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        中國電子商務產(chǎn)業(yè)效率評價

        2021-07-02 12:41:28李達浩
        關鍵詞:生產(chǎn)率省份要素

        李達浩

        (廣州南方學院 商學院 廣東 廣州:510970)

        0 引言

        隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,我國電子商務產(chǎn)業(yè)得到了飛速的發(fā)展。據(jù)商務部統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2020年我國電子商務交易額達到了37.2萬億元,同比增長了4.5%;網(wǎng)絡零售額為117601.3億元,同比增長了10.9%。特別是在新冠肺炎疫情時期,人們選擇減少外出,通過電子商務平臺購買所需的商品,保障了日常生活所需。電子商務在我國經(jīng)濟發(fā)展中所發(fā)揮的作用變得越來越大。隨著我國經(jīng)濟發(fā)展的轉型升級,電子商務產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展已成為新時代的必然要求。電子商務產(chǎn)業(yè)效率是影響電子商務高質量發(fā)展的重要方面。電子商務產(chǎn)業(yè)效率提高,可以節(jié)約資源、避免浪費。因此,如何合理地測量電子商務產(chǎn)業(yè)的效率,對優(yōu)化電子商務生產(chǎn)要素配置,推動電子商務增長方式轉變以及轉型升級,實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟高質量發(fā)展具有重要的理論意義和現(xiàn)實價值。

        目前,已有不少學者對電子商務效率進行了相關研究。從研究視角看,有從微觀視角出發(fā),對電子商務企業(yè)運營效率進行研究的,如李永紅等對我國14家電子商務上市企業(yè)效率進行了評價[1];彭小珈等對120家農(nóng)村淘寶店的經(jīng)營效率進行了研究[2];林夢星等對146家茶葉企業(yè)電子商務經(jīng)營效率進行了測量[3]。另外,有些學者是從宏觀視角出發(fā),對區(qū)域電子商務產(chǎn)業(yè)效率進行研究的,如年志遠等對華北地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品電子商務發(fā)展效率進行了研究[4];杜瑞娟等對我國農(nóng)產(chǎn)品電子商務投入產(chǎn)出效率進行了分析[5];張夏恒對我國跨境電子商務的生產(chǎn)要素投入效率進行了測度[6];徐曉莉等對我國區(qū)域電商產(chǎn)業(yè)效率差異進行了測度分析[7]。在研究方法方面,大部分研究是使用了傳統(tǒng)的DEA方法,但也有部分學者是使用了DEA的改良方法,如兩階段DEA方法[8]、三階段DEA方法[9-10]。

        從現(xiàn)有文獻看,部分學者對電子商務產(chǎn)業(yè)效率評價做出了一些有益的嘗試,并取得一定的效果。但總體來看,對電子商務效率的研究還存在一些不足之處:一是對于區(qū)域電子商務產(chǎn)業(yè)效率評價的研究相對較少;二是評價指標體系的構建也存在不完善,指標涉及面較廣,且有些指標數(shù)據(jù)較難獲?。蝗菍^(qū)域電子商務產(chǎn)業(yè)效率進行連續(xù)動態(tài)變化的研究較少,大多是以某個年份的截面數(shù)據(jù)進行測度。鑒于此,本文基于我國31個省份2015-2019年的電子商務產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),運用數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)和曼奎斯特(Malmquist)指數(shù)對我國電子商務產(chǎn)業(yè)效率進行連續(xù)、動態(tài)的評價,以期促進電子商務產(chǎn)業(yè)的高質量發(fā)展。

        1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

        1.1 研究方法

        1.1.1 數(shù)據(jù)包絡分析法

        數(shù)據(jù)包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)是對效率進行評價的常用方法。數(shù)據(jù)包絡分析法中的BCC模型是在假定規(guī)模報酬可變情況下,對決策單元(DMU)的投入產(chǎn)出綜合效率進行計算的方法,其中綜合效率可進一步分解為純技術效率和規(guī)模效率[11]。本文使用DEA-BCC模型對電子商務產(chǎn)業(yè)的靜態(tài)效率進行測算,其計算公式為:

        (1)

        1.1.2 曼奎斯特指數(shù)

        曼奎斯特(Malmquist)指數(shù)模型可以對某一個時期內(nèi)每個決策單元(DMU)的效率的動態(tài)變化趨勢進行分析,其中全要素生產(chǎn)率指數(shù)可分解為技術效率變化和技術進步變化,而技術效率變化又可以進一步分解為純技術效率變化以及規(guī)模效率變化[12]。本文使用Malmquist指數(shù)模型對電子商務產(chǎn)業(yè)的動態(tài)效率進行測算,其計算公式為:

        M(xt+1,yt+1;xt,yt)=

        (2)

        1.2 指標選取和數(shù)據(jù)來源

        鑒于目前我國電子商務產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取困難,而與之密切相關的信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)在電子商務產(chǎn)業(yè)中所占比重較大,所以本文選取有關信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來指代電子商務產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)。

