沿海地區(qū)GOP)/沿海地區(qū)GDP×沿海地區(qū)資本存量

(2)

其中，Kt表示t時(shí)期的資本存量，It表示t時(shí)期的固定資產(chǎn)投資總額，Pt表示固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)，δ表示折舊率，公式中δ=9.6%。假定資本服務(wù)流量與資本存量成一定比例的情況下，用資本服務(wù)流量代替海洋資本存量。

(二)海洋技術(shù)進(jìn)步

海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展離不開技術(shù)的支持，為了實(shí)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長(zhǎng)，需要培育以技術(shù)進(jìn)步為核心的增長(zhǎng)動(dòng)力，以此來滿足海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)于質(zhì)量與效益的要求。馬仁鋒等運(yùn)用協(xié)調(diào)度模型綜合刻畫了中國(guó)沿海地區(qū)海洋科技能力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量協(xié)調(diào)性演進(jìn)；[13]王艾敏利用空間面板回歸分析與PVAR從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩個(gè)角度檢驗(yàn)了海洋科技創(chuàng)新與海洋經(jīng)濟(jì)互動(dòng)關(guān)系；[14]孫才志等在構(gòu)建海洋經(jīng)濟(jì)與海洋科技之間的協(xié)調(diào)發(fā)展度模型的基礎(chǔ)上，利用VAR模型動(dòng)態(tài)分析各個(gè)省份海洋經(jīng)濟(jì)與海洋科技之間的響應(yīng)關(guān)系。[15]

海洋技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo)主要包括海洋科技人員學(xué)歷構(gòu)成、海洋科研機(jī)構(gòu)科技工作人員職稱構(gòu)成、科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量情況、海洋科研機(jī)構(gòu)科技論著及專利數(shù)量等。國(guó)際上通常采用R&D活動(dòng)的規(guī)模和強(qiáng)度指標(biāo)來反映一國(guó)的科技實(shí)力和核心競(jìng)爭(zhēng)力。于是本文選取《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》中海洋科研機(jī)構(gòu)R&D情況，包括沿海地區(qū)科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量及沿海地區(qū)科研機(jī)構(gòu)科技課題數(shù)(項(xiàng))作為海洋技術(shù)進(jìn)步的衡量指標(biāo)，考慮到海洋科研機(jī)構(gòu)R&D情況只更新到2016年的數(shù)據(jù)，故本文統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表1所示。

表1 我國(guó)沿海11省份2006—2016年科研機(jī)構(gòu)R&D情況

海洋科技人員的比重可以在一定程度上反映海洋科技創(chuàng)新的能力，海洋科研機(jī)構(gòu)科技課題數(shù)量的多少能在一定程度上反映海洋科技創(chuàng)新水平，科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員的能力素質(zhì)以及海洋科技投入產(chǎn)出率，是海洋科技進(jìn)步直接產(chǎn)出的反映。2006—2016年，我國(guó)沿海地區(qū)科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量逐年增加，其占涉海就業(yè)人員總量的比重維持在0.03%上下，比重仍然不高；海洋科研機(jī)構(gòu)科技課題數(shù)雖然呈逐年增加趨勢(shì)，但其增長(zhǎng)率波動(dòng)較大，增長(zhǎng)較不穩(wěn)定。

(三)海洋勞動(dòng)力投入

人力資源是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)的內(nèi)生動(dòng)力，也是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)。國(guó)內(nèi)學(xué)者提到將人力資源作為先進(jìn)技術(shù)的主要載體，加強(qiáng)人力資源作為高新技術(shù)的工作，既提升我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展體系中的知識(shí)體系，又能促進(jìn)海洋人力資源和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展；陳鳳桂和陳偉蓮運(yùn)用區(qū)域重心分析模型，計(jì)算出了2000年以來我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)重心與涉海就業(yè)人口重心動(dòng)態(tài)演變過程；[16]趙領(lǐng)娣和晏輝從勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)角度，分析了“藍(lán)色”經(jīng)濟(jì)區(qū)戰(zhàn)略框架下海洋產(chǎn)業(yè)和陸地產(chǎn)業(yè)之間發(fā)生的經(jīng)濟(jì)影響因素和勞動(dòng)力因素的影響。[17]

