孕災(zāi)
- 暴雨過程致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估方法研究
——以孝感市“8·12”暴雨過程為例
、土壤類型指數(shù)為孕災(zāi)環(huán)境因子，采用加權(quán)求和法構(gòu)建中國(guó)4類降雨區(qū)暴雨災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型。孟旭芹等(2022)在對(duì)承德市精細(xì)化山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃方法中，選取山洪災(zāi)害頻次、1 h和3 h最小致災(zāi)降水量閾值作為山洪災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)指標(biāo)，將地形影響因子作為山洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的一部分。中國(guó)氣象局(2021)給出了暴雨致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估技術(shù)規(guī)范(以下簡(jiǎn)稱中國(guó)局規(guī)范)，采用單站多年歷次暴雨過程的最大小時(shí)降水量、最大日降水量、過程累積降水量及持續(xù)日數(shù)為致災(zāi)因子，孕災(zāi)環(huán)境指數(shù)綜合考慮
暴雨災(zāi)害 2023年6期2024-01-04
- 江西省永新縣地質(zhì)災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境分析
展了區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境及孕災(zāi)因子的分析研究［3-7］，分析了不同地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育與各類孕災(zāi)環(huán)境及因子的相關(guān)性，但對(duì)于地質(zhì)災(zāi)害孕災(zāi)條件的主控因素和系統(tǒng)影響研究及精細(xì)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)還顯不足。本文以永新縣地質(zhì)環(huán)境條件為基礎(chǔ)，通過對(duì)已發(fā)生的370 處地質(zhì)災(zāi)害的綜合研究，總結(jié)地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)育規(guī)律，分析地質(zhì)災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境，確定與地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育相關(guān)的孕災(zāi)因子及其影響，劃分地質(zhì)災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境分區(qū)，為地質(zhì)災(zāi)害精細(xì)化調(diào)查風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)提供技術(shù)支撐，為地質(zhì)災(zāi)害精準(zhǔn)防控提供科學(xué)依據(jù)。1 研究區(qū)地
鉆探工程 2023年5期2023-11-05
- 基于多源數(shù)據(jù)的三江源區(qū)雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
發(fā)展的致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境及承災(zāi)體指標(biāo)，構(gòu)建雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，對(duì)三江源區(qū)雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行區(qū)劃與評(píng)估，為青海省冬季雪災(zāi)防御奠定科學(xué)基礎(chǔ)。1 雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估內(nèi)容及方法1.1 研究區(qū)概況三江源區(qū)地處青海南部、青藏高原腹地（圖1），屬高原大陸性氣候，海拔在2585～6779 m，以冰川、冰緣、高山、高地平原、丘陵地貌為主，整體地勢(shì)西高東低，境內(nèi)河流密布、湖泊、沼澤眾多，雪山冰川廣布。三江源區(qū)草地類型由東南向西北依次為高寒草甸、溫性草原、寒性草原、高寒荒漠，生產(chǎn)力依次降低，
Advances in Meteorological Science and Technology 2023年4期2023-10-24
- 如何給山河做體檢
災(zāi)因子、承災(zāi)體、孕災(zāi)環(huán)境。具體來說，我們檢查了地震災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、氣象災(zāi)害、水旱災(zāi)害、海洋災(zāi)害、森林和草原火災(zāi)六大類災(zāi)害。2023年5月12日，科普中國(guó)·星空講壇舉辦了以“科學(xué)防災(zāi)減災(zāi) 守護(hù)人民安全”為主題的講壇，應(yīng)急管理部風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和綜合減災(zāi)司副司長(zhǎng)袁藝帶來演講——《了解自然災(zāi)害 認(rèn)識(shí)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)》。以下為演講節(jié)選。我國(guó)是世界上自然災(zāi)害最嚴(yán)重的國(guó)家之一我國(guó)是世界上自然災(zāi)害最嚴(yán)重的國(guó)家之一，不僅災(zāi)害種類多、分布地域廣，而且發(fā)生頻率高、造成嚴(yán)重?fù)p失。近20多年來，
新傳奇 2023年21期2023-06-14
- 四川省北川縣崩滑災(zāi)害孕災(zāi)地質(zhì)條件分析
發(fā)育的本底——“孕災(zāi)地質(zhì)條件”分析評(píng)價(jià)不足，未能在發(fā)災(zāi)之前有效識(shí)別出潛在隱患。自21世紀(jì)初，我國(guó)地質(zhì)災(zāi)害區(qū)劃工作經(jīng)歷了1∶10萬縣（市）地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查區(qū)劃、1∶5萬地質(zhì)災(zāi)害詳查、地質(zhì)災(zāi)害精細(xì)化調(diào)查和地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)調(diào)查等階段[3]。2013年以來，調(diào)查工作更加注重孕災(zāi)地質(zhì)條件，從“救災(zāi)論災(zāi)”的地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查轉(zhuǎn)向地質(zhì)災(zāi)害隱患（點(diǎn)）及孕災(zāi)地質(zhì)條件（面）調(diào)查[4]。同時(shí)，國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者也進(jìn)行了相關(guān)研究[5-9]，分析了不同地區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育與各類孕災(zāi)條件的相關(guān)關(guān)系，初步
中國(guó)地質(zhì)調(diào)查 2022年6期2023-01-17
- 地質(zhì)災(zāi)害遙感早期識(shí)別技術(shù)
，劃定不同等級(jí)的孕災(zāi)地質(zhì)條件分區(qū)，從而實(shí)現(xiàn)地災(zāi)的識(shí)別，是一種間接解讀方法?；诩訖?quán)信息量法得出的解讀標(biāo)志為目視解譯提供了地質(zhì)條件分區(qū)，彌補(bǔ)了目視解譯效率低下的不足，提高了目視解譯的精度。將二者結(jié)合應(yīng)用，能夠有效識(shí)別出地質(zhì)災(zāi)害隱患[18]，提高災(zāi)害識(shí)別精度[19]。研究以沁縣為例，基于高分二號(hào)（GF-2）遙感影像，依據(jù)地災(zāi)發(fā)生的地質(zhì)條件特征，充分考慮誘導(dǎo)災(zāi)害發(fā)生及影響災(zāi)害等級(jí)的地形地貌、植被等因素，選定影響因子，利用層次分析法確定各因子權(quán)重，然后采用信息量法
科技與創(chuàng)新 2023年1期2023-01-07
- 南疆暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃
致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性和防災(zāi)減災(zāi)能力等方面，利用氣象資料、自然地理和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等數(shù)據(jù)，采用加權(quán)綜合評(píng)價(jià)法和層次分析法，得出本區(qū)域暴雨災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖，對(duì)防災(zāi)減災(zāi)起到了一定的指導(dǎo)作用。新疆雖然是干旱半干旱區(qū)，近36 a有18 a暴雨洪澇災(zāi)害的直接經(jīng)濟(jì)損失居所有氣象災(zāi)害損失的第一位[14]，具有暴雨洪澇種類多、直接經(jīng)濟(jì)損失明顯上升的規(guī)律[15-18]。而南疆地區(qū)由于干旱少雨且暴雨次數(shù)雖不多，但一次強(qiáng)降水往往能沖壞公路、鐵路、橋梁、阻斷交通
沙漠與綠洲氣象 2022年4期2022-12-17
