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        社保大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)

        2021-06-16 13:02:58張成銀
        關(guān)鍵詞:社保大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)

        張成銀

        The Construction of Social Insurance Big Data Platform

        ZHANG Cheng-yin

        (Zibo Social Insurance Affairs Center, Zibo 255000, China)

        【摘? 要】隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展,在大數(shù)據(jù)時代背景下,社會保障的信息化程度不斷提高,但其中仍存在一定問題。為進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)分析、整理、加工以及利用的能力,就要進(jìn)一步對社保數(shù)據(jù)實(shí)行云化管理。論文對社保大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)進(jìn)行具體分析,以供參考。

        【Abstract】With the continuous development of big data technology, under the background of big data era, the informatization degree of social security is constantly improving, but there are still some existing problems. In order to further improve the abilities of data analysis, collation, processing and utilization, it is necessary to further implement cloud management of social insurance data. The paper provides a specific analysis of the construction of social insurance big data platform, for reference.

        【關(guān)鍵詞】社保;大數(shù)據(jù)平臺;建設(shè)

        【Keywords】social insurance; big data platform; construction

        【中圖分類號】F842.6;TP311.5? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2021)05-0148-02

        1 引言

        現(xiàn)階段,對于我國社會保險(xiǎn)領(lǐng)域的工作來說,依然存在數(shù)據(jù)分散的問題,而且數(shù)據(jù)信息難以實(shí)現(xiàn)有效共享,沒有較高的利用率。因此,通過集中和整合各項(xiàng)數(shù)據(jù),構(gòu)建一個統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺,通過平臺實(shí)現(xiàn)信息的共享和集成,能夠?qū)τ诟黜?xiàng)業(yè)務(wù)作出具體的分析和預(yù)測,并為各項(xiàng)決策提供數(shù)據(jù)支持和保障,進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)共享能力。

        2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在社保工作中應(yīng)用的重要意義

        2.1 解決社保認(rèn)證難的問題

        近年來,我國的社會保險(xiǎn)在不斷地?cái)U(kuò)大覆蓋面,這就導(dǎo)致常常會出現(xiàn)在參保人員死亡后,依然享受社保待遇的情況,特別是對于一些偏遠(yuǎn)的農(nóng)村地區(qū)來說,這一現(xiàn)象更為頻繁。通過大數(shù)據(jù)平臺的建立,能夠進(jìn)一步與公安和民政部門合作,匯集三方力量,共同確立信息共享的長效機(jī)制,能夠?qū)⒈H藛T是否應(yīng)該享受社保待遇進(jìn)行有效的認(rèn)證。公安和民政部門向社保部門提供參保人員的信息,讓其能夠核對參保人員的死亡情況以及戶口注銷的信息,通過核查比對,之后再將名單向當(dāng)?shù)氐纳绫V行倪M(jìn)行通報(bào),通過實(shí)地核查之后,如果確定發(fā)生騙保行為,則首先要停止對其提供社保待遇,之后要將非法所得進(jìn)行追回處理。

        2.2 提高數(shù)據(jù)分析的精準(zhǔn)度

        對于我國的社保工作來說,經(jīng)過長期的發(fā)展已經(jīng)確立起基本的工作制度和框架,并且隨著社會的進(jìn)步,社保的數(shù)據(jù)信息量也越來越龐大,因此,迫切需要在社會范圍內(nèi),實(shí)現(xiàn)社保信息資源的共享。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用之下,推動了社保工作水平和效率的不斷提高,同時,能夠?qū)τ谝恍┥鐣厔菀约懊軉栴}進(jìn)行更加精確的分析和處理,并且探索出了全新的工作思路和途徑。對于一些社會保障的管理難題,實(shí)現(xiàn)了有效的解決,具有較高的前瞻性,而且還能夠促進(jìn)政府與百姓之間的密切聯(lián)系,讓政府具有更高的科學(xué)知曉度。

        3 現(xiàn)階段社保數(shù)據(jù)存在的問題

        3.1 對社保數(shù)據(jù)的價值缺乏認(rèn)識

        對于一部分地區(qū)來說,沒有實(shí)現(xiàn)對社保數(shù)據(jù)價值的充分挖掘,甚至?xí)霈F(xiàn)一些工作誤區(qū)。在社保工作中應(yīng)用大數(shù)據(jù),有助于決策管理的順利進(jìn)行,而對于大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,能夠預(yù)防各類風(fēng)險(xiǎn)問題的發(fā)生?,F(xiàn)階段,很多地區(qū)的社保工作都沒有認(rèn)識到數(shù)據(jù)的重要價值,對于社保數(shù)據(jù)積累和分類工作重視力度不足,對于一些重要信息,僅僅進(jìn)行單純的記錄和儲存,沒有進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)詳細(xì)的分析,無法為日后的社保工作提供實(shí)踐性的指導(dǎo)。