        電子商務產(chǎn)業(yè)的投入包括人力投入、財力投入、物力投入。在對電子商務產(chǎn)業(yè)人力投入進行測度時,選擇電子商務產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員(萬人)來反映;在對電子商務產(chǎn)業(yè)財力投入進行測度時,選擇電子商務產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員工資總額(億元)和電子商務產(chǎn)業(yè)全社會固定資產(chǎn)投資(億元)兩個指標來反映;在對電子商務產(chǎn)業(yè)物力投入進行測度時,選擇期末使用計算機數(shù)(臺)和企業(yè)擁有網(wǎng)站數(shù)(個)兩個指標來反映。電子商務產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出主要是通過電子商務銷售額(億元)來反映。

        研究數(shù)據(jù)主要來源于2015-2019《中國統(tǒng)計年鑒》。

        2 電子商務產(chǎn)業(yè)效率評價結果分析

        2.1 電子商務產(chǎn)業(yè)的靜態(tài)效率分析

        利用DEAP2.1軟件對我國31個省份2015-2019年的電子商務產(chǎn)業(yè)的靜態(tài)效率進行計算,得到相應的綜合效率值、純技術效率值和規(guī)模效率值,詳見圖1。

        從圖1可以看出,我國電子商務產(chǎn)業(yè)的綜合效率整體上處于上升趨勢,綜合效率值從2015年的0.537提升到2019年的0.640,平均值為0.596,仍有較大提升空間;我國電子商務產(chǎn)業(yè)的純技術效率一直不斷提高,純技術效率值從2015年的0.642一直增長到2019年的0.746,平均值為0.692;而我國電子商務產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效率則呈現(xiàn)出一定的波動性,規(guī)模效率值先從2015年的0.857提升到2016年的0.919,然后下降到2018年的0.852,并在2019年略微提升到0.856,平均值為0.870。根據(jù)其分解結果可知,我國電子商務產(chǎn)業(yè)的綜合效率主要是受純技術效率的影響,規(guī)模效率對綜合效率的作用程度不大,也就是說我國電子商務產(chǎn)業(yè)的技術利用水平還有待進一步提高。

        圖1 2015—2019年我國電子商務產(chǎn)業(yè)效率均值

        在區(qū)域層面,從圖2可以看出,2015-2019年我國三大區(qū)域①的電子商務產(chǎn)業(yè)綜合效率整體上呈現(xiàn)出東部高、中部次之、西部低的空間格局,其中東部和中部地區(qū)的綜合效率值呈上升趨勢,而西部地區(qū)則具有較大的波動性。從圖3可以看出,2015-2019年我國三大區(qū)域的電子商務純技術效率都處于上升趨勢,且呈現(xiàn)出東部>西部>中部的空間格局。從圖4可知,2015-2019年我國東部和中部區(qū)域的規(guī)模效率相差不大,但西部區(qū)域的規(guī)模效率較低且出現(xiàn)“先上升后下降”的態(tài)勢。由此可知,我國東部和中部區(qū)域的電子商務產(chǎn)業(yè)綜合效率主要是受純技術效率影響,而西部區(qū)域的電子商務產(chǎn)業(yè)綜合效率則主要是受規(guī)模效率的影響。這主要是由于我國東部和中部區(qū)域的人口眾多、電子商務市場廣闊,存在規(guī)模經(jīng)濟;而西部區(qū)域人口較稀少、消費市場較小,從到導致其規(guī)模效率不高。

        圖2 2015—2019年三大區(qū)域電子商務產(chǎn)業(yè)綜合效率

        圖3 2015—2019年三大區(qū)域電子商務產(chǎn)業(yè)純技術效率

        圖4 2015—2019年三大區(qū)域電子商務產(chǎn)業(yè)規(guī)模效率

        在省級層面,從表1可知,2015-2019年間上海、重慶、北京等7個省份的綜合效率均值大于0.75,屬于高效率地區(qū),占比為22.58%;江西、海南、安徽等13個省份的綜合效率均值居于0.5到0.75之間,屬于較高效率地區(qū),占比達到41.94%;湖北、福建、河北等9個省份的綜合效率均值居于0.25到0.5之間,屬于較低效率地區(qū),占比為29.03%;黑龍江和吉林兩個省份的綜合效率均值低于0.25,屬于低效率地區(qū),占比為6.45%。另外,高效率省份中,有5個位于東部區(qū)域,占比為71.43%;較高效率省份中,位于東部、中部、西部地區(qū)的數(shù)量分別為4、5、4,相差不大;較低效率省份中,位于西部地區(qū)的數(shù)量最多、東部次之、中部最少;2個低效率省份均位于中部地區(qū)。整體而言,東部地區(qū)的省份的電子商務綜合效率要比中、西部地區(qū)的省份的要高。

