黃宏軍，劉平山，王 雷，黃 福

（桂林電子科技大學(xué) 商學(xué)院，廣西 桂林 541004）

1 課程群建設(shè)背景

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)智能（Data Intelligence，DI）逐漸成為學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)注的熱點(diǎn)，數(shù)據(jù)智能基于機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、海量數(shù)據(jù)處理等技術(shù)，挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的知識(shí)和規(guī)律，在管理理論和管理業(yè)務(wù)場(chǎng)景的實(shí)際中發(fā)揮著日益重要的作用，對(duì)管理的科學(xué)化和決策水平的提高有著不可忽視的價(jià)值［1］。管理科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)的融合不斷加快和隨著新興技術(shù)不斷融入滲透，信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)課程內(nèi)容和培養(yǎng)方案也面臨著新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，給信管專業(yè)的課程建設(shè)帶來(lái)了諸多影響。因此，信管專業(yè)要充分把握機(jī)遇，圍繞新興技術(shù)和模式做出主動(dòng)變化，結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代的人才需求，把數(shù)據(jù)智能作為信管專業(yè)未來(lái)的重要調(diào)整方向［2］。長(zhǎng)期以來(lái)，由于桂林電子科技大學(xué)信管專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)寬泛，特色不夠突出，導(dǎo)致培養(yǎng)人才與社會(huì)需求脫節(jié)嚴(yán)重，人才競(jìng)爭(zhēng)力不足。面臨著數(shù)據(jù)智能的新機(jī)遇，本專業(yè)需積極把握，結(jié)合桂林電子科技大學(xué)電子類特色的行業(yè)背景，主動(dòng)優(yōu)化相關(guān)核心專業(yè)課程內(nèi)容設(shè)計(jì)，積極提高專業(yè)特色和競(jìng)爭(zhēng)力。

2 課程群建設(shè)存在問(wèn)題分析

桂林電子科技大學(xué)信管系與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的核心課程涉及商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘、管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、Java 程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法（Java）、數(shù)據(jù)庫(kù)原理及應(yīng)用與信息資源管理等。在人工智能、大數(shù)據(jù)的背景下，相關(guān)課程面臨著新興技術(shù)的融入改造壓力，在管理決策日益智慧化和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的趨勢(shì)下，信管核心課程與管理深度融合的要求日益緊迫，圍繞數(shù)據(jù)智能課程群建設(shè)目標(biāo)，從課程內(nèi)容、知識(shí)關(guān)聯(lián)和能力培養(yǎng)等方面看［3］，相關(guān)課程面臨著以下具體問(wèn)題。

2.1 教學(xué)內(nèi)容不能及時(shí)與新興技術(shù)接軌

從對(duì)桂林電子科技大學(xué)信管專業(yè)的畢業(yè)學(xué)生的采訪發(fā)現(xiàn)，信管專業(yè)所學(xué)技術(shù)類課程教學(xué)內(nèi)容和培養(yǎng)方案與新興技術(shù)有一定距離，對(duì)業(yè)界工作所需要的知識(shí)和技能訓(xùn)練不足，圍繞大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)處理、人工智能以及基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理決策等方面內(nèi)容的教學(xué)存在不足。編程類課程單純地講技術(shù)知識(shí)點(diǎn)，高階性、挑戰(zhàn)性、探究性內(nèi)容不足。

2.2 技術(shù)類知識(shí)的銜接性不夠

在之前的教學(xué)過(guò)程中，教師只是單獨(dú)地講解知識(shí)點(diǎn)，學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握相對(duì)獨(dú)立，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)知識(shí)、統(tǒng)一建模語(yǔ)言（Unified Modeling Language，UML）流程設(shè)計(jì)等知識(shí)的結(jié)合性不夠。學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握不夠深入和系統(tǒng)化使其無(wú)法理解知識(shí)點(diǎn)之間的內(nèi)容關(guān)聯(lián)，在遇到完整的項(xiàng)目需求時(shí)，無(wú)法結(jié)合所學(xué)過(guò)的其他幾門技術(shù)課程知識(shí)給出有效的解決方案。

2.3 課程知識(shí)與管理理論、數(shù)據(jù)科學(xué)的融合不足

信管專業(yè)數(shù)據(jù)智能課程通常參考計(jì)算機(jī)專業(yè)的教學(xué)方法進(jìn)行，課程內(nèi)容主要以概念、定義為主，反映管理場(chǎng)景、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策等方面存在不足，導(dǎo)致學(xué)生對(duì)編程的興趣不夠強(qiáng)烈，同時(shí)對(duì)涉及的數(shù)學(xué)知識(shí)等有畏難情緒。此外，桂林電子科技大學(xué)信管學(xué)生對(duì)管理業(yè)務(wù)知識(shí)理解不足，加上學(xué)時(shí)有限、不夠重視等原因，使管理決策建模能力不高。

3 數(shù)據(jù)智能課程建設(shè)

