周慧慧 李海霞 趙琳瑞

摘 要：結(jié)合“中國制造2025”發(fā)展戰(zhàn)略以及綠色發(fā)展理念，從制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的3個維度分析其對綠色創(chuàng)新績效的影響。運(yùn)用2013—2018年中國制造業(yè)28個行業(yè)的面板數(shù)據(jù)，實證檢驗制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效的影響，并探究數(shù)字化水平的調(diào)節(jié)作用。結(jié)果表明數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型和數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型均對綠色研發(fā)績效、綠色制造績效和綠色服務(wù)績效有顯著的影響，數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型則只對綠色服務(wù)績效的影響顯著。在調(diào)節(jié)作用分析中，數(shù)字化水平在以下5條路徑中具有正向調(diào)節(jié)作用：數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型和數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效、綠色服務(wù)績效;數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效?；谘芯拷Y(jié)論，提出實現(xiàn)制造業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展以及推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的建議。

關(guān) 鍵 詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型;綠色創(chuàng)新績效;數(shù)字化水平;調(diào)節(jié)效應(yīng)

DOI：10.16315/j.stm.2021.01.005

中圖分類號： F424.3;F273.1

文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Abstract：Combining the “Made in China 2025” development strategy and the concept of green development， the paper analyze its impact on green innovation performance from the three dimensions of manufacturing digital transformation. Using panel data from 28 industries in Chinas manufacturing industry from 2013 to 2018， the paper empirically tests the impact of manufacturings digital transformation on green innovation performance， and explore the moderating role of digital level. The results show that both digital technology transformation and digital innovation capability transformation have a significant impact on green R&D performance， green manufacturing performance and green service performance， while digital benefit transformation only has a significant impact on green service performance. In the analysis of the moderating effect， the level of digital level has a positive moderating effect in the following five paths： Digital technology transformation and digital benefit transformation on green R&D performance and green service performance; Digital innovation capability transformation on green service performance. Based on the research conclusions， suggestions are made to realize the green innovation development of the manufacturing industry and promote the digital transformation of the manufacturing industry.

Keywords：digital transformation; green innovation performance; digital level; moderating effect

統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示制造業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)主體中的主要能源消耗者，年能源消耗占全國總消耗的50%以上，表明我國作為制造業(yè)第一大國，實現(xiàn)綠色發(fā)展還存在巨大空間。《工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃（2016—2020）》提出以傳統(tǒng)工業(yè)綠色化改造為重點(diǎn)，實施綠色制造工程，建立健全工業(yè)綠色發(fā)展長效機(jī)制，走高效、清潔、低碳、循環(huán)的綠色發(fā)展道路。在此背景下，制造業(yè)如何實現(xiàn)綠色發(fā)展亟待解決。數(shù)字經(jīng)濟(jì)蘊(yùn)含著更廣闊的發(fā)展前景和發(fā)展?jié)摿Γ磐ㄔ喊l(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書（2019）》顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對GDP的貢獻(xiàn)率達(dá)到67.9%，貢獻(xiàn)率同比提升12.9%，超過部分發(fā)達(dá)國家水平，成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動能。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的蓬勃發(fā)展，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新突破及對制造業(yè)的滲透推動了制造業(yè)在各個環(huán)節(jié)進(jìn)行改造，同時個性化服務(wù)化綠色化的消費(fèi)趨勢也倒逼制造業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的重要任務(wù)之一[1]，尤其在全球各國爭相發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)、占領(lǐng)智能制造新高地的環(huán)境下，我國制造業(yè)深入實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型、綠色制造工程，加快制造業(yè)智能化、綠色化發(fā)展至關(guān)重要。本文聚焦制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新績效的關(guān)系，研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何影響綠色創(chuàng)新績效，對制造業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色化發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型

