徐龍閃 肖紅波

摘 要：文章首先介紹了順豐數(shù)據(jù)燈塔、阿里巴巴菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)、京東物流等大數(shù)據(jù)的應(yīng)用情況;然后對(duì)大數(shù)據(jù)背景下物流管理專(zhuān)業(yè)人才需求變化進(jìn)行分析，并指出當(dāng)前高職院校物流人才培養(yǎng)存在的問(wèn)題;最后提出改進(jìn)措施。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù) 物流管理 人才培養(yǎng) 研究分析

中圖分類(lèi)號(hào)：F253.9 ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1004-4914（2021）01-154-03

隨著智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新興信息技術(shù)在物流行業(yè)的普及和應(yīng)用，物流行業(yè)已進(jìn)入智能化時(shí)代，即智慧物流。其中，大數(shù)據(jù)是企業(yè)提高分析、決策和執(zhí)行能力的前提，大數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)物流智能化的基礎(chǔ)，因此大數(shù)據(jù)是智慧物流的基石。雖然，我國(guó)物流行業(yè)總產(chǎn)值在全球排名首位，但是由于我國(guó)物流行業(yè)在數(shù)據(jù)采集及應(yīng)用方面的能力不足，成為我國(guó)物流行業(yè)邁入智慧物流時(shí)代的阻礙。

一、大數(shù)據(jù)背景下物流行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)已成為企業(yè)新的掘金核心競(jìng)爭(zhēng)力。物流行業(yè)標(biāo)桿企業(yè)，如順豐、菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)、京東物流已研發(fā)并推出大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，大大提高企業(yè)的物流服務(wù)水平。

（一）順豐數(shù)據(jù)燈塔

順豐擁有行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能硬件等智慧化計(jì)算與手段，打通數(shù)字世界及物理世界。2016年，順豐研發(fā)出首款智能物流大數(shù)據(jù)服務(wù)品牌——數(shù)據(jù)燈塔。數(shù)據(jù)燈塔基于順豐積累的數(shù)億個(gè)人用戶數(shù)據(jù)、百萬(wàn)級(jí)企業(yè)客戶數(shù)據(jù)和在快遞、倉(cāng)儲(chǔ)、商業(yè)多領(lǐng)域的數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)計(jì)算與分析技術(shù)，聚焦快件、消費(fèi)者、商品，幫助企業(yè)進(jìn)行物流和倉(cāng)儲(chǔ)分析、決策、優(yōu)化，為企業(yè)提供快遞+倉(cāng)配+商業(yè)+產(chǎn)品服務(wù)和深度個(gè)性化定制服務(wù)，幫助企業(yè)全方位提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

燈塔快遞+專(zhuān)注于客戶快件的監(jiān)控和分析，從多個(gè)角度監(jiān)控快件各環(huán)節(jié)的流轉(zhuǎn)情況，跟蹤沒(méi)票快件實(shí)時(shí)狀態(tài)及位置，并及時(shí)通知客戶異常件狀況。主流實(shí)時(shí)計(jì)算架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)秒級(jí)更新，進(jìn)而迅速生成多主題的報(bào)表分析，幫助企業(yè)從多個(gè)維度透視數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

燈塔倉(cāng)儲(chǔ)+專(zhuān)注服務(wù)于倉(cāng)儲(chǔ)客戶，對(duì)內(nèi)監(jiān)控商品庫(kù)存的實(shí)時(shí)變化，對(duì)外監(jiān)控客戶從下單到揀貨、包裝、出庫(kù)、配送、簽收的全流程，根據(jù)缺貨、呆滯、臨期、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、庫(kù)存動(dòng)銷(xiāo)率等指標(biāo)，可以診斷庫(kù)存的健康狀況，并能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，給出合理的調(diào)撥建議和補(bǔ)貨建議。

