【摘 要】 人工智能的應用研究隨著技術進步呈現加速發(fā)力和階段性發(fā)展的特征，大數據背景下的新一代AI技術無疑是賦能高校財務治理最鮮明的誘因和動力，它在促進高校財務發(fā)展轉型、技術升級、挖掘需求、賦能新模式、搭建行業(yè)新智腦、打造智慧新生態(tài)等方面具有示范意義。通過研究有關文獻資料，試圖對AI技術在高校財務領域應用的發(fā)展趨勢、演進過程、研究重點等進行分析，梳理技術應用過程中的難點與問題，總結其助力業(yè)財融合的優(yōu)勢，發(fā)揮現代科技促進財務治理現代化的支撐性作用。尤其是在“雙一流”建設背景下，探索利用AI技術賦能高校財務智慧升維，構建起專業(yè)領域與AI技術相契合的發(fā)展模式與具體路徑，有利于促進高校有限資源的更優(yōu)化配置和綜合實力的更全面提升。

【關鍵詞】 AI技術; 賦能; 高校財務; 智慧升維

【中圖分類號】 F234.3;G475? 【文獻標識碼】 A? 【文章編號】 1004-5937（2021）12-0133-05

新一輪人工智能技術的發(fā)展呈現出數據規(guī)模增加、計算能力增強和行業(yè)應用能力提升等顯著特征，它與大數據、云計算、區(qū)塊鏈等一起構建的新一代技術大背景成為時代的最亮色。通過檢索維普數據庫和知網數據庫，對有關研究財務領域人工智能的應用情況進行了比較，發(fā)現目前高校財務還不是AI技術應用與研究的熱點領域，國內人工智能在財務領域的應用也極其短暫，財務與人工智能的融合尚處于初步階段，應用場景有限。但從長遠看，AI技術在財務領域應用研究的總體趨勢是國內外各行各業(yè)都競相應用，已在過去長期低位徘徊的基礎上呈爆發(fā)式發(fā)展。因此，AI技術勢必會對高校傳統(tǒng)財務工作形成明顯的沖擊，未來這方面的發(fā)展和應用潛力巨大。

一、AI技術賦能應用的現實優(yōu)勢

高校作為高素質復合型人才的聚集地，財務應用研究和實務工作方面的專業(yè)和人才優(yōu)勢明顯。“雙一流”建設背景下，高等教育作為一項準公共產品，雖然經費總量增速放緩，但財政投入總量依然龐大。同時，在兼顧公共支出、學科發(fā)展和人才引進的穩(wěn)健性上不斷提高資金使用績效，實現資源精準分配也已成為共識，而AI技術在這方面的特性無疑可以發(fā)揮重要作用，有助于財務治理質的飛躍。伴隨著云計算、物聯(lián)網、數據可視化、大數據等技術的成熟普及，高校對加速擴展數據的處理能力和范圍不斷加強。在智能校園建設的現代化進程中，許多高校逐步實現跨部門、跨層次、跨學科、跨校園線下業(yè)務和線上數據的無縫集成，逐步促進了高校內外部信息流、技術流和業(yè)務流的合理有序流動。在資金流動和人才流動方面，高校信息化多具有平臺網絡扁平、快速、高效、互動的獨特優(yōu)勢;在權力下放、分層次和脫離邊界的同時，正加速實現資源的平等對話和數據的有效整合;在促進組織、機制、業(yè)務和數據整合方面，不少高校基本實現了財務需求和服務、資金和項目的連通聯(lián)系，初步建成“高速無處不在的寬帶網絡，全面的智能環(huán)境感知，業(yè)務應用深度集成，海量數據智能分析，便捷智能服務”的智慧校園環(huán)境[1]，為新一代AI賦能財務智慧升維提供了直接的技術支撐和持續(xù)動能。

