（上海理工大學(xué),上海 200093）

旅游流是以旅游信息為先決條件，以旅游客流為基礎(chǔ)和主體，實現(xiàn)旅游客源地和目的地的雙向流動，并伴隨產(chǎn)生了一系列的旅游物流、旅游能流等。國內(nèi)外對旅游流的研究側(cè)重點不同。國外學(xué)者較早且深入地研究了基礎(chǔ)概念模型，提出了旅游流的早期模式、演化模式以及大尺度范圍的O—D模式等。國內(nèi)學(xué)者對旅游流的實際應(yīng)用有深入研究，針對出入境、省市域、經(jīng)濟帶等研究旅游流空間結(jié)構(gòu)或經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)特征；分析某景點、某種出游方式、某特殊時段等旅游流特征。國內(nèi)學(xué)者對旅游流的研究主要以大范圍空間為主，微觀視角的旅游流研究較少。研究方法常用的是社會網(wǎng)絡(luò)分析法，分析工具主要是Ucinet、Gephi以及ArcGIS等，且研究數(shù)據(jù)獲取方法逐漸多源化。

與長沙市相關(guān)的旅游流研究主要是分析湖南省或者長株潭城市群的旅游流空間結(jié)構(gòu)，而單獨對長沙市的旅游流分析較少。長沙市一直是國內(nèi)外旅游的熱點區(qū)域，占比湖南省的旅游收入非常高。2020年雖突發(fā)疫情，但長沙市旅游增長呈現(xiàn)向好的趨勢，長沙市仍然有潛力成為疫后游客首選的旅游地。研究長沙市旅游流空間特征，不僅能夠豐富相關(guān)應(yīng)用研究類文獻(xiàn)，更能在后疫情時代對長沙的旅游規(guī)劃提供一些建議。

一、數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.數(shù)據(jù)獲取與整理

文章采用“八爪魚”搜集器，以“長沙”為關(guān)鍵詞，在馬蜂窩旅游網(wǎng)站上提取了537篇完整的游記行程。所有出現(xiàn)的旅游節(jié)點達(dá)99個，經(jīng)過篩選和整合以及排除掉頻次少于3的節(jié)點，最終獲得有效游記304篇，提取出47個旅游節(jié)點。另外，本文所搜集的旅游行程大多集中在疫情前，一是新的旅游流流量小，數(shù)據(jù)很難統(tǒng)計和獲得，二是疫前數(shù)據(jù)對于研究長沙旅游流仍然有較大的借鑒價值，這是由于旅游地形象感知在短期內(nèi)不會改變，旅游流的主要聚集地不會有大的變化。

2.研究方法

社會網(wǎng)絡(luò)分析法是旅游流研究中常用的方法，通過構(gòu)建旅游流空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，分析節(jié)點之間的網(wǎng)絡(luò)特征，以清晰地展現(xiàn)旅游地的整體旅游流特征，從而展開一些延伸性的研究。本文運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法，借助Ucinet6.186對長沙市旅游流進(jìn)行數(shù)據(jù)測算和分析。

二、旅游流空間結(jié)構(gòu)分布特征

1.旅游流時空分布特征分析

根據(jù)游客每個月的出行頻次,本文得出長沙市的氣候季節(jié)性對游客量影響不明顯，而國家的休假制度對其影響較大。1、5、10月等包含假期的月份游客集中，其他月份游客量較為平衡。長沙市游客逗留時間在1到7天的范圍，逗留1天、2～4天、5～7天的游客占比分別為7.5%、74.2%、17.9%，平均逗留天數(shù)為3.25天。這可能是因為長沙市的旅游資源較為豐富，大多數(shù)游客選擇過夜，但度假游有待發(fā)展。另外，頻次小于3的節(jié)點有42個，占比約47.2%，具有明顯的長尾特征。在47個有效節(jié)點中，頻次大于50的旅游節(jié)點都位于長沙市城區(qū)，有3個節(jié)點位于寧鄉(xiāng)市，瀏陽市景點由于頻次太少，故不在這47個節(jié)點之中。

2.旅游流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征分析

（1）網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和密度

旅游流網(wǎng)絡(luò)密度是指旅游目的地實際存在的關(guān)系數(shù)量與理論上可能存在的最大關(guān)系數(shù)量之間的比值。占比越大，節(jié)點間的連接越緊密，旅游景點之間的通達(dá)性也越好。根據(jù)數(shù)據(jù)可得，長沙市節(jié)點47個，實際存在的旅游數(shù)目為577條，可能存在的最大關(guān)系數(shù)目是2162條，得到網(wǎng)絡(luò)密度約為0.2678，可見網(wǎng)絡(luò)密度相對較小，長沙市各個景點之間還未形成完善緊密的網(wǎng)絡(luò)連接。

