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        政和縣茶葉低溫凍害風(fēng)險區(qū)劃分析

        2021-05-24 02:23:22
        福建茶葉 2021年3期
        關(guān)鍵詞:孕災(zāi)政和縣災(zāi)體

        (福建省政和縣氣象局,福建 南平 353600)

        政和縣位于福建省東北部,屬于亞熱帶季風(fēng)濕潤氣候區(qū),年平均氣溫18.8℃,雨熱同期,四季分明,立體氣候明顯,年平均無霜期264天。地勢東高西低,東部處鷲峰山脈北段,千米高峰鱗次櫛比,冬寒夏涼,年極端最低氣溫-7.6℃,西部為高山環(huán)抱的開口盆地,氣候溫暖,光照充足,雨水適宜,東、西部二元地理氣候明顯。改革開放以來,政和縣茶葉發(fā)展迅速,全縣共有茶園面積7520公頃,年產(chǎn)量12280噸,茶葉已成為政和縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。2018年4月8日受強(qiáng)冷空氣影響,政和縣城關(guān)最低氣溫達(dá)2.8℃,高山區(qū)更低,全縣頭春茶茶芽受凍,大部分絕收,直接經(jīng)濟(jì)損失92976萬元。低溫凍害已成為政和縣茶葉發(fā)展的重要限制因子。本文基于GIS技術(shù),利用政和縣及其周邊10個區(qū)域自動氣象站資料,將茶葉低溫凍害風(fēng)險區(qū)劃精確到鄉(xiāng)鎮(zhèn)級,為縣域茶葉低溫凍害防御提供依據(jù)。

        1 茶葉凍害指標(biāo)

        在茶樹的生長過程中,受冬季及早春的低溫影響,當(dāng)氣溫降至4℃及以下時,茶樹常遭晚霜和早霜的襲擊,受凍的幼芽四周結(jié)冰,氣溫上升后,凍害處呈水漬狀,幼芽葉色變淺或皺縮,生長緩慢;若氣溫進(jìn)一步下降低于0℃時,受凍的葉緣及芽變成黑褐色,葉片失水蜷縮或脫落,嚴(yán)重時將出現(xiàn)死條;若氣溫下降到-4℃及以下時,土壤呈凍結(jié)狀態(tài),根部吸水受阻,茶樹樹體逐漸成干燥狀態(tài)而枯死[1]。

        2 數(shù)據(jù)資料

        (1)氣象數(shù)據(jù):政和縣及其周邊10個區(qū)域自動氣象站2010年至2019年氣象資料。

        (2)地理信息數(shù)據(jù):政和縣1:25萬GIS數(shù)據(jù)中的DEM數(shù)據(jù)。

        (3)社會經(jīng)濟(jì)資料:人均GDP、人口密度、各鄉(xiāng)鎮(zhèn)茶葉種植面積、非工程性措施等量化指標(biāo)。

        3 政和縣茶葉低溫凍害風(fēng)險區(qū)劃分析

        3.1 致災(zāi)因子危險性分析

        導(dǎo)致氣象災(zāi)害發(fā)生的直接因子稱為致災(zāi)因子,對于致災(zāi)因子危險性的分析主要考慮引發(fā)低溫凍害的強(qiáng)度和頻率[2]。因此,分別統(tǒng)計政和縣及其周邊10個區(qū)域自動氣象站歷年溫度低于4℃的過程次數(shù),溫度低于0℃的過程次數(shù),溫度低于-4.0℃的過程次數(shù),從而得到各鄉(xiāng)鎮(zhèn)不同等級低溫凍害發(fā)生的過程次數(shù),再分別計算各鄉(xiāng)鎮(zhèn)不同等級低溫凍害平均活動次數(shù),即發(fā)生頻率;將不同等級低溫凍害的發(fā)生頻率相加得到致災(zāi)因子危險性指數(shù)。