        3.2 社保數(shù)據(jù)的專業(yè)分析能力較低

        現(xiàn)階段,對于社保數(shù)據(jù)的分析方法來說,分析手段較為有限,而且專業(yè)性較低,無法對于數(shù)據(jù)價值實(shí)現(xiàn)充分的挖掘和利用。對于一些地區(qū)的社保工作來說,其對于一些較為復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù),沒有作出專業(yè)性的分析和處理,往往都是簡單地對其進(jìn)行整理和匯總,甚至很多時候?qū)τ谶@些大體量的數(shù)據(jù)選擇忽視。

        3.3 社保數(shù)據(jù)的安全管理水平不高

        社保數(shù)據(jù)不僅與政府運(yùn)行以及企業(yè)的競爭有著很大的關(guān)系,而且還關(guān)乎個人隱私問題,涉及眾多方面的利益,而且覆蓋面廣,具有顯著的重要意義。現(xiàn)階段,很多社保機(jī)構(gòu)沒有確立一個完善的信息安全制度,而且相關(guān)工作人員對于數(shù)據(jù)信息沒有較強(qiáng)的安全意識,因此,隱私泄露的問題常常發(fā)生。

        4 社保大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)

        4.1 頂層設(shè)計(jì)

        在頂層設(shè)計(jì)中,分為云結(jié)構(gòu)、積木式架構(gòu)、容器技術(shù)以及多級權(quán)限設(shè)計(jì)四方面的內(nèi)容,這樣就能夠通過頂層設(shè)計(jì),集成應(yīng)用與服務(wù),讓數(shù)據(jù)具有更高的集中性。首先,從社保大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)來看,通過云結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),能夠在云端實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的集中,同時,能夠通過“多屏合一”進(jìn)行數(shù)據(jù)的訪問。其次,利用積木式架構(gòu)設(shè)計(jì),能夠?qū)τ诟鱾€粒度實(shí)現(xiàn)有效調(diào)用。提供數(shù)據(jù)調(diào)用以及基礎(chǔ)調(diào)用功能,還能夠進(jìn)一步對于調(diào)用組合實(shí)現(xiàn)更加成熟的應(yīng)用,這樣就能夠讓社保大數(shù)據(jù)平臺提供自主需取的服務(wù)。再次,通過容器技術(shù),能夠讓所提供的平臺、接口、標(biāo)準(zhǔn)具有更高的開放性,還能夠有利于實(shí)現(xiàn)社保內(nèi)部系統(tǒng)之間的集成和整合,而且也能夠在社保業(yè)務(wù)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)第三方資源和系統(tǒng)的有效接入,讓各個部門之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的互通和共享。最后,利用多級權(quán)限設(shè)計(jì),能夠確立一個社保數(shù)據(jù)的管理清單,之后通過一致的認(rèn)證接口,確保政府的相關(guān)管理部門和各個服務(wù)機(jī)構(gòu)能夠提高系統(tǒng)接入的安全性,掃清訪問途中的障礙,擴(kuò)大政務(wù)系統(tǒng)訪問業(yè)務(wù)的范圍。通過對基礎(chǔ)的支撐層的著重開發(fā)和建設(shè),能夠讓社保的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集中起來,實(shí)現(xiàn)社保大數(shù)據(jù)平臺的有機(jī)構(gòu)建,提高數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性和共享性,實(shí)現(xiàn)線上和線下平臺的互通和融合,提供更加優(yōu)質(zhì)的智慧社保服務(wù)。

        4.2 平臺架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù)