- 國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“深部煤巖瓦斯復(fù)合動(dòng)力災(zāi)害孕災(zāi)機(jī)制—演化規(guī)律及防控基礎(chǔ)研究” (52130409)項(xiàng)目介紹
斯復(fù)合動(dòng)力災(zāi)害的孕災(zāi)機(jī)制及災(zāi)變演化規(guī)律，構(gòu)建科學(xué)防災(zāi)、控災(zāi)的理論基礎(chǔ)，成為新災(zāi)害形式下煤礦安全領(lǐng)域的重大科學(xué)問題?；诖?，本項(xiàng)目開展“深部煤巖瓦斯復(fù)合動(dòng)力災(zāi)害孕災(zāi)機(jī)制—演化規(guī)律及防控基礎(chǔ)研究”，旨在對(duì)煤巖瓦斯復(fù)合動(dòng)力災(zāi)害的孕災(zāi)機(jī)制、災(zāi)變演化規(guī)律、科學(xué)防災(zāi)和災(zāi)變控制基礎(chǔ)理論開展科研攻關(guān)，保障深部煤炭安全高效開采。2 研究目標(biāo)(1)掌握煤巖瓦斯復(fù)合動(dòng)力災(zāi)害主控因素，闡明其多相多場(chǎng)耦合孕災(zāi)機(jī)制，揭示災(zāi)害強(qiáng)度規(guī)律及其與瓦斯異常涌出量的關(guān)系。(2)構(gòu)建煤巖瓦斯復(fù)合動(dòng)
安全 2022年1期2022-11-28
- 鹽城市大豐區(qū)暴雨災(zāi)害時(shí)空特征及其危險(xiǎn)性評(píng)估方法
部分。暴雨事件和孕災(zāi)環(huán)境是進(jìn)行暴雨災(zāi)害致災(zāi)危險(xiǎn)性評(píng)估重要因素，一般由年雨澇指數(shù)及暴雨孕災(zāi)環(huán)境影響系數(shù)組成[7-9]。（1）年雨澇指數(shù)。根據(jù)暴雨過程的相關(guān)定義，通常以連續(xù)降水日數(shù)判定為一個(gè)過程降水量，當(dāng)出現(xiàn)無降水時(shí)則認(rèn)為本次過程結(jié)束，同時(shí)要求本次過程中≥1天的降水量≥50mm，單站暴雨過程強(qiáng)度為整個(gè)降水過程中全部降水量的累加[10-11]，并據(jù)此計(jì)算年雨澇指數(shù)。（2）孕災(zāi)環(huán)境影響系數(shù)。暴雨孕災(zāi)環(huán)境是指在暴雨的直接影響下，形成城市內(nèi)澇、洪澇、泥石流、滑坡等次生
電子元器件與信息技術(shù) 2022年9期2022-11-26
- 孕災(zāi)機(jī)理與綜合遙感結(jié)合的三峽庫首順層巖質(zhì)滑坡隱患識(shí)別
這類隱患體實(shí)施從孕災(zāi)啟動(dòng)到突發(fā)破壞之前的“早期識(shí)別”更為關(guān)鍵[30-31]，但這面臨兩個(gè)突出問題：一是缺乏足夠精細(xì)化、多類型遙感數(shù)據(jù)以及綜合分析手段，無法對(duì)不顯著表征進(jìn)行有效探測(cè)；二是缺乏具有普遍性的遙感統(tǒng)一判識(shí)標(biāo)志，無法對(duì)其早期孕災(zāi)體進(jìn)行有效判別[32-33]。鑒于三峽庫首順層巖質(zhì)滑坡的重大危害性，對(duì)其開展早期識(shí)別極有必要。然而，其隱蔽性與突發(fā)性的特點(diǎn)又導(dǎo)致早期識(shí)別極為困難，尤其是目前普遍采用的以綜合遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)為核心的識(shí)別方法，在具體應(yīng)用到山高坡陡、植
測(cè)繪學(xué)報(bào) 2022年10期2022-11-04
- 基于ARCGIS平臺(tái)采用層次分析的綜合指數(shù)法地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)
——以泰和縣為例
，在充分認(rèn)識(shí)區(qū)內(nèi)孕災(zāi)地質(zhì)環(huán)境條件和地質(zhì)災(zāi)害形成機(jī)理的基礎(chǔ)上，進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià)時(shí)，需首先遵循以反映該區(qū)地質(zhì)災(zāi)害分布規(guī)律與成因機(jī)理為主，并且在突出重要誘發(fā)因素的原則下，圍繞“以人為本”的基本原則，同時(shí)，應(yīng)兼顧為地質(zhì)災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)的原則，以及對(duì)全區(qū)進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)與分析等5 個(gè)評(píng)價(jià)原則［2-3］。通過對(duì)區(qū)內(nèi)已查明的災(zāi)害與之災(zāi)害成因進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，總結(jié)地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征及分布規(guī)律，選擇適當(dāng)?shù)亩?span id="3ltn5d5" class="hl">孕災(zāi)因子指標(biāo)，體現(xiàn)地質(zhì)災(zāi)害孕災(zāi)地質(zhì)環(huán)境條件，再采取分析類比法，定性
科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào) 2022年17期2022-09-22
- 隧道突泥涌水情景構(gòu)建及演化狀態(tài)預(yù)測(cè)模型*
組成要素可歸納為孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、驅(qū)動(dòng)要素以及承災(zāi)體要素等[9]。1)孕災(zāi)環(huán)境孕災(zāi)環(huán)境是指事故發(fā)生時(shí)的外部環(huán)境。隧道突泥涌水事故的發(fā)生概率及突泥涌水規(guī)模，與隧道穿越區(qū)域的地形地貌、水文地質(zhì)特征有著密切的聯(lián)系。從歷史數(shù)據(jù)來看，所處環(huán)境地形高差大、水源易匯集、強(qiáng)富水、高承壓、巖體破碎或溶洞發(fā)育的隧道，突泥涌水災(zāi)害發(fā)生的概率較高[10]。因此，隧道突泥涌水的孕災(zāi)環(huán)境集合H={地形特征H1,地質(zhì)特征H2,水文特征H3}。2)致災(zāi)因子隧道突泥涌水災(zāi)害是孕災(zāi)環(huán)境與致
中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù) 2022年8期2022-09-21
- 浙江電網(wǎng)臺(tái)風(fēng)風(fēng)災(zāi)的孕災(zāi)環(huán)境因子敏感性分析*
但針對(duì)電網(wǎng)風(fēng)災(zāi)的孕災(zāi)環(huán)境因子系統(tǒng)性研究還比較少。 電網(wǎng)臺(tái)風(fēng)風(fēng)災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境因子敏感性研究是災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究的基礎(chǔ)，是提高電網(wǎng)臺(tái)風(fēng)風(fēng)災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警精度的先決條件。本文利用 ArcGIS 軟件對(duì)高精度 DEM 數(shù)據(jù)、 土地利用類型數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和處理，獲得浙江電網(wǎng)桿塔和電網(wǎng)臺(tái)風(fēng)風(fēng)災(zāi)點(diǎn)的地形地貌因子(海拔高度、土地利用類型、坡度、坡向、地形起伏度和離岸距離)，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，定量化分析各孕災(zāi)環(huán)境因子對(duì)電網(wǎng)臺(tái)風(fēng)風(fēng)災(zāi)的影響程度。在此基礎(chǔ)上，利用SPAW軟件進(jìn)行因子分析，確定各
災(zāi)害學(xué) 2022年3期2022-09-19
- 基于GIS的四川省降水誘發(fā)型滑坡泥石流風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃
6]，致災(zāi)因子和孕災(zāi)環(huán)境兩者又共同造就了風(fēng)險(xiǎn)源的危險(xiǎn)性。因此，滑坡泥石流地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是致災(zāi)體因子、孕災(zāi)環(huán)境與承災(zāi)體三方面相互作用的結(jié)果[17]。本文從致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性和承災(zāi)體脆弱性三個(gè)方面對(duì)四川省降水誘發(fā)型滑坡泥石流進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，采用的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型公式如下：式中：R為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，H為致災(zāi)因子危險(xiǎn)性，S為孕災(zāi)環(huán)境敏感性，V承災(zāi)體脆弱性。將致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性和承災(zāi)體脆弱性三項(xiàng)指標(biāo)細(xì)化為具體的一級(jí)和二級(jí)影響評(píng)估因子。致災(zāi)因子危險(xiǎn)性：從四川
高原山地氣象研究 2022年3期2022-09-05
- 智慧城市內(nèi)澇災(zāi)害評(píng)估體系構(gòu)建