        利用GIS中自然斷點(diǎn)分級法將致災(zāi)因子危險性指數(shù)進(jìn)行區(qū)劃,依次為低危險區(qū)、次低危險區(qū)、中等危險區(qū)、次高危險區(qū)、高危險區(qū),并繪制致災(zāi)因子危險性區(qū)劃圖(圖1)。

        3.1.1 低溫凍害發(fā)生頻率計算方法

        式中:p為低溫凍害頻率;n為某等級低溫凍害發(fā)生次數(shù);N為資料總年數(shù),取值為10。

        3.1.2 茶葉低溫凍害危險性指數(shù)計算方法

        式中:Ic為茶葉低溫凍害危險性指數(shù);Pi為不同等級低溫凍害發(fā)生的頻率;n為低溫凍害等級總數(shù)。

        從圖1可以看出,政和縣域低溫凍害高危險區(qū)位于石屯鎮(zhèn)、熊山街道、星溪鄉(xiāng)、東平鎮(zhèn)東部及鐵山鎮(zhèn)西部地區(qū)。

        3.2 孕災(zāi)環(huán)境敏感性分析

        孕災(zāi)環(huán)境包括地形因子與下墊面因子[3]。政和縣境內(nèi)均為丘陵地帶,并無大江大河,也無較大的湖泊,下墊面較為均一,因此下墊面因子對孕災(zāi)環(huán)境敏感性的影響不大。對孕災(zāi)環(huán)境敏感性分析主要考慮地形因子的影響,眾所周知,海拔每升高100米,氣溫約下降0.6℃,海拔越高,氣溫越低,地形因子影響越大,對低溫凍害的形成越有利。

        根據(jù)政和縣的地形地貌特點(diǎn),從政和縣1:25萬GIS數(shù)據(jù)中提取出高程數(shù)據(jù),采用25米×25米的網(wǎng)格進(jìn)行歸一化處理后,得到政和縣孕災(zāi)環(huán)境敏感性指數(shù)。在GIS中采用自然斷點(diǎn)分級法將孕災(zāi)環(huán)境敏感性進(jìn)行區(qū)劃,依次為低敏感區(qū)、次低敏感區(qū)、中敏感區(qū)、次高敏感區(qū)、高敏感區(qū),得到政和縣孕災(zāi)環(huán)境敏感性指數(shù)區(qū)劃圖(圖2)。

        從圖2可以看出,低溫凍害孕災(zāi)環(huán)境敏感性的高敏感區(qū)主要分布于:熊山街道、石屯鎮(zhèn),以及東平鎮(zhèn)、星溪鄉(xiāng)、鐵山鎮(zhèn)、嶺腰鄉(xiāng)、外屯鄉(xiāng)的部分區(qū)域。

        3.3 承災(zāi)體易損性分析

        承災(zāi)體易損性指政和縣境內(nèi)所有茶葉受到低溫凍害威脅所造成的傷害或損失程度。一個地區(qū)的茶葉種植面積越大,人口密度越高,茶葉的產(chǎn)量就越高,產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益就越大,可能遭受的潛在損失就越大,低溫凍害對茶葉造成承災(zāi)體易損性的危害也越大。由于政和縣農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為茶葉,因此在承災(zāi)體易損性分析時主要考慮發(fā)生地的茶葉種植面積、人均GDP、人口密度等影響因素[4]。

        由于各個影響因素對低溫凍害的相對重要程度不同,從可操作性、合理性及易于定量化的原則出發(fā),將茶葉種植面積、人均GDP、人口密度三個影響因素進(jìn)行規(guī)范化處理后,分別賦予權(quán)重0.5、0.3、0.2,利用加權(quán)綜合法計算承災(zāi)體易損性指數(shù)。最后在GIS中采用自然斷點(diǎn)分級法分三級將承災(zāi)體易損性指數(shù)進(jìn)行區(qū)劃,依次為低易損性區(qū)、中等易損性區(qū)、高易損性區(qū)(圖3)。

        從圖3可以看出,政和縣低溫凍害承災(zāi)體易損性的高易損區(qū)主要分布于:熊山街道、東平鎮(zhèn)、石屯鎮(zhèn)、鐵山鎮(zhèn)、澄源鄉(xiāng)。