實踐中，大數據環(huán)境下新一代AI技術正在不斷改變傳統(tǒng)財務流程和工作模式。AI技術通過計算機程序模擬人類頭腦思維模式，并對環(huán)境中獲取感知并執(zhí)行行動的智能體進行描述和構建。國務院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也對新一代AI涉及的大數據驅動知識學習、跨媒體協(xié)同處理、人機協(xié)同增強智能等共性技術做了明確界定。比爾·蓋茨認為“人工智能的潛力現在才剛剛被發(fā)掘出來，其計算能力每三個半月翻一番。除了處理數據方面的改進外，它還可以合成分析、查看獲得洞察力并做出比人類所能理解的多得多的維度的預測能力”[2]。因此，新一代AI技術的發(fā)展成熟將極大提升高校財務精準化水平和決策反應主動性，更有利于及時把握校園內不同群體思維感知、決策認知及心理變化，全面提升高校治理現代化的能力和水平，其優(yōu)勢主要有：

（一）提升服務品質，進一步增強用戶黏性

人工智能算法基于用戶訪問記錄、業(yè)務類型、網頁瀏覽等歷史數據，以及用戶實時狀態(tài)和情緒反饋等，通過對高校多維大數據的智能分析，將用戶行為與興趣標簽匹配，實現一對一的精準化服務與產品推送。針對高校財務工作中作業(yè)鏈較長、線下手工作業(yè)步驟較多和要求嚴格、憑單信息內容填寫多等問題，AI技術通過智能咨詢、篩選、引導高校財務業(yè)務辦理，進而提升師生報銷服務體驗的愉悅度。諸如此類在財務業(yè)務辦理過程中的智能應用，讓高校不同層次使用者有了全新的體驗，增強了高校財務服務的品質和黏性。

（二）應用自助終端，進一步保證信息可靠

隨著AI技術的發(fā)展，高校許多財務設備向銀行自助終端的類似功能過渡，通過智能機器逐步代替?zhèn)鹘y(tǒng)財務人員。人工智能按預先設定的程序準確運行，實現財務核算自動化，大大降低了錯誤率，增強財務信息的可靠性。同時，人工智能通過擁有龐大計算能力的云端可以像“永動機”般不停地學習、思考，處理分析高校財務工作中遇到的最煩瑣、最耗費時間的問題，將會計人員從煩瑣、重復和機械的體力勞動中解放出來，緩解高校財務部門面臨的人力短缺問題，減輕工作強度，也保證了信息的真實可靠。

（三） 推進工作轉型，進一步滿足管控要求

新一代AI技術發(fā)展引發(fā)的鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升，有利于在人工智能時代加快實現轉型。自新冠疫情爆發(fā)以來，面對嚴峻的防控形勢，在少聚集、少接觸、少流動的前提下，如何有效開展高校財務管理工作，處理好各項財務業(yè)務，增進財務溝通，建立和諧財務關系，值得高校財務同行深思[3]。利用大數據以及人工智能的技術優(yōu)勢，將AI技術與傳統(tǒng)業(yè)務相融合，將人工智能技術滲透到財務服務的各個方面，使得財務業(yè)務的網上流轉更加高效便捷，很好地規(guī)避了接觸性傳播帶來的風險。

（四）實現高效低耗，進一步加強業(yè)財融合

相對于傳統(tǒng)會計，人工智能通過自動化的方式記錄原始憑證，大幅削減人工輸入量，且結果客觀準確不受主觀感情因素影響。盡管前期購置成本較高，但是后期運維成本低廉。從長遠角度，人工智能特點之一便是極高的生產效率和較低的生產成本，充分利用長尾效應，打破規(guī)模經濟和既有模式的限制。學校教職工通過智能終端，都可以接觸到海量的大數據資源與相關財務數據信息，自動篩選并以極低的成本匹配到最佳需求的產品與服務。在此過程中，原有報賬程序直接被信息交換及人工智能系統(tǒng)取代，業(yè)財融合將大大提高工作效率[4]。

（五）支持決策預測，進一步增加數據價值

利用人工智能高效整合校園各類數據，基于大數據自主分析支持財務決策，既可以有效降低時間成本，也利于數據信息決策實時化。在此基礎上，把人工智能用于復雜管理過程的描述、診斷、分析等，將技術、理念、環(huán)境相結合有助于更加科學合理的決策判斷。同時，人工智能還對傳統(tǒng)核算流程進行改進，實現遠程處理、審核、報賬等功能，使復雜的財務規(guī)則簡單化，將財務信息及時提供給財務人員，為正確決策提供了必要依據[5]。此外，通過與高校財務內外部相關信息的互聯(lián)共享，既滿足高教改革和教育信息化發(fā)展對數據公開透明的要求，又最大化增加數據的綜合價值。