海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的勞動(dòng)要素指標(biāo)較多，如：涉海就業(yè)人員數(shù)量、涉海人員就業(yè)增長(zhǎng)率、涉海人員就業(yè)結(jié)構(gòu)和素質(zhì)、全員勞動(dòng)生產(chǎn)率、勞動(dòng)報(bào)酬等。根據(jù)中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展和海洋管理服務(wù)的統(tǒng)計(jì)情況來看，其中就有直接對(duì)全國(guó)涉海就業(yè)人員數(shù)量的統(tǒng)計(jì)。本文的原始數(shù)據(jù)中海洋生產(chǎn)總值和涉海從業(yè)人員數(shù)量指標(biāo)來源于《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》以及中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)公報(bào)，由于涉海從業(yè)人員指標(biāo)只更新至2016年，故本文選用涉海就業(yè)人員數(shù)量作為海洋勞動(dòng)力投入的衡量指標(biāo)，時(shí)間跨度為2006—2016年。如表2所示。

表2 我國(guó)沿海11省份2006-2016年生產(chǎn)總值與涉海就業(yè)人員總量

從圖2可以看出，2006—2016年，我國(guó)沿海11省份涉海就業(yè)人員總量與生產(chǎn)總值都逐年增加，初步判斷我國(guó)沿海11省份勞動(dòng)力投入是逐年增加的，與沿海11省份生產(chǎn)總值呈正相關(guān)關(guān)系。

圖2 我國(guó)沿海11省份2006—2016年生產(chǎn)總值與涉海就業(yè)人員增長(zhǎng)情況

三、研究方法及數(shù)據(jù)說明

(一)面板數(shù)據(jù)(Panel Data)

面板數(shù)據(jù)是指在時(shí)間序列上取多個(gè)截面，在這些截面上同時(shí)選取樣本觀測(cè)值所構(gòu)成的樣本數(shù)據(jù)，也叫“平行數(shù)據(jù)”，包括時(shí)間序列和截面兩個(gè)維度。其一般模型為：

Yit=δi+Xitβi+uit(i=1,2,...nt=1,2,...T)

(3)

其中，Yit為被解釋變量，用海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值來表示，δi表示截距項(xiàng)，Xit為解釋變量向量，βi為回歸系數(shù)列向量，uit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

這種模型可以克服時(shí)間序列分析的多重共線性，可以提供更多的自由度、更多的信息和更高的估計(jì)效率，其中面板數(shù)據(jù)的單位根檢驗(yàn)和協(xié)整分析更是運(yùn)用廣泛。

本文采用PVAR模型來研究勞動(dòng)力投入、資本投入與科學(xué)技術(shù)對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)生動(dòng)態(tài)影響。

(二)變量設(shè)定及數(shù)據(jù)來源

由于2006年前省級(jí)海洋生產(chǎn)總值尚未開展核算，2017年及以后的中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)尚未公開，沒有這方面的數(shù)據(jù)。故本文選取2006—2016年為時(shí)間跨度，選取天津、江蘇、福建、海南、河北、遼寧、山東、上海、廣東、廣西、浙江11個(gè)沿海省份為研究地區(qū)。在充分考慮數(shù)據(jù)的可獲得性、可靠性、科學(xué)性和可行性的基礎(chǔ)上，選擇海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值(GOP)作為代表各地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，內(nèi)生要素選擇海洋資本投入、技術(shù)進(jìn)步及勞動(dòng)力投入；將海洋資本存量作為資本投入指標(biāo)，將分地區(qū)科研機(jī)構(gòu)數(shù)、分地區(qū)科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量、海洋科研機(jī)構(gòu)科技課題數(shù)、海洋科研機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)作為科技指標(biāo)，將涉海就業(yè)人員總數(shù)作為勞動(dòng)力指標(biāo)。分別記為MCS、SRI、SIS、STT、STP、ME。數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)固定資產(chǎn)投資年鑒》。

