周健軍 劉 慧

(1 華東政法大學(xué)商學(xué)院，上海 201620;2 上海立信會(huì)計(jì)金融學(xué)院保險(xiǎn)學(xué)院，上海 200120)

隨著人口老齡化問題日益嚴(yán)重，傳統(tǒng)依靠“人口紅利”助推經(jīng)濟(jì)增長的方式難以為繼，迫切需要尋找新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。當(dāng)前中國已經(jīng)進(jìn)入老齡化社會(huì)階段，預(yù)計(jì)2100年老年人口比重會(huì)達(dá)到34%[1]，人口老齡化將導(dǎo)致勞動(dòng)力供給量日益減少，帶來相應(yīng)的就業(yè)和社會(huì)問題。隨著數(shù)字技術(shù)發(fā)展，工業(yè)智能化發(fā)展將釋放勞動(dòng)力過低的壓力，從而為尋找合適工業(yè)生產(chǎn)力提供保障。如何利用智能化技術(shù)應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)性沖擊，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和高質(zhì)量就業(yè)并行演進(jìn)，是當(dāng)前全新課題。

1 文獻(xiàn)綜述

有關(guān)工業(yè)智能化和勞動(dòng)力就業(yè)的相關(guān)研究，近些年成為國內(nèi)外研究重點(diǎn)。就國外研究而言，F(xiàn)rey等(2017)以美國為研究樣本，認(rèn)為人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)具備替代作用[2]。Acemoglu等(2018)認(rèn)為人工智能會(huì)對(duì)勞動(dòng)就業(yè)產(chǎn)生較高的創(chuàng)造效應(yīng)，為就業(yè)者提供新崗位[3]。就國內(nèi)研究而言，孫早等(2019)認(rèn)為工業(yè)智能化會(huì)重點(diǎn)替代高中及以下勞動(dòng)力就業(yè)，而對(duì)中高端人力資本會(huì)產(chǎn)生較大需求[4]。楊飛等(2020)從解決人工智能對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)負(fù)面影響角度分析認(rèn)為人力資本積累會(huì)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化的益貧性，以此解決人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊[5]。王子敏等(2020)從區(qū)域角度考慮以江蘇省地級(jí)市數(shù)據(jù)分析智能化投資和就業(yè)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系，結(jié)果表明智能化投資對(duì)蘇北一產(chǎn)就業(yè)具備創(chuàng)造效果，而對(duì)蘇南二產(chǎn)就業(yè)具備替代效果[6]。

梳理文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)已有研究多集中分析智能化對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)和替代效應(yīng)，重點(diǎn)關(guān)注不同行業(yè)勞動(dòng)力受影響程度，少有通過三次產(chǎn)業(yè)視角分析智能化投資的就業(yè)效應(yīng)。為此本文采用2005—2017年共13年省際面板數(shù)據(jù)分析智能化投資對(duì)中國總就業(yè)效應(yīng)和三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)總體影響，分區(qū)域討論東部和中西部智能化投資對(duì)三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)的替代效應(yīng)和就業(yè)效應(yīng)，并充分考慮地區(qū)差異，為不同地區(qū)智能化投資提供政策意見。

2 理論基礎(chǔ)