（六）滿足業(yè)務需求，進一步促進精準高效

鑒于高校財務業(yè)務需求呈現出的個性化、多樣化等諸多特點，人工智能利用信息互聯(lián)、智能感知、數據挖掘、個性定制和充分共享的特性，推進管理服務、業(yè)務財務、客服一體化融合，最大程度做到了精準感知、在線處理、智能決策和科學管理。數據模型構建依賴于海量財務和非財務數據，隨著數據量爆發(fā)式增長，其中以往的經驗信息逐漸增多，也為精準治理提供了依據。因為模型中運用的信息種類和數量越多，高校管理層進行財務預測決策就會越加精準。高校完全可以應用AI技術借力大數據，實現財務服務的精準化和個性化，向有需求師生提供點對點的個性化推送服務，做到即時信息集成、及時信息反饋。

二、AI技術賦能應用于高校財務的主要困難

目前，對人工智能的操作性、隱私性、數據真實性等方面還存在不少質疑，且隨著近年高校教育教學改革日益深化，辦學資金渠道越來越多，辦學環(huán)境愈加復雜，高校財務在應用AI等新技術完善治理方面也有著明顯不足。具體來說：

（一）快速適應危機能力較弱

面對突發(fā)的公共衛(wèi)生危機，由于高校內部各信息系統(tǒng)較為分散，ERP、OA、自助報銷、資金、稅務等系統(tǒng)關聯(lián)度不強，集成度低、用戶體驗差，以及數據交互與共享功能缺失等問題，使得短時間內提升財務系統(tǒng)應急處置能力顯得較為滯后。在事件驅動機制下，當高校財務系統(tǒng)面對類似疫情帶來對傳統(tǒng)業(yè)務模式的特殊沖擊時，由于無法實時觸發(fā)事件，業(yè)務流程也分散于多點，快速準確獲取分析信息變得比較困難。加之新一代AI技術應用的發(fā)展路徑還不是很清晰，算法精度有待提升，與實際應用關聯(lián)度不夠緊密等，都直接影響著財務系統(tǒng)應急處置能力的提升。

（二）數據采集獲取效率低下

有足夠的數據來驅動AI提升能力是人工智能獲得成功的關鍵因素之一。高校的海量財務數據只有被全面及時認知和感知，方能保證機器訓練所需的足夠樣本，AI才會有價值。目前，高校的財務數據采集大多仍采取人工方式收集并經過整理再導入財務平臺，非自動智能化生成。由于受限于以PC為載體的系統(tǒng)硬件，經濟業(yè)務處理時很難做到同步快速獲取相關財務信息?？傮w應用數據結構化程度低、邏輯不清晰、單據電子化程度低，高校各項經濟業(yè)務難以通過人機協(xié)同和人機耦合實現自動批處理。同時，高校的傳統(tǒng)財務數據多以非結構化方式存儲，用戶獲取難度大、問題命中率低、即時性很差，無法滿足實時解答需求，也不能適應當下碎片化學習習慣。還有些財務系統(tǒng)無快速指令智能支持，用戶查詢界面輸入復雜，缺少低成本、高效率、低門檻、高移動性的信息采集擴散渠道。

（三）財務數據安全難以保證

就人工智能而言，如何防止惡意利用和操縱是無法回避的問題，最典型的是隱私安全問題。比如校內各個相關平臺、小程序，如何確保信息收集遵守隱私邊界，如何進行信息存儲和管理，防止泄露發(fā)生？校園公共場所的人臉識別技術，該遵循哪些收集和使用界限？這些問題的處理，特殊時期是否能夠獲得相應的優(yōu)先級，如一些公共平臺要求審報個人健康和出行隱私信息[6]。應急開發(fā)出的新一代智能系統(tǒng)，如城市健康碼系統(tǒng)等，由于應用流程、管理制度、配套服務等都還需要時間磨合?？梢灶A見，人工智能和大數據爆發(fā)背后的隱私安全漏洞，必然會衍生一些其他的安全問題，這些問題在高校財務工作中同樣存在。有時離開了具體責任人的人工智能應用，一旦出現問題，其實很難找到相應的責任者。