通過(guò)多年的辦學(xué)實(shí)踐，信管專業(yè)提出了包括工程能力、計(jì)算能力、管理建模能力、信息分析和設(shè)計(jì)能力在內(nèi)的人才能力培養(yǎng)目標(biāo)，這些目標(biāo)和數(shù)據(jù)智能課程群建設(shè)的能力培養(yǎng)目標(biāo)關(guān)聯(lián)緊密。針對(duì)上述存在的問(wèn)題，結(jié)合能力培養(yǎng)目標(biāo)，數(shù)據(jù)智能課程建設(shè)優(yōu)化可以分別從能力和知識(shí)兩個(gè)角度進(jìn)行考慮，圍繞技術(shù)能力、信息能力、管理決策能力以及計(jì)算思維、數(shù)據(jù)思維［4］，通過(guò)管理理論，提高學(xué)生對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)的掌握程度和理解深度，通過(guò)計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)科學(xué)兩個(gè)方面的結(jié)合來(lái)解決所面臨的管理問(wèn)題。同時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)知識(shí)的結(jié)合使得學(xué)生不僅培養(yǎng)了計(jì)算能力，還訓(xùn)練了數(shù)據(jù)思維和量化分析能力，其關(guān)系如圖1 所示。

圍繞能力培養(yǎng)目標(biāo)，數(shù)據(jù)智能課程群在核心理論課程和實(shí)踐教學(xué)上可以做如下規(guī)劃，理論課主要包括以下內(nèi)容①經(jīng)管理論知識(shí)類：經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、決策理論與方法；②數(shù)據(jù)建模類：統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘；③計(jì)算編程類：Java程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等。實(shí)踐教學(xué)項(xiàng)目主要與理論課程配合，可以安排如統(tǒng)計(jì)建模實(shí)驗(yàn)、商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒?yàn)、Java 程序?qū)嶒?yàn)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法實(shí)驗(yàn)等。此外，在支持理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)方面，可考慮建設(shè)特色數(shù)據(jù)資源，通過(guò)與外部機(jī)構(gòu)共建和自行采集數(shù)據(jù)的方式進(jìn)行構(gòu)建，其關(guān)系如圖2 所示。

信管專業(yè)相關(guān)核心課程，與數(shù)據(jù)智能中的數(shù)據(jù)處理、計(jì)算有著內(nèi)在聯(lián)系。為了提高技術(shù)類課程與數(shù)據(jù)智能、管理決策的契合度，在教學(xué)內(nèi)容上，教師可以考慮將數(shù)據(jù)科學(xué)前沿知識(shí)、管理決策場(chǎng)景適當(dāng)穿插于課程教學(xué)中進(jìn)行講解與分析，并通過(guò)延伸實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目訓(xùn)練學(xué)生分析與解決問(wèn)題的能力［5］。例如，在教學(xué)內(nèi)容上可以做如下設(shè)計(jì)：基于產(chǎn)品質(zhì)量管理理論，通過(guò)挖掘汽車評(píng)論進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量分類預(yù)測(cè)管理的場(chǎng)景設(shè)計(jì)，結(jié)合Java 字符串、數(shù)組、Java IO、數(shù)據(jù)庫(kù)表等計(jì)算機(jī)編程知識(shí)，再融合數(shù)據(jù)科學(xué)的條件概率，貝葉斯公式、貝葉斯分類器等知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行組合，完成一個(gè)綜合項(xiàng)目。同時(shí)還可以從客戶關(guān)系管理、市場(chǎng)需求管理等管理決策問(wèn)題出發(fā)，利用Java 采集用戶評(píng)論和產(chǎn)品銷量，進(jìn)行文本挖掘，再利用Back Propagation 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時(shí)間序列等統(tǒng)計(jì)計(jì)量模型進(jìn)行分析。在教學(xué)和實(shí)驗(yàn)內(nèi)容設(shè)計(jì)中，教師要平衡管理、計(jì)算和數(shù)據(jù)3 方面的知識(shí)，以場(chǎng)景、問(wèn)題驅(qū)動(dòng)的形式，有效提升學(xué)生的創(chuàng)新能力［6］。

4 結(jié)語(yǔ)

長(zhǎng)期以來(lái)，信管專業(yè)在發(fā)展過(guò)程中，定位模糊、特色不明顯等問(wèn)題制約著其發(fā)展。在大數(shù)據(jù)和人工智能的時(shí)代背景下，在商學(xué)院辦學(xué)的信管專業(yè)，其核心課程需要進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，需要在課程內(nèi)容中融入管理理論、管理場(chǎng)景以及數(shù)據(jù)科學(xué)，加強(qiáng)課程知識(shí)點(diǎn)之間的銜接和融合，圍繞能力目標(biāo)，有針對(duì)性地重構(gòu)相關(guān)知識(shí)，通過(guò)管理、數(shù)據(jù)和編程技能的有機(jī)融合，提升學(xué)生能力［7］。同時(shí)，在課程和培養(yǎng)方案上要積極與本校特色優(yōu)勢(shì)的學(xué)科專業(yè)進(jìn)行結(jié)合，形成人才培養(yǎng)特色。