燈塔商業(yè)+通過(guò)對(duì)5億C端客戶的精細(xì)分析，為企業(yè)客戶提供精準(zhǔn)的客群畫(huà)像（性別、愛(ài)好、年齡、籍貫等等消費(fèi)價(jià)值評(píng)估）和精細(xì)的客戶管理，讓企業(yè)距離客戶更近一點(diǎn)。

燈塔移動(dòng)端，在爭(zhēng)分奪秒的商業(yè)環(huán)境中，通過(guò)數(shù)據(jù)燈塔移動(dòng)端，企業(yè)主可隨時(shí)查看快遞、倉(cāng)儲(chǔ)、訂單的狀況，及時(shí)收到快遞倉(cāng)儲(chǔ)的異常提醒。隨時(shí)隨地，快人一步。

順豐針對(duì)客戶特定領(lǐng)域、特定場(chǎng)景，數(shù)據(jù)燈塔提供更多的個(gè)性化服務(wù)，大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)及技術(shù)賦能客戶，快速幫助客戶構(gòu)建系統(tǒng)級(jí)大數(shù)據(jù)分析核心能力。

（二）阿里巴巴菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)

菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)是以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的社會(huì)化協(xié)同平臺(tái)，自成立以來(lái)菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)為客戶推出了多項(xiàng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。

在大數(shù)據(jù)的支撐下，“倉(cāng)配網(wǎng)絡(luò)”根據(jù)商品的特點(diǎn)、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，為平臺(tái)賣(mài)家提供最優(yōu)的分倉(cāng)和補(bǔ)貨策略，大大提高了商品的周轉(zhuǎn)率，降低了商品的調(diào)撥成本。截至2020年2月2日，以協(xié)同共贏、數(shù)據(jù)技術(shù)賦能為核心的全球配送能力的跨境物流骨干網(wǎng)“國(guó)際網(wǎng)絡(luò)”，覆蓋范圍達(dá)到224個(gè)國(guó)家（或地區(qū)），包括231個(gè)跨境倉(cāng)庫(kù)?；诖髷?shù)據(jù)的“快遞平臺(tái)”，能夠根據(jù)賣(mài)家包裹的特點(diǎn)選擇最優(yōu)的快遞公司。基于大數(shù)據(jù)的“菜鳥(niǎo)鄉(xiāng)村”，能夠預(yù)測(cè)鄉(xiāng)村區(qū)域的包裹數(shù)量，并提供最優(yōu)的配送路線，大大降低了鄉(xiāng)村配送的成本。基于倉(cāng)配網(wǎng)絡(luò)和大數(shù)據(jù)的“B2B物流”，可以預(yù)測(cè)區(qū)域未來(lái)商品需求種類(lèi)和數(shù)量，為商家提供合理化備貨及庫(kù)存建議，商家即可在前置倉(cāng)提前鋪貨，進(jìn)而提高物流的時(shí)效性，降低商家的庫(kù)存成本?；诖髷?shù)據(jù)的“菜鳥(niǎo)園區(qū)”，能夠并網(wǎng)社會(huì)物流基礎(chǔ)設(shè)施資源，為電子商務(wù)及傳統(tǒng)商業(yè)企業(yè)提供安全、高效、兼容的物流服務(wù)和金融支持。

（三）京東物流

京東物流為商家提供京東供應(yīng)鏈、京東快遞、京東快運(yùn)、京東冷鏈、京東云倉(cāng)、京東跨境等多項(xiàng)服務(wù)、解決方案和智能科技產(chǎn)品。