（四）數據價值挖掘還不充分

人工智能的健康發(fā)展離不開場景應用，具體場景也有賴于數據環(huán)境支撐。但現在不少高校數據平臺仍未全面聯(lián)網，數字化進程緩慢，與財務數據信息相關的供應鏈不匹配，整體數據資產架構規(guī)劃與大數據資產管理手段缺失，以及數據存在分散和不規(guī)范等問題，導致了構建數據過濾模型成本過高，智能設備應用更新?lián)Q代緩慢。此外，受高校內部各系統(tǒng)標準度不高、智能度不強等問題困擾，極易造成不熟悉操作人員對技術外包的高度依賴;對新用戶應用角色、使用權限等配置的復雜性，也會導致一些財務人員無法在短時間內快速掌握智能系統(tǒng)的使用，財務與非財務數據之間的關聯(lián)度遭到削弱，數據的經濟價值難以充分挖掘和體現。

（五）經濟技術門檻非常之高

人工智能作為信息技術的發(fā)展前沿，其本身存在著高新技術的所有特點。從技術角度看，技術復雜、起點高、潛在技術風險大;從經濟方面來看，前期一次性投入大，后期短時期內收回成本的可能性較小。就應用而言，雖然在高校財務領域的應用前景很好，但落實到具體項目或內容上，往往很難迅速取得直接效益。在人工智能應用初期，曾經一度認為機器人是低成本的，但實踐證明，人工智能本來就是高投入、高產出，以高產出沖淡平均成本的一種模式。此外，AI技術應用于高校財務領域還有其特殊風險，實務應用相比其他行業(yè)領域更為初級，經濟技術風險更大。

三、啟示：AI技術賦能財務智慧升維

AI技術的嵌入在提升效能的同時，也進一步拓展了高校財務治理的向度和維度。因此，高校財務智慧升維既是內部治理現代化的客觀要求，也是推進高質量發(fā)展的必然選擇。立足升維角度，其本質還是用更加接近真實、接近本質的治理取代原有管理，通過對管理維度質量的提升來整體解決系統(tǒng)效率問題。在此視角下的人工智能應用，結合20多年高校ERP發(fā)展、10余年財務共享中心建設和近年智能技術應用探索，將從更高維度賦能高校財務實現智慧新飛躍。

（一）明確發(fā)展轉型新方向，樹立智慧開放應用新思維

無論是為了增加價值、加強管控、提高效率，還是為了避免危機事件對高校發(fā)展、社會治理可能的風險影響，應用AI技術賦能高校財務治理都是必然的方向。人工智能并不是簡單地用機器取代人腦，智能化也不等于智慧化，而是人機協(xié)同互相配合，用機器智能釋放人的智能，讓人智在社會治理、高校發(fā)展過程中更好地發(fā)揮作用。其核心思維體現在更有效率、更規(guī)?；瘽M足多樣化需求以促進生產力的提升，以數據為驅動力，持續(xù)自動從數據中挖掘知識、學習知識，并通過自主探索在新的緯度上創(chuàng)造新的價值。因此，高校財務部門要轉換自身思維方式和理念，具備新的管理思維、戰(zhàn)略思維、數據思維和業(yè)務思維，始終堅持將智慧貫穿財務業(yè)務全過程。智慧意味著賦予了機器理解、感知和自主運動的能力，基于此，將更業(yè)務化、場景化、實時化的數據與高校傳統(tǒng)的會計業(yè)務融合，逐步融入物聯(lián)網、大數據分析，深入挖掘和應用內存多維數據庫、分布式計算、數據可視化、智能數據分析、機器學習等技術，以數據為基礎、以智能為賦能、以場景為落地，實現對財務數據自動可控地采集、治理、建模和開發(fā)，形成有針對性的財務大數據服務。高校財務人員不但要了解人工智能發(fā)展狀況，更應擁有對新一代AI技術的正確價值認識，具備向技術先驅學習的主動意愿，更積極地將新技術作為推動創(chuàng)新發(fā)展的內生動力。