四、實(shí)證研究

(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

平穩(wěn)性分析是面板數(shù)據(jù)建模的共性問題，時(shí)間序列平穩(wěn)是面板數(shù)據(jù)回歸賴以實(shí)施的基本假設(shè)。如果數(shù)據(jù)不平穩(wěn)，那么數(shù)據(jù)的“一致性”要求便被破壞，預(yù)測(cè)模型也失效。為了避免出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象，有必要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。單位根檢驗(yàn)包括檢驗(yàn)同質(zhì)單位根的LLC和Breitung、檢驗(yàn)異質(zhì)單位根的IPS、ADF-Fisher和PP-Fisher五種方法。本文采用最常用的單位根檢驗(yàn)方法——Levin檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3所示。

表3 Levin檢驗(yàn)和ADF檢驗(yàn)結(jié)果

(二)協(xié)整檢驗(yàn)

為了進(jìn)一步來考察變量間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，本文對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了協(xié)整檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表4。從表4中可知，雖然調(diào)整后的R方為0.2055，方程擬合優(yōu)度一般，但其P值遠(yuǎn)小于0.01，故可在1%水平下強(qiáng)烈拒絕“不存在協(xié)整關(guān)系”的原假設(shè)，說明各變量間存在協(xié)整關(guān)系，且有確定性趨勢(shì)。

表4 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

(三)格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)都通過平穩(wěn)性檢驗(yàn)后，基于P-VAR模型，變量之間的因果關(guān)系可以通過格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)來進(jìn)行分析，但是其結(jié)果對(duì)滯后階數(shù)較為敏感，故而分析前要先確定滯后階數(shù)。Stata16提供了三個(gè)指標(biāo)(分別為：AIC、BIC、HQIC)的結(jié)果，如表5。

表5 滯后階數(shù)選擇結(jié)果

最優(yōu)滯后階數(shù)為1，以此為準(zhǔn)進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

表6 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

可見，在滯后一年的情況下，(1)分地區(qū)科研機(jī)構(gòu)數(shù)是海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值的格蘭杰原因，而海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值并非科研機(jī)構(gòu)數(shù)的格蘭杰原因。說明分地區(qū)科研機(jī)構(gòu)數(shù)的數(shù)量越多越會(huì)促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，且這種作用存在滯后性。海洋科研機(jī)構(gòu)科技課題數(shù)是海洋經(jīng)濟(jì)的格蘭杰原因，而海洋經(jīng)濟(jì)也不是科技課題數(shù)的格蘭杰原因，說明海洋科研機(jī)構(gòu)課題數(shù)越多越會(huì)促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而反之則無明顯推動(dòng)作用。(2)單從數(shù)據(jù)上看，科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量和海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值并不存在明顯的格蘭杰因果關(guān)系；海洋資本存量與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展不存在明顯的格蘭杰因果關(guān)系；同樣，科研機(jī)構(gòu)發(fā)表的論文數(shù)量和海洋經(jīng)濟(jì)間也不存在明顯的因果關(guān)系。(3)涉海就業(yè)人員總數(shù)與海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值互為因果。說明涉海就業(yè)人員總數(shù)的增加會(huì)帶動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，反之，海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)拉動(dòng)更多的人參與涉?；顒?dòng)。數(shù)據(jù)表明，涉海就業(yè)人員總數(shù)與海洋科研機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)也互為因果關(guān)系。(4)分地區(qū)科研機(jī)構(gòu)數(shù)是科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量的格蘭杰原因，也是機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)的格蘭杰原因，此外，涉海就業(yè)人員數(shù)量是科研機(jī)構(gòu)數(shù)的格蘭杰原因。(5)涉海就業(yè)人員總數(shù)是海洋科研機(jī)構(gòu)科技課題數(shù)的格蘭杰原因。由于前文所述模型沒有明顯的經(jīng)濟(jì)含義，故本文在初步建立PVAR模型后，選擇采用脈沖響應(yīng)函數(shù)與方差分解，從動(dòng)態(tài)角度解釋海洋經(jīng)濟(jì)與海洋科技、海洋資本存量、勞動(dòng)力間的互動(dòng)關(guān)系。