智能化的替代性體現(xiàn)為人工智能對(duì)重復(fù)性勞動(dòng)力的替代，改變企業(yè)現(xiàn)有用工模式并影響勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)，即人工智能的勞動(dòng)力替代性。傳統(tǒng)認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新將促進(jìn)發(fā)揮就業(yè)替代作用，但縱觀歷史發(fā)展趨勢(shì)和學(xué)術(shù)界現(xiàn)有文獻(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步所帶來的工業(yè)革命并未出現(xiàn)所謂勞動(dòng)者大規(guī)模被替代的現(xiàn)象，隨著人工智能的發(fā)展，部分傳統(tǒng)行業(yè)將消亡并減少對(duì)勞動(dòng)力的需求，但也會(huì)創(chuàng)造更多新型勞動(dòng)力就業(yè)位置，以實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力要素市場(chǎng)供需均衡。如圖1所示，借鑒蔡躍洲等(2019)構(gòu)建如下理論機(jī)制[7]。智能化出現(xiàn)減少部分低技能勞動(dòng)力崗位的同時(shí)會(huì)側(cè)面創(chuàng)造更多就業(yè)崗位，即智能化對(duì)就業(yè)的抑制效應(yīng)。對(duì)其進(jìn)一步可細(xì)分為補(bǔ)償效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)，補(bǔ)償效應(yīng)是指智能化替代作用會(huì)提高社會(huì)生產(chǎn)效率以增加生產(chǎn)規(guī)模，從而部分抑制智能化替代作用中減少就業(yè)崗位的作用。另外抑制效應(yīng)中的創(chuàng)造效應(yīng)更加體現(xiàn)在工業(yè)革命以來的歷史演進(jìn)過程，工業(yè)革命帶來自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展替代原有紡織、農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)的同時(shí)衍生出工程師、財(cái)務(wù)等新崗位?？傊谏鲜龇治鍪崂戆l(fā)現(xiàn)智能化發(fā)展既具有縮減就業(yè)崗位的“替代作用”，也具備擴(kuò)充就業(yè)崗位的“抑制作用”，為此將基于上述理論并構(gòu)建實(shí)證模型，從三次產(chǎn)業(yè)視角研究中國智能化投資的就業(yè)效應(yīng)問題。

圖1 智能化對(duì)就業(yè)影響機(jī)制

3 實(shí)證分析

3.1 樣本與數(shù)據(jù)

本文采用2005—2017年中國31個(gè)省份地區(qū)數(shù)據(jù)(除港、澳、臺(tái))，數(shù)據(jù)樣本均來自國家統(tǒng)計(jì)局和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒，其中部分缺失數(shù)據(jù)通過線性插值法予以補(bǔ)齊。而部分?jǐn)?shù)據(jù)通過相關(guān)指數(shù)處理價(jià)格因素，以更精確反應(yīng)所研究的問題。為緩解異方差對(duì)模型實(shí)證結(jié)果的偏誤影響，同時(shí)考慮到經(jīng)濟(jì)增長率(rgdp)數(shù)據(jù)變量存在負(fù)數(shù)而無法取對(duì)數(shù)，故借鑒王倩等(2016)對(duì)除經(jīng)濟(jì)增長率外的所有變量取對(duì)數(shù)處理[8]。同時(shí)在借鑒唐松(2014)研究的基礎(chǔ)上將樣本分為東部和中西部地區(qū)[9]①。

3.2 變量選取

本文選取智能化投資作為解釋變量，考慮數(shù)據(jù)可得性，借鑒沈賞(2020)采用“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)(lnAI)”表示工業(yè)智能化投資量，從而表示區(qū)域智能化發(fā)展[10]。選取市場(chǎng)勞動(dòng)力就業(yè)(lnEmployment)作為被解釋變量，主要用于反應(yīng)智能化投資和相關(guān)控制變量對(duì)就業(yè)影響，為細(xì)化研究而將勞動(dòng)力就業(yè)分成第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。在控制變量方面：經(jīng)濟(jì)增長(lnGDP)是解決就業(yè)問題的主要方式，經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度高低會(huì)影響企業(yè)、市場(chǎng)和政府行為，從而對(duì)產(chǎn)品市場(chǎng)和生產(chǎn)要素市場(chǎng)產(chǎn)生相應(yīng)影響，而勞動(dòng)力作為人力資本要素自然會(huì)受經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響[11]；經(jīng)濟(jì)增長率(rgdp)：在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中市場(chǎng)化轉(zhuǎn)型會(huì)借助就業(yè)創(chuàng)造率和破壞率兩個(gè)路徑拉動(dòng)就業(yè)凈增長[12]；第三產(chǎn)業(yè)占比(lnSharethird)：第三產(chǎn)業(yè)比重上升將促進(jìn)提高技術(shù)創(chuàng)新水平[13]，從而對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響；投資要素比率(lninvestment)：要素投入會(huì)拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長[14]，從而對(duì)就業(yè)產(chǎn)生影響；城鎮(zhèn)化程度(lnurban)：城鎮(zhèn)化對(duì)就業(yè)有較強(qiáng)的拉動(dòng)作用[15]，因?yàn)槌擎?zhèn)化會(huì)集中發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力有較大需求的第二、三產(chǎn)業(yè)。