有學(xué)者針對我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀，提出數(shù)字化轉(zhuǎn)型既包括工業(yè)1.0和2.0階段的企業(yè)數(shù)字化改造以實現(xiàn)工業(yè)3.0;又包括少數(shù)已經(jīng)達(dá)到工業(yè)3.0階段的企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)4.0，即將大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)深度應(yīng)用于企業(yè)活動各環(huán)節(jié)，進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展階段[2]。薛驚理[3]將數(shù)字化轉(zhuǎn)型概括為技術(shù)應(yīng)用的升級、技術(shù)與業(yè)務(wù)融合以及加快企業(yè)創(chuàng)新與重構(gòu)3個階段。陳劍等[4]則從信息技術(shù)發(fā)展角度出發(fā)，指出數(shù)字化“賦能”即在各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)提升效率，數(shù)字化“使能”即對各個環(huán)節(jié)進(jìn)行價值創(chuàng)新。Westerman等[5]、Bekkhus[6]將數(shù)字化轉(zhuǎn)型理解為以數(shù)字技術(shù)為主，利用數(shù)字技術(shù)從根本上改善企業(yè)績效和經(jīng)營范圍。也有部分學(xué)者將數(shù)字化轉(zhuǎn)型上升到戰(zhàn)略層面，認(rèn)為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是轉(zhuǎn)變戰(zhàn)略思維的過程，雖然在過程中涉及IT基礎(chǔ)設(shè)施的升級，但根本上說其過程與技術(shù)無關(guān)，而與戰(zhàn)略有關(guān)[7]。也有學(xué)者結(jié)合技術(shù)與戰(zhàn)略兩方面定義數(shù)字化轉(zhuǎn)型，Marco[8]提出制造業(yè)的轉(zhuǎn)型是由一系列賦能數(shù)字工具和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)驅(qū)動的，并革新了戰(zhàn)略能力和業(yè)務(wù)流程。這使制造業(yè)具有更高水平的靈活性、可重新配置性和智能性。

綜上所述，在現(xiàn)有數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)研究中，國內(nèi)學(xué)者主要研究企業(yè)數(shù)字化的管理變革或是數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)發(fā)展的影響路徑[9-10]，研究表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型是以新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，逐步實現(xiàn)信息技術(shù)與業(yè)務(wù)管理的真正融合，并重構(gòu)組織研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、銷售等環(huán)節(jié)，提升效率效益和創(chuàng)新能力。國外學(xué)者則關(guān)注企業(yè)數(shù)字技術(shù)如何影響企業(yè)績效、業(yè)務(wù)流程、商業(yè)模式、組織能力以及戰(zhàn)略等。本文認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指制造業(yè)通過應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，實現(xiàn)信息技術(shù)與業(yè)務(wù)管理的融合從而提升效益，重構(gòu)企業(yè)的組織方式、研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造及營銷方式，進(jìn)而提高創(chuàng)新能力。國內(nèi)外對數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行定量研究比較缺乏，本文將從技術(shù)基礎(chǔ)，效益提升，創(chuàng)新能力3個方面對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)行量化研究。

1）數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型。數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型是以大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息通信技術(shù)為動力，以工業(yè)軟件、嵌入型系統(tǒng)軟件等為載體，通過技術(shù)改造改變制造業(yè)的發(fā)展方式。對新技術(shù)的投資和建設(shè)可以提升與產(chǎn)業(yè)內(nèi)生產(chǎn)要素的相互協(xié)調(diào)水平從而促進(jìn)優(yōu)化配置相關(guān)資源，提高生產(chǎn)效率。本文以技術(shù)投資以及改造代表數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型。

2）數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型。數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型是數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)。如研發(fā)環(huán)節(jié)通過數(shù)字孿生，減少實物操作，短時間快速迭代，既節(jié)約時間又可以提升研發(fā)效率。通過研發(fā)數(shù)據(jù)和流程管理，提高已有研發(fā)成果的應(yīng)用效率，降低研發(fā)成本又可以實現(xiàn)異地的協(xié)同研發(fā)。通過互聯(lián)網(wǎng)了解用戶需求，研發(fā)中采用眾包等方式。制造環(huán)節(jié)利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化制造流程，實時監(jiān)控，以做到快速解決生產(chǎn)中問題，根據(jù)訂單調(diào)整制造進(jìn)度，增加設(shè)備的使用效率、降低運(yùn)營成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量、實現(xiàn)制造過程的優(yōu)化。營銷和服務(wù)環(huán)節(jié)，以新的方式與客戶交流同時提供新產(chǎn)品和服務(wù)，建立社群平臺，積極了解客戶需求，提供產(chǎn)品全生命周期的維修等服務(wù)，增加客戶粘性，同時挖掘市場外的“長尾需求”，形成專業(yè)化協(xié)同作業(yè)提升效率，提高產(chǎn)品附加值。