        表1 2015-2019年各省電子商務產(chǎn)業(yè)的綜合效率

        2.2 電子商務產(chǎn)業(yè)的動態(tài)效率分析

        利用DEAP2.1軟件對我國31個省份2015-2019年的電子商務產(chǎn)業(yè)的動態(tài)效率進行計算,得到相應的全要素生產(chǎn)率指數(shù),詳見表2及表3。

        由表2可知,2015-2019年我國電子商務產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)呈“先升后降”態(tài)勢,先從2015-2016年的1.011上升到2017-2018年的1.193,然后下降到2018-2019年的1.032。4個時段的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為1.078,表明全要素生產(chǎn)率年均上升7.8%,但在經(jīng)過前面一段時期的快速增長后,后期的全要素生產(chǎn)率的增速有所回落。從全要素生產(chǎn)率指數(shù)的分解結果來看,技術效率變化與技術進步變化的均值分別為1.058、1.019,表明技術效率變化對全要素生產(chǎn)率提高的作用要大于技術進步變化。

        表2 2015-2019年我國電子商務產(chǎn)業(yè)的Malmquist指數(shù)及其分解

        在區(qū)域層面,東部和中部地區(qū)電子商務產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)分別為1.096、1.090,高于全國平均水平1.078,而西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)為1.067,低于全國平均水平。這表明我國電子商務產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率呈“東中部高、西部低”的空間格局。從全要素生產(chǎn)率指數(shù)的分解結果來看,中部的技術效率變化最大,為1.091,但其技術進步卻是最小的,表明技術效率變化是影響其全要素生產(chǎn)率的主要因素。西部的純技術效率變化最大,為1.064,但其規(guī)模效率變化卻為0.999,表明西部地區(qū)的全要素生產(chǎn)率受純技術效率變化作用最大。

        從表3可以看出,在省級層面,除了天津、河南、新疆、云南和青海等5個省份電子商務產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)小于1,我國其他省份的全要素生產(chǎn)率指數(shù)均大于1,這表明我國大部分省份的電子商務產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率是在不斷提高的。從全要素生產(chǎn)率指數(shù)的分解結果來看,技術效率變化值最大的省份是山西,為1.406,最小的是青海,為0.772,其中有22個省份的技術效率變化值大于1;技術進步變化值最大的省份是北京,為1.153,最小的是山西,為0.965,其中有19個省份的技術進步變化值大于1;純技術效率變化值最大的省份是寧夏,為1.410,最小的是河南,為0.858,其中有16個省份的純技術效率變化值大于1;規(guī)模效率變化值最大的省份是西藏,為1.366,最小的是青海,為0.722,其中有26個省份的規(guī)模效率變化值大于1。由此可見,我國大部分省份電子商務產(chǎn)業(yè)的規(guī)模效率是不斷提高的,但有近一半省份的純技術效率并沒有得到提升。

        表3 2015-2019年我國各省份電子商務產(chǎn)業(yè)的Malmquist指數(shù)及其分解

        3 結論與建議

        3.1 結論

        使用DEA-BCC模型和Malmquist指數(shù)模型對我國電子商務產(chǎn)業(yè)效率進行了評價,得到如下結論:

        (1)我國電子商務產(chǎn)業(yè)的綜合效率整體上處于上升趨勢,呈現(xiàn)出東部>中部>西部的空間格局。東部和中部區(qū)域的電子商務產(chǎn)業(yè)綜合效率主要是受純技術效率影響,而西部區(qū)域的電子商務產(chǎn)業(yè)綜合效率則主要是受規(guī)模效率的影響;

        (2)我國電子商務產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)呈“先升后降”態(tài)勢,呈“東中部高、西部低”的空間格局。總的來看,技術效率變化對全要素生產(chǎn)率提高的作用要大于技術進步變化。其中,東部和中部電子商務產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率主要是受技術效率變化影響,而西部地區(qū)則主要是受純技術效率變化作用最大。

        3.2 建議

        根據(jù)以上結論,提出以下幾點建議:

        (1)堅持高質量發(fā)展理念,深化電子商務產(chǎn)業(yè)供給側結構性改革,完善電子商務產(chǎn)業(yè)管理機制體制,打破行政區(qū)域之間的壁壘,構建健全的電子商務市場體系;

        (2)優(yōu)化電子商務產(chǎn)業(yè)結構,合理有效的配置資源要素,重視投入產(chǎn)出效率,避免盲目投資,鼓勵電子商務資源共享;

        (3)提高電子商務技術水平,推廣應用電子商務新技術、新設備,培養(yǎng)復合型電子商務人才,推動電子商務產(chǎn)業(yè)從要素驅動向創(chuàng)新驅動轉變;

        (4)因地制宜,結合當?shù)氐奶厣Y源,制定科學的電子商務產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,推進不同地區(qū)電子商務產(chǎn)業(yè)差異化發(fā)展。

        注釋

        ①我國東部區(qū)域包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、廣西、海南;中部區(qū)域包括山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部區(qū)域包括重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。

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