致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性和承災(zāi)體脆弱性三方面確定評(píng)估指標(biāo)[4]。3.1 致災(zāi)因子危險(xiǎn)性指標(biāo)合肥市地處華北平原安徽省中部地區(qū)，每年降雨量巨大，并且境內(nèi)河流眾多，據(jù)合肥市水文水資源局統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，2020年合肥市降雨量較常年同時(shí)期多了8成，其中最為嚴(yán)重的為廬江縣多了9成。降雨總量也比往年同時(shí)期多了2.8倍，達(dá)到了歷史水位的第二位，因此，足以證明合肥市存在較大的內(nèi)澇災(zāi)害致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)[5]。致災(zāi)因子是城市內(nèi)澇產(chǎn)生的主要誘導(dǎo)因素和先決條件，主要包括降雨量和積水區(qū)域面積
測(cè)繪工程 2022年4期2022-08-08
- 基于區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)理論的實(shí)驗(yàn)室安全風(fēng)險(xiǎn)分析與防范策略
社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，與孕災(zāi)環(huán)境和孕災(zāi)因子組成的地域環(huán)境，共同構(gòu)成對(duì)人類可持續(xù)發(fā)展產(chǎn)生不同程度影響的人地關(guān)系地域系統(tǒng)，簡(jiǎn)稱為區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)。通過該系統(tǒng)，研究人員可以從空間結(jié)構(gòu)、整體效應(yīng)、協(xié)同互補(bǔ)等方面，全面優(yōu)化、平衡，并有效調(diào)控，從而為區(qū)域管理和開發(fā)提供理論依據(jù)［6-7］。在該理論中，災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生被認(rèn)為是致災(zāi)因子、承災(zāi)體和孕災(zāi)環(huán)境共同相互作用導(dǎo)致的。其中，致災(zāi)因子是必要條件，承災(zāi)體是作用對(duì)象，孕災(zāi)環(huán)境是背景條件，三者相互關(guān)系見圖1。圖1 區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)示意圖1.2
實(shí)驗(yàn)室研究與探索 2022年4期2022-08-06
- 山西省不可移動(dòng)文物洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)研究
理論從致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境及文物本體3個(gè)方面在福建省域尺度上構(gòu)建了不可移動(dòng)文物季節(jié)性暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。文中在考慮不同文物類型對(duì)暴雨洪水漬澇的敏感性后，發(fā)現(xiàn)山西省古遺址、古建筑這兩類不可移動(dòng)文物都具有種類眾多，規(guī)模龐大，但大多質(zhì)地脆弱，洪澇災(zāi)害對(duì)于不可移動(dòng)文物具有波及范圍大和破壞程度高的特點(diǎn)，且在所有自然災(zāi)害中，洪澇災(zāi)害對(duì)其影響最大且相對(duì)頻繁。孫滿利［47］提出，降雨及洪澇對(duì)于古遺址的影響主要存在3個(gè)階段，即土體崩解、形成沖溝、墻體失穩(wěn)倒塌；而古建筑及
自然災(zāi)害學(xué)報(bào) 2022年3期2022-07-14
- 基于區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)論的煤礦瓦斯危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
因子的危害分析、孕災(zāi)環(huán)境的敏感性分析和受災(zāi)體的脆弱性分析三方面對(duì)煤礦瓦斯危險(xiǎn)源風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并結(jié)合三維風(fēng)險(xiǎn)立方體模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)煤礦瓦斯危險(xiǎn)源的全面風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。1 區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)理論區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)理論的概念是由史培軍[7]提出的，常用于分析自然災(zāi)害、技術(shù)災(zāi)害和社會(huì)災(zāi)害。區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)理論認(rèn)為，對(duì)于災(zāi)難的發(fā)生，不僅要考慮致災(zāi)因子和孕災(zāi)環(huán)境兩方面因素，還應(yīng)該將受災(zāi)體納入其中。致災(zāi)因子和孕災(zāi)環(huán)境是災(zāi)害發(fā)生的前提，兩者缺一不可，而受災(zāi)體決定了最終事故損失的嚴(yán)重程度。根據(jù)煤
安全與環(huán)境工程 2022年3期2022-05-30
- 基于GIS的寧夏高速公路降雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
雨致災(zāi)的因子)、孕災(zāi)環(huán)境敏感性(形成高速公路降雨致災(zāi)的環(huán)境)、承災(zāi)體易損性(受災(zāi)環(huán)境)3方面入手，構(gòu)建模糊綜合評(píng)價(jià)模型，建立寧夏高速公路降雨災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系.在分析降雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)前，為消除各指標(biāo)之間的量綱差異[13]，采用下式對(duì)每個(gè)指標(biāo)值進(jìn)行歸一化處理：xi′=(xi-xi,min)/(xi,max-xi,min),式中:xi為第i個(gè)指標(biāo)值；xi′為第i個(gè)指標(biāo)的歸一化值；xi,max,xi,min分別為第i個(gè)指標(biāo)值中的最大值和最小值.通過層次分析法分別確定各
- 豐都縣孕災(zāi)地質(zhì)條件初析
識(shí)。2 地質(zhì)災(zāi)害孕災(zāi)地質(zhì)條件分析2.1 地形地貌與地質(zhì)災(zāi)害豐都縣地質(zhì)災(zāi)害主要為斜坡類災(zāi)害，斜坡坡度是其極為重要的影響因素。區(qū)內(nèi)滑坡多發(fā)生在10°～30°坡角的斜坡處，更多的是集中在10°～25°坡角斜坡處，在此坡度坡體具有良好滑動(dòng)條件，極易形成滑坡。而在小于5°或大于35°的地段，滑坡極其少見。前者由于坡度較小，地層相對(duì)穩(wěn)定，不易形成滑動(dòng)帶，而后者由于坡度較大，不利于松散物質(zhì)的堆積，不易形成滑坡所需的物源。而崩塌與地形坡角的關(guān)系則更為密切，均發(fā)生在40°以
大科技 2022年11期2022-04-01
- 不同重現(xiàn)期降水對(duì)粵東北暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的影響
致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承載體易損性3個(gè)指標(biāo)得出，其中孕災(zāi)環(huán)境敏感性和承載體易損性的子指標(biāo)權(quán)重分配如圖2所示。圖2 敏感性和易損性風(fēng)險(xiǎn)子指標(biāo)及其權(quán)重分配各分析指標(biāo)的權(quán)重由層次分析法［13-14］所得，暴雨災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指數(shù)公式為其中，VH、VE、VS分別代表致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承載體易損性3個(gè)指標(biāo)；WH、WE、WS分別代表各指標(biāo)的權(quán)重。層次分析法（AHP）是將與決策有相關(guān)的元素分解成多種層次，在此基礎(chǔ)之上進(jìn)行定量分析的決策方法。隨重現(xiàn)期變
廣東氣象 2022年1期2022-03-10
- 基于自然災(zāi)害系統(tǒng)理論的2020年鄱陽湖流域1號(hào)洪水災(zāi)害分析
4]。災(zāi)害系統(tǒng)由孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、承災(zāi)體共同組成的地球表層系統(tǒng)[4]。區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)(D)的結(jié)構(gòu)體系(Ds)是由孕災(zāi)環(huán)境(E)、致災(zāi)因子(H)以及承災(zāi)體(S)復(fù)合組成[5]。致災(zāi)因子往往是自然環(huán)境中對(duì)人類造成不良影響的極端事件，是災(zāi)害發(fā)生的起因[6]，影響致災(zāi)因子的因素包括災(zāi)害種類、強(qiáng)度、頻率、承載范圍等[7]，在災(zāi)害研究中，通常把來自風(fēng)險(xiǎn)源的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)稱為危險(xiǎn)性[8-10]，即致災(zāi)因子危險(xiǎn)性。孕災(zāi)環(huán)境是指受災(zāi)區(qū)域的綜合地理?xiàng)l件，它能放大或制約災(zāi)害影響的嚴(yán)重
人民珠江 2022年1期2022-02-18
- 張家界武陵源區(qū)降雨誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃
致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性及抗災(zāi)能力等方面選取指標(biāo)構(gòu)建模型［2-3］。隨著GIS 技術(shù)的發(fā)展，不少學(xué)者開展了基于GIS 的暴雨洪澇、山洪、滑坡等風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃研究［4］，包括四川省、浙江省、重慶市、北京市等大范圍區(qū)域［5-12］，以及黃山風(fēng)景區(qū)、云南省怒江州、河池市、南寧市等較小區(qū)域［13-16］，并建立預(yù)報(bào)模型和基于GIS 的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)［17-19］。針對(duì)湖南地區(qū)，有學(xué)者建立基于多源信息融合的湖南省地質(zhì)災(zāi)害評(píng)估模型和山體滑坡影
氣象研究與應(yīng)用 2021年4期2022-01-19
- 海岸侵蝕災(zāi)害區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
——以海口海岸侵蝕災(zāi)害為例
合已有數(shù)據(jù),選取孕災(zāi)類、致災(zāi)類和承災(zāi)類三大類指標(biāo)對(duì)?？诤０肚治g災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估,其中孕災(zāi)類的指標(biāo)包括高風(fēng)況天數(shù)(高風(fēng)況為6級(jí)強(qiáng)風(fēng)以上)、降雨、風(fēng)暴增水和海岸類型,致災(zāi)類指標(biāo)為海岸侵蝕強(qiáng)度,承災(zāi)類指標(biāo)為海岸土地利用類型。根據(jù)國(guó)內(nèi)現(xiàn)有的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究方法[8-9],結(jié)合?？诘膶?shí)際情況,采用三值邏輯分類體系將?？诤０肚治g災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分為三級(jí)(高、中、低),具體指標(biāo)和分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)見表1。表1 海岸侵蝕風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估指標(biāo)及分級(jí)Table 1 The risk as
海岸工程 2021年4期2022-01-15
- 巖溶隧道突水災(zāi)害形成機(jī)制及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究進(jìn)展
溶隧道突水災(zāi)害的孕災(zāi)條件、突水通道形成機(jī)理以及災(zāi)害預(yù)警技術(shù)的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了總結(jié),并且指出了目前研究的局限性和未來的發(fā)展方向和趨勢(shì),為巖溶隧道突水災(zāi)害的防治提供參考。1 突水災(zāi)害形成機(jī)制研究的重要進(jìn)展巖溶隧道突水災(zāi)害形成的研究涉及地質(zhì)學(xué)、巖溶學(xué)、動(dòng)力學(xué)、水力學(xué)等。學(xué)者們?cè)?span id="dd5vptt" class="hl">孕災(zāi)條件、突水通道的形成以風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等方面的研究取得了一系列的成果。1.1 突水災(zāi)害孕災(zāi)條件巖溶隧道突水災(zāi)害發(fā)生前往往會(huì)出現(xiàn)一些前兆特征。研究突水災(zāi)害的孕災(zāi)條件有利于深入了解突水災(zāi)害的形成原因
四川水泥 2021年10期2021-11-06
- 基于灰靶模型和GIS的陜南暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃
區(qū)風(fēng)險(xiǎn)較高;③ 孕災(zāi)環(huán)境高脆弱性區(qū)分布在漢濱區(qū)，其余縣區(qū)脆弱性危險(xiǎn)等級(jí)處于中等以下水平;④ 本區(qū)防災(zāi)減災(zāi)能力整體偏弱，經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好的漢臺(tái)區(qū)、漢濱區(qū)其防災(zāi)減災(zāi)能力等級(jí)為強(qiáng)和較強(qiáng)。綜合風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃結(jié)果顯示，陜南地區(qū)暴雨洪澇風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較高，28個(gè)縣區(qū)中處于中等及以上風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的縣區(qū)有9個(gè)。關(guān) 鍵 詞：暴雨洪澇災(zāi)害; 風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃; 灰靶模型; GIS; 陜南地區(qū)中圖法分類號(hào)： TV122文獻(xiàn)標(biāo)志碼： ADOI：10.16232/j.cnki.1001-4179.2021.0
人民長(zhǎng)江 2021年7期2021-08-26
- 福建海壇海峽赤潮災(zāi)害潛在生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
般分為致災(zāi)因子、孕災(zāi)因子和承災(zāi)體。指標(biāo)體系的建立多采用層次分析法, 如劉聚濤等(2010)利用層次分析法與模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)太湖的藍(lán)藻水華進(jìn)行了災(zāi)害程度評(píng)價(jià)。而權(quán)重量化方法則較多,其中文世勇(2007)主張德爾菲法(Delphi)即專家賦權(quán)法賦權(quán), 該方法受主觀性影響較大。張曉霞等(2015)、謝宏英等(2018)和薛祥生等(2019)運(yùn)用熵權(quán)法分別對(duì)遼寧、寧德和秦皇島近岸海域進(jìn)行了赤潮生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。熵權(quán)法是客觀權(quán)重法, 對(duì)指標(biāo)差異敏感性強(qiáng), 但缺乏各指標(biāo)間
熱帶海洋學(xué)報(bào) 2021年4期2021-08-04
- 基于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)因子的青海省干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃
石界等[17]從孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、承災(zāi)體三方面對(duì)定西市干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估，但兩者都沒有考慮防災(zāi)減災(zāi)能力，當(dāng)?shù)胤烙降母叩蛯?duì)災(zāi)害的發(fā)生也有較大影響。王鶯等[18]在分析致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境脆弱性、承災(zāi)體暴露性的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步考慮了防災(zāi)減災(zāi)能力的影響，對(duì)中國(guó)南方干旱災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，他們的研究綜合考慮了影響災(zāi)害發(fā)生的各要素，更接近干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的本質(zhì)特征，對(duì)降低區(qū)域干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)具有指導(dǎo)意義，同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)短缺地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作的開展具有很好的參照性[19-
干旱氣象 2021年3期2021-08-04
- 政和縣茶葉低溫凍害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃分析
部地區(qū)。3.2 孕災(zāi)環(huán)境敏感性分析孕災(zāi)環(huán)境包括地形因子與下墊面因子[3]。政和縣境內(nèi)均為丘陵地帶，并無大江大河，也無較大的湖泊，下墊面較為均一，因此下墊面因子對(duì)孕災(zāi)環(huán)境敏感性的影響不大。對(duì)孕災(zāi)環(huán)境敏感性分析主要考慮地形因子的影響，眾所周知，海拔每升高100米，氣溫約下降0.6℃，海拔越高，氣溫越低，地形因子影響越大，對(duì)低溫凍害的形成越有利。根據(jù)政和縣的地形地貌特點(diǎn)，從政和縣1：25萬GIS數(shù)據(jù)中提取出高程數(shù)據(jù)，采用25米×25米的網(wǎng)格進(jìn)行歸一化處理后，得到
福建茶葉 2021年3期2021-05-24
- 貴州省開陽縣斜坡地質(zhì)災(zāi)害孕災(zāi)因子敏感性分析