3）數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有利于企業(yè)的創(chuàng)新升級，數(shù)字技術(shù)聯(lián)接企業(yè)內(nèi)各個部門與企業(yè)外合作伙伴，加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)能力以及制造業(yè)企業(yè)間合作創(chuàng)新，促進(jìn)制造業(yè)整體創(chuàng)新能力得到提升，加快新產(chǎn)品研發(fā)，提高產(chǎn)品創(chuàng)新能力，同時培養(yǎng)數(shù)字化創(chuàng)新人才，促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新。

1.2 綠色創(chuàng)新績效

近年來，隨著生態(tài)環(huán)境的惡化，生態(tài)文明建設(shè)以及綠色發(fā)展成為我國重要發(fā)展理念，綠色創(chuàng)新發(fā)展已經(jīng)成為我國制造業(yè)發(fā)展的重要研究方向。綠色創(chuàng)新是可以為企業(yè)和消費(fèi)者帶來價值并且能減少對自然環(huán)境的不利影響的新的產(chǎn)品或新的技術(shù)[11]。在新一代數(shù)字技術(shù)發(fā)展與傳統(tǒng)工業(yè)綠色化改造的背景下，制造業(yè)的綠色發(fā)展引起學(xué)術(shù)界的深度討論。童有好[12]提出通過充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)對海量工業(yè)數(shù)據(jù)等資源的集聚作用，可以提高制造企業(yè)用戶端設(shè)備、產(chǎn)品的運(yùn)營效率、智能決策和清潔制造水平。謝雄標(biāo)等[13]分析了數(shù)字化3個基本特征對企業(yè)綠色發(fā)展的作用：智能化可以優(yōu)化工藝流程使生產(chǎn)過程綠色化、資源配置高效化;網(wǎng)絡(luò)化有利于獲取吸收從而形成多方參與、互動式的綠色技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)組織，同時通過信息平臺樹立綠色形象獲得競爭力;大數(shù)據(jù)有利于科學(xué)決策，更好地滿足客戶需求，為企業(yè)綠色發(fā)展更好地提供資源保障。在傳統(tǒng)工業(yè)積累的生產(chǎn)技術(shù)基礎(chǔ)上融合先進(jìn)信息技術(shù)，可以實現(xiàn)以資源節(jié)約和環(huán)境改善為代表的綠色技術(shù)創(chuàng)新，并且將提升資源利用水平，減少傳統(tǒng)生產(chǎn)中的資源浪費(fèi)，從而在產(chǎn)出持續(xù)增長的同時實現(xiàn)環(huán)境治理績效的改善。以上研究表明數(shù)字技術(shù)對企業(yè)綠色發(fā)展具有顯著的影響，先進(jìn)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用可以減少傳統(tǒng)生產(chǎn)中的浪費(fèi)，在產(chǎn)出增長競爭力提升的同時實現(xiàn)綠色發(fā)展。

制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主戰(zhàn)場，是我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的重要任務(wù)。在這一背景下，制造業(yè)實現(xiàn)綠色創(chuàng)新發(fā)展，不僅有利于節(jié)約資源，進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升競爭力，還能緩解其發(fā)展對環(huán)境與能源的造成的壓力。通過文獻(xiàn)分析，目前學(xué)者主要應(yīng)用基于綠色創(chuàng)新過程角度的多指標(biāo)評價方法或基于投入產(chǎn)出角度的創(chuàng)新效率評價方法對綠色創(chuàng)新績效進(jìn)行定量分析。國外學(xué)者多基于工業(yè)4.0以及智能制造研究其對可持續(xù)發(fā)展的影響，目前學(xué)者們還未對制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效的影響進(jìn)行研究。本文從綠色創(chuàng)新過程角度出發(fā)，研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于綠色創(chuàng)新績效的影響，以探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型的作用方式，同時豐富綠色創(chuàng)新績效影響因素。