其中，基于大數(shù)據(jù)及算法的價(jià)值供應(yīng)鏈系統(tǒng)，能夠?yàn)樯碳姨峁┲悄苎a(bǔ)調(diào)、商品布局、經(jīng)營(yíng)看板等服務(wù)。智能補(bǔ)調(diào)是指，為幫助商家提高銷(xiāo)售量，在新產(chǎn)品首鋪及補(bǔ)貨調(diào)撥方面為商家制定最優(yōu)的策略。商品布局是指，為降低商家物流成本和提高訂單時(shí)效性，在商品類(lèi)別、庫(kù)存數(shù)量及前置倉(cāng)選擇方便進(jìn)行仿真預(yù)測(cè)。經(jīng)營(yíng)看板是指，對(duì)現(xiàn)有庫(kù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，來(lái)診斷供應(yīng)鏈的運(yùn)營(yíng)質(zhì)量，為優(yōu)化供應(yīng)鏈提供數(shù)據(jù)決策支持?；谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)與人工智能的京東冷鏈，加速“人、車(chē)、貨、場(chǎng)”要素的數(shù)據(jù)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)了智能化供應(yīng)鏈管理。基于大數(shù)據(jù)、資源共享和系統(tǒng)的京東云倉(cāng)，就可以給商家提供更高質(zhì)量的倉(cāng)云配產(chǎn)品，CLPS（天樞）云平臺(tái)中控系統(tǒng)、VMS（天眼）倉(cāng)儲(chǔ)視頻監(jiān)控系統(tǒng)等系統(tǒng)產(chǎn)品，倉(cāng)儲(chǔ)保險(xiǎn)、信用融資等金融產(chǎn)品以及運(yùn)配保價(jià)、運(yùn)配代收貨款、大件安裝服務(wù)、倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存共享等增值服務(wù)。

基于消費(fèi)大數(shù)據(jù)的無(wú)人售賣(mài)柜，在選址、商品種類(lèi)及數(shù)量方面，京東可根據(jù)消費(fèi)大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而可避免無(wú)人售賣(mài)柜投放的盲目性，提高商品銷(xiāo)售量。

二、大數(shù)據(jù)背景下物流管理專(zhuān)業(yè)人才需求分析

（一）物流基礎(chǔ)崗位人員需求減少

2016年Forrester公司的一份市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告，預(yù)測(cè)到2025年，美國(guó)將減少約1200萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位，歐盟將減少約150萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。施文嫻根據(jù)這份市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告指出，隨著智能化技術(shù)和設(shè)備的推廣和應(yīng)用，我國(guó)的物流基礎(chǔ)性崗位也將減少。

（二）復(fù)合型物流人才需求增加

施文嫻指出智慧物流是在智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸、包裝等業(yè)務(wù)活動(dòng)，涵蓋范圍十分大。因此，智慧物流的普及應(yīng)用亟需復(fù)合型人才。張春霞等研究指出，既具備物流知識(shí)技能又具備計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)知識(shí)技能的高素質(zhì)復(fù)合型人才不足，阻礙了我國(guó)物流行業(yè)的發(fā)展。

（三）物流專(zhuān)業(yè)就業(yè)優(yōu)勢(shì)減弱

廖璐瑤、周輝研究指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)類(lèi)課程的高校很少，也就造成學(xué)習(xí)過(guò)大數(shù)據(jù)類(lèi)課程的物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生很少。缺乏大數(shù)據(jù)相關(guān)技能的物流人才，就很難滿足企業(yè)的需求。跟具有收集和分析數(shù)據(jù)技能的計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)學(xué)生相比，物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生就業(yè)優(yōu)勢(shì)相對(duì)減弱。

（四）智慧物流數(shù)據(jù)分析人才匱乏

斯燕研究指出商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)在市場(chǎng)上存在很大的需求，但是目前開(kāi)設(shè)此專(zhuān)業(yè)的高校很少。因此，我國(guó)在向著智慧物流時(shí)代邁進(jìn)時(shí)，缺乏智慧物流數(shù)據(jù)分析人才。

三、問(wèn)題

（一）人才培養(yǎng)目標(biāo)與社會(huì)需求不匹配

高職院校制定的人才培養(yǎng)方案是人才培養(yǎng)的關(guān)鍵。張航程指出，大部分高職院校以將學(xué)生培養(yǎng)成倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、包裝等一線操作人員為目標(biāo)。在大數(shù)據(jù)背景下，大部分高校培養(yǎng)出來(lái)的物流專(zhuān)業(yè)學(xué)生，未能滿足公司的需求。另一個(gè)原因是人才培養(yǎng)方案的制定方法有缺陷。孫學(xué)軍、齊俊景、闞曲欣指出，調(diào)查問(wèn)卷和面對(duì)面訪談的方法，收集的數(shù)據(jù)太少，耗時(shí)長(zhǎng)，人為因素大，可能導(dǎo)致調(diào)查結(jié)果跟實(shí)際需求不一致。