3.3 模型構(gòu)建

依據(jù)柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，即函數(shù)：

Y=AKtLr

(1)

其中Y表示總生產(chǎn)量，K、L、A分別表示資本投入、勞動(dòng)投入和全要素生產(chǎn)率，t和r分別表示資本占份和勞動(dòng)占份。構(gòu)建生產(chǎn)利潤方程：

γ=pY-cL-rK

(2)

其中γ表示企業(yè)利潤，p、c和r依次是商品價(jià)格、勞動(dòng)生產(chǎn)要素價(jià)格和資本消耗成本。

對(duì)式(2)進(jìn)行整理，結(jié)果如下：

(3)

對(duì)式(1)進(jìn)行整理并結(jié)合式(3)，結(jié)果如下：

(4)

對(duì)式(4)處理得出如下結(jié)果：

(5)

最終，整理出如下方程：

lnL=α+α1lnK+α2lnC+α3lnA+ε

(6)

構(gòu)建包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展(GDP)、城鎮(zhèn)化(urban)、要素投資比率(Investment)、三產(chǎn)比重(Sharethird)和經(jīng)濟(jì)增長率(rgdp)的待估計(jì)變量，得出如下結(jié)果：

A=Def(GDP，urban，investment，Sharethird，rgdp)+ε

(7)

整理式(5)、式(6)和式(7)并運(yùn)用OLS回歸模型構(gòu)建智能化投資的就業(yè)效應(yīng)模型，同時(shí)納入5個(gè)控制變量，其模型為：

lnYi,t=α+α1lnAIi,t+α2lnGDPi,t+α3lnurbani,t+α4lnInvestmenti,t+α5lnSharethirdi,t+α6lnrgdpi,t+εi,t

(8)

式(8)中εi,t=μi+γt+μi,t,其中Yi,t作為勞動(dòng)力就業(yè)變量表示被解釋變量，主要包括總就業(yè)水平和第一、二、三產(chǎn)業(yè)就業(yè)水平，其中i和t依次是指地區(qū)和年份，εi,t是隨機(jī)干擾項(xiàng)，μi,t、μi和γt分別是隨機(jī)誤差項(xiàng)、個(gè)體與時(shí)間效應(yīng)，α是截距項(xiàng)。α1、α2、α3、α4、α5和α6分別是智能化投資、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)化、要素投資比率、第三產(chǎn)業(yè)比重和經(jīng)濟(jì)增長待估系數(shù)。

3.4 Hausman檢驗(yàn)

本文選用2005—2017年序列樣本。時(shí)間t跨度(共13年)小于序列樣本個(gè)數(shù)n(共31個(gè)地區(qū))，是典型短面板模型，考慮到盡可能避免回歸誤差因素對(duì)模型分析的影響，本文在回歸之前分別對(duì)各模型進(jìn)行Hausman檢驗(yàn)，以確定模型選擇。

3.5 回歸分析

采用Hausman檢驗(yàn)法，對(duì)回歸模型進(jìn)行篩選，回歸結(jié)果見表1。全國智能化投資整體上對(duì)總就業(yè)、第一和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)無明顯影響，對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)有顯著抑制作用。表明提高智能化投資對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)有替代作用，因此為解決勞動(dòng)力不足問題應(yīng)加大第二產(chǎn)業(yè)智能化投資力度。從控制變量角度，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化、投資比重、第三產(chǎn)業(yè)占比以及經(jīng)濟(jì)增長率均在不同程度上對(duì)就業(yè)有影響，特別是城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟(jì)增長率對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)有顯著促進(jìn)作用。因此注重提高城鎮(zhèn)化建設(shè)水平和經(jīng)濟(jì)增長動(dòng)力，對(duì)穩(wěn)步推進(jìn)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)有現(xiàn)實(shí)意義。