2 研究假設(shè)與模型

2.1 數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效的影響

早期的數(shù)字技術(shù)大多指信息技術(shù)或互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，數(shù)字技術(shù)則更傾向與大數(shù)據(jù)、云計算以及物聯(lián)網(wǎng)的等新一代的信息技術(shù)。本文認(rèn)為制造業(yè)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型即包括互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施也包括新一代信息技術(shù)對制造業(yè)的支撐與改造。有關(guān)制造業(yè)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新績效研究較少，有關(guān)信息技術(shù)或互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對創(chuàng)新績效研究相對豐富。數(shù)據(jù)資源作為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的結(jié)果對創(chuàng)新績效有一定的影響，謝康等[15]通過構(gòu)建“大數(shù)據(jù)資源—企業(yè)能力—產(chǎn)品創(chuàng)新績效”鏈?zhǔn)街薪槟Ｐ?，實證研究了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素對產(chǎn)品創(chuàng)新績效的影響。張伯旭等[16]明確了新一代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的突破和應(yīng)用對中國制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營、組織結(jié)構(gòu)和競爭績效的影響。Marion等[17]研究了數(shù)字設(shè)計和信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施對模塊化產(chǎn)品構(gòu)架的影響，發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施通過影響模塊化產(chǎn)品構(gòu)架從而影響產(chǎn)品開發(fā)績效，并表示研發(fā)人員共用同一強(qiáng)大的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施有助于快速簡單地共享開發(fā)有效的產(chǎn)品架構(gòu)，促進(jìn)研發(fā)人員之間知識流動，提高創(chuàng)造力和想法的質(zhì)量，從而促進(jìn)創(chuàng)新績效。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐基礎(chǔ)設(shè)施，對綠色創(chuàng)新績效存在促進(jìn)作用[18]。杜偉錦等[19]利用信息化投資軟件研究了價值鏈不同階段上的信息化對創(chuàng)新績效的影響，實證得出產(chǎn)品設(shè)計信息化投資可以促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效?？紤]到互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)基礎(chǔ)，上述文獻(xiàn)從技術(shù)方面討論了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對創(chuàng)新績效的影響?；谝陨戏治?，作出以下假設(shè)：

H1：制造業(yè)數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效具有正向作用;

H1a：制造業(yè)數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效具有正向作用;

H1b：制造業(yè)數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色制造績效具有正向作用;

H1c：制造業(yè)數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色營銷績效具有正向作用;

H1d：制造業(yè)數(shù)字技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效具有正向作用。

2.2 數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效的影響

有關(guān)制造業(yè)數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型研究目前還不夠豐富，數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型即為信息技術(shù)與制造業(yè)價值鏈各個環(huán)節(jié)融合，改變制造業(yè)發(fā)展方式，降低成本、提升效率。Ferreira等[20]研究表明數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用（采用數(shù)字化流程）可以提升產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新績效。何帆等[21]通過實證檢驗發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益提升效果顯著，并提出企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要通過降低成本費(fèi)用、提高資產(chǎn)的使用效率和增強(qiáng)創(chuàng)新能力3條路徑實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益提升。徐盈之等[22]對包括中國在內(nèi)的主要國家制造業(yè)各行業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的融合度進(jìn)行了比較分析，同時利用面板數(shù)據(jù)回歸的方法分析了信息產(chǎn)業(yè)與制造業(yè)的融合對制造業(yè)產(chǎn)業(yè)績效的影響，指出制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)績效與該產(chǎn)業(yè)融合度呈明顯的正相關(guān)，產(chǎn)業(yè)融合成為提高制造業(yè)績效新的切入點(diǎn)?；谝陨戏治?，作出如下假設(shè)：

H2：制造業(yè)數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效具有正向作用;

H2a：制造業(yè)數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效具有正向作用;

H2b：制造業(yè)數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色制造績效具有正向作用;

H2c：制造業(yè)數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色營銷績效具有正向作用;

H2d：制造業(yè)數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效具有正向作用。

2.3 數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效的影響

研究表明高端服務(wù)業(yè)中創(chuàng)新能力對企業(yè)績效起到了顯著的促進(jìn)作用。充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對數(shù)據(jù)等資源的匯集、處理作用，促進(jìn)企業(yè)綠色制造數(shù)據(jù)庫建設(shè)，支撐綠色產(chǎn)品設(shè)計、綠色制造工藝規(guī)劃等一系列活動。基于以上分析，作出以下假設(shè)：

H3：制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效具有正向作用;

H3a：制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效具有正向作用;

H3b：制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對綠色制造績效具有正向作用;

H3c：制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對綠色營銷績效具有正向作用;