]。斜坡地質(zhì)災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性研究作為相關(guān)研究的基礎(chǔ)，是提高地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)精度的先決條件，對(duì)地質(zhì)災(zāi)害防災(zāi)減災(zāi)有著重要的指導(dǎo)作用[4]。近年來，隨著GIS 技術(shù)的發(fā)展，地質(zhì)災(zāi)害孕災(zāi)因子的敏感性研究也取得了長(zhǎng)足進(jìn)展，陳曉利等[5]基于確定性系數(shù)法，開展了1976 年龍陵地震誘發(fā)滑坡的影響因子敏感性分析，確定了該區(qū)域內(nèi)各因子的地震滑坡易發(fā)區(qū)間；李雪平等[6]運(yùn)用Logistic 回歸模型，并用貝葉斯信息標(biāo)準(zhǔn)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證，對(duì)巫山縣新址西區(qū)滑坡因子的敏感性進(jìn)行了
煤田地質(zhì)與勘探 2020年4期2020-08-19
- 無人機(jī)遙感技術(shù)在日喀則地區(qū)城市周邊地質(zhì)災(zāi)害遙感調(diào)查中的應(yīng)用
包括受威脅對(duì)象、孕災(zāi)背景、地質(zhì)災(zāi)害防護(hù)工程相互作用明顯。表明了無人機(jī)遙感技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中的良好的應(yīng)用效果，特別在地形艱險(xiǎn)獲高質(zhì)量影像可代替人員地面到達(dá)，三維地形地貌顯示對(duì)地質(zhì)災(zāi)害個(gè)體特征信息提取意義重大。無人機(jī)遙感技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊。關(guān)鍵詞：無人機(jī)遙感;地質(zhì)災(zāi)害;遙感解譯;人類活動(dòng)近些年，我國(guó)無人機(jī)遙感技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用都有較大的發(fā)展，其機(jī)動(dòng)、高效、多功能、多用途的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查也得到越來越多的應(yīng)用[1]。本次研究，利用無
科技風(fēng) 2020年14期2020-05-19
- 基于InSAR技術(shù)的三峽庫區(qū)巫山—奉節(jié)段潛在滑坡識(shí)別
坡的形成是復(fù)雜的孕災(zāi)因子和外界致災(zāi)因子綜合影響的過程，因此在滑坡的識(shí)別精度和潛在滑坡范圍的確定方面仍存在一定的問題。另外，常規(guī)的永久散射體干涉測(cè)量(Permanent Scatterer InSAR,PS-InSAR)技術(shù)和小基線集干涉測(cè)量(Small Baseline InSAR，SBAS-InSAR)技術(shù)有一定的局限性。PS-InSAR技術(shù)需要的影像數(shù)據(jù)較多，可以不用過多考慮由于時(shí)間基線和空間垂直基線過大引起的去相關(guān)問題，能有效地提取非線性形變信息并消
安全與環(huán)境工程 2020年1期2020-04-20
- 京津冀城市群霧霾災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究
致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體脆弱性3個(gè)因子的多指標(biāo)霧霾災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型，并采集2013～2017年數(shù)據(jù)對(duì)京津冀區(qū)域13個(gè)重點(diǎn)城市進(jìn)行了評(píng)估和分析，該模型考慮全面，且易于操作，其評(píng)估結(jié)果科學(xué)實(shí)用，可為京津冀區(qū)域霧霾災(zāi)害防治提供科學(xué)依據(jù)，也可為其他相關(guān)研究提供參考借鑒。1 評(píng)價(jià)模型與方法1.1 評(píng)價(jià)方法區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)論認(rèn)為災(zāi)害是區(qū)域內(nèi)致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境與承災(zāi)體等多要素共同作用的復(fù)雜系統(tǒng)[8]，致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境的敏感性以及承災(zāi)體的脆弱性共同決定
智能城市 2019年24期2020-01-08
- 基于災(zāi)害鏈理論的山地城市雨洪適災(zāi)空間建構(gòu)
——以巫山縣早陽新區(qū)城市設(shè)計(jì)為例
素，即致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境和承災(zāi)體分析的研究文獻(xiàn)較多，包括：建立區(qū)域臺(tái)風(fēng)災(zāi)害鏈風(fēng)險(xiǎn)防范模式，明確致災(zāi)因子對(duì)災(zāi)害鏈形成過程、損失分布和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的影響[14]；在流域?yàn)?zāi)害基礎(chǔ)上提出基于人—地關(guān)系地域系統(tǒng)調(diào)控的區(qū)域減災(zāi)措施，探討特定孕災(zāi)環(huán)境下承災(zāi)體減災(zāi)機(jī)制[15]；也有學(xué)者對(duì)城市減災(zāi)對(duì)策方面進(jìn)行研究，如基于能量角度切斷地震引發(fā)的次生山地災(zāi)害鏈的方法[16]，采用斷鏈、削弱等策略對(duì)地質(zhì)災(zāi)害鏈進(jìn)行防治[17]，研究高寒、強(qiáng)震山區(qū)泥石流堵塞大河的溝谷災(zāi)害鏈判斷依據(jù)，提出
風(fēng)景園林 2019年7期2019-11-30
- 基于孕災(zāi)敏感性分析的高植被覆蓋區(qū)滑坡地質(zhì)災(zāi)害遙感解譯
難以獲取多種滑坡孕災(zāi)地質(zhì)環(huán)境信息，特別是對(duì)于高植被覆蓋下的滑坡隱患的識(shí)別能力有限，解譯精度較低；而人機(jī)交互解譯是一種結(jié)合GIS空間分析等自動(dòng)化技術(shù)，在個(gè)人與專家經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)下的遙感影像人工解譯方法，人機(jī)交互解譯使人與計(jì)算機(jī)相互配合,充分發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，可以較準(zhǔn)確、有效地對(duì)遙感圖像進(jìn)行解譯。眾多學(xué)者對(duì)人機(jī)交互解譯的方法和應(yīng)用進(jìn)行了探索和研究，由于其具有快捷、高效的優(yōu)點(diǎn)已被廣泛應(yīng)用于單體及區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害的調(diào)查評(píng)價(jià)中。如張明華[9]應(yīng)用遙感技術(shù)并結(jié)合地理信息技術(shù)對(duì)西藏
安全與環(huán)境工程 2019年3期2019-06-24
- 基于灰色聚類的貴州省縣域公路洪災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境分區(qū)研究
平臺(tái)下計(jì)算獲得了孕災(zāi)環(huán)境綜合指數(shù)及分區(qū)；徐國(guó)元等[7]運(yùn)用蒙特卡洛模擬技術(shù)建立了公路排水模糊評(píng)價(jià)體系；周仲禮等[8]運(yùn)用決策樹理論建立了泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)模型。筆者以貴州省為例，針對(duì)全省88個(gè)縣、區(qū)行政單元，分析了公路洪災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境敏感性的評(píng)價(jià)指標(biāo)；運(yùn)用灰色聚類分析方法對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了計(jì)算；結(jié)合灰色聚類分析模型對(duì)全省縣域公路洪災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境的敏感等級(jí)進(jìn)行了分區(qū)。研究對(duì)公路洪災(zāi)防災(zāi)減災(zāi)、保障公路交通生命線有序運(yùn)行具有重要實(shí)際意義。1 公路洪災(zāi)孕災(zāi)指標(biāo)體系1.1 洪災(zāi)
- 基于組合賦權(quán)理論的泥石流孕災(zāi)因子分析*
通過現(xiàn)今對(duì)泥石流孕災(zāi)因子權(quán)重分析方法及所取得的成果可以看出，這些方法往往是基于樣本數(shù)據(jù)的客觀分析，而忽略了基于野外調(diào)查的主觀權(quán)重判斷的重要性，其判定結(jié)果與實(shí)地災(zāi)情存在一定誤差。因此分析不同區(qū)域泥石流成災(zāi)特點(diǎn)，準(zhǔn)確判定孕災(zāi)因子，在此基礎(chǔ)上選取合理、適宜的權(quán)重判定方法確定權(quán)重大小是泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)、機(jī)理分析及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的重要前提。吉林省東南部地區(qū)以山區(qū)為主，每年地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生頻率較高，尤其是泥石流災(zāi)害，給當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)造成了較大的損失，制約了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展。吉林省根據(jù)其泥
災(zāi)害學(xué) 2019年1期2019-02-20