        4.2.1 數(shù)據(jù)交換平臺

        數(shù)據(jù)交換平臺由三部分組成,分別為加載服務(wù)器、FTP服務(wù)器、NAS集群。通過這三部分共同實(shí)現(xiàn)對于數(shù)據(jù)的獲取加載以及歸檔任務(wù)。首先,對于FTP服務(wù)器來說,通過LVS進(jìn)行FTP集群的構(gòu)建,在云數(shù)據(jù)推送平臺對于數(shù)據(jù)處理之后,進(jìn)行數(shù)據(jù)的接收,并且對于數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲,讓其能夠在NAS集群的目錄中;其次,加載服務(wù)器能夠?qū)τ贓TL任務(wù)實(shí)現(xiàn)有效部署,并且對文件進(jìn)行歸檔操作,讓其能夠到達(dá)歷史數(shù)據(jù)區(qū);再次,在日期和源數(shù)據(jù)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,進(jìn)行目錄的劃分,并且緩存數(shù)據(jù),為日常的數(shù)據(jù)操作以及ETL任務(wù)提供有效的支持;最后,云數(shù)據(jù)推送平臺能夠獲取源系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),并且按照需求進(jìn)行分發(fā)。利用OCG技術(shù)將數(shù)據(jù)在MySQL集群中進(jìn)行存儲,并且能夠在該項(xiàng)接口技術(shù)的基礎(chǔ)上,對于不同接口定義的源數(shù)據(jù)表,進(jìn)行一個獨(dú)立文件的生成,之后再進(jìn)行LZO數(shù)據(jù)壓縮,利用FTP進(jìn)行接口文件的存儲,將其放置在NAS指定目錄中。對于部署在不同的服務(wù)器上的數(shù)據(jù)交換組件來實(shí)現(xiàn)社保數(shù)據(jù)的交換工作,利用NAS指定目錄,能夠?qū)τ诮涌趯?shí)現(xiàn)有效獲取,并開展文件級的檢核,在檢核通過之后,對于數(shù)據(jù)以及控制文件進(jìn)行轉(zhuǎn)移,讓其能夠到達(dá)NAS集群的指定目錄當(dāng)中,進(jìn)一步引發(fā)之后的ETL處理,在調(diào)度之下進(jìn)行數(shù)據(jù)的加載和歸檔。對于數(shù)據(jù)交換平臺來說,其構(gòu)成有兩部分內(nèi)容,分別為X86服務(wù)器以及NAS集群。X86服務(wù)器能夠根據(jù)不同的功能,進(jìn)行兩個組別的劃分,分別為LVS服務(wù)器以及加載服務(wù)器,LVS服務(wù)器執(zhí)行數(shù)據(jù)的獲取工作,而加載服務(wù)器則對于數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)加載和歸檔任務(wù)。對于NAS集群來說,其屬于一種公共的數(shù)據(jù)區(qū),各個服務(wù)器都具有訪問的權(quán)限,能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的共享。數(shù)據(jù)交換平臺一般只有一個NAS集群,同時,還具有若干臺X86服務(wù)器。

        4.2.2 基礎(chǔ)計(jì)算平臺

        通過對于Hadoop集群的建構(gòu),能夠在業(yè)務(wù)條線以及元數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上,對于社保業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)明細(xì)進(jìn)行存儲。

        4.2.3 流程調(diào)度平臺

        對于流程調(diào)度引擎的開發(fā),能夠讓數(shù)據(jù)平臺的任務(wù)更加高效地運(yùn)轉(zhuǎn)和調(diào)度。通過Task Automation對于各個平臺進(jìn)行驅(qū)動,這樣就能夠完成數(shù)據(jù)的存儲、數(shù)據(jù)集市的生成和得到完整的處理流程,并實(shí)現(xiàn)該過程中工作流的有效管理。而對于數(shù)據(jù)交換平臺來說,要對于數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取以及文件及質(zhì)量的核檢,同時,還能夠?qū)τ诩虞d數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效的調(diào)用。而對于基礎(chǔ)計(jì)算平臺來說,利用Hive SQL進(jìn)一步讓貼源數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高度整合,還能夠?qū)τ跀?shù)據(jù)進(jìn)行有效的處理和匯總。而對于管理分析平臺來說,通過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的SQL,進(jìn)一步對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。歷史歸檔查詢平臺則要落實(shí)好數(shù)據(jù)的歸檔工作。流程調(diào)度需要依靠調(diào)度引擎來實(shí)現(xiàn),并且在MySQL數(shù)據(jù)庫中,進(jìn)行任務(wù)定義和數(shù)據(jù)的進(jìn)一步存儲。

        流程調(diào)度平臺的主要構(gòu)成內(nèi)容是X86服務(wù)器,而且對于其中的服務(wù)器來說,也能夠根據(jù)功能進(jìn)行兩種類別的劃分,分別為對于流程調(diào)度源數(shù)據(jù)的存儲、對于流程調(diào)度引擎的部署,執(zhí)行對于不同數(shù)據(jù)區(qū)的內(nèi)部數(shù)據(jù)所開展的處理流程的調(diào)度和運(yùn)行任務(wù)。

        4.2.4 管理分析平臺

        管理分析平臺由三部分構(gòu)成,分別為BI軟件、X86分析型數(shù)據(jù)庫集群、J2EE應(yīng)用,能夠應(yīng)用于社保數(shù)據(jù)的管理、分析、加工任務(wù)。

        4.2.5 實(shí)時分析平臺

        實(shí)時分析平臺是一個集群,其內(nèi)部的組成為高檔X86服務(wù)器,不僅能夠具有較高的實(shí)效和并發(fā),還能夠滿足實(shí)時管理分析的基本需求。

        5 結(jié)語

        綜上所述,社保大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)能夠在社保工作中充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),將其優(yōu)勢發(fā)揮出來,實(shí)現(xiàn)社保數(shù)據(jù)的集中,并且集成數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù),進(jìn)一步提高社保工作和服務(wù)的質(zhì)量和效率,推動社保信息實(shí)現(xiàn)共享和協(xié)同。

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