（二）推動關鍵技術新升級，孕育數據持續(xù)驅動新動能

從傳統(tǒng)會計到新財務、再升維到智慧財務，必然離不開相應的技術支撐。要利用專家系統(tǒng)、人工神經網絡、自然語言理解、機器學習、模式識別等共性關鍵技術的突破，在深度觀察的基礎上，將成熟的技術移植到適合的財務信息化應用中。進一步簡化高校財務系統(tǒng)配置、提高部署速度，提升系統(tǒng)應對突發(fā)事件的能力;提高智能財務系統(tǒng)的遠程維護能力，應在安全可控的基礎上，盡量采用遠程和版本化的維護方式，減少支持人員無法到場的風險，這點尤其符合特殊時期特定的減少接觸性、聚集性和流動性的要求。此外，新一代AI的技術進步以及對行業(yè)普遍的推動作用還體現在使算法演化速度更快加速上，形成了大數據上的深度學習與自我鍛煉的綜合進化，促進了“大數據+AI”的變革。對于高校擁有的海量數據來說，所包含的信息從圖像、聲音等富媒體數據，到動作、姿態(tài)、軌跡等人類行為數據等總量越來越大、維度越來越寬，這些數據都為人工智能應用奠定了必要基礎，也天然地成為孕育智慧財務的溫床。高校應當瞄準有價值的財務關聯(lián)信息或“全量數據”，進一步夯實數據賦能基礎、優(yōu)化數據賦能方式、建強數據賦能節(jié)點，從更高層次應用AI技術在數據的高度融合、深度挖掘、廣泛利用中實現其價值最大化。

（三）挖掘需求應用新場景，賦能業(yè)財融合發(fā)展新模式

應用場景是人工智能發(fā)展的主要驅動力，眾多成功應用場景充分地證明一個道理：要創(chuàng)造更好的產品和服務，就應去發(fā)現新的需求，就應挖掘更多的應用場景。實踐表明，技術支撐的有效落地一定還是基于需求的場景服務，也只有合理的場景才能實現AI技術賦能創(chuàng)新。高校財務部門應根據自身實際需要和人工智能技術的應用成熟度，分階段發(fā)展相關技術，優(yōu)先發(fā)展人工智能識別類型的場景應用，逐步開展基于神經網絡技術和機器深度學習的財務場景應用。人工智能的應用要遵循“AI重構流程，智能升維應用”原則，重點賦能傳統(tǒng)財務與業(yè)務融合環(huán)節(jié)。未來AI賦能高校財務的場景服務，可能主要體現在智能核算、智能治理、智能決策與智能評價四個方向。試想在一定場景下，機器智能對票據自動識別、分類匯總、智能校驗、自動付款;在控制活動中的不相容崗位職務分離控制、授權審批控制以及財產保護控制等方面可以引入指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、掌紋識別等技術;在高校財務流程管控方面，可以利用人工智能語言識別、圖像識別以及專家系統(tǒng)等技術，對數據進行合并統(tǒng)計、對業(yè)務邏輯進行關聯(lián)度分析等。而這些應用場景中，高校財務與業(yè)務、客服與用戶之間無縫連接，簡化了傳統(tǒng)業(yè)務處理流程，教職工日常消費和采購支付從下單、支付、對賬報銷都可以全程在線自動完成，在校園“系統(tǒng)通、數據通和業(yè)務通”基礎上，實現業(yè)務流、財務流和管理流的有機融合。