H3d：制造業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效具有正向作用。

2.4 數(shù)字化水平的調(diào)節(jié)作用

數(shù)字化水平代表著數(shù)字技術(shù)環(huán)境的發(fā)展水平，戚聿東等[23]提出數(shù)字化水平取決于企業(yè)所引進(jìn)或自研的數(shù)字技術(shù)的數(shù)量、種類、功能，以及企業(yè)對這些技術(shù)的重視程度。數(shù)字技術(shù)由信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等構(gòu)成，企業(yè)通過這些技術(shù)實現(xiàn)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本文從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展角度，通過研究信息化和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的指標(biāo)體系，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)普及增長率、光纜線路長度增長率可以表示互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)為制造業(yè)數(shù)字化提供的基礎(chǔ)設(shè)施，軟件業(yè)務(wù)收入增長率、物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模增長率可以代表新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)建設(shè)，作為發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)[24]。本文選取互聯(lián)網(wǎng)普及增長率、光纜線路長度增長率、軟件業(yè)務(wù)收入增長率、物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模增長率作為衡量數(shù)字化水平的指標(biāo)。對于數(shù)字化水平與創(chuàng)新績效的關(guān)系，周青等[25]從數(shù)字化接入、裝備、平臺建設(shè)、應(yīng)用水平4個方面實證研究區(qū)域數(shù)字化水平對創(chuàng)新績效的影響，研究表明區(qū)域數(shù)字化接入水平的提高有利于提升創(chuàng)新績效，區(qū)域數(shù)字化裝備、平臺建設(shè)、應(yīng)用水平對創(chuàng)新績效影響呈現(xiàn)倒U 型關(guān)系。本文認(rèn)為信息化基礎(chǔ)設(shè)施以及新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的發(fā)展?fàn)顩r即數(shù)字化水平在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效的影響中起到調(diào)節(jié)作用。

3 模型構(gòu)建與變量說明

3.1 模型構(gòu)建

根據(jù)現(xiàn)有研究成果和上述研究假設(shè)，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效的影響因素的概念模型，從數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型、數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型及數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型3個方面分析其對綠色創(chuàng)新績效的影響，同時觀測數(shù)字化水平是否會影響上述關(guān)系，如圖1所示。

針對多自變量多因變量的模型可以使用結(jié)構(gòu)方程模型和多元層次回歸分析，由于本文樣本量較少，不太適用于結(jié)構(gòu)方程模型，故采用多元層次回歸分析。本文構(gòu)造了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效的影響因素以及數(shù)字化水平的調(diào)節(jié)作用模型，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型用DT表示，綠色創(chuàng)新績效用GIP表示，調(diào)節(jié)變量數(shù)字化水平用DL表示。本文將制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為3個維度分別為數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型用DTT表示，數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型用DBT表示，數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型用DIT表示。綠色創(chuàng)新績效分為4個維度，綠色研發(fā)績效用GRDP表示，綠色制造績效用GMP表示，綠色營銷績效用GYP表示，綠色服務(wù)績效用GSP表示。本文構(gòu)建以下2個模型，模型（1）研究制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效的影響，模型（2）研究數(shù)字化水平在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效的影響中的調(diào)節(jié)作用。

3.2 變量的選擇與測度

本文從綠色創(chuàng)新過程角度出發(fā)，研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于綠色創(chuàng)新績效的影響，從研發(fā)、制造、營銷和服務(wù)來測度綠色創(chuàng)新績效。根據(jù)已有的相關(guān)文獻(xiàn)，將制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分為數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型、數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型和數(shù)字化創(chuàng)新轉(zhuǎn)型3個維度。結(jié)合制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和兩化融合相關(guān)文獻(xiàn)指標(biāo)體系，相應(yīng)的測度指標(biāo)，如表1所示。