（二）教學(xué)模式傳統(tǒng)

在傳統(tǒng)教學(xué)模式下，教學(xué)效果不盡人意。孫黎宏研究指出，雖然各高校也充分利用多媒體等技術(shù)來(lái)變革傳統(tǒng)教學(xué)模式，但是隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，大量的數(shù)據(jù)通過(guò)手機(jī)呈現(xiàn)到學(xué)生面前，導(dǎo)致多媒體課堂吸引力逐漸降低，高職院校中“低頭族”依然很多。目前很多院校并沒(méi)有將手機(jī)作為課堂學(xué)習(xí)的工具，而是制定各種規(guī)章制度，明確規(guī)定上課期間學(xué)生不可以用手機(jī)。

（三）缺乏良好的綜合素質(zhì)

高職院校物流管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生在定崗實(shí)習(xí)以及畢業(yè)工作期間，主要從事倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、包裝、配送等一線操作工作。物流行業(yè)一線操作崗位工作比較辛苦，一般工作需要白班和夜班輪班，工作枯燥，工作量大等?，F(xiàn)實(shí)工作情況與學(xué)生的期望有一定的差距，很多學(xué)生無(wú)法腳踏實(shí)地地去適應(yīng)現(xiàn)在工作環(huán)境，而是頻繁跳槽更換工作崗位，缺乏穩(wěn)定性。

（四）缺乏大數(shù)據(jù)相關(guān)技能

林世昌指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，物流企業(yè)在定位市場(chǎng)和制定發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)，需要具備大數(shù)據(jù)知識(shí)和技能的大量人才，進(jìn)行數(shù)據(jù)收集和分析。顯然，物流人才需要掌握大數(shù)據(jù)知識(shí)與技能。但是，高職物流專(zhuān)業(yè)很少開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)類(lèi)相關(guān)課程。

（五）缺乏實(shí)踐操作經(jīng)驗(yàn)

由于物流實(shí)踐實(shí)訓(xùn)場(chǎng)所不足、物流實(shí)訓(xùn)教師缺失、校企合作流于形式等原因，高職物流專(zhuān)業(yè)在教學(xué)過(guò)程中，很多課程都是在教室進(jìn)行理論講授。所以，培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生實(shí)踐操作經(jīng)驗(yàn)不足。在就業(yè)時(shí)，處于不利地位。

四、措施

（一）基于招聘大數(shù)據(jù)制定人才培養(yǎng)方案

孫學(xué)軍、齊俊景、闞曲欣提出使用精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)構(gòu)建物流專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)方案。首先，收集網(wǎng)絡(luò)上相關(guān)物流崗位的招聘信息;然后使用Python軟件對(duì)招聘信息進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)清洗等分析，繪制出企業(yè)人才需求圖譜和物流人才能力需求圖譜;最后確定就業(yè)面向、培養(yǎng)目標(biāo)、課程。

（二）基于大數(shù)據(jù)改革傳統(tǒng)教學(xué)模式

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，我們可以利用很多媒介、技術(shù)方法等，來(lái)豐富教學(xué)手段，活躍課堂氣氛，激發(fā)學(xué)生的主動(dòng)性和積極性。在教學(xué)模式方面，楊紅玲、繆興鋒提出搭建“互聯(lián)網(wǎng)+教育”平臺(tái)。在“互聯(lián)網(wǎng)+教育”平臺(tái)上，課程建設(shè)不止是教師一個(gè)人的事情，而是教師和學(xué)生共同參與設(shè)計(jì)和完成。對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”平臺(tái)上學(xué)生學(xué)情等數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，有助于進(jìn)一步改進(jìn)和完善課程建設(shè)，達(dá)到一個(gè)良性循環(huán)的效果。