(四)脈沖響應(yīng)分析

脈沖響應(yīng)函數(shù)可作為系統(tǒng)特性的時(shí)域描述，在PVAR模型中，脈沖響應(yīng)函數(shù)描述的是一個(gè)內(nèi)生變量的沖擊對(duì)其自身以及其他內(nèi)生變量所產(chǎn)生的影響。

圖3 lngop對(duì)lngop、lnsis、lnstt的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

圖4 lngop對(duì)lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

圖3和圖4分別為lngop對(duì)lngop、lnsis、lnstt、lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。從圖中分析可知，當(dāng)沿海地區(qū)海洋生產(chǎn)總值受到科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量的擾動(dòng)或沖擊時(shí)在初期就產(chǎn)生較大響應(yīng)，并在第1期達(dá)到峰值為0.015以上，這說明科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量增加1%，海洋生產(chǎn)總值會(huì)增加0.015%以上，雖然在第1期開始下滑，但總體上為持續(xù)正響應(yīng)；當(dāng)海洋生產(chǎn)總值受到海洋科研機(jī)構(gòu)科技課題數(shù)、科研機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)的擾動(dòng)或沖擊時(shí)在初期便開始上升，不過其幅度較小，然后開始下滑，并在第2期附近產(chǎn)生負(fù)影響，第3期之后幾乎無波動(dòng)；海洋生產(chǎn)總值受到涉海就業(yè)人員總數(shù)的擾動(dòng)或沖擊時(shí)在初期就表現(xiàn)出上升反應(yīng)，并在第1期達(dá)到最高值0.0055附近，說明涉海就業(yè)人員總數(shù)增加1%，海洋生產(chǎn)總值就上升0.0055%左右；海洋生產(chǎn)總值受到海洋資本存量的擾動(dòng)或沖擊時(shí)亦在初期就表現(xiàn)出上升反應(yīng)，在第1期達(dá)到最高值，但未超過0.001，說明海洋生產(chǎn)總值受到海洋資本存量的擾動(dòng)或沖擊時(shí)，反應(yīng)較小。

圖5 lnsis對(duì)lngop、lnsis、lnstt的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

圖6 lnsis對(duì)lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

圖5和圖6分別為lnsis對(duì)lngop、lnsis、lnstt、lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。從圖中分析可知，當(dāng)海洋科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量受到海洋生產(chǎn)總值的擾動(dòng)或沖擊時(shí)在初期做出了正向響應(yīng)，并達(dá)到峰值為0.08附近，而后開始下滑，在第1期之后下降到0附近，雖然波動(dòng)極小，但大體維持著正向響應(yīng)；當(dāng)海洋科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量受到科技課題數(shù)的擾動(dòng)或沖擊時(shí)在初期做出負(fù)向響應(yīng)，在第1期后開始上升并維持在0上下；當(dāng)海洋科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量受到科研機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)的擾動(dòng)或沖擊時(shí)，其所做出的響應(yīng)較?。划?dāng)海洋科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量受到涉海就業(yè)人員總數(shù)的擾動(dòng)或沖擊時(shí)在初期就做出較大正響應(yīng)，在第2期達(dá)到接近0.007的最大值，此后開始下降，但始終產(chǎn)生正向影響，這說明涉海人員就業(yè)人數(shù)對(duì)海洋科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量有較大的影響。當(dāng)海洋科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量受到海洋資本存量的擾動(dòng)或沖擊時(shí)在初期具有微弱的負(fù)向響應(yīng)，在第1期值最小，此后維持在0附近，這說明海洋資本存量對(duì)海洋科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量影響較小。

圖7和圖8分別為lnstt對(duì)lngop、lnsis、lnstt、lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。從圖中分析可知，當(dāng)海洋科研機(jī)構(gòu)課題數(shù)受到海洋生產(chǎn)總值、涉海人員就業(yè)總數(shù)的擾動(dòng)或沖擊時(shí)都在初期做出了正向響應(yīng)，且總體是正影響。其中，海洋生產(chǎn)總值對(duì)科研機(jī)構(gòu)課題數(shù)的擾動(dòng)或沖擊最大，在第1期時(shí)表現(xiàn)出接近0.04的最大值，說明海洋生產(chǎn)總值增加1%，海洋科研機(jī)構(gòu)課題數(shù)增加近0.04%。此外，當(dāng)海洋科研機(jī)構(gòu)課題數(shù)受到科研機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)的擾動(dòng)或沖擊時(shí)，波動(dòng)微小。當(dāng)受到科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量的擾動(dòng)或沖擊時(shí)，從初期就開始做出劇烈的下降響應(yīng)，此后維持在0附近，這可能是因?yàn)榭蒲袡C(jī)構(gòu)從業(yè)人員良莠不齊，質(zhì)量不隨著數(shù)量的上升而提高，從而在后期出現(xiàn)科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量的增加難以帶動(dòng)科研機(jī)構(gòu)課題數(shù)的變化。