3.3 數(shù)據(jù)來源

以制造業(yè)28個行業(yè)作為研究對象進(jìn)行實證研究，以2013—2018年連續(xù)6年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)作為樣本。根據(jù)國家2017年實施的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》（GB/T47542017）進(jìn)行分類。在2017年實施的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中，“其他制造業(yè)”、“廢棄資源綜合利用業(yè)”和“金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)”中部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失，為保證數(shù)據(jù)的連貫性和數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，故剔除該3個行業(yè)。2017年頒布的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)將行業(yè)名稱“石油加工、煉焦和核燃料加工業(yè)”改為“石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)”，但具體的行業(yè)細(xì)分分類并無差別，故該行業(yè)2017年前后的數(shù)據(jù)無需變動。本文數(shù)據(jù)主要來源有歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國軟件和信息服務(wù)業(yè)發(fā)展報告》、國家統(tǒng)計局、國家數(shù)據(jù)和工信部等官方網(wǎng)站。

4 實證分析

4.1 信度與效度檢驗

在實證分析制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效的影響前，首先要對本文的指標(biāo)體系進(jìn)行信度效度檢驗。本研究采用 SPSS26.0 統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度分析。信度檢驗主要用來檢測測度指標(biāo)的可靠性、指標(biāo)的內(nèi)部一致性。采用內(nèi)部一致性系數(shù)Cronbachs α和組合信度（Composite Reliability，簡稱CR）系數(shù)來測量。效度分析包括收斂效度分析和判別效度分析，收斂效度分析主要依據(jù)各潛變量的平均提取變差（Average Variance Extracted，簡稱AVE）來檢測;判別效度通常采用比較各潛變量之間相關(guān)系數(shù)與所涉及各潛變量 AVE 的平方根值大小進(jìn)行比較，如果任何潛變量的 AVE 平方根都大于該潛變量與其他潛變量的相關(guān)系數(shù)，則表明各維度間存在足夠的區(qū)分效度。各變量的信度和效度檢驗結(jié)果，如表2所示。

每個潛變量的cronbachs α值均大于0.7，表明變量內(nèi)部一致性良好，同時所有的CR系數(shù)均大于0.7，表明量表具有較好的組合信度。此外，每個潛變量的AVE值均大于0.5，表明量表收斂效度良好。根據(jù)表2中AVE的值計算其平方根，與潛變量之間的相關(guān)系數(shù)絕對值進(jìn)行比較，結(jié)果如表3、表4所示。由表3、表4可知，AVE的平方根均大于對角線下該潛變量與其他潛變量的相關(guān)系數(shù)絕對值，表明模型中潛變量之間區(qū)別效度良好。

4.2 相關(guān)性分析

對于潛變量之間的假設(shè)檢驗，本文對各指標(biāo)用因子分析獲取因子得分，將因子得分作為潛變量的觀測值進(jìn)行回歸分析[26]。采用SPSS26.0來進(jìn)行變量相關(guān)分析，如表5所示。由表5可知，自變量之間、因變量之間相關(guān)系數(shù)均小于0.5，調(diào)節(jié)變量與自變量因變量做多重共線性檢驗顯示VIF<10，表明研究受多重共線性影響的可能性較小。

由于本文包含多個自變量和多個因變量，故采用SPSS26.0 Process 對變量進(jìn)行分層回歸，本文將信度效度檢驗中因子分析過程中各潛變量的因子得分代替潛變量，進(jìn)行回歸分析[26]。在進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗之前要對自變量和調(diào)節(jié)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行中心化處理，以減少非本質(zhì)的共線性影響，由于采用的因子得分計算過程中已經(jīng)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化，故無需再進(jìn)行中心化處理。每個回歸路徑的三欄分別代表主效應(yīng)檢驗結(jié)果，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效影響、加入調(diào)節(jié)變量數(shù)字化水平后的影響結(jié)果以及加入調(diào)節(jié)變量數(shù)字化水平以及交互項的影響結(jié)果。

檢驗結(jié)果表明數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效、綠色制造績效和綠色服務(wù)績效具有顯著影響（β=0.328，P<0.001;β=0.186，P<0.05;β=0.948，P<0.001）;數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型綠色營銷績效的影響并不顯著（β=0.133，P>0.05）。數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效影響的假設(shè)H1a、H1b、H1d得到驗證，而H1c并未得到驗證，如表6所示。

數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效具有顯著影響（β=-0.254，P<0.01）;數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效、綠色制造績效、綠色營銷績效的影響并不顯著（β=-0.027，P>0.05;β=-0.056，P>0.05;β=-0.032，P>0.05）。數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效影響的假設(shè)H2d得到驗證，而H2a、H2b、H2c并未得到驗證，如表7所示。