        3.4 防災(zāi)減災(zāi)能力分析

        防災(zāi)減災(zāi)能力是指各種用于防御和減輕低溫凍害的各種對策和措施,包括工程性措施和非工程性措施。當(dāng)?shù)卣慕?jīng)濟(jì)支持是工程性措施建設(shè)的重要保障,因此將政和縣人均GDP作為一項防災(zāi)減災(zāi)因子。非工程性措施主要包括自然災(zāi)害監(jiān)測、預(yù)報預(yù)警服務(wù)、政府防災(zāi)減災(zāi)決策和組織實(shí)施水平以及公眾的防災(zāi)意識和知識等幾方面。

        將人均GDP、非工程性措施兩個指標(biāo)分別賦予權(quán)重0.6、0.4,利用加權(quán)綜合法計算防災(zāi)減災(zāi)能力指數(shù)。在GIS中采用自然斷點(diǎn)分級法分三級將防災(zāi)減災(zāi)能力進(jìn)行區(qū)劃,依次為低抗災(zāi)能力區(qū)、中等抗災(zāi)能力區(qū)、高抗災(zāi)能力區(qū)(圖4)。

        從圖4政和縣低溫凍害防災(zāi)減災(zāi)能力區(qū)劃圖可以看出,受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和防災(zāi)減災(zāi)行政能力等影響,以縣城熊山街道及周邊的星溪鄉(xiāng)、石屯鎮(zhèn)為高抗災(zāi)能力區(qū)。

        3.5 政和茶葉低溫凍害風(fēng)險區(qū)劃

        政和縣茶葉低溫凍害風(fēng)險區(qū)劃是孕災(zāi)環(huán)境敏感性、致災(zāi)因子危險性、承災(zāi)體易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力四個因子綜合作用的結(jié)果[5]。將四個因子帶入政和縣茶葉低溫凍害風(fēng)險指數(shù)計算公式中求得低溫凍害風(fēng)險指數(shù),根據(jù)低溫凍害風(fēng)險指數(shù)的大小,在GIS中采用自然斷點(diǎn)分級法分三級將低溫凍害風(fēng)險指數(shù)進(jìn)行區(qū)劃,形成政和縣茶葉低溫凍害風(fēng)險區(qū)劃圖(圖5)。

        低溫凍害風(fēng)險指數(shù)計算公式為:

        式中:FDRI為茶葉低溫凍害風(fēng)險指數(shù),用于表示風(fēng)險程度,其值越大,則災(zāi)害風(fēng)險程度越大,VE、VH、VS、VR 的值分別表示風(fēng)險評價模型中的孕災(zāi)環(huán)境的敏感性、致災(zāi)因子的危險性、承災(zāi)體的易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力各評價因子指數(shù);we、wh、ws、wr是各評價因子的權(quán)重,分別賦予0.5、0.3、0.1、0.1[6]。

        從圖5可以看出,政和縣茶葉低溫凍害高風(fēng)險區(qū)主要分布于:熊山街道、石屯鎮(zhèn),以及星溪鄉(xiāng)、東平鎮(zhèn)、鐵山鎮(zhèn)的大部分區(qū)域。

        政和縣東部鄉(xiāng)鎮(zhèn)為茶葉低溫凍害的低風(fēng)險區(qū),中部鄉(xiāng)鎮(zhèn)為中等風(fēng)險區(qū),西部鄉(xiāng)鎮(zhèn)為高風(fēng)險區(qū)。為減小低溫凍害對茶葉造成的傷害,氣象部門應(yīng)加強(qiáng)對低溫、寒潮的預(yù)報、預(yù)警和氣象為農(nóng)服務(wù)工作。茶農(nóng)在低溫、寒潮來臨之前可采取茶園鋪草、覆蓋防寒、熏煙驅(qū)霜等相應(yīng)的防寒措施,減小低溫凍害對茶葉造成的影響。

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