“互聯(lián)網(wǎng)+教育”平臺(tái)可以是課程微信，課程微博，學(xué)習(xí)通，云課堂等。孫黎宏指出，上課期間允許學(xué)生使用手機(jī)或電腦，在“互聯(lián)網(wǎng)+教育”平臺(tái)上記錄重點(diǎn)內(nèi)容、回答問(wèn)題、互動(dòng)、完成作業(yè)等。

（三）注重培養(yǎng)綜合素質(zhì)

在高職院校物流管理專(zhuān)業(yè)教學(xué)過(guò)程中，教師主要是傳授物流管理知識(shí)和技能，最后通過(guò)卷面考試或考查的方式對(duì)學(xué)生的每門(mén)課程進(jìn)行考核打分。對(duì)于大部分高職院校的物流管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生而言，企業(yè)更注重的是學(xué)生的綜合素質(zhì)，而不是每門(mén)課程的成績(jī)。

高職院校物流管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生在定崗實(shí)習(xí)以及畢業(yè)工作期間，主要從事倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、包裝、配送等一線操作工作，這些工作比較辛苦。這就要求，在校期間通過(guò)讓學(xué)生參加實(shí)踐鍛煉，初步體會(huì)和認(rèn)知物流就業(yè)崗位，培養(yǎng)物流管理專(zhuān)業(yè)學(xué)生的責(zé)任心和吃苦耐勞的精神。通過(guò)布置小組任務(wù)，使學(xué)生學(xué)會(huì)團(tuán)隊(duì)合作。物流行業(yè)的管理崗位都需要積累大量的一線操作經(jīng)驗(yàn)才可以勝任，因此需要注重培養(yǎng)學(xué)生腳踏實(shí)地的精神，這樣才能慢慢從一線操作崗位轉(zhuǎn)向管理崗位。隨著信息技術(shù)在物流行業(yè)的推廣和應(yīng)用，高職院校教學(xué)內(nèi)容與企業(yè)崗位工作內(nèi)容存在一定的差距，在工作崗位上學(xué)生要主動(dòng)去學(xué)習(xí)新知識(shí)和新技能。因此，學(xué)生自學(xué)能力的培養(yǎng)非常重要。此外，還要培養(yǎng)學(xué)生的語(yǔ)言表達(dá)能力、溝通及解決問(wèn)題能力、情商。

（四）開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)相關(guān)課程

在采購(gòu)、倉(cāng)儲(chǔ)、配送等活動(dòng)過(guò)程中，會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。如何收集、分析和處理這些數(shù)據(jù)，是企業(yè)定位和決策的前提，這也將是企業(yè)實(shí)現(xiàn)物流智慧化的基礎(chǔ)。蔡昭君研究指出，2020年我國(guó)大約需求200萬(wàn)物流大數(shù)據(jù)人才。可以看出，我國(guó)物流大數(shù)據(jù)人才有很大的市場(chǎng)需求。目前，高職院校應(yīng)該注重培養(yǎng)物流大數(shù)據(jù)人才，在物流專(zhuān)業(yè)課程體系中，增加大數(shù)據(jù)等相關(guān)課程。

（五）實(shí)踐課程外包

校企合作是拓寬學(xué)生實(shí)踐教學(xué)渠道的重要方式。但是，企業(yè)追求的是利潤(rùn)，高職院校追求的是培養(yǎng)人才，二者很難成為利益共同體，所以大部分高職院校與企業(yè)的合作流于形式。