圖7 lnstt對(duì)lngop、lnsis、lnstt的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

圖8 lnstt對(duì)lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

圖9 lnstp對(duì)lngop、lnsis、lnstt的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

圖10 lnstp對(duì)lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

圖9和圖10分別為lnstp對(duì)lngop、lnsis、lnstt、lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。從圖中分析可知，當(dāng)海洋科研機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)受到海洋生產(chǎn)總值的擾動(dòng)或沖擊時(shí)，在初期做出了強(qiáng)烈的正向響應(yīng)，在第1期達(dá)到了0.2的最大值，說明當(dāng)海洋生產(chǎn)總值增加1%時(shí)，發(fā)表論文數(shù)增加0.2%，總體而言，海洋生產(chǎn)總值對(duì)科研機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)影響較大。當(dāng)海洋科研機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)受到科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量的擾動(dòng)或沖擊時(shí)，從初期開始就表現(xiàn)出下降趨勢(shì)，但總體而言還是產(chǎn)生正向響應(yīng)。當(dāng)受到科研機(jī)構(gòu)科技課題數(shù)、涉海就業(yè)人員總數(shù)、海洋資本存量的擾動(dòng)或沖擊時(shí)，都是從初期就開始做出下降響應(yīng)，均在第一期下降到最小值，此后開始上升，并輕微波動(dòng)。

圖11 lnme對(duì)lngop、lnsis、lnstt的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

圖12 lnme對(duì)lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

圖11和圖12分別為lnme對(duì)lngop、lnsis、lnstt、lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。從圖中分析可知，當(dāng)涉海就業(yè)人員總數(shù)受到海洋生產(chǎn)總值的擾動(dòng)或沖擊時(shí)，在初期做出了下降響應(yīng)，但總體上都是正向響應(yīng)。涉海就業(yè)人員總量受科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量、科技課題數(shù)、發(fā)表論文數(shù)的擾動(dòng)或沖擊的影響較小，總體上維持在0附近。

圖13 lnmcs對(duì)lngop、lnsis、lnstt的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

圖14 lnmcs對(duì)lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖

圖13和圖14分別為lnmcs對(duì)lngop、lnsis、lnstt、lnstp、lnme、lnmcs的脈沖響應(yīng)函數(shù)圖。從圖中分析可知，當(dāng)海洋資本存量受到海洋生產(chǎn)總值的擾動(dòng)或沖擊時(shí)，在初期做出了下降響應(yīng)，從第2期開始基本維持在0附近。當(dāng)海洋資本存量受到科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量的擾動(dòng)或沖擊時(shí)，在初期做出了下降響應(yīng)，并在第1期降到負(fù)向最小值，此后逐漸上升；當(dāng)海洋資本存量受到科研機(jī)構(gòu)科技課題數(shù)的擾動(dòng)或沖擊時(shí)，從初期開始輕微上升，到第1期達(dá)到最高值，之后緩慢下降到并維持在0附近，說明科研機(jī)構(gòu)科技課題數(shù)對(duì)海洋資本存量影響小。當(dāng)受到科研機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)的擾動(dòng)或沖擊時(shí)，從初期開始表現(xiàn)出緩慢下降的響應(yīng)，第2期后維持在0附近；當(dāng)海洋資本存量受到涉海就業(yè)人員總數(shù)的擾動(dòng)或沖擊時(shí)，初期表現(xiàn)為負(fù)向影響，從第1期開始維持在0附近，說明第1期后涉海就業(yè)人員總數(shù)對(duì)海洋資本存量的影響較小。