數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效、綠色制造績效、綠色服務(wù)績效具有顯著影響（β=0.919，P<0.001;β=0.162，P<0.05;β=0.307，P<0.001）;數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對綠色營銷績效的影響并不顯著（β=-0.123，P>0.05）。數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效影響的假設(shè)H3a、H3b、H3d得到驗證，而H3c并未得到驗證，如表8所示。

4.4 數(shù)字化水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

本文將數(shù)字化水平作為調(diào)節(jié)變量，分析其在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效影響過程中的調(diào)節(jié)作用。

由表6可知，數(shù)字化水平在數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效的影響過程中的調(diào)節(jié)作用情況，數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效、綠色服務(wù)績效的影響均受到數(shù)字化水平的正向調(diào)節(jié)作用（β=0.287，P<0.01;β=0.124，P<0.001）;在數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色制造績效和綠色營銷績效的影響過程中調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著（β=0.061，P>0.05;β=0.021，P>0.05）。

由表7可知，數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效、綠色服務(wù)績效的影響均受到數(shù)字化水平的正向調(diào)節(jié)作用（β=0.545，P<0.01;β=0.240，P<0.05）;在數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色制造績效、綠色營銷績效影響過程中調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著（β=0.152，P>0.05;β=225，P>0.05）。

由表8可知，數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效的影響受到數(shù)字化水平的正向調(diào)節(jié)作用（β=0.168，P<0.001）;在數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效、綠色制造績效、綠色營銷績效影響過程中調(diào)節(jié)效應(yīng)均不顯著（β=0.018，P>0.05;β=0.067，P>0.05;β=0.028，P>0.05）。

綜合上述描述，進(jìn)一步分析高數(shù)字化水平和低數(shù)字化水平下數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效的影響。

1）數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型與綠色創(chuàng)新績效。數(shù)字化水平可以加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效的正向影響（β=0.287，P<0.01），簡單斜率分析結(jié)果表明當(dāng)數(shù)字化水平較高時會加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效的正向影響（β=0.641，P<0.001），這種正向影響隨著數(shù)字化水平降低而降低（β=0.067，P>0.05），如圖2所示。

2）數(shù)字化水平可以加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效的正向影響（β=0.124，P<0.001），簡單斜率分析結(jié)果表明當(dāng)數(shù)字化水平較高時會加強(qiáng)數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效的正向影響（β=0.868，P<0.001），這種正向影響隨著數(shù)字化水平降低而降低（β=0.620，P<0.001），如圖3所示。

3）數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型與綠色服務(wù)績效。數(shù)字化水平可以增強(qiáng)數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效的正向影響（β=0.240，P<0.05），簡單斜率分析結(jié)果表明當(dāng)數(shù)字化水平較高時會加強(qiáng)數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效的正向影響（β=0.414，P<0.05），這種影響隨著數(shù)字化水平降低而不顯著（β=-0.066，P>0.05），如圖4所示。

4）數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型與綠色服務(wù)績效。數(shù)字化水平可以增強(qiáng)數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效的正向影響（β=0.168，P<0.01），簡單斜率分析結(jié)果表明當(dāng)數(shù)字化水平較高時會增強(qiáng)數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效的正向影響（β=0.318，P<0.001），這種影響隨著數(shù)字化水平減弱而不顯著（β=-0.018，P>0.05），如圖5所示。

5）以上調(diào)節(jié)效應(yīng)中，數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效的主效應(yīng)不顯著，加入調(diào)節(jié)項后，調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著，本文采用JohnsonNeyman法找出調(diào)節(jié)效應(yīng)顯著的臨界值。數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效影響數(shù)字化水平調(diào)節(jié)作用在臨界點(diǎn)DL=-0.78左側(cè)不顯著右側(cè)顯著，即隨著調(diào)節(jié)變量數(shù)字化水平的變化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)也在變大，數(shù)字化水平等于-0.78是回歸系數(shù)顯著的臨界點(diǎn)。隨數(shù)字化水平變高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效的影響變大，數(shù)字化水平低于一定程度則數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效影響不顯著，高于臨界點(diǎn)則顯著，如圖6所示。