- 怒江州斜坡地質(zhì)災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境因素敏感性研究
表現(xiàn)形式，在特殊孕災(zāi)條件下易引發(fā)崩滑流群發(fā)成災(zāi)的現(xiàn)象[1]，對(duì)人民生命、財(cái)產(chǎn)、安全以及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等造成重大威脅，嚴(yán)重阻礙著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。地震、降雨、地形地貌以及人類活動(dòng)等孕災(zāi)環(huán)境因素，為斜坡地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生提供了良好條件。目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)斜坡地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行了大量研究，如Raghuvanshi等[2]通過考慮對(duì)邊坡失穩(wěn)的內(nèi)在和外部觸發(fā)參數(shù)，提出了一種新的邊坡敏感性評(píng)價(jià)參數(shù)方案(SSEP)；O.F.Althuwaynee等[3]采用決策樹模型對(duì)韓國(guó)Po
水土保持研究 2018年5期2018-10-12
- 四川省普格縣滑坡孕災(zāi)環(huán)境因子敏感性分析
象的分維值。4 孕災(zāi)環(huán)境因子為了更加合理地表示影響因子的各個(gè)等級(jí)區(qū)間對(duì)滑坡發(fā)生的影響程度大小，本文選取滑坡的相對(duì)點(diǎn)密度這一指標(biāo)來表明影響因子等級(jí)區(qū)間的重要性?；孪鄬?duì)點(diǎn)密度Pi的計(jì)算式為“綠色原則”作為民法基本原則，理應(yīng)統(tǒng)領(lǐng)《民法典》各編，也應(yīng)轉(zhuǎn)化為“物權(quán)編”的具體原則和普遍遵循。檢視《物權(quán)法》的既有原則，平等保護(hù)（第4條）、物權(quán)法定（第5條）和物權(quán)公示原則（第6條）均與“綠色原則”相去甚遠(yuǎn)，可能存在關(guān)聯(lián)的是關(guān)于“物權(quán)的取得和行使，應(yīng)當(dāng)遵守法律，尊重社會(huì)公
長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào) 2018年9期2018-09-18
- 浙江省臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究
致災(zāi)因子危險(xiǎn)性，孕災(zāi)環(huán)境脆弱性和承災(zāi)體暴露度的求解綜合風(fēng)險(xiǎn)度指標(biāo)的研究數(shù)量逐年上升[6]，這表明，基于指標(biāo)體系的模型評(píng)估法在臺(tái)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究中占主導(dǎo)地位。對(duì)于處于我國(guó)東部沿海的浙江省來說，臺(tái)風(fēng)災(zāi)害是造成經(jīng)濟(jì)損失和制約社會(huì)發(fā)展的主要自然災(zāi)害之一。本文根據(jù)災(zāi)害理論建立評(píng)價(jià)模型對(duì)浙江省臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，評(píng)價(jià)因子覆蓋時(shí)序臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度、較短時(shí)間內(nèi)無明顯變化空間環(huán)境以及人文社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素，其全面性使得評(píng)價(jià)結(jié)果更能符合災(zāi)害管理的需要，更能為浙江省臺(tái)風(fēng)
地理空間信息 2018年8期2018-08-29
- 鄂西北中部地區(qū)滑坡孕災(zāi)模式分析
規(guī)律，可分析滑坡孕災(zāi)模式，現(xiàn)有研究主要基于區(qū)域上的滑坡影響因素[12-14]或滑坡的發(fā)育要素[15-17]。由于不同區(qū)域發(fā)育的滑坡類型各有不同，所以大多學(xué)者由此出發(fā)，根據(jù)研究區(qū)的特點(diǎn)，選取具有代表性的滑坡影響因素或滑坡發(fā)育要素，利用以多因素為對(duì)象的模糊分析方法等，定量分析滑坡各孕育特點(diǎn)的規(guī)律，揭示研究區(qū)滑坡孕育模式和機(jī)理。本文利用鄂西北中部地區(qū)南漳、?？?、谷城三縣670處滑坡調(diào)查的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，詳細(xì)分析滑坡分布發(fā)育的六大方面，基于連續(xù)變量敏感性分析和非連續(xù)變量
- 基于粗糙集理論的ARCGIS平臺(tái)下泥石流孕災(zāi)因子分析
災(zāi)特點(diǎn)，準(zhǔn)確判定孕災(zāi)因子，并在此基礎(chǔ)上選取合理、適宜的權(quán)重判定方法確定權(quán)重大小是泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)、機(jī)理分析及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的重要前提條件。吉林省研究人員根據(jù)其泥石流成災(zāi)特點(diǎn)，開展了1∶50 000縣(市)地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查與區(qū)劃工作，本文就是在此基礎(chǔ)上，對(duì)吉林省泥石流地質(zhì)災(zāi)害的地質(zhì)環(huán)境進(jìn)行研究，采用ARCGIS軟件篩分影響泥石流災(zāi)害的主要孕災(zāi)因子。將粗糙集理論應(yīng)用到吉林省泥石流孕災(zāi)因子的權(quán)重分析中，其研究成果對(duì)研究區(qū)的泥石流災(zāi)害、防災(zāi)減災(zāi)工作及其分析與評(píng)價(jià)有著較重要的
長(zhǎng)春工程學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 2018年2期2018-07-31
- 玉溪市雷電災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究*
理，從致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體3個(gè)方面分析雷電風(fēng)險(xiǎn)。雷電致災(zāi)因子危險(xiǎn)性由歸一化后的地閃密度和地閃強(qiáng)度等權(quán)重集合而成。采用閃電定位儀所獲取的雷電資料，考慮地閃密度和地閃強(qiáng)度兩個(gè)因子，地閃密度是指每年每平方千米的地閃數(shù)[單位：次/(km2·年)]，對(duì)每個(gè)網(wǎng)格的地閃密度分別統(tǒng)計(jì)，可反映該網(wǎng)格點(diǎn)遭受雷電災(zāi)害的頻次大小。地閃強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)的平均地閃強(qiáng)度(kA)。孕災(zāi)環(huán)境考慮高程、高程標(biāo)準(zhǔn)差、土地利用情況。地勢(shì)越高、高差越大，越容易孕育雷災(zāi)。土地利用類型不同，雷
中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃 2017年11期2018-01-31
- 基于孕災(zāi)環(huán)境的沿海城市安全生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系研究
產(chǎn)事故的特點(diǎn)，將孕災(zāi)環(huán)境理論拓展到安全生產(chǎn)事故，研究沿海城市安全生產(chǎn)事故孕災(zāi)環(huán)境，梳理沿海城市安全生產(chǎn)事故孕災(zāi)環(huán)境因素，將孕災(zāi)環(huán)境分為自然、人類和技術(shù)3大類，建立沿海城市安全生產(chǎn)事故孕災(zāi)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并以某城市為例，進(jìn)行實(shí)際探討。1 孕災(zāi)環(huán)境論目前，對(duì)于災(zāi)害理論的研究可分為致災(zāi)因子論、承災(zāi)體論、孕災(zāi)環(huán)境論及區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)理論。根據(jù)區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)理論，事故是區(qū)域內(nèi)致災(zāi)體、受災(zāi)體、孕災(zāi)環(huán)境間相互作用的產(chǎn)物，即事故是由不確定因素導(dǎo)致孕災(zāi)環(huán)境變化，形成致災(zāi)體，
中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù) 2017年5期2017-04-14
- 西藏山南市干旱風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃
致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境敏感性、承災(zāi)體易損性、防災(zāi)減災(zāi)能力等風(fēng)險(xiǎn)因子，探討山南市干旱災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃。結(jié)果表明，山南市干旱災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要位于沿雅魯藏布江中游的貢嘎、扎朗、乃東、隆子西南部；次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)位于山南西部浪卡子大部、加查大部以及南部隆子主體；中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要落區(qū)在沿江一線的桑日、曲松、瓊結(jié)、措美大部、洛扎西部、錯(cuò)那縣北部；次低或低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)位于瓊結(jié)與浪卡子交界處、洛扎縣東南部、錯(cuò)那縣。干旱；致災(zāi)因子危險(xiǎn)性；孕災(zāi)環(huán)境敏感性；承災(zāi)體易損性；防災(zāi)減災(zāi)能力；風(fēng)險(xiǎn)
安徽農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年33期2016-12-22
- 貴州省農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃
象災(zāi)害致災(zāi)因子和孕災(zāi)環(huán)境，采用局部薄盤光滑樣條函數(shù)模型，將地理因子及孕災(zāi)環(huán)境作為變量和協(xié)變量，對(duì)貴州農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害致災(zāi)因子風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行空間精細(xì)化區(qū)劃。結(jié)果表明：貴州倒春寒的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要分布在西北部的高海拔地區(qū)，秋風(fēng)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)在西北部有成片分布；春旱呈從東到西逐漸加大的分布特點(diǎn)，相對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要包括黔西南州、黔南州西南部、六盤水市、安順市西南部和畢節(jié)地區(qū)西部；夏旱與春旱空間分布相反，呈從東向西逐漸減小的分布規(guī)律及水平地帶的連續(xù)性和成片分布的特點(diǎn)，常年一般在貴州省
貴州農(nóng)業(yè)科學(xué) 2016年4期2016-03-01
- 新興縣氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)分析與區(qū)劃
害等5種氣象災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性、致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體易損性、防災(zāi)減災(zāi)能力的基礎(chǔ)上，應(yīng)用加權(quán)綜合法得到各評(píng)價(jià)單元（鄉(xiāng)鎮(zhèn)）的綜合氣象風(fēng)險(xiǎn)度指數(shù)，借助GIS技術(shù)，對(duì)新興縣氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了區(qū)域性劃分。結(jié)果表明：致災(zāi)因子危險(xiǎn)性最大值分布在新城鎮(zhèn)，大江鎮(zhèn)的孕災(zāi)環(huán)境暴露性最大，承災(zāi)體脆弱性最高值分布在河頭鎮(zhèn)，防災(zāi)減災(zāi)能力最高值主要分布在新城鎮(zhèn)和簕竹鎮(zhèn)，綜合考慮各因子，新城鎮(zhèn)發(fā)生氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)最高，車崗鎮(zhèn)、水臺(tái)鎮(zhèn)、六祖鎮(zhèn)、太平鎮(zhèn)、稔村鎮(zhèn)、天堂鎮(zhèn)、東成鎮(zhèn)、簕竹鎮(zhèn)次之，河
廣東氣象 2016年6期2016-02-09
- 基于GIS的卓資縣暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃
布。2.2.2 孕災(zāi)環(huán)境孕災(zāi)環(huán)境指孕育暴雨災(zāi)害的自然環(huán)境，針對(duì)卓資縣地理特征，文中主要考慮地形起伏變化和河流密度因子。2.2.3 承災(zāi)體根據(jù)卓資縣社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，主要把以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為單元的地均GDP、地均人口（ 人口密度） 、耕地面積比重三個(gè)因子作為承災(zāi)體易損性評(píng)價(jià)指標(biāo)，并進(jìn)行規(guī)范化處理。2.2.4 綜合評(píng)估及區(qū)劃暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃是指在孕災(zāi)環(huán)境敏感性、致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體易損性、防災(zāi)減災(zāi)能力等因子進(jìn)行定量分析評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)度指數(shù)的大小，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃
環(huán)球人文地理·評(píng)論版 2015年9期2015-10-26
- 基于GIS技術(shù)的山區(qū)洪災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境綜合評(píng)價(jià)與分區(qū)研究
5～10]。洪災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境是一個(gè)包含多要素的體系系統(tǒng)，而洪災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境合理分區(qū)的研究則包括多個(gè)層次，目前主要針對(duì)山區(qū)公路洪災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境進(jìn)行分區(qū)研究，而關(guān)于山區(qū)洪災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境體系研究較少[11～13]。本文以重慶市巴南區(qū)11個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為研究范圍，利用AHP層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重，并將各指標(biāo)依據(jù)其對(duì)山區(qū)洪災(zāi)影響的大小進(jìn)行分級(jí)賦值，結(jié)合ArcGIS軟件，繪制出各單項(xiàng)指標(biāo)的分值圖，利用其疊加分析功能得到研究區(qū)及其各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的洪災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境分區(qū)圖。圖1 研究區(qū)位置示意2 研究區(qū)概
綠色科技 2015年8期2015-07-18
- 遼寧省玉米初霜凍特征及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、孕災(zāi)環(huán)境暴露性、承災(zāi)體易損性和人類防災(zāi)減災(zāi)能力四個(gè)方面的評(píng)估[6-8]。致災(zāi)因子危險(xiǎn)性是某一地區(qū)某一時(shí)間段內(nèi)發(fā)生霜凍的嚴(yán)重程度以及發(fā)生霜凍頻率的綜合體現(xiàn),因此將兩者結(jié)合起來可以組成一種較客觀地反應(yīng)危險(xiǎn)性的指標(biāo)；孕災(zāi)環(huán)境暴露性是指研究風(fēng)險(xiǎn)源和承災(zāi)體的接觸暴露關(guān)系；承災(zāi)體易損性是指同一級(jí)別的災(zāi)害對(duì)不同承災(zāi)體造成的損失,這里將玉米的相對(duì)單產(chǎn)作為承災(zāi)體易損性的評(píng)價(jià)指標(biāo)；人類防災(zāi)減災(zāi)能力要考慮當(dāng)?shù)乜茖W(xué)技術(shù)水平、不可防御風(fēng)險(xiǎn)等社會(huì)綜合因素。玉米霜凍災(zāi)害
陜西氣象 2015年2期2015-06-09
- 基于歷史數(shù)據(jù)的中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性分析
據(jù)的中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性分析殷 潔1,2,吳 紹 洪2*,戴 爾 阜2(1.南通大學(xué)地理科學(xué)院，城市與區(qū)域發(fā)展規(guī)劃研究院，江蘇 南通 226007；2.中國(guó)科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所，中國(guó)科學(xué)院陸地表層格局與模擬重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京 100101)根據(jù)臺(tái)風(fēng)路徑數(shù)據(jù)，通過計(jì)算評(píng)價(jià)單元內(nèi)不同強(qiáng)度臺(tái)風(fēng)災(zāi)害發(fā)生頻數(shù)和路徑長(zhǎng)度，綜合表征臺(tái)風(fēng)孕災(zāi)環(huán)境敏感性的大小。結(jié)果表明：1)在四個(gè)強(qiáng)度臺(tái)風(fēng)條件下，敏感性最高的區(qū)域位于海南省、廣東省沿海、福建省和浙江省沿海，隨著臺(tái)風(fēng)
地理與地理信息科學(xué) 2015年1期2015-06-07
- 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)地圖中黃土高原地貌自動(dòng)綜合研究