(五)方差分解

方差分解的內(nèi)在邏輯是通過分析研究不同來源的變異對(duì)總變異的貢獻(xiàn)大小，從而確定可控因素對(duì)研究結(jié)果影響力的大小。采用方差分解就是為了進(jìn)一步分析各個(gè)內(nèi)生變量對(duì)預(yù)測(cè)方差的貢獻(xiàn)度，進(jìn)而了解海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與海洋資本存量、海洋科技投入、海洋勞動(dòng)力的關(guān)系。方差分解結(jié)果如表7所示。

表7 方差分解結(jié)果

由表7可見，在未來10期：(1)對(duì)于海洋生產(chǎn)總值的方差分解，海洋經(jīng)濟(jì)自身占其預(yù)測(cè)方差誤差比重最大，為94.26%，其次是科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量，占4.00%，說明在該五個(gè)變量中，科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率是最大的，增加科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員的數(shù)量會(huì)在較大程度上拉動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。接著是海洋科研機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)，占比1.16%，可見海洋科研機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)對(duì)海洋生產(chǎn)總值的影響雖然較小，但確實(shí)存在。(2)科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量自身占其預(yù)測(cè)方差誤差的88.47%，其次是海洋生產(chǎn)總值，占10.46%，可見海洋生產(chǎn)總值對(duì)科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量的影響較大；海洋科研機(jī)構(gòu)科技課題數(shù)自身占其預(yù)測(cè)方差誤差的74.05%，其次是科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量，占23.95%，說明與其他四個(gè)變量相比，科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量對(duì)海洋科研機(jī)構(gòu)科技課題數(shù)貢獻(xiàn)率最高；海洋科研機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)自身占其預(yù)測(cè)方差誤差的54.74%，其次是海洋生產(chǎn)總值，占23.55%，另外，科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量對(duì)海洋科研機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)的貢獻(xiàn)率也不低，占到了13.5%；涉海就業(yè)人員總數(shù)自身占其預(yù)測(cè)方差誤差的53.07%，其次是海洋生產(chǎn)總值，占24.51%，接著是科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量，占21.67%，可見海洋生產(chǎn)總值與科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量對(duì)涉海就業(yè)人員總數(shù)的貢獻(xiàn)率較高；海洋資本存量自身占其預(yù)測(cè)方差誤差的92.29%，其次是海洋生產(chǎn)總值，占4.54%。

總體而言，海洋資本存量對(duì)各變量的貢獻(xiàn)率較低。從第10期到第30期，各變量之間的貢獻(xiàn)率整體上于第20期達(dá)到穩(wěn)定。就各變量對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率而言，海洋經(jīng)濟(jì)自身占其預(yù)測(cè)方差誤差的份額最大，呈現(xiàn)輕微下降趨勢(shì)，科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量對(duì)海洋生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率輕微上升，海洋科研機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)對(duì)其貢獻(xiàn)率輕微下降，勞動(dòng)力投入以及海洋資本存量對(duì)海洋生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率不高且沒有變化。海洋科研機(jī)構(gòu)科技課題數(shù)與發(fā)表論文數(shù)對(duì)海洋生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)率較低，究其原因，可能是由于對(duì)海洋科技創(chuàng)新的投入不足，導(dǎo)致科研成果轉(zhuǎn)化度低，難以促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。

五、結(jié)論及建議

(一)研究結(jié)論

本文選取2006—2016年我國(guó)11個(gè)沿海省份(除港澳臺(tái))的海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)以及海洋科技、海洋資本投入、勞動(dòng)力的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在經(jīng)過平穩(wěn)性檢驗(yàn)等一系列分析后，對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與各變量的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，最后得出的研究結(jié)論如下：