5 實證結(jié)果與建議

5.1 實證結(jié)果

本文首先通過理論分析，探索出數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動綠色創(chuàng)新績效的3個重要因素包括技術(shù)、效益和創(chuàng)新能力，同時提出數(shù)字化水平作為調(diào)節(jié)變量，建立相應(yīng)的評價指標(biāo)體系進(jìn)行測度，收集了2013—2018年制造業(yè)28個行業(yè)共6年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用多元層次回歸分析以及調(diào)節(jié)效應(yīng)簡單斜率分析新一代數(shù)字技術(shù)背景下，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中技術(shù)效率提升以及創(chuàng)新能力對綠色創(chuàng)新績效的影響。實證結(jié)果表明，數(shù)字化技術(shù)和數(shù)字化創(chuàng)新能力對除綠色營銷績效外的綠色創(chuàng)新績效有顯著的影響，數(shù)字化效率則只對綠色服務(wù)績效的影響顯著，其余均不顯著。在對調(diào)節(jié)效應(yīng)分析中，數(shù)字化水平在以下5條路徑中具有正向調(diào)節(jié)作用：數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效;數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效;數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效;數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效;數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效，如表9所示。

本文研究結(jié)論如下：數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效、綠色制造績效、綠色服務(wù)績效具有顯著的正向影響，數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色營銷績效的影響不顯著，即假設(shè)H1a、H1b、H1d得到驗證，假設(shè)H1c不成立;數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效具有顯著的正向影響，數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效、綠色制造績效、綠色營銷績效的影響不顯著，即假設(shè)H2d得到驗證，假設(shè)H2a、H2b、H2c不成立;數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效、綠色制造績效、綠色服務(wù)績效具有顯著的正向影響，數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對綠色營銷績效的影響不顯著，即假設(shè)H3a、H3b、H3d得到驗證，假設(shè)H3c不成立。數(shù)字化水平在數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效、數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效存在正向的調(diào)節(jié)作用;數(shù)字化水平在數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效存在正向的調(diào)節(jié)作用;數(shù)字化水平在數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型對綠色服務(wù)績效存在正向的調(diào)節(jié)作用。在主效應(yīng)不顯著的情況下，利用JohnsonNeyman法得出數(shù)字化水平對數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型對綠色研發(fā)績效影響顯著的臨界值，即在數(shù)字化水平在達(dá)到臨界之后才對綠色創(chuàng)新績效具有顯著的調(diào)節(jié)作用。

5.2 對策建議

針對以上研究結(jié)論，為加快我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推進(jìn)制造業(yè)綠色創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)程，本研究提出如下建議：加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為制造企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供條件，鼓勵以大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新一代信息技術(shù)應(yīng)用為支撐，引導(dǎo)數(shù)字化方案供應(yīng)商為中小企業(yè)提供服務(wù)。我國要抓住本次技術(shù)革命機(jī)會，加強(qiáng)數(shù)字平臺建設(shè)，提升制造業(yè)協(xié)同創(chuàng)新能力，打造共生共贏的創(chuàng)新局面;大力發(fā)展新一代信息技術(shù)。大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)是實現(xiàn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引擎。在新一代信息技術(shù)的賦能下，傳統(tǒng)制造業(yè)打破原有生產(chǎn)運(yùn)營模式，將大數(shù)據(jù)、云計算以及物聯(lián)網(wǎng)等連接協(xié)作、預(yù)測分析手段運(yùn)用到生產(chǎn)運(yùn)營過程中，不僅全面提升制造企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、營銷和服務(wù)方面的數(shù)字化水平，同時推進(jìn)具備條件的企業(yè)大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新一代數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用和集成創(chuàng)新。

由于數(shù)據(jù)的可得性，數(shù)據(jù)一致性處理等困難，本文僅采取2013—2018六年的數(shù)據(jù)研究，且從制造業(yè)轉(zhuǎn)型的視角，從數(shù)字化技術(shù)轉(zhuǎn)型、數(shù)字化效益轉(zhuǎn)型和數(shù)字化創(chuàng)新能力轉(zhuǎn)型3個方面研究數(shù)字化轉(zhuǎn)型對綠色創(chuàng)新績效的影響，對于影響的內(nèi)在機(jī)理尚未深入探討，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究的深度有待進(jìn)一步的提升。因此，采用以上研究方法測度數(shù)字化轉(zhuǎn)型還有完善的空間，也是未來研究的方向

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[編輯：厲艷飛]