表1 全國樣本回歸

對(duì)東部地區(qū)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果見表2。東部省份智能化投資對(duì)第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)有明顯促進(jìn)作用，表明隨著技術(shù)進(jìn)步，社會(huì)用工需求將進(jìn)一步擴(kuò)大，這與學(xué)界普遍認(rèn)為智能工業(yè)化排擠勞動(dòng)力就業(yè)的結(jié)論相悖?？赡茉蚴侵悄芑顿Y促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步并帶動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而對(duì)社會(huì)用工需求進(jìn)一步加大。具體而言，東部經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，率先實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)智能化將促進(jìn)第一產(chǎn)業(yè)整體勞動(dòng)力就業(yè)。東部主要以第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展為目標(biāo)，促進(jìn)更多人工智能技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，以此創(chuàng)造更多第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位。同時(shí)從控制變量角度考慮，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)就業(yè)有明顯推動(dòng)作用，城鎮(zhèn)化除了對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)有明顯促進(jìn)作用外，對(duì)其余產(chǎn)業(yè)均呈現(xiàn)抑制作用。投資要素比率對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)呈現(xiàn)推動(dòng)作用，且第三產(chǎn)業(yè)占比和經(jīng)濟(jì)增長率均有相應(yīng)影響就業(yè)的作用。對(duì)中西部回歸分析發(fā)現(xiàn)智能化投資對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)有明顯抑制作用，體現(xiàn)為中西部省份智能化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)有替代效應(yīng)。從控制變量角度考慮，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)第一產(chǎn)業(yè)有明顯推動(dòng)作用，城鎮(zhèn)化對(duì)第一產(chǎn)業(yè)有阻礙作用，而投資要素比率除對(duì)第一產(chǎn)業(yè)有促進(jìn)作用外，對(duì)第二、三產(chǎn)業(yè)的抑制作用明顯。

表2 分區(qū)域樣本回歸

整體上智能化投資對(duì)全國、東部和中西部省份總就業(yè)無明顯作用，對(duì)全國和中西部省份第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)有明顯替代作用，對(duì)東部省份第一和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)有顯著創(chuàng)造作用，研究結(jié)果基本符合前述預(yù)期?？赡茉蚴牵簴|部省份目前主要以第二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展為核心，智能化投資的應(yīng)用將對(duì)第一產(chǎn)業(yè)內(nèi)部?jī)?yōu)化提供支持，隨著城市消費(fèi)水平逐漸提高以及國家大力支持智能水利農(nóng)業(yè)發(fā)展，會(huì)有更多高新技術(shù)投入第一產(chǎn)業(yè)以吸引大量勞動(dòng)力回鄉(xiāng)就業(yè)。隨著技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，有更多勞動(dòng)力從二產(chǎn)向三產(chǎn)轉(zhuǎn)換，技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力素質(zhì)有較高要求，從而吸收大量高水平勞動(dòng)者集聚于第三產(chǎn)業(yè)務(wù)工。

3.6 內(nèi)生性檢驗(yàn)

智能化投資帶來的技術(shù)進(jìn)步會(huì)對(duì)就業(yè)有影響，而不同就業(yè)情形將會(huì)對(duì)發(fā)展智能化引致需求，因此就業(yè)同樣會(huì)影響技術(shù)進(jìn)步進(jìn)而影響智能化投資，兩者存在雙向互動(dòng)聯(lián)系。