實(shí)踐課程外包是一種新型校企合作模式。學(xué)校將課程外包給企業(yè)，由企業(yè)來(lái)完成教學(xué)目標(biāo)。羅先鋒以廈門(mén)華廈職業(yè)學(xué)院《出納實(shí)務(wù)速成》課程外包為例，講述了課程外包項(xiàng)目和合作企業(yè)如何選擇、課程外包合同的內(nèi)容、課程外包的實(shí)施過(guò)程及考核評(píng)價(jià)指標(biāo)、如何管控校企合作中的風(fēng)險(xiǎn)。那么，對(duì)于物流實(shí)訓(xùn)實(shí)踐嘗試不足、物流實(shí)訓(xùn)教師缺失的高職院校，也可以嘗試把物流專(zhuān)業(yè)實(shí)踐課程外包給優(yōu)質(zhì)課程實(shí)施供應(yīng)商來(lái)完成。例如，京東云倉(cāng)通過(guò)輸出經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)，可向合作院校物流基地提供倉(cāng)儲(chǔ)物流的規(guī)劃、系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)、培訓(xùn)等整體解決方案，提供真實(shí)場(chǎng)景的教學(xué)實(shí)操訓(xùn)練。

企業(yè)和同行業(yè)實(shí)力雄厚的高職院校，都可以成為優(yōu)質(zhì)課程的實(shí)施者。孫黎宏就曾指出，可以將物流管理專(zhuān)業(yè)實(shí)踐課程外包給同行實(shí)力雄厚的院校。

五、結(jié)語(yǔ)

我國(guó)物流行業(yè)在數(shù)據(jù)采集及應(yīng)用方面的能力不足，已成為我國(guó)物流行業(yè)邁入智慧物流時(shí)代的阻礙。高職院校應(yīng)該大力培養(yǎng)具備大數(shù)據(jù)知識(shí)和技能的復(fù)合型物流人才。

[基金項(xiàng)目：四川廣播電視大學(xué)教改項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下高職物流管理專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)模式研究”（XMZXJY2019009Y）]

參考文獻(xiàn)：

[1] 施文嫻.智慧物流背景下物流崗位需求分析及高職物流人才培養(yǎng)建議[J].物流工程與管理，2018（4）：181-182

[2] 張春霞，彭東華.我國(guó)智慧物流發(fā)展對(duì)策[J].中國(guó)流通經(jīng)濟(jì)，2013（10）：35-39

[3] 廖璐瑤，周輝.大數(shù)據(jù)時(shí)代高校物流人才供需分析[J].物流工程與管理，2018（10）：156-157

[4] 斯燕.大數(shù)據(jù)背景下的智慧物流發(fā)展策略研究[J].中國(guó)市場(chǎng)，2019（33）：161-163

[5] 張航程.基于智慧物流的高職院校物流專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)改革[J].湖北開(kāi)放職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2019（12）：67-68

[6] 孫學(xué)軍，齊俊景，闞曲欣.基于招聘數(shù)據(jù)挖掘的高職人才培養(yǎng)方案構(gòu)建研究——以物流類(lèi)專(zhuān)業(yè)為例[J].職教論壇，2019（8）：159-164

[7] 孫黎宏.物流管理專(zhuān)業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)課程教學(xué)改革——大數(shù)據(jù)時(shí)代“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的實(shí)踐性思考[J].湖北第二師范學(xué)院學(xué)報(bào)，2016（6）：116-120

[8] 林世昌.大數(shù)據(jù)背景下高校物流人才供需分析[J].科技資訊，2019（29）：228+230

[9] 楊紅玲，繆興鋒.大數(shù)據(jù)背景下“北斗+智慧物流”創(chuàng)新型人才培養(yǎng)體系探討[J].延邊教育學(xué)院學(xué)報(bào)，2019（4）：58-60

[10] 蔡昭君.南充物流人才與崗位需求的調(diào)查分析[J].知識(shí)經(jīng)濟(jì)，2019（14）：164-165

[11] 羅先鋒.課程“外包”項(xiàng)目的實(shí)踐與思考[J].廈門(mén)城市職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2012（1）：54-57

（作者單位：成都市技師學(xué)院（成都工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院） 四川廣播電視大學(xué) 四川成都 610107）（責(zé)編：玉山）