土高原地區(qū)DEM孕災(zāi)環(huán)境的自動(dòng)綜合技術(shù)，構(gòu)建了基于不同尺度的水系、坡度等約束圖層信息，并通過小波方法重構(gòu)了不同尺度、多圖層約束下的黃土高原地貌,為不同區(qū)域尺度下孕災(zāi)環(huán)境的最優(yōu)表達(dá)探索了一種新的數(shù)據(jù)處理模型和表示方法。制圖綜合；圖層約束；黃土高原；小波分析；自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)地圖一、引 言黃土高原是世界上水土流失最嚴(yán)重的地區(qū)，是我國(guó)水土保持的重點(diǎn)區(qū)域，也是防治自然災(zāi)害和次生災(zāi)害的重點(diǎn)區(qū)域；同時(shí)，本地區(qū)氣候資源變幅較寬，年際變化差異大，氣候?yàn)?zāi)害發(fā)生頻率高[1]。因此
測(cè)繪通報(bào) 2015年7期2015-05-08
- GIS支持下云南鎮(zhèn)沅縣滑坡孕災(zāi)環(huán)境因子的敏感性評(píng)價(jià)
下云南鎮(zhèn)沅縣滑坡孕災(zāi)環(huán)境因子的敏感性評(píng)價(jià)林珊珊，楊德宏（昆明理工大學(xué)，云南 昆明 650000）以云南省鎮(zhèn)沅縣為例，通過確定性系數(shù)概率模型研究了高程、坡度、斷裂帶、水系、道路5種孕災(zāi)環(huán)境因子對(duì)滑坡發(fā)生的影響。結(jié)果表明，各孕災(zāi)因子對(duì)滑坡的敏感性指數(shù)由大到小依次為：坡度＞高程＞道路＞河流＞斷裂帶；其中，高程在780～1 960 m的區(qū)域和坡度在56°～88°的區(qū)間滑坡發(fā)生的幾率大；距離道路、水系和斷裂帶越遠(yuǎn)滑坡穩(wěn)定性系數(shù)越高，滑坡發(fā)生的可能性越小?；?；敏感性
湖南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2015年11期2015-01-10
- 山區(qū)鎮(zhèn)域山洪災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境分區(qū)研究*
方法進(jìn)行研究區(qū)各孕災(zāi)指標(biāo)數(shù)據(jù)的精細(xì)模擬與獲取，構(gòu)建山洪災(zāi)害孕災(zāi)分區(qū)評(píng)價(jià)模型，得到各網(wǎng)格單元災(zāi)害孕災(zāi)綜合值，并設(shè)定臨界閾值劃分山洪災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境。1 研究區(qū)域與研究方法1.1 研究區(qū)域接龍鎮(zhèn)位于重慶市巴南區(qū)東南部(圖1)，全鎮(zhèn)幅員面積為196.36 km2，平均高程為515 m，境內(nèi)多低山丘陵，且地形起伏較大，整體地勢(shì)東、南、西部偏高，向北逐漸平緩(圖2)。接龍鎮(zhèn)雨量充沛，全年平均降水量1 100 mm； 接龍鎮(zhèn)是重慶市巴南區(qū)“一城五鎮(zhèn)”發(fā)展戰(zhàn)略的中心鎮(zhèn)之一，
- 基于模糊概率的阿壩州公路洪災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境分區(qū)*
的阿壩州公路洪災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境分區(qū)*唐紅梅，廖學(xué)海，陳洪凱（重慶交通大學(xué)巖土工程研究所，重慶400074）公路洪災(zāi)孕災(zāi)環(huán)境的合理分區(qū)可從理論上為公路洪災(zāi)的防治工作提供指導(dǎo)。以四川阿壩州為研究對(duì)象，根據(jù)公路洪災(zāi)致災(zāi)原理，遴選出公路沿線歷史地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育、地貌條件、巖土體性質(zhì)、年均降雨量、人口密度、植被覆蓋度和地質(zhì)構(gòu)造7個(gè)因子，依據(jù)專家系統(tǒng)分為4級(jí)后賦值構(gòu)成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。綜合層次分析法和專家效度法得到各指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重，并結(jié)合模糊理論給出模糊權(quán)重。采用模糊概率綜合評(píng)價(jià)模
災(zāi)害學(xué) 2014年4期2014-05-25
- 基于確定性系數(shù)概率模型的降雨型滑坡孕災(zāi)環(huán)境因子敏感性分析
——以四川省低山丘陵區(qū)為例*
模型的降雨型滑坡孕災(zāi)環(huán)境因子敏感性分析 ——以四川省低山丘陵區(qū)為例*王志恒1，2，胡卓瑋3，4，5，趙文吉3，4，5，宮輝力3，4，5，鄧金憲6（1.天津城建大學(xué)地質(zhì)與測(cè)繪學(xué)院，天津300384；2.北京師范大學(xué)資源學(xué)院，北京100875；3.首都師范大學(xué)資源環(huán)境與旅游學(xué)院，北京100048；4.三維信息獲取與應(yīng)用教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100048；5.災(zāi)害評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)防范民政部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京100048；6.吉林大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院，吉林長(zhǎng)春130061）分
災(zāi)害學(xué) 2014年2期2014-05-10
- 三門縣臺(tái)風(fēng)災(zāi)害危險(xiǎn)性分析
它是由致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境、承災(zāi)體3方面組成。本文認(rèn)為臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的危險(xiǎn)性主要來自臺(tái)風(fēng)致災(zāi)因子的強(qiáng)度和孕災(zāi)環(huán)境的穩(wěn)定性，承災(zāi)體的脆弱性是體現(xiàn)防御能力的因子，因此本文擬通過分析三門影響臺(tái)風(fēng)的致災(zāi)因子特征、三門的孕災(zāi)環(huán)境等，來揭示三門影響臺(tái)風(fēng)的危險(xiǎn)性，從而為三門縣的城鄉(xiāng)規(guī)劃、種植業(yè)規(guī)劃、制定防災(zāi)減災(zāi)規(guī)劃和措施等提供依據(jù)。1 資料簡(jiǎn)介1.1 我們將滿足以下任一條件 定義為“對(duì)三門有影響臺(tái)風(fēng)”1)全縣平均過程雨量≥50 mm，有暴雨(日雨量≥50 mm)或沿海及境內(nèi)風(fēng)力
浙江氣象 2013年4期2013-12-07
- 山區(qū)沿河公路地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)形成機(jī)制*
質(zhì)災(zāi)害體分類。在孕災(zāi)環(huán)境評(píng)價(jià)和致災(zāi)因子評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，提出了廣義地質(zhì)災(zāi)害體的孕災(zāi)環(huán)境與致災(zāi)因子異相耦合發(fā)育機(jī)理?；诠烦袨?zāi)體健康的理念，認(rèn)為公路承災(zāi)體易損性主要受控于公路結(jié)構(gòu)本身的健康性態(tài)，采取技術(shù)可行、經(jīng)濟(jì)合理的技術(shù)措施使結(jié)構(gòu)健康復(fù)原是工程性減災(zāi)措施的目的。將公路承災(zāi)體類型分為結(jié)構(gòu)性承災(zāi)體和功能性承災(zāi)體兩類。提出了公路地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)的耦合對(duì)抗形成機(jī)制，即公路地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)是廣義地質(zhì)災(zāi)害體危險(xiǎn)性與公路承災(zāi)體易損性之間時(shí)空耦合對(duì)抗的結(jié)果。認(rèn)為地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是關(guān)于多因素非線
災(zāi)害學(xué) 2012年3期2012-09-27
- 基于GIS的廣西洪澇災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性評(píng)估*
研究廣西洪澇災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境本底條件，尋求合理的區(qū)劃，對(duì)廣西防災(zāi)減災(zāi)對(duì)策與措施的制定具有重要意義。孕災(zāi)環(huán)境敏感性是指受到氣象災(zāi)害威脅的所在地區(qū)外部環(huán)境對(duì)災(zāi)害或損害的敏感程度。在同等強(qiáng)度的災(zāi)害情況下，敏感程度越高，氣象災(zāi)害所造成的破壞損失越嚴(yán)重，氣象災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)也越大。目前許多學(xué)者根據(jù)地域的氣候特點(diǎn)分析了不同地區(qū)的孕災(zāi)因子對(duì)洪澇災(zāi)害形成的影響。童億勤［2］等認(rèn)為寧波水旱災(zāi)害的孕災(zāi)環(huán)境是在天氣氣候因子、地貌因子、水文因子、土壤植被因子、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子、防洪抗旱能力因子
災(zāi)害學(xué) 2010年4期2010-01-26