1、海洋資本投入對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展并無明顯推動(dòng)作用

從格蘭杰因果關(guān)系上看，海洋資本投入并非海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的格蘭杰原因，說明海洋經(jīng)濟(jì)資本投入與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展因果關(guān)系不明顯。從脈沖響應(yīng)分析來看，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到海洋資本投入的擾動(dòng)或沖擊時(shí)，在初期就表現(xiàn)出上升反應(yīng)，在第1期達(dá)到最高值，但未超過0.001，說明海洋生產(chǎn)總值受海洋資本投入影響較弱。從方差分解來看，海洋資本投入對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度較小。綜合分析，可能是因?yàn)?006—2016年期間對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的資金投入不足，導(dǎo)致海洋資本存量對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用較弱。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，海洋資本存量越大對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用應(yīng)該越強(qiáng)。

2、海洋勞動(dòng)力投入能促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，反之亦然

從格蘭杰因果關(guān)系上看，海洋勞動(dòng)力投入與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平互為格蘭杰原因，說明海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與勞動(dòng)力投入因果關(guān)系較為緊密。從脈沖響應(yīng)分析來看，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受到勞動(dòng)力的擾動(dòng)或沖擊時(shí)，一開始就出現(xiàn)上升響應(yīng)，隨后輕微波動(dòng)，總體為正向影響；在勞動(dòng)力受到海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的擾動(dòng)或沖擊時(shí)，初期表現(xiàn)出下降響應(yīng)，但總體為正向響應(yīng)。從方差分解來看，海洋勞動(dòng)力投入對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度一般，但仍能促進(jìn)其發(fā)展。可見，海洋勞動(dòng)力投入與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有相互推動(dòng)作用。

3、海洋科技進(jìn)步對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用最為明顯

從格蘭杰因果分析來看，總體而言，海洋科技進(jìn)步是海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的格蘭杰原因，而海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并非海洋技術(shù)進(jìn)步的格蘭杰原因，說明海洋科技進(jìn)步可以促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。從脈沖響應(yīng)分析來看，當(dāng)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平受到海洋技術(shù)進(jìn)步的擾動(dòng)或沖擊時(shí)，總體做出正向響應(yīng)，往后逐漸不產(chǎn)生影響。從方差分解來看，海洋科技進(jìn)步對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的貢獻(xiàn)度最高，科研機(jī)構(gòu)從業(yè)人員數(shù)量的貢獻(xiàn)最大。此外，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)海洋科研機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)的貢獻(xiàn)度高達(dá)23.55%，可見，海洋科技進(jìn)步對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的促進(jìn)作用最為明顯，反之也有一定的促進(jìn)作用。

(二)政策建議

1、基于海洋資本投入研究的政策建議

(1)拓寬多元化融資渠道，加大資金支持力度。地方政府可投入引導(dǎo)性資金設(shè)立海洋發(fā)展基金或金融服務(wù)中心以支持海洋經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。積極吸引社會(huì)資本投入海洋產(chǎn)業(yè)，通過股權(quán)融資、債券融資等方式為我國(guó)海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供資金支持，助力海洋產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。資本市場(chǎng)發(fā)展也可以通過改變儲(chǔ)蓄率的方式來提高投資效率，為海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展增加投資保障，進(jìn)而促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

(2)營(yíng)造良好海洋投資環(huán)境，增加投資需求。海洋行業(yè)目前在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上并不非常受重視，投資者的參與意愿不強(qiáng)。海洋項(xiàng)目由于其獨(dú)特的地理環(huán)境，一般投資者在對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行評(píng)估時(shí)缺乏經(jīng)驗(yàn)，從而形成了投資壁壘，導(dǎo)致投資者的投資熱情受到限制，抑制海洋產(chǎn)業(yè)投資。所以需要從根本上提升海洋投資環(huán)境的質(zhì)量，增強(qiáng)民眾對(duì)海洋投資的認(rèn)知和信任。

2、基于海洋技術(shù)投入研究的政策建議

(1)加大海洋經(jīng)濟(jì)相關(guān)人才培養(yǎng)，加快科技成果轉(zhuǎn)化。目前，國(guó)內(nèi)海洋人才嚴(yán)重不足，科研機(jī)構(gòu)R&D人員占涉海就業(yè)人員比重較低，因此需要增加對(duì)海洋科技人才的培養(yǎng)，同時(shí)，促進(jìn)涉海機(jī)構(gòu)與企業(yè)的聯(lián)系，提高海洋科技產(chǎn)出率，加快科技成果轉(zhuǎn)化，積極落實(shí)人才引進(jìn)與激勵(lì)制度，完善相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)機(jī)制。