（四）依托智慧校園新平臺，搭建適合行業(yè)需要新智腦

智慧校園是高校利用現代信息技術，匯聚人的智慧，賦予物以智能，使人、事和物真正有機緊密地結合，基于海量信息和智能過濾處理所構建的校園信息化發(fā)展和治理新形態(tài)。通過把數據變成知識，智慧校園成為改變校園生態(tài)鏈發(fā)展、提高治理水平和運行效率的強有力科技支撐[7]。而智慧財務則正是在校園智能化的基礎上，深度融入人的智慧，融合新技術，將人、數據、單據和環(huán)境等結合，以更好地提供快捷便利服務，提升服務品質體驗。智慧財務的核心在“智慧”，即給高校財務安裝“智腦”，使之能夠及時看到、聽到、了解到有關信息，并及時做出反應，從根本上解決過去手續(xù)煩瑣、資源浪費等問題。搭建財務“智腦”，首要是解決好總體布局問題。它應該是基于模型自主響應的全方位的立體應用體系，借助互聯(lián)網、物聯(lián)網、大數據、云計算等新技術，打造集財務治理、科學預警、實時反饋評價等于一體的智慧平臺。這個“智腦”利用新一代AI技術為驅動元，有著無限的存儲能力，克服了人腦精力有限的制約，可以無地域、無時間限制地在線提供各類財務服務。當高?！爸悄X”實現對財務等相關數據自行感知、自動處理和自主優(yōu)化反饋并循環(huán)往復時，財務的智慧發(fā)展也就進入了新紀元。

（五）適應危機應對新需求，打造品質服務智能新生態(tài)

基于場景應用的人工智能應將精準高效作為落地模式的永恒追求。新一代AI技術打造的財務信息系統(tǒng)具備狀態(tài)感知、聯(lián)網互動、判斷決策、自動執(zhí)行等基本功能，尤其在疫情防控進入常態(tài)化的當下，通過場景挖掘、實時分析和科學判別來輔助系統(tǒng)自主決策和深度學習，進而使其進化到狀態(tài)感知、實時分析、科學決策、精準執(zhí)行、高效有序的智慧階段。高階演進后的智慧財務場景應用，體現了大數據、互聯(lián)網技術、人工智能等與財務工作的深度融合，即前臺應用人工智能，向長尾用戶提供更加人性化、智能化和專業(yè)化的服務，降低財務成本，提升比見面辦理業(yè)務更高的便捷度;中臺方面，應用大數據+AI技術為財務分析研判和目標用戶識別提供專業(yè)決策支持。財務的智慧還體現在將用戶接觸信息數字化并自動整合到系統(tǒng)應用中，通過人機交互、面對面交互等機器人應用，實現對高校財務資訊的智能分類和按需訂閱，進而提高財務信息推送質量，對用戶身份按照教師、學生、管理人員等精確分類，有針對性地分析挖掘其財務信用和習慣，能提供更為精準和有效的服務。疫情防控背景下，優(yōu)化高校財務管控決策的應急機制不僅需要制定一些規(guī)章制度，更要實現線上辦公與線下辦公有機結合、日常運行機制與應急機制能隨時靈活切換的長效機制的建立健全[8]。通過移動或PC端由用戶發(fā)起定向求助和服務，實現遠程預約現場排號、預約服務咨詢、申請業(yè)務單進度查詢等功能，有效地解決正常情況下的“面對面”和突發(fā)事件情況下的“零接觸”之間的矛盾。

此外，在安全性方面，數據質量缺陷以及算法平衡價值觀念缺失所導致的算法歧視，可能也是人工智能對治理的一大挑戰(zhàn)。為此，高校要發(fā)揮人才綜合優(yōu)勢，整合多學科力量，加強對人工智能相關法律、倫理、社會問題以及標準框架體系等前瞻性研究，嚴格規(guī)制智能體應用AI數據的行為，防止在透明性、算法公平、AI倫理、監(jiān)管和社會責任上出現安全失控、法律失準、倫理失常等問題，維護對可用數據可知、可信和可靠安全體系的技術、制度和法律保障。

四、結語

人工智能應用發(fā)展的歷程，實際也是技術賦能財務智慧升維的過程。海量、多維度和多形式數據的涌現，以及借助各類感應器和數據采集技術，智能體必然會感知并接受大量場景化的數據，這為新一代AI技術應用于高校財務各種情景提供了發(fā)展的土壤。眾所周知，人工智能是對智能體的研究，進化后的它們可以具有知識學習、推理、邏輯判斷能力，可以從環(huán)境中接受感知信息并執(zhí)行，理性模擬人的思維和行動并執(zhí)行。未來如果能夠充分利用這些難以想象的海量數據，最終智能體如同人腦一樣的學習、思考和判斷，那么人工智能在高校財務治理中更高維度的智慧應用也將會成為現實。

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