（2）網(wǎng)絡(luò)中心性分析

中心性分析是研究節(jié)點在整體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中位置和功能的重點，包括度數(shù)中心性、接近中心性、中介中心性。度數(shù)中心性的指標(biāo)可以用出度和入度衡量。由表1可見，橘子洲、岳麓山主線、太平老街、湖南省博物館等出度和入度都高，且接近中心性值較高，說明這些旅游節(jié)點網(wǎng)絡(luò)通達(dá)性好，與其他節(jié)點的連接緊密。另外，這4個節(jié)點的中介中心性很高，是連接其他節(jié)點的關(guān)鍵性節(jié)點。溈山風(fēng)景區(qū)、長沙生態(tài)動物園、長沙海底世界、湖南省地質(zhì)博物館等出度和入度都較低，且接近中心性值較低，這些節(jié)點對長沙市的影響相對較小，屬于邊緣節(jié)點，與其他節(jié)點連接較少。溈山風(fēng)景區(qū)的中介中心性幾乎為0，可以看出節(jié)點的孤立性，自身的影響力較小。長沙市的旅游流分布呈現(xiàn)出過度依賴中心節(jié)點，部分邊緣節(jié)點被孤立。

表1 部分節(jié)點中心性

（3）凝聚子群分析

區(qū)位因素、旅游者偏好等使得多個節(jié)點在局部緊密聯(lián)系在一起，形成旅游流凝聚子群。由圖1可見，長沙市旅游流在3級層面有8個凝聚子群。由表2可見，1、2、3、8這4個子群的聯(lián)結(jié)密度分別為0.736、0.427、0.286、0.667，此4組子群內(nèi)部各個節(jié)點形成“抱團”，聯(lián)結(jié)非常緊密，容易產(chǎn)生旅游流聚集的情況。就子群之間關(guān)系看，第1、2、3子群之間聯(lián)結(jié)緊密，互相之間的輻射帶動影響較大，但是對4、5、6、7、8子群的帶動作用甚微，說明長沙市的旅游流較為集中，且區(qū)域分化明顯。

圖1 凝聚子群

表2 各子群密度

（4）核心-邊緣分析

核心-邊緣分析能夠判斷旅游節(jié)點在整體網(wǎng)絡(luò)中的位置，量化節(jié)點之間的集聚和輻射能力。表3是長沙市旅游流核心-邊緣分區(qū)以及密度值，核心區(qū)內(nèi)部密度值高達(dá)0.867，邊緣區(qū)內(nèi)部密度值低至0.068，說明長沙市旅游流網(wǎng)絡(luò)空間分區(qū)非常明顯。邊緣區(qū)與核心區(qū)之間的聯(lián)結(jié)密度不到0.37，說明邊緣與核心之間的聯(lián)結(jié)較弱，核心對邊緣的帶動作用有限。其中，1代表核心區(qū)，包括橘子洲、岳麓山主線、太平老街、湖南省博物館、坡子街、超級文和友、IFS國金中心、五一廣場、火宮殿、天心閣、黃興路步行街、第一師范、杜甫江閣、謝子龍影像館、廣電中心，共15個節(jié)點，2代表其他邊緣區(qū)節(jié)點。

表3 核心-邊緣數(shù)據(jù)

三、建議

1.開發(fā)邊緣區(qū)，順應(yīng)后疫情時代的旅游新形勢

促進(jìn)長沙市各區(qū)域旅游協(xié)調(diào)聯(lián)動發(fā)展，一是保持核心區(qū)的旅游優(yōu)勢，注重旅游質(zhì)量的提升，二是發(fā)揮核心區(qū)對邊緣區(qū)的引流作用。同時，在后疫情時代，人們更加注重旅游的安全性和私密性，人流稀疏的邊緣節(jié)點受到游客的關(guān)注。邊緣區(qū)應(yīng)該及時對新形勢下的旅游新特征做出反應(yīng)，打造自身特色旅游產(chǎn)品，增強吸引力，深度挖掘旅游資源，豐富旅游產(chǎn)品體系。

2.完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升旅游體驗

后疫情時代，人們的出游方式更加偏向于自駕游和自助游等，邊緣區(qū)可能會成為新的旅游熱點，需要旅游開發(fā)者完善交通網(wǎng)絡(luò)，改善邊緣區(qū)的旅游基礎(chǔ)設(shè)施。另外，長沙市的基礎(chǔ)設(shè)施比較陳舊，應(yīng)在保持老長沙底蘊的同時，適當(dāng)進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施的完善，提升游客的旅游體驗。

3.運用網(wǎng)絡(luò)手段，塑造旅游新形象

疫情期間，丁真的火爆帶火了理塘，說明網(wǎng)絡(luò)媒介的應(yīng)用不容小覷。運用網(wǎng)絡(luò)手段，如微博、微信、抖音短視頻等，對旅游地形象進(jìn)行營銷宣傳，打造網(wǎng)紅打卡地。網(wǎng)紅景點容易出現(xiàn)“曇花一現(xiàn)”的現(xiàn)象，所以開發(fā)者應(yīng)注重對網(wǎng)紅地的經(jīng)營，延長其存在的時間。疫情使得人們對網(wǎng)絡(luò)更加關(guān)注，此時是宣傳和推廣的好機會，為后疫情時代旅游提前預(yù)熱。