(2)建立國(guó)際海洋科技合作新機(jī)制，促進(jìn)國(guó)際海洋科技合作。要積極參與國(guó)際海洋領(lǐng)域的重大科學(xué)計(jì)劃，加大與世界海洋高新科技的接觸，虛心學(xué)習(xí)新方法、新技術(shù)；落實(shí)政府間海洋科技協(xié)定，拓展工作渠道，形成政府籌劃，研發(fā)機(jī)構(gòu)、大學(xué)、企業(yè)等主體充分發(fā)揮其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)的國(guó)際海洋科技合作新局面。

(3)加大海洋技術(shù)創(chuàng)新方面投入，實(shí)施科技興海戰(zhàn)略?？萍歼M(jìn)步是提升海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心競(jìng)爭(zhēng)力。要抓住海洋科技創(chuàng)新的重點(diǎn)任務(wù)，重視海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略發(fā)展需要，加快對(duì)海洋資源開發(fā)利用的研究，如深?？碧降群诵募夹g(shù)；注重海洋生態(tài)文明建設(shè)，通過海洋科技創(chuàng)新，積極解決當(dāng)前海洋粗放式發(fā)展遺留的環(huán)境污染以及漁業(yè)資源嚴(yán)重衰退問題。

3、基于海洋勞動(dòng)力投入研究的政策建議

(1)開展海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展宣傳，鼓勵(lì)公眾積極參與涉?；顒?dòng)。政府要進(jìn)一步提高全民海洋發(fā)展意識(shí)，積極制定和實(shí)施全民海洋經(jīng)濟(jì)宣傳計(jì)劃，組織開展多樣性、系統(tǒng)性的海洋科技研究及科技體驗(yàn)活動(dòng)等，提高大眾對(duì)海洋的認(rèn)知度，激發(fā)其從事海洋經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的熱情。

(2)加強(qiáng)海洋科技教育，提升勞動(dòng)力素質(zhì)。海洋作業(yè)與陸地作業(yè)不同，海洋自然災(zāi)害對(duì)于海洋作業(yè)影響極大，并且有可能威脅到海洋作業(yè)人員的生命安全，所以對(duì)于海洋作業(yè)人員的培訓(xùn)是極為重要的。除此之外，由于海洋作業(yè)人員相對(duì)來說更加依賴作業(yè)設(shè)備，向歐美等國(guó)家或地區(qū)學(xué)習(xí)，引進(jìn)相關(guān)管理培訓(xùn)課程，提高培訓(xùn)的質(zhì)量以及效果，有利于提升行業(yè)整體素質(zhì)。

4、基于綜合分析研究的政策建議

(1)完善海洋經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)評(píng)估體系，助力海洋經(jīng)濟(jì)研究。國(guó)家要加強(qiáng)海洋經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測(cè)評(píng)估團(tuán)隊(duì)建設(shè)，充實(shí)工作崗位，明確監(jiān)測(cè)評(píng)估體系中的職責(zé)任務(wù)，做到事得其人、人崗相適。此外，要完善海洋統(tǒng)計(jì)工作機(jī)制，提高涉海統(tǒng)計(jì)工作質(zhì)量，完善海洋經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)，培育海洋經(jīng)濟(jì)智庫(kù)，為海洋經(jīng)濟(jì)研究者提供準(zhǔn)確的、可參考的信息，進(jìn)一步開展海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究。

(2)建立海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)法律法規(guī)。縱觀世界形勢(shì)和我國(guó)的海洋戰(zhàn)略發(fā)展政策，可以將海洋大國(guó)戰(zhàn)略寫入憲法并付諸實(shí)施。應(yīng)盡快通過海洋基本法，建立完整的海事法律體系，并由法律管轄海洋。我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入提高質(zhì)量和效率的關(guān)鍵階段，我們必須堅(jiān)持創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展理念，適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新常態(tài)。在未來的國(guó)家發(fā)展體系中，我們必須大力發(fā)展藍(lán)色經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)良性的海洋發(fā)展周期。