考慮到這種雙向聯(lián)系會(huì)產(chǎn)生內(nèi)生性問題，本文采用智能化投資變量滯后一期為工具變量，分別對(duì)全國、東部和中西部?jī)蓚€(gè)區(qū)域樣本進(jìn)行回歸分析，如表3所示為東部和中西部省份智能化投資滯后一期對(duì)就業(yè)影響?；貧w結(jié)果基本與前述研究一致，即全國和中西部智能化投資對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)有替代作用，而東部地區(qū)智能化投資對(duì)第一和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)有創(chuàng)造效應(yīng)。

表3 樣本內(nèi)生性檢驗(yàn)

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié) 論

智能化投資對(duì)中國就業(yè)總體影響不明顯，即當(dāng)前工業(yè)智能化發(fā)展對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)崗位的創(chuàng)造效應(yīng)和擠出效應(yīng)不明顯。東部智能化投資對(duì)第一和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)有明顯創(chuàng)造性作用，且整體上就業(yè)受經(jīng)濟(jì)發(fā)展、城鎮(zhèn)化、第三產(chǎn)業(yè)占比和經(jīng)濟(jì)增長率等因素影響。具體而言，東部省份智能化投資對(duì)就業(yè)有明顯影響，且第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)對(duì)人工智能等新一代高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)需求很高，雖然當(dāng)前產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型目標(biāo)是一產(chǎn)逐漸向二產(chǎn)和三產(chǎn)轉(zhuǎn)移，但產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展也不可或缺，東部省份未來需加強(qiáng)智能化技術(shù)應(yīng)用于第一產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，促進(jìn)城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)綠色發(fā)展。且東部應(yīng)加強(qiáng)智能化對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，為勞動(dòng)力就業(yè)創(chuàng)造更多空間，以緩解當(dāng)前就業(yè)形勢(shì)日益嚴(yán)峻的趨勢(shì)。中西部省份智能化投資對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)有替代作用，中西部省份在勞動(dòng)力短期無法彌補(bǔ)和人口老齡化加速的背景下，應(yīng)充分利用工業(yè)智能化發(fā)展為提高該地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)率做出新貢獻(xiàn)。

4.2 建 議

東部要加大對(duì)第一和第三產(chǎn)業(yè)智能化投資，利用人工智能等技術(shù)解決當(dāng)前勞動(dòng)力就業(yè)問題。其一，東部著力加強(qiáng)農(nóng)業(yè)和漁牧業(yè)智能化發(fā)展，將有利于為農(nóng)村地區(qū)發(fā)展創(chuàng)造更多就業(yè)崗位，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)力回流返鄉(xiāng)實(shí)現(xiàn)就業(yè)。其二，東部應(yīng)利用自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，著力緩解智能化技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的不利影響，實(shí)現(xiàn)智能化對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造作用，重點(diǎn)將智能化領(lǐng)域投資于第三產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)東部勞動(dòng)力合理就業(yè)。中西部省份要大力加強(qiáng)第二產(chǎn)業(yè)的智能化投資，實(shí)現(xiàn)機(jī)器換人目標(biāo)。實(shí)證表明中西部省份智能化投資對(duì)第二產(chǎn)業(yè)就業(yè)有明顯替代效應(yīng)，表明中西部地區(qū)迫切需要發(fā)展工業(yè)智能化，以解決當(dāng)前勞動(dòng)力不足問題。具體而言，中西部應(yīng)加大高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)扶持，加強(qiáng)人才培養(yǎng)機(jī)制建設(shè)和科教體制改革，逐步實(shí)現(xiàn)中高端人力資本集聚發(fā)展。綜上，要進(jìn)一步完善市場(chǎng)準(zhǔn)入機(jī)制，加強(qiáng)對(duì)科研領(lǐng)域的資金和政策投入，完善科技工作者薪資待遇政策，加大科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的交流力度。不同地區(qū)產(chǎn)業(yè)、就業(yè)受技術(shù)進(jìn)步的作用效果不同，不能盲目擴(kuò)建智能化投資，而要根據(jù)地區(qū)特色實(shí)現(xiàn)